✅دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)

✍یادگیری عمیق یکی از حوزه‌های جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است. در این دوره بر یکی از معروف‌ترین شبکه‌های عمیق به نام شبکه‌‌ی عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network) تمرکز شده است. در این دوره‌ی پروژه محور ابتدا مفاهیم اولیه و تئوری شبکه‌های CNN توضیح داده می‌شود، سپس لایه‌های تشکیل دهنده‌ی شبکه‌ی CNN به طور دقیق تعریف می‌شوند، سپس نحوه‌ی ایجاد، آموزش و ارزیابی یک شبکه CNN با استفاده از فریم ورک تنسورفلو و کراس آموزش داده می‌شود و شبکه‌های معروف CNN پیاده سازی می‌شوند.

مدت زمان دوره: 11 ساعت
مدرس دوره: هما کاشفی امیری

⭕جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/product/convolutional-neural-network/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ اصول نوشتن مقاله پژوهشی
 نحوه بیان و ارائه کار پرژوهشی تاثیر به سزایی در دید داور و در نتیجه آن پذیرش مقاله دارد. ما برای اینکه بتوانیم کار خود را به خوبی ارائه دهیم نیاز داریم با اصول نوشتن یک مقاله پژوهشی آشنا باشیم.

💡در جلسه لایو اینستاگرام این موضوع رو بررسی کردیم.
⭕️جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/how-to-write-a-research-article/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

در این جلسه به سوالات زیر پاسخ داده ایم:
 
🔺برای شروع نوشتن مقاله، از کدام بخش مقاله شروع کنیم؟
🔺کدام بخش در اکسپت مقاله خیلی تاثیر گذار هست؟
🔺عنوان خوب چه ویژگی هایی باید داشته باشه؟
🔺چکیده چه ویژگی هایی باید داشته باشه؟
🔺روال نوشتن مقدمه به چه صورت باشد بهتره؟ برحسب تاریخ؟ یا برحسب مرتبط بودن مقالات؟
🔺فرق بین discussion و conclusion چیه؟
🔺افعال در مقاله به چه صورت باشه؟ گذشته ساده، حال ساده، یا... ؟
🔺آیا نوشتن افعال در بخشهای مختلف مقاله متفاوت هست؟
🔺ژورنال خوب چه ژورنالی هست؟ فرق بین q1 و q2 چیه؟
🔺از کجا بفهمیم یک ژورنال فیک(نامعتبر) هست؟
🔺چجوری پلاجیاریزم (plagiarism) و similarity رو چک کنیم؟
🔺از gramerly چه استفاده هایی میتونیم بکنیم؟ 
 🔺چطور ژورنال مناسب برای منیوسکریپتمون پیدا کنیم؟
🔺آیا سابمیت منیوسکریپت در ژورنال هزینه داره؟
🔺اگر منیوسکریپت ریجکت بشه، میتونیم بازم برای همون ژورنال بفرستیم؟
🔺چطور میتونیم شانس پذیرش مقاله رو افزایش بدیم؟
🔺ترتیب اسم نویسنده ها چه اهمیتی داره؟

@onlinebme

✅شبکه عصبی کانولوشنی LeNet

✍ شبکه عصبی کانولوشنی LeNet یکی از اولین شبکه های عصبی کانولوشنی است که با مفهوم یادگیری عمیق توسط yann lecun معرفی شد. این شبکه ساختاری پنج لایه دارد به نام lenet-5 معروف است و اولین بار برای تشخیص ارقام دست نویس mnist استفاده شد.
⭕️جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/lenet-convolutional-neural-network/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅انتخاب ویژگی در شناسایی الگو
✍در شناسایی الگو و یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی به فرایندی گفته می شود که در آن بهترین ویژگی ها از بین ویژگیهای استخراج شده انتخاب می شوند. با انتخاب ویژگی تعداد ویژگی ها به طور هدفمند کاهش پیدا میکنند تا علاوه بر کاهش هزینه، عملکرد مدل را افزایش دهند. روشهای انتخاب ویژگی به طور کلی به دو دسته اسکالر (filter methods) و برداری(wrapper methods) دسته بندی می شوند. در این مقاله به طور خلاصه دو رویکرد انتخاب ویژگی را بررسی می کنیم.

⭕جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/feature-selection/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅نحوه خواندن دیتاست به فرمت .CSV در گوگل کولب

✍بعضی از دیتاست‌هایی که در پایتون با آنها سروکار داریم به فرمت .CSV هستند. فرمت CSV که مخفف Comma Separated Values است یک فرمت فایل ساده است که برای ذخیره سازی داده‌های جدولی به کار می‌رود. در این پست نحوه‌ی لود کردن، خواندن و نمایش دیتاست‌های با فرمت .CSV در محیط Google Colab توضیح میدهیم.

⭕جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/how-to-read-cvs-data-from-google-colab/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅راهی ساده برای اضافه کردن دیتاست‌های حجیم به گوگل درایو

✍گاهی اوقات حجم دیتاستی که قرار است در گوگل کولب با آن کار کنیم، بسیار بزرگ است و می‌خواهیم ابتدا آن را در گوگل درایو آپلود کنیم سپس در گوگل کولب با آن کار کنیم. در این پست روشی ساده را بیان می‌کنیم که با استفاده از آن می‌توان هر دیتاست حجیمی به خصوص در حوزه‌ی تصویر را به راحتی در گوگل درایو آپلود کرد.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/how-to-upload-large-dataset-to-google-drive/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme