Onlinebme – Telegram
Onlinebme
4.88K subscribers
1.54K photos
603 videos
367 files
747 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
Onlinebme
جلسه سومEEGLAB.pdf
جلسه چهارمEEGLAB.pdf
1.5 MB
📚 آموزش EEGLAB
📌 جلسه 4: رسم موقعیت الکترودها در فضای 2D و 3D
👨‍💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو
#EEGLAB4
#پردازش_سیگنال

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @OnlineBME
Onlinebme
🌐 محققین دانشگاه MIT موفق به توسعه‌ی گجتی به اسم AlterEgo شدن که میتونه دستورات ذهنی شما رو تشخیص بده و اجرا کنه ✔️ @OnlineBME
🌐🎶🎶 تشخیص نوع موسیقی که کاربر گوش میدهد، از روی فعالیت‌های مغزی
🌀 شاید این جمله بیشتر شبیه فیلمهای علمی تخیلی باشد، اما تجهیزات bci به واقعیت خیلی نزدیک شده اند، خیلی نزدیکتر از آن چیزی هستند که اکثر مردم تصور میکنند.
خلاصه: محققان از یک دستگاه mri جهت خواندن ذهن افراد استفاده میکنند تا متوجه بشوند کاربر به چه موسیقی گوش می‌دهد. این مطالعه مسیر جدیدی برای تحقیق درباره بازسازی تخیل شنیداری، گفتارهای درونی باز می کند و به سیستمهای bci جهت برقراری ارتباط با بیماران مبتلا به سندرم قفل شده کمک می‌کند.
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

یک تحقیق جدید در موسسه تحقیق و توسعه آموزش و پرورش D'Or انجام شده است که از یک دستگاه مغناطیسی رزونانس (MR) برای خواندن ذهن شرکت کنندگان استفاده کردند و متوجه شدند که افراد به چه موسیقی ای گوش می دهند.
این مطالعه که امروز در نشریات علمی منتشر شده است، مسیر جدیدی برای تحقیق درباره بازسازی تخیل شنیداری، گفتارهای درونی باز می کند و به سیستمهای bci جهت برقراری ارتباط با بیماران مبتلا به سندرم قفل شده کمک می‌کند.
در این مطالعه، 6 نفر شرکت کننده که 40 قطعه از موسیقی کلاسیک، راک، پاپ، جاز و سایر موسیقی‌ها گوش دادند. نشانه نورونی(البته اصطلاح neural fingerprint استفاده میکنند) هر موسیقی در مغز شرکت کننده توسط MR گرفته شد، زمانی که کامپیوتر آموزش دیده می‌شد تا الگوهای مغزی ایجاد شده توسط هر قطعه موسیقی را تشخیص دهد، ویژگی های موسیقی مانند تونیت، دینامیک، ریتم و لحن توسط کامپیوتربه عنوان ویژگی در نظر گرفته شدند.
بعد از آن، محققان انتظار داشتند که کامپیوتر قادر به انجام عمل عکس باشد، یعنی از روی فعالیت مغزی فرد(که به آن رمزگشایی مغز گفته می شود)، بتواند تشخیص دهد که شخص به چه نوع موسیقی‌ای گوش میدهد. برای مسئله دو گزینه‌ای، کامپیوتربا دقت بالایی حدود 85 درصد توانست تشخیص دهد که کاربر به چه موسیقی ای گوش میدهد! که در مقایسه با مطالعات قبل عملکرد بسیاری خوبی است.
بعد از این آزمایش، محققان مسئله را پیچیده تر کردند و به جای دو گزینه، از 10 گزینه استفاده کردند(برای مثال، یکی درست، 9 تا غلط). در این سناریو، کامپیوتر 74 درصد به درستی آهنگ را تشخیص داد.
در آینده، مطالعات روی #رمزگشایی_مغز و #یادگیری_ماشین، احتمال ایجاد ارتباط بدون در نظر گرفتن هر گونه زبان گفتاری یا نوشتاری را ممکن خواهد کرد.
سباستین هوفل، پژوهشگر موسسه D'Or و دانشجوی دکتری دانشگاه فدرال ریودوژانیرو، برزیل می گوید: " در آینده ماشینها قادر به تبدیل افکار موسیقی ما به آهنگ را خواهند بود." این مطالعه نتیجه همکاری بین محققان برزیل ، آلمان، فنلاند و هند است.
با توجه به گفته های هوفل، تحقیقات رمزگشایی مغز جایگزین‌هایی برای درک عملکرد عصبی و ارتباط آن با استفاده از #هوش_مصنوعی را فراهم خواهد کرد.
هوفل انتظار دارد که در آینده به سوالاتی از قبیل اینکه «چه ویژگی‌هایی از موسیقی باعث می‌شود که برخی از مردم یک آهنگ را دوست داشته باشند، در حالی برخی دیگر دوست ندارند؟» آیا مغز ما سازگار شده تا فقط نوع خاصی از موسیقی را ترجیح دهد؟ » پاسخ پیدا شود.
منبع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/02/180202085237.htm

#خبر
#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#مهندسی_پزشکی
#brain_decoding

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @onlineBME
چند روز دیگه ثبت نام دوره های پاییز شروع خواهد 😊
#پردازش_تصویر
#شبکه‌های_عصبی
#پترن در #پردازش_سیگنال

تئوری+ پیاده سازی + پروژه عملی

#دوره_پائیز
✔️ @OnlineBME
📝 کشف نامه ۴۰۰ ساله #گالیله برای فریب دادگاه تفتیش عقاید #کلیسا

به گزارش وبسایت هیستوری، در این نامه که در سال ۱۶۱۳ نوشته شده است منجم و ریاضی‌دان معروف ایتالیایی برای اولین بار علیه این نظریه که خورشید دور زمین می‌گردد استدلال می‌کند. زمانی که یک نسخه از این نامه به دادگاه تفتیش عقاید ارائه شد، گالیله ادعا کرد تنظیم کلمات این نسخه به نحوی بوده است تا عقاید او کفرآمیزتر جلوه کند در حالی که نسخه اصلی که وی نوشته است چنین مضامینی در بر ندارد.

نامه جدید کشف شده که اکنون در کتابخانه جامعه سلطنتی بریتانیا نگهداری می‌شود، نشان می‌دهد نامه اولیه ارائه شده به دادگاه اصل بوده و خود گالیله به منظور محافظت از خودش در برابر اتهامات دادگاه #تفتیش_عقاید اقدام به ارائه یک نسخه دیگر تعدیل‌شده کرده است تا از مجازات شدیدتر در امان بماند.

https://www.nature.com/articles/d41586-018-06769-4

https://twitter.com/euronews_pe/status/1043898003009024001

✔️ @OnlineBME
Onlinebme
👀یکی دو ثانیه به تصویر بالا نگاه کنید و سن و جنسیت شخص را حدس بزنید؟ در نگاه اول چه تصویری را می بینید؟ زن پیر یا جوان؟ یک تحقیق علمی ادعا می کند که سن شما بر اینکه چه چیزی در تصویر معروف خطای دید (optical illusion)می بینید، تاثیر می گذارد! 👨‍💻 نویسنده:…
.
💡💡پدر آرش تصمیم گرفته که یک ماشین برای آرش بخرد.
آرش دو تا گزینه دارد که باید یکی را انتخاب کند:
1⃣ ماشین x : قیمت 50 میلیون تومان

2⃣ ماشین y : قیمت 80 میلیون تومان

⬅️ اگر آرش ماشین x را انتخاب کند همین فردا پدر آرش ماشین را خواهد خرید. و اگر ماشین y را انتخاب کند سال دیگه خواهد خرید.

🔺 فرض بر این است که قیمت هر دو ماشین تا سال دیگه تغییر نخواهد کرد.

