📍نرمافزار اکسل علت «۲۰ درصد» از اشتباهات مقالههای علم ژنتیک
اکسل مسبب بیست درصد از اشتباهات مقالات علمی مرتبط با علم ژنتیک است.
مقالهای به تازگی در مجله علمی ژنوم بایولوژی منتشر شد است که فرمت پیشفرض شده برنامه اکسل (که یکی از برنامههای اداری شرکت مایکروسافت است) را مسئول حدود بیست درصد از خطاهای موجود در مقالات علمی در علم ژنتیک میداند.
پژوهشگران دریافتهاند که این خطاها از آنجا ناشی میشوند که برنامه تصحیح خودکار (auto correcting) اکسل،نامهای متداول ژنها را به تاریخ یا عدد تبدیل میکند. از آنجا که هیچ راهی برای خاموش کردن این گزینه اکسل وجود ندارد، دانشمندان باید این خطاهای خودکار را به طور دستی درست کنند؛ کاری که بسیاری از آنها فراموش میکنند و در نهایت، مقاله با همان خطای درست نشده، منتشر میشود.
به گزارش واشینتگن پست، اگر محققی نام ژن MARCH1 را در اکسل وارد کند و دکمه Enter را بزند، اکسل به طور خودکار این نام را به تاریخ یکم مارچ یا 1-MAR عوض میکند. اگر محقق در همان زمان متوجه این اشتباه بشود و دکمه Undo را بزند، نام اولیه باز نمیگردد بلکه اکسل عدد 42430 را جایگزین میکند. چرا که این عدد معادل همان تاریخ یک مارس در برنامهریزی داخلی اکسل است.
@iust_bioelecteric
اکسل مسبب بیست درصد از اشتباهات مقالات علمی مرتبط با علم ژنتیک است.
مقالهای به تازگی در مجله علمی ژنوم بایولوژی منتشر شد است که فرمت پیشفرض شده برنامه اکسل (که یکی از برنامههای اداری شرکت مایکروسافت است) را مسئول حدود بیست درصد از خطاهای موجود در مقالات علمی در علم ژنتیک میداند.
پژوهشگران دریافتهاند که این خطاها از آنجا ناشی میشوند که برنامه تصحیح خودکار (auto correcting) اکسل،نامهای متداول ژنها را به تاریخ یا عدد تبدیل میکند. از آنجا که هیچ راهی برای خاموش کردن این گزینه اکسل وجود ندارد، دانشمندان باید این خطاهای خودکار را به طور دستی درست کنند؛ کاری که بسیاری از آنها فراموش میکنند و در نهایت، مقاله با همان خطای درست نشده، منتشر میشود.
به گزارش واشینتگن پست، اگر محققی نام ژن MARCH1 را در اکسل وارد کند و دکمه Enter را بزند، اکسل به طور خودکار این نام را به تاریخ یکم مارچ یا 1-MAR عوض میکند. اگر محقق در همان زمان متوجه این اشتباه بشود و دکمه Undo را بزند، نام اولیه باز نمیگردد بلکه اکسل عدد 42430 را جایگزین میکند. چرا که این عدد معادل همان تاریخ یک مارس در برنامهریزی داخلی اکسل است.
@iust_bioelecteric
اظهار نظر جالب آقای وزیر:
وزیر بهداشت: برخی تصمیمگیران کشور اختلالات روانپزشکی دارند
حسن قاضیزاده هاشمی، وزیر بهداشت میگوید که «برخی تصمیمگیرندگان کشور» با «اختلالات روانپزشکی» مربوطند.
دکتر قاضیزاده هاشمی افزوده است که «در جلسه هیات وزیران، آمار اختلالات خلقی را در حضور آقای رییس جمهوری» بیان کرده و حسن روحانی هم گفته که «در این هیات هم جمعی دچار این مشکل هستند».
به گزارش خبرگزاری فارس، وزیر بهداشت روز سهشنبه در سیوسومین کنگره انجمن علمی روانپزشکی ایران، گفته که «اگر تصمیمگیرنده دچار اختلال شود بسیار بدتر است» و افزوده است: «خدا نکند که در کشور رییس جمهوری، وزیر، وکیل و یا هر مدیری دچار اختلالات روانپزشکی یا خلقی شود».
