Parvaresh 's channel – Telegram
Parvaresh 's channel
498 subscribers
74 photos
12 videos
10 files
139 links
https://linktr.ee/parvvaresh

برای ارتباط با من : @parvvaresh
یا
Parvvaresh@gmail.com
Download Telegram
Channel created
@DataScience_ir - Introduction to Deep Learning.pdf
3.7 MB
📌مقدمه ای بر یادگیری عمیق

این کتاب یک راهنمای مفید و جذاب برای آموزش تئوری یادگیری عمیق است، که محبوب ترین الگوریتم ها را به سبکی ساده آموزش می‌دهد و ریاضیات مورد نیاز برای یادگیری عمیق را به صورت گام به گام توضیح می دهد



📋جمع اوری کننده : علیرضا پرورش
🔵منتظر شنیدن نظرات شما زیر این پست هستیم.

#علم_داده #DataScience
----------------------------------------------------
🔷 کانال هوش مصنوعی پرورش
🌐
@parvvaresh_ch
18👍2

📌نکته اموزشی

ترجمه‌های سرویس deepl نه‌تنها از گوگل ترنسلیت به‌مراتب بهتره بلکه در حدی خوبه که شما متن رو انگلیسی بنویسی و باهاش به آلمانی ترجمه کنی، خود آلمانی‌ها تقریباً متوجه نمی‌شن ترجمه شده (من بارها امتحان کردم و پرسیدم، هنوز ندیدم کسی بتونه از متن ترجمه شدش ایراد بگیره)
لینک سایت


📎منبع : توییتر
📋جمع اوری کننده : علیرضا پرورش
🔵منتظر شنیدن نظرات شما زیر این پست هستیم.
#ترنسلیت #ترجمه

——————————————————
🔹کانال هوش مصنوعی پرورش

🌐@parvvaresh_ch
14
📌هوش مصنوعی که شعر می‌گوید!

به تازگی برخی از هوش مصنوعی‌ها می‌توانند برای آهنگ‌ها شعر تولید کنند. اگرچه ممکن است این موضوع عجیب به نظر برسد، اما حقیقت این است که صنعت موسیقی چندین سال است که این نوع فناوری را قبول کرده است. این فناوری به صورت مسابقه نیز برگزار می‌شود به طور مثال مسابقه سالانه آهنگ هوش مصنوعی که در آن نوازندگان از سرتاسر جهان برای دیدن اینکه چه کسی می‌تواند بهترین موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد کند، یکی از نمونه‌های آن است.



📋جمع اوری کننده : علیرضا پرورش
🔵منتظر شنیدن نظرات شما زیر این پست هستیم

#هوش_مصنوعی
——————————————————————-
🔷 کانال هوش مصنوعی پرورش
🌐 @parvvaresh_ch
14👍4🤯1
📌نظارت هوش مصنوعی بر مجاری ادراری با استفاده از صدا!
یک الگوریتم هوش مصنوعی اکنون می‌تواند به صدای دفع ادرار بیماران گوش دهد تا با موفقیت و کارآمدی، جریان‌های غیرطبیعی و مشکلات مربوط به سلامتی مجاری ادراری آنها را شناسایی کند.

این ابزار یادگیری عمیق، “Audioflow” نامیده می‌شود و تاکنون تقریباً به اندازه‌ی یک دستگاه تخصصی مورد استفاده در کلینیک‌ها خوب عمل کرده و نتایج مشابهی را برای دستیاران اورولوژی ارائه کرده است.
یک هوش مصنوعی جدید قادر است از صدای جریان ادرار برای نظارت بر سلامت مجاری ادراری استفاده کند.



📋جمع اوری کننده : علیرضا پرورش
🔵منتظر شنیدن نظرات شما زیر این پست

#هوش_مصنوعی #پزشکی #یادگیری_عمیق
——————————————————————-
🔷 کانال هوش مصنوعی پرورش
🌐 @parvvaresh_ch
👏15
📌هوش مصنوعی، کودکان مبتلا به اوتیسم را شناسایی می‌کند

پژوهش جدیدی که به سرپرستی “دانشگاه نورث‌وسترن”(Northwestern University) انجام شده است، از یادگیری ماشینی استفاده می‌کند تا الگوهای گفتار را در کودکان مبتلا به اوتیسم شناسایی کند. نتیجه این پژوهش، بین زبان‌های انگلیسی و کانتونی هم‌خوانی داشت و نشان داد که بررسی ویژگی‌های گفتاری ممکن است روش مفیدی برای تشخیص دادن این بیماری باشد.

داده‌های مورد استفاده برای آموزش این الگوریتم، با ضبط صدای جوانان انگلیسی‌زبان و کانتونی‌زبان به دست آمد که به اوتیسم مبتلا نبودند و روایت خود را از داستانی بیان می‌کردند که در یک کتاب تصویری کودکانه و بدون کلمه‌ به نام “قورباغه! کجایی؟” آمده بود.



📋جمع اوری کننده : علیرضا پرورش
🔵منتظر شنیدن نظرات شما زیر این پست

#هوش_مصنوعی #الگوریتم
——————————————————————-
🔷 کانال هوش مصنوعی پرورش
🌐 @parvvaresh_ch
😱12🤯2
‏درست در شرایطی که پرآب‌ترین جلگه ‎ایران یعنی ‎خوزستان را محتاج آب آشامیدنی کرده‌اند، ‎امارات بزرگترین مزرعه عمودی و البته علمی جهان را افتتاح کرد که مصرف آب آن ۹۵ درصد کمتر از مزارع معمولی است. برای پرورش سبزیجات مزرعه بوستانیکا هیچگونه سم و مواد شیمیایی استفاده نمی‌شود و به ‏دلیل اینکه تمام پروسه تولید و توزیع بدون آلودگی است نیازی به شستن سبزیجات قبل از مصرف نیست. در این مزرعه از هوش مصنوعی و فناوری تحلیل داده استفاده شده و اداره آن هوشمند است. این سبزیجات در خطوط هوایی امارات استفاده می‌شوند و در فروشگاه‌ها هم عرضه خواهند شد.

✍️مریم شکرانی
14🤔2😢2
Parvaresh 's channel
📌نظارت هوش مصنوعی بر مجاری ادراری با استفاده از صدا! یک الگوریتم هوش مصنوعی اکنون می‌تواند به صدای دفع ادرار بیماران گوش دهد تا با موفقیت و کارآمدی، جریان‌های غیرطبیعی و مشکلات مربوط به سلامتی مجاری ادراری آنها را شناسایی کند. این ابزار یادگیری عمیق، “Audioflow”…
📌تشخیص غیرتهاجمی سرطان مثانه به کمک هوش مصنوعی
شرکت های آمریکایی Techcyte و Cytobay درخصوص ارائه آزمایش تشخیصی دیجیتال غیر تهاجمی برای سرطان مثانه، با یکدیگر همکاری می کنند.

او Cytobay با هدف ایجاد یک روش غیرتهاجمی برای تشخیص سرطان و نظارت بر پیشرفت بیماری تاسیس شد.به گزارش سیناپرس، محققان گفته اند، فناوری جدید ما، ارزیابی پروفایل ‌های سیتومورفولوژیک و مولکولی تک سلولی را به‌ طور همزمان امکان ‌پذیر می ‌سازد. ما فرآیند تهیه اسلاید را برای برجسته کردن سلول های سرطان اپیتلیال و متعاقباً تشخیص سرطان مثانه به طور خودکار انجام داده ایم.

این Cytobay به Techcyte نزدیک شد تا از پلتفرم هوش مصنوعی آسیب شناسی بالینی آن برای تجزیه و تحلیل سلول ها و تکمیل فرآیند تشخیصی استفاده کند. مدیران اجرایی Cytobay افزوده اند، ما در آستانه یک تشخیص غیرتهاجمی جدید برای سرطان هستیم. همکاری ما با Techcyte به ما این امکان را می ‌دهد تا تشخیص‌ های سرطان را برای کسانی که بیشتر به آن نیاز دارند، به صورت دقیق و مقرون ‌به ‌صرفه ارائه دهیم.



📋جمع اوری کننده : علیرضا پرورش
🔵منتظر شنیدن نظرات شما زیر این پست

#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مثانه
——————————————————————-
🔷 کانال هوش مصنوعی پرورش
🌐 @parvvaresh_ch
13🤔1😱1
👍13🔥1
Forwarded from محافل گره
🔴 ثبت نام محافل گره آغاز شد‌.

🔺لینک ثبت نام دپارتمان مهندسی (گروه ۱ تا ۲۸):
https://forms.gle/gUu6D6oeXwZmXsww5

🔺 لینک ثبت نام دپارتمان علوم پزشکی (گروه ۲۹ و ۳۰):
https://forms.gle/ZTf8j7bqcASeT83y6

🔺 لینک ثبت نام دپارتمان المپیاد (گروه ۳۱):
https://forms.gle/wha14dQd25i3XHih6

🔹لینک ثبت نام در سایت gereh.mathcs.ir نیز موجود است.
🔹 اولویت تیم‌سازی با افرادی است که زودتر ثبت نام کرده‌اند.
👍10🔥1
📌کودکان مجازی تولید شدند
پژوهشگران موفق شده اند با تلفیق هوش مصنوعی و داده های روان شناسانه، کودکان مجازی تولید کنند که قادر به فکر کردن به روش مشابه کودکان باشند. این فناوری می تواند گام بزرگی در مطالعات روان شناسی کودک محسوب شود.

به تازگی پژوهشگران کودکان دیجیتالی را ایجاد کرده‌اند که در آن کودکان شبیه سازی شده، به گونه ‌ای برنامه‌ریزی شده ‌اند که «خاطره» داشته و مانند کودکان واقعی به سؤالات پاسخ دهند.

به تازگی اولین آواتارهای مجازی کودک توسط تیمی از محققان فنلاندی و ایتالیایی ساخته شد. در مطالعه‌ای که این تیم در سال ۲۰۱۴ منتشر کرد، افراد با کودکان دیجیتال مصاحبه کردند و هدف این بود که بفهمند آیا آنها از چیز بدی «خاطره» دارند یا خیر. بر اساس این یافته ها، محققان میزان تلقین پذیری کودکان را توضیح دادند.

به عنوان مثال اگر شخصی از یکی از کودکان آواتار سه بار سؤال پیشنهادی مشابهی را بپرسد، بار سوم کودک پاسخ او را از نه به بله تغییر می داد.



📋جمع اوری کننده : علیرضا پرورش
🔵منتظر شنیدن نظرات شما زیر این پست

#شبکه_های_عصبی #داده #هوش_مصنوعی
——————————————————————-
🔷 کانال هوش مصنوعی پرورش
🌐 @parvvaresh_ch
👍10🤮3
📌واحد های اندازه گیری کامپیوتر



📎منبع
📋جمع اوری کننده : علیرضا پرورش
🔵منتظر شنیدن نظرات شما زیر این پست

#کامپیوتر
——————————————————————-
🔷 کانال هوش مصنوعی پرورش
🌐 @parvvaresh_ch
👍12🤮21🙏1