Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах моделей GPT-4 и GPT-3.5, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки для Python от OpenAI, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и создания интеллектуальных ассистентов. Издание содержит множество легковоспроизводимых примеров, которые помогут применить модели в своих проектах. Все примеры кода на Python доступны в репозитории GitHub. Решили использовать возможности LLM в своих приложениях? Тогда вы выбрали правильную книгу.

PowerShell для тестирования на проникновение — это впечатляющее комплексное руководство, созданное для расширения возможностей как профессиональные и начинающие пен-тестеры на пути к освоению искусства тестирования на проникновение. Как опытный специалист в области кибербезопасности и тестирования на проникновение, я могу сказать, что разработка и Преобразующую силу автоматизации в нашем ремесле нельзя отрицать, и в постоянно меняющемся ландшафте Из-за угроз и уязвимостей время имеет решающее значение. Эффективность имеет первостепенное значение и обеспечивает возможность быстро и эффективно выполнять задачи по оценке, которые могут иметь решающее значение для остановки потенциальное нарушение и стать его жертвой. В любом ограниченном по времени тесте на проникновение эффективность, которая может выполнять повседневные задачи, предоставляют больше возможностей лучше изучить и понять угрозу поверхность ваших целей с прицелом. В этой книге вы погрузитесь в глубины PowerShell, универсального и надежного языка сценариев. это мощное оружие в арсенале любого пентестера. С момента своего появления как оболочка Windows инструмента сценариев к своему нынешнему статусу кроссплатформенного инструмента, PowerShell стал жизненно важным оружие в области кибербезопасности, позволяющее специалистам-практикам автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать рабочие процессы и организовывать сложные атаки с точностью, повторяемостью и надежностью.

Spring Security значительно упрощает защиту корпоративных приложений, разработанных на Java. Этот мощный фреймворк идеально интегрируется с приложениями Spring, обеспечивая защиту с первых шагов проекта и предоставляя готовые к использованию функции, которые помогут вам реализовать надежную авторизацию и аутентификацию, а также защитить от кражи данных и вторжений. Как и все остальное в экосистеме Spring, этот фреймворк бесплатен, имеет открытый исходный код и поддерживается замечательной командой VMWare.

Понятные объяснения и наглядные примеры научат вас создавать собственные серверы авторизации, настраивать защищенные конечные точки и предотвращать атаки с использованием межсайтового скриптинга и подделки запросов.
Издание адресовано программистам Java и Spring.

Курс разработан на основе специальных курсов «Компьютерный решатель математических задач», «Интеллектуальные системы», читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова.
Рассматриваются два подхода к моделированию логических процессов: стандартный подход с использованием формальных логик и подход, который пытается повторить логику рассуждений человека. В рамках первого подхода приводятся понятия и результаты исчисления высказываний и исчисления предикатов. Второй подход иллюстрируется на примере компьютерного решателя математических задач.

Для студентов, аспирантов и специалистов в области математической кибернетики, дискретной математики и информатики.

Предлагаемая книга написана на основе специальных курсов "Теория баз данных" и "Интеллектуальные системы", читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова.
Книга рассчитана на студентов, аспирантов и специалистов в области математической кибернетики, дискретной математики и информатики.

Устройств, управляемых через интернет, с каждым годом становится больше, но не все грамотно оценивают сопутствующие риски. Из этой книги читатель узнает, каким образом подключать умную технику у себя дома и на предприятиях, чтобы наилучшим образом себя обезопасить. Авторы подробно описывают уязвимости в сфере интернета вещей (IoT), моделируют угрозы и представляют эффективную методологию тестирования умных устройств – от инфузионной помпы до беговой дорожки. Практические упражнения научат вовремя распознавать угрозы и предотвращать атаки злоумышленников.
Издание будет полезно тестировщикам безопасности, системным администраторам, а также разработчикам и пользователям IoT-систем.

Учебно-методическое пособие «Информационная безопасность» разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика».
Составлено в соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровня подготовки бакалавра.

Эта книга предназначена для специалистов по безопасности Windows, включая разработчиков, системных администраторов и исследователей. Она подробно рассматривает механизмы защиты Windows, такие как контроль доступа, проверка учетных данных и аудит безопасности. Книга делает упор на практическое применение PowerShell для анализа и управления настройками безопасности, а также охватывает ключевые аспекты работы ядра Windows, аутентификации и сетевой безопасности. Читатель получит как теоретические знания, так и практические примеры для их применения в реальной среде.

