◀️ در این ویدئو سیستم اتوپایلوت #تسلا با بهره گیری از #هوش_مصنوعی و #پردازش_تصاویر در حداقل زمان ممکن توانسته پیش بینی زودهنگامی از تصادفات داشته باشد.
➖➖➖
@onlineBME

نیما نریمان:
خبر خوب: سازمان دارو و غذای آمریکا داروی جدید میگرن (Aimovig) رو تایید کرد و بزودی روانه بازار میشه!
این اولین داروییه که برای پیشگیری از میگرن طراحی شده٬نتایجی چشم‌گیر(خصوصا در موارد میگرن شدید) داشته و بسیاری اون رو آغاز عصری تازه در درمان میگرن میدونن.
💬
داروی جدید پیش‌گیری از میگرن در بزرگ‌سالان (#Aimovig) تزریقی است (یک‌بار در ماه) و هزینه‌اش ۶۹۰۰ دلار در ساله.
اثرات جانبی چندانی نداره٬جلوی یک پروتئین که مسئول بروز و تداوم میگرن است رو میگیره و در نتیجه دفعات و شدت حملات رو به میزان قابل‌توجهی کاهش میده. 💬
بسیاری نمی‌دونن که #میگرن “فقط یک #سردرد نیست” و اغلب با حالت تهوع٬استفراغ٬بیزاری از نور و صدا و مشکل در تکلم و… همراهه و باعث ناتوانی و زمین‌گیر شدن میشه و گاهی آدم رو از کار و زندگی میندازه.
ممکنه در یک ماه بارها پیش بیاد و ساعتها یا روزها طول بکشه. ضمنا از هر ۷ نفر ۱ نفر دچارشه
twitter.com/NeuroNiMa/status/997434637076058114
➖➖➖➖
@onlinebme

الگوریتم‌های یادگیری عمیق گوگل میتوانند زمان‌های مهم و جالب زندگی شمارو در فیلم تشخیص داده و ثبت کنند.
منبع:
https://goo.gl/YyXTZt
➖➖➖➖➖
@onlinebme

✅ ماشین یادگیری عمیق به موسیقی های ساخته شده توسط آهنگساز معروف آلمانی،Bach، گوش میدهد و سپس در همان سبک موسیقی خودشو می نویسد!🤦‍♂🤦‍♀
➖➖➖➖
@onlineBME

✅ ماشین یادگیری عمیق به موسیقی های ساخته شده توسط آهنگساز معروف آلمانی،Bach، گوش میدهد و سپس در همان سبک موسیقی خودشو می نویسد!🤦‍♂🤦‍♀

❓شما میتونین تفاوت بین موسیقی های ساخته شده توسط Bach رو با موسیقی شبکه عصبی رو تخشیص دهید؟!

✍ یوهان سباستین باخ به عنوان یکی از آهنگسازان بزرگ موزیک باروک شناخته می شود. باخ در طول قرن 18 میلادی در آلمان زندگی و کار کرد و به خاطر زیبایی آهنگهای او و تسلط فنی او در مورد هماهنگی و کنتراپون مورد احترام قرار گرفته است.
🔹 یک شکل از موسیقی که باخ در آن پیشرفت کرد، نوعی از آواز پلیفونیک بود که به عنوان یک کانتتا قهرمان شناخته می شد.اینها بر مبنای متون لوتری و چهار آواز خوانده می شوند. آهنگساز با لحن شناخته شده ای که توسط سوپرانو آواز میخواند، شروع میکند و سپس سه هارمونی را که توسط آلتو، تنور و صدای باس آواز میخواند، را می سازد. باخ بیش از 300 موسیقی کوتاه برای آوازخوانی نوشته است.

🔺به خاطر اینکه تولید این موسیقیها گام به گام و الگوریتمی است، نظر بسیاری از دانشمندان کامپیوتری را به خود جلب کرده اند.اما انجام این کار به طور مناسب به دلیل تعامل ظریف بین هماهنگی و ملودی سخت است. که این پرسش جالب را مطرح می کند: آیا می توان یک ماشین را به همان سبک باخ تبدیل کرد؟!


↙️ امروزه ما به لطف کارهای گیتان هاجرز و فرانکوئیس پاکت در آزمایشگاه های کامپیوتر سونی در پاریس به این پاسخ رسیده ایم. این گروه یک شبکه عصبی ایجاد کرده اند که یاد گرفته کانتات های کور در سبک باخ را تولید کند. آنها ماشین خود را DeepBach را نامیده اند.

👨‍🏫👩‍🏫 هادیرز و پاکت: پس از اینکه  مدل ما توسط هارمونیکهای کورل یوهان سباستین باخ آموزش دیده شد، مدل ما قادر به تولید کورلهای بسیار متقاعد کننده ایدر سبک باخ شد ". در واقع، تقریبا نصف زمان این موسیقیها، کارشناسان انسانی را فریب می دهند و فکر می کنند که آنها واقعا توسط باخ نوشته شده اند.

🔺 تکنیک یادگیری ماشین ساده است. هادیرز و پاکت با ایجاد یک مجموعه داده برای آموزش شبکه عصبی خود شروع می کنند. آنها با 352 قافیه که توسط باخ ساخته شده اند شروع می کنند و سپس آنها را به سایر کلید هایی که در یک محدوده صوتی از پیش تعریف شده قرار می گیرند، تبدیل میکنند تا یک مجموعه داده 2503  ارائه دهند. هادیرز و پاکت 80 درصد داده را برای آموزش شبکه عصبی و 20 درصد داده را برای ارزیابی مدل استفاده کردند.
🔺سپس این مدل هارمونی خود را در سبک باخ تولید می کند. این تیم با دادن یک ملودی به مدل، مدل را آزمایش می کنند و سپس برای تولید هارمونی برای سه صدای دیگر، آلتو، تنور و باس استفاده می کنند.

🔻در حالی که دیگر روش های الگوریتمی نیز می توانند این کار را انجام دهند، ولی یک سوال مهم این است که چگونه همه آنها با کار باخ مقایسه می شوند. برای پیدا کردن جواب، تیم بیش از 1600 نفر را فراخواند تا دو هارمونی متفاوت از یک ملودی را گوش دهند. بیش از 400 نفر از آنها موسیقیدانان حرفه ای یا دانشجویان موسیقی بودند. هرکسی باید تعیین میکرد که کدام یک از دو هارمونی بیشتر شبیه به باخ است. این تیم همچنین هارمونی تولید شده توسط الگوریتم های دیگر را مورد آزمایش قرار دادند.
✅ نتایج جالب بودند. هنگامی که یک هارمونی تولید شده توسط DeepBach به افراد داده می شد، حدود نیمی از رای دهندگان تصور می کردند که توسط باخ ساخته شده است. این به طور قابل توجهی بالاتر از موسیقی تولید شده توسط هر الگوریتم دیگر بود. هادیرز و پاکت می گویند: "ما این را نمره خوبی برای شناخت پیچیدگی های ترکیب باخ در نظر می گیریم."
منبع:
https://www.google.nl/amp/s/www.technologyreview.com/s/603137/deep-learning-machine-listens-to-bach-then-writes-its-own-music-in-the-same-style/amp/

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
@onlineBME

👤 صحبتهای وزیر ارتباطات درباره #بلاک‌چین در همایش بانک مرکزی و گلایه تلویحی او از مسئولینی که پیشرفت تکنولوژی را درک نکرده‌اند.
➖➖➖➖
@onlineBME

28 می روز جهانی قاعدگی🤦‍♀🤦‍♀
➖➖➖
@onlineBME

28 می، روز جهانی بهداشت قاعدگی



اولین باری که رد خون را در لباس زیرمان دیدیم، بدون شک تمامی مان وحشت کردیم!

بعد آمدند در گوش مان گفتند این یک راز است و هیچ مردی نباید از آن بو ببرد

دردهای یواشکی ِزیادی کشیدیم،دردهایی از ناحیه ی کمر تا زیر شکم، حالت تهوع از شدت درد،در فصل سرما عرق کردیم، فوبیای رد خون بر پشت فرم های مدرسه داشتیم...

آن هایی که مذهبی بودند ماه رمضان ها در خانه باید ادای روزه دارها را در می آوردند، سه بار سکته میکردیم تا برویم داروخانه و از آقای پشت پیشخوان نوار بهداشتی بخواهیم...به شخصه امتحان های زیادی را سر همین درد ماهیانه،خراب کردم!

اردوهای زیادی را کنسل کردم،کلاس های مهمی را غیبب کردم...

وسط جنگل های شمال از درد به خود پیچیدم و صدایم در نیامد،

پایم را گذاشته بودم مشهد و به دلیل همین قاعدگیِ لعنتی توی هتل مانده بودم، دریای کیش را دیده بودم و تنها ساق پایم را داخلش برده بودم، دبیرستانی که بودم اگر وسط زنگ یکدفعه دردم میگرفت باید با آژانس به خانه برمیگشتم!

شب هایی که از درد و عرق از خواب جا میپریدم و آنقدر آن شب طولانی بود که حتی از گریه هم خوابم نمیبرد...تمام این ها به کنار، اگر یک روز بعد از یک ماه این درد دیرتر به سراغمان بیاید وحشت به جانمان می افتد، سونوگرافی باید برویم، پله ها را نباید بالا و پایین برویم، باید پسته و موز بخوریم، ولی در این بین تنها چیزی که دردش بیشتر از درد جسم است،

درد روان ماست!

دردی که باید تمام این دردها را مخفی کرد ،که مبادا برادر و پدرت بفهمند تو درد میکشی،که مبادا استاد دانشگاه بفهمد تو از درد به خود میپیچی،که یکدفعه اگر توی خیابان از شدت ضعف به زمین بخوری نباید بگویی پریود هستم...

سال آخر مقطع کارشناسی که بودم به سیم آخر زدم، یک روز وسط امتحان که درد امانم را بریده بود و به زور جواب ها را مینوشتم،پایین برگه ام ضمیمه کردم:

استاد شما از درد پریود چیزی نمیدانید و حق دارید به برگه ی پر از جفنگ من نمره ندهی!...دردهایم را در خانه بروز دادم، جیغ میکشیدم و از عمد می آمدم وسط سالن و از درد به خود میپیچیدم، سحرهای ماه رمضان بیدار نشدم و اعلام کردم من یک هفته مرخصی دارم و در ازایش درد میکشم و خون میبینم،یک هفته در ماه نفرت مان را نسبت به تمام مردهای اطرافم،اعلام میکردم...اما هیچ چیز این وسط تغییر نکرد،نه مردها درک شان افزایش یافت و نه از دردهای من کم شد...

