✅ مطالعه جدید ما در زمینه BCI مبتنی بر P300 

Tittle: A novel multiclass-based framework for P300 detection in BCI matrix speller: temporal EEG patterns of non-target trials vary based on their position to previous target stimuli.

Authors: Mohammad Norizadeh Cherloo; Amir Mohammad Mijani; Liang Zhan; Mohammad Reza Daliri

Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence

ممنون از امیرمحمد عزیز و استاد گرانقدرم دکتر محمدرضا دلیری🙏🌹

🌀https://www.researchgate.net/publication/370865092

#BCI #EEG #P300 #temporal_EEG_pattern #multi_classification

@Onlinebme

✅نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل رگرسیون

✍قبل از اینکه یک مدل رگرسیون را بسازیم، باید چند دقیقه ای به نحوه ی ارزیابی آن با دقت فکر کنیم. عواملی مختلفی درتصمیم گیری برای نحوه ی ارزیابی رگرسیون نقش دارند. مثلا این که آیا خطاهای بزرگ نسبت به خطاهای کوچک، باید بیشتر جریمه شوند؟ یا اینکه این معیار چقدر باید برای کاربر شهودی و قابل درک باشد؟ در این مقاله رایج ترین معیارهای ارزیابی برای مسائل رگرسیون عنوان شده است. برای هر معیار، مثالی آورده ایم تا به شما کمک کند بهترین معیار را با توجه به مساله خودتان انتخاب کنید.

⭕️جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/how-to-choose-the-best-evaluation-metric-for-regression-problems/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

32 سال پیش، نخستین شبکه عصبی کانولوشن یا CNN برای تشخیص دست‌خط ساخته شده. این فیلم داره نشون میده که چطور کار می‌کرده 😊

@Onlinebme

✅ مدل یادگیری ماشین خود را باSHAP value توضیح دهید.

✍به مرور که الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیچیده‌تر می‌شوند، تفسیرپذیری یادگیری ماشین اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. اگر الگوریتم‌های یادگیری ماشین شما قابل توضیح نباشند، احتمال پذیرش آنها توسط دیگران هم کمتر است. مدل‌های با عملکرد پایین‌تر اما قابل توضیح (مانند رگرسیون خطی) گاهی بر مدل‌های جعبه سیاه کارآمدتر (مانند شبکه‌های عصبی) ترجیح داده می‌شوند. به همین دلیل است که تحقیقات پیرامون هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) اخیراً با پروژه‌های شگفت انگیزی مانند SHAP در حال ظهور است.

⭕️ جزییات بیشتر👇
https://onlinebme.com/explain-your-machine-learning-model-using-shap-value/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

Debugging 😅

@Onlinebme

If else instruction😅👌
#programming
@Onlinebme

✅نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل طبقه بندی 

✍برای اینکه یک مدل طبقه بندی را به خوبی ارزیابی کنیم باید به دقت در نظر بگیریم که کدام معیار ارزیابی مناسب ترین انتخاب است. این مقاله رایج ترین معیارهای ارزیابی که برای تسک های طبقه بندی استفاده می شود را پوشش می دهد و شامل مثال های مرتبطی است که اطلاعات لازم برای انتخاب مناسب ترین معیار از میان آن ها را در اختیار شما قرار می دهد.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/how-to-choose-the-best-evaluation-metric-for-classification-problems/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

🧠 نگاهی عمیق به مغز
@Onlinebme

ولی تام اولین فردی بود که شغلش رو به خاطر هوش مصنوعی از دست داد💔
@Onlinebme

در آلمان با کاشت تراشه الکترونیکی در مغز و ارسال سیگنال به مغز مشکل پارکینسون را تا حد زیادی حل کردند.
* پزشکی مدرن
@Onlinebme

✅ متلب یک پلتفرم برنامه‌نویسی هست که به طور خاص برای مهندسین و محققین طراحی شده است تا بتوانند سیستمهای خود در آن طراحی و تجزیه و تحلیل کنند. به خاطر قابلیتهایی که داره باعث شده مخاطبان زیادی در سراسر جهان داشته باشه... در این پلتفرم، ابزارهای زیادی ارائه شده است که میتوان با کمک آنها به راحتی پروژه های تحقیقاتی خودمون رو انجام بدیم.
برای اینکه بتوانیم در این پلتفرم برنامه نویسی کنیم لازم است که با اصول برنامه نویسی در محیط متلب آشنا باشیم. برای کار در این محیط، در ابتدای کار اصلا نیازی نیست که با تمام ابزارهای آن آشنا بشیم. اول باید با اصول اولیه برنامه نویسی در این محیط آشنا شویم و بعد طبق نیازمون ابزار مورد نظر رو به صورت پروژه محور یاد بگیریم.