شما جای #آرش باشید کدوم یکی رو انتخاب میکنید؟؟

❇️ به سوال فکر کنید و جواب دهید. یک مطالعه #روانشناسی در این زمینه انجام شده که نتیجه مطالعه در پست بعدی در کانال قرار داده خواهد شد.
مطالعه قبلی که ثابت شد #پیر شدیم😂😅

✔️ @OnlineBME
Onlinebme
امروز روز بدون سوتینه، بمنظور #تشویق زنان به #خودآزمایی و #چکاپ منظم. #مریم_میرزاخانی😔 #سرطان_سینه #NoBraDay +کی باید رفت ماموگرافی؟ - ۴۰ سالگی و اگر از بستگان درجه یک کسی مبتلا بوده از ۳۵ سالگی +کی باید رفت پاپ اسمیر؟ -۳ سال بعد از اولین رابطه جنسی…
🌐 محققان دانشگاه پزشکی شیکاگو و دانشگاه واشنگتن سیاتل با مطالعه بر روی روش های تشخیص سرطان سینه در زنان دریافتند که دوبار تصویر برداری با MRI در سال نسبت به یک بار ماموگرافی در سال، تاثیر بیشتری در تشخیص سرطان سینه در زنانِ جوان با مشخصات ژنتیکی پر خطر دارد.
👨‍💻 نویسنده: معصومه دلگرمی

نتایج حاکی از آن است که یافتن سریعترِ نشانه های سرطان در زنان با مشخصات ژنتیکی پرخطر ، در بهبود روند درمان بسیار موثر است. در تحقیق به عمل آمده بیشتر زنان علیرغم داشتن تغییرات ژنتیکی مانند BRCA1 ، به دلیل مراقبت های شدید و با کیفیت بالا سرطان سینه در آنها رشد نکرده است.
در این تحقیق محققان، از 295 زن برای انجام آزمایش بالینی ثبت نام به عمل آورند و میانگین سن این افراد 43 سال بود. داوطلبان شرکت کننده در این آزمایش باید بیش از 20 درصد احتمال ابتلا به سرطان سینه را داشته باشند. بیش از نیمی از زنانی که در این تحقیق شرکت کردند، یکی از 11 اختلافات ژنتیکی شناخته شده مرتبط با سرطان سینه را داشتند. 75 مورد از 157 زن، جهشِ BRCA1 داشتند و 61 نفر جهش BRCA2 را داشتند. این مطالعه همچنین شامل زنان مبتلا به سرطان سینه یا سرطان تخمدان (DCIS) قبل از سن 35 سالگی یا زنانی که مادر و یا خواهر آن ها مبتلا به سرطان سینه قبل از 50 سالگی تشخیص داده شدند. افراد مورد مطالعه در این تحقیق در یک نوع آزمایش ژنتیکی شرکت کردند که در این آزمایش به دنبال ژن هایی بودند که مرتبط با سرطان سینه بود.
پس از ارزیابی توسط پزشک و مشاور ژنتیک، شرکت کنندگان باید هر 6 ماه یکبار یک آزمایش معاینه ی پستان بالینی و تصویربرداری ام آر آی انجام دهند و علاوه بر آن باید هر 12 ماه یکبار نیز ماموگرافی انجام دهند.
در طی این مطالعه محققان 2111 آزمایش ام آر آی انجام دادند (به طور متوسط حدود 7 آزمایش برای هر شرکت کننده) و 2223 بار ماموگرافی انجام دادند (به طور متوسط حدود 4 آزمایش برای هر شرکت کننده).
آنها 17 سرطان را یافتند: 4 سرطان تخمدان و 13 سرطان سینه
تمام این 17 بیمار به مدت 5 سال مداوم تحت نظارت و مداوا بودند اکنون همه ی آنها زنده و بدون ناراحتی های سیستمی هستند.
به گفته ی Gregory Karczmar استاد رادیولوژی دانشگاه شیکاگو ، نتایج این تحقیق نشان می دهد که انجام ام آر آی هر 6 ماه یکبار در تشخیص زودهنگام سرطان سینه در زنان با مشخصات ژنتیکی پر خطر به خوبی عمل می کند. او افزود هدف نهایی تشخیص تومورهای کمتر از 1 سانتی متر است. و اما ماموگرام به طور معمول برای نمایش سرطان سینه به کار می رود و برای حدود 40 درصد از زنان گزینه ی مناسبی نیست. وی افزود: ام آر آی نسبت به ماموگرافی حساس تر است و می تواند سرطان سینه ی غیر تهاجمی را نسبت به ماموگرافی سریعتر تشخیص دهد. اما متاسفانه ام آر آی برای تصویر برداری روتین گران تر است.
به گفته ی پروفسور Mary Claire King پزشک و استاد دانشگاه واشنگتن و محقق جامعه ی سرطان آمریکا در حوزه ی سرطان پستان، هدف اصلی این مطالعه ، درک نیاز های اساسی زنان در معرض ابتلا به سرطان پستان است.
انجمن سرطان آمریکا(ACS) در حال حاضر سالانه یه بار ام آر آی و یکبار ماموگرافی را برای زنان در معرض ابتلا به سرطان سینه پیشنهاد می کند.

منبع:
https://medicalxpress.com/news/2018-09-women-genetic-twice-a-year-mri-mammograms.amp


#خبر
#تازه_ها
#سرطان_سینه
#مهندسی_پزشکی
#مریم_میرزاخانی
#MRI

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @onlineBME
Onlinebme
. 💡💡پدر آرش تصمیم گرفته که یک ماشین برای آرش بخرد. آرش دو تا گزینه دارد که باید یکی را انتخاب کند: 1⃣ ماشین x : قیمت 50 میلیون تومان 2⃣ ماشین y : قیمت 80 میلیون تومان ⬅️ اگر آرش ماشین x را انتخاب کند همین فردا پدر آرش ماشین را خواهد خرید. و اگر ماشین y…
نشانه ای از ضریب هوشی بالا 🧐🧐

چقدر میتوانید برای دریافت پاداش خود صبر کنید؟
یافته های تحقیقاتی نشان میدهد که داشتن self-control (خویشتنداری)، نشانه ای از ضریب هوشی بالا است. در هنگامه مواجهه با وسوسه، افراد باهوش خونسردی خود را حفظ می‌کنند.

👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

از قبل شناخته شده بود که خونسردی افراد با ضریب هوشی بالای آنها در ارتباط هست ولی پایه و اساس آن ناشناخته بود. در یک مطالعه ای، افرادی که از ضریب هوشی بالایی برخوردار بودند، برای یک پاداش بزرگتری صبر کردند. در این مطالعه، 103 نفر یک آزمایشی انجام دادند که قرار شده بود بین پاداش فوری اما کوچک پاداش بزرگتر اما دیرتر، یکی را انتخاب کنند. اگر بخواهیم یک مثالی بزنیم، فرض کنید که امروز به شما 5 دلار پول به عنوان پاداش میدهم، ولی اگه صبر کنید، یک ماه دیگه 10 دلار میدهم. 5 دلار امروز رو می خواهید یا 10 دلار فردا رو؟؟ انتخاب پاداش بزگتر اما با تاخیر، منطقی است، ولی بازده فوری پاداش کوچک وسوسه انگیز است.
روانشناسان این را "ارزش تاخیری" می نامند، هر چقدر که برای مردم برای پاداشی صبر میکنند، به همان مقدار به آن از ارزش می‌کنند.
چند توضیح ساده در مورد ارزش تاخیری: برپایـه نظریـه کـاهش ارزش تأخیری، ارزش پـاداشهـای تـأخیری در ذهـن افـراد (ارزش ذهنی) به علت وجود فاصله یـا تـأخیر زمـانی کاهش می‌یابد. برای نمونه، اگر امکان انتخاب بین یـک پاداش مالی فوری و یک پاداش تأخیریِ هم ارزش داده شود، افراد معمولاً پاداش فوری را برمـی‌گزیننـد و در صورتی به پاداش تأخیری روی می‌آورند که مقـدار آن بیشتر از پاداش فوری باشد. کاهش ارزش تأخیری به معنی برتری داشتن پاداشهای فوری و کوچک بر پاداشهای بزرگ و تأخیری است.

