🔷 توابع فعال استفاده شده در شبکه های عصبی
#شبکه_عصبی
#نرمال_سازی
#رگرسیون #تابع_فعال
👇👇👇👇👇👇👇
@IUST_Bioelecteric

‌‌۷ کار ساده برای مقابله با 100 بیماری ... !

شاید در نگاه اول باور پذیر نباشه اما به شکل عجیبی این ها نتایج معتبرترین تحقیقات علمی چند سال اخیر دنیا هستند !
👇👇👇👇👇
@IUST_Bioelecteric

⚠️خداحافظی با عینک تا پایان ۲۰۱۸

لنز بیونیکی تولید شده که دید ما را به قدرت ۲۰/۲۰ میرساند ! این لنز ‌در ۸ دقیقه با قرار گرفتن داخل چشم تا پایان عمر دید را افزایش میدهد !
👇👇👇👇
@IUST_Bioelecteric

✅ نمودار شاخص توده بدنی (BMI)
زیر 18.5: کمبود وزن
18.5 تا 24.9: وزن نرمال
25 تا 29.9 : اضافه وزن
30 تا 34.9: چاقی درجه ۱
35 تا 39.9: چاقی درجه ۲
بیشتر از 40: چاقی مفرط
👇👇👇👇
@iust_bioelecteric

🔷 شاخص توده بدنی (BMI) چیست؟
🔹 شاخص توده بدنی مقیاسی برای اندازه گیری میزان تناسب وزن نسبت به قد فرد است. این شاخص از طریق حاصل تقسیم وزن بر مجذور قد فرد محاسبه می شود. روش های مختلفی برای اندازه گیری شاخص توده بدنی استفاده می شود به جز تقسیم وزن بر قد که آن هم می تواند مقیاس های مختلفی داشته باشد، یک روش معمول دیگر اندازه گیری این شاخص از طریق محاسبه در نمودار است. به طوری که اگر محور افقی را وزن فرد به کیلوگرم در نظر بگیریم، محور عمودی نیز بر اساس قد تقسیم بندی شده است؛ بنابراین با محاسبه نقطه مورد نظر می توانیم بسنجیم که آیا قد فرد مورد نظر در طیف مناسب قرار گرفته یا اینکه از کمبود یا اضافه وزن رنج می برد.
🔹 این شاخص ابتدا در سال 1972 در یک مجله علمی مطرح شد و از آن پس به عنوان یکی از معتبر ترین مقیاس های برای اندازه گیری احتمال اضافه یا کمبود وزن استفاده می شود. این شاخص به دلیل افزایش بی سابقه چاقی در جوامع صنعتی به سرعت مورد قبول و استفاده پزشکان و متخصصین تغذیه قرار گرفت و سادگی محاسبه آن حتی توسط افراد غیر حرفه ای باعث شد که به یکی از روش های بی هزینه اما ارزشمند برای محاسبه تناسب اندام توسط هر فرد علاقمندی تبدیل شود.
@iust_bioelecteric
🔹 به مرور با انجام تحقیقات در جوامع و گروه های سنی، نژادی و جنسی مختلف این شاخص نسبت به مردم جوامع گوناگون استاندارد شد و اعتبار و قابل اعتماد بودن نتایجه آن تقریبا به اثبات رسید.
برای مثال در آسیای شرقی به خاطر جثه و هیکل مردم حد بالای وزن استاندارد باید به جای 25، عدد 23 باشد.

🔹 طبقه بندی ها

زیر 18.5: کمبود وزن (Underweight)
18.5 تا 24.9: وزن نرمال (Normal Weight)
25 تا 29.9 : اضافه وزن (Overweight)
30 تا 34.9: چاقی درجه ۱ (Obesity Class I)
35 تا 39.9: چاقی درجه ۲ (Obesity Class II)
بیشتر از 40:چاقی مفرط و مرگبار (Morbid Obesity)
@iust_bioelecteric

✅ اگر روزانه بیش از 1.5 ساعت از موبایل و کامپیوتر استفاده میکنید
حتما این چند حرکت رو برای جلوگیری از ضعیف شدن چشم انجام بدهید😉

@IUST_Bioelecteric

✅فقـط در 4 دقیـقـه احـیـای قلبـی ریـوی(CPR) را یاد بگیریـم.
تا روزی افسوس بلد نبودن آن را نخوریم..
👇👇👇👇👇👇
@IUST_Bioelecteric

ابوجعفر محمد بن موسای خوارزمی زاده
ریاضیدان، ستاره‌شناس،فییسوف ، جغرافیدان و مورخ شهیر ایرانی در قرن سوم هجری
@iust_bioelecteric

🔷خوارزمي و روش الگوريتم
@iust_bioelecteric
( ۲۲۹-۱۲۹شمسي ) در قرن دوم هجري شمسي در دوره مامون عباسي ميزيسته است. از آنجا که زبان علمي دوره‌ي خوارزمي زبان عربي بود از اين رو خوارزمي رابه‌صورت الخوارزمي صدا مي‌زدند. روش دانشمند ايراني؛ در عمليات جمع و تفريق، ضرب و تقسيم مورد توجه دانشمندان رياضي اروپا قرار گرفت و چون خوارزمي در محاسبات چهار عمل اصلي و حل انواع مسايل رياضي روش مرحله به مرحله و دقيقي ارائه داده بود و در نهايت به جواب منجر مي‌شد به همين خاطر، هر روشي که حل مسايل را به صورت مرحله به مرحله و دقيق و با جزئيات کافي بيان کند و در پايان به جواب برسد روش الگوريتمي ناميدند. تلفظ لاتيني الخوارزمي به‌صورت Algorism يا الگوريتمي Algorithmic از آن ناشي شده است.
اروپايي‌ها پس از آگاهي يافتن از افکار بلند و انديشه‌هاي علمي خوارزمي و روش‌هاي او بلافاصله به ترجمه کتاب (جبر و مقابله ) او به زبان لاتين که زبان رايج و علمي اروپا بود پرداختند.
شهرت علمي وي مربوط به کارهايي است که در رياضيات مخصوصاً در رشته جبر انجام داده به طوري که هيچ يک از رياضيدانان قرون وسطي مانند وي در فکر رياضي تأثير نداشته اند.
خوارزمي کارهاي ديونانتوس را در رشته جبر دنبال کرد و به بسط آن پرداخت. خود نيز کتابي در اين رشته نوشت الجبر و المقابله که به مأمون تقديم شده کتابي است درباره رياضيات مقدماتي و شايد نخستين کتاب جبري باشد که به عربي نوشته شده است.
اثر رياضي ديگري که چندي پس از جبر نوشته شد رساله است مقدماتي در حساب که ارقام هندي (يا به غلط ارقام عربي) در آن به کار رفته بود و نخستين کتابي بود که نظام ارزش مکاني را (که آن نيز از هند بود) به نحوي اصولي و منظم شرح مي‌داد.
کتاب جبر و مقابله خوارزمي که به عنوان الجبرا به لاتيني ترجمه گرديد باعث شد که همين کلمه در زبانهاي اروپايي به معناي جبر به کار رود.
ارقام هندي که به غلط ارقام عربي ناميده مي شود از طريق آثار فيبوناتچي به اروپا وارد گرديد. همين ارقام انقلابي در رياضيات به وجود آورد و هرگونه اعمال محاسباتي را مقدور ساخت.
کتاب جبر خوارزمي قرنها در اروپا مأخذ و مرجع دانشمندان و محققين بوده و يوهانس هيسپالنسيس و گراردوس کرموننسيس و رابرت چستري درقرن دوازدهم هر يک از آن را به زبان لاتيني ترجمه کردند.
منبع : www.ayehayeentezar.com

@iust_bioelecteric

🔷 جین سرنان،‌ آخرین مردی که روی ماه قدم زده‌ بود، در سن ۸۲ سالگی از دنیا رفت

@IUST_Bioelecteric

✅ چیزی واقعا ما را شاد نگه میدارد؟
❗️نتیجه یک تحقیق کم نظیر ۷۵ ساله در دانشگاه هاروارد بر روی ۷۲۴ مرد

https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

✅ افرادی که روابط اجتماعی بالایی (با خانواده، دوستان و اجتماع) دارند، نسبت به افرادی که روابط کمتری دارند، شادتر و از نظر فیزیکی سالم تر هستند و عمر طولانی تری دارند.

@iust_bioelecteric

✅ روابط خوب فقط جسم ما را محافظت نمی کنند؛ روابط خوب مغز ما را هم محافظت می کنند.
#good_relationships
@iust_bioelecteric

پیام روشن این مطالعه 75 ساله:
✅ روابط خوب ما را شادتر و سالم تر می کنند
✅ افرادی که روابط اجتماعی بالایی (با خانواده، دوستان و اجتماع) دارند، نسبت به افرادی که روابط کمتری دارند، شادتر و از نظر فیزیکی سالم تر هستند و عمر طولانی تری دارند.
❗️ سلامتی افرادی که گوشه گیر هستند در میانسالی به خطر می افتد و کارکرد مغز خود را از دست می دهند و زندگی کوتاه‌تری دارند!!
❗️ تعداد دوستانی که دارید مهم نیست، و یا تعهد در یک رابطه دارید یا نه مهم نیست! بلکه موضوع کیفیت روابط نزدیک است!
❗️ جر و بحث برای سلامتی مضر است!(ازدواج های مشکل دار و بدون احساس برای سلامتی بدتر از طلاق بوده است!)
✅ روابط گرم در میان سالی، سلامتی را حفظ میکنند
✅ افرادی که از روابط در سن 50 سالگی راضی بودند، در 80 سالگی سالمترین بودند!
✅ روابط نزدیک و صمیمی ما را محافظت می کنند
❗️ ناملایمات ما را به سمت پیری می برند!
✅ روابط خوب فقط جسم ما را محافظت نمی کنند؛ روابط خوب مغز ما را هم محافظت می کنند.
#good_relationships
@iust_bioelecteric

🔷 کاریکاتوری جالب از شلیک هوایی دیروز 😄

@IUST_Bioelecteric

تأثیر موبایل و امواج رادیویی روی مغز !؟؟

@IUST_Bioelecteric

✅ نظر پروفسور سمیعی درباره تأثیر موبایل و امواج رادیویی روی مغز

چه کنیم در سنین بالا دچار سکته مغزی نشویم؟
عوامل زیادی در سلامت بدن در سنین بالا مهم است. تغذیه ما با بالا رفتن سن بسیار مؤثر است. زمانی ما متوجه بیماری در سلول‌های مغزی می‌شویم که دچار سکته شده‌ایم. در حالی که باید ۲۰ سال قبل به فکر تغذیه مغز باشیم. اگر بتوانیم از سنین ۳۵ تا ۴۰ سال بعد مواظب تغذیه، چربی، فشار خون و مسائل دیگر باشیم که عروق بدن خسته نشوند، مطمئناً در سنین بالا با دقت و تمرکز بالا می‌توانند زندگی کنند. این نصیحت من برای کسانی است که علاقمند به سلامت خود هستند.

ضرر امواج موبایل برای مغز و اعصاب چقدر است؟
امواج موبایل تنها امواجی نیست که اطراف ما وجود دارد. هزاران نوع امواج می‌آیند و در بدن ما رد می‌شوند و ما نمی‌بینیم. شاید به همین دلیل اعتماد به ضرر رسانی آن نداریم. تاکنون ثابت نشده که امواجی که در اطراف ما هست، ضرر زیادی برای بدن دارد یا ندارد. این کار یعنی اثبات یا رد این موضوع بسیار مشکلی است. از این لحاظ نمی‌گویم اثری ندارد، همه امواج که از بدن ما رد می‌شوند، حتی دو انسان که مقابل همدیگر هستند یا به همدیگر برمی خورند، یا به هم علاقمند می‌شوند یا با همدیگر تعامل فکری دارند یا احساسات نسبت به همدیگر دارند امواج دارند.

@IUST_Bioelecteric

رگ‌نگاری یا آنژیوگرافی (به انگلیسی: angiography) پرتونگاری از رگهای خونی، پس از پر کردن آنها از ماده حاجب، برای مشاهده و معاینه دقیق آنها است. این روش نخستین بار توسط پزشک پرتقالی آنتونیو اگا مونیش António Egas Moniz برای تشخیص برخی از بیماری مرتبط با سیستم اعصاب مانند تومورهای آن به کار گرفته شد. امااکنون رادیولوژیستها و کاردیولوژیستها با استفاده ازx-ray angiography جراحی‌های تهاجمی بسیار ظریفی را در سیستم گردش خونی، به خصوص شریان‌های قلبی انجام می‌دهند.
کاربرد آنژیوگرافی شناسایی عروق آسیب دیده و عروق گرفته و یا تنگ شده است. این کار در نواحی مختلفی صورت می‌گیرد که رایجترین آنها عروق قلبی است (بررسی وضعیت عروق کرونری). البته در عروق مغزی یا محیطی نیز گاه آنژیوگرافی صورت می‌گیرد. در کلیپ زیر به صورت تصویری با این روش آشنا می شویم. با ما همراه باشید.👇👇👇👇👇👇👇
@IUST_Bioelecteric

نحوه برجسته کردن لبه های تصویر با استفاده از فیلترهای از پیش تعریف شده متلب
#برجسته_کردن_لبه
#فیلترهای_بالاگذر
#image_processing #matlab
@iust_bioelecteric