Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов.
Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами программирования, которые поначалу кажутся запутанными, трудными или нерешаемыми? Не отчаивайтесь! Многие из «новых» проблем уже имеют проверенные временем решения. Эффективные подходы к решению широкого спектра сложных задач кодирования легко адаптировать и применять в собственных приложениях, а при необходимости — создавать собственные структуры данных под конкретную задачу. Сбалансированное сочетание классических, продвинутых и новых алгоритмов обновит ваш инструментарий программирования, добавив в него новые перспективы и практические методы.

Эта книга рассчитана на радиолюбителей, которые пришли к изучению электроники благодаря знакомству с Arduino и Raspberry Pi. Она поможет разобраться в основах построения электрических схем всем желающим независимо от уровня образования. Автору удалось простым языком описать решения сложных задач, вызывающих трудности у многих радиолюбителей, начиная с выбора транзистора и заканчивая тестированием прототипов.

• Материал первой части учебного пособия составляет основу для базового курса и содержит краткий обзор требований и критериев оценки СУБД и баз данных, теоретическую реляционную модель данных, основные конструкции языка запросов SQL, организацию доступа к базе данных PostgreSQL, вопросы проектирования приложений и основные расширения, доступные в системе PostgreSQL.

• Вторая часть, добавленная в настоящем издании, содержит материал, который будет полезен разработчикам баз данных и СУБД. В ней подробно рассматриваются структуры хранения, методы выполнения и оптимизации запросов, дополнительные возможности языка SQL, средства поддержки согласованности и надежности. Рассмотрены средства программирования серверов баз данных, средства расширения функциональности PostgreSQL, вопросы создания систем с репликацией, параллельных и распределенных систем баз данных.

• Часть I. От теории к практике:
➡Теоретические основы БД;
➡Знакомство с базой данных;
➡Введение в SQL;
➡Управление доступом в базах данных;
➡Транзакции и согласованность базы данных;
➡Разработка приложений СУБД;
➡Расширения реляционной модели;
➡Разновидности СУБД;

• Часть II. От практики к мастерству:
➡Архитектура СУБД;
➡Структуры хранения и основные алгоритмы СУБД;
➡Выполнение и оптимизация запросов;
➡Управление транзакциями;
➡Надежность баз данных;
➡Дополнительные возможности SQL;
➡Функции и процедуры в базе данных;
➡Расширяемость PostgreSQL;
➡Полнотекстовый поиск;
➡Безопасность данных;
➡Администрирование баз данных;
➡Репликация баз данных;
➡Параллельные и распределенные СУБД.

Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте.