Друзья, привет 👋
А есть ли среди вас «яблочники» (или поклонники технологий Apple)?📱
Долгое время интернет пестрил сообщениями, что компания хочет использовать языковые модели Open AI и Anthropic для интеграции в своего голосового ассистента Siri.
Получится ли у них сделать реально крутой продукт, покажет время 🤓
Наши друзья из Setters Media сделали целый обзор на тему того, сможет ли Apple победить в ИИ-гонке.
Наш сооснователь Кирилл Пшинник поделился и своим мнением на этот счет.
Подробности по ссылке.
А вы верите в то, что Apple сделает что-то интересное в мире ИИ или ему грозит эпоха заката?
Делитесь своим мнением в комментариях 👇
#CEOделоговорит
А есть ли среди вас «яблочники» (или поклонники технологий Apple)?📱
Долгое время интернет пестрил сообщениями, что компания хочет использовать языковые модели Open AI и Anthropic для интеграции в своего голосового ассистента Siri.
Получится ли у них сделать реально крутой продукт, покажет время 🤓
Наши друзья из Setters Media сделали целый обзор на тему того, сможет ли Apple победить в ИИ-гонке.
Наш сооснователь Кирилл Пшинник поделился и своим мнением на этот счет.
Подробности по ссылке.
А вы верите в то, что Apple сделает что-то интересное в мире ИИ или ему грозит эпоха заката?
Делитесь своим мнением в комментариях 👇
#CEOделоговорит
🥰29❤24👍18👏15🔥12
6 терминов из мира ИИ, которые должен знать каждый новичок ✍️
Если вы только начали использовать нейросети, но чувствуете, что вокруг говорят на другом языке, хотим успокоить вас: это нормально.
Мир ИИ действительно полон новых понятий, в которых легко запутаться.
Сегодня разбираем самые важные термины, которые помогут вам начать говорить с нейросетями на одном языке👇
✍️ Промпт-инжиниринг (Prompt engineering)
Это навык формулировать чёткие, конкретные и осмысленные запросы к ИИ.
Промпт это то, что вы вводите в окно: вопрос, инструкция, задача, команда.
На первый взгляд может показаться, что писать запрос просто. Но на самом деле именно от качества промпта зависит, получите ли вы дельный ответ или поток банальностей.
ИИ работает по принципу: «Как позовёшь, так и отзовётся». Расплывчатый запрос вроде «Напиши статью про ИИ» приведёт к такому же общему и «водянистому» ответу.
✍️ Галлюцинация (Hallucination)
В контексте ИИ «галлюцинация» означает, что модель придумывает информацию, которая выглядит убедительно, но на самом деле не соответствует действительности. Это не баг, а особенность работы языковых моделей.
ИИ не проверяет факты в реальном времени. Он предсказывает, какое слово или фраза логично продолжат текст на основе ранее обученных шаблонов. И иногда это приводит к изобретённым «фактам».
Поэтому важно не слепо доверять: ИИ не может быть единственным источником информации. Используйте его как черновик, а не как энциклопедию.
✍️ Большая языковая модель (LLM — Large Language Model)
Это основа большинства современных ИИ-инструментов.
ChatGPT, Claude, Gemini и другие работают именно на базе таких моделей. Они обучены на огромных объёмах текстов: книг, новостей, форумов, Википедии и других публичных источниках.
Задача такие моделей состоит не в том чтобы «знать» ответ, а предсказать, какое слово логично продолжит ваш текст. Это похоже на автодополнение, только в масштабах всего языка.
Важно понимать: у модели нет мышления, сознания или намерений. Она не понимает смысла так, как это делает человек. Она просто умеет очень грамотно, логично и быстро генерировать текст. И чем чётче ваш запрос, тем лучше результат.
✍️ Файнтюнинг (Fine-tuning)
Это процесс дополнительного обучения ИИ на вашем контенте. Цель — сделать так, чтобы нейросеть писала в вашем тоне, стиле, по вашим шаблонам и структурам.
Это особенно полезно, если вы часто создаёте контент и хотите, чтобы результат от ИИ был максимально «в вашем духе».
В отличие от простого промптинга, где вы каждый раз описываете желаемый стиль, при файнтюнинге вы «учите» модель один раз, загружая в неё свою базу примеров: посты, письма, тексты, фразы. И дальше она уже пишет как вы.
✍️ Синтетические медиа (Synthetic Media)
Это текст, изображение, видео или аудио, созданные полностью или частично с помощью ИИ.
Не обязательно сразу представлять фейковые видео политиков. Сюда относятся любые визуалы или звуковые элементы, созданные без участия человека в традиционном смысле.
Если вы генерировали изображение в Midjourney или DALL·E, озвучивали видео в ElevenLabs, создавали видео с аватаром через HeyGen, то вы уже использовали синтетические медиа.
✍️ AI Creator (или нейроэнтузиаст)
Это не просто человек, который «периодически пользуется ChatGPT». Это автор, предприниматель или эксперт, который глубоко интегрировал ИИ в свои рабочие процессы.
Нейроэнтузиаст не боится, что ИИ его заменит. Наоборот, он делает ИИ своим союзником.
В этой связке человек это креатив, стратегия, интуиция. А ИИ это скорость, техническая помощь и поддержка в рутине.
В комментариях под этим постом вы можете дополнить наш список ИИ-терминов 👇
Если вы только начали использовать нейросети, но чувствуете, что вокруг говорят на другом языке, хотим успокоить вас: это нормально.
Мир ИИ действительно полон новых понятий, в которых легко запутаться.
Сегодня разбираем самые важные термины, которые помогут вам начать говорить с нейросетями на одном языке👇
✍️ Промпт-инжиниринг (Prompt engineering)
Это навык формулировать чёткие, конкретные и осмысленные запросы к ИИ.
Промпт это то, что вы вводите в окно: вопрос, инструкция, задача, команда.
На первый взгляд может показаться, что писать запрос просто. Но на самом деле именно от качества промпта зависит, получите ли вы дельный ответ или поток банальностей.
ИИ работает по принципу: «Как позовёшь, так и отзовётся». Расплывчатый запрос вроде «Напиши статью про ИИ» приведёт к такому же общему и «водянистому» ответу.
Пример хорошего промпта:
«Напиши пост в Telegram о том, как использовать ИИ в обучении языкам. Стиль — живой, экспертный, без терминов, с примерами из жизни. Обращение — на вы»
✍️ Галлюцинация (Hallucination)
В контексте ИИ «галлюцинация» означает, что модель придумывает информацию, которая выглядит убедительно, но на самом деле не соответствует действительности. Это не баг, а особенность работы языковых моделей.
ИИ не проверяет факты в реальном времени. Он предсказывает, какое слово или фраза логично продолжат текст на основе ранее обученных шаблонов. И иногда это приводит к изобретённым «фактам».
Пример:
Вы спрашиваете: «Когда появился рынок Пайк-Плейс в Сиэтле?»
ИИ уверенно отвечает: «В 1852 году».
На самом деле в 1907. Это и есть галлюцинация.
Поэтому важно не слепо доверять: ИИ не может быть единственным источником информации. Используйте его как черновик, а не как энциклопедию.
✍️ Большая языковая модель (LLM — Large Language Model)
Это основа большинства современных ИИ-инструментов.
ChatGPT, Claude, Gemini и другие работают именно на базе таких моделей. Они обучены на огромных объёмах текстов: книг, новостей, форумов, Википедии и других публичных источниках.
Задача такие моделей состоит не в том чтобы «знать» ответ, а предсказать, какое слово логично продолжит ваш текст. Это похоже на автодополнение, только в масштабах всего языка.
Важно понимать: у модели нет мышления, сознания или намерений. Она не понимает смысла так, как это делает человек. Она просто умеет очень грамотно, логично и быстро генерировать текст. И чем чётче ваш запрос, тем лучше результат.
✍️ Файнтюнинг (Fine-tuning)
Это процесс дополнительного обучения ИИ на вашем контенте. Цель — сделать так, чтобы нейросеть писала в вашем тоне, стиле, по вашим шаблонам и структурам.
Это особенно полезно, если вы часто создаёте контент и хотите, чтобы результат от ИИ был максимально «в вашем духе».
В отличие от простого промптинга, где вы каждый раз описываете желаемый стиль, при файнтюнинге вы «учите» модель один раз, загружая в неё свою базу примеров: посты, письма, тексты, фразы. И дальше она уже пишет как вы.
✍️ Синтетические медиа (Synthetic Media)
Это текст, изображение, видео или аудио, созданные полностью или частично с помощью ИИ.
Не обязательно сразу представлять фейковые видео политиков. Сюда относятся любые визуалы или звуковые элементы, созданные без участия человека в традиционном смысле.
Если вы генерировали изображение в Midjourney или DALL·E, озвучивали видео в ElevenLabs, создавали видео с аватаром через HeyGen, то вы уже использовали синтетические медиа.
✍️ AI Creator (или нейроэнтузиаст)
Это не просто человек, который «периодически пользуется ChatGPT». Это автор, предприниматель или эксперт, который глубоко интегрировал ИИ в свои рабочие процессы.
Нейроэнтузиаст не боится, что ИИ его заменит. Наоборот, он делает ИИ своим союзником.
В этой связке человек это креатив, стратегия, интуиция. А ИИ это скорость, техническая помощь и поддержка в рутине.
В комментариях под этим постом вы можете дополнить наш список ИИ-терминов 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤41🥰32👏24👍16🔥12
Камера, мотор, начали! 📹
В ближайшее время генераторы видео точно будет радовать нас крутыми обновлениями и новым качеством генераций 🔥
Самое время освоить навыки, которые помогут вам создавать яркие и креативные ИИ-видео.
Уверяем: сделать это не так уж сложно, особенно если вы уже умеете генерировать изображения в нейросетях 😉
В сегодняшнем посте мы собрали лучшие рекомендации по работе с генераторами видео👇
Обязательно сохраняйте его себе, ставьте реакции и делитесь с друзьями!
🎬 Слова — наше все
В промпте нужно максимально подробно и точно описать сцену или объект при помощи слов. Не бойтесь использовать яркие и длинные описания — это поможет нейросети визуализировать ваше видео.
Не стоит использовать слишком много глаголов. Лучше добавить больше прилагательных и существительных, чтобы нарисовать ясную и чёткую картинку.
🎬 Соблюдайте логику и последовательность
Представьте свой промпт как короткую историю всего того, что вы хотите отобразить на видео. Указание действий в начале, середине и конце. Это поможет нейросети понять последовательность событий.
🎬 Не забудьте о деталях
Укажите ракурс, освещение, цветовую палитру и стиль. Чем больше деталей, тем выше шанс получить нужный результат. Не забудьте также указать формат видео: трейлер, сцена фильма или реклама.
Опишите не только саму сцену на видео, но и фон, окружение объекта.
🎬 Сделайте несколько попыток
Не всегда удачное видео может получиться с первой попытки: не стесняйтесь корректировать свои промпты на основе полученных результатов.
🎬 Укажите, как нужно двигаться камере
Сделать это можно с помощью тегов ниже 👇
Панорамирование (Pan/Horizontal Pivot): охватывает сцену, раскрывает больше информации.
Наклон/вертикальный поворот (Tilt/Vertical Pivot): перемещает кадр вверх или вниз, демонстрируя высоту или снижая фокус.
Грузовик (Truck): перемещает камеру из стороны в сторону, следует за действием.
Пьедестал (Pedestal, Up/Down): регулирует высоту камеры, открывает новые визуальные слои.
Масштабирование (Zoom, In/Out): изменяет фокусное расстояние, увеличивая или удаляя объект.
Кран/стрела (Crane/Jib): проносится над сценой, открывает драматические виды.
Ручной режим (Handheld): добавляет реализма с помощью едва заметной тряски рук.
Стедикам (Steadicam): создает плавное, непрерывное движение, отлично подходит для следования за персонажем.
Дуга (Arc): перемещает камеру по полукруговой траектории, добавляет динамические сдвиги перспективы.
Вращение (Roll): создает вращение камеры для ощущения дезориентации.
Горизонтальное вращение (Whip Pan): быстрое горизонтальное вращение, идеально подходит для быстрых переходов.
Зум (Zoom Burst): быстрое масштабирование, создает динамичный и интенсивный эффект.
Приближение/отдаление (Push In/Pull Out): постепенно приближает или отдаляет камеру, подчеркивает или ослабляет акцент на разных элементах.
🎬 Не забудьте указать план
Для этого тоже существуют отдельные хештеги 👇
Крупный план (Close-Up): подчеркивает детали или эмоции на лице или объекте.
Вид из-за плеча (Over-the-Shoulder): идеально подходит для сцены разговора или других взаимодействий, которые можно показать из-за спины персонажа. Такой вид съемки добавляет контекст и погружение.
Съемка под высоким углом (High Angle Shot): камера располагается над объектом, из-за чего он часто кажется уязвимым или маленьким.
Съемка с нижнего ракурса (Low Angle Shot): камера располагается ниже объекта, благодаря чему он выглядит более внушительным и мощным.
Вид с высоты птичьего полета (Bird’s Eye View): взгляд прямо вниз с большой перспективой.
Голландский угол (Dutch Angle:): немного наклоняет камеру, чтобы создать напряжение или беспокойство у зрителя.
Широкий план (Wide Shot): охватывает большую территорию, обеспечивает контекст.
Средний план (Medium Shot): кадрирует объект от пояса и выше, уравновешивает детали и контекст.
А вы уже пробовали создавать видео в VEO 3 или других генераторах?
Делитесь своими лучшими творениями у нас в комментариях 👇
В ближайшее время генераторы видео точно будет радовать нас крутыми обновлениями и новым качеством генераций 🔥
Самое время освоить навыки, которые помогут вам создавать яркие и креативные ИИ-видео.
Уверяем: сделать это не так уж сложно, особенно если вы уже умеете генерировать изображения в нейросетях 😉
В сегодняшнем посте мы собрали лучшие рекомендации по работе с генераторами видео👇
Обязательно сохраняйте его себе, ставьте реакции и делитесь с друзьями!
🎬 Слова — наше все
В промпте нужно максимально подробно и точно описать сцену или объект при помощи слов. Не бойтесь использовать яркие и длинные описания — это поможет нейросети визуализировать ваше видео.
Не стоит использовать слишком много глаголов. Лучше добавить больше прилагательных и существительных, чтобы нарисовать ясную и чёткую картинку.
🎬 Соблюдайте логику и последовательность
Представьте свой промпт как короткую историю всего того, что вы хотите отобразить на видео. Указание действий в начале, середине и конце. Это поможет нейросети понять последовательность событий.
🎬 Не забудьте о деталях
Укажите ракурс, освещение, цветовую палитру и стиль. Чем больше деталей, тем выше шанс получить нужный результат. Не забудьте также указать формат видео: трейлер, сцена фильма или реклама.
Опишите не только саму сцену на видео, но и фон, окружение объекта.
🎬 Сделайте несколько попыток
Не всегда удачное видео может получиться с первой попытки: не стесняйтесь корректировать свои промпты на основе полученных результатов.
🎬 Укажите, как нужно двигаться камере
Сделать это можно с помощью тегов ниже 👇
Панорамирование (Pan/Horizontal Pivot): охватывает сцену, раскрывает больше информации.
Наклон/вертикальный поворот (Tilt/Vertical Pivot): перемещает кадр вверх или вниз, демонстрируя высоту или снижая фокус.
Грузовик (Truck): перемещает камеру из стороны в сторону, следует за действием.
Пьедестал (Pedestal, Up/Down): регулирует высоту камеры, открывает новые визуальные слои.
Масштабирование (Zoom, In/Out): изменяет фокусное расстояние, увеличивая или удаляя объект.
Кран/стрела (Crane/Jib): проносится над сценой, открывает драматические виды.
Ручной режим (Handheld): добавляет реализма с помощью едва заметной тряски рук.
Стедикам (Steadicam): создает плавное, непрерывное движение, отлично подходит для следования за персонажем.
Дуга (Arc): перемещает камеру по полукруговой траектории, добавляет динамические сдвиги перспективы.
Вращение (Roll): создает вращение камеры для ощущения дезориентации.
Горизонтальное вращение (Whip Pan): быстрое горизонтальное вращение, идеально подходит для быстрых переходов.
Зум (Zoom Burst): быстрое масштабирование, создает динамичный и интенсивный эффект.
Приближение/отдаление (Push In/Pull Out): постепенно приближает или отдаляет камеру, подчеркивает или ослабляет акцент на разных элементах.
🎬 Не забудьте указать план
Для этого тоже существуют отдельные хештеги 👇
Крупный план (Close-Up): подчеркивает детали или эмоции на лице или объекте.
Вид из-за плеча (Over-the-Shoulder): идеально подходит для сцены разговора или других взаимодействий, которые можно показать из-за спины персонажа. Такой вид съемки добавляет контекст и погружение.
Съемка под высоким углом (High Angle Shot): камера располагается над объектом, из-за чего он часто кажется уязвимым или маленьким.
Съемка с нижнего ракурса (Low Angle Shot): камера располагается ниже объекта, благодаря чему он выглядит более внушительным и мощным.
Вид с высоты птичьего полета (Bird’s Eye View): взгляд прямо вниз с большой перспективой.
Голландский угол (Dutch Angle:): немного наклоняет камеру, чтобы создать напряжение или беспокойство у зрителя.
Широкий план (Wide Shot): охватывает большую территорию, обеспечивает контекст.
Средний план (Medium Shot): кадрирует объект от пояса и выше, уравновешивает детали и контекст.
А вы уже пробовали создавать видео в VEO 3 или других генераторах?
Делитесь своими лучшими творениями у нас в комментариях 👇
❤61👏24👍13🔥13🥰10
ИИ не в теории, а в деле 😎
17 июля в Москве состоится практическая конференция о том, как искусственный интеллект трансформирует бизнес.
Мы не могли обойти такое мероприятие стороной, поэтому от университета Zerocoder на лекции выступит Михаил Круглов — эксперт по no-code и AI, CEO IT-компании МКД-ГРУПП, амбассадор Directual, владелец AI-сообщества.
Он поделится реальными кейсами и инструментами на тему:
«Когда код не нужен: ускоряем процессы с помощью no‑code‑ИИ»
— MVP за 30 дней
— 5 кейсов из бизнеса
— бюджет, риски, подводные камни
Подробности и регистрация по ссылке.
17 июля в Москве состоится практическая конференция о том, как искусственный интеллект трансформирует бизнес.
Мы не могли обойти такое мероприятие стороной, поэтому от университета Zerocoder на лекции выступит Михаил Круглов — эксперт по no-code и AI, CEO IT-компании МКД-ГРУПП, амбассадор Directual, владелец AI-сообщества.
Он поделится реальными кейсами и инструментами на тему:
«Когда код не нужен: ускоряем процессы с помощью no‑code‑ИИ»
— MVP за 30 дней
— 5 кейсов из бизнеса
— бюджет, риски, подводные камни
Подробности и регистрация по ссылке.
👍77🔥64❤56🥰43
Дети и нейросети: опасность или долгая дружба? 🤔
В мире, который стремительно меняется, важно помогать своим детям адаптироваться к новым возможностям.
И сегодня мы поговорим как раз о такой новой и мощной возможности.
Нейросети: да или нет?
Опасения взрослых понятны: человечество только начинает знакомиться с искусственным интеллектом, а все новое всегда пугает.
Предлагаем не бояться прогресса и разобраться во всем!
Сегодня назовем 5 причин познакомить своего ребенка с нейродругом.
Не обойдем стороной и опасности и дадим несколько советов о том, как использовать ИИ максимально эффективно и безопасно 👇
1️⃣ ИИ развивает критическое мышление
Умение мыслить критически - один из самых нужных навыков в современном мире. В процессе общения с нейросетью ребенок учится формулировать свои мысли понятным языком (когда пишет промты), анализировать информацию, перефразировать вопросы и понимать суть ответов.
А еще он учится понимать, что не вся информация в сети может быть правдивой. Именно навыки критического мышления очень помогут вашему ребенку в дальнейшей взрослой жизни.
❗️На этом этапе очень важно объяснить ребенку, что благодаря ИИ каждый пользователь сети может создать все что угодно из нескольких фотографий. Объясните и покажите на простых примерах, как можно отличить ИИ-контент от обычных видео и фото. Расскажите о том, что даже голос родителей иногда можно подделать. Это важные правила цифровой безопасности в современном мире.
2️⃣ ИИ является частью цифровой грамотности
Чем раньше ребенок узнает о возможностях нейросетей и научится безопасно их использовать, тем легче ему будет в будущем ориентироваться в мире технологий и применять эти знания в учебе и карьере.
Похожая история произошла когда-то с поисковыми системами: информация, которую раньше нужно было весь день искать в учебниках в библиотеке теперь стала доступна в паре кликов мышкой. Умение использовать ИИ станет бустом для всех навыков.
❗️Нейросеть можно сравнить с калькулятором, который облегчает многие задачки, но снимает нагрузку с мозга. Важно не использовать этот инструмент как личное ГДЗ и не скидывать все сложные задачи на бота.
3️⃣ ИИ развивает креативность
Есть то, в чем нейросети еще долго не смогут сравниться с людьми. И это умение создавать нечто принципиально новое!
Ваш ребенок может начать создавать картины и изображения в нейросетях, и это позволит ему познакомиться с новым миром искусства и научиться распознавать эмоции и настроения.
❗️Используйте искусственный интеллект не для генерации, а для воплощения идей в жизнь. Пусть он станет способом реализации, а не главным автором. Важно помочь ребенку не утонуть в потоке контента.
4️⃣ ИИ учит говорить о сложных вещах простым языком
Взаимодействие с ИИ помогает ребенку проще понимать сложные понятия и объяснять их другим.
Нейросети могут объяснить даже сложные термины на уровне, доступном для понимания детей 5–7 лет, что облегчит ребенку усвоение сложной информации в дальнейшем. И облегчит жизнь родителям, которые не всегда могут моментально ответить на сложный вопрос маленького человека.
❗️Если вам не хочется, чтобы бот рассказывал ребенку определенную информацию, пользуйтесь специальными ботами для детей, например Kids ChatGPT. Или старайтесь организовать работу с нейросетями так, чтобы она происходила только под вашим присмотром.
5️⃣ ИИ готовит к профессиям будущего
В скором будущем многие профессии останутся на учебниках истории. По статистике, 70% детей через 10–15 лет будут работать в профессиях, которые еще не существуют.
Промт-инженеры, цифровые лингвисты и биомеханики уже востребованы в медицине, промышленности и IT. Позвольте своему ребенку развиваться в ногу со временем.
Родители предлагаем вам поделиться вашей точкой зрения по теме детей и нейросетей.
Возможно это поможет кому-то определиться 👇😉
В мире, который стремительно меняется, важно помогать своим детям адаптироваться к новым возможностям.
И сегодня мы поговорим как раз о такой новой и мощной возможности.
Нейросети: да или нет?
Опасения взрослых понятны: человечество только начинает знакомиться с искусственным интеллектом, а все новое всегда пугает.
Предлагаем не бояться прогресса и разобраться во всем!
Сегодня назовем 5 причин познакомить своего ребенка с нейродругом.
Не обойдем стороной и опасности и дадим несколько советов о том, как использовать ИИ максимально эффективно и безопасно 👇
1️⃣ ИИ развивает критическое мышление
Умение мыслить критически - один из самых нужных навыков в современном мире. В процессе общения с нейросетью ребенок учится формулировать свои мысли понятным языком (когда пишет промты), анализировать информацию, перефразировать вопросы и понимать суть ответов.
А еще он учится понимать, что не вся информация в сети может быть правдивой. Именно навыки критического мышления очень помогут вашему ребенку в дальнейшей взрослой жизни.
❗️На этом этапе очень важно объяснить ребенку, что благодаря ИИ каждый пользователь сети может создать все что угодно из нескольких фотографий. Объясните и покажите на простых примерах, как можно отличить ИИ-контент от обычных видео и фото. Расскажите о том, что даже голос родителей иногда можно подделать. Это важные правила цифровой безопасности в современном мире.
2️⃣ ИИ является частью цифровой грамотности
Чем раньше ребенок узнает о возможностях нейросетей и научится безопасно их использовать, тем легче ему будет в будущем ориентироваться в мире технологий и применять эти знания в учебе и карьере.
Похожая история произошла когда-то с поисковыми системами: информация, которую раньше нужно было весь день искать в учебниках в библиотеке теперь стала доступна в паре кликов мышкой. Умение использовать ИИ станет бустом для всех навыков.
❗️Нейросеть можно сравнить с калькулятором, который облегчает многие задачки, но снимает нагрузку с мозга. Важно не использовать этот инструмент как личное ГДЗ и не скидывать все сложные задачи на бота.
3️⃣ ИИ развивает креативность
Есть то, в чем нейросети еще долго не смогут сравниться с людьми. И это умение создавать нечто принципиально новое!
Ваш ребенок может начать создавать картины и изображения в нейросетях, и это позволит ему познакомиться с новым миром искусства и научиться распознавать эмоции и настроения.
❗️Используйте искусственный интеллект не для генерации, а для воплощения идей в жизнь. Пусть он станет способом реализации, а не главным автором. Важно помочь ребенку не утонуть в потоке контента.
4️⃣ ИИ учит говорить о сложных вещах простым языком
Взаимодействие с ИИ помогает ребенку проще понимать сложные понятия и объяснять их другим.
Нейросети могут объяснить даже сложные термины на уровне, доступном для понимания детей 5–7 лет, что облегчит ребенку усвоение сложной информации в дальнейшем. И облегчит жизнь родителям, которые не всегда могут моментально ответить на сложный вопрос маленького человека.
❗️Если вам не хочется, чтобы бот рассказывал ребенку определенную информацию, пользуйтесь специальными ботами для детей, например Kids ChatGPT. Или старайтесь организовать работу с нейросетями так, чтобы она происходила только под вашим присмотром.
5️⃣ ИИ готовит к профессиям будущего
В скором будущем многие профессии останутся на учебниках истории. По статистике, 70% детей через 10–15 лет будут работать в профессиях, которые еще не существуют.
Промт-инженеры, цифровые лингвисты и биомеханики уже востребованы в медицине, промышленности и IT. Позвольте своему ребенку развиваться в ногу со временем.
Родители предлагаем вам поделиться вашей точкой зрения по теме детей и нейросетей.
Возможно это поможет кому-то определиться 👇😉
❤52🔥39👍26🥰21🤔2
Нетворкинг тайм ⌛️
Привет, друзья!
Мы знаем, что в нашем сообществе есть множество талантливых участников, которые активно работают с зерокодом и нейросетями и развивают свои проекты.
А также множество людей, которые нуждаются в разных специалистах. Мы можем помочь вам найти друг-друга 😉
Объявляем день нетворкинга! 🤝
Ниже, в комментариях, вы можете рассказать о себе и своих проектах, а также поделиться информацией о том, чем вы можете быть полезны.
Если вы ищете человека с определенными навыками или нуждаетесь в определенных услугах, вы также можете оставить сообщение о поиске специалиста под этим постом 👇
Привет, друзья!
Мы знаем, что в нашем сообществе есть множество талантливых участников, которые активно работают с зерокодом и нейросетями и развивают свои проекты.
А также множество людей, которые нуждаются в разных специалистах. Мы можем помочь вам найти друг-друга 😉
Объявляем день нетворкинга! 🤝
Ниже, в комментариях, вы можете рассказать о себе и своих проектах, а также поделиться информацией о том, чем вы можете быть полезны.
Если вы ищете человека с определенными навыками или нуждаетесь в определенных услугах, вы также можете оставить сообщение о поиске специалиста под этим постом 👇
🔥48❤36👍32🥰21
4 нейросети для генерации логотипов и фирменного стиля 🚀
Создание логотипа — важный шаг для любого бизнеса, от маркетплейсов до локальных мастерских.
Раньше для этого требовались услуги дизайнера и долгие брифы, сегодня достаточно ввести запрос и искусственный интеллект предложит десятки вариантов.
Сегодня рассмотрим 4 нейросети для генерации логотипов, включая российские разработки👇
1️⃣ Supa.ai
Российская нейросеть, ориентированная на визуальный контент для соцсетей и бизнеса.
Генерация логотипов, обложек и бренд-элементов доступна через удобный конструктор. Искусственный интеллект подбирает стиль в зависимости от тематики и целевой аудитории. Supa.ai особенно полезна SMM-специалистам и малому бизнесу — всё работает на русском языке и не требует навыков дизайна.
2️⃣ YandexGPT + Kandinsky 3.0
Связка текстовой и визуальной нейросети от Яндекса и Сбера. Сначала с помощью ЯндексГПТ можно сформулировать описание бренда и слоган, затем передать его нейросети для изображений Kandinsky. Та предложит логотипы и графические решения по смыслу текста.
Это бесплатный и полностью русскоязычный инструмент, отлично подходящий для первых экспериментов с фирстилем.
3️⃣ A24+
Платформа с доступом к нескольким языковым, графическим ИИ.
Пользователь может создавать логотипы, обложки, визуальные шаблоны.
Поддерживается работа на русском языке, в том числе через текстовые подсказки.
Сервис особенно удобен тем, кто хочет комбинировать нейросети для картинок с генерацией описаний, постов и слоганов.
4️⃣ Turbologo
Российский онлайн-сервис, который автоматически подбирает логотип на основе названия компании и ниши.
Прост в использовании, предлагает варианты на выбор. Экспорт возможен в SVG и PNG, также доступны шаблоны визиток и баннеров.
Нейросеть для изображения логотипов адаптирована под потребности малого бизнеса, включая маркетплейсы и локальные бренды.
Важно помнить ❗️
Использование искусственного интеллекта в брендинге — это не замена дизайнеру, а ускоритель процесса.
Такие сервисы особенно полезны на этапе запуска продукта, тестирования концепций или работы с ограниченным бюджетом.
Важно лишь не копировать результат, а использовать нейросети как точку старта для создания уникального визуального образа 😉
Создание логотипа — важный шаг для любого бизнеса, от маркетплейсов до локальных мастерских.
Раньше для этого требовались услуги дизайнера и долгие брифы, сегодня достаточно ввести запрос и искусственный интеллект предложит десятки вариантов.
Сегодня рассмотрим 4 нейросети для генерации логотипов, включая российские разработки👇
1️⃣ Supa.ai
Российская нейросеть, ориентированная на визуальный контент для соцсетей и бизнеса.
Генерация логотипов, обложек и бренд-элементов доступна через удобный конструктор. Искусственный интеллект подбирает стиль в зависимости от тематики и целевой аудитории. Supa.ai особенно полезна SMM-специалистам и малому бизнесу — всё работает на русском языке и не требует навыков дизайна.
2️⃣ YandexGPT + Kandinsky 3.0
Связка текстовой и визуальной нейросети от Яндекса и Сбера. Сначала с помощью ЯндексГПТ можно сформулировать описание бренда и слоган, затем передать его нейросети для изображений Kandinsky. Та предложит логотипы и графические решения по смыслу текста.
Это бесплатный и полностью русскоязычный инструмент, отлично подходящий для первых экспериментов с фирстилем.
3️⃣ A24+
Платформа с доступом к нескольким языковым, графическим ИИ.
Пользователь может создавать логотипы, обложки, визуальные шаблоны.
Поддерживается работа на русском языке, в том числе через текстовые подсказки.
Сервис особенно удобен тем, кто хочет комбинировать нейросети для картинок с генерацией описаний, постов и слоганов.
4️⃣ Turbologo
Российский онлайн-сервис, который автоматически подбирает логотип на основе названия компании и ниши.
Прост в использовании, предлагает варианты на выбор. Экспорт возможен в SVG и PNG, также доступны шаблоны визиток и баннеров.
Нейросеть для изображения логотипов адаптирована под потребности малого бизнеса, включая маркетплейсы и локальные бренды.
Важно помнить ❗️
Использование искусственного интеллекта в брендинге — это не замена дизайнеру, а ускоритель процесса.
Такие сервисы особенно полезны на этапе запуска продукта, тестирования концепций или работы с ограниченным бюджетом.