چیزی که میخواهم بگویم این است که 28 می روز بهداشت قاعدگی،چیزی فراتر از بهداشت جسمی ست،

بهداشت روحی و ساپورت روانی زن ها در طی این شش روز، یک هفته،ده روز و...

مهم ترین مسئله ای ست که یک زن به آن احتیاج دارد،حالا که جامعه ی ما یک تاریخ شمسی به این روز اختصاص نمیدهد و ما دست به گریبان تاریخ و مناسبت میلادی این روز میشویم

لطفا کمی هوای زن ها را داشته باشید!

لااقل در ماه شش روزش را...



👤 #عطیه_میرزا_امیر
➖➖➖➖
@onlineBME

#پریود و #مشکلات آن به خاطر عدم شناخت مردم و گاها باورهای مذهبی و سنتی اشتباه
➖➖➖➖➖➖
تحصـــــــیلات:

یونسکو تخمین میزند که در آفریقا از 10 نفر دختر نوجوان یک دختر به خاطر عادت ماهیانه نمیتونه مدرسه بره!
➖➖➖➖➖➖
اقتصاد:

در بنگلادش کارگران پوشاک زن هر ماه حدودا شش روز به خاطر عادت ماهیانه و عفونت واژن نمیتونن کار کنن و حقوقی در این 6 روز دریافت نمیکنند!
➖➖➖➖➖➖➖
سلامت:

بهداشت ضعیف قاعدگی نه تنها بر سلامت جسمی، بلکه بر سلامت اجتماعی و روانی نیز تأثیر می گذارد.
➖➖➖➖➖➖
محیط:

در استرالیا یک زن به طور میانگین 1300 تامپون و پد در طول زندگی خود استفاده می کند.
➖➖➖➖➖
چند نکته قابل تامل:

بسیاری از زنان و دختران از مواد ضدعفونی کننده غیربهداشتی مانند لباس های قدیمی، برگ های خشک، چمن، خاکستر، شن و ماسه، روزنامه ها و جوراب استفاده می کنند، زیرا به محصولات و امکانات مناس بهداشتی و ایمن دسترسی ندارند.
➖➖➖➖
تامپون های تجاری و پدها می توانند مواد شیمیایی خشن مانند آفت کش ها و دیوکسین داشته باشند،که یک آلودگی جدی محیط زیستی است. هنگام دفن زباله ها،این مواد می توانند به آب های زیرزمینی نفوذ کنند و باعث آلودگی و نگرانی های بهداشتی شود. ➖➖➖➖➖➖
در کنیا زنان هنگام پریود اجازه ندارند به گاو دست بزنند یا شیرشو بدوشند! به خاطر اینکه میترسند گاوها مریض بشن و بمیرند!
➖➖➖➖➖➖
در بخشهایی از بنگلادش دختران تا زمان اولین دوره عادت خودشون در خانه حبس میشوند، در بخشهایی از نپا زنان همیشه در طول دوره قاعدگی چنین بلایی سرشان میاد و در خانه حبس می شوند!
http://www.onlinebme.ir

➖➖➖➖
@onlinebme

🎦 🤰 میشه گفت این تصویر واضح ترین mri از شکم یک زن حامله هست...
فقط حرکات بچه رو ببینین😅😍🤦‍♀🤦‍♂
➖➖➖
@OnlineBME

نشانه‌های کودک‌ِ مورد آزار واقع شده چیست؟
افت تحصیلی؟

»شیما اچ آی وی«
➖➖➖
خب مسئولانی که نذاشتن سند 2030 در مدارس اجرا بشه و گفتن مال غربه الان چه راهکارهای جایگزینی ارائه دادن!؟
➖➖➖
@onlineBME

🧐 ببینید #مغز انسان چقدر راحت #فریب میخوره!؟😅😂
#illusion
‼️نتیجه #ترکیب اطلاعات #لمسی و #بصری
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✋ دست لاستیکی ساختگی (#illusion) نشان می دهد که چگونه مغز بدن را درک می کند!🤦‍♂🤦‍♀

✍ دانشمندان از یک حقه ( یک دست جعلی) استفاده می کنند تا کشف کنند که چگونه ذهن اطلاعات را از حواس جمع می کند تا احساس مالکیت بدن برای فرد ایجاد کند.

🔺 یه سری آزمایش انجام شده که از یک بخش ساختگی(جعلی) بدن استفاده می کنند تا نشان دهند چگونه مغز با یک حقه ساده یک دست جعلی را به اشتباه به عنوان بخشی از بدن تشخیص میدهد و در مقابل تحریکها واکنش نشان میدهد!

🔻گروهی از محققان ایتالیایی یک آزمایش(یک حقه) روی چندین دواطلب انجام دادند تا کشف کنند که مغز چگونه اطلاعات حسی مختلف رو باهم ترکیب میکند و احساس مالکیت برای شخص ایجاد میکند.

🔹 در این آزمایش، افراد احساس میکنند که دست لاستیکی قرار داده شده در میز مقابل آنها دست واقعی آنهاست. یخورده عجیب غریبه این احساس ولی در واقعیت مغز چنین برداشتی میکند.

🔺دانشمندان پس از اینکه متوجه شدند که برخی از بیماران سکته مغزی در مراقبتهای خود حساسیت مشابهی را تجربه کرده اند، گمان می کنند که اندام فلج شده خودشان نیستند و حتی ادعا می کنند که این اعضا برای افراد دیگه ای است.

گارابارینی در دانشگاه تورین میگوید:
"این اعتقاد بسیار قوی است. ما می دانیم که #احساس_مالکیت بدن می تواند به طور چشمگیری پس از آسیب مغزی تغییر کند.

⬅️ در این مطالعه از داوطلبین سالم خواسته شد که مقابل میزی بشیینند و دستان خود را روی میز قرار دهند(همانند ویدیو). سپس دست راست را داخل جعبه ای پنهان کردند تا شخص دواطلب، دست واقعی خود را نبیند. سپس یک دست ساختگی که تقریبا شبیه دست واقعی است را در روی میز در راستای دست راست قرار دادند و بخشی از دست را با پارچه ای پوشاندند تا تنها دست و انگشتان دست ساختگی قابل مشاهده باشد. یکی از محققان برای ایجاد illusion، (خطای درک)، همزمان انگشتان دست راست واقعی و دست لاستیکی جعلی را لمس میکرد.

🤦‍♂🤦‍♀ این illusion# بعد از لمس همزمان(و با سرعت یکسان) دو دست بعد از 2 تا سه دقیقه ایجاد میشود. با ترکیب اطلاعات #لمسی و اطلاعات #بصری، مغز ناخودآگاه دست جعلی را به عنوان دست واقعی در نظر میگیرد. وقتی در مورد این احساس از دواطلبان سوال شد، دواطلبان بیان کردند که دست واقعی آنها ناپدید و دست جعلی دست واقعی آنها شده است.

💢 بعد با یک چکش به دست جعلی ضربه ای وارد کردند که نتیجش چیزی شد که در ویدیو مشاهده کردید!😂😂

🔺 گاربارینی برای اینکه متوجه شود چه اتفاقی در مغز میافتد ، از یک تکنیکی به نام تحریک مغناطیسی ترانس کرانیال استفاده کرد تا بخشی از مغز که دست راست را کنترل میکند را تحریک کند. سیگنالها به سمت نخاع و از نخاع به دست ها انتقال یافتند.

🔻محققان ایتالیای متوجه شدند که وقتی افراد illusion دست جعلی را تجربه کردند، قدرت پالسهای الکتریکی دست راستشان به شدت پایین آمد.  مغز به طور قابل توجهی آمادگی خود برای استفاده از دست راست را از دست داد. این برای محقیق بسیار شگفت آور بود بدلیل اینکه این تاثیر خیلی قوی بود. زیرا مغز دیگه دست واقعی خود را به عنوان بخش واقعی بدن خود در نظر نمیگیرد و توانایی خود جهت استفاده از آن را از دست میدهد.

🔶ماتوو عصب شناس می گوید در چنین آزمایشی به نظر میرسد که  مغز آمادگی کمتری برای کنترل دست دارد.

نکته آخر اینکه محققین امیدوارند بتوانند به افرادی که در اثر سانحه ای حس مالکیت بخشی از بدن خود را از دست داده اند، کمک کنند.👌

https://www.theguardian.com/science/2016/oct/20/rubber-hand-illusion-reveals-how-the-brain-understands-the-body


🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

31 می (10 خرداد)، روز جهانی «بدون دخانیات»
وقتی سیگار میکشیم چه اتفاقی در مغز میافته!؟
➖➖➖
@onlineBME

آيا سيگار بر كارايي مغز مي‌افزايد؟


بگذاريد اينگونه تصور كنيم كه شما فردي سيگاري هستيد و آماده مي‌شويد اولين سيگار امروز خود را روشن كنيد. سيگارتان را روشن مي‌كنيد و ديري نمي‌گذرد كه احساس مي‌كنيد ذهنتان به ميمنت سيگار روشن شده، دگرگون و متحول شده است.

تقريبا همه، از جمله خود سيگاري‌ها از خطرات استعمال طولاني مدت سيگار بر سلامت انسان و به ويژه نقشي كه در بروز سرطان ريه و بيماري‌هاي كرونري قلب دارد آگاه مي‌باشند. با وجود اين، اغلب سيگاري‌ها بر اين باورند كه سيگار داراي اثرات فوري مثبتي است و اينگونه تصور مي‌كنند كه سيگار ماده محركي است كه آنها را هوشيارتر مي‌كند، فكرشان را بازتر مي‌نمايد و اين امكان را در اختيارشان قرار مي‌دهد تا تمركز بيشتري بر روي كارهايشان داشته باشند. ولي آيا سيگار به راستي داراي چنين خواصي است؟... خير!، اين احساس سيگاري‌ها بيشتر يك توهم است تا واقعيت. حال به آنچه كه سيگار واقعا با مغز به انجام مي‌رساند خوب توجه كنيد:

10 ثانيه پس از استنشاق نيكوتين كه آلكالوئيدي قوي است، اين ماده وارد خون مي‌شود، از حفاظي كه مغز را در مقابل بسياري از آلودگي‌ها محافظت مي‌كند عبور مي‌كند و سلول‌هاي مغزي را تحت تاثير خود قرار مي‌دهد. مولكول‌هاي نيكوتين، همانند كليد وارد گيرنده‌هاي نيكوتين كه بر روي سطح نرون‌هاي مغز قرار دارند مي‌شوند. نيكوتين، در واقع درست همانند "استيل كولين" كه يكي از مهمترين نئوترانسميترهاي (پيام‌هاي شيميايي) مغز است، وارد سوراخ‌هاي قفل مناسب خود مي‌گردد و به تقليد از "استيل كولين"، ١.٥ ميلي گرم از نيكوتين حاصله از اولين سيگار شما سبب آزاد شدن مواد شيميايي تحريك كننده‌ي بدن از جمله آدرنالين ﴿اپي نفرين) و نورآدرنالين (نوراپي‌نفرين) مي‌شود. همين امر سبب تحريك شما مي‌گردد و بر ميزان جريان خون در مغز مي‌افزايد.

اگر در اين لحظه مغز شما به يك دستگاه "الكتروانسفالوگراف" متصل شده باشد، تقريبا بلافاصله تغييراتي در شكل نوار مغزيتان به ثبت مي‌رسد. ابتدا، امواج آلفاي مغز شما -پالس‌هاي الكتريكي كه هنگام آرامش ظاهر مي‌شوند- روندي نزولي به خود مي‌گيرند، ولي به زودي با اتمام اولين سيگارتان به حالت اول باز مي‌گردند.‏ در اين زمان، امواج دلتا -امواج مربوط به خواب- و امواج تتا -كه در موارد عاطفي، خلاقيت و تفكر عميق ظاهر مي‌شود- ضعيف‌تر مي‌شوند. در عوض فعاليت الكتريكي مغز به سمت امواج بتا كه هنگام تمركز عميق و اغتشاشات رواني ظاهر مي‌شود سوق پيدا مي‌كند.

30 پك به سيگار خود مي‌زنيد و در خود احساس انرژي و هوشياري مي‌كنيد.

پس از گذشت 30 دقيقه، به ميزان قابل ملاحظه‌اي از سطح نيكوتيني كه فرو داده بوديد كاسته مي‌شود و احساس مي‌كنيد انرژيتان در حال تحليل رفتن است. سيگار دومتان را روشن مي‌كنيد و يكبار ديگر غليان آدرنالين را احساس مي‌كنيد، ولي آنچه اينبار تجربه مي‌كنيد كاملا متفاوت است. اينبار، نيكوتين سيلي از تغييرات شيميايي در مغزتان به راه مي‌اندازد. يك ماده تنظيم كننده هيجان به نام "كورتيزول" آزاد مي‌شود كه اين ماده در كنار "بتااندورفين" مغزتان را با نوعي درد حاصل از مواد مخدر آشنا مي‌سازد. سيگار دوم، يكي از تناقضات احساسي سيگار را نسيبتان مي‌كند كه از يكسو شما را بر مي‌نگيزد و از سوي ديگر موجبات تسكينتان را فراهم مي‌آورد. احساس مي‌كنيد عضلات خارجي بدنتان شروع به شل شدن مي‌كنند و همزمان دردتان افزايش مي‌يابد.

30 دقيقه ديگر مي‌گذرد. اكنون از تمركزي كه قبلا بر روي كارتان داشتيد به ميزان قابل ملاحظه‌اي كاسته شده است و تمام حواستان متوجه پاكت سيگارتان مي‌گردد.‏ تمايل افراد سيگاري به مصرف نيكوتين بيشتر، بيش از آنكه ناشي از اعتياد باشد جنبه رواني دارد و يا شبيه اشتياق افرادي است كه به شكلات علاقه زيادي دارند.

نيكوتين سبب مي‌شود سلول‌هاي مغزي، بيش از پيش به ساخت گيرنده‌هاي نيكوتين اقدام نمايند. اين عمل به مغز امكان مي‌دهد با وجود سيل غير طبيعي واكنش‌هاي شبه استيل كوليني كه به آن هجوم آورده است، همچنان به طور طبيعي به وظايف خود بپردازد. در نتيجه، نيكوتين شكل مغز را تغيير مي‌دهد و يك سيگاري تنها زماني احساس طبيعي بودن مي‌كند كه جرياني از نيكوتين بر روي نرون‌هاي مغزيش در جريان باشد و هرگاه از ميزان آن كاسته شود، حال او نيز دگرگون و غير طبيعي مي‌گردد.‏
"جك هنينگ فيلد" از موسسه‌ي ملي عوارض دارويي واقع در شهر بالتيمور مي‌گويد: "مي‌توان گفت سيگاري‌ها بر لب پرتگاه زندگي مي‌كنند، چرا كه فاصله‌ي اين افراد تا ظهور علائم ناشي از كاهش نيكوتين خونشان، تنها به اندازه چند ثانيه است". بر اساس طبقه‌بندي انجمن روانپزشكي آمريكا، اين حالت در رديف "اختلال ارگانيك مغزي ناشي از كاهش نيكوتين" قرار مي‌گيرد و علائم آن عبارتند از: اضطراب، زودرنجي، ياس، عصبانيت، بي‌قراري، بي‌خوابي، كاهش ضربان قلب و افزايش اشتها.
➖➖
@onlinebme

هر پك سيگار، علاوه بر نيكوتين، منوكسيدكربن نيز دارد. منوكسيدكربن به هموگلوبين مي‌چسبد -ميزان اين چسبندگي حداقل 200 برابر ميزان جذب اكسيژن است- و اكسيژن مورد نياز سلول‌هاي بدن را مي‌دزدد. وجود همين مولكول‌هاي منوكسيدكربن سبب مي‌شوند تا سلول‌ها نتوانند به آساني به مولكول‌هاي اكسيژن دسترسي پيدا نمايند. اگر درصد قابل توجهي از هموگلوبين خون شما در اثر منوكسيدكربن قابليت اكسيژن رساني خود را از دست بدهد، تقريبا مرگ شما قطعي است.

هر پك، 10 تا20 ميلي گرم منوكسيدكربن را به ريه‌هاي شما پمپاژ مي‌نمايد و در طول اين مدت، به طور معمول ٣٪ تا ٩٪ از ظرفيت حمل اكسيژن خون كاسته مي‌شود. در هر دوره پك زدن شديد، اين ميزان ممكن است به بيش از ١٠٪ نيز برسد كه اين امر به نوبه خود مي‌تواند زمان عكس‌العمل مغز را كاهش داده و از ميزان هوشياري بكاهد.

✅ "جرج اسپليچ"، روانشناس "دانشكده واشنگتن تصميم گرفت عملا ببيند آيا اين گفته‌ي سيگاري‌ها كه مي‌گويند سيگار به فكر كردن و تمركز حواس آنها كمك مي‌كند واقعيت دارد يا خير؟. "اسپليچ" جواناني را از بين غير سيگاري‌ها، سيگاري‌هاي محروم نشده از استعمال سيگار و سيگاري‌هايي كه از كشيدن سيگار منع شده بودند انتخاب نمود تا يكسري آزمايش بر روي آنها به انجام برساند.

ابتدا، هر يك از سوژه‌ها پشت رايانه قرار گرفتند و از آنها خواسته شد به محض مشاهده‌ي كلمه‌اي خاص در ميان يك مجموعه‌ي 9 كلمه‌اي، كليد Space صفحه كليد رايانه را فشار دهند. در اين آزمون ساده، هر سه گروه به خوبي و شبيه يكديگر از پس وظيفه‌ي محوله برآمدند.

در آزمون بعدي كه كمي پيچيده‌تر بود، به همه تاكيد شد به طور دقيق رشته‌اي مشتمل بر 20 حرف را بررسي نموده و در ميان آنها، حرفي كه بلافاصله به حرف متفاوتي تغيير شكل داده است را مشخص نمايند. غير سيگاري‌ها سريعترين زمان را براي پاسخگويي به خود اختصاص دادند و از دو گروه ديگر، سيگاري‌هاي غير محروم به دليل تحريك ناشي از نيكوتين، زودتر از سيگاري‌هاي محروم پاسخ دادند.

مجددا بر پيچيدگي آزمون افزوده شد. در مرحله‌ي سوم لازم بود سوژه‌هاي زن و مرد، رشته‌اي از حروف يا اعداد را به خاطر بسپارند تا هرگاه آن رشته در ميان گروه‌هاي چشمك‌زن صفحه‌ي مونيتور ظاهر گرديد اعلام نمايند. در اين آزمون كه حافظه كوتاه مدت مورد بررسي قرار مي‌گرفت، گروه غير سيگاري‌ها كمترين اشتباه را مرتكب شدند.‏ از دو گروه ديگر نيز سيگاري‌هايي كه از كشيدن سيگار محروم شده بودند خطايشان كمتر از گروه سيگاري‌هاي غير محروم بود.

در آزمون چهارم، سوژه‌ها ابتدا بايد عبارتي را مي‌خواندند و سپس به سوالاتي كه پيرامون آن مي‌شد پاسخ مي‌دادند. غير سيگاري ها، ١٩٪ بيش از سيگاري‌هاي عادي مهمترين اطلاعات مربوطه را به خاطر آوردند و اوضاع سيگاري‌هاي كاملا محروم نيز از اوضاع آن دسته سيگاري‌هاي محرومي كه درست پيش از آزمون اجازه يافته بودند سيگاري دود نمايند، بهتر بود. سيگاري‌هاي غير محروم نه تنها حافظه ضعيف‌تري داشتند، بلكه حتي در تميز دادن اطلاعات مهم از غير مهم نيز مشكل داشتند.

در آزمايش آخر، "اسپليچ" سوژه‌ها را پشت رايانه‌ي شبيه‌ساز ماشين‌سواري كه شباهت بسياري به بازي‌هاي ويديويي ماشين‌سواري سرعتي داشت، نشاند. در اين آزمايش، شركت كنندگان بايد علاوه بر كنترل فرمان، دنده و پدال گاز، همزمان حواسشان به پيشامدهاي ديگري از قبيل پيچ‌هاي جاده و يا اتومبيل‌ها و لكه‌هاي روغني كه ناگهان روي جاده ظاهر مي‌شدند نيز مي‌بود. در انتهاي آزمون، سيگاري‌هاي محروم ٦٧٪ بيشتر از غيرسيگاري‌ها ماشينشان از عقب دچار تصادف شده بود. سيگاري‌هاي محرومي كه اجازه‌ي كشيدن يك سيگار به آنها داده شده بود حتي وضعشان از اين هم بدتر بود.‏ ميزان برخورد ماشين اين افراد با در و ديوار به ميزان چشمگيري بيشتر بود و ٣.٥ برابر بيش از غير سيگاري‌ها از عقب دچار تصادف شده بودند.

"اسپليچ" تمام اين آزمون را خلاصه كرده و در يك كلام مي‌گويد: "هرچه آزمايشات ما پيچيده‌تر مي‌شد، فاصله‌ي غيرسيگاري‌ها و سيگاري‌ها نيز بيشتر و بيشتر مي‌شد."

بر اساس اين آزمايشات، "اسپليچ" اينگونه نتيجه گرفت كه: "يك سيگاري ممكن است بتواند بسياري از كارها را به خوبي به انجام برساند. يك راننده‌ي سيگاري مي‌تواند يك مسير طولاني يكنواخت را بدون كوچكترين مشكلي طي نمايد، ولي اگر در سرعت بالا تاير ماشينش دچار تركيدگي شود، ديگر قادر نيست همانند غيرسيگاري‌ها، تصميمات في‌البداهه‌ي لازم را براي اين حالت اضطراري اتخاذ نمايد.

منبع: مجله‌ي اطلاعات علمي/ ترجمه: مرتضي امامي‌پور

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

وقتی سیگارو ترک میکنیم چه اتفاقی در بدن میافته؟
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

با سلام
#مطالب_آموزشی_سال96
👇👇👇👇
شما همراهان عزیز جهت استفاده از مطالب آموزشی ( فایل pdf) قرار داده شده در کانال می توانید از هشتک های زیر:
#Neural_Network
#neural_network
#Multi_layer_perceptron
#MLP
#mlp
#RBF
#batch_mode
#pattern_mode
#deep_learning
#convolutional_neural_networks
#pattern_recognition
#pca
#neuroscience
#classification
#KNN
#kmeans_clusterring
#FCM
#EEG
#qeeg
#brain_mapping
#qrs
#detection
#ssvep
#outliers
#feature_selection
#neuroscience
#voice_recognition
#image_processing
#bit_level_slicing
#image_registeration
#image_fusion
#template_matching
#pet
#OpenCV
#Python
#OpenCV_in_Python
#endnote
#data_mining
#bone_age
#p300
#ERP
#پردازش_تصویر
#پردازش_تصاویرپزشکی
#پردازش_تصویر
#عکاسی
#پردازش_تصویر
#تبدیل_تصویر_خاکستری_به_باینری
#برجسته_کردن_لبه
#فیلتر_مکانی
#انطباق_تصاویر
#مورفولوژی
#ایزو
#سرعت_شاتر
#دریچه_دیافراگم
#تصویربرداری
#سن_استخوانی
#نویزسفید
#شبکه_عصبی_پرسپترون_چندلایه
#صفرتاصدRBF
#شبکه_عصبی_RBF
#قضیه_کاور
#مهندسی_عصبی ( بخش یک تا 5 )
#تحریک_الکتریکی_عملکردی
#عصب_شناسی
#خطای_شنیداری
#سیگنالهای_حیاتی
#اسپایک_سورتینگ
#نرمال_سازی
#استخراج_ویژگی
#انتتخاب_ویژگی
#رگرسیون
#کلاسبندی
#کلاسبند_حداقل_فاصله
#سفیدکردن
#تطبیق_الگو
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
#باندگاما_بتا_آلفا_تتا_دلتا
#نقشه_برداری_مغزی
#واسط_مغزوکامپیوتر
#رگرسیون
#اکوی_قلب
#پردازش_صوت
#کاشت_الکترود
#روش_پارامتری
#ترجمه
#ویدیوی_آموزشی
#آموزش_کدنویسی_در_متلب
نطریه #نسبیت #انیشتین
#توفنده #استارت‌آپ
#استرس
#آدرنالین
#اپینفرین
#جراحی
#چالش_مانکن

خلاصه مطالب دوره شبکه عصبی و دوره جامع:
#رگرسیون
#کلاسبندی
#جلسه_اول
#دوره_شبکه_عصبی
#اولویت_های_ریاضیاتی
#مسیرهای_جستجو
#قوانین_نقطه_گذاری
#قوانین_اسم_گذاری
#کنترل_برنامه
#توابع_پرکاربرد
#تابع_find
#آرایه_ منظم
#مغزانسان
#مرز
#نورون
#پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه
داده #خطی
#همگرا
#نورون_بیولوژیکی
#نورون_مصنوعی
#یادگیری_هبین
#هبین
➖➖➖➖➖
#دوره_جامع_مهندسی_پزشکی
#ارزیابی
#BCI
#motor_imagery
#EOG
#matlab
#neuroscience
#signal_processing
#Pattern_recognition
#kmeans
#random_subsampling
#leave_one_out
#k_fold_cross_validation
#knn
#slp
#while
#for
و یا از کلمات کلیدی زیر:
سرعت شاتر دوربین
سرعت نور
آموزش اوپن سی وی
کوانتیزه کردن تصویر
هیستوگرام
ادغام تصاویر پزشکی
فیلترهای مکانی
بینایی ماشین
پردازش تصویر
آستانه گذاری محلی
شبکه عصبی
الگوریتم LMS
کاهش نویز سیگنال ECG
ثبت خارج سلولی
رگرسیون
کلاسبندی
خوشه بندی
الگوریتم kmeans
منطق فازی
روش ارزیابی
کلاسبندهای پارامتری
کلاسبند فاصله اقلیدسی، ماهالانوبیس
فیلتر باترورث
رزولوشن فرکانسی
آرتیفکت
نویز
افزونگی
بیماری ویلسون
بیماری ALS
بیماری پارکینسون
بیماری صرع
جراحی و کنترل مثانه
نحوه تولید اعداد تصادفی در یک بازه خاص
استفاده نمایید.
همچنین جهت استفاده از ویدیوی های آموزشی #رایگان می توانید از هشتک های زیر:
#ویدیوی_آموزشی
🔸پردازش تصویر
#ناحیه_بندی_با_svm
#جلسه_اولdip
#جلسه_دومdip
#جلسه_سومdip
#جلسه_4DIP
#جلسه5
#جلسه6
#جلسه7
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
#svm
🔸 پردازش سیگنال- پترن-BCI
#فیزیونت
#ادابوست
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#کاهش_ابعاد_با_pca
#کلاسبندی_با_svm
#کلاسبندی #بخش_اول #بخش_دوم #بخش_سوم
#لیبل_گذاری
#شناسایی_الگو
#رگرسیون_خطی
#رگرسیون_خطی_چندمتغیره
#دانسیته_احتمال_ماکزیمم
#کنترل_دست_مصنوعی_با_ذهن
#داده_تصوری_حرکتی
ویژگیهای #آماری
#mean #varicance #skewness #kurtosis
#BCI
#pca
#adaboost
#EEGLAB
🔹 آموزش برنامه نویسی متلب از مقدماتی تا پیشرفته:
بخش 1 تا بخش 8 (کلمات کلیدی)
#جلسه9
#جلسه10
#جلسه11
#جلسه12
#جلسه13
#جلسه14
#جلسه15
استفاده نمائید.

✅ با ما همراه باشید😊
سایت آنلاین bme داره آماده میشه، از این بعد ویدیوهای آموزشی رایگان رو در سایت قرار داده و در کانال اطلاع رسانی خواهیم کرد😉
➖➖➖➖
@onlineBME

این فیلم MRI یک #انسان هنگام صحبت کردن است. ویدیو را جینس فراهام، فیزیک‌دان و زیست‌شناس معروف آلمان تهیه کرده است. به حرکت #زبان دقت کنید. جالب نیست؟ 🤦‍♂🤦‍♀
#mri
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

آرم (ARM) از ریزتراشه Cortex-A با هدف استفاده در لپ‌تاپ‌های ویندوزی رونمایی کرد


https://www.extremetech.com/mobile/270362-arm-cortex-a76-targets-laptop-market


آرم از معماری جدید ریزتراشه‌ی خود با نام Cortex-A76 رونمایی کرد که با هدف استفاده در تراشه‌های نسل بعدی توسعه یافته برای لپ‌تاپ‌های ویندوزی توسعه یافته است. 

آرم  با برگزاری مراسمی در روز اول ماه می، از نسل جدید محصولات خود، شامل طراحی‌ جدید ریزتراشه‌ها رونمایی کرد. محصولات جدید ARM با هدف پوشش نیازهای پردازشی در بازار گجت‌هایی نظیر تبلت‌، گوشی‌های هوشمند و لپ‌تاپ‌ها توسعه یافته است. به نظر می‌رسد آرم با ریزتراشه‌ی جدید خود که (Cortex-A76) نام دارد، بازار لپ‌تاپ‌های ویندوزی را هدف قرار داده که در تصرف پردازنده‌ها با معماری x86 است.
طراحی جدید ریزتراشه‌ی موسوم به Cortex-A76 آرم مبتنی بر لیتوگرافی ۷ نانومتری است. 

براساس اطلاعات ارائه شده توسط آرم، عملکرد Cortex-A76 در مقایسه با نسل پیش یا A75 نزدیک به ۱.۳۵ برابر بهبود یافته که این بهبود در عملکرد با کاهش ۴۰ درصدی مصرف باتری همراه شده است. همچنین باید به بهبود ۴ برابرd عملکرد محاسباتی در حوزه‌ای نظیر یادگیری ماشین اشاره کرد که به لطف پشتیبانی بهتر از SIMD حاصل شده است. به جرات می‌توان گفت ۲۰ درصد از بهبود عملکرد ۱.۳۵ برابر ریزتراشه‌ی جدید در مقایسه با نسل پیش به دلیل افزایش فرکانس پردازشی و افزایش کلاک است، حال آنکه عوامل دیگری نیز نظیر بهبود معماری ریزتراشه‌ی جدید باعث بالا رفتن عملکرد آن شده است. آرم اعلام کرده که بهبود عملکرد ریزتراشه‌ی جدید در حالت یک تردی یا تک نخی بسیار تاثیرگذار و چشم گیر است.

نویسنده: حسین خلیلی صفا

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

سه دانشجوی #افغان رتبه یک #کنکور کارشناسی ارشد ایران شدند.
زینب حسینی رشته زمین شناسی. مرتضی شفاهی رشته روابط بین الملل.
عزیزالله موحدی رشته تاریخ
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

🌀 ترجمه متون انگلیسی به فارسی و فارسی به انگلیسی
#ترجمه
#ضمانت_کیفیت
#تحویل_فوری
#ترجمه_به_فرمت_مقاله_کتاب
#هزینه_دانشجویی
سفارش ترجمه:👇
0936-038-2687
@onlineBME_admin
➖➖➖➖
📖 @onlineBME