#js

10 лучших JavaScript библиотек для визуализации данных на графиках и диаграммах

1. amCharts
2. AnyChart
3. Chart.js
4. Chartist.js
5. D3.js ...и другие.

Подробности и различия по ссылке

https://habr.com/ru/post/457946/

#react #charts
Есть вот такой гигантский лист еще. Сам пользовался ECharts, но доки на китайском — такое...

Видосы с kubecon подъехали https://www.youtube.com/playlist?list=PLj6h78yzYM2Njj5PvNc4Mtcril2YyR95d

О, прям как по заказу подвезли! Не знаю как сейчас, но в первом издании Питера перевод был слегка корявым(не фатально)

Создание микросервисов

Сэм Ньюмен
2016

How we implemented RED and USE metrics for monitoring

Как устроен мониторинг в компании THRON.

https://medium.com/thron-tech/how-we-implemented-red-and-use-metrics-for-monitoring-9a7db29382af

#devops #monitoring
Щас может крамольную вещь скажу, но, имхо абсолютно не важно как собирать метрики и где их хранить. Все эти холивары а-ля графит vs пром и т.д. приносят больше вреда чем пользы, т.к. отвлекают от главного: важно не как собирать, а что собирать!
Обычно мониторят слоями, например железка-контейнер-оркестратор-прилажка. И если с первыми 3мя все понятно: вкрутил use/red/4gs и вперед, то что снимать с приложения, далеко не так очевидно. Конечно можно обвязаться теми же подходами, но боюсь, ваша идеальная утилизация/сатурация мало поможет бизнесу у которого клиенты не идут по happy flow. Конечно можно отдать это BIщикам, но, имхо, у них немного другая задача, да и вешать алерты на пентахо не очень удобно😁.
Кароч на подумать.

И еще один перевод на тему GitOps в нашем блоге — теперь уже подробнее о подходе в целом, его отличиях от Infrastructure as Code и Continuous Delivery: https://habr.com/ru/company/flant/blog/458878/

чет ору

Методичка как быть умненьким на любом митинге (работает во всех сферах):

https://www.sadanduseless.com/work-meeting-lifehacks/

и еще мемес, с которого ору вторые сутки(спасибо, Лентач)

Зарелизили наш меседж брокер на Кафке 2.0, теперь красивая версия Hermes 1.0.
(5 лет работы, но я последний год только).

https://allegro.tech/2019/05/hermes-1-0-released.html

#kafka
Вот еще поделие на кафке: https://github.com/zalando/nakadi и годный доклад по микросервисы впридачу: https://itnan.ru/post.php?c=1&p=322474

Lessons learned from running Kafka at Datadog

Полезные советы по Kafka от компании Datadog.

https://www.datadoghq.com/blog/kafka-at-datadog

How To Become a Data Engineer

A list of useful resources to help you learn Data Engineering from scratch

http://bit.ly/2G0H53V

К вопросу о мониторинге: братишки решили нод для кубера докупить т.к. в старые мощности уже шедуллер шедулить отказывался. Ну прикинули сколько машин надо, что по бабкам и почти уже согласовали, но тут кого-то черт дернул утилизацию имеющихся мощщей посмотреть. А там(барабанная дробь) по 30% от каждой виртуалки. Оказалось, что кто-то очень запасливый выставил подам реквесты с запасом в несколько раз и потом их забыли порезать
Мораль сей басни: инфраструктуру надо мониторить не только когда что-то сломалось, но и в динамике иногда поглядывать

Кстати, вот:

Практически все кто использует Kubernetes, рано или поздно, сталкиваются с необходимостью подсчёта потребляемых ресурсов. Следующая штука должна вам очень помочь https://github.com/rchakode/kube-opex-analytics/blob/master/README.md ну и вдогонку отличная статья на тему - https://medium.com/swlh/bringing-prometheus-metrics-and-grafana-dashboard-for-cost-allocation-on-kubernetes-clusters-1ee7f68cd677 #k8s #capacity

Terraform: Up & Running: Writing Infrastructure as Code, 2nd Edition (Early Release)

Yevgeniy Brikman

2019