🔎 Исследование, проведенное с помощью искусственного интеллекта, опровергло представление о том, что каждый отпечаток пальца человека уникален

В сообществе криминалистов общепризнанным фактом является то, что отпечатки разных пальцев одного и того же человека имеют уникальный рисунок и не могут быть сопоставлены. Поэтому если преступник оставил на разных местах преступления отпечатки своих разных пальцев, то эти эпизоды трудно связать между собой.

Однако студент Колумбийского инженерного факультета доказал обратное. Он использовал нейросети, чтобы найти общие черты между отпечатками разных пальцев одного человека.

Студент загрузил в систему на основе ИИ 60 тысяч пар отпечатков пальцев, взятых из общедоступной базы данных. В одних случаях отпечатки принадлежали двум разным пальцам рук одного человека, а в других — разным людям. Оказалось, что отпечатки пальцев одного человека имеют сходство в расположении и форме рисунка кожи.

Авторы предоставили доказательства, что искусственный интеллект одинаково успешно находил пары отпечатков пальцев одного человека вне зависимости от пола и расы.

Пока точность составляет примерно 77%, но это только начало. Нужно провести более тщательную проверку с использованием большего объема данных, прежде чем применять такой метод работы в криминалистике. Исследование опубликовано в Science.

#Up_Great_News

Морриарти такой дебил, что говорит своим голосом)) Да, дед, старость не радость. Ему тексты диктор начитывает с утянутым вниз тоном плюс другие эффекты. https://youtu.be/Oc9x95DYuAo?t=1904

Коллеги! Мы начинаем серию статей по организации рабочего места аналитика и специалиста по OSINT. Статья будет дополняться и изменяться. Об этом мы будем сообщать и повторно ее выкладывать. Серию статей мы сведем в один пост, когда она будет закончена.

Эта серия агрегирует в себе идеи опыт, о которых я рассказывал в постах ранее. Она его систематизирует и превращает в «одно окно» по обеспечению безопасности и приватности. Так что прошу любить и жаловать - Часть 1: Железо.

P.S. Не забывайте пересылать эту статью друзьям и коллегам по работе. Им будет полезно, а мне вы поможете развивать канал. И ставьте реакции! Обратная связь это круто. Также если у вас есть идеи, чем дополнить эту статью, пишите мне в личку. Буду признателен за идеи.

После 2 месяцев работы и ожидания, мой инструмент Above всё-таки оказался в Kali Linux.

Доступность инструмента на зеркалах Kali через несколько часов.

Twikit

Twikit — это простая оболочка API для внутреннего API Twitter, которая не требует ключа API.

Она позволяет пользователям выполнять различные действия, связанные с Твиттером, такие как создание твитов, поиск твитов и извлечение актуальных тем.

Проект в настоящее время находится на стадии бета-тестирования и приветствует отзывы и предложения.

https://github.com/d60/twikit

TikTok Uploader

TikTok Uploader — это программа, которая позволяет пользователям загружать видео в TikTok с помощью Python.

Для нее требуется установка Selenium-совместимого веб-браузера, авторами рекомендуется Google Chrome.

Программу можно установить из репозитория PyPI с помощью утилиты pip или собрать из исходного кода для большей эффективности.

Программа работает путем дублирования файлов cookie браузера, чтобы заставить TikTok поверить в то, что пользователь вошел в систему.

Ее можно использовать через интерфейс командной строки или через код Python.

Поддерживаются упоминания и хэштеги. Можно установить такие параметры, как комментарии, дуэты, планирование и аутентификацию.

https://github.com/wkaisertexas/tiktok-uploader

Мониторя каналы, вижу, что предварительная версия шпаргалок для донаторов пошла в народ. Ну и, наверное, глупо было бы не выложить ее тут.

Для тех, кто хочет поддержать этот маленький проект рублем будет ранний доступ к последующим версиям ну и для тех, кто отправил 1000р и более физическая бумажная версия с автографом, когда выйдет.

И конечно же ваша поддержка дает стимул продолжать делать это дальше.

В данной статье мы погрузимся в мир OSINT, рассмотрим его роль в контексте Telegram аккаунтов и на примерах попробуем выяснить интересы, выделить особенности поведения пользователя, изучить группы, в которых он участвует, проанализировать его сторис, определить, как часто он находится в сети, и многое другое.


Северная Пальмира & Intelligence guild

Актуальная карта СНГ-OSINT сообщества.

Дополняется...

By @Intelligence_guild

https://github.com/z0m31en7/Uscrapper

Uscrapper — инструмент командной строки, который создан чтобы искать и извлекать личные данные с веб-сайтов.

🔹 Обходит страницы и собирает с помощью регулярных выражений емейлы, ссылки на социальные сети, имена людей, номера телефонов и юзернеймы.

🔹 Имеет несколько модулей для обхода защиты от парсинга, после завершения работы генерирует отчет со всеми находками.

Можно использовать в качестве легковесной замены SpiderFoot на стадии сбора информации.

Как Google палит «анонимов» по DNS и почему его подмена не работает для Google.
Прикиньте, Google при помощи Google DNS может установить местонахождение пользователя с точностью до 1 кв. км и даже VPN не поможет.

Советую посмотреть. Потом будет поздно, как Severa поедете к неграм в американскую тюрьму.

https://youtu.be/SjJj7OuW4T8?si=VLICR9pipNwP4BRr&t=1400

Утилита для проверка IP-адресов и другого

Metabigor способен выполнять проверку IP, ASN, Организаций и проверку веб-сайта с помощью популярных утилит как rustscan, nmap, masscan которые внедрены в репозиторий.

В утилите достаточно удобный интерфейс, простой процесс скачивания, многофункциональность и быстрота проверки.

Lookyloo - это веб-интерфейс, который позволяет пользователям захватывать страницу веб-сайта, а затем отображать дерево доменов, которые называют друг друга.

▫️https://github.com/Lookyloo/lookyloo

😎👍 САЙТ | ВК | TLG
🕵️‍♂️ ЧАТ-БОТ 🪪 ВИЗИТКА