Onlinebme – Telegram
Onlinebme
4.88K subscribers
1.54K photos
603 videos
367 files
747 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
Forwarded from Onlinebme
⬛️◼️◾️ پکیجهای آموزشی Onlinebme ◾️◼️⬛️

🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆


برنامه‌نویسی متلب

🔲 اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
▪️
مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link


برنامه‌نویسی پایتون 

⚪️ فصل 1: اصول برنامه‌نویسی پایتون 
◽️مدت دوره: 32 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه
🔘 Link


شناسایی الگو و یادگیری ماشین

⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
 
⚪️فصل 1 تا 4: از بیزین تا SVM
◽️مدت دوره: 75 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 5: یادگیری جمعی
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 6: الگوریتم‌های کاهش بعد
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 7:  الگوریتم‌های انتخاب ویژگی
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 8: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link


شبکه‌های عصبی

⚪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
◽️
مدت دوره: 25 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
◽️
مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
◽️
مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره پروژه محور کاربرد شبکه‌های عمیق در بینایی ماشین
◽️
مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link

⚪️ دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch
◽️مدت دوره: 70 ساعت
🔘 Link

پردازش سیگنال مغزی

⚪️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
◽️مدت دوره: 50 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300
◽️
مدت دوره: 28 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
◽️
مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی
◽️
مدت دوره: 21 ساعت
🔘 Link
⚪️ پیاده‌سازی مقاله CSSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️
مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️پیاده‌سازی مقاله RCSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️
مدت دوره: 5 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی
◽️
مدت دوره: 8 ساعت
🔘 Link

⚪️دوره پردازش سیگنال مغزی با کتابخانه MNE پایتون
◽️مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link

دوره جامع پردازش تصویر

⚪️فصل 1: آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
◽️مدت دوره: 30 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 2: پردازش هیستوگرام تصویر
◽️مدت دوره: 6 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 3: فیلترهای مکانی
◽️مدت دوره: 15 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 4: عملیات مورفورلوژی
◽️مدت دوره: 6 ساعت
🔘 Link


پردازش سیگنال قلبی

⚪️ دوره پردازش سیگنال ECG
◽️مدت زمان دوره:
37 ساعت و 45 دقیقه
🔘 Link


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
4🤩3👍2
Forwarded from Onlinebme
نقشه راه یادگیری ماشین
@onlinebme
🙏53👎1
Forwarded from Onlinebme
نقشه راه یادگیری عمیق
@onlinebme
🙏21
Forwarded from Onlinebme
Onlinebme
نقشه راه یادگیری عمیق @onlinebme
نقشه راه پردازش سیگنال مغزی EEG
PDF

@Onlinebme
🙏31
Onlinebme
رفتار من با ChatGPT بعد از صحبتهای هم‌بنیان‌گذار گوگل😅 ⚠️ هوش مصنوعی را تهدید کنید تا پاسخ‌های بهتری بگیرید! @Onlinebme
مطالعه جدید: استفاده از ChatGPT میتواند تفکر انتقادی را تضعیف کند

تضعیف ارتباطات مغزی در سیگنالهای مغزی افراد مشاهده شد!!

@Onlinebme
👍81😨1
Onlinebme
مطالعه جدید: استفاده از ChatGPT میتواند تفکر انتقادی را تضعیف کند تضعیف ارتباطات مغزی در سیگنالهای مغزی افراد مشاهده شد!! @Onlinebme
🔍📝 در این پژوهش، اثرات رفتاری و عصبی نوشتن مقاله با کمک مدل‌های زبانی (LLM) بررسی شده است.
شرکت‌کنندگان به سه گروه تقسیم شدند: استفاده از LLM، گروه Search، و فقط مغز brain-only(بدون ابزار).

همه شرکت‌کنندگان سه جلسه مشابه با شرایط کاملا یکسان را گذراندند و در جلسه چهارم، جای گروه LLM و Brain-only با هم عوض شد. یعنی به ترتیب به گروه LLM-to-Brain و Brain-to-LLM تبدیل شدند.

با استفاده از سیگنال‌های مغزی (EEG)، فعالیت شناختی حین نوشتن ارزیابی شد. همچنین کیفیت مقالات با کمک ابزار NLP، معلمان انسانی، و یک ابزار هوش مصنوعی ارزیابی شد.

💡نتایج این مطالعه نشان میدهد که:
🔺گروه Brain-only بیشترین فعالیت مغزی و قویترین شبکه‌های شناختی را داشند.
🔺گروه Search سطح متوسطی را نشان داد.
🔺گروه LLM ضعیفترین ارتباطات مغزی را ارائه داد.

🔷 نکته بعدی اینکه، گروه LLM-to-Brain در جلسه 4 ام سطح زیر مشارکت را نشان دادند، در عوض گروه Brain-to-LLM، سطح بالای یادآوری و فعالیت مغزی در بخش occipital-parietal همانند گروه search داشتند.

🔷 احساس مالکیت در گروه LLM کمترین میزان، و در گروه Brain-only بیشترین میزان گزارش شد. همچنین گروه LLM در به یادآوردن متنهای خودشان چالش اساسی داشتند.

⚠️ نتایج این مطالعه نشان میدهند که استفاده از LLM ها درسته که راحتی آنی به ارمغان میاورند، ولی در بلند مدت استفاده از آنها باعث کاهش عملکرد شناختی را خواهد داشت. این یعنی تضعیف تفکر انتقادی، تضعیف خلاقیت و مرگ تدریجی نوآوری ها و منحصر به فرد بودن ها!!!

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
👍63🙏1💯1😨1