اینها پوسترهای سازمان بهداشت جهانی (WHO) برای اطلاع رسانی به عموم مردم در راستای پیشگیری از ابتلا به کروناست.
بخش سوم: توصیه های عمومی
مترجم : خانم دکتر تالهی معینالدین
🌀 لینک اصلی پوسترها تو سایت سازمان بهداشت جهانی
Advice for public
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public
#کرونا
@onlinebme
بخش سوم: توصیه های عمومی
مترجم : خانم دکتر تالهی معینالدین
🌀 لینک اصلی پوسترها تو سایت سازمان بهداشت جهانی
Advice for public
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public
#کرونا
@onlinebme
اینها پوسترهای سازمان بهداشت جهانی (WHO) برای اطلاع رسانی به عموم مردم در راستای پیشگیری از ابتلا به کروناست.
بخش سوم: توصیه های عمومی
مترجم : خانم دکتر تالهی معینالدین
🌀 لینک اصلی پوسترها تو سایت سازمان بهداشت جهانی
Advice for public
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public
#کرونا
@onlinebme
بخش سوم: توصیه های عمومی
مترجم : خانم دکتر تالهی معینالدین
🌀 لینک اصلی پوسترها تو سایت سازمان بهداشت جهانی
Advice for public
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public
#کرونا
@onlinebme
اینها پوسترهای سازمان بهداشت جهانی (WHO) برای اطلاع رسانی به عموم مردم در راستای پیشگیری از ابتلا به کروناست.
بخش چهارم: حفظ ایمنی مواد غذایی
مترجم : خانم دکتر تالهی معینالدین
🌀 لینک اصلی پوسترها تو سایت سازمان بهداشت جهانی
Advice for public
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public
#کرونا
@onlinebme
بخش چهارم: حفظ ایمنی مواد غذایی
مترجم : خانم دکتر تالهی معینالدین
🌀 لینک اصلی پوسترها تو سایت سازمان بهداشت جهانی
Advice for public
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public
#کرونا
@onlinebme
اینها پوسترهای سازمان بهداشت جهانی (WHO) برای اطلاع رسانی به عموم مردم در راستای پیشگیری از ابتلا به کروناست.
بخش پنجم: نحوه مقابله با استرس
مترجم : خانم دکتر تالهی معینالدین
🌀 لینک اصلی پوسترها تو سایت سازمان بهداشت جهانی
Advice for public
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public
#کرونا
@onlinebme
بخش پنجم: نحوه مقابله با استرس
مترجم : خانم دکتر تالهی معینالدین
🌀 لینک اصلی پوسترها تو سایت سازمان بهداشت جهانی
Advice for public
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public
#کرونا
@onlinebme
‼️ایسنا: مشاور وزیر بهداشت: تمامی دانشگاههای استانهای تهران، البرز، قزوین، مرکزی، قم، همدان، اصفهان، گیلان، مازندران، مرکزی تا آخر هفته تعطیل است.
آپدیت: شبکه خبر تایید کرد.
@onlinebme
آپدیت: شبکه خبر تایید کرد.
@onlinebme
فارغ از مدرک تحصیلی اگر پلی ساخته اید برای عبور از افکار منفی شما یک مهندس هستید.
روز مهندس مبارک...❤️
@onlinebme
روز مهندس مبارک...❤️
@onlinebme
Onlinebme
❌💢 شروع ثبت نام هشتمین دوره فشرده پردازش سیگنال eeg 💢❌ ✅ در این دوره تمام اصول مورد نیاز برای پردازش سیگنال eeg از دید یادگیری ماشین و #پترن آموزش داده میشود. #سرفصل_مطالب 🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت 🔴 نحوه بدست آوردن…
سلام
دوره هشتم پردازش سیگنال EEG که قرار بود روزهای 15-16-23 اسفند برگزار بشه، به خاطر نگرانی های پیش آمده، بعد از عید برگزار خواهد شد.
تاریخ تشکیل کلاس طبق نظر شرکت کنندگان مجددا تعیین خواهد شد.
@onlinebme
دوره هشتم پردازش سیگنال EEG که قرار بود روزهای 15-16-23 اسفند برگزار بشه، به خاطر نگرانی های پیش آمده، بعد از عید برگزار خواهد شد.
تاریخ تشکیل کلاس طبق نظر شرکت کنندگان مجددا تعیین خواهد شد.
@onlinebme
Onlinebme
📺 دوره شناسایی آماری الگو و یادگیری ماشین فصل 4( بخش اول ): تئوری و پیاده سازی الگوریتم knn و الگوریتمهای بهبودیافته شده آن(wknn) تعداد جلسات: 8 مدت زمان: 12 ساعت مدرس: محمد نوری زاده چرلو جزییات بیشتر👇👇 https://onlinebme.com/product/k-nearest-neighbors/…
فصل 4(بخش دوم): تئوری و پیادهسازی ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
▪️ قانون یادگیری پرسپترون
▪️ قانون یادگیری LMS
🔻وینرهاف
🔺گرادیان نزولی
🔹 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔺 قانون یادگیری پس انتشار خطا
🔬تجزیه و تحلیل عملکرد لایه های شبکه عصبی چند لایه
🔬نحوه انجام مسائل کلاسبندی با شبکههای عصبی
🔬 نحوه انجام مسائل رگرسیون با شبکههای عصبی
✅ پروژه های انجام شده
1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکههای عصبی
2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از شبکههای عصبی
3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از شبکههای عصبی
4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از شبکههای عصبی
🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺
🔹مفهوم مسئله بهینه سازی
🔹فرق بین مسئله بهینه سازی مقید و نامقید
🔹قضیه لاگرانژ
🔹 مسئله linear programming
🔹 مسئله quadratic programming
🔹فاصله بین خط و نقاط
🔹تئوری و اثبات مباحث ریاضی SVM
🔹 hard margin svm
🔹soft margin svm
🔹 nonlinear svm
✅نحوه تعمیم svm برای مسائل چند کلاسه
🔹 تکنیک یکی در مقابل همه
🔹 تکنیک یکی در مقابل یکی
✅ نحوه تعمیم svm برای مسائل رگرسیون
🔺support vector regression
🔹linear
🔹nonlinear
✅ پروژه های انجام شده
1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از SVM
2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از SVM
3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از SVR
4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از SVR
#پترن و #یادگیری_ماشین
#SVM
#SVR
#MLP
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
محتوای پکیج آموزشی:
🔹ویدیوی آموزشی تمامی جلسات
🔹کدهای متلب نوشته شده برای پروژه های انجام شده و جلسات آموزشی
🔹مقالات پیاده سازی شده و مراجع استفاده شده در آموزش
🔹گزارش پروژه های انجام شده در قالب Word و pdf
🔹جزوه دست نویس مدرس
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مدت زمان ویدیوهای آموزشی : 35 ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/product/svm/
➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
▪️ قانون یادگیری پرسپترون
▪️ قانون یادگیری LMS
🔻وینرهاف
🔺گرادیان نزولی
🔹 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔺 قانون یادگیری پس انتشار خطا
🔬تجزیه و تحلیل عملکرد لایه های شبکه عصبی چند لایه
🔬نحوه انجام مسائل کلاسبندی با شبکههای عصبی
🔬 نحوه انجام مسائل رگرسیون با شبکههای عصبی
✅ پروژه های انجام شده
1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکههای عصبی
2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از شبکههای عصبی
3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از شبکههای عصبی
4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از شبکههای عصبی
🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺
🔹مفهوم مسئله بهینه سازی
🔹فرق بین مسئله بهینه سازی مقید و نامقید
🔹قضیه لاگرانژ
🔹 مسئله linear programming
🔹 مسئله quadratic programming
🔹فاصله بین خط و نقاط
🔹تئوری و اثبات مباحث ریاضی SVM
🔹 hard margin svm
🔹soft margin svm
🔹 nonlinear svm
✅نحوه تعمیم svm برای مسائل چند کلاسه
🔹 تکنیک یکی در مقابل همه
🔹 تکنیک یکی در مقابل یکی
✅ نحوه تعمیم svm برای مسائل رگرسیون
🔺support vector regression
🔹linear
🔹nonlinear
✅ پروژه های انجام شده
1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از SVM
2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از SVM
3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از SVR
4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از SVR
#پترن و #یادگیری_ماشین
#SVM
#SVR
#MLP
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
محتوای پکیج آموزشی:
🔹ویدیوی آموزشی تمامی جلسات
🔹کدهای متلب نوشته شده برای پروژه های انجام شده و جلسات آموزشی
🔹مقالات پیاده سازی شده و مراجع استفاده شده در آموزش
🔹گزارش پروژه های انجام شده در قالب Word و pdf
🔹جزوه دست نویس مدرس
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مدت زمان ویدیوهای آموزشی : 35 ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/product/svm/
➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
شناسایی الگو (فصل4 بخش دوم): تئوری و پیادهسازی ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی MLP - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از بهینه ترین الگوریتمها در مباحث طبقهبندی الگوها است و به خاطر ویژگی های برجستهای که مسئله ی بهینهسازی این الگوریتم دارد، باعث شده است که بهینهترین مرز ممکن بین دادههای دو کلاس را پیدا کند و همچنین به خاطر اینکه SVM در…
Onlinebme
تفاوت 《هیچ کاری نکردن》و《 یک کار خیلی کوچک را یک سال هر روز تکرار کردن》 به زبان ریاضی! 💡هر روز گامی برداریم، حرکت کنیم... هرچند گامی کوچک باشد... #تلاش_مستمر @onlinebme
ترسوها هیچ وقت "شروع" نمیکنند،
ضعیف ها هیچ وقت "تمام" نمیکنند،
برنده ها هیچ وقت "بیخیال" نمیشوند!
@onlinebme
ضعیف ها هیچ وقت "تمام" نمیکنند،
برنده ها هیچ وقت "بیخیال" نمیشوند!
@onlinebme
Onlinebme
فصل 4(بخش دوم): تئوری و پیادهسازی ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) 🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه ▪️ قانون یادگیری پرسپترون ▪️ قانون یادگیری LMS 🔻وینرهاف 🔺گرادیان نزولی 🔹 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه 🔺 قانون یادگیری پس انتشار…
🎁پکیج جامع فصل های اول تا چهارم پترن و یادگیری ماشین ( از بیزین تا SVM)
✅ این پکیج شامل تمام مباحث آموزش داده شده در 4 فصل دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین است.
فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین
فصل دوم: کلاسبندهای پارامتری
🔹بیزین
🔸ماکزیمم شباهت
🔹حداقل فاصبله اقلیدسی
🔸حداقل فاصله ماهالانوبیس
فصل سوم: روشهای ارزیابی و پارمترهای ارزیابی
⚫️پارامترهای ارزیابی مسائل کلاسبندی (ماتریس کانفیوژن، صحت، حساسیت، اختصاصیت کلاسبندی)
🟢 روش ارزیابی the hold out method
🔴 روش ارزیابی k-fold cross validation
🟣 روش ارزیابی leave one out
🟢 روش ارزیابی random sub-sampling
⚫️نحوه انتخاب مدل بهینه با روش cross validation
فصل چهارم: الگوریتمهای غیرپارامتری در بحثهای رگرسیون و کلاسبندی
🔶الگوریتم نزدیکترین همسایه(knn)
🔷الگوریتم نزدیکترین همسایه وزندار (wknn)
🔶شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
🔷شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
🔶ماشین بردار پشتیبان خطی(SVM)
🔷ماشین بردار پشتیبان غیرخطی(nonlinear SVM)
🟢ماشین بردار پشتیبان در مسائل رگرسیون (SVR)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌀 جهت تهیه پکیج آموزشی چهار فصل دوره پترن و یادگیری ماشین به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
#پترن #یادگیری_ماشین
#پروژه_عملی #پیادهسازی_مقاله
#پروژه_محور
➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✅ این پکیج شامل تمام مباحث آموزش داده شده در 4 فصل دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین است.
فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین
فصل دوم: کلاسبندهای پارامتری
🔹بیزین
🔸ماکزیمم شباهت
🔹حداقل فاصبله اقلیدسی
🔸حداقل فاصله ماهالانوبیس
فصل سوم: روشهای ارزیابی و پارمترهای ارزیابی
⚫️پارامترهای ارزیابی مسائل کلاسبندی (ماتریس کانفیوژن، صحت، حساسیت، اختصاصیت کلاسبندی)
🟢 روش ارزیابی the hold out method
🔴 روش ارزیابی k-fold cross validation
🟣 روش ارزیابی leave one out
🟢 روش ارزیابی random sub-sampling
⚫️نحوه انتخاب مدل بهینه با روش cross validation
فصل چهارم: الگوریتمهای غیرپارامتری در بحثهای رگرسیون و کلاسبندی
🔶الگوریتم نزدیکترین همسایه(knn)
🔷الگوریتم نزدیکترین همسایه وزندار (wknn)
🔶شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
🔷شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
🔶ماشین بردار پشتیبان خطی(SVM)
🔷ماشین بردار پشتیبان غیرخطی(nonlinear SVM)
🟢ماشین بردار پشتیبان در مسائل رگرسیون (SVR)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌀 جهت تهیه پکیج آموزشی چهار فصل دوره پترن و یادگیری ماشین به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
#پترن #یادگیری_ماشین
#پروژه_عملی #پیادهسازی_مقاله
#پروژه_محور
➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
پکیج جامع شناسایی الگو و یادگیری ماشین( فصل های اول تا چهارم- از بیزین تا SVM) - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
شناسایی الگو یک فرایند شناختی است که در مغز ما زمانی که با برخی اطلاعاتی روبرو میشویم که با اطلاعات ذخیره شده در حافظه ما مطابقت دارد اتفاق می افتد. در علوم کامپیوتر، شناسایی الگو یک فرایند علمی است که در آن تمرکز بر شناخت خودکار الگوی داده های ورودی است.…