نتایج نشان میدهند که هر چقدر افراد هوش بالایی داشته باشند، برای پاداش خود بیشتر صبر می‌کنند، به همین خاطر خونسردتر هستند.
اسکنهای مغزی آشکار کرده اند که افراد با ضریب هوشی بالا فعالیت بیشتری در ناحیه ای به نام کورتکس پیش قدامی (anterior prefrontal cortex) دارند. این بخش از مغز به فرد کمک میکند تا مشکلات پیچیده را مدیریت کند.
دکتر Noah Shamosh اولین نویسنده این مطالعه میگوید که: از قبل معلوم شده بود که در بعضی مواقع ضریب هوشی با خونسردی فرد مرتبط است، ولی ما دلیل این را نمی دانستیم.
خب اونایی که 50 میلیون رو انتخاب کردند همانطور که قبلا با اینکه زن پیر را در نگاه اول دیده بودند پیر نیستند، اینجا هم ضریب هوشی بالایی دارند.😅
سن و ضریب هوشی فقط یه عددند،😅
خلاصه آره😅😅

منبع:
https://www.spring.org.uk/2018/09/cool-sign-of-high-iq.php
#خبر
#شناخت_مغز
#مهندسی_پزشکی
#روانشناسی
#ضریب_هوشی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @OnlineBME
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
مدیر عامل شرکت Adobe در مورد درآمد شرکت، آینده ی Adobe و بحران مالی این شرکت می گوید و اینکه هوش مصنوعی چگونه می تواند به جذابیت نرم افزارهای این شرکت کمک کند و یا شاید راه حلی برای بحران مالی آن باشد
Onlinebme
مدیر عامل شرکت Adobe در مورد درآمد شرکت، آینده ی Adobe و بحران مالی این شرکت می گوید و اینکه هوش مصنوعی چگونه می تواند به جذابیت نرم افزارهای این شرکت کمک کند و یا شاید راه حلی برای بحران مالی آن باشد
شرکت Adobe هم به هوش مصنوعی می اندیشد!

👩‍🏫نویسنده: هما کاشفی امیری
در حال حاضر Adobe پلت فرم هوش مصنوعی خود یعنی Adobe Sensei را با فتوشاپ و سایر محصولات خلاقانه ی خود ترکیب کرده است. Adobe Sensei یک پلت فرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به طور دقیق متوجه می شود که کاربران چگونه کار می کنند و کارهای خلاقانه انجام می دهند. چیزی که باعث شده است Sensei منحصر به فرد باشد این است که Adobe تنها شرکت در عرصه ی صنعت است که هنر محتوا و بیان و ارائه ی خلاقانه را با هم پیوند داده است
حوزه های اصلی که بر آنها تمرکز کرده اند عبارتند از: هوش محتوایی، خلاقیت محاسباتی و تجربیاتی که مربوط به درک رویدادهای ارائه ی محتواست. اگر بتوان روش ایجاد محتوا را در یک ابزار خلاقانه به کامپیوتر یاد داد و آن را در Adobe Experience Cloud قرار داد؛ می توان از طریق روش های تحلیلی آن را مورد سنجش قرار داد و به صورت فیدبک به سیستم ارائه کرد تا در نهایت همان چیزی که کاربران می خواهند را انجام دهد بدون اینکه کاربران جریان کاری خاصی را طی کنند یا وارد جزئیات شوند.
یکی از نرم افزارهای Adobe مانند فتوشاپ را فرض کنید که فقط با کامپیوتر صحبت می کنید و کاملاً متوجه می شود که می خواهید چه کار کنید، همین امر باعث می شود این نرم افزارها در دسترس تر
شوند و خیل عظیمی از مشتریان را به خود جذب کنند.
منبع:
https://www.webpronews.com/how-adobe-is-using-ai-to-transform-the-customer-experience/

#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#فتوشاپ
#Adobe

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @OnlineBME
بخش دوازدهم پایتون.pdf
658.1 KB
📚 آموزش برنامه نویسی پایتون
#جلسه12_python

#Homeworks

👩‍🏫 مدرس: مهندس معصومه دلگرمی 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @onlineBME
💡ذهن ناخودآگاه خود را کنترل کنید! رازهای پنهان نوروساینس(عصب شناسی)
سلام، در لینکی که در پایین متن قرار داده ایم، یک دوره ی #رایگان گذاشته اند که براساس نوروساینس است. در این دوره 9 گام نوروساینسی جهت کنترل ناخودآگاه ارائه کرده اند و با این هدف که به افراد کمک کنند تا با کنترل ناخودآگاه خود در آینده زندگی بهتری داشته باشند.
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

اصول اساسی علوم اعصاب و مغز را یاد بگیرید تا متوجه بشوید که چطور میتوان مغز را کنترل کرد تا به طور خودکار برای داشتن آینده بهتر (نه برای بقاء)عمل کند.
آیا تا به حال چیزی را واقعا خواستید داشته باشید و نتوانسته اید بدستش بیاورید؟! فقط به این دلیل است که مغز شما اقدامات لازم برای تحقق آنها انجام نداده است! به عبارت دیگر مغز شما از خواسته های شما حمایت نکرده است!
آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چه کسی شما را مجاب میکند که تصمیمی بگیرید یا عملی انجام دهید؟ آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چه کسی زندگی شما را میسازد!
اگر میخواهید کنترل ذهن خود را خودتان به دست بگیرید تا به جای اینکه ذهنتان برای بقا عمل کند، برای آینده بهتر عمل کند، بهتر است ویدیوهای این دوره رو تماشا کنید.
به گفته ی مدرس این دوره، شما در دوره، یاد خواهید گرفت که چطور ذهن خود را کنترل کنید تا بتوانید به آینده دلخواه خود برسید.
در این دوره شما مفاهیم و اصول را یاد خواهید گرفت، و زمانی که شما با این مفاهیم و اصول ارتباط برقرار کردید، زمانی که آنها را درک کردید، زمانی که آنها را شناختید، و زمانی که آنها را بخشی از خودتان کردید، آن هنگام این اصول در هر معامله و گفتگو به شما کمک خواهد کرد، شما را برای روبرو شدن با هر #چالشی آماده خواهد کرد. این به معنی نیست که شما مغز خود را مجبور به انجام کاری میکنید، بلکه شما با درک اصول بی انتها و با استفاده از این اصول، تقلیدها، سخنرانی ها و تمرین ها، مواری که برای شما مفید است را وارد دنیای واقعی خودتان خواهید کرد.
پ.ن: خلاصه خیلی از دوره خودشون تعریف کردند، از آنجا که #رایگان بود گفتیم برای شما هم معرفی کنیم تا اگر علاقه مند بودید دانلود کنید و استفاده کنید. حجم ویدیوها حدود 2.8 Gb است.
لینک:
https://tutsgalaxy.com/control-your-subconscious-mind-neuroscience-hidden-secrets/

#نوروساینس
#کنترل_ذهن
#کنترل_ناخوآگاه
#روانشناسی
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @OnlineBME
Onlinebme
جلسه چهارمEEGLAB.pdf
جلسه پنجمEEGLAB.pdf
1.4 MB
📚 آموزش EEGLAB
📌 جلسه 5: رسم توان طیفی و نقشه توپولوژی کانالهای سیگنال EEG
👨‍💻 مدرس: محمد نوری زاده چرلو
#EEGLAB5
#پردازش_سیگنال