هاشمی همچنین از «خودشیفتگی» به عنوان یکی دیگر از «مشکلات جدی» در ایران نام برده و گفته است: «زمانی که خودشیفتگی به مسئولین کشور ختم شود وضعیت بدتر است چرا که این مسئله عدم آرامش و اضطراب و افسردگی به همراه دارد».
وزیر بهداشت به طور مشخص اشاره نکرده که کدام یک از مسئولان با مشکلات روانی یا خودشیفتگی درگیر است، اما گفته که «خودشیفتگی مسئولان کار دست مردم میدهد. در کشور ما هر کسی اظهارنظری دارد مثلا یکی سردار علم بوده، نوحه میخواند و رییس جمهوری و مسئولان را زیر سوال میبرد، دیگری میشود سردار حرم و در همه حوزهها اظهارنظر میکند؛ یکی نیز سردار قلم بوده و در همه حوزهها حرفی دارد».
حسن قاضیزاده هاشمی در بخش دیگری از سخنانش گفته که «۲۵ تا ۲۶ درصد افراد جامعه اختلال رفتاری دارند» و از «افزایش» این آمار نسبت به گذشته خبر داده است.
با وجود این، وزیر بهداشت گفته که «این موضوع نسبت به آمارهای جهانی نگرانکننده نیست».
هاشمی افزوده است: «امیدوارم سیاستگزاران، دولت، مجلس، خطبا، ائمه جمعه و هر کسی که در کشور تریبونی دارد زحمات شما روانپزشکان را زیاد نکند و اعصاب مردم را تحت تأثیر قرار ندهد».
منبع:
@Tavaana_TavaanaTech
@iust_bioelecteric
وزیر بهداشت: برخی تصمیمگیران کشور اختلالات روانپزشکی دارند
حسن قاضیزاده هاشمی، وزیر بهداشت میگوید که «برخی تصمیمگیرندگان کشور» با «اختلالات روانپزشکی» مربوطند.
دکتر قاضیزاده هاشمی افزوده است که «در جلسه هیات وزیران، آمار اختلالات خلقی را در حضور آقای رییس جمهوری» بیان کرده و حسن روحانی هم گفته که «در این هیات هم جمعی دچار این مشکل هستند».
به گزارش خبرگزاری فارس، وزیر بهداشت روز سهشنبه در سیوسومین کنگره انجمن علمی روانپزشکی ایران، گفته که «اگر تصمیمگیرنده دچار اختلال شود بسیار بدتر است» و افزوده است: «خدا نکند که در کشور رییس جمهوری، وزیر، وکیل و یا هر مدیری دچار اختلالات روانپزشکی یا خلقی شود».
هاشمی همچنین از «خودشیفتگی» به عنوان یکی دیگر از «مشکلات جدی» در ایران نام برده و گفته است: «زمانی که خودشیفتگی به مسئولین کشور ختم شود وضعیت بدتر است چرا که این مسئله عدم آرامش و اضطراب و افسردگی به همراه دارد».
وزیر بهداشت به طور مشخص اشاره نکرده که کدام یک از مسئولان با مشکلات روانی یا خودشیفتگی درگیر است، اما گفته که «خودشیفتگی مسئولان کار دست مردم میدهد. در کشور ما هر کسی اظهارنظری دارد مثلا یکی سردار علم بوده، نوحه میخواند و رییس جمهوری و مسئولان را زیر سوال میبرد، دیگری میشود سردار حرم و در همه حوزهها اظهارنظر میکند؛ یکی نیز سردار قلم بوده و در همه حوزهها حرفی دارد».
حسن قاضیزاده هاشمی در بخش دیگری از سخنانش گفته که «۲۵ تا ۲۶ درصد افراد جامعه اختلال رفتاری دارند» و از «افزایش» این آمار نسبت به گذشته خبر داده است.
با وجود این، وزیر بهداشت گفته که «این موضوع نسبت به آمارهای جهانی نگرانکننده نیست».
