10 графиков челленджа, которые показались мне самыми интересными
Спасибо большое всем, кто прислал работы! Много всего красивого посмотрели, много разобрали ошибок, а главное — увидели, как по-разному можно представить одни и те же данные.
Надеюсь, что вам было полезно! Здесь прикрепляю 10 самых интересных — на мой вкус — работ, а полную запись разборов выложу в комментарии к этому посту.
❗️ Знаю по себе — если откладывать, не посмотришь никогда. Поэтому запись будет доступна до конца этой недели.
И напоследок. Если тема обучения визуализации данных для вас актуальна, можно присоединиться к новому потоку моего курса «Эстетика в графиках», который стартует 6 сентября.
До 5 числа ещё можно забрать своё место со скидкой. А если для вас важна обратная связь, лучше забронировать своё участие в ближайшие дни — на этот поток у нас осталось всего 5 мест:
https://clck.ru/3NtuR7
Спасибо большое всем, кто прислал работы! Много всего красивого посмотрели, много разобрали ошибок, а главное — увидели, как по-разному можно представить одни и те же данные.
Надеюсь, что вам было полезно! Здесь прикрепляю 10 самых интересных — на мой вкус — работ, а полную запись разборов выложу в комментарии к этому посту.
И напоследок. Если тема обучения визуализации данных для вас актуальна, можно присоединиться к новому потоку моего курса «Эстетика в графиках», который стартует 6 сентября.
До 5 числа ещё можно забрать своё место со скидкой. А если для вас важна обратная связь, лучше забронировать своё участие в ближайшие дни — на этот поток у нас осталось всего 5 мест:
https://clck.ru/3NtuR7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30🔥21
Хочу на курс, но не знаю, буду ли успевать
На эту тему нас поступает много вопросов, и тут я понимаю ваши переживания!
Чтобы вы могли точнее оценить нагрузку, поделюсь внутренней статистикой с предыдущих потоков: для достижения реальных результатов на прохождение нужно закладывать от 4 до 8 часов в неделю.
Что мы предлагаем, чтобы вам было проще:
— Лекции доступны в течение года. А конспекты — навсегда.
— Асинхронная сдача работ: домашние задания принимаются в течение всего курса + 2 недели дополнительно после его окончания;
— В середине обучения делаем каникулы, чтобы можно было нагнать материал;
— За 10% от стоимости можно продлить обратную связь на следующий поток
Если вы хотите научиться выбирать правильные виды графиков и разобраться, как правильно их применять к разного вида данным, ждём вас на пятом потоке. Скидки сгорают через 4 дня:
https://clck.ru/3NxXgy
На эту тему нас поступает много вопросов, и тут я понимаю ваши переживания!
Чтобы вы могли точнее оценить нагрузку, поделюсь внутренней статистикой с предыдущих потоков: для достижения реальных результатов на прохождение нужно закладывать от 4 до 8 часов в неделю.
Что мы предлагаем, чтобы вам было проще:
— Лекции доступны в течение года. А конспекты — навсегда.
— Асинхронная сдача работ: домашние задания принимаются в течение всего курса + 2 недели дополнительно после его окончания;
— В середине обучения делаем каникулы, чтобы можно было нагнать материал;
— За 10% от стоимости можно продлить обратную связь на следующий поток
Если вы хотите научиться выбирать правильные виды графиков и разобраться, как правильно их применять к разного вида данным, ждём вас на пятом потоке. Скидки сгорают через 4 дня:
https://clck.ru/3NxXgy
plus-level.ru
Авторский курс Алексея Смагина по визуализации данных «Эстетика в графиках»
❤14👌5👍2
У меня нет опыта в визуализации данных. Смогу ли я научиться делать что-то красивое?
Отвечаю вам дипломной работой моей студентки Розы Лариной. До курса у Розы особо не было навыков визуализации — только самые стандартные [и не всегда корректные] графики в гугл-таблицах.
Однако Роза старательно выполняла задания на курсе — и модуль за модулем у неё получались всё более крутые, интересные и аккуратные работы.
В качестве диплома Роза оформила в виде карточек собственное исследование! Важно было представить тему интересно и визуально привлекательно даже для аудитории, которая в UX ничего не понимает.
Что тут получилось проработать:
🔗 Главный челлендж — это выбор видов графиков. Это всё опросные данные, почти все цифры и смыслы были про доли. Однако — в конечном счёте — у Розы получилось погрузиться в данные и увидеть новые их грани.
🔗 Приёмы дата-сторителлинга: благодаря ним работа смотрится интересно и понятна даже людям, далёким от UX
🔗 Грамотная цветовая палитра: она — с одной стороны — подчёркивает нужные акценты, а с другой — делает всю серию графиков единым целым.
Да — это пока первые шаги и некоторые моменты в этих графиках можно сделать аккуратнее. Однако, за 9 недель это колоссальный прогресс, особенно с учетом того, что раньше Роза не занималась визуализацией.
А вот, что говорит она сама⬇️
Отвечаю вам дипломной работой моей студентки Розы Лариной. До курса у Розы особо не было навыков визуализации — только самые стандартные [и не всегда корректные] графики в гугл-таблицах.
Однако Роза старательно выполняла задания на курсе — и модуль за модулем у неё получались всё более крутые, интересные и аккуратные работы.
В качестве диплома Роза оформила в виде карточек собственное исследование! Важно было представить тему интересно и визуально привлекательно даже для аудитории, которая в UX ничего не понимает.
Что тут получилось проработать:
Да — это пока первые шаги и некоторые моменты в этих графиках можно сделать аккуратнее. Однако, за 9 недель это колоссальный прогресс, особенно с учетом того, что раньше Роза не занималась визуализацией.
А вот, что говорит она сама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤5🦄3🥱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Привет! Меня зовут Роза Ларина, я исследователь, продакт, автор канала @careprod.
Я пошла на курс, потому что хотела сделать нормальную визуализацию к открытому исследованию по UX maturity, которое провела сама.
Мои главные инсайты с курса:⭐ совершенно точно можно освоить основы визуализации даже если вы не аналитик и не дизайнер;⭐ графики очень часто могут обманывать зрителя, даже при наличии на них цифр. Порой информация искажается, но мы этого не замечаем, потому что нет насмотренность. Теперь я вижу, когда график пытается меня обмануть :))
Мой главный результат — графики и знания, я освоила Tableau, Fluorish и Figma и получила представление о том, как надо и не надо делать графики.
Эмоции от обучения были непередаваемые, полная палитра. Меня бесило, когда не получалось, но я была в совершенном восторге, когда начало получаться. Спасибо куратору курса и преподавателю за деликатный фидбек, они всегда выделяли плюсы и очень конкретно говорили, что именно и как надо исправить, это помогало!
Я считаю, что такой курс будет полезен не только аналитикам, исследователям, но и продактам, социологам, людям из науки и людям из бизнеса в первую очередь чтобы уметь читать графики и видеть, что с ними не так. Думаю, курс будет полезен всем. Ну а те, кто будет делать домашние задания, точно получат больше пользы.
P.S. А я напоминаю, что скидки на курс сгорают уже в пятницу. Если вы тоже хотите прокачаться в визуализации данных и научиться делать графики, которые не искажают информацию, а помогают бизнесу делать правильные выводы — добро пожаловать:
https://clck.ru/3NyqUh
#отзыв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥9❤6😍2
Опубликовал на днях в своём большом канале @data_csv исследование «Сетки» — о том, что нормально спрашивать на свиданиях и собесах.
Тема получилась острой и забавной — однако графики, на мой взгляд, воспринимать трудно.
Как можно было бы использовать цвета более эффективно?
Листайте карточки, чтобы узнать➡️
#разбор
Тема получилась острой и забавной — однако графики, на мой взгляд, воспринимать трудно.
Как можно было бы использовать цвета более эффективно?
Листайте карточки, чтобы узнать
#разбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25🔥15❤🔥5🫡1
Нужно ли визуализировать большие цифры?
Полистал отчёт коллег из Яндекс Образования. В отчёте много цифр, почти каждую из которых на лендинге визуализируют в виде вафельной диаграммы. И это — интересный кейс, который хочется обсудить.
Почти каждый из графиков просто визуализирует количество — школьников, студентов, выпускников. Графики при этом не получится сравнить между собой: каждый из них сделан в своей размерности: где-то квадратик показывает одного человека, а где-то 100.
Помогают ли квадратики в данной ситуации как-то осмыслить число? Едва ли. Мы просто видим, что квадратиков много. И это единственное, что можно из такого графика считать.
Подобные визуализации обычно используют, чтобы впечатлить масштабом. Мол, мы выпустили так много людей, что вы будете три часа листать экран, чтобы увидеть всех наших выпускников. Кажется, что здесь такого эффекта тоже нет [да и не факт, что он нужен в таких отчётах — только позлит читателей].
Получается, что коммуникационной задачи, которую тут решали бы графики — просто нет. В лучшем случае они поддерживают композицию лендинга — но с этим можно было бы справиться и другими способами.
#разбор
Полистал отчёт коллег из Яндекс Образования. В отчёте много цифр, почти каждую из которых на лендинге визуализируют в виде вафельной диаграммы. И это — интересный кейс, который хочется обсудить.
Почти каждый из графиков просто визуализирует количество — школьников, студентов, выпускников. Графики при этом не получится сравнить между собой: каждый из них сделан в своей размерности: где-то квадратик показывает одного человека, а где-то 100.
Помогают ли квадратики в данной ситуации как-то осмыслить число? Едва ли. Мы просто видим, что квадратиков много. И это единственное, что можно из такого графика считать.
Подобные визуализации обычно используют, чтобы впечатлить масштабом. Мол, мы выпустили так много людей, что вы будете три часа листать экран, чтобы увидеть всех наших выпускников. Кажется, что здесь такого эффекта тоже нет [да и не факт, что он нужен в таких отчётах — только позлит читателей].
Получается, что коммуникационной задачи, которую тут решали бы графики — просто нет. В лучшем случае они поддерживают композицию лендинга — но с этим можно было бы справиться и другими способами.
#разбор
❤17👍10😁4🙏1
Отдельно ещё хочется рассмотреть такие вставки. Здесь коммуникационная задача уже понятнее: график должен наглядно показывать долю.
Но получается это, на мой взгляд, не очень эффективно, и беды тут две:
⭕️ Два контрастных цвета, которые сражаются за внимание
⭕️ Ритмичный паттерн, который отвлекает от сути цифр
Решить просто: во-первых, снизить контрастность «большинства» — сделать фиолетовые квадраты бледными или вообще серыми.
А ещё я бы попробовал заполнять «каждого пятого» хаотично, чтобы паттерн не гипнотизировал так сильно.
Долю, впрочем, можно визуализировать и без пары сотен квадратов — если совсем отказаться от них в проекте, можно подобрать что-то более наглядное.
#разбор
Но получается это, на мой взгляд, не очень эффективно, и беды тут две:
Решить просто: во-первых, снизить контрастность «большинства» — сделать фиолетовые квадраты бледными или вообще серыми.
А ещё я бы попробовал заполнять «каждого пятого» хаотично, чтобы паттерн не гипнотизировал так сильно.
Долю, впрочем, можно визуализировать и без пары сотен квадратов — если совсем отказаться от них в проекте, можно подобрать что-то более наглядное.
#разбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🙏9😁5🌚1💯1
Чиню кругосветку Тагира
#разбор
Мой коллега по телеграму и бывший коллега по Яндексу уволился с работы и теперь живёт свою лучшую жизнь — колесит по миру(возьми меня с собой, пожалуйста....) .
В своём канале Тагир выкладывает график трат, и в одном из наших диалогов я в шутку погрозился этот график прожарить. Тагир согласился. Пришлось обещание исполнять...
Исходный график Тагир сделал в Google Sheets. Стандартный инструментарий визуализации там очень скудный, а от графиков по умолчанию хочется плакать.
Что делает график непривлекательным:
⭕️ Много визуального шума. Числа с ободками. Числа, наезжающие друг на друга;
⭕️ Вертикальные и диагональные подписи;
⭕️ Слишком сложные числа. Нужны ли тысячные разряды? Нужно ли везде писать 2025 год?
⭕️ Значения слишком контрастные от дня ко дню — поэтому линейный график выглядит хаотично.
А как можно сделать иначе?⬇️
#разбор
Мой коллега по телеграму и бывший коллега по Яндексу уволился с работы и теперь живёт свою лучшую жизнь — колесит по миру
В своём канале Тагир выкладывает график трат, и в одном из наших диалогов я в шутку погрозился этот график прожарить. Тагир согласился. Пришлось обещание исполнять...
Исходный график Тагир сделал в Google Sheets. Стандартный инструментарий визуализации там очень скудный, а от графиков по умолчанию хочется плакать.
Что делает график непривлекательным:
А как можно сделать иначе?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥5🙏2👍1
Я решил не просто переделать график Тагира, а сделать его полностью в ChatGPT. В одном из последних обновлений там как раз появился режим, который позволяет «разворачивать» свои веб-приложения и делиться ссылками на них.
Ещё опытным путём я обнаружил, что простые приложения на React GPT сейчас дизайнит лучше, чем графики на d3. Поэтому решил попробовать именно реактовскую библиотеку для переделки.
Как вам результат?
Интерактивчик:
https://chatgpt.com/canvas/shared/68e7afc134fc81919efec54c47f748fb
Ещё опытным путём я обнаружил, что простые приложения на React GPT сейчас дизайнит лучше, чем графики на d3. Поэтому решил попробовать именно реактовскую библиотеку для переделки.
Как вам результат?
Интерактивчик:
https://chatgpt.com/canvas/shared/68e7afc134fc81919efec54c47f748fb
🔥29👍7🥰3🥱2
Мой специальный корреспондент передал фотографии свежего рейтинга Forbes с большим количеством инфографики.
Подход к визуализации данных… для 2025 года можно назвать по меньшей мере удивительным.
Некоторые решения просто выглядят спорно, некоторые — значительно затрудняют чтение информации.
А давайте попробуем разобраться, что не так этими графиками? Пишите в комментариях, какие ошибки совершили авторы при визуализации↘️
Подход к визуализации данных… для 2025 года можно назвать по меньшей мере удивительным.
Некоторые решения просто выглядят спорно, некоторые — значительно затрудняют чтение информации.
А давайте попробуем разобраться, что не так этими графиками? Пишите в комментариях, какие ошибки совершили авторы при визуализации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱18😁12🤨8