🩷Результаты розыгрыша:

Победители:
🩷 Лена (@elenstupnikova)
🩷 Tatiana (@Tanniaana)
🩷 George (@ovetsoo)
🩷 Юлия (@yuchaava)
🩷 Viomiovio (@viomiovio)

🩷Чтобы забрать ваш приз, напишите, пожалуйста, в личные сообщения @lanadel_mntngr.

Будем ждать ваши сообщения до 15.01.26, 17:00.

❓«Кого первым заменит ИИ в маркетинге: 4 роли в зоне риска и что с этим делать»

Для интернет-издания Likeni.ru наша COO Наталия Арсланова разобрала, какие роли в маркетинге первыми попадают в зону риска, кого нейросети пока точно не заменят и что делать специалистам уже сейчас, чтобы не оказаться лишними в новой реальности.

💗Прочитайте материал и напишите в комментариях, какие ещё маркетинговые профессии, по-вашему, ИИ может со временем частично или полностью заменить — обсудим!

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

🌲С наступающим 2026 годом!

Последние часы года — лучшее время не только подводить итоги, но и заглядывать чуть дальше. Делимся прогнозами руководителей OSMI IT о том, каким будет 2026-й для ИИ и бизнеса.

🤩 Наш CTO Денис Нагаев видит 2026 год как момент зрелости:

«ИИ переходит от ответов к действиям — мультиагентные системы выходят из пилотов в регулярную эксплуатацию. Вместе с этим резко вырастает значение доверия, безопасности и контроля: защита данных, предотвращение атак, подтверждение происхождения контента. Параллельно усиливается тренд на узкоспециализированные модели под конкретные отрасли и функции — именно они дают бизнесу предсказуемый результат».

🤩 CEO Михаил Шрайбман делится тем, как, на его взгляд, эти системы начнут жить внутри бизнеса:

«В 2026 году в России появятся первые промышленно работающие мультиагентные системы. Агенты будут координировать задачи, выстраивать цепочки процессов и автономно взаимодействовать внутри корпоративных контуров. Более того, мы увидим первые кейсы, где агенты смогут рассчитываться друг с другом по смарт-контрактам — не как эксперимент, а как рабочую практику».

🤩 CBDO Анастасия Дермичева фокусируется на проде и бизнес-результатах:

«В 2026 будет меньше разговоров про внедрить ИИ и больше разговоров про то, как жить с ним в проде. И это хорошая новость.
Главная ценность [будущего] года — внутренняя экспертиза в правильных вопросах. Будут расти компании, которые научатся разговаривать с ИИ на языке продукта: какой процесс меняем, какую метрику двигаем, где появляется value и как быстро он конвертируется в деньги или время команды.
И также будут расти те, кто умеет правильно принимать AI / ML-решения: заранее согласованная методика проверки, сценарии, пороги качества, понятная приемка «до / после / за счёт чего», ответственность за результат и контроль качества уже в эксплуатации».

🤩 COO Наталия Арсланова смотрит на системный уровень:

«Универсальные алгоритмы глубокого обучения станут стандартом для автоматизации бизнес-процессов. Широкое внедрение гибридных архитектур ускорит процесс принятия решений в сложных системах управления производством и логистикой. Большее внимание уделят этическим вопросам внедрения ИИ-технологий. Появятся первые международные стандарты, регулирующие использование интеллектуальных решений».

Итого: 2026 — год, когда сложные системы станут управляемыми, а неопределённость уступит месту ясным правилам и ответственности.

🎉Так пусть в новом году в жизни будет так же: меньше хаоса, больше ясности, надёжных решений и ощущения, что всё под контролем. С наступающим!

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

🌟 Уже допили шампанское и досмотрели новогодние фильмы? Тогда настало время полезного контента! Собрали для вас дайджест наших полезных статей на разные темы.

1. Нишевание как стратегия выживания: что будет с рынком ИИ‑агентов к 2030 году.
Рассказываем, почему к 2030‑му на рынке ИИ‑агентов выживут только те, кто уже сегодня нишуется, копит переиспользуемые модули и строит сквозные конвейеры с проверяемыми расчётами  — и что нужно сделать прямо сейчас.

2. Зачем бизнесу переходить на low-code решения и когда они действительно работают?
Разбираем, где low-code действительно даёт эффект, где упирается в ограничения, и как выбрать платформу под ваши задачи. В конце — практичный 90-дневный роадмап внедрения.

3. Безопасность без тормозов: как OSMI AI совмещает on-prem, шифрование и скорость внедрения
Показываем, как не выбирать между безопасностью и скоростью. В статье — почему on-prem «сам по себе» не спасает, плюс кейс, где гибрид оказался экономически невыгодным и пилот перенесли на другой процесс.

4. Без AI не разобраться: 5 ключевых терминов для тех, кто хочет быть в теме
Короткий гайд для тех, кто хочет говорить про AI на одном языке с командой: объясняем 5 базовых терминов и даём 3 кейса, которые дают понимание, как это работает «в полях».

5. Как поэтапно построить «фабрику ИИ-агентов» с OSMI AI внутри компании
Пошаговый роадмап, как превратить разрозненные ИИ-пилоты в системную «фабрику агентов»: от выбора процессов и первого внедрения до масштабирования по ROI. В статье — как обучить команды, сформировать AI CoE (центр компетенций), закрепить роли и стандарты безопасности, чтобы экспертиза осталась внутри.

Ставьте 💗, если нашли полезный материал!

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

📞 Расшифровка звонков ≠ ИИ. И уж точно не любая расшифровка — это «умный контроль продаж».

В статье «ИИ и речевая аналитика: как по-новому контролировать продажи по звонкам» разложили всё по полочкам — без маркетинговых ярлыков:
🔘чем отличаются 3 поколения решений: классическая речевая аналитика → теги/правила → LLM-системы, которые оценивают звонок по смыслу и контексту, а не по «сказал / не сказал фразу»;
🔘где «классика» реально работает, а где ломается: массовые обзвоны и регламенты vs. живые B2B / консультативные продажи, где важен результат диалога, а не идеально прочитанный скрипт;
🔘когда без LLM уже не обойтись: высокий чек и цена ошибки, сложные воронки, несколько ЛПР — и нужен ответ не «скрипт соблюдён», а почему не случился следующий шаг и где теряется выручка.

Читайте статью по ссылке и выбирайте инструмент под задачу, а если остались вопросы — обсудим в комментариях ⬇️

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

👀 Когда в продажах шумно, а в кассе тихо...

Лиды вроде есть, менеджеры весь день «в движении», CRM забита задачами — а выручка растёт медленнее, чем список «надо сделать ещё вчера».

И в малом, и в среднем бизнесе хаос в продажах не редкость: заявки приходят из разных каналов, зависают без следующего шага, а разбор причин превращается в «кто виноват» вместо «что улучшить».

🩷Мы написали статью о том, как ИИ-агенты помогают вернуть продажам управляемость: подхватывают рутину, держат процесс «в тонусе», подсвечивают провалы и превращают коммуникации и данные в понятную систему.

💗Читайте материал на DSGNERS по ссылке, а если хотите примерить ИИ-агентов на свои процессы — загляните на https://osmi-ai.ru/ и запросите демо OSMI AI. Будем рады рассказать и показать!

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

🩷🩷🩷Чистая математика на боевом сценарии

Без теории ради теории — считаем, во сколько реально обходится LLM-сервис, если у вас не «пара тестовых запросов», а 100 000 диалогов в день. Тут же и требования по SLA, отказоустойчивости, масштабированию.

Что разбираем внутри:
🩷 сколько денег на самом деле уходит на LLM при такой нагрузке;
🩷 сравнение трёх вариантов: Cloud API, аренда GPU и собственное железо — не только по стоимости, но и по рискам;
🩷 где проходит тот самый порог, после которого облако перестаёт быть выгодным.

Если вы отвечаете за архитектуру, инфраструктуру, LLM-сервисы или прямо сейчас думаете, когда пора менять стек, — статья даст вам все нужны цифры. Не скупитесь на реакции!

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити