تشخیص حروف توسط شبکه عصبی ساخته شده با چاپگرهای 3D
https://www.3dprintingmedia.network/wp-content/uploads/2018/08/ai-object-1.jpg

✔️ @OnlineBME

👂🔬تست شنوایی

✔️ @onlinebme

🔮 انتشار abstract در سمپوزیوم نقشه برداری مغز ایران
✅ موضوع: ناحیه بندی تصاویر MRI سه بُعدی با fastfcm
نویسندگان: مهندس نوری زاده، مهندس شیری، مهندس یگانگی، از ادمینهای کانال
✔️ @OnlineBME

✅🌐 مترجم گوگل (google translate) ترجمه های زمان حقیقی را برای 13 زبان برتر دنیا اضافه کرده است.
برنامه ترجمه اکنون میتواند 4 زبان از 10 زبان گفتاری برتر دنیا را بخواند.

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ گوگل این هفته اعلام کرد که برنامه ترجمه ی iOS و اندروید می‌تواند 13 زبان جدید را با استفاده از دوربین گوشی هوشمند تشخیص دهد. آپدیت جدید، که از زبان های عربی و هندی پشتیبانی میکند، در حال تبدیل شدن به برنامه ترجمه برای تمام کاربران سراسر جهان است. طبق گفته Ethnologue، علاوه بر زبان عربی و هندی، برنامه ترجمه اکنون از بنگالی و پنجابی - چهار زبان از 10 زبان برتر در جهان پشتیبانی می کند. برنامه ترجمه همچنین پشتیبانی از گجراتی، کانادهای، مالایالام، مراتی، نپالی، تامیل، تلوگو، تایلندی و ویتنامی را به خود اضافه کرده است.
ویژگی خاص برنامه ترجمه پشتیبانی جدید از زبان گفتاری است، به این صورت که به کاربران اجازه می‌دهد از یک متن عکس بگیرند و به برنامه بدهند تا آنرا ترجمه کند. کاربران و مسافران می توانند از طریق نماد دوربین، به این ویژگی دسترسی داشته باشند.
گوگل از زمان عرضه نسخه های بصری در سال 2015 از زبان های جدید پشتیبانی ویژه ای می کند. این برنامه در حال حاضر حدود 50 زبان را پشتیبانی می کند و در اوایل ماه جاری لهجه های محلی را نیز به امکانات برنامه اضافه کرد تا بتواند از این طریق شنیدن ترجمه های گفتاری را برای گوش آسان تر کند.
ترجمه های زمان حقیقی به لطف ترجمه ماشین عصبی ( neural machine Translations) امکان‌پذیر شده است.
ترجمه ماشین عصبی یک تکنیک یادگیری ماشین است که ترجمه ها را با پیش بینی احتمال ترتیب کلمات تکمیل می‌کند. گوگل از این روش برای ترجمه های آفلاین نیز استفاده میکند.
منبع:
Google Translate adds real-time translations for 13 new languages
https://www.engadget.com/2018/10/11/google-translate-real-time-translations-new-languages/

#خبر
#ترجمه
#یادگیری_ماشین
#GoogleTranslate
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

«پژوهشگران آکادمی علوم #چین می‌گویند که از دو مادر، و بدون پدر، بچه موش‌هایی ساخته‌اند.
تیم تحقیقاتی درگیر این پروژه می‌گویند بچه ‌موش‌های "دومادری" ساخته شده سالم بوده‌اند و خودشان هم توانسته‌اند که بچه بیاورند.
در حالی که موش‌های #دومادری زندگی سالمی داشتند، تلاش‌ها برای خلق موش‌های #دوپدری چندان موفقیت‌آمیز نبود. هر بچه‌موشی که هر دو والدش نر بودند، چند روز پس از تولد مرد.»
جزئیات :👇👇👇
http://onlinebme.ir/mice_with_two_mothers_are_born_in_china/

✔️ @onlineBME

وظیفه خود را به درستی انجام دهیم شادی سراغ ما خواهد آمد.

✔️ @OnlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 1: مقدمه ای بر BCI
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#BCI1
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#BCI
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME

🧠 دستگاه عصبی مرکزی ( CNS) و محیطی
✔️ @OnlineBme

✅🌐 محققان کشف کردند که چرا ما نمیتوانیم تصمیم بگیریم که چه چیزی برای ناهار سفارش دهیم؟!
خلاصه: یک مطالعه جدید نشان میدهد که چرا زمانی که مغز ما با تعداد زیادی از گزینه های انتخابی مشابه مواجه می شود در تصمیم گیری دچار مشکل می شود.
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ آیا قبلا شما هم در یک رستوران با یک منوی پر از گزینه مواجه شده اید و نتوانسته اید تصمیم بگیرید که چه چیزی برای ناهار سفارش بدهید؟! اگر در چنین موقعیتی قرار گرفته اید، شما چیزی که روانشناسان به اسم choice overload می شناسند، را تجربه کرده اید.
یک مطالعه ای که حدود 20 سال پیش در کالیفرنیا انجام شده است، نشان دهنده این اثر است.
در مطالعه اخیر با استفاده از fmri این اثر رو بیشتر نشان داده اند و ...
جزئیات بیشتر👇👇

http://onlinebme.ir/scientists-uncover-why-you-cant-decide-what-to-order-for-lunch/

#خبر
#روانشناسی
#علوم_اعصاب
#شناخت_مغز
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

چرا زمانی که مغز ما با تعداد زیادی از گزینه های انتخابی مشابه مواجه می شود در تصمیم گیری دچار مشکل می شود.
#شناخت_مغز
✔️ @OnlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه 2: تصویر برادری عصبی کارکردی( MEG)
👨‍💻 نویسنده: منصوره سیدی
#BCI2
#MEG
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#BCI
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME

✅🌐 هوش مصنوعی گوگل(Google AI)، مدعی دقت 99درصدی در تشخیص سرطان پستان متاستاتیک است.

👩‍💻نويسنده: مهتاب فرجي

✍تومورهای متاستاتیک، سلول های سرطانی هستند که از بافت شان در ارگان جدا شده، و از طریق گردش خون و یا سیستم لنفوسیت در داخل بدن حرکت می کنند و تومورهای جدیدی را در بخشهای دیگر بدن ایجاد می کنند. متاسفانه تشخیص این تومورها مشکل است. مطالعه ای که در سال 2009 از 102 فرد مبتلا به سرطان پستان در دو مرکز در بوستون انجام شد، نشان داد که یک نفر از 4 فرد تحت تاثیر" فرآیندهای درمان" مانند ناکافی بودن آزمایشات فيزيکي و تست های تشخیصی ناقص جان خود را از دست می دهند.
جزئیات بیشتر👇👇
http://onlinebme.ir/news_google_ai-2/
#خبر
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#مهندسی_پزشکی
#تشخيص_سرطان_پستان

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@OnlineBME

✅🌐 مغز چطور در طول خواب یاد میگیرد؟
یک مطالعه ای جدید نشان می‌دهد که مغز چگونه حافظه را در طول خواب تقویت می‌کند. محققان گزارش می‌دهند که نوسانات سریع در فعالیت باند گاما در هیپوکامپ هنگام خواب Nrem به حافظه کمک می کند تا دوباره فعال شود.
👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍ محققان دانشگاه Ruhr-Universität Bochum و Bon بررسی کردند که کدام یک از الگوهای فعالیت در مغز زمانی که افراد چیزها را به یاد می آورند یا فراموش می کنند، اتفاق می افتند. آنها علاقه مند بودند تا متوجه شوند مغز مطالبی که از قبل یاد گرفته بود چگونه در طول خواب تکرار یا ذخیره می کند. برای این منظور این تیم فعالیت مغز بیماران مبتلا به صرع را از طریق الکترودهایی که به منظور برنامه ریزی جراحی در مغز آنها کاشته شده بود، ثبت کردند. و به یک نتیجه رسیدند: در طول خواب، مغز حتی ردیابی حافظه ای را که بعد نمی تواند آنرا به یاد داشته باشد، دوباره فعال می کند. نتایج این مطالعه در مجله Nature Communications در 5 اکتبر 2018 منتشر شده است.
جزئیات بیشتر👇
http://onlinebme.ir/how_the_brain_learns_during_slee
#خبر
#شناخت_مغز
#علوم_اعصاب
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه سوم: #BCI3
🔹 روشهای ثبت فعالیت مغزی (الکتریکی- شیمیایی- متابولیکی)
🔹روشهای تصویربرداری جریان خون -روش تصویربردای PET

👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#رزولوشن_مکانی
#رزولوشن_زمانی
#پردازش_سیگنال
#واسط_مغز_کامپیوتر
#blood_flow #imaging

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه چهارم: #BCI4
🔹 اصول پایه تصویربرداریMRI و FMRI
🔹 گردش خون و پاسخ به فعالیت مغزی

👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#metabolic_process
#blood_flow #imaging
#BCI
#fMRI
#MRI

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه پنجم: #BCI5
🔹طیف نگاری کارکردی مادون قرمز نزدیکFNIRS و کاربرد آن در BCI (بخش اول)

👩‍💻 نویسنده: ملیحه میری

#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#metabolic_process
#blood_flow #imaging
#BCI
#fNIRS
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
✔️ @OnlineBME

نحوه تصویربرداری fmri و کاربرد آن در BCI
#BCI
#fMRI
✔️ @OnlineBME

خودت رو رها کن...
زندگی خیلی ترسناکه! تنها راه لذت بردن ازش رها بودنه...
✔️ @OnlineBME

✅🌐 آزمایش آسیب شناسی با استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی پیشرفت سرطان پروستات پس از جراحی
نویسنده: مهتاب فرجی

آزمایش آسیب شناسی که هوش مصنوعی را برای تشخیص نمونه های بافت بکار می برد، می تواند با دقت بالایی پیشرفت بیماری سرطان پروستات را بعد از جراحی پیش بینی کند.
جزئیات بیشتر 👇👇👇👇
http://onlinebme.ir/pathology-test-uses-ai-to-predict-prostate-cancer-progression-following-surgery/
#خبر
#تشخیص_سرطان_پروستات
#هوش_مصنوعی(AI)
#مهندسی_پزشکی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

پیش به سوی پایان ناتوانی در جامعه ی بشریت
✔️ @OnlineBME

✅ پیش به سوی پایان ناتوانی در جامعه ی بشریت

👨‍💻 نویسنده :مهدی شجیعی

در حقیقت امروزه شاهد این هستیم که با توسعه ی ربات های اگزواسکلتون (اسکلت بیرونی) افرادی که به وضعیت stroke یا همان سکته ی مغزی و یا افرادی که به spinal cord injury یا همان ضایعه ی نخاعی دچار شده اند ، به راحتی با استفاده از این ربات ها به یک سری توانایی نسبی دست پیدا میکنند.
سوال ؟ ایا ربات های اگزواسکلتون تنها به عنوان یک عملگر عمل میکنند ؟ و با استفاده از ابزار های خود و بصورت کاملا انفرادی باعث حرکت فرد می شوند ؟
جواب خیر است.
در این ویدیو مشاهده میکنید که به بحث تعامل و interaction بین سیستم عصبی اسکلتی فرد و ربات تاکیید شده است.
این موضوع به این معنا است که این ربات با استفاده از ابزار های خود باعث بازیابی یک سری از عملکرد های حرکتی در فرد می شود ، ویژگی ای که در ذات سیستم عصبی عضلانی نهفته است.
در حقیقت این ربات با استفاده از بحث retraining و بازیابی باعث میشود :
که یا تسلط یک سری از نواحی فوق نخاعی مانند مخچه بر سطوح پایین تر نخاع بیشتر شود که نتیجه ی ان بازیابی عملکرد حرکتی از دست رفته میشود.
و یا با استفاده از فعال کردن یک سری از شبکه های عصبی به عنوان مثال در نخاع و در نواحی cpg ها باعث افزایش روند تطبیق در نخاع شده که این امر نیز باعث بهبود عملکرد های حرکتی در فرد میشود.
و یا می تواند هر دوی این هارا شامل شود.
در حقیقت وظیفه ی یک مهندس biomedical این نیست که ان نقطه ای از مغز یا نخاع که به علت ایجاد ضایعه باعث شده اند تا یک سری از عملکرد های حرکتی از بین روند را ترمیم کند بلکه وظیفه ی ما استفاده از خواص ذاتی سیستم عصبی اسکلتی است.
زیراکه این سیستم ها دارای خاصیت self-organization (خود سازماندهی) هستند بنابراین دارای خاصیت self-repairment
خود ترمیمی نیز خواهند بود.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME