🩷🩷🩷Как правильно принимать готовый МЛ-проект. Спойлер: вообще не так, как софт.

Ваш МЛ-подрядчик с большим удовольствием покажет вам аккуратный тестовый датасет, на котором вы дружно «летите в космос». Но на приемке у вас обязательно должна быть простая табличка: «до / после / за счёт чего».

И к этой таблице должен идти список вопросов, который поможет избежать наших ошибок — сохраняйте, чтобы не потерять.

🩷Где модель ошибается?
Какие ошибки типовые, какие редкие — и как мы их ограничиваем.

🩷Что происходит в пограничных ситуациях?
Когда данных мало, всё противоречиво, появился неизвестный товар/клиент/сценарий. У модели должен быть понятный fallback: отказаться от решения, отправить на ручную проверку и т.д.

🩷Что будет, если поменяются условия?
Например: новый регион, другой тип товара, сезонность, изменения в ассортименте.

На этом пункте остановимся подробнее — свежий кейс от директора по развитию бизнеса OSMI IT Анастасии Дермичевой.

Мы делали пилот по прогнозу складских остатков для крупной компании: обучили модель на данных за 3 года, прошли проверки, получили отличную точность (несмотря на кучу нюансов).

Выходим на приёмку: берём свежий период, начинаем вручную сверять прогноз с фактом продаж — и видим, что всё объективно плохо.

Начинаем разбираться и выясняем: прямо перед приёмкой у заказчика случился резкий всплеск продаж. Причина — мощная маркетинговая кампания: спецразмещения, промо и т.п.

Мы о кампании не знали, следовательно, «не знала» и модель.

То есть модель училась на «нормальной жизни» за 3 года,
а приёмку мы устроили в «злой период» (так мы его назвали внутри проекта).

И получили классическое столкновение между бизнесом, данными и МЛ-моделью.

Вывод: нельзя проводить приёмку на периоде, где ломаются исторические данные.

Если у вас агрессивные промо, спецразмещения, массовый завоз новых товаров, а модель обучалась на данных вне таких активностей — значит, она умеет прогнозировать базовый спрос, без учёта акций.

Отсюда появляется ещё один ключевой вопрос.
🩷Что в этом периоде происходило в бизнесе такого, чего обученная модель не может знать?

В нашем кейсе мы поступили так:
🩷исключили этот период из приёмки и смотрели на качество на периодах «покоя».
🩷признали, что впредь нам важно добавлять маркетинговые события в модель и дообучать её на них.

Дальше — следующий шаг: оценочный (evaluation) тест. Это заранее согласованный набор проверок, по которым бизнес принимает решение, что всё работает так, как задумано.

🩷Если хотите — расскажем про него подробнее. Ставьте реакции — сделаем отдельный пост.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

🩷🩷🩷С 1 марта реальность меняется.

Федеральный закон от 24.06.2025 № 168-ФЗ («О запрете иностранных слов») вводит требования к использованию заимствований: иностранные термины без перевода будут допустимы далеко не всегда. Особенно заметно это отразится на ИТ-сфере, в которой значительная часть профессиональной лексики — англоязычная, а устоявшихся русскоязычных норм, закреплённых в словарях и справочниках, пока немного.

Основные требования:
🩷рядом с иностранным словом должен быть перевод или русский аналог;
🩷содержание информации на другом языке должно быть таким же, что и на русском;
🩷русский язык как государственный язык РФ, в тексте должен стоять на первом месте, иметь приоритет. Если визуально англицизм превалирует (например, слово написано большим шрифтом) — это будет считаться нарушением.

Мы активно готовимся к соблюдению новых требований и уже составили внутренний тезаурус терминов — он будет полезен всем, кто работает с ИИ и в целом в ИТ.

Читайте подробнее по ссылке, сохраняйте и делитесь с коллегами. А если у вас есть вопросы о том, как корректно адаптировать термины на русский, пишите в комментариях: обсудим и вместе найдём рабочее решение.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

🇷🇺 С Днём защитника Отечества!

Защищать можно по-разному — в том числе импортозамещением, грамотной архитектурой и ответственными инженерными решениями.

Когда системы работают стабильно, данные остаются в защищённом контуре, а бизнес-процессы не зависят от внешних рисков — это и есть надёжность, которую мы создаём каждый день.

Пусть она поддерживает вас в работе и даёт спокойствие за результат, а в жизни будет место для простых радостей: уверенности в завтрашнем дне и времени на отдых.

⭐ С праздником!

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

➡️ Как связать бизнес‑цель, процесс и технологию в одну работающую систему — экспертизой с первым DIY-медиа
для ИТ-специалистов вАЙТИ поделился руководитель проектного офиса OSMI IT Дмитрий Морковкин.

⬆️Какие ключевые показатели важны в работе и какие навыки нужны, чтобы их достичь?
🩷 типов проектной документации и как они влияют на качество вывода, соответствие требованиям безопасности и масштабирование ИИ-решения.
🩷Кейс: что делать, если ЛПР пишет в ТЗ об одном, но конечным исполнителям, которые будут финально работать с продуктом, — требуется совсем другое.

Читайте обо всём этом по ссылке и не забудьте поддержать материал реакцией и тут, и на сайте.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

🆕 О том, как в маркетинге ИИ-проектов меняются этика, доверие и правила игры, рассказали в медиа наших коллег из NewBiz.

Что внутри:
💗какие требования к публичной информации и сайтам ИТ-компаний уже влияют на коммуникации;
💗как меняется подход к маркировке ИИ-контента и почему это напрямую связано с доверием к бренду;
💗почему в коммуникациях нельзя продвигать ИИ как «замену человека».

📒Если вы продвигаете ИИ-продукты, внедряете ИИ в корпоративный контур или отвечаете за внешние коммуникации бренда — статья точно в закладки.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

💗 Как ускорить подбор товара на маркетплейсе до 2 секунд, сократить рутину и повысить конверсию — бесплатный вебинар по ИИ для e-commerce и промышленности

Дата: 4 марта
Время: 16:00 (Мск)
Площадка: Pruffme
Спикеры: Максим Кощиенко — начальник отдела веб-разработок в крупном промышленном холдинге и
Михаил Шрайбман — CEO OSMI IT, эксперт по AI/Web3, выпускник МФТИ, член правления РУССОФТ.

🩷В фокусе — наш реальный кейс для промышленного холдинга. Мы вместе с заказчиком в формате паблик-тока разберём внедрение ИИ с двух сторон — глазами интегратора и бизнеса.

Отдельно обсудим управление: где проходит граница между автоматизацией и человеческим контролем, как управлять командами и подрядчиками при разработке сложных систем на крупном предприятии.

В финале поговорим о трендах ИИ-автоматизации для продавцов на 2026 год: что уже становится стандартом, а что только набирает силу.

💗 Регистрируйтесь на вебинар по ссылке. Мы отправим его запись всем зарегистрированным участникам — в том числе тем, кто заполнит форму уже после его окончания.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

#OSMI_вебинар

🩷ИИ-агент — хорошо, а 🩷— лучше

👋 Рассказали для журнала о науке и технологиях «Компьютерра», как мы автоматизировали рутинные процессы сети пиццерий с помощью нашей low-code платформы OSMI AI.

Мы создали систему, которая помогает компании:
➡️ на всех этапах документооборота,
➡️ в процессах рекрутинга с разных площадок,
➡️ собирает резюме для руководителей из всех рабочих чатов,
➡️ отвечает на вопросы сотрудников компании,
➡️ проводит бухгалтерские сверки и мониторит законодательные изменения.

Кейс максимально практичный и применимый практически к любому бизнесу. Узнать подробности вы можете здесь, а запросить демо OSMI AI тут. Всегда рады ответить на ваши вопросы в комментариях!

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

#OSMI_AI

🆕 Две точки зрения на внедрение ИИ: интегратор vs заказчик

На прошедшем вебинаре наш генеральный директор Михаил Шрайбман и Максим Кощеенко со стороны заказчика (руководитель веб-разработки одного из крупнейших промышленных холдингов России) разобрали совместный кейс.

Они рассказали о внедрении чат-бота в интернет-магазин электронных компонентов, который упростил поиск для закупщиков и инженеров и улучшил взаимодействие с аудиторией.

Отдельно обсудили:
✅создания мультиагентных систем для улучшения результатов;
✅использование облачных моделей, симбиоз западных + русских моделей;
✅взаимодействия заказчика и подрядчика, распределение ролей на проекте и использование спринтового подхода для разработки.

👆Запись вебинара уже доступна на Дзене, YouTube и в VK Видео. А все, кто регистрировался заранее, получили запись на несколько часов раньше — в нашем Telegram-боте.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

💗 С Международным женским днём!

Сегодняшние технологии во многом держатся на таланте и смелости женщин: вы запускаете проекты, принимаете сильные решения, собираете команды и превращаете идеи в работающие продукты.

Вы не просто участвуете в переменах — вы их запускаете!

⭐ Пусть в каждом дне будет место вдохновению на новые свершения, а в каждом шаге — уверенность, что впереди ещё больше достижений и новых побед.

⭐ Чем найм в ИИ-проекты отличается от найма в классические ИТ-проекты?

Об этом для издания «Анатомия бизнеса» рассказала специалист по подбору персонала OSMI IT Анна Жибулёва.

❓ Аналитик данных, специалист по большим языковым моделям, менеджер по продажам — почему при сопоставимом уровне компетенций в ИИ мы выбирали одних кандидатов, а не других?
❓ Какого «мягкого» навыка не хватает даже технически сильным специалистам, чтобы уверенно управлять ИИ-проектами?
❓ И как рекрутеры сами автоматизируют рутину с помощью нейросетей?

Подробности — по ссылке. Сохраните, чтобы не потерять, и поделитесь в рабочем чате с теми, кто уже собирает команду!

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити