✅استخراج ویژگی هدفمند،حذف اطلاعات مشترک درد ساز!

🔺خلاصه: اطلاعات مشترک اطلاعاتی هستند که در پروژه‌های شناسایی الگو برای الگوریتمهای یادگیری ماشین گمراه کننده هستند و کار تصمیم گیری را برای این الگوریتمها دشوار می‌کنند.  میخواهیم در این جلسه نگاهی به این اطلاعات مشترک داشته باشیم و با یک مثال ساده توضیح دهیم که این اطلاعات چی هستند و  چطور میتوان تاثیر آنها را در پروسه استخراج ویژگی و  تصمیم گیری حداقل کرد.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/feature-extraction/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ یادگیری جمعی (ensemble learning)
بخش اول: بررسی کارایی ایده یادگیری جمعی

خلاصه: یادگیری جمعی حوزه‌ای در یادگیری ماشین است که در این حوزه تکنیک‌هایی مطرح شده است که به کمک آنها از چندین مدل به صورت ترکیبی و همزمان جهت تصمیم گیری استفاده می‌کنند تا توان مدل در تخمین خروجی داده را بالا ببرند. در این بخش میخواهیم نگاهی به این مسئله داشته باشیم که اساسا چرا رویکرد یادگیری جمعی رویکردی کارا و موثر است.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/ensemble-learning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ تفاوت بین کواریانس و همبستگی(correlation)

خلاصه: در آمار و احتمال از کواریانس و همبستگی برای بررسی ارتباط خطی دو بین دو متغیر و اندازه گیری میزان وابستگی آنها به همدیگر استفاده می‌کنند! ولی آیا هر دو عین هم هستند؟

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/difference-between-correlation-and-covariance/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ شناسایی الگو چیست؟
💢شناسایی الگو یک فرایند شناختی است که در مغز ما زمانی که با برخی اطلاعاتی روبرو می‌شویم که با اطلاعات ذخیره شده در حافظه ما مطابقت دارد اتفاق می افتد. در علوم کامپیوتر، شناسایی الگو یک فرایند علمی است که در آن تمرکز بر شناخت خودکار الگوی داده‌های ورودی است. در حوزه علوم کامپیوتر شناسایی الگو یک تکنولوژی هست که اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده را با نمونه جدید مطابقت داده  و آن را را شناسایی می‌کند!

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/what-is-pattern-recognition/


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

@onlinebme

❇️ مشخصات یک ویژگی خوب
🔺ویژگی یک پارامتر یا خصیصه قابل اندازه گیری از پدیده‌ای هست که مشاهده می‌کنیم. ویژگی مشخصات مهم یک پدیده(object) را کمّی می‌کند. به فرایند اندازه‌گیری این پارامترها استخراج ویژگی گفته می‌شود. بخش استخراج ویژگی در همان ابتدای یک سیستم شناسایی الگو( گاها بعد از پیش پردازش ) انجام می‌شود تا فرایند یادگیری و عمویت‌پذیری در ادامه مراحل را ساده تر کند.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/characteristics-of-a-good-feature/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ تغییرات بزرگ از اقدامات کوچک شروع می شود

می توان دنیای اطرافمان را با اقدامات کوچکی که انجام میدهیم تغییر دهیم.

@onlinebme

✅چرا کاهش بعد (feature conditioning ) در پروژه های شناسایی الگو امکان‌پذیر است؟

🔺در یک سیستم شناسایی الگو، کاهش بعد در مرحله چهارم بین طبقه‌بندی و استخراج ویژگی قرار می‌گیرید و هدفش کاهش تعداد ویژگی های استخراج شده است تا تصمیم گیری را برای طبقه‌بند تسهیل کند.
در این بخش میخواهیم این مسئله رو بررسی که کنیم چرا اساسا کاهش بعد(feature conditioning ) امکان پذیر است؟

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/feature-conditioning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

تشخیص سارق مسلح با بینایی ماشین و تماس با پلیس👌

@onlinebme

حالا دیگه با کمک هوش مصنوعی خیلی راحت میتونید از روی تصویر تعداد object هارو بشمرید 👌
این چالش خیلی از مصالح فروشها و راننده ها (موقع بارگیری و تحویل بار) ست.

#بینایی_ماشین
@onlinebme

✅ فرق بین feature mapping و feature selection

🔺در یک سیستم شناسایی الگو برای کاهش بعد ویژگی‌ها از دو رویکردِ نگاشت ویژگی ( feature mapping ) و انتخاب ویژگی(feature selection) میتوان استفاده کرد، هر دو روش سعی بر کاهش بهینه تعداد ویژگی‌ها دارند، منتهی رویکرد هر کدام متفاوت است. در رویکرد feature mapping ویژگی ها باهم ترکیب شده و به یک فضای جدید نگاشت پیدا کرده و در فضای جدید انتخاب ویژگی انجام می‌شود، ولی در رویکرد انتخاب ویژگی در همان حوزه اصلی ویژگی‌های مناسب انتخاب می‌شوند.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
http://onlinebme.com/difference-between-feature-selection-and-feature-mapping/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

دوستان طبق بررسی های انجام شده به این نتیجه رسیدیم که از لحاظ فنی مشکلی به دسترسی سایت وجود ندارد
ما با هاستینگ هم صحبت کردیم و مشکلی از این بابت هم نیست.

🔷دوستانی که مشکل دسترسی دارند میتونند کش موبایل یا دسکتاپ رو پاک کنند و مشکل دسترسی حل شود
در سایت زیر توضیحات لازم رو در مورد "کش مرورگر" داده شده است.
ممنون از همه دوستان 🙏🌹

https://betterstudio.com/fa/blog/clear-browser-cache-android/

✅ چرا میخواهیم از یادگیری جمعی(ensemble learning ) استفاده کنیم؟

🔷 یادگیری جمعی(ensemble learning) در حوزه یادگیری ماشین شامل تکنیکهایی هست که در آن برای حل یک مسئله، به جای استفاده از یک ماشین، از چندین ماشین به طور همزمان استفاده میکنند. در این بخش میخواهیم بررسی کنیم که چرا می‌خواهیم از یادگیری جمعی استفاده کنیم؟

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
http://onlinebme.com/why-ensemble-learning/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme