Курс предназначен для тех, кто хочет научиться автоматизированному сбору информации с различных сайтов, то есть парсингу. Для прохождения курса требуются базовые знания питона.
На лекциях будут рассмотрены основные подходы к сбору данных с использованием таких библиотек, как requests, beautifulsoup4 и splash, а также фреймворков Scrapy и Selenium.
В этом курсе рассматриваются основные базовые подходы к сбору данных, а также затрагивается вопрос этичного парсинга. По итогам курса студенты будут иметь базовое представление о том, как парсить различные сайты, используя Python.
Этот курс будет не очень интересен тем, кто уже имеет базовое представление о том, что такое парсинг и как создавать скрипты для автоматизированного сбора данных.

https://www.google.com/amp/s/...

https://www.google.com/amp/s/vk.com/ibederov/

Использование URL-адресов Google AMP, встроенных в фишинговые письма, позволяет атакующим добиться того, что технологии защиты почты не помечают такие сообщения как вредоносные или подозрительные (из-за хорошей репутации Google). На самом же деле URL-адреса AMP отвечают за перенаправление на вредоносный фишинговый сайт, а дополнительный шаг с применением AMP позволяет воспрепятствовать анализу и обнаружению.