هاشمی افزوده است: «امیدوارم سیاستگزاران، دولت، مجلس، خطبا، ائمه جمعه و هر کسی که در کشور تریبونی دارد زحمات شما روانپزشکان را زیاد نکند و اعصاب مردم را تحت تأثیر قرار ندهد».
منبع:
@Tavaana_TavaanaTech
@iust_bioelecteric
Onlinebme
@IUST_Bioelecteric 《پزشکی محاسباتی》
☝️☝️☝️☝️☝️☝️☝️☝️☝️☝️
کامپیوترها تاریخچهای طولانی در زمینه پزشکی دارند. از سال ۱۹۵۰، بیمارستانها از کامپیوتر برای پیگیری پروندههای پزشکی و نظارت بر بیماران استفاده میکردند.
پزشکی محاسباتی ـ استفاده از مدلهای کامپیوتری و همچنین استفاده از نرمافزارهای پیچیده برای تشخیص و به تصویر کشیدن چگونگی توسعه بیماری – تنها در زمان نسبتا کوتاهی شکل گرفت.
چنین چیزی که کامپیوترها بهشدت قوی و قابل دسترس شوند تا طب محاسباتی واقعا شروع به فعالیت کند، در دهه گذشته یا حتی پیشتر وجود نداشت.
دکتر رایموند وینزلو، مدیر موسسه پزشکی محاسباتی دانشگاه جان هاپکینز که در سال ۲۰۰۵ تاسیس شد، میگوید: «در سالهای اخیر، این زمینه منفجر شده است. جماعت کاملا جدیدی از مردم در علوم ریاضی، کامپیوتر و مهندسی و در عین حال بهطور موازی در زیستشناسی، آموزش میبینند. این قضیه به آنها این اجازه را خواهد داد که چشمانداز جدیدی برای تشخیص پزشکی و درمان، پیش رو داشته باشند.»
در مقدار زمانی نسبتا کوتاه، از طب محاسباتی برای انجام برخی امور باورنکردنی استفاده شده است.
در حال حاضر، بهجای سوالهای پیچیده و گیجکننده که از قدرت مغز محدود ما نشات میگیرد، ما از ماشینآلات در جهت تجزیهوتحلیل مقدار زیادی داده، تشخیص الگوها و همینطور پیشبینی اموری که هیچ دکتری در بُعد انسان از پس آن برنمیآید، شروع به بهرهبرداری کردهایم.
وینزلو در ادامه توضیح میدهد: «نگاه به بیماری با چشم زیستشناسی سنتی، مانند تلاش برای سر هم کردن یک پازل بسیار پیچیده با تعداد بسیار زیادی قطعه است که در نهایت، نتیجه میتواند تصویری ناقص باشد.
با پزشکی محاسباتی شما میتوانید ببینید که چگونه قطعات پازل در کنار هم قرار گرفته و تصویری جامعتر و کاملتر به شما نشان میدهند. ما ممکن است نتوانیم تمام قطعات گمشده را پیدا کنیم، اما دید بهتر و واضحتری از علل بیماری و راههای درمان آن در اختیار خواهیم داشت.»
@IUST_Bioelecteric
کامپیوترها تاریخچهای طولانی در زمینه پزشکی دارند. از سال ۱۹۵۰، بیمارستانها از کامپیوتر برای پیگیری پروندههای پزشکی و نظارت بر بیماران استفاده میکردند.
پزشکی محاسباتی ـ استفاده از مدلهای کامپیوتری و همچنین استفاده از نرمافزارهای پیچیده برای تشخیص و به تصویر کشیدن چگونگی توسعه بیماری – تنها در زمان نسبتا کوتاهی شکل گرفت.
چنین چیزی که کامپیوترها بهشدت قوی و قابل دسترس شوند تا طب محاسباتی واقعا شروع به فعالیت کند، در دهه گذشته یا حتی پیشتر وجود نداشت.
دکتر رایموند وینزلو، مدیر موسسه پزشکی محاسباتی دانشگاه جان هاپکینز که در سال ۲۰۰۵ تاسیس شد، میگوید: «در سالهای اخیر، این زمینه منفجر شده است. جماعت کاملا جدیدی از مردم در علوم ریاضی، کامپیوتر و مهندسی و در عین حال بهطور موازی در زیستشناسی، آموزش میبینند. این قضیه به آنها این اجازه را خواهد داد که چشمانداز جدیدی برای تشخیص پزشکی و درمان، پیش رو داشته باشند.»
در مقدار زمانی نسبتا کوتاه، از طب محاسباتی برای انجام برخی امور باورنکردنی استفاده شده است.
در حال حاضر، بهجای سوالهای پیچیده و گیجکننده که از قدرت مغز محدود ما نشات میگیرد، ما از ماشینآلات در جهت تجزیهوتحلیل مقدار زیادی داده، تشخیص الگوها و همینطور پیشبینی اموری که هیچ دکتری در بُعد انسان از پس آن برنمیآید، شروع به بهرهبرداری کردهایم.
وینزلو در ادامه توضیح میدهد: «نگاه به بیماری با چشم زیستشناسی سنتی، مانند تلاش برای سر هم کردن یک پازل بسیار پیچیده با تعداد بسیار زیادی قطعه است که در نهایت، نتیجه میتواند تصویری ناقص باشد.
با پزشکی محاسباتی شما میتوانید ببینید که چگونه قطعات پازل در کنار هم قرار گرفته و تصویری جامعتر و کاملتر به شما نشان میدهند. ما ممکن است نتوانیم تمام قطعات گمشده را پیدا کنیم، اما دید بهتر و واضحتری از علل بیماری و راههای درمان آن در اختیار خواهیم داشت.»
@IUST_Bioelecteric
روزنامه ماينيچى ژاپن از اين به بعد با كاغذ حاوى تخم گل وگياه چاپ ميشه. بعد از خوندن و كاشتن، جوهرش تقويتكننده گياهه!
@iust_bioelecteric
@iust_bioelecteric
تجزیه به مولفه های اصلی PCA.pdf
857.1 KB
#pca
#pattern_recognition
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
آموزش مفهومیِ کلاس بندی و روشِ پر کاربردِ تجزیه به مولفه های اصلی برای پیش پردازش داده ها
@iust_bioelceteric
#pattern_recognition
#تجزیه_تحلیل_مولفه_های_اصلی
آموزش مفهومیِ کلاس بندی و روشِ پر کاربردِ تجزیه به مولفه های اصلی برای پیش پردازش داده ها
@iust_bioelceteric
A Journey Through The Visual System.mp4
11.2 MB
A Journey Through The Visual System #neuroscience @iust_bioelecteric
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
How the Eye Works Animation - How Do We See Video - Nearsighted & Farsighted Human Eye Anatomy #neuroscience @iust_bioelecteric
Hubel___Wiesel's_demonstration.mp4
30.6 MB
نحوه عملکرد سلولهای ساده و پیچیده در قشر بینایی گربه (این آزمایش توسط هابل و ویزل انجام شد که موفق به دریافت جایزه نوبل شدند) @iust_bioelecteric
Onlinebme
Hubel___Wiesel's_demonstration.mp4
سرندپیتی در منطقه یک بینایی
بعد از ضخیم شدن و تا شدن اکتودرم(لایه بیرونی) و شکل گیری لوله عصبی، و به وجود آمدن مغز پیشین، مغز میانی و مغز پسین، نوبت می رسد به حفره های توخالی به نام ناحیه بطنی. هدف نهایی مشخص است. به وجود آوردن منطقه ای سوق الجیشی و حساس به نام قشر مخ. سلولهای سازنده موجود در ناحیه بطنی بعد از تقسیم متقارن، با دریافت سیگنال مناسب مرحله دوم را آغاز می کنند. در مرحله دوم، تقسیم نامتقارن، سلولهای سازنده هر کدام به یک سلول سازنده و یک نورون تبدیل می شوند. نورون های تولید شده به کمک گلیاهای شعاعی به جلو برده شده، روی هم چیده می شوند تا قشر مخ را بسازند. کار سلولهای سازنده اینجا تمام می شود و خودکشی می کنند. قشر مخ ولی دراول راه است.
لابه لای چین و چروک ها و شکنج های قشر مخ منطقه ای است به نام قشر اولیه بینایی. اولین مکان رسیدن سیگنال هایی که از چشم ها می آید. و اینجا همان جایی است که هابل و ویزل سالها شخم زدند بلکه به چیزی برسند.
دیوید هابل و تورستن ویزل، پژوهشگران دانشگاه هاروارد، سر گربه ای را ثابت کرده بودند و با میکروالکترود فعالیت یک نورون را بررسی می کردند. امید این بود که نورون مذکور به تصاویری که نشانش می دهند واکنش نشان بدهد. کلنجارهای هابل و ویزل جواب نمی داد تا اینکه متوجه شلیک نورون و واکنش مورد انتظار شدند. اما بر خلاف انتظار،واکنش نه در پاسخ به تصاویر که در واقع واکنش به "جهت" بود. نورون هایی که به جهت و لبه محرک های تصویری واکنش نشان می دادند از همین زمان edge detector نام گرفتند.
سرندپیتی در علم به یافته هایی گفته می شود که ناگهانی و به دور از انتظار و برنامه پژوهشگر به یکباره خود را نشان می دهد. کشف edge detector ها که یکی از یافته های سرندپیتی گونه تاریخ علم است برای هابل و ویزل جایزه نوبل و برای پژوهشگران بعدی مقدمه ای فراهم کرد برای کارهایی هیجان انگیز. از شبیه سازی توهمات بینایی در مصرف کنندگان کوکائین تا پشتوانه های محکم برای نظریه پردازی درباره شناسایی اشیا در محیط یا همان بازشناسی الگو.
تلاش های هابل و ویزل (که بخشی از آن در کتاب مغز و ادراک بینایی: داستان 25 سال همکاری آمده) در این موفقیت نقش اصلی را داشت. همانطور که لوئی پاستور گفته شانس به ذهن های آمده تمایل بیشتری دارد. ولی گاهی نشستن فرشته سرندپیتی روی شانه های پژوهشگران مکمل کار است.
#neuroscience
@iust_bioelecteric
بعد از ضخیم شدن و تا شدن اکتودرم(لایه بیرونی) و شکل گیری لوله عصبی، و به وجود آمدن مغز پیشین، مغز میانی و مغز پسین، نوبت می رسد به حفره های توخالی به نام ناحیه بطنی. هدف نهایی مشخص است. به وجود آوردن منطقه ای سوق الجیشی و حساس به نام قشر مخ. سلولهای سازنده موجود در ناحیه بطنی بعد از تقسیم متقارن، با دریافت سیگنال مناسب مرحله دوم را آغاز می کنند. در مرحله دوم، تقسیم نامتقارن، سلولهای سازنده هر کدام به یک سلول سازنده و یک نورون تبدیل می شوند. نورون های تولید شده به کمک گلیاهای شعاعی به جلو برده شده، روی هم چیده می شوند تا قشر مخ را بسازند. کار سلولهای سازنده اینجا تمام می شود و خودکشی می کنند. قشر مخ ولی دراول راه است.
لابه لای چین و چروک ها و شکنج های قشر مخ منطقه ای است به نام قشر اولیه بینایی. اولین مکان رسیدن سیگنال هایی که از چشم ها می آید. و اینجا همان جایی است که هابل و ویزل سالها شخم زدند بلکه به چیزی برسند.
دیوید هابل و تورستن ویزل، پژوهشگران دانشگاه هاروارد، سر گربه ای را ثابت کرده بودند و با میکروالکترود فعالیت یک نورون را بررسی می کردند. امید این بود که نورون مذکور به تصاویری که نشانش می دهند واکنش نشان بدهد. کلنجارهای هابل و ویزل جواب نمی داد تا اینکه متوجه شلیک نورون و واکنش مورد انتظار شدند. اما بر خلاف انتظار،واکنش نه در پاسخ به تصاویر که در واقع واکنش به "جهت" بود. نورون هایی که به جهت و لبه محرک های تصویری واکنش نشان می دادند از همین زمان edge detector نام گرفتند.
سرندپیتی در علم به یافته هایی گفته می شود که ناگهانی و به دور از انتظار و برنامه پژوهشگر به یکباره خود را نشان می دهد. کشف edge detector ها که یکی از یافته های سرندپیتی گونه تاریخ علم است برای هابل و ویزل جایزه نوبل و برای پژوهشگران بعدی مقدمه ای فراهم کرد برای کارهایی هیجان انگیز. از شبیه سازی توهمات بینایی در مصرف کنندگان کوکائین تا پشتوانه های محکم برای نظریه پردازی درباره شناسایی اشیا در محیط یا همان بازشناسی الگو.
تلاش های هابل و ویزل (که بخشی از آن در کتاب مغز و ادراک بینایی: داستان 25 سال همکاری آمده) در این موفقیت نقش اصلی را داشت. همانطور که لوئی پاستور گفته شانس به ذهن های آمده تمایل بیشتری دارد. ولی گاهی نشستن فرشته سرندپیتی روی شانه های پژوهشگران مکمل کار است.
#neuroscience
@iust_bioelecteric
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سلول های ساده به جهت ستون های نوری پاسخ می دهند و سلولهای پیچیده به ستون های نوری جهت دار در حال حرکت پاسخ می دهند و سلولهای بسیار پیچیده به زوایا و منحنی ها پاسخ می دهند.
@iust_bioelecteric
@iust_bioelecteric
آیا میدانستید نوشابه فرزندتان را کوتوله می کند؟
این نوشیدنی
قد را می خورد و مانع جذب کلسیم وسبب پوکی استخوان در شما می شود!!
@IUST_Bioelecteric
این نوشیدنی
قد را می خورد و مانع جذب کلسیم وسبب پوکی استخوان در شما می شود!!
@IUST_Bioelecteric
معرفیِ یک پایگاه داده ی معروف در حوزه ی شناسایی الگو و یادگیری ماشین:
پایگاه داده ی UCI Machin Learning Repository که موسس آن دانشگاه کالیفرنیا در ایرواین است، از معتبرترین پایگاههای داده ی قابل دسترس در اینترنت است که همه می توانند از داده های آن برای آزمودن الگوریتم های خود استفاده کنند. برای آزمودن انواع روشهای کلاس بندی مثل تشخیص بیماری با استفاده از سیگنالهای الکتریکی مغزی، خوشه بندی داده مثل جدا کردن داده های متنی به چند دسته بر اساس ویژگیهای زبانی آنها، پیش بینی سریهای زمانی مثل پیشبنی نرخ ارز از روی مقادیر گذشته ی آن، می توان از داده های قابل دسترس این وبگاه استفاده کرد. این وبگاه در حال حاضر شامل 351 dataset است که به مرور بر تعداد آنها افزوده می شود. برخی داده های آن در صدها مقاله مورد استفاده قرار گرفته اند. شما هم می توانید برای پروژه های درسهای شناسایی آماری الگو، یادگیری ماشین و علوم اعصاب محاسباتی از داده های این وبگاه به نشانی زیر:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
استفاده نمایید!
@iust_bioelecteric
پایگاه داده ی UCI Machin Learning Repository که موسس آن دانشگاه کالیفرنیا در ایرواین است، از معتبرترین پایگاههای داده ی قابل دسترس در اینترنت است که همه می توانند از داده های آن برای آزمودن الگوریتم های خود استفاده کنند. برای آزمودن انواع روشهای کلاس بندی مثل تشخیص بیماری با استفاده از سیگنالهای الکتریکی مغزی، خوشه بندی داده مثل جدا کردن داده های متنی به چند دسته بر اساس ویژگیهای زبانی آنها، پیش بینی سریهای زمانی مثل پیشبنی نرخ ارز از روی مقادیر گذشته ی آن، می توان از داده های قابل دسترس این وبگاه استفاده کرد. این وبگاه در حال حاضر شامل 351 dataset است که به مرور بر تعداد آنها افزوده می شود. برخی داده های آن در صدها مقاله مورد استفاده قرار گرفته اند. شما هم می توانید برای پروژه های درسهای شناسایی آماری الگو، یادگیری ماشین و علوم اعصاب محاسباتی از داده های این وبگاه به نشانی زیر:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
استفاده نمایید!
@iust_bioelecteric