Кибероружие — это вредоносные программы и инструменты, используемые для атак на цифровые системы с целью кражи данных, нарушения работы сетей или получения контроля над ними. Кибербезопасность же — это комплекс мер и практик, направленных на защиту этих систем, данных и устройств от подобных атак, обеспечивая их конфиденциальность, целостность и доступность.
Книга по широте охвата проблемы, новизне и практической значимости является фактически энциклопедией по кибербезопасности. Здесь вы найдете многочисленные примеры применения информационных атак, а также наиболее эффективные методы защиты от их воздействия.

В учебнике изложены основные разделы дискретной математики и описаны важнейшие алгоритмы на дискретных структурах данных. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском государственном техническом университете последние полтора десятилетия. Третье издание имеет ту же структуру и последовательность изложения, что и второе. В книгу внесено несколько десятков не очень объемных, но существенных добавлений, уточнений и определений. Обновлены упражнения, библиография и комментарии к ней. Для студентов вузов, практикующих аналитиков, программистов и всех желающих изучить дискретную математику. Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки дипломированных специалистов "Информатика и вычислительная техника".

В книге описываются 12 реальных проектов, в том числе автоматизация системы резервного копирования и восстановления, настройка личного файлового облака в стиле Dropbox и создание собственного сервера MediaWiki.
На интересных примерах вы изучите виртуализацию, аварийное восстановление, обеспечение безопасности, резервное копирование, внедрение DevOps и устранение неполадок системы. Каждая глава заканчивается обзором практических рекомендаций, глоссарием новых терминов и упражнениями.

sudo apt install ansible -y

- name: Обновление пакетов
  hosts: all
  become: yes  # получаем root-доступ
  tasks:
    - name: apt update && upgrade
      apt:
        update_cache: yes
        upgrade: dist

ansible-playbook -i inventory update.yml

ansible-playbook update.yml -vvv

ansible-playbook update.yml --check

Это второе издание книги о практических алгоритмах, ориентированное на программистов и инженеров. Авторы сохраняют принципы первого издания — минимум математики, только реальный код, чёткое отделение задачи от алгоритма — и добавляют новые материалы: популярные алгоритмы (например, сортировка слиянием, диаграмма Вороного), реализация на Python, а также новую главу о пространственных структурах данных. Книга служит как справочник по эффективным и проверенным алгоритмам, с кодом на C, C++, Java и Python, и ориентирована на практическое применение в реальных проектах

Security teams rely on telemetry—the continuous stream of logs, events, metrics, and signals that reveal what’s happening across systems, endpoints, and cloud services. But that data doesn’t organize itself. It has to be collected, normalized, enriched, and secured before it becomes useful. That’s where data engineering comes in.
In this hands-on guide, cybersecurity engineer James Bonifield teaches you how to design and build scalable, secure data pipelines using free, open source tools such as Filebeat, Logstash, Redis, Kafka, and Elasticsearch and more. You’ll learn how to collect telemetry from Windows including Sysmon and PowerShell events, Linux files and syslog, and streaming data from network and security appliances. You’ll then transform it into structured formats, secure it in transit, and automate your deployments using Ansible.