هر پك سيگار، علاوه بر نيكوتين، منوكسيدكربن نيز دارد. منوكسيدكربن به هموگلوبين مي‌چسبد -ميزان اين چسبندگي حداقل 200 برابر ميزان جذب اكسيژن است- و اكسيژن مورد نياز سلول‌هاي بدن را مي‌دزدد. وجود همين مولكول‌هاي منوكسيدكربن سبب مي‌شوند تا سلول‌ها نتوانند به آساني به مولكول‌هاي اكسيژن دسترسي پيدا نمايند. اگر درصد قابل توجهي از هموگلوبين خون شما در اثر منوكسيدكربن قابليت اكسيژن رساني خود را از دست بدهد، تقريبا مرگ شما قطعي است.

هر پك، 10 تا20 ميلي گرم منوكسيدكربن را به ريه‌هاي شما پمپاژ مي‌نمايد و در طول اين مدت، به طور معمول ٣٪ تا ٩٪ از ظرفيت حمل اكسيژن خون كاسته مي‌شود. در هر دوره پك زدن شديد، اين ميزان ممكن است به بيش از ١٠٪ نيز برسد كه اين امر به نوبه خود مي‌تواند زمان عكس‌العمل مغز را كاهش داده و از ميزان هوشياري بكاهد.

✅ "جرج اسپليچ"، روانشناس "دانشكده واشنگتن تصميم گرفت عملا ببيند آيا اين گفته‌ي سيگاري‌ها كه مي‌گويند سيگار به فكر كردن و تمركز حواس آنها كمك مي‌كند واقعيت دارد يا خير؟. "اسپليچ" جواناني را از بين غير سيگاري‌ها، سيگاري‌هاي محروم نشده از استعمال سيگار و سيگاري‌هايي كه از كشيدن سيگار منع شده بودند انتخاب نمود تا يكسري آزمايش بر روي آنها به انجام برساند.

ابتدا، هر يك از سوژه‌ها پشت رايانه قرار گرفتند و از آنها خواسته شد به محض مشاهده‌ي كلمه‌اي خاص در ميان يك مجموعه‌ي 9 كلمه‌اي، كليد Space صفحه كليد رايانه را فشار دهند. در اين آزمون ساده، هر سه گروه به خوبي و شبيه يكديگر از پس وظيفه‌ي محوله برآمدند.

در آزمون بعدي كه كمي پيچيده‌تر بود، به همه تاكيد شد به طور دقيق رشته‌اي مشتمل بر 20 حرف را بررسي نموده و در ميان آنها، حرفي كه بلافاصله به حرف متفاوتي تغيير شكل داده است را مشخص نمايند. غير سيگاري‌ها سريعترين زمان را براي پاسخگويي به خود اختصاص دادند و از دو گروه ديگر، سيگاري‌هاي غير محروم به دليل تحريك ناشي از نيكوتين، زودتر از سيگاري‌هاي محروم پاسخ دادند.

مجددا بر پيچيدگي آزمون افزوده شد. در مرحله‌ي سوم لازم بود سوژه‌هاي زن و مرد، رشته‌اي از حروف يا اعداد را به خاطر بسپارند تا هرگاه آن رشته در ميان گروه‌هاي چشمك‌زن صفحه‌ي مونيتور ظاهر گرديد اعلام نمايند. در اين آزمون كه حافظه كوتاه مدت مورد بررسي قرار مي‌گرفت، گروه غير سيگاري‌ها كمترين اشتباه را مرتكب شدند.‏ از دو گروه ديگر نيز سيگاري‌هايي كه از كشيدن سيگار محروم شده بودند خطايشان كمتر از گروه سيگاري‌هاي غير محروم بود.

در آزمون چهارم، سوژه‌ها ابتدا بايد عبارتي را مي‌خواندند و سپس به سوالاتي كه پيرامون آن مي‌شد پاسخ مي‌دادند. غير سيگاري ها، ١٩٪ بيش از سيگاري‌هاي عادي مهمترين اطلاعات مربوطه را به خاطر آوردند و اوضاع سيگاري‌هاي كاملا محروم نيز از اوضاع آن دسته سيگاري‌هاي محرومي كه درست پيش از آزمون اجازه يافته بودند سيگاري دود نمايند، بهتر بود. سيگاري‌هاي غير محروم نه تنها حافظه ضعيف‌تري داشتند، بلكه حتي در تميز دادن اطلاعات مهم از غير مهم نيز مشكل داشتند.

در آزمايش آخر، "اسپليچ" سوژه‌ها را پشت رايانه‌ي شبيه‌ساز ماشين‌سواري كه شباهت بسياري به بازي‌هاي ويديويي ماشين‌سواري سرعتي داشت، نشاند. در اين آزمايش، شركت كنندگان بايد علاوه بر كنترل فرمان، دنده و پدال گاز، همزمان حواسشان به پيشامدهاي ديگري از قبيل پيچ‌هاي جاده و يا اتومبيل‌ها و لكه‌هاي روغني كه ناگهان روي جاده ظاهر مي‌شدند نيز مي‌بود. در انتهاي آزمون، سيگاري‌هاي محروم ٦٧٪ بيشتر از غيرسيگاري‌ها ماشينشان از عقب دچار تصادف شده بود. سيگاري‌هاي محرومي كه اجازه‌ي كشيدن يك سيگار به آنها داده شده بود حتي وضعشان از اين هم بدتر بود.‏ ميزان برخورد ماشين اين افراد با در و ديوار به ميزان چشمگيري بيشتر بود و ٣.٥ برابر بيش از غير سيگاري‌ها از عقب دچار تصادف شده بودند.

"اسپليچ" تمام اين آزمون را خلاصه كرده و در يك كلام مي‌گويد: "هرچه آزمايشات ما پيچيده‌تر مي‌شد، فاصله‌ي غيرسيگاري‌ها و سيگاري‌ها نيز بيشتر و بيشتر مي‌شد."

بر اساس اين آزمايشات، "اسپليچ" اينگونه نتيجه گرفت كه: "يك سيگاري ممكن است بتواند بسياري از كارها را به خوبي به انجام برساند. يك راننده‌ي سيگاري مي‌تواند يك مسير طولاني يكنواخت را بدون كوچكترين مشكلي طي نمايد، ولي اگر در سرعت بالا تاير ماشينش دچار تركيدگي شود، ديگر قادر نيست همانند غيرسيگاري‌ها، تصميمات في‌البداهه‌ي لازم را براي اين حالت اضطراري اتخاذ نمايد.

منبع: مجله‌ي اطلاعات علمي/ ترجمه: مرتضي امامي‌پور

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

وقتی سیگارو ترک میکنیم چه اتفاقی در بدن میافته؟
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

با سلام
#مطالب_آموزشی_سال96
👇👇👇👇
شما همراهان عزیز جهت استفاده از مطالب آموزشی ( فایل pdf) قرار داده شده در کانال می توانید از هشتک های زیر:
#Neural_Network
#neural_network
#Multi_layer_perceptron
#MLP
#mlp
#RBF
#batch_mode
#pattern_mode
#deep_learning
#convolutional_neural_networks
#pattern_recognition
#pca
#neuroscience
#classification
#KNN
#kmeans_clusterring
#FCM
#EEG
#qeeg
#brain_mapping
#qrs
#detection
#ssvep
#outliers
#feature_selection
#neuroscience
#voice_recognition
#image_processing
#bit_level_slicing
#image_registeration
#image_fusion
#template_matching
#pet
#OpenCV
#Python
#OpenCV_in_Python
#endnote
#data_mining
#bone_age
#p300
#ERP
#پردازش_تصویر
#پردازش_تصاویرپزشکی
#پردازش_تصویر
#عکاسی
#پردازش_تصویر
#تبدیل_تصویر_خاکستری_به_باینری
#برجسته_کردن_لبه
#فیلتر_مکانی
#انطباق_تصاویر
#مورفولوژی
#ایزو
#سرعت_شاتر
#دریچه_دیافراگم
#تصویربرداری
#سن_استخوانی
#نویزسفید
#شبکه_عصبی_پرسپترون_چندلایه
#صفرتاصدRBF
#شبکه_عصبی_RBF
#قضیه_کاور
#مهندسی_عصبی ( بخش یک تا 5 )
#تحریک_الکتریکی_عملکردی
#عصب_شناسی
#خطای_شنیداری
#سیگنالهای_حیاتی
#اسپایک_سورتینگ
#نرمال_سازی
#استخراج_ویژگی
#انتتخاب_ویژگی
#رگرسیون
#کلاسبندی
#کلاسبند_حداقل_فاصله
#سفیدکردن
#تطبیق_الگو
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
#باندگاما_بتا_آلفا_تتا_دلتا
#نقشه_برداری_مغزی
#واسط_مغزوکامپیوتر
#رگرسیون
#اکوی_قلب
#پردازش_صوت
#کاشت_الکترود
#روش_پارامتری
#ترجمه
#ویدیوی_آموزشی
#آموزش_کدنویسی_در_متلب
نطریه #نسبیت #انیشتین
#توفنده #استارت‌آپ
#استرس
#آدرنالین
#اپینفرین
#جراحی
#چالش_مانکن