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @OnlineBME
Onlinebme
حملات صرعی به اختلالات شدید و تکرار شونده‌ی مغزي گفته میشودکه علامت مشخصه‌ی بیماری صرع می‌باشد. ⚠️ هنگامی که شخصی دچار تشنج شده(فرد مبتلا به صرع) چه باید بکنیم؟ @IUST_Bioelecteric
🌐 تراشه الکترونیکی کاشته شده در مغز می تواند تشنج را متوقف کند!
محققین موفق شدند ثابت کنند که چطور می شود با یک قطعه الکترونیکی کاشته شده در مغز تشنج‌‌های صرعی را شناسایی، و از وقوع آن جلوگیری کند!

👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

محققان دانشگاه کمبریج، یک تراشه ی الکترونیکی در مغز موشها کاشتند، و زمانی که اولین سیگنالهای مربوط به تشنج آشکار شدند، یک ماده شیمیایی به مغز انتقال دادند و و از پیشرفت تشنج جلوگیری کردند. نتایج گزارش شده در مجله science advances برای شرایط دیگری مثل بیماریهای پارکینسون و تومورهای مغزی استفاده شود.
این کار نشان دهنده ی پیشرفت دیگری در توسعه قطعه ی الکترونیکی نرم و انعطاف پذیر است که با بافت انسان همخوانی دارد.
نظر پروفسور جورج مالياراس، استاد فناوري در دانشکده مهندسي کمبریج، که هدایت این تحقیق را برعهده داشتند، درباره قطعه الکترونیکی: "اين فيلمهای نازک و آلی، کمترین خسارت در مغز را دارند و خواص الکتريکی آنها برای اين نوع کاربردها مناسب است."
با اینکه انواع مختلفی از تشنجهای صرعی وجود دارد، در اکثر بیماران مبتلا به صرع، #نورونها در مغز شروع به تولید پتانسیل عمل(spike) می کنند و به نورونهای های همسایه سیگنال میفرستند تا آنها هم فعال شوند و پتانسیل عمل تولید کنند، که این اتفاق به آگاهی فرد تاثیر گذاشته و کنترل حرکتی فرد را تحت تاثیر قرار میدهد. اغلب از داروهای ضدصرع استفاده میشود که اکثر آنها اثرات جانبی بسیاری جدی ای دارند و در 3 نفر از بین 10 نفر نمی‌تواند از وقوع تشنج صرعی جلوگیری کند.
در مطالعه جدید انجام شده، محققان از یک انتقال دهنده نورونی استفاده کرده اند که شبیه یک #ترمز در منبع تشنج عمل می‌کند، در واقع به نورونها القا میکند که پتانسیل عمل تولید نکنند تا تشنج متوقف شود.
توسط یک پروپ عصبی که شامل یک پمپ یونی کوچک و الکترودهایی که فعالیت عصبی را کنترل میکنند، دارو به نواحی آسیب دیده مغزی ارسال میشود.
زمانی که سیگنال عصبی یک تشنج توسط الکترودها تشخیص داده می شود، پمپ یونی فعال شده و یک میدان الکتریکی تولید میکند که دارو را از غشا عبور میدهد که به این پروسه الکتروفورز گفته می شود. مقدار دارو با تنظیم میزان میدان الکتریکی کنترل میشود.

دکتر کریستوفر در این میگویند که: علاوه بر کنترل زمان ارسال و مقدار دارو، دارو می‌تواند بدون هیچ حلالی از دستگاه بیرون بیاید.
منبع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/08/180829143824.htm
#صرع
#تشنج
#قطعه_الکترونیکی
#مهندسی_پزشکی

🏢 آکادمی مهندسی پزشکی هوش مصنوعی

✔️ @OnlineBME
Onlinebme
M_learning10.pdf
M_learning11.pdf
1.1 MB
📕📒📗یادگیری ماشین
#جلسه_یازدهم( #ML11 ) :
ادامه فرآیند مارکوف
👩‍🏫 مدرس: هما کاشفی امیری
#machine_learning
#ML11
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @onlineBME
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
داستان یک کامپیوتر بلندپرواز به نام A.N.N!
🔹خنگ دوست داشتنی😅

✔️ @OnlineBME
Onlinebme
داستان یک کامپیوتر بلندپرواز به نام A.N.N! 🔹خنگ دوست داشتنی😅 ✔️ @OnlineBME
راهی جدید برای توضیح شبکه های عصبی

👩‍🏫نویسنده: هما کاشفی امیری

✍️در حال حاضر اکثر ما دید کلی از شبکه عصبی داریم و نقشی که شبکه عصبی در بخش «یادگیری ماشین» حوزه ی «هوش مصنوعی» ایفا می کند را به طور کلی می شناسیم. همچنین در حوزه ای به نام یادگیری عمیق، شبکه های عصبی ساختارهای الگوریتمی در نظر گرفته می شوند که به ماشین ها کمک می کنند تا در هر تسکی مانند تشخیص چهره و اجتناب از برخورد اتومبیل تا تشخیص های پزشکی و پردازش زبان طبیعی بهتر از الگوریتم های قبلی نتیجه بگیرند.
نحوه ی توضیح این که شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) چگونه کار می کنند بدون اینکه وارد جزئیات دقیق ریاضیاتی شویم، مسئله ای است که کمتر به آن پرداخته شده است. اغلب روند کار و ارتباطات این شبکه ها به مسیرهای عصبی مغز انسان تشبیه می شوند که اتفاقا شباهت کاملی بین آنها وجود ندارد
شاید وقت آن رسیده است که شبکه های عصبی را به شیوه ی دیگری یاد بگیریم که filmmaker Ben Sharony و PokeGravy Studios برای توضیح این شبکه ها یک انیمیشن کوتاه با موزیک Edmund Jolliffe ارائه داده اند و این ویدیو داستان کوتاهی در مورد ANN می گوید که کامپیوتر دمدمی مزاج است که مانند همه ی کامپیوترهای دیگر نیست و دوست ندارد اطلاعات به آن وارد شود.
این کامپیوتر دمدمی مزاج که ANN نام دارد ترجیح می دهد خودش همه چیز را یاد بگیرد. در این ویدیو سپس مفهوم شبکه عصبی را توضیح می دهد و کامپیوتر چگونه با استفاده از آن می تواند اولین چیزی که می بیند را شناسایی کند. ANN زیاد اشتباه می کند تا زمانی که با روش سعی و خطا (و فیدبک و به طور خلاصه فرآیند پس انتشار خطا) در نهایت یاد می گیرد چطور یک شی را شناسایی کند.
یادگیری عمیق به همین سادگی است. برای شناسایی یک جسم خاص، شبکه عصبی به ویژگی های مختلف شی مانند شکل، رنگ و سطح شی توجه می کند و با استفاده از روش پس انتشار خطا، پیش بینی های خود را به واقعیات موجود نزدیک می کند.

منبع:https://techcrunch.com/2018/09/26/a-new-way-to-explain-neural-networks
#خبر
#هوش_مصنوعی
#شبکه_عصبی
#یادگیری_عمیق

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @onlineBME
Onlinebme
💡🌐 کنترل بازوان مصنوعی با #ذهن در دانشگاه جان هاپکینس😃 @IUST_Bioelecteric
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
برای اولین بار در جهان مرد فلجی حس لامسه خود را دوباره بدست آورد
خبر برای سال پیش هست. امسال تحقیقاتی جدیدی در این زمینه انجام شده که در ادامه در کانال قرار خواهیم داد
#BCI
✔️ @OnlineBME