Важно лишь не копировать результат, а использовать нейросети как точку старта для создания уникального визуального образа 😉
🔥70❤60👍48🥰18
Популярные нейросети для генерации кода 🧑💻
Помните те времена, когда написание кода требовало исключительно человеческой логики и опыта?
Сегодня к работе подключаются нейросети. И они уже не просто помощники, а полноценные участник IT-команды!
При этом такие инструменты доступны не только корпорациям, но и фрилансерам, начинающим программистам, энтузиастам.
Сохраняйте наш список, в котором мы сохранили лучшие нейросети для генерации кода 👇
1️⃣ Cursor
Инновационный редактор кода с интегрированной нейросетью для написания кода, который стал очень популярен у начинающих и опытных разработчиков.
Объединяет функциональность IDE и возможности ИИ в единый инструмент. Cursor может объяснить уже существующий код, провести дебаггинг и предложить идеи по исправлению ошибок.
2️⃣ ChatGPT (Codex, GPT-4)
Одна из самых универсальных нейросетей, которую можно использовать для генерации.
Она понимает десятки языков программирования — от Python до Rust — справляется с простыми задачами, а также со сложными архитектурными решениями.
На основе искусственного интеллекта GPT-4 не просто дописывает информацию, а объясняет, как она работает, предлагает альтернативные подходы. Это делает её особенно полезной для обучения командной работы.
3️⃣ GitHub Copilot
Совместная разработка GitHub с OpenAI. Работает как расширение для популярных IDE, предлагает строки кодирования в реальном времени.
Copilot изучает контекст проекта, подстраивается под стиль написания, что ускоряет создание повторяющихся конструкций.
Хорошо справляется с шаблонами, стандартными задачами с типовыми запросами.
4️⃣ CodeWhisperer от AWS
Инструмент от Amazon, ориентированный на разработку под облачные решения. Поддерживает Python, Java, JavaScript.
Отличается акцентом на безопасность: анализирует данные на наличие уязвимостей, помогает соблюдать best practices при работе с API и облачной инфраструктурой.
Хорошо интегрируется с экосистемой AWS, что делает его выбором номер один для пользователей этих сервисов.
5️⃣ YaGPT Code (от Яндекса)
На основе собственной языковой модели Яндекс представил версию нейросети, адаптированной для генерации кодирования.
Она хорошо справляется с задачами на Python, JavaScript и других популярных языках.
Отличается устойчивой работой на русском языке, возможностью писать комментарии, объяснять алгоритмы, предлагать оптимальные решения. Интегрируется с сервисами Яндекса, в том числе с облаком, а также Яндекс.Контестом.
6️⃣ Visual Studio IntelliCode
Бесплатная нейросеть для написания кода от Microsoft. В 2025 году она получила значительные обновления, делающие её мощным инструментом для разработчиков.
Инструмент обладает интеграцией с экосистемой Visual Studio и поддерживает множество языков, понимает их специфику.
Из минусов: не подойдет тем, кто не хочет работать в экосистеме Microsoft.
Пишете код с помощью ИИ? Рассказывайте про своего любимчика 👇
Помните те времена, когда написание кода требовало исключительно человеческой логики и опыта?
Сегодня к работе подключаются нейросети. И они уже не просто помощники, а полноценные участник IT-команды!
При этом такие инструменты доступны не только корпорациям, но и фрилансерам, начинающим программистам, энтузиастам.
Сохраняйте наш список, в котором мы сохранили лучшие нейросети для генерации кода 👇
1️⃣ Cursor
Инновационный редактор кода с интегрированной нейросетью для написания кода, который стал очень популярен у начинающих и опытных разработчиков.
Объединяет функциональность IDE и возможности ИИ в единый инструмент. Cursor может объяснить уже существующий код, провести дебаггинг и предложить идеи по исправлению ошибок.
2️⃣ ChatGPT (Codex, GPT-4)
Одна из самых универсальных нейросетей, которую можно использовать для генерации.
Она понимает десятки языков программирования — от Python до Rust — справляется с простыми задачами, а также со сложными архитектурными решениями.
На основе искусственного интеллекта GPT-4 не просто дописывает информацию, а объясняет, как она работает, предлагает альтернативные подходы. Это делает её особенно полезной для обучения командной работы.
3️⃣ GitHub Copilot
Совместная разработка GitHub с OpenAI. Работает как расширение для популярных IDE, предлагает строки кодирования в реальном времени.
Copilot изучает контекст проекта, подстраивается под стиль написания, что ускоряет создание повторяющихся конструкций.
Хорошо справляется с шаблонами, стандартными задачами с типовыми запросами.
4️⃣ CodeWhisperer от AWS
Инструмент от Amazon, ориентированный на разработку под облачные решения. Поддерживает Python, Java, JavaScript.
Отличается акцентом на безопасность: анализирует данные на наличие уязвимостей, помогает соблюдать best practices при работе с API и облачной инфраструктурой.
Хорошо интегрируется с экосистемой AWS, что делает его выбором номер один для пользователей этих сервисов.
5️⃣ YaGPT Code (от Яндекса)
На основе собственной языковой модели Яндекс представил версию нейросети, адаптированной для генерации кодирования.
Она хорошо справляется с задачами на Python, JavaScript и других популярных языках.
Отличается устойчивой работой на русском языке, возможностью писать комментарии, объяснять алгоритмы, предлагать оптимальные решения. Интегрируется с сервисами Яндекса, в том числе с облаком, а также Яндекс.Контестом.
6️⃣ Visual Studio IntelliCode
Бесплатная нейросеть для написания кода от Microsoft. В 2025 году она получила значительные обновления, делающие её мощным инструментом для разработчиков.
Инструмент обладает интеграцией с экосистемой Visual Studio и поддерживает множество языков, понимает их специфику.
Из минусов: не подойдет тем, кто не хочет работать в экосистеме Microsoft.
Пишете код с помощью ИИ? Рассказывайте про своего любимчика 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍55❤45🔥40🥰34
Друзья, привет 🤝
А вы когда-нибудь задумывались, можно ли натренировать искусственный интеллект мыслить не алгоритмами, а по-человечески? 🤔
В Nvidia Cosmos уже строят цифровую реальность, где ИИ в ней обучается словно ребенок в мире людей.
Подробнее о том, как развивается работа над обучением ИИ и может ли вообще существовать сознание вне тела, рассказали нашим друзьям из Setters Media.
Делитесь своими мыслями после прочтения статьи в комментариях 😉👇
А вы когда-нибудь задумывались, можно ли натренировать искусственный интеллект мыслить не алгоритмами, а по-человечески? 🤔
В Nvidia Cosmos уже строят цифровую реальность, где ИИ в ней обучается словно ребенок в мире людей.
Подробнее о том, как развивается работа над обучением ИИ и может ли вообще существовать сознание вне тела, рассказали нашим друзьям из Setters Media.
Делитесь своими мыслями после прочтения статьи в комментариях 😉👇
www.setters.media
Сознание ИИ: зачем машине тело и что с этим делать
ИИ становится все умнее, но может ли он обрести сознание? Философия, технологии и эксперименты на пути к мыслящим машинам.
👍57🔥49🥰45❤37
Вы используете ChatGPT неправильно❗️
Чтобы получать стабильные, качественные ответы от любой нейросети, важно освоить основы создания промптов.
В этом небольшом руководстве вы найдете четыре простые, но мощные техники, которые помогут вам писать промпты это лучше 😎
1️⃣ Few-shot-промпты
Промпты с несколькими примерами (few-shot) — это обычные промпты, но с примерами задач внутри.
Зачем нужны примеры? Если вы хотите повысить шансы на нужный результат, добавьте пару примеров того, какую задачу нужно решить.
Такие промпты обычно включают три части:
– описание задачи;
– примеры;
– и сам запрос (то, с чего начинается новый пример, который модель должна продолжить).
Не так важно, насколько точны примеры, поэтому не обязательно подбирать их слишком долго. Главное — показать формат, и модель подхватит, как нужно отвечать.
2️⃣ Промпты с ролями
Это техника, при которой вы заранее указываете, в какой роли должен выступать ИИ, чтобы управлять стилем, тоном или подходом к выполнению задачи.
Таким образом, вы настраиваете поведение модели, задавая контекст через роль.
Допустим, вы хотите потренироваться перед собеседованием. Попросите ChatGPT «выступать в роли менеджера по найму» и добавьте больше деталей в промпт. Так вы сможете смоделировать собеседование на любую должность.
Точно так же вы можете превратить ChatGPT в репетитора, чтобы практиковать иностранный язык, например, испанский.
Или можно попросить ИИ стать кинокритиком, чтобы проанализировать любой фильм, который вы хотите.
Вам нужно только начать предложение со слов «Поступи как…», а затем добавить как можно больше деталей.
3️⃣ Промпт с цепочкой рассуждений
Это прием, при котором мы просим ИИ не сразу дать ответ, а объяснить ход своих мыслей шаг за шагом, прежде чем выдать итог.
Такой способ помогает получить более точные и обоснованные ответы — особенно в задачах, где важно логическое мышление.
4️⃣ Для работы с текстом
Если вы хотите с помощью ИИ писать тексты для блогов, писем, рассказов или статей — важно не просто дать команду, а добавить в нее индивидуальность.
Задавайте стиль. Можно сразу указать, в каком стиле вы хотите получить текст.
Это помогает ИИ понять, какой тон выбрать: деловой, экспертный, простой и т.д.
Используйте прилагательные.
Чтобы текст стал более точным и подходил под ваш замысел, добавьте прилагательные, которые описывают желаемое настроение или подачу.
Это могут быть слова: вдохновляющий, саркастический, интригующий, развлекательный и так далее.
Результат получится гораздо интереснее и ближе к тому, что вы хотите.
Ставьте реакции и сохраняйте пост, если было полезно 😉
Чтобы получать стабильные, качественные ответы от любой нейросети, важно освоить основы создания промптов.
В этом небольшом руководстве вы найдете четыре простые, но мощные техники, которые помогут вам писать промпты это лучше 😎
1️⃣ Few-shot-промпты
Промпты с несколькими примерами (few-shot) — это обычные промпты, но с примерами задач внутри.
Зачем нужны примеры? Если вы хотите повысить шансы на нужный результат, добавьте пару примеров того, какую задачу нужно решить.
Такие промпты обычно включают три части:
– описание задачи;
– примеры;
– и сам запрос (то, с чего начинается новый пример, который модель должна продолжить).
Не так важно, насколько точны примеры, поэтому не обязательно подбирать их слишком долго. Главное — показать формат, и модель подхватит, как нужно отвечать.
2️⃣ Промпты с ролями
Это техника, при которой вы заранее указываете, в какой роли должен выступать ИИ, чтобы управлять стилем, тоном или подходом к выполнению задачи.
Например:
«Ты эксперт по авиации. Извлеки коды аэропортов из текста…»
Таким образом, вы настраиваете поведение модели, задавая контекст через роль.
Допустим, вы хотите потренироваться перед собеседованием. Попросите ChatGPT «выступать в роли менеджера по найму» и добавьте больше деталей в промпт. Так вы сможете смоделировать собеседование на любую должность.
Точно так же вы можете превратить ChatGPT в репетитора, чтобы практиковать иностранный язык, например, испанский.
Или можно попросить ИИ стать кинокритиком, чтобы проанализировать любой фильм, который вы хотите.
Вам нужно только начать предложение со слов «Поступи как…», а затем добавить как можно больше деталей.
3️⃣ Промпт с цепочкой рассуждений
Это прием, при котором мы просим ИИ не сразу дать ответ, а объяснить ход своих мыслей шаг за шагом, прежде чем выдать итог.
Например:
Вместо «Сколько будет 123 + 456?» пишем:
«Объясни пошагово, как ты решаешь задачу 123 + 456, и только потом дай ответ.»
Такой способ помогает получить более точные и обоснованные ответы — особенно в задачах, где важно логическое мышление.
4️⃣ Для работы с текстом
Если вы хотите с помощью ИИ писать тексты для блогов, писем, рассказов или статей — важно не просто дать команду, а добавить в нее индивидуальность.
Задавайте стиль. Можно сразу указать, в каком стиле вы хотите получить текст.
Например:
Напиши текст на тему [ваша тема] в стиле эксперта по [область] с опытом более 10 лет.
Это помогает ИИ понять, какой тон выбрать: деловой, экспертный, простой и т.д.
Используйте прилагательные.
Чтобы текст стал более точным и подходил под ваш замысел, добавьте прилагательные, которые описывают желаемое настроение или подачу.
Это могут быть слова: вдохновляющий, саркастический, интригующий, развлекательный и так далее.
Например, вместо простого промпта «Напиши пост о том, как ИИ заменит людей» попробуйте:
Напиши вдохновляющий и интригующий пост о том, как ИИ заменит людей.
Результат получится гораздо интереснее и ближе к тому, что вы хотите.
Ставьте реакции и сохраняйте пост, если было полезно 😉
👍138🔥64❤45🥰35👏2
Чем больше ИИ знает о вас, тем лучше он вам помогает 👌
ChatGPT можно настраивать под себя: от тона общения до запоминания важных деталей.
Рассказываем, как использовать персонализацию бота на максимум 😉
ChatGPT можно настраивать под себя: от тона общения до запоминания важных деталей.
Рассказываем, как использовать персонализацию бота на максимум 😉
❤59👍41🥰34🔥28
Они способны победить OpenAI…🥇🇨🇳
Но из-за цензуры иногда не могут ответить на самый простой вопрос.
Их разработка ведётся в условиях ограниченности ресурсов, но вот уже несколько лет подряд они входят в топы самых мощных нейросетей в мире 🔝
Сегодня мы собрали для вас несколько интересных фактов о рынке ИИ и нейросетях в Китае.
Поверьте, после этого вы точно не останетесь к ним равнодушными!
Так что же делает китайские нейросети особенными и почему это важно для каждого из нас? 👇
📌 Ограниченные возможности
Китайские разработчики ИИ совершили настоящее чудо и научились создавать мощные модели, которые по производительности не уступают самым передовым, но при этом потребляют гораздо меньше денег, чипов и электроэнергии.
Почему экономия так важна? Всё дело в том, что в настоящее время многие законы США и Европы ограничивают поток высокотехнологичных полупроводников и технологий в Китай.
Многие эксперты считают, что именно это ограничение помогает сохранять небольшое лидерство США на мировом рынке ИИ.
📌 Не забываем о цензуре
Многие китайские системы искусственного интеллекта отказываются реагировать на темы, которые могут вызвать гнев регулирующих органов страны.
Например, китайская нейросеть не ответит вам, если вы зададите вопросы о политике, правах человека, культуре и религии.
Китайские разработчики также обучают ИИ на данных, предварительно обработанных государственными органами или подконтрольными им компаниями. Это делает модели менее гибкими и менее способными предоставлять информацию с разных точек зрения.
📌 А преимущества?
Однако есть нюанс, который даёт Китаю важное преимущество на ИИ-рынке.
В стране проживает более 1,4 миллиарда человек, и такое количество людей создаёт гигантский объём данных для обучения нейросетей.
Компании, такие как Tencent, Alibaba и ByteDance, активно используют данные своих пользователей для разработки и улучшения технологий.
А еще в отличие от Европы и США, в Китае менее строгие законы о конфиденциальности данных, что упрощает их сбор и использование для обучения ИИ. Плохо это или хорошо? Решать вам.
📌 Отечественное на первом месте
В Китае действует целая национальная программа, нацеленная на то, чтобы страна стала мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году. Государство поддерживает местные разработки и не стремится использовать чужие технологии.
Помимо нейросетей, в Китае есть собственные платформы и технологии, конкурирующие с западными решениями: Baidu (аналог Google), Tencent (аналог Facebook/WhatsApp) и Alibaba (аналог Amazon). Все они активно развивают нейросети.
Кстати, китайские ИИ-решения часто лучше адаптированы к местным языкам, диалектам и культурным особенностям. Например, алгоритмы машинного перевода Baidu превосходят Google Translate в переводе с китайского.
📌 Победа над OpenAI
На данный момент уже как минимум три китайские лаборатории выпустили модели, которые могут составить конкуренцию мировым лидерам.
И многие пользователи отмечают, что предпочитают решать повседневные задачи именно через китайские нейросети.
А какие нейросети чаще используете вы? 🤔
Но из-за цензуры иногда не могут ответить на самый простой вопрос.
Их разработка ведётся в условиях ограниченности ресурсов, но вот уже несколько лет подряд они входят в топы самых мощных нейросетей в мире 🔝
Сегодня мы собрали для вас несколько интересных фактов о рынке ИИ и нейросетях в Китае.
Поверьте, после этого вы точно не останетесь к ним равнодушными!
Так что же делает китайские нейросети особенными и почему это важно для каждого из нас? 👇
Китайские разработчики ИИ совершили настоящее чудо и научились создавать мощные модели, которые по производительности не уступают самым передовым, но при этом потребляют гораздо меньше денег, чипов и электроэнергии.
Почему экономия так важна? Всё дело в том, что в настоящее время многие законы США и Европы ограничивают поток высокотехнологичных полупроводников и технологий в Китай.
Многие эксперты считают, что именно это ограничение помогает сохранять небольшое лидерство США на мировом рынке ИИ.
Многие китайские системы искусственного интеллекта отказываются реагировать на темы, которые могут вызвать гнев регулирующих органов страны.
Например, китайская нейросеть не ответит вам, если вы зададите вопросы о политике, правах человека, культуре и религии.
Китайские разработчики также обучают ИИ на данных, предварительно обработанных государственными органами или подконтрольными им компаниями. Это делает модели менее гибкими и менее способными предоставлять информацию с разных точек зрения.
Однако есть нюанс, который даёт Китаю важное преимущество на ИИ-рынке.
В стране проживает более 1,4 миллиарда человек, и такое количество людей создаёт гигантский объём данных для обучения нейросетей.
Компании, такие как Tencent, Alibaba и ByteDance, активно используют данные своих пользователей для разработки и улучшения технологий.
А еще в отличие от Европы и США, в Китае менее строгие законы о конфиденциальности данных, что упрощает их сбор и использование для обучения ИИ. Плохо это или хорошо? Решать вам.
В Китае действует целая национальная программа, нацеленная на то, чтобы страна стала мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году. Государство поддерживает местные разработки и не стремится использовать чужие технологии.
Помимо нейросетей, в Китае есть собственные платформы и технологии, конкурирующие с западными решениями: Baidu (аналог Google), Tencent (аналог Facebook/WhatsApp) и Alibaba (аналог Amazon). Все они активно развивают нейросети.
Кстати, китайские ИИ-решения часто лучше адаптированы к местным языкам, диалектам и культурным особенностям. Например, алгоритмы машинного перевода Baidu превосходят Google Translate в переводе с китайского.
На данный момент уже как минимум три китайские лаборатории выпустили модели, которые могут составить конкуренцию мировым лидерам.
И многие пользователи отмечают, что предпочитают решать повседневные задачи именно через китайские нейросети.
А какие нейросети чаще используете вы? 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤61🥰56🔥54👍49
Я предпочитаю:
Anonymous Poll
47%
Китайские нейросети 🇨🇳
17%
Российские нейросети 🇷🇺
36%
Европейские/американские нейросети 🇪🇺🇺🇸
👍74🔥63🥰50❤48
Друзья, привет 🤝
Мы, как EdTech-проект, не можем обойти стороной новости образования 👩🏫
Все наши методисты и кураторы ежедневно просматривают канал «Образование, которое мы заслужили». Там агрегатируется свежая информация об онлайн-обучении, много инсайтов по теме EdTech и, конечно, обзоры качественных исследований ведущих образовательных проектов России и СНГ 🔥
Кстати, на днях там прошла информация о выдачи грантов педагогам в размере 250 тысяч рублей от известного «красного» банка 😉
Гранты дадут 370 победителям в 300 вузах России — деньги можно потратить на любые цели.
Победителей позовут на ивенты сообщества Альфа-Преподавателей.
Подробнее: https://news.1rj.ru/str/ru_education/5573
Будем рады, если кто-то из наших студентов-учителей с курса «Нейросети для преподавателей» окажется в числе счастливчиков 🍀
Мы, как EdTech-проект, не можем обойти стороной новости образования 👩🏫
Все наши методисты и кураторы ежедневно просматривают канал «Образование, которое мы заслужили». Там агрегатируется свежая информация об онлайн-обучении, много инсайтов по теме EdTech и, конечно, обзоры качественных исследований ведущих образовательных проектов России и СНГ 🔥
Кстати, на днях там прошла информация о выдачи грантов педагогам в размере 250 тысяч рублей от известного «красного» банка 😉
Гранты дадут 370 победителям в 300 вузах России — деньги можно потратить на любые цели.
Победителей позовут на ивенты сообщества Альфа-Преподавателей.
Подробнее: https://news.1rj.ru/str/ru_education/5573
Будем рады, если кто-то из наших студентов-учителей с курса «Нейросети для преподавателей» окажется в числе счастливчиков 🍀
🔥54🥰37❤32👍22
5 мощных промптов, которые должен освоить каждый менеджер проектов прямо сейчас 🚀
Что нужно, чтобы стать хорошим проджектом? 🤔
Стратегическое мышление, находчивость, организационные навыки, навыки управления людьми…
И совсем немного ИИ-магии 🪄
Сегодня делимся с вами лучшими промптами для менеджеров проектов.
Сохраняйте и пробуйте их в своих трудовых буднях 👇
1️⃣ Превращаем бота в бизнес-ассистента
2️⃣ Создаем краткое описание проекта
Такое описание позволяет заинтересованным сторонам быстро составить представление о проекте и понять его цели:
3️⃣ Разбиваем большой проект на маленькие управляемые части
Всегда полезно разбивать задачи на более мелкие части. С этим вам тоже поможет ИИ.
4️⃣ Создаем шаблон доски Канбан
5️⃣ Упрощаем коммуникации с заинтересованными сторонами
Этот промпт позволит создать электронное письмо для людей или групп, заинтересованных в проекте.
Что нужно, чтобы стать хорошим проджектом? 🤔
Стратегическое мышление, находчивость, организационные навыки, навыки управления людьми…
Сегодня делимся с вами лучшими промптами для менеджеров проектов.
Сохраняйте и пробуйте их в своих трудовых буднях 👇
1️⃣ Превращаем бота в бизнес-ассистента
«Выступи в роли эксперта-консультанта и стратега в сфере бизнеса и помоги мне завершить мой бизнес-проект.
Я расскажу тебе подробности того, что я уже сделал, и буду держать тебя в курсе прогресса по этому проекту.
Ты должен отслеживать задачи и действия, предоставлять мне план действий, когда это необходимо, и подробно описывать следующие шаги, которые мне нужно предпринять»
2️⃣ Создаем краткое описание проекта
Такое описание позволяет заинтересованным сторонам быстро составить представление о проекте и понять его цели:
«Пожалуйста, помоги мне составить резюме проекта.
Задавай мне вопросы по одному за раз, пока у тебя не будет всей информации, необходимой для составления резюме.
Резюме должно содержать общий обзор проекта, его цели, область применения, перечисление заинтересованных сторон, основные результаты, требования к отчетности, бюджет и сроки.
Структурируй резюме проекта таким образом, чтобы в нем четко видны были выгоды, которые этот проект даст»
3️⃣ Разбиваем большой проект на маленькие управляемые части
Всегда полезно разбивать задачи на более мелкие части. С этим вам тоже поможет ИИ.
«Разбей мою задачу [опишите задачу здесь] на три иерархических уровня.
1. Основные этапы работы.
2. Подзадачи этих этапов.
3. Конкретные действия, которые будут выполнять люди в этих задачах.
Пронумеруй каждое действие в формате 1.2.3. Для каждого действия нижнего уровня укажи продолжительность в рабочих днях и часах, перечисли все зависимости или внешние условия, которые могут затормозить выполнение этого действия.
Укажи результат, который должен быть в результате каждого действия, не забудь указать ответственную роль, объясни, как будет измеряться успех каждой задачи»
4️⃣ Создаем шаблон доски Канбан
«Выступи в роли опытного менеджера проектов в [ваша отрасль].
Наш проект — [опишите проект].
Создай шаблон доски Kanban, включи в этот шаблон место для отслеживания всей необходимой нам информации для планирования и оценки нашего прогресса.