💡در این دوره 18  جلسه ای که مجموعا 12 ساعت است، اصول اولیه در محیط برنامه نویسی متلب رو آموزش داده ایم. بعد این دوره مهارت لازم برنامه نویسی رو بدست میارید و میتونید از دانش و مهارتتون در پیشبرد اهدافتون استفاده کنید.
 
🔺 مهمترین بخش در انجام یک پروژه مسلط بودن به برنامه‌نویسی است. برای همین باید اول مهارت لازم برای برنامه‌نویسی رو بدست بیاریم تا بعدش بتونیم در سریعترین زمان یک کد استاندارد با ابزارهای موجود بنویسیم.

دوره متلب رایگان هست و از طریق لینک زیر میتونید به ویدیوهای دوره دسترسی پیدا کنید👇👇

https://onlinebme.com/course/matlab/

#یادگیری_تقویتی
یادگیری ماشین به خوبی از این قانون داره استفاده میکنه، خیلی بهتر از ما انسانها...
تجربه کن و یاد بگیر!!

اینطور که پیش میره خیلی زود ربات ها در فوتبال حرف اول رو خواهند زد!😊

✅ معرفی شبکه Region based CNN (R-CNN)

✍زمانی که مقاله‌ی R-CNN از UC Berkeley در سال 2014 منتشر شد، هیچ کس نمی‌توانست تأثیر آن را در سال‌های بعدی پیش بینی کند. در این مقاله، نویسندگان یک مفهوم پایه را برای تمام شبکه‌های تشخیص شی مدرن معرفی کرده‌اند: ترکیب Region Proposalها با CNN. آنها شبکه‌ی خود را R-CNN نامیدند. در این پست، این شبکه را به اختصار معرفی می‌کنیم.

⭕️جزئیات بیشتر
https://onlinebme.com/region-based-cnn/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

ترکیب هنر و مهندسی...
@Onlinebme

✅به کمک واسط مغز-کامپیوتر یک مرد فلج دوباره میتونه راه بره!

🔺در حال حاضر هیچ درمانی برای فلج وجود ندارد. اما تلاشهای اخیر علمی نشان میدهد که ما در آستانه انقلابی در درمان افراد مبتلا به آسیبهای نخاعی هستیم!

🔺هنگامی که افراد به دلیل یک آسیبی فلج میشوند، ارتباط عصبی بین مغز و اندام آنها به صورت جبران ناپذیری قطع میشود! 

💡واسط مغز-کامپیوتر یک پل ارتباطی بین مغز و اندام ها ایجاد میکند! 

جزئیات بیشتر...

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅پروژه Human Connectome Project

✍این پروژه، دیتاست‌هایی در رابطه با ساختار، عملکرد و اتصالات مغز بیش از 1000 فرد مورد مطالعه سالم را در اختیار قرار می‌دهد. پروژه HCP برای اکتساب داده از اسکنرهای بهبود یافته، توالی پالس برای تصاویر با کیفیت بالا استفاده کرده است و همچنین تصویر برداری چندوجهی (4ساعته) صورت گرفته است. پیش پردازش‌های مناسب روی داده‌ها انجام شده است. حجم پایگاه داده‌های به اشتراک گذاشته شده توسط ConnectomeDB + BALSA بیش از 15 پتابایت است. در این پست به توضیح این پروژه و نحوه‌ی استفاده از دیتاست‌های آن می‌پردازیم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/human-connectome-project-hcp-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅ خبر خوب: شرکت نورالینک ایلان ماسک مجوز قرار دادن تراشه‌ی کامپیوتری در مغز انسان را دریافت کرد

نورالینک یک کمپانی ایمپلنت مغزی است که توسط ایلان ماسک تاسیس شده  و با چراغ سبزی که از سمت سازمان غذا و دارو (FDA) امریکا برای شروع مطالعات بالینی روی ” انسان” گرفته در حال حاضر در نقطه مهمی از سرنوشت خود قرار گرفته است.
این تاییدیه، نقطه عطف مهمی برای نورالینک محسوب می شود چرا که قبلا با چالش های زیادی برای اخذ مجوز قانونی مواجه بوده است.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/neuralink-gets-approval-to-put-computer-chip-in-human-brains/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

بازی فوتبال و هوش مصنوعی...
@Onlinebme