Сучки я в Питере

Ебать такси в Питере, считай, бесплатное

Все, сучки, я дома

Вообще была удивлена тем, что меня парит обшарпанность домов в Питере. Меня, которая вообще не парится чё носит, которая предпочитает выглядеть грязно и потерто.
Видимо, мне нравится быть грязнулей вокруг чистюль. А быть грязнулей вокруг грязнуль как-то ых.

Да и в целом у города жоский вайб того, что он "сдался". А я не сдавалась. Вернувшись сегодня в Мск, явственно почувствовала это.

А ещё с учётом проблем с водой в Питере - местные говорят, что она отдает "трупной сладостью", вайб поездки - сгоняла в посмертие и обратно в стиле Данте.

В наш отъезд ещё была красная луна

Думайте

Кот стал короче прям требовать себе хавчик, раньше такого не было. С учётом моей теории о том, откуда берутся фамильяры - очень даже работает. Забавно

Короче, фамильяры у человека появляются, когда он настолько хорошо понял и осознал часть своего Эго, что оно материализуется в виде животного. Обычно в фамильярах прошлая/старая персона, от которой человек уже ушел, поэтому и смог со стороны посмотреть и понять свою старую персону.

Hear me out
Если человеческий мозг может на тренироваться играть в геогессер

То

1) можно обучить нейронку, чтобы она хорошо играла в геогессер
2) гнать через нее данные в обратную сторону
3)???
4) профит

Вообще, конечно, смотря достаточно широко, мы увидим, что есть функция, которая отображает время в utc от рождества Христова или там юникс время, широту и долготу в 2д матрицу трехмерных векторов (rgb ага), которые выглядят как панорамное фото этой точки планеты в заданное время

Задача поиска этой функции - сами знаете, как найти иголку в космосе

Забавно наблюдать людей, которые не понимают математический аппарат бэкпропа и перцептронов, и думают, что в нейронках содержатся какие знания и/или информация

Pathetic


Воистину знание есть припоминание, особенно для искусственных нейронных сетей! Все те чудеса, что нам подарили графические ускорители и куча матричных операций - все были созданы ещё 14 миллиардов лет назад, в самый момент большого взрыва
Все прошедшее время было потрачено исключительно на поиск

Любая, даже самая умная модель, самый лучший ии художник или ии поэт - это лишь одна очень большая функция, которая принимает входные значения и выдает выходные значения
Очевидно, существуют идеальные функции, которые ведут себя так, как если бы мы общались с человеком. Но эти функции жили в математике все это время.
Машинное обучение лишь позволяет более эффективно искать нужные нам отображения входных данных в выходные в огромном океане математических функций, обусловленных, я хз, законами вселенной нашей

Ну и с учётом того, насколько хорошо перцептрон всё-таки описывает наши мясные нейронные сети, заставляет задуматься в очередной раз о природе творчества и создания идей.
Я, которая столько сил тратит на какие-то свои придумки, идеи, сюжеты, системы и механизмы, просто разбита изнутри тем, насколько неотвратимым мне кажется сейчас существование ноосферы, ченнелинга, которые исключают креативный акт, переопределяют его как просто поиск, перебор вариантов.

Ну и да, где-то есть самая простая, лёгкая и использующая меньше всего параметров и операций функция, которая преобразует входной текст в выходной текст так, чтобы получался содержательный/интересный/полезный диалог, неотличимый от диалога с другим человеком

И да, эту функцию можно найти, затратив 0 ватт на комьют, чисто случайно ткнув пальцем в океан всех возможных функций, если Бог достаточно вас любит