Выведи шаблон доски в удобном для чтения табличном формате. Затем спроси меня, нужны ли какие-либо изменения или следует ли добавить в шаблон больше полей»
5️⃣ Упрощаем коммуникации с заинтересованными сторонами
Этот промпт позволит создать электронное письмо для людей или групп, заинтересованных в проекте.
«Составь письмо, предназначенное для аудитории [опишите заинтересованные стороны в вашем проекте]. Письмо должно объяснять влияние [решения/разработки].
Сосредоточься на позитивном влиянии этого решения на проект. Объясни это влияние в позитивном и профессиональном тоне»
👍69🔥52❤47🥰31👏2
Оказалось, у OpenAI есть скрытая жемчужина 💎
Инструмент, который автоматически оптимизирует ваши старые промпты под GPT-5.
Старые промпты быстро устаревают и хуже работают на новых моделях. GPT-5 работает иначе, и под него стоит адаптировать формулировки.
Оптимизация может дать вам более точные, быстрые и креативные ответы. Сохраняйте 👇
📚 Советы для промптинга в GPT-5: вот здесь.
🛠 А сам инструмент для конвертации и апгрейда промптов от OpenAI: здесь.
Попробуйте, и ваши старые промпты заиграют по-новому 😉
Инструмент, который автоматически оптимизирует ваши старые промпты под GPT-5.
Старые промпты быстро устаревают и хуже работают на новых моделях. GPT-5 работает иначе, и под него стоит адаптировать формулировки.
Оптимизация может дать вам более точные, быстрые и креативные ответы. Сохраняйте 👇
📚 Советы для промптинга в GPT-5: вот здесь.
🛠 А сам инструмент для конвертации и апгрейда промптов от OpenAI: здесь.
Попробуйте, и ваши старые промпты заиграют по-новому 😉
👍59🥰46🔥43❤34🤔2
Они помогут распознать ИИ-контент 😎
В 2025 году отличить текст, написанный человеком, от сгенерированного ИИ — всё ещё нетривиальная задача.
Многие надеются на детекторы ИИ-контента, но насколько они точны на самом деле?
Разбираемся вместе и тестируем самые лучшие👇
1️⃣ BrandWell AI — точность: 40%
Этот детектор — ребрендинг старого инструмента от компании Content at Scale, ориентированной на генерацию маркетингового контента.
Позже платформа получила новое имя BrandWell.ai, и сосредоточилась на «умном маркетинге» с помощью ИИ.
❌ Однако в тестах BrandWell AI показал себя слабо. Он часто не распознаёт ИИ-тексты вовсе, особенно если те были немного отредактированы человеком. Даже очевидно машинные фразы проходят фильтр.
2️⃣ Copyleaks — точность: 80%
Один из самых распиаренных детекторов на рынке. На сайте гордо заявляют: «точность более 99%».
❌Но независимые тесты показывают куда более скромный результат — около 80%.
Copyleaks активно используют школы, университеты и издательства для проверки студенческих и научных работ. Сервис умеет анализировать текст на признаки генерации и параллельно проверяет его на плагиат.
Визуально интерфейс удобный, работает на нескольких языках, есть API для интеграции.
3️⃣ GPT-2 Output Detector — точность: 60%
Один из самых старых и простых инструментов от компании Hugging Face.
GPT-2 Output Detector создавался для выявления текстов, написанных моделью GPT-2 — и это его слабое место.
❌ Он плохо работает с более новыми языковыми моделями (GPT-3.5, GPT-5, Claude, Gemini и др.).
В тестах он ошибается чаще, чем угадывает, особенно если текст структурирован, написан живо и содержит элементы редактирования.
4️⃣ GPTZero — точность: 80%
Этот инструмент начинался как хакерский студенческий проект, а превратился в полноценную компанию с серьёзной миссией: «защитить всё человеческое».
Сейчас у GPTZero есть команда, сайт, комьюнити и платные решения для вузов.
Инструмент умеет анализировать сложность текста, оригинальность, структуру фраз, и делает вывод, насколько вероятно, что текст написан человеком.
❌ Но и тут есть нюанс: результаты могут колебаться.
Один и тот же текст в разные моменты времени может быть признан как «человеческий», так и «сгенерированный ИИ». Особенно это заметно при тестировании на коротких фрагментах.
5️⃣ Grammarly — точность: 40%
Grammarly известен как помощник для корректуры, но немногие знают, что у него теперь есть функция проверки на ИИ и плагиат. Она прячется в разделе проверки оригинальности текста.
❌ Несмотря на громкое имя, ИИ-детекция у Grammarly работает слабо. Часто ИИ-тексты не распознаются вовсе, а «человеческие» тексты ошибочно помечаются как машинные.
В 2025 году отличить текст, написанный человеком, от сгенерированного ИИ — всё ещё нетривиальная задача.
Многие надеются на детекторы ИИ-контента, но насколько они точны на самом деле?
Разбираемся вместе и тестируем самые лучшие👇
1️⃣ BrandWell AI — точность: 40%
Этот детектор — ребрендинг старого инструмента от компании Content at Scale, ориентированной на генерацию маркетингового контента.
Позже платформа получила новое имя BrandWell.ai, и сосредоточилась на «умном маркетинге» с помощью ИИ.
❌ Однако в тестах BrandWell AI показал себя слабо. Он часто не распознаёт ИИ-тексты вовсе, особенно если те были немного отредактированы человеком. Даже очевидно машинные фразы проходят фильтр.
Итог: пока что инструмент не пригоден для серьёзной проверки. Подойдёт разве что для самых базовых и шаблонных текстов.
2️⃣ Copyleaks — точность: 80%
Один из самых распиаренных детекторов на рынке. На сайте гордо заявляют: «точность более 99%».
❌Но независимые тесты показывают куда более скромный результат — около 80%.
Copyleaks активно используют школы, университеты и издательства для проверки студенческих и научных работ. Сервис умеет анализировать текст на признаки генерации и параллельно проверяет его на плагиат.
Визуально интерфейс удобный, работает на нескольких языках, есть API для интеграции.
Итог: инструмент рабочий, но будьте внимательны: детектор может как переоценить, так и недооценить влияние ИИ в тексте.
3️⃣ GPT-2 Output Detector — точность: 60%
Один из самых старых и простых инструментов от компании Hugging Face.
GPT-2 Output Detector создавался для выявления текстов, написанных моделью GPT-2 — и это его слабое место.
❌ Он плохо работает с более новыми языковыми моделями (GPT-3.5, GPT-5, Claude, Gemini и др.).
В тестах он ошибается чаще, чем угадывает, особенно если текст структурирован, написан живо и содержит элементы редактирования.
Итог: инструмент подойдет скорее для обучающих целей или экспериментов, чем для реальной аналитики.
4️⃣ GPTZero — точность: 80%
Этот инструмент начинался как хакерский студенческий проект, а превратился в полноценную компанию с серьёзной миссией: «защитить всё человеческое».
Сейчас у GPTZero есть команда, сайт, комьюнити и платные решения для вузов.
Инструмент умеет анализировать сложность текста, оригинальность, структуру фраз, и делает вывод, насколько вероятно, что текст написан человеком.
❌ Но и тут есть нюанс: результаты могут колебаться.
Один и тот же текст в разные моменты времени может быть признан как «человеческий», так и «сгенерированный ИИ». Особенно это заметно при тестировании на коротких фрагментах.
Итог: несмотря на минусы, это один из самых сильных игроков, особенно если использовать на английском языке и длинных текстах.
5️⃣ Grammarly — точность: 40%
Grammarly известен как помощник для корректуры, но немногие знают, что у него теперь есть функция проверки на ИИ и плагиат. Она прячется в разделе проверки оригинальности текста.
❌ Несмотря на громкое имя, ИИ-детекция у Grammarly работает слабо. Часто ИИ-тексты не распознаются вовсе, а «человеческие» тексты ошибочно помечаются как машинные.
Итог: Grammarly умеет точно выявлять совпадения с ранее опубликованными материалами. Так что как инструмент антиплагиата он может быть полезен, особенно в сочетании с другими решениями.
❤50🔥48👍32🥰26👏3