В книге детально рассмотрены аппаратные возможности микроконтроллера STM32, включая порты GPIO и другие периферийные устройства, такие как USB и контроллеры шины CAN. Приведена настройка программного обеспечения для Windows. Используя FreeRTOS и библиотеку libopencm3 вместо программной среды Arduino, вы научитесь разрабатывать многозадачные приложения, выходящие за рамки возможностей Arduino.

Издание адресовано инженерам встраиваемых систем, разработчикам, желающим изучить архитектуру ARM, а также будет полезно студентам и радиолюбителям.

Криптография – ключ к цифровой безопасности. Имея базовое представление о ней, вы сможете не только защитить свои данные от угроз, кроющихся в киберпространстве, но и лучше понять природу интернет-технологий, все глубже внедряющихся в нашу повседневную жизнь.
Каковы потенциальные последствия подключения к незащищенной сети Wi-Fi? Если вы видите, что у веб-сайта нет действительного сертификата, стоит ли продолжать с ним работу? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете внутри.

По мере того как классические цифровые компьютеры приближаются к своим физическим и архитектурным границам, стремительно растет интерес к аналоговым и гибридным вычислениям. Такие компьютеры могут превосходить классические цифровые по скорости работы, общей вычислительной мощности, энергоэффективности, а также обладать чрезвычайно высокой степенью параллелизма. Данная книга на многочисленных примерах показывает как можно использовать аналоговые и гибридные компьютеры в задачах различной сложности. Среди них, в частности: радиоактивный распад; гармонические осцилляторы; кинетика химических реакций; симуляция упругого и двойного маятника; создание музыки; обучение искусственного интеллекта с помощью аналогового компьютера и многое другое. Издание предназначено широкому кругу читателей - студентам, преподавателям, разработчикам, инженерам, научным работникам, всем, кто заинтересован в изучении нетрадиционных подходов к вычислениям.

Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению с разбором кода. Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику. Некоторые разделы написаны с помощью chatGPT. По прочтении вы избавитесь от страха перед технологией и освоите базовый инструментарий подготовки данных, их загрузке в модель и ее донастройки. Подходит студентам технических специальностей.

Эта книга посвящена анализу пакетов в Wireshark - самом популярном в мире сетевом анализаторе. Начиная с основ организации сетей, описания протоколов для обмена данными в них и способов подключения к сети для перехвата пакетов, в этой книге поясняются методики выявления на уровне анализируемых пакетов и устранения различных проблем, возникающих в сетях, включая потерю связи, анализ веб-содержимого и пакетов, выявление медленной работы сети, отсутствие доступа к Интернету, заражение вредоносным кодом, нарушение сетевой безопасности. На конкретных примерах из файлов перехвата в книге наглядно показывается, что дает анализ пакетов для диагностики сетей в самых разных сценариях, возникающих в ходе их эксплуатации.

В книге подробно рассказано о том, как сконструировать встраиваемую Linux-систему из свобод- ных программ соткрытым исходным кодом, получив врезультате надежный и эффективный продукт. Рассмотрены наборы инструментов, начальные загрузчики, ядро Linux и конфигурирование корневой файловой системы. Показано, как работать ссистемами сборки Buildroot иYocto Project. Описаны процессы, потоки и управление памятью. Не обделены вниманием вопросы отладки и оптимизации платформы, атакже выполнение приложений реального времени.

Когда у клиентов возникает бизнес-проблема, скажем, для обнаружения объектов на изображении, иногда ее можно очень хорошо решить с помощью машинного обучения. Google Cloud Platform (GCP) предоставляет обширный набор инструментов для создания модели, которая может достичь этого и развернуть

Это для производственного использования. Эта книга будет охватывать множество различных вариантов использования, таких как использование данных о продажах для прогнозирования на следующий квартал, выявление объектов на изображениях или видео и даже извлечение информации из текстовых документов. Эта книга помогает инженеру создать безопасное, масштабируемое, устойчивое приложение машинного обучения и автоматизировать весь процесс с использованием новейших технологий.

Цель этой книги - помочь вам сдать последнюю версию экзамена Google Cloud Professional ML Engineer (PMLE). Даже после того, как вы сдали экзамен PMLE, эта книга должна оставаться полезным справочником, поскольку она охватывает основы машинного обучения, BigQuery ML, платформы Vertex AI и MLOps.