خلاصه مطالب دوره شبکه عصبی و دوره جامع:
#رگرسیون
#کلاسبندی
#جلسه_اول
#دوره_شبکه_عصبی
#اولویت_های_ریاضیاتی
#مسیرهای_جستجو
#قوانین_نقطه_گذاری
#قوانین_اسم_گذاری
#کنترل_برنامه
#توابع_پرکاربرد
#تابع_find
#آرایه_ منظم
#مغزانسان
#مرز
#نورون
#پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه
داده #خطی
#همگرا
#نورون_بیولوژیکی
#نورون_مصنوعی
#یادگیری_هبین
#هبین
➖➖➖➖➖
#دوره_جامع_مهندسی_پزشکی
#ارزیابی
#BCI
#motor_imagery
#EOG
#matlab
#neuroscience
#signal_processing
#Pattern_recognition
#kmeans
#random_subsampling
#leave_one_out
#k_fold_cross_validation
#knn
#slp
#while
#for
و یا از کلمات کلیدی زیر:
سرعت شاتر دوربین
سرعت نور
آموزش اوپن سی وی
کوانتیزه کردن تصویر
هیستوگرام
ادغام تصاویر پزشکی
فیلترهای مکانی
بینایی ماشین
پردازش تصویر
آستانه گذاری محلی
شبکه عصبی
الگوریتم LMS
کاهش نویز سیگنال ECG
ثبت خارج سلولی
رگرسیون
کلاسبندی
خوشه بندی
الگوریتم kmeans
منطق فازی
روش ارزیابی
کلاسبندهای پارامتری
کلاسبند فاصله اقلیدسی، ماهالانوبیس
فیلتر باترورث
رزولوشن فرکانسی
آرتیفکت
نویز
افزونگی
بیماری ویلسون
بیماری ALS
بیماری پارکینسون
بیماری صرع
جراحی و کنترل مثانه
نحوه تولید اعداد تصادفی در یک بازه خاص
استفاده نمایید.
همچنین جهت استفاده از ویدیوی های آموزشی #رایگان می توانید از هشتک های زیر:
#ویدیوی_آموزشی
🔸پردازش تصویر
#ناحیه_بندی_با_svm
#جلسه_اولdip
#جلسه_دومdip
#جلسه_سومdip
#جلسه_4DIP
#جلسه5
#جلسه6
#جلسه7
#histogram_stretching
#bit_level_slicing
#svm
🔸 پردازش سیگنال- پترن-BCI
#فیزیونت
#ادابوست
#تجزیه_مولفه_های_اساسی
#کاهش_ابعاد_با_pca
#کلاسبندی_با_svm
#کلاسبندی #بخش_اول #بخش_دوم #بخش_سوم
#لیبل_گذاری
#شناسایی_الگو
#رگرسیون_خطی
#رگرسیون_خطی_چندمتغیره
#دانسیته_احتمال_ماکزیمم
#کنترل_دست_مصنوعی_با_ذهن
#داده_تصوری_حرکتی
ویژگیهای #آماری
#mean #varicance #skewness #kurtosis
#BCI
#pca
#adaboost
#EEGLAB
🔹 آموزش برنامه نویسی متلب از مقدماتی تا پیشرفته:
بخش 1 تا بخش 8 (کلمات کلیدی)
#جلسه9
#جلسه10
#جلسه11
#جلسه12
#جلسه13
#جلسه14
#جلسه15
استفاده نمائید.

✅ با ما همراه باشید😊
سایت آنلاین bme داره آماده میشه، از این بعد ویدیوهای آموزشی رایگان رو در سایت قرار داده و در کانال اطلاع رسانی خواهیم کرد😉
➖➖➖➖
@onlineBME

این فیلم MRI یک #انسان هنگام صحبت کردن است. ویدیو را جینس فراهام، فیزیک‌دان و زیست‌شناس معروف آلمان تهیه کرده است. به حرکت #زبان دقت کنید. جالب نیست؟ 🤦‍♂🤦‍♀
#mri
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

آرم (ARM) از ریزتراشه Cortex-A با هدف استفاده در لپ‌تاپ‌های ویندوزی رونمایی کرد


https://www.extremetech.com/mobile/270362-arm-cortex-a76-targets-laptop-market


آرم از معماری جدید ریزتراشه‌ی خود با نام Cortex-A76 رونمایی کرد که با هدف استفاده در تراشه‌های نسل بعدی توسعه یافته برای لپ‌تاپ‌های ویندوزی توسعه یافته است. 

آرم  با برگزاری مراسمی در روز اول ماه می، از نسل جدید محصولات خود، شامل طراحی‌ جدید ریزتراشه‌ها رونمایی کرد. محصولات جدید ARM با هدف پوشش نیازهای پردازشی در بازار گجت‌هایی نظیر تبلت‌، گوشی‌های هوشمند و لپ‌تاپ‌ها توسعه یافته است. به نظر می‌رسد آرم با ریزتراشه‌ی جدید خود که (Cortex-A76) نام دارد، بازار لپ‌تاپ‌های ویندوزی را هدف قرار داده که در تصرف پردازنده‌ها با معماری x86 است.
طراحی جدید ریزتراشه‌ی موسوم به Cortex-A76 آرم مبتنی بر لیتوگرافی ۷ نانومتری است. 

براساس اطلاعات ارائه شده توسط آرم، عملکرد Cortex-A76 در مقایسه با نسل پیش یا A75 نزدیک به ۱.۳۵ برابر بهبود یافته که این بهبود در عملکرد با کاهش ۴۰ درصدی مصرف باتری همراه شده است. همچنین باید به بهبود ۴ برابرd عملکرد محاسباتی در حوزه‌ای نظیر یادگیری ماشین اشاره کرد که به لطف پشتیبانی بهتر از SIMD حاصل شده است. به جرات می‌توان گفت ۲۰ درصد از بهبود عملکرد ۱.۳۵ برابر ریزتراشه‌ی جدید در مقایسه با نسل پیش به دلیل افزایش فرکانس پردازشی و افزایش کلاک است، حال آنکه عوامل دیگری نیز نظیر بهبود معماری ریزتراشه‌ی جدید باعث بالا رفتن عملکرد آن شده است. آرم اعلام کرده که بهبود عملکرد ریزتراشه‌ی جدید در حالت یک تردی یا تک نخی بسیار تاثیرگذار و چشم گیر است.

نویسنده: حسین خلیلی صفا

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

سه دانشجوی #افغان رتبه یک #کنکور کارشناسی ارشد ایران شدند.
زینب حسینی رشته زمین شناسی. مرتضی شفاهی رشته روابط بین الملل.
عزیزالله موحدی رشته تاریخ
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

🌀 ترجمه متون انگلیسی به فارسی و فارسی به انگلیسی
#ترجمه
#ضمانت_کیفیت
#تحویل_فوری
#ترجمه_به_فرمت_مقاله_کتاب
#هزینه_دانشجویی
سفارش ترجمه:👇
0936-038-2687
@onlineBME_admin
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

⚠️ #مغز پس از #بی‌خوابی‌ مزمن، به‌معنای واقعی کلمه #خودخوری می‌کند‼️

✍ پژوهشگران در بررسی‌های جدید خود نشان داده‌اند که در اثر بی‌خوابی، سلول‌های ایمنی مغز به سیناپس‌های مغز فرستاده می‌شوند. این موضوع در بلندمدت خطر ابتلا به زوال عقل را افزایش می‌دهد.

نیاز به خواب، چیزی فراتر از ذخیره‌ی انرژی بدن است. در حقیقت، یافته‌های جدید نشان می‌دهد که مغز ما با خواب، سمومی را که در اثر فعالیت‌های عصبی در طول روز آزاده شده‌اند پاک می‌کند. یافته‌های جدید همچنین نشان می‌دهد که فرایند مشابهی پس از بی‌خوابی مزمن در مغز انسان رخ می‌دهد.

🔺 پژوهشگران دریافته‌اند که کم‌خوابی مداوم، باعث می‌شود که مغز میزان قابل‌ توجهی از نورون‌ها و اتصالات سیناپسی را پاک کند، به‌طوری که حتی با بهبود خواب هم ممکن است این چرخه‌‌ی تخریبی معکوس نشود.

🔻تیمی از پژوهشگران دانشگاه پلی تکنیک مارکه در شهر آنکونا (ایتالیا) به سرپرستی عصب‌شناسی به نام میشله بلیسی، با بررسی پاسخ‌های مغز موش‌ نسبت به عادت‌های خواب، شباهت عجیبی بین موش‌های کم‌خواب و موش‌هایی که به‌اندازه‌ی کافی خوابیده‌اند پیدا کردند. نورون‌های مغز به‌مانند سلول‌های دیگر بدن، به‌طور مداوم توسط دو نوع مختلف از سلول‌های میکروگلیا (سلول‌های ساختار حمایتی دستگاه عصبی مرکزی) ترمیم می‌شوند.

سلول‌های میکروگلیا، سلول‌های قدیمی و آسیب‌دیده را از طریق فرایندی به نام فاگوسیتوز یا بیگانه‌خواری پاک‌سازی می‌کنند. در واقع، این سلول‌های آستروسیت، سیناپس‌های غیر ضروری در مغز را برای تازه کردن و تغییر شکل ارتباطات هرس می‌کنند.

🔺دانشمندان پیش از این می‌دانستند که این فرایند در هنگام خواب رخ می‌دهد و سلول‌های قدیمی و آسیب‌دیده را پاک‌سازی می‌کند؛ اما اکنون به نظر می‌رسد که فرایند مشابهی در هنگام بی‌خوابی اتفاق می‌افتد. اما به‌جای اینکه این فرایند مفید باشد، با پاک‌سازی بیش از حد، موجب آسیب رسیدن به مغز می‌شود.

🔺#سیناپس‌ها پس از بی‌خوابی به وسیله‌ی آستروسیت‌ها خورده می‌شوند

در واقع، می‌توانیم این فرایند را به زباله‌هایی تشبیه کنیم که در هنگام خواب به بیرون برده می‌شوند. اما در مقابل، پس از چند شب بی‌خوابی، ناگهان کسی وارد خانه می‌شود و تلویزیون، یخچال و لوازم ضروری دیگر را دور می‌ریزد! 
🔶 میشله بلیسی بهNew Scientist گفت:

🔺برای اولین بار نشان دادیم که بخش‌هایی از سیناپس، پس از بی‌خوابی به‌وسیله‌ی سلول‌های آستروسیت خورده می‌شوند.

🔶 پژوهشگران در این پژوهش از مغز چهار گروه از موش‌ها عکس‌برداری کردند:

 گروهی که به مدت ۶ تا ۸ ساعت می‌خوابیدند (خواب کافی) گروه دوم که به‌طور دوره‌ای از خواب پرانده می‌شدند (کم‌خوابی موقت) گروه سوم که به مدت ۸ ساعت اضافه بیدار نگه داشته شدند (کم‌خوابی)گروه چهارم که به مدت پنج روز پشت سر هم بیدار نگه داشته شدند (کم‌خوابی مزمن)

پژوهشگران با مقایسه فعالیت‌های سلول‌های آستروسیت‌ها در این چهار گروه دریافتند که ۵٫۷ درصد سیناپس‌های موش‌های گروه اول (خواب کافی) و ۷٫۳ درصد از موش‌های گروه سوم (کم‌خوابی موقت) فعالیت‌های این سلول‌ها را نشان می‌دهند. اما پژوهشگران در دو گروه دیگر، موش‌های کم‌خواب و کم‌خواب مزمن، متوجه مورد متفاوتی شدند. در این دو گروه، فعالیت سلول‌های آستروسیت افزایش یافته بود تا بخشی از سیناپس‌ها مانند سلول‌های میکروگلیا را طی فرایندی به نام فاگوسیتوز آستروسسیتی بخورند.

