✅ پکیجهای آموزشی onlinebme
⚠️اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور

⭕️⭕️ اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

⭕️⭕️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
مدت زمان دوره: 11 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/convolutional-neural-network/

⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
مدت زمان دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/recurrent-neural-network/

⭕️⭕️دوره جامع و پروژه محور کاربرد شبکه های عمیق در بینایی ماشین
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/deep-learning-in-machine-vision/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
دوره های تخصصی و پروژه محور پردازش سیگنال EEG

⭕️⭕️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
مدت دوره: 50 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/

⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300
مدت دوره: 28 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/p300-based-brain-computer-interface-speller/

⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
مدت دوره: 33 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/bci_ssvep/

⭕️⭕️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله CSSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/common-spetio-spectral-patterns

⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله RCSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 5 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/regularized-common-spatial-patterns


⭕️⭕️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)
مدت دوره: 8 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/short-time-fourier-transform-and-eeg/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/


🟠▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 8):خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره جامع پردازش تصویر

🟠فصل اول: مباحث مقدماتی، آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
مدت دوره: 30 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/image-processing-chapter1

🔵فصل دوم: پردازش هیستوگرام تصویر
مدت دوره : 6 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/image-prcessing-chapter2

🟠فصل سوم: فیلترهای مکانی
مدت دوره : 15 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/spatial-filters-in-image-processing/

🔵فصل چهارم: عملیات مورفورلوژی
مدت دوره : 6 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/morphological-operations-in-image-processing/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ اصول برنامه‌نویسی پایتون
مدت دوره: 32 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/python-programming/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

⚠️خطرات هوش مصنوعی از دید Andrew

خطر انقراض؟ درکش نمیکنم! دانشمندان برجسته کامپیوتر میترسند که هوش مصنوعی باعث انقراض بشر بشه. وقتش هست که بیاییم در مورد خطرات هوش مصنوعی به صورت واقع بینانه ای صحبت کنیم.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/ai-risks-andrew-ng/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅چهار مرحله برای یافتن مدل یادگیری عمیق مناسب

✍اگر به دنبال آن هستید که تسک خود را با مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین پیاده‌سازی کنید، احتمالاً متوجه شده‌اید که مدل‌های یادگیری ماشین و پیاده‌سازی‌های زیادی وجود دارند که ممکن است مناسب با تسک شما نباشند. به خصوص اگر با مدل‌ها آشنایی کافی نداشته باشید، پیدا کردن مدل مناسب برای پروژه‌ می‌تواند کاری طاقت فرسا باشد. در این مقاله، چهار مرحله که باید هنگام انتخاب مدل خود در نظر داشته باشید را بررسی کرده‌ایم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/four-steps-to-find-best-deep-learning-model/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅دوره پایتون
📝 تمرینات فصل دوم: numpy2 


@Onlinebme