Это второе издание книги о практических алгоритмах, ориентированное на программистов и инженеров. Авторы сохраняют принципы первого издания — минимум математики, только реальный код, чёткое отделение задачи от алгоритма — и добавляют новые материалы: популярные алгоритмы (например, сортировка слиянием, диаграмма Вороного), реализация на Python, а также новую главу о пространственных структурах данных. Книга служит как справочник по эффективным и проверенным алгоритмам, с кодом на C, C++, Java и Python, и ориентирована на практическое применение в реальных проектах

Security teams rely on telemetry—the continuous stream of logs, events, metrics, and signals that reveal what’s happening across systems, endpoints, and cloud services. But that data doesn’t organize itself. It has to be collected, normalized, enriched, and secured before it becomes useful. That’s where data engineering comes in.
In this hands-on guide, cybersecurity engineer James Bonifield teaches you how to design and build scalable, secure data pipelines using free, open source tools such as Filebeat, Logstash, Redis, Kafka, and Elasticsearch and more. You’ll learn how to collect telemetry from Windows including Sysmon and PowerShell events, Linux files and syslog, and streaming data from network and security appliances. You’ll then transform it into structured formats, secure it in transit, and automate your deployments using Ansible.

Эта книга посвящена использованию плат Uno R4 для множества различных интересных проектов. Проекты, приведённые в книге, были полностью протестированы с использованием ряда внешних компонентов и модулей. Для всех проектов в книге предоставлены блок-схемы, принципиальные схемы, полные листинги программ и их краткие описания.
Вам будет несложно собрать необходимое аппаратное обеспечение для проектов, а затем следовать приведённым описаниям программ.
Также должно быть относительно просто модифицировать аппаратное и программное обеспечение для ваших собственных приложений.
Мы надеемся, что вам понравится книга и с её помощью вы научитесь использовать модели Arduino Uno R4 Minima или R4 WiFi в своих инновационных проектах.

This guide is crafted for anyone eager to embrace the Linux way of computing through Linux Mint. Complete beginners will find clear, step-by-step instructions that demystify Linux concepts and build confidence. Intermediate users will discover advanced techniques and best practices to enhance their Linux proficiency. Even experienced Linux users will benefit from Linux Mint-specific insights and optimization strategies covered in the later chapters.
Whether you're a student exploring alternatives to proprietary operating systems, a professional seeking the reliability and security of Linux, or an enthusiast passionate about open-source technology, this book provides the knowledge and practical skills needed to master Linux Mint.

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

$ cat data.conf | grep "No such file"  

$ cat data.conf |& grep "No such file"  

$ cmd-1 2>&1 | cmd-2