📚 ترجمه: دنیای فناوری زومیت

🌀منبع:
http://www.jneurosci.org/content/37/21/5263/tab-article-info

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

#اینستاگرام رقیب #یوتیوب می شود
(البته اگه ایران مثل یوتیوب #فیلترش نکنن🤦‍♂)

✍ اینستاگرام قصد دارد امکان پست ویدئوهای #یک_ساعته را برای کاربران خود فراهم کند و به این ترتیب به رقیب یوتیوب بدل خواهد شد.
وال استریت به نقل از مدیران اینستاگرام خبر داد به زودی کاربران می توانند ویدئوهای 60 دقیقه ای روی این پلتفرم آپلود کنند.
در حال حاضر روی اپ اینستاگرام فقط ویدئوهای 60 ثانیه‌ای قابل آپلود هستند اما ویدئوهای نوین بلندقد(vertical) نیز خواهند بود.
مدیران اپلیکیشنِ به اشتراک‌گذاری عکس و ویدئو، با تولیدکنندگان محتوی برای توسعه کار خود مذاکره کرده‌اند.

اینستاگرام در سال 2012 به قیمت 1 میلیارد دلار توسط فیس‌بوک خریداری شد و مارک زاکربرگ علاقه خاصی به توسعه محتوای ویدئویی روی آن دارد. دلیل آن پرفروش‌تر بودن تبلیغات ویدئویی نیز به سایر انواع تبلیغات اینترنتی است که قبلاً روی فیس‌بوک تجربه‌شده و حالا قرار است روی اینستاگرام هم تجربه شود.

https://www.instagram.com/onlinebmeschool/

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

چو #همت کند با #هنر آشتی
#جهان از تو باشد چه پنداشتی
#نوازش_استاد
استاد فریدون مشیری❤️
➖➖➖
📖 @onlineBME

💡 من رویایی دارم...
#مارتین_لوترکینگ
It's not over until I win!

➖➖➖➖
📖 @onlineBME

🎥 ویدیویی جالب گروه راک مبتنی بر #هوش_مصنوعی شرکت #اینتل
#AI
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ #اینتل در رویداد کامپیوتکس ۲۰۱۸، در کنار رونمایی از پردازنده‌های قدرتمند، گروه راک AI خود را نیز به نمایش گذاشت.
🔺 در این ویدیو میتونین تماشا کنید که گریگوری برایانت در حال نواختن ست درام نامرئی هست که در حقیقت مجموعه‌ای از سنسورها حرکت بازوهای برایانت رو تشخیص میدن و به‌صورت بی‌درنگ، صدای درام مربوط به این حرکات رو ایجاد میکنند.
🌀منبع:
https://www.google.com/amp/s/www.cnet.com/google-amp/news/intel-ai-rock-band-is-definitely-going-to-win-the-talent-night-you-guys/

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ کشف مولکلهای #آلی(ارگانیک) در #مریخ
این حفره ی پنج سانتی متری توسط کاوشگر کنجکاو ناسا روی سطح یک سنگ مریخی به عنوان بخشی از بررسی های خود درباره ترکیب خاک سیاره قرمز ایجاد شده است.
➖➖➖
📖 @onlineBME

دکتر فیروز میکائیل نادری:

》از زمانی که در مریخ فرود آمدیم به دنبال مولکلهای آلی بودیم.
🔺این مولکولها در کره زمین بلوکهای ساختمانی #حیات رو تشکیل میدهند.

امروز گزارش شده که بالاخره کاوشگر کنجکاو مریخ این مولکهارو در سطح مریخ کشف کرده است.
فعلا خود حیات رو در مریخ کشف نکرده ایم ولی یک گام جلوتر رفته ایم.
عکس فوق یک حفره 5 سانتی متری دریل شده در جایی است که کاوشگر این کشف رو انجام داده.
منبع اصلی برای مطالعه بیشتر:
https://www.google.com/amp/s/relay.nationalgeographic.com/proxy/distribution/public/amp/2018/06/mars-organic-compounds-methane-curiosity-space-science
اکانت اینستاگرام دکتر نادری:
https://www.instagram.com/firouz_michael_naderi/

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ تاثیر #هوش_مصنوعی بر #بازاریابی_دیجیتال

نویسنده: رضا رفیعی راد

✍ علم بازاریابی نیز مانند سایر ابزار و مهارت‌های تجارت بی‌تاثیر از ظهور هوش مصنوعی نبوده است. اما هوش مصنوعی چه نقشی در بازاریابی دیجیتال می‌تواند داشته باشد؟

امروزه هوش مصنوعی تبدیل به یکی از ضروری‌ترین عناصر تجارت شده و در بسیاری از پلتفرم‌ها و اپلیکیشن‌ها جای خود را باز کرده است. بازاریابی دیجیتال نیز یکی از حوزه‌هایی است که با ورود هوش مصنوعی بسیاری از چالش‌های آن رفع شده و دچار تغییر و تحول شده است.

مانند #اینترنت_اشیا و #خودروهای_بدون_سرنشین و بسیاری از تکنولوژی‌هایی که آرام‌آرام جزئی از همه‌ی ابعاد کار و زندگی ما می‌شوند، هوش مصنوعی نیز در علم بازاریابی دیجیتال (با وجود این‌که در وضعیت فعلی نیز کاربرد قابل ملاحظه‌ای در بازاریابی دارد)، هنوز به دوران بلوغ خود نرسیده است.

🔺تاثیر هوش مصنوعی بر علم بازاریابی

طبق اظهارات چارلز دیویس بنیان‌گذار شرکت المنت دیتا از شرکت‌های فعال در حوزه‌ی هوش مصنوعی تاثیرات این فناوری هم اکنون نیز در زندگی روزمره قابل احساس است.  هوش مصنوعی انقلابی در حوزه‌ی موتور‌های جست‌وجو، موتور‌های پیشنهاد دهی، چت‌بات‌ها، تشخیص صدا و سایر فناوری‌‌هایی که به صورت روزمره توسط بازاریابان به کار برده می‌شود، پدید آورده است.

شرکت‌های بسیاری از صنایع مختلف تحقیقاتی درباره‌ی کاربرد ترکیب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امر بازاریابی اختصاص داده‌اند. #آمازون و #نت‌فلیکس از اولین‌ شرکت‌‌هایی هستند که در این عرصه پا به میدان گذاشته‌اند. آن‌‌ها از این فناوری‌ برای تهیه‌ی پیشنهادات شخصی و بهینه شده برای مشتریانشان استفاده می‌کنند. البته نیاز‌های بازاریابی روز به روز گسترش می‌یابد.

🔻تصمیم‌گیری سریع‌تر و بهتر

در بازاریابی تصمیم‌های سریع‌تر و هوشمندانه‌تر به معنای صرف هزینه‌ی هدف‌مند‌تر و نرخ بازگشت سرمایه‌ی بیش‌تر است. اگر بتوانید آینده را بهتر ببینید و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری داشته باشید، اقدامات موثر‌تری هم انجام خواهید داد.

به گفته‌ی کاتلان در فرآیند فروش و بازاریابی به کمک هوش مصنوعی می‌توان به عادت‌‌ها و سلیقه‌ی مشتریان پی‌ برد. برند‌ها و شرکت‌های تبلیغاتی از این اطلاعات برای هدف‌مندی و تاثیرگذاری هر چه بیش‌تر تبلیغات استفاده می‌کنند. این فناوری امکاناتی را فراهم می‌کند که بدون پایش حجم عظیمی از اطلاعات امکان‌پذیر نیست.

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

✅ #اهدافتون رو به کسی #نگید چون وقتی به #زبان میارید دیگران #تحسینتون میکنن و #ذهن فکر میکنه #اتفاق افتاده و #تموم شده.🤦‍♂
➖➖➖
📖 @onlineBME

🗣 ‏این سخنرانی توی TED میگه که اهدافتون رو به کسی نگید چون وقتی به زبان میارید دیگران تحسینتون میکنن ذهن فکر میکنه اتفاق افتاده و تموم شده.
💡تو آزمایش هاشون کسایی که از اهدافشون صحبت نمیکردن #موفق بودن و بقیه #نصفه_کاره #رها کرده بودن.
شاید واستون #جالب باشه🧐

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

نه #تو می مانی،
نه #اندوه

و نه #هیچ یک از مردم این #آبادی...
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

⚽️⚽️گلدمن ساکس: #برزیل قهرمان #جام_جهانی 2018 روسیه خواهد شد⚽️⚽️

نویسنده: میلاد میرکانی
با فرارسیدن جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه، تب پیش‌بینی بازی‌ها نیز داغ شده و بانک آمریکایی گلدمن ساکس #پیش‌بینی کرده است که برزیل قهرمان این دوره خواهد شد
گلدمن ساکس یک بار دیگر پیش‌بینی می‌کند که کدام تیم قهرمان جام جهانی امسال روسیه خواهد شد. این بانک آمریکایی پس از پیش‌بینی اشتباه قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴، در تلاشی جدید به این نتیجه رسیده است که #فرانسه، #برزیل، #پرتغال و #آلمان به نیمه‌نهایی راه پیدا می‌کنند و برزیل در بازی نهایی موفق به شکست آلمان می‌شود.

گلدمن ساکس برای انجام این پیش‌بینی‌ها از #هوش_مصنوعی بهره گرفته و ۴ مدل #یادگیری_ماشین را با خصوصیات تیم‌ها، اطلاعات شخصی بازیکنان و داده‌های مربوط به عملکرد اخیر تیم‌ها تغذیه کرده است. سپس به مقایسه‌ی این داده‌ها با امتیازهای تمام بازی‌های جام جهانی و جام ملت‌های اروپا از سال ۲۰۰۵ به بعد پرداخته است. گلدمن ساکس در نهایت به‌منظور تعیین تیم پیروز این رقابت‌ها، یک میلیون شبیه‌سازی از نتایج جام جهانی انجام داد.

البته همان‌طور که در جام جهانی قبلی مشخص شد، نمی‌توان تمام #متغیرهای_تأثیرگذار بر چگونگی اجرای یک مسابقه را شناخت. گلدمن ساکس پیش‌بینی کرده بود که برزیل قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴ خواهد شد و دیگر الگوهای پیش‌بینی نیز به نتایج مختلف دیگری دست یافته و از بین آن‌ها تعداد معدودی توانسته بودند شکست سنگین برزیل از آلمان را در نیمه‌نهایی حدس بزنند. گلدمن ساکس در گزارش پیش‌بینی جام جهانی امسال می‌گوید:

ما ماهیت تصادفی این مسابقات را با بهره‌گیری از مدل‌های بسیار پیشرفته‌ی آماری به‌دقت ثبت می‌کنیم و اطلاعات بی‌شماری را در انجام این کار در نظر می‌گیریم. با این حال، پیش‌بینی‌ها حتی با وجود تکنیک‌های آماری پیشرفته، همچنان به‌شدت نامطمئن باقی می‌مانند؛ زیرا فوتبال ورزشی کاملا غیر قابل پیش‌بینی محسوب می‌شود و درست به همین دلیل، تماشای جام جهانی تا این حد #هیجان‌انگیز است.

کمپانی ای‌اِی اسپرتز که به‌درستی آلمان را قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴ پیش‌بینی کرده بود، امسال روی #فرانسه شرط بسته و به این نتیجه رسیده است که این تیم با اتکا به ضربات پنالتی در بازی نهایی موفق به شکست آلمان می‌شود. به جز پیش‌بینی دقیق قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴، بازی ویدئویی مَدِن، متعلق به ای‌اِی اسپرتز تاکنون از ۱۴ تلاش، ۹ بار به‌درستی قهرمان سوپر بول (لیگ فوتبال ملی آمریکا) را حدس زده است.

https://www.google.de/amp/s/www.engadget.com/amp/2018/06/11/goldman-sachs-ai-predicts-brazil-win-world-cup/

پ.ن: تو چهار تیم نیمه نهایی خبری از #اسپانیا نیستا😃

🏢 مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
📖 @onlineBME

توسعه‌ی #هوش_مصنوعی جدیدی که با استفاده از فرکانس‌ رادیویی، می‌تواند حرکات انسان را از پشت دیوار #ردیابی کند.🤦‍♂

➖➖➖
📖 @onlineBME