سلام
دوستان پیش نیاز دوره ها، آشنایی با اصول برنامه نویسی در متلب هست.
لذا حتما قبل از دوره ها، ویدیوهای تهیه شده رو نگاه کنید.
18 جلسه تهیه شده و شما با دیدن این ویدیوها با اصول کدنویسی با متلب آشنا میشین و میتونین در دوره ها شرکت کنین.
هزینه ویدیوها هم #رایگان هست .
به دوستانی که میخواهند در دوره پترن شرکت کنند پیشنهاد میکنیم ویدیوهای دوره #شبکه_عصبی رو نگاه کنند.
دوره پترن یک دوره تخصصی هست که اساس پروژه های ما در مقطع ارشد و دکتری هست. الگوریتمهای زیادی در این دوره پیاده سازی میشه و همچنین پروژه های زیادی قراره تو این دوره انجام بشه. افرادی که دوره شبکه عصبی رو گذرونده باشن دوره پترن براشون خیلی راحت خواهد بود.
چون با اصول پایه یادگیری ماشین، روال انجام یک پروژه عملی و همچنین با اصول پیاده سازی گام به گام الگوریتمها آشنا میشوند🌹
📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در متلب

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/


@onlinebme

✅پیشنهاد برای دوستانی که قصد تهیه دوره شبکه عصبی رو دارند
برای اینکه متوجه جزئیات دوره ها شوید و اینکه چه مباحثی در دوره آموزش میدهیم بهتر است جزوه خام جلساتی که در کانال @IUST_Bioelecteric گذاشتیم رو مطالعه کنید.
و یا برای اینکه با روال آموزشی ما آشنا شوید، پیشنهاد میکنیم ویدیوهای کوتاه رو نگاه کنید.
بعضی از دوستانی که با روال آموزشی ما آشنایی ندارند معمولا جهت آشنایی با روال آموزشی مدرس دوره ، جلسه اول شبکه عصبی رو تهیه میکنن که باید ذکر کنیم که این جلسه بیشتر مفاهیم پایه و صحبت های اولیه مدرس هست و برای آشنایی با روال آموزشی مدرس #جلسه_دوم و یا سایر جلسات رو نگاه کنید.
در همه پکیج های آموزشی جلسه اول شامل صحبت های مدرس در مورد دوره و همچنین آشنایی با مفاهیم اولیه هست.

@onlinebme

❌💢شروع ثبت نام چهارمین دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌

✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت

🔴 نحوه بدست آوردن ریتمهای eeg ( تتا- دلتا - آلفا- بتا- گاما ) در حوزه #زمان، فرکانس( #فوریه ) و زمان- فرکانس( #ویولت )

🔵 استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال در حوزه زمان- فرکانس - زمان فرکانس

🔴تجزیه و تحلیل سیگنال در حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس

🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای SVM - KNN- LDA- BAYZIAN- TREE

🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای
random sampling
k-fold cross validation
Leave one out
The hold out method

🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای
Accuracy
Sensitivity
Specificity
Confusion matrix

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️انجام پیش بینی تشنج در صرع از روی سیگنالهای eeg

🔲▪️ انجام پروژه تشخیص آلزایمر از روی سیگتالهای eeg

🔲▪️ کلاسبندی تصور حرکتی از روی سیگنال eeg در BCI

مدت دوره: 30 ساعت
هزینه دوره: 300 هزار تومان
ظرفیت دوره: 10 نفر
ظرفیت باقی مانده دوره : 6 نفر

مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📝جزوه خام دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG از دید شناسایی آماری الگو (پترن در EEG)
🖨 لطفا قبل از کلاس از جزوه خام دوره پرینت بگیرید.
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

#پیش_نیاز دوره پردازش سیگنال EEG آشنایی با اصول برنامه‌نویسی در #متلب هست.
شرکت کنندگان دوره چهارم پردازش سیگنال EEG اگر با برنامه‌نویسی در محیط متلب آشنا نیستند، لازم است تا قبل از شروع دوره ، 18 جلسه پکیج آموزشی " اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب" رو نگاه کنند. ویدیوها به صورت هدفمند طراحی شده اند و اگر 18 جلسه را نگاه کنید مشکلی در کدنویسی متلب نخواهید داشت👌

✅هزینه ویدیوها رایگان هست و از لینک زیر میتوانید ویدیوهارو مشاهده کنید👇

https://onlinebme.com/course/matlab/

💡 نزدیک شدن واسط مغز-کامپیوتر و کنترل ذهن به واقعیت

همه چیز به سمت واسط مغز-کامپیوتر پیش می­رود. تلفن همراه٬ اینترنت و رسانه های اجتماعی٬ فقط ۳ تکنولوژی­ هستند که در بخش هایی از زندگی ما گسترش پیدا کرده ­اند. در حالی که استفاده­های مختص به خود را دارند اما یک پله در مسیر مستقیم برای اتصال مغز ما به وب هستند.
واسط های مغز و کامپیوتری در ابتدا برای اهداف کمکی استفاده می شود ولی این احتمال وجود دارد که نسخه های مصرف کننده عمومی بیشتر در دسترس قرار بگیرند.
بله٬ این مثل چیزهای علمی و تخیلی به­ نظر میرسد ولی سازمان­ها در حال حاضر برای چند سال است که در تلاش هستند که بر روی توسعه مغز و کامپیوتر(BCI)  کار ­کنند. با این که هنوز در مراحل اولیه توسعه هستند به ما این امکان را می دهند تا دستگاه ها را به راحتی با فکر به هم متصل کرده و هم زمان برخی از آنها این اجازه را می دهند که در جهت مخالف از جهان خارج به مغز ما علتی را جریان دهند.
جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/brain-computer-interfaces-and-mind-control-move-one-step-closer-to-becoming-reality/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ ظرفیت دوره چهارم تکمیل شد.
دوره پنجم هم ظرفیتش داره تکمیل میشه.

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG
میتوانید با شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin

سلام
دو روز اول دوره چهارم پردازش سیگنال EEG چهارشنبه و پنجشنبه( 1-2 آبان) این هفته برگزار خواهد شد.
جلسه از ساعت 10 صبح شروع خواهد شد. لطفا تا ساعت 9:30 آموزشگاه باشید تا راس ساعت 10 جلسه را شروع کنیم🌹
مکان: تهران- چهار راه ولیعصر- به سمت سه راه جمهوری- نبش کوچه پرتویی- جنب بانک پارسیان- ساختمان وفا- طبقه 3 - واحد 306

🖨 لطفا قبل از کلاس از جزوه خام دوره پرینت بگیرید.
@onlinebme

🌐جزئیات جایزه نوبل پزشکی 2019

خلاصه
💡 برای تبدیل منابع غذایی به انرژی مصرفی، جانداران نیازمند اکسیژن هستند. اهمیت اساسی اکسیژن برای قرن‌ها مورد توجه بوده اما اینکه چطور سلول‌ها به تغییر سطح اکسیژن سازگار می‌شوند برای مدت زیادی نامعلوم بود.
سه دانشمند Gregg L. Semenza، Sir Peter J. Ratcliffe و William G. Kaelin که به صورت مشترک جایزه نوبل پزشکی 2019 را دریافت کردند، متوجه شدند که چگونه سلول‌ها تغییرات سطح اکسیژن را حس می‌کنند و با آن سازگار می‌شوند. آن‌ها یک آبشار مولکولی را شناسایی کردند که فعالیت ژن‌ها را در پاسخ به سطح اکسیژن تنظیم می‌کند.
🔺 این دانشمندان بنیان فهم امروزی ما از نحوه متاثر شدن  متابولیسم و فعالیت فیزیولوژیک سلولی از سطح اکسیژن را شکل دادند.  آن‌ها همچنین راه را برای طراحی روش‌های جدید مبارزه با آنمی، سرطان و بیماری‌های دیگر هموار کرده‌اند.
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/medical-nobel-prize-2019/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🔴💢شروع ثبت نام دوره تخصصی شناسایی آماری الگو (پترن) و یادگیری ماشین 💢🔴

🔍 در این دوره تمام الگوریتمهای درس شناسایی آماری الگو پیاده سازی میشود.

#سرفصل_مطالب
🔵مفاهیم اولیه
🔵 کلاسبندهای پارامتری
🔻ماکزیمم شباهت
🔺بیزین
🔻حداقل فاصله اقلیدسی
🔺حداقل فاصله ماهالانوبیس

🔴 کلاسبندهای غیرپارامتری
🔹کلاسبند knn
🔹کلاسبند LDA
🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
🔹شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔹شبکه عصبی ELM
🔹کلاسبند SVM


💡 ترکیب کلاسبندها
▪️Voting
▪️Stacking
▪️Bagging
▪️Adaboost ( adaptive boosting)

🔵 الگوریتمهای کاهش بعد
🔻الگوریتم pca
🔺الگوریتم lda

🔴الگوریتمهای انتخاب ویژگی
⚪️روشهای اسکالر
🔸Ttest
🔸Fdr
🔸Mutual information
⚫️روشهای برداری
🔹SFFS
🔹SBFS
🔹SFBFS

🔵 الگوریتمهای خوشه بندی
🔻Fcm
🔺Kmeans

روشهای ارزیابی مدل
پارامترهای ارزیابی مدل
🔸random sampling
🔹k-fold cross validation
🔸Leave one out
🔹The hold out method

🔵 پارامترهای ارزیابی
▫️Accuracy
▪️Sensitivity
▫️Specificity
▪️Confusion matrix

🔲▪️انجام چندین پروژه مختلف

💯 تمامی الگوریتمها مرحله به مرحله پیاده سازی شده و روی داده واقعی اعمال خواهند شد تا شرکت کنندگان با چالشهای انجام یک پروژه ی واقعی و پیاده سازی الگوریتمها آشنا شوند.

☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin

مدت دوره: 35 ساعت
هزینه دوره: 600 هزار تومان
#ظرفیت دوره: 10 نفر
#ظرفیت باقی مونده ( 5 نفر )
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

🌐 مهندسان معمای پنجاه ساله در پردازش سیگنال را حل کردند‼️

🔹 همین الان الگوریتم تبدیل فوریه سریع(FFT) در گوشی همراه شما در حال اجرا است. FFT همانطور که همه می‌دانند یک الگوریتم پردازش سیگنال است که بیش از آن چه فکر کنید از آن استفاده می‌کنید. بر اساس عنوان یک مقاله، الگوریتمی است که تمام اعضا خانواده می‌توانند استفاده کنند.

نویسنده: پریسا ایلون

🔹الگوریتم FFT در سال 1965 منتشر شد. چهار سال بعد، دانشمندان یک فرم کاربردی‌تر و عمومی‌تر از آن به نام chirp z-transform (CZT) را معرفی کردند. اما یک عمومی‌سازی از عکس تبدیل فوریه برای پنجاه سال مجهول مانده بود.

💡 تا وقتی که Stoytchev و Vladimir Sukhoy دانشجوی دکترا با همکاری یکدیگر الگوریتم مورد نظر را یافتند و آن را ICZT یا chirp z-transform معکوس نامیدند.
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/engineers-have-solved-a-50-year-old-puzzle-in-signal-processing/
#پردازش_سیگنال
#تبدیل_فوریه
#fft #ICZT

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام
#برنامه دوره های onlinebme:
🔺 دو روز اول دوره چهارم پردازش سیگنال EEG برگزار شد.

🔺دوره پنجم پردازش سیگنال EEG هم هفته دیگه چهارشنبه و پنجشنبه برگزار خواهد شد.

🔺دوره پترن و یادگیری ماشین ظرفیتش تقریبا تکمیل شده و قرار است هفته ای یک جلسه 7-8 ساعته به مدت 7 هفته داشته باشیم.

🔺دوره ششم پردازش سیگنال EEG احتمالا در دانشگاه تبریز برگزار بشه.

☎️ علاقه مندان به دوره های آموزشی onlinebme میتواند با آیدی و شماره زیر تماس بگیرند👇👇
0936-038-2687
@onlinebme_admin

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

💢 دیپ فیک(deep fake) بسیار طبیعی از 20 سلبریتی معروف
🔹جیم میسکیمین کمدین آمریکایی به لطف تلکنورژی deep fake صدای بازیگرانی همچون جورج کلونی، کلین فرث، ایان مک‌کلن، رابرت دنیرو و آرنولد شوارتزنگر را تقلید کرده که یه کار خیلی جالبی در اومده! پیشنهاد میکنیم این ویدیوی دو دقیقه ای رو از دست ندید!

🔹ما وارد عصر تکنولوژی شدیم که نمیتونیم چیزی کی شنیدیم رو باور کنیم، الان با deepfake دیگه حتی نمیتونیم چیزی که دیدیم رو هم باور کنیم!! ویدئو نشون میده که وقتی صدای یک هنرمند صداپیشه با تکنولوژی هوش مصنوعیdeep fake ترکیب میشه چه اتفاقی می افته!
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/deepfake-celebrity-impressions/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

⚠️ ظرفیت #باقی‌مانده دوره پنجم پردازش سیگنال (EEG): 3 نفر
زمان برگزاری 15 و 16 آبان ( دو روز اول )

⚠️ ظرفیت #باقی‌مانده دوره شناسائی آماری الگو (پترن ) و یادگیری ماشین: 1 نفر
پنجشنبه ها ( از 23 آبان شروع خواهد شد )


☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره ها میتوانید با شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin