Под конец года количество новостей про алгоритмический дизайн удвоилось утроилось.

Инструменты дизайна
1. Midjourney:
— Мудборды: Если собрать коллекцию изображений-примеров, на их основе будут генерироваться новые.

— Patchwork: Генерация частей виртуального мира для писателей и сценаристов. Включает персонажей и локации, которых можно сгенерировать или загрузить.

2. Luma Labs Photon: Генератор фото от создателей Dream Machine. Можно скрестить две картинки или сделать человека персонажем других изображений.

3. Google Whisk: Экспериментальный генератор изображений от Google по трём другим изображениям-примерам. Анонс — https://blog.google/technology/google-labs/whisk/.

4. Runway Frames: Генератор изображений от Runway. Также можно расширить видео.

5. Krea Editor: Добавили редактор изображений на базе Flux.

6. Grok: Генератор изображений Aurora в сети X.

Пользовательские исследования
1. Strella: Сервис автоматизирует проведение интервью с пользователями, заменяя живого модератора. Затея, правда, сомнительная — подходит только для простых немодерируемых интервью.

2. AccessiBe: Сервис для улучшения accessibility запустил ИИ-инструменты. Они помогают находить проблемы и лучше понимать их глазами пользователей.

3. UserTesting AI: UserTesting тоже добавили ИИ-инструменты для пользовательских исследователей. Они помогают суммировать данные, находить инсайты и в целом упрощают повседневную работу.

3D
1. LLaMA Mesh: Экспериментальный сервис Nvidia генерирует полигональные 3D-модели.

2. edify-3D: Генератор по изображению или текстовому запросу от Nvidia и Shutterstock.

3. Trellis: Генератор по текстовому описанию или на основе двухмерной картинки.

4. Rodin: Генератор по текстовому запросу.

Видео
1. Sora: Открыли для всех. К ней сделали новый интерфейс.

2. Freepik: Генератор видео по фото или текстовому запросу. Можно выбрать модель: Runway, Kling AI, Mochi V1, Luma Labs или Minimax.

3. Veo 2: Вторая версия генератора видео от Google и третья генератора изображений Imagen 3.

4. Pika 2.0: Новая функция Scene Ingredients поможет склеить несколько изображений персонажей, сцен, одежды и предметов в один ролик.

5. Tencent Hunyuan.

6. CapCut Commerce Pro: Генератор рекламных видео, плакатов и изображений по текстовому описанию. Можно сгенерировать и сам сценарий.

7. Viggle: Генератор видео-мемов, который может анимировать статическую картинку или заменить персонажа на видео.

8. Lica: Инструмент собирает видео-презентацию продукта из кусочков — скриншотов, записей экрана и озвучки.

9. Instagram: Научился менять одежду и фон на видео, так что можно разнообразнейше стилизовать их.
 
10. Pickle: Сервис из «Чёрного зеркала» создаёт вашего видео-аватара на основе 5-минутного видео, а дальше он может созваниваться вместо вас в Zoom, Google Meet или Microsoft Teams. Говорите вы сами хоть из туалета, но он имитирует присутствие в нужной ситуации.

Звук
1. Fugatto от Nvidia. Любые безумные сочетания и человеческие голоса с нужным акцентом и эмоцией.

2. ElevenReader AI: Может превращать статьи, PDF и книги в подкасты.

3. MMAudio: Экспериментальный сервис может генерировать звуки и музыку по текстовому описанию.

4. Spotify: Собирает персональный подкаст для личных итогов года, которые озвучивает виртуальный ведущий.
 
Игры
1. World Labs: Генерируют игровой мир, по которому можно перемещаться, на основе одного изображения.

Другие обновления на рынке:
1. ChatGPT может распознать видео с камеры или то, что происходит на экране, а дальше — объяснить и проанализировать.
 
2. Google Gemini 2.0. Она сфокусирована в том числе на агентах: прокачали Project Astra для анализа того, что видит пользователь, запустили Project Mariner для работы в браузере и других программах, Jules для разработчиков в GitHub, игровых агентов.

3. Claude может подключаться к сторонним сервисам через новый протокол Model Context Protocol (MCP), специально разработанный для ИИ-помощников. Например, опубликовать сгенерированный код на GitHub.
  
#ai #algorithms

Дайджест продуктового дизайна за декабрь 2024. Тренды 2025 года, Android XR, курс по токенам в дизайн-системах, конференция по брендингу, карта компетенций, пользовательские исследования для бизнес-стратегии, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— DSGNERS
— ВКонтакте
— RSS

Год в дайджесте традиционно стартует переписи крутячки (или шизячки) с выставки CES 2025 — она прошла с 7 по 10 января в Лас-Вегасе. Всё, что имеет прямое или косвенное отношение к интерфейсам:

Гибкие и складные экраны
1. Экран ноутбука Lenovo выдвигается наверх и становится больше. Ещё одно шикарное реальное применение гибких и растягивающихся дисплеев.

2. Экспериментальный экран Samsung может становиться выпуклым.

3. Раскладывающийся на три экрана ноутбук Jsaux.

Компьютеры 
1. Neural Lab позволяют управлять жестами любым компьютером или планшетом с обычной веб-камерой.

2. Ноутбук Lenovo Yoga с камерой, спрятанной под экраном. Впервые это сделали Samsung на Galaxy Z Fold, наконец-то технология пришла в компьютеры.

3. Клавиатура AutoKeybo, у которой автоматически выдвигаются клавиши, тачпад или мышь, когда пользователь приподнял кисти рук.

4. Компактный суперкомпьютер NVIDIA Digits для работы с моделями ИИ.

Очки и шлемы
1. Шлем DotVision помогает слепым и слабовидящим. Он даёт лёгкие вибрирующие подсказки.

2. Очки Halliday с ИИ-помощником и кольцом для управления. Похожие RayNeo, Xreal One Pro и Even Realities.

3. Шлем дополненной реальности Sony XYN XR в паре с контроллером и кольцом.

Планшеты
1. Новое поколение технологии NXTPAPER от TCL, которая на стыке электронной бумаги и обычных экранов.

ТВ, проекторы и мониторы
1. Мульти-фокусный монитор Breylon добивается эффекта в духе шлемов дополненной реальности без нужды напяливать что-то на голову. Это первое устройство на рынке с этой важнейшей технологией, которое можно купить — за свои 30" даёт ощущение 122". На старте космос по деньгам, но за несколько лет должно подешеветь.

2. Смесь проектора, умной колонки и лампы от LG.

3. Забавный пиксельный мини-экран Govee.

4. Новая версия хитового нестандартного телевизора Samsung The Frame Pro.

5. Монитор Dell с пространственным звуком.

6. Беспроводные телевизоры Displace TV, которые сами приклеиваются к стене, поступают в продажу.

7. Голограммы Holoconnects в коробке на основе видео человека.
 
Авто
1. Большая панель статуса под лобовым стеклом и проекция на него в BMW Panoramic iDrive.

2. Голографическая проекция на стекло авто Hyundai Mobis.

3. Умный дом на колёсах AC Future, прицепы RollAway и Pebble Flow.

4. Летающий мопед Rictor Skyrider X1 и летающий модуль фургона Xpeng.

Носимые устройства
1. Кольцо Circular умеет делать ЭКГ.

Персональные помощники
1. Продвинутая трость для слепых WeWalk Smart Cane 2 помогает обходить препятствия, даёт поэтапную навигацию и голосового помощника.
 
Умный дом
1. Робот-пылесос, который может таскать на себе кучу вещей от освежителя воздуха до мини-стола. Другие могут шагать по лестнице, подбирать предметы и превращаться в обычный ручной пылесос.

2. Экран InkPoster на электронной бумаге для плакатов и картин.

3. Игровое кресло Razer может охладить или подогреть.

4. Ложка Kirin создаёт впечатление, что еда более солёная, чем на самом деле.

5. Умные лампы Philips Hue теперь тоже имеют ИИ-помощника.

6. Устройства Google прокачались с помощью Gemini. Правда, крипово в плане приватности.

7. Детская кроватка Bosch анализирует сон и опасности для дыхания.

8. Весы и зеркало Withings для комплексного анализа здоровья.

Крейзота
1. Эпичная презентация Delta на моднейшей площадке Вегаса «Сфера».

2. Игровой контроллер, соединяющий игру с секс-игрушкой.

3. Карманные Nutrix cortiSense и Hormometer определят выгорание (главное, чтобы оплата у психолога прошла).

4. Шляпа EcoFlow Solar с солнечными панелями заряжает устройства. И пальто плюс пляжный зонтик Anker с такой же идеей.

5. Беспроводная колонка Anker может вырезать вокал для внезапного караоке.

6. Наушники Bebird прочищают уши.

7. Кресло для виртуальной реальности, которое крутится под игроком.

В этом году много прагматичного — вчерашние концепты можно купить, а не только послушать про фантастические планы. А главное «змеиное масло» последних лет всё тоже — нелепые ИИ-нашлёпки ко всему на свете.

#ces #trends #events

Свежее о пользовательских исследованиях частично настоялось в черновиках с прошлого года:

1. LinkedIn: Перестройка базы знаний и инсайтов. Как они переехали на платформу Glean.

2. Atlassian: Устройство базы знаний и инсайтов. Совет: не пытаться собрать все отчёты в едином месте, а ориентироваться на их каталог (т.е. хранилище ссылок).

3. Авито: Как «демократизировали» исследования в её направлении «Авто». Она осталась одним экспертом на 10 команд, но смогла вывезти за счёт перестройки формата работы.

4. Записи выступлений с онлайн-конференции Games User Research 2024, посвящённой пользовательским исследованиям в играх.

5. Dovetail: Типичные сценарии использования базы знаний и инсайтов для менеджеров продуктов и дизайнеров. Кстати, они интегрировались в Slack и Microsoft Teams, так что можно искать инсайты прямо оттуда.

6. Martin Schrepp и Jörg Thomaschewski: Анализируют причины вариаций в ответах пользователей в стандартизированных опросниках.

7 Jim Lewis и Jeff Sauro: Проводят аналогию с проблемой из реального мира для того, чтобы показать, сколько пользователей нужно для определения косяка в интерфейсе.

8. Jeff Sauro и Jim Lewis: Сколько респондентов на самом деле не приходят на исследования. У них вышло 8% тех, кто вообще отвалился (не включая тех, кто заранее предупредил).
 
#research

Под конец 2024 года напечатано уже 9000 книг «Паттерны дизайн-менеджмента» — осталась тысяча до моей минимальной цели. Было три доп.тиража по мере продаж с небольшими багфиксами всплывших опечаток. Кажется, книга оказалась востребованной для нишевой узкопрофессиональной литературы :)
 
Напомню, что её можно заказать в любую страну мира.
 
#book

Небольшой подгон свежего о дизайн-системах:

1. Brad и Ian Frost: Курс по токенам в дизайн-системах. Они ушли из легендарной компании Big Medium, где делали историю с нереальным количеством консультаций по дизайн-системам и буду фокусироваться на обучении и развитии отрасли.

2. Nathan Curtis: Наглядно показывает проблемы с описанием состояний компонентов в Figma. Они плохо сочетаются с тем, как это описано в коде..

3. Figma: Советы дизайн-команд по созданию и поддержке «живых гайдлайнов».

4. Захар: Инструкция по определению цветовых токенов в Figma и экспорту в код.

5. D'Amato: Пытается разобраться, почему большинство дизайн-систем начинаются с компонента кнопки. И приводит критерии, по которым это лучший первый шаг.

6. Vishnu Haridas: Советует помнить не только о минимальном контрасте цвета, но и о максмальном. Иначе многе сайты с тёмной темой оформления выжигают глаза.

7. React 19: Он в том числе поддерживает веб-компоненты.

8. Storybook: Появилось встроенное тестирование компонентов на accessibility. А компоненты можно размечать тегами для поиска и статуса.
 
#designsystems

Малогабаритная подборка свежих интерфейсных паттернов и лучших практик:
 
1. Dark Patterns Detective: Тренажёр помогает определять тёмные паттерны.

2. Wix: Редизайн процесса выбора языка, который принёс хорошие бизнес-результаты.

3. Intercom: Переосмысление информационной архитектуры. Как ставили цель, делали концепты и проверяли их с пользователями.

4. Crypto Design Club: Галерея красивых сайтов крипто-компаний.

5. Baymard: Свежее исследование сайтов по продаже мебели и декора для дома.
 
#patterns

1 марта стартует тринадцатый поток моего курса о дизайн-менеджменте цифровых продуктов на Bang Bang Education.

На первых двенадцати отучились более 800 дизайн-директоров, дизайн-менеджеров, арт-директоров, ведущих дизайнеров, креативных директоров из многих отечественных (и нескольких международных) компаний: 1C, ABBYY, AIC, Ак Барс, Альфа-Банк, Apalon, App in the Air, Arrival, Aviasales, Avito, Avon, Badoo, BandLab, BBC, Билайн, БКС, Brainrocket, Брусника, ВТБ, Chatfuel, Clay, Cloud.ru, Газпром и Газпромнефть, de Bijenkorf, Delivery Club, Детский мир, Dodo Pizza, Домклик, ДОМ.РФ, EPAM, Exness, Foodplex, Group-IB, HeadHunter, Heads & Hands, Hoff, inDriver, Joom, Kaspi, Klarna, Комитет, Красцветмет, Купер, Леруа Мерлен, Литрес, Loóna, Луч, MacPaw, Mailchimp, Mail.ru Group, Манго Офис, Магнит, ManyChat, М.Видео, Медси, Microsoft, Miro, Модульбанк, МосБиржа, МТС, Naumen, Netcracker, НЛМК, Okko, OneTwoTrip, OpenWeb, Opera, Островок, Открытие, ОТП Банк, Ozon, PayPal, Петрович, ПИК, Pinkman, ПСБ, QIWI, Qlean, Работа.ру, Райффайзен Банк, Rambler Group, РБК, Readdle, Redmadrobot, Reg.ru, Ренессанс Страхование, РЕСО-Гарантия, restore, Росбанк, Россельхозбанк, Ростелеком, Rutube, S7, Самолёт, Сбер, Сибур, Ситимобил, Совкомбанк, Sokolov Jewelry, Спортмастер, Сравни.ру, Столото, Selectel, Semrush, Skyeng, Social Discovery Group, Softline, Tele2, Tengri News, Тинькофф, Трипстер, TomTom, Touch Instinct, Точка, Учи.ру, Уралсиб, Уралхим, Финам, ЦИАН, Эвалар, Эксмо, Uzum, Voximplant, Wargaming, Wildberries, Winline, Wrike, X5, Юрент, Yappy, Yota, Яндекс и многих других.
 
Курс и книга идеально работают вместе. Они построены на одинаковой теории (фреймворке), но курс добавляет к ней практику. Его результат — рабочая дизайн-стратегия, которая основана на проблемах и целях вашей компании. Я постепенно добавляю шаблоны для домашних заданий, которые здорово структурируют мысли (проверяю всё сам). Получается синхронно-асинхронный коучинг.
 
Это огромный массив знаний из 37 уроков на 10 часов — 32 паттерна и 5 обзорных уроков, а также несколько инструментов-приложений к ним (помогут подниматься по уровням зрелости). Курс идёт 4 месяца. Помимо видео-лекций есть домашние задания и вебинары после каждого блока.
 
На каждом потоке интересный состав участников, которые обмениваются своим личным опытом и решениями заданий курса. Самые вовлечённые студенты внедряли улучшения в дизайн-командах по ходу курса, так что к окончанию получили осязаемый выхлоп :)
 
Записаться.
 
#management

Продолжу неделю дизайн-менеджмента выжимкой свежих материалов:
 
1. Adobe: Как устроена карьерная ветка развития дизайнеров в сторону «эксперта» (principal). Они выделяют 6 «архетипов», куда может склоняться такой лидер по экспертизе.
 
2. Константин Коваленко (Самокат / Мегамаркет): Как обучали коллег основам пользовательских исследований. Они построили мощную и гибкую программу курсов.
 
3. Александр Букин (Магнит): Описыает особенности становления дизайн-менеджером. Что происходит с зоной ответственности и командой в этот момент.
 
4. Дарья Травкина (Авито): Как исследователи помогают формировать и корректировать стратегию продукта.

5. Stephen P. Anderson: Интересный метод для рабочих сессий — «fist to five». Участники высказывают своё отношение к идее или решению не через «да/нет», а шкалу.
 
6. Facebook: Цельный подход к решению дизайн-долга в команде монетизации. Как они организовали «fixathon» для первого рывка и наладили процесс дальше.
 
7. NN/g: Шаблон описания устава команды в Figma.
 
И напомню про новый поток моего курса «Паттерны дизайн-менеджмента», который стартует 1 марта. Записаться.
 
#management

Дайджест продуктового дизайна за январь 2025. CES 2025, тёмные паттерны, экспертный путь карьеры, пользовательские исследования, карта эмоционального пути, тестирование accessibility, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— DSGNERS
— ВКонтакте
— RSS

Выпуск о дизайн-системах №53:
 
1. On Theme: Подкаст с именитыми гостями.
 
2. Figma: Советы по анализу использования компонентов дизайн-системы от дизайнеров из athenahealth и Microsoft. Они обновили аналитику библиотек, которая даёт больше возможностей.

3. Ozon: Связка трёх локальных дизайн-систем в разных частях компании для покупатеелй, продавцов и складов.
 
4. Adobe: Как команда дизайн-системы работает с её пользователями внутри компании. Собирает обратную связь и пожелания, объясняет, помогает.

5. Michael Haggerty-Villa: Шаблон для подготовки описания гайдлайнов.
 
6. Сбер: Обзорный рассказ создании дизайн-системы Nova.
 
7. WhoCanUse: Универсальный анализ восприятия пар цветов людьми с разными ограничениями зрения.
 
#designsystems

Только пропустишь месяц в дайджестах об алгоритмическом дизайне — приходится делать сразу две части. Первая на этой неделе:

Взаимодействие с такими инструментами
1. Joana Cerejo: Отличный фреймворк для anticipatory-дизайна. Как и в какой степени ИИ может персонализировать интерфейс и адаптировать его под пользователя.

2. Josh LaMar: Фреймворк помогает выбрать степень прозрачности в том, как упоминать использование ИИ в продукте или контенте.

3. Jakob Nielsen: Пачка исследований на тему доверия к ИИ-продуктам и результатам их работы. Спойлер: с доверием проблемы.

4. NN/g: Как адаптировать навыки дизайнеров под эпоху ИИ-инструментов.

5. NN/g: Причины «галлюцинаций» в генеративных продуктах. Он предлагает несколько интерфейсных решений, которые подсветят риски пользователям.

6. Валерия Ильина: Памятка по определению сгенерированного текста, изображений или видео.

Дизайн таких инструментов
1. Подборка дизайн-систем, которые описывают принципы дизайна для ИИ. IBM, Emplifi, SAP, PatternFly, ServiceNow, Microsoft.

2. Luke Wroblewski: Развивает свой алгоритмический поиск по сайту. Оказывается, он постепенно отвечает на вопросы пользователей, на которые пока не было ответов. А ещё он провёл юзабилити-тестирование и поделился выводами.

3. IBM: Рассуждает на примерах о том, как правильно отмечать в интерфейсе контент и функции на базе ИИ.

4. Jorge Arango: Размышляет на тему смены технологического уклада и его влияния на пользовательское взаимодействие. В частности — что произойдёт с встраиванием ИИ в привычные интерфейсы.

5. Figma: Собрали мнения разных дизайнеров, экспертов и продуктовых команд о том, как создаются реальные продукты с использованием ИИ.

6. MG Siegler: Удивляется, почему ИИ-чат-боты ломают свой принцип максимального упрощения взаимодействия, добавляя непонятный для большинства пользователей выбор моделей с абракадабрными названиями.

Инструменты дизайна
1. Adobe Firefly Bulk Create: Можно редактировать сразу пачку изображений: менять размер с генерацией недостающей части, вырезать фон, перекрасить цвета.

2. GoDaddy Airo: Генератор логотипов и сайтов. Он также может помочь в запуске рекламной кампании почте и в соцсетях, а также анализировать её результаты.

3. AI Emojis Generator: Генератор эмоджи по текстовому описанию.

4. Midjourney Patchwork: Памятка по работе с инструментом от Валерии Ильиной.

Пользовательские исследования
1. Alexander Knoll (со-основатель базы знаний и инсайтов Condends): Толково разложил применимость ИИ для разных задач в анализе результатов пользовательских исследованияй. Где он помогает, работает с вопросиками и вообще бесполезен.

3D
1. Krea: Можно сгенерировать 3D-объект на основе изображения и управлять ими.

Видео
1. Adobe Firefly: Теперь может генерировать видео. Они планируют добавить работу со звуком.

2. Icon: Генератор рекламных роликов. На основе материалов съёмки он помогает собрать сценарий и подкрутить его, сгенерировав новые кадры при необходимости.

3. TransPixar: Экспериментальный генератор видео-объектов на прозрачном фоне по текстовому запросу или картинке от Adobe.

4. Luma Ray2: Новая модель для генерации видео — её можно использовать в Dream Machine. Быстрое последовательное движение и сверхреалистичные детали, длина – 20 секунд.

5. Pika: Научилась менять один объект на видео на другой с помощью функции Pikaswaps. И добавлять персонажа на видео на основе фото через Pikadditions.

6. Adobe Premiere: Может искать по содержимому видео и автоматически переводить субтитры.

7. LipDub AI: Генератор дубляжа видео на разных языках с синхронизацией мимики.

8. Step-Video-T2V: Генератор по текстовому описанию.

9. Hailuo AI: Генератор на основе фото.

10. YouTube: Генерация коротких видео через модель Google Veo 2 внутри инструмента Dream Screen.

11. OmniHuman-1: Генератор выступления персонажа на основе одного изображения и аудио-дорожки с примером голоса от ByteDance.

12. Wan AI: Генератор по текстовому описанию от Alibaba.

Продолжим в четверг.

#ai #algorithms

Продолжим царь-подборку об алгоритмическом дизайне:

Игры
1. Microsoft Muse: Экспериментальный инструмент генерирует игровой мир и игровые механики на основе примеров. Они хотят адаптировать старые игры с его помощью.

2. Модель Claude 3.7 прошла игру Pokemon Red.
 
Разработка
1. Tim O'Reilly: Программная статья о смене парадигмы в программировании. Как профессия много менялась в прошлом и как её переформатирует ИИ.

2. Книга Chip Huyen «AI Engineering». Как строится разработка с современными ИИ-инструментами.

3. GitHub Copilot: Может сгенерировать код на основе скриншота интерфейса.

4. Codename Goose: ИИ-агент для разработчиков, который решает много утилитарных повседневных задач и работает прямо на компьютере.

5. Модель Claude 3.7 Sonnet в режиме Code создаёт игры, мобильные приложения, сайты, SVG-графику и кучу других результатов разработчика (примеры).
 
ИИ-агенты
1. Sequoia Capital: Новый прорыв в генеративном ИИ — агенты. Что это значит для рынка и пользовательского взаимодействия. Перевод.

2. Jakob Nielsen: Как ИИ-агенты повлияют на дизайн интерфейсов. И делает обзор текущих решений с исторической справкой.

3. NN/g: Как изменится проектирование услуг при повсеместном распространении ИИ-агентов. От картирования пути до процессов.

4. UI-TARS: ИИ-агент для управления компьютером от ByteDance.

5. Perplexity: ИИ-агент для Android, который частично может управлять телефоном. Они также готовят к запуску агентский браузер Comet.

6. Google запустили ИИ-агента для автопроизводителей. Одна из первых интеграций — в информационную систему Mercedes MBUX.
 
Другие обновления на рынке
1. OpenAI: ChatGPT научился распознавать документы и изображения, создавать анимированную симуляцию воды в Blender

Там появился режим дотошных исследований Deep Research. Он долго собирает материалы, но на выходе выдаёт объёмный отчёт по теме. А также задачи и напоминания.
 
Они сделали сравнительный анализ SWE-Lancer — он помогает понять, насколько хорошо ИИ-сервисы справляются с реальными инженерными задачами.

Еженедельная аудитория продукта взлетела с 300 млн пользователей в декабре 2024 до 400 млн всего за пару месяцев.

2. Alibaba Qwen: Китайская ИИ-модель, которая общается в чате, генерирует изображения и управляет компьютером.

3. Журналисты New York Times начнут использовать нейросети для работы над новостями — пока не написание, но помощь в работе над заголовками, версиями для рассылок и т.п.

3. Grok 3: Новая модель от x.AI.

4. Anthropic: Серия исследований и публикаций Economic Index о влиянии ИИ на экономику и разные профессии/отрасли. Обзор первого выпуска.

5. Аукционный дом Christie's: Готовит выставку произведений искусства, которые созданы с помощью ИИ. Само собой, они отхватили кучу негатива.

6. Skyeng: Дают возможность сгенерировать урок и материалы для него.

7. Leonardo.AI: Обзор трендов ИИ в маркетинге и рекламе 2025 года.
 
#ai #algorithms

И снова плотный информационный выброс о пользовательских исследованиях:

1. Контур: Памятка по составлению сценария юзабилити-тестирования.
 
2. Jeff Sauro и Jim Lewis: Какой запас респондентов нужно приглашать на случай их отказа в последний момент и других проблем. В целом — около 20%.
 
3. Jake Burghardt: Трезво смотрит на роль ИИ в построении базы знаний и инсайтов. Он сделал обзор уместного использования.
 
4. AstraZeneca: История построения ResearchOps. Их шаблон в Miro, помогающий спланировать инициативы на год.
 
5. Jim Lewis и Jeff Sauro: Упрощённый стандартизированный опросник The SUPR-Qm V2 для оценки юзабилити мобильных приложений. Они сократили количество вопросов с 16 до 5 без потери валидности. В другой статье они сделали обзор таких стандартизированных опросников.

6. Катя Халитова: Изучила вакансии пользовательских исследователей на рынке. Получился интересный анализ помимания профессии на рынке.
 
7. Eduard Kuric: Насколько ИИ может помочь в проведении юзабилити-тестирования. А точнее, задавать хорошие дополнительные вопросы респондентам.
 
8. Jake Burghardt: Советы по более активному использованию инсайтов из пользовательских исследований продуктовыми командами.
 
9. Dovetail: Как у них работает выделение тем в базе знаний и инсайтов с помощью ИИ.
 
10. Ariel Wang: Пример плакатов для поиска респондентов для пользовательских исследований. Они могут размещаться в общественных пространствах, где есть целевая аудитория.

11. Виталий Фридман: Несколько методов пользовательского тестирования контента в интерфейсе.
 
12. Michael J. Madson, Yoshita Gade и Unnati Srivastava: Метод пользовательских исследований «mystery calling» (это вариация метода «таинственный покупатель»).
 
#research

Немного лучших интерфейсных паттернов и практик в начале недели:
 
1. Casper Kessels: Попробовал сделать сам физическую кнопку управления климатом в машине. Он дотошно записывал все свои находки о нюансах взаимодействия пользователя с ней.
 
2. NN/g: Словарик, описывающий типовые элементы интерфейса.
 
3. Scott Jenson: Как команда Android использовала обратную связь через haptic-эффект для разделения действий в панели быстрых действий: обычное нажатие и длинное для вызова дополнительных действий.
 
4. NN/g: Фреймворк EAS (Eliminate, Automate, Simplify) для упрощения форм в интерфейсах.
 
5. Kyle Lambert: Интересные примеры развития работы с курсором в инструментах и играх. И даёт советы на тему таких экспериментов.
 
6. Steven Kramer: Редизайн процесса подписи документов в Adobe Acrobat.
 
7. Ted Goas: Чеклист, который он использует для оценки дизайна в своей команде сервиса Dialpad.
 
8. Денис Теплов: Хороший пример о том, что иногда при редизайне нужно дать пользователям привыкнуть к нему. Как Лига Ставок сильно поменяла интерфейс и получила сначала просадку к ключевым метрикам, а потом рост.
 
9. Penpot: Чеклист по проверке accessibility в дизайне интерфейсов.
 
10. MeasuringU: Новое сравнительное исследование цифровых продуктов. Как пользователи оценивают их по метрикам UMUX-Lite и NPS.
 
11. Baymard: Обзор недавних исследований по лучшим практикам интернет-магазинов в большом вебе. В том числе выделили 10 типичных проблем.
 
#patterns

Дайджест продуктового дизайна за февраль 2025. Anticipatory-дизайн, токены в дизайн-системах, пользовательские исследования, accessibility дополненной реальности, ResearchOps, ИИ-агенты, алгоритмический дизайн и десятки других свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.
 
Напомню, что его можно получать разными способами:
— vc.ru
— DSGNERS
— ВКонтакте
— RSS

На связи бренда с интерфейсом собралась такая вот подборка:

1. In-house In-focus In-person In 2025: Новая конференция от Brand New пройдёт 27–28 марта в Далласе (Техас). Она посвящена внутренним командам бренда на стороне клиента.
 
2. Suno: ИИ-генератор музыки от американского агентства Metalab.
 
3. OpenAI: Сделан внутренними силами при поддержке голландского агентства Studio Dumbar.
 
4. Dropbox: Обновлённый сайт гайдлайнов бренда.

5. YouTube: Поменял свой красный цвет на градиент красно-пурпурного. Это делает его из просто утилитарного — запоминающимся ключевым атрибутом бренда.
 
6. Eventbrite: Календарь событий от американского агентства Buck.
 
7. Wise:
— Поддержка ребрендинга со стороны дизайн-системы. Как она помогла обновить бренд в куче точек контакта в срок.

— Как фирменные анимированные 3D реализовали в мобильных приложениях с помощью кода.

— Расширили свой бренд на B2B с помощью того же американского агентства Ragged Edge. Как это работает на их конференции Wise Connect.
 
8. Workday: Корпоративные сервисы от британско-американского агентства Koto.
 
9. Storytel: Система иллюстраций и анимации для сервиса аудио-книг от итальянского агентства Illo.
 
10. Туту.ру: Как использовать карту эмоционального пути пользователя для выбора правильной тональности текстов в продукте.
 
11. Scribd: Платформа для хранения электронных документов (публикации, презентации, книги и т.п.) от британского агентства Mother Design.
 
12. Mistral: ИИ-чатбот от французского дизайнера Sylvain Boyer.
 
13. Kit: Маркетинговая платформа от британо-американского агентства Koto.
 
14. Grok: ИИ-модель от дизайнера Jon Vio.
 
Наглядный всплеск активности ИИ-сервисов — их так много и часть из них дозрела до цельного подхода к бренду.

#branding

Пяток свежих почиташек о дизайн-менеджменте:
 
1. Karri Saarinen (со-основатель культового сервиса для управления проектами Linear): Принципы создания качественного продукта. Они уделяют много внимания в том числе качеству дизайна.

2. Peter Merholz: Шаблон для дизайн-менеджеров, который поможет описать поэтапный план изменений в дизайне на разных слоях (команда, проекты, процессы, измерения и коммуникация).

3. Dodo: Интерактивная карта компетенций продуктового дизайнера в Figma.

4. Uxinsight: Модель зрелости пользовательских исследований. Она интересна тем, что каждая область имеет свою зрелость.

5. Scott Jenson: Чеклист GIST (Gather, Impact, Sketch, Team Huddle) для анализа и улучшения дизайн-решений вместе с командой.
 
#designmanagement

Компактная подборка свежего о дизайн-системах:
 
1. В мире дизайн-систем полное недоумение — Salesforce Lightning, для которой Jina Anne придумала концепцию токенов в 2014 году, отказались от этого термина. Danny D'Amato раскопал, почему — они сфокусировались на CSS-переменных и в целом считают будущую спецификацию W3C по токенам идущей не туда из-за избыточной сложности.
 
2. Storybook 9: На подходе и он будет включать мощное встроенное тестирование компонентов на accessibility. Dominic Nguyen показывает, как это будет работать. Обещают простой и наглядный обзор проблем и рекомендаций по их исправлению.
 
3. Design Tokens FYI: Словарь терминов в мире токенов.
 
4. zeroheight: Ежегодный опрос среди своих пользователей (около 300 ответов) на тему состояния дизайн-систем на рынке. Они собрали большой отчёт по итогу.
 
5. Variable Visualizer: Плагин для Figma наглядно показывает все токены и связи между ними.
 
#designsystems

Новьё по лучшим интерфейсным паттернам и практикам:
 
1. Baymard: Запустили гибкий поиск по своей базе знаний паттернов и лучших практик интернет-магазинов.

2. Notification Psychology Lab: Разбор паттернов дизайна уведомлений в околоигровом формате.

3. Accessibility Tags: Масштабная инициатива от производителей приставок по поддержке accessibility в играх. На сайте есть большой каталог паттернов, которые важно поддерживать.

4. Stephen P. Anderson: 4 способа упрощения информации в интерфейсах. Обрезать, сгруппировать, показывать поэтапно и показывать в рамках структуры.

5. Caitlin de Rooij: Как учитывать когнитивные ограничения пользователей в интерфейсах. В статье собраны лучшие паттерны и практики.

6. SCRN: Коллекция паттернов в отечественных мобильных приложениях.

7. X5: Принципы дизайна экранов загрузки в виде «скелетонов». Получилась очень дотошная и детализированная инструкция.

8. Microsoft: Фреймворк по обеспечению безопасности в дизайне интерфейсов. Он помогает минимизировать зловредное поведение, успокоить рассказом о защите и просто уменьшить количество ошибок.

9. MeasuringU: Новое сравнительное исследование корпоративного ПО. Как пользователи оценивают их по метрикам UX-Lite, SUS и NPS.

10. Baymard: Советы по удержанию пользователей интернет-магазинов после покупки товара.
 
#patterns

И снова масштабный привоз нового об алгоритмическом дизайне. Влезло бы в две части, а то скорость движа бодрится с каждым месяцем:

Дизайн таких инструментов
1. Microsoft: Принципы дизайна ИИ-агентов. Они разбиты по трём категориям: пространство, время и ядро.

Взаимодействие с такими инструментами
1. Netlify: Предолжили новый термин «Agent Experience» для оптимизации продуктов под ИИ-агентов. CEO компании Mathias Biilmann описывает своё понимание этого термина.

2. Беседа главы Figma Dylan Field и Garry Tan (глава Y Combinator) о влиянии ИИ на дизайн, а также прошлом и будущем инструмента.

3. Stephen P. Anderson: Отличная метафора, показывающая бессмыслицу обучения через простое суммирование информации, на которую часто упирают ИИ-сервисы. Это как с играми — цель сам процесс, нет смысла быстро выиграть.

Инструменты дизайна
1. Flora: Комбайн из инструментов алгоритмического дизайна собирает результаты их работы на бесконечном холсте. Умеет в изображения (Flux Pro, Luma Photon, Recraft, Stable Diffusion), видео (Hailuo, Kling, Pika, Runway, Luma Dream Machine), тексты (ChatGPT, Claude).

2. NEX: Набор инструментов для генерации и улучшения маркетинговых материалов – фото и видео продуктов, тексты о них, создание кампаний. Можно загрузить гайдлайны бренда и описание целевой аудиториии, чтобы результаты учитывали их.

3. Webflow AI Site Builder: Инструмент алгоритмического дизайна от Webflow помогает генерировать и настраивать сайты.

4. Экспериментальная связка Figma и Cursor через протокол MCP. Работает в две стороны — можно создавать дизайн по текстовому запросу и превращать готовый макет в код.

5. ChatGPT 4o: Добавили самую актуальную версию генератора изображений. Это породило лавину массового копирования жанров и форматов: студия анимации Ghibli, игрушки в упаковке, советские плакаты и т.п. Отчасти благодаря этому он продолжает набирать аудиторию дикими темпами — прибавили 1 млн пользователей за час. Примеры того, что он умеет. Кстати, теперь все сгенерированные изображения лежат в разделе Library, откуда их можно ещё и редактировать.

6. Midjourney v7: Новое поколение модели. Появился черновой режим для творческих поисков — изображения похуже качеством, зато генерируются намного быстрее.

7. Альфа-Банк: Как используют алгоритмический дизайн для создания 3D-иллюстраций.

8. Visual Electric: Плагин для Figma генерирует графику по текстовому запросу

9. Reve: Генератор изображений по текстовому запросу. Он умеет в советскую и пост-советскую эстетику.

10. ShaderGPT: Генератор браузерного кода для шейдеров анимации по текстовому запросу.

11. Hailou: Генератор видео теперь может и в изображения.

12. Ideogram 3.0: Вышла третья версия модели для генерации изображений. Улучшили работу с текстом и общее качество, научились повторять стиль изображения-примера.

13. Yandex Art 2.5: Новая версия генератора изображений. Она лучше работает с текстами и работает со стилем.

Пользовательские исследования
1. Chris Chapman: Думает вслух о пользе и вреде ИИ в работе пользователького исследователя (и не только). Он рассматривает всё через 4 критерия: польза, эстетика, общество и этика.

2. Outset: Сервис помогает пользовательским исследователям проводить и анализировать сессии с пользователями с помощью ИИ.

Accessibility
1. Eric Bailey: Польза и ограничения от сравнительного нового класса ИИ-продуктов, которые улучшают accessibility любого сайта. Большой справочный анализ в довесок.

3D
1. Spline: Генератор 3D-сцен на основе изображения.

2. Roblox: Генератор интерактивных 3D-объектов по текстовому описанию (позже смогу и на основе изображения).
 
3. Shapen: Генератор 3D-моделей на основе изображения и текстового описания.

Звук
1. NotaGen: Генератор нотных партитур.

Игры
1. Microsoft Copilot for Gaming. Он будет помогать в прохождении игр.

2. Pieter Levels: Написал простой авиасимулятор с помощью связки Cursor и Claude 3.7 без опыта игровой разработки. Он даже зарабатывает на нём.

#ai #algorithms