💢استفاده مجدد از داروهای مورد تایید FDA ممکن است به مبارزه با COVID-19 کمک کند!

🧨بر اساس تحقیقات جدید، چندین داروی مورد تایید FDA - از جمله برای دیابت نوع 2، هپاتیت C و HIV - به طور قابل توجهی توانایی نوع دلتا SARS-CoV-2 را برای تکثیر در سلول های انسانی کاهش می دهد. به طور خاص، این داروها آنزیم‌های ویروسی خاصی به نام پروتئازها را که برای تکثیر SARS-CoV-2 در سلول‌های انسانی آلوده ضروری هستند، مهار می‌کنند.

🔺جویس خوزه، استادیار بیوشیمی و زیست‌شناسی مولکولی در ایالت پن می‌گوید: «واکسن‌های SARS-CoV-2 پروتئین اسپایک را هدف قرار می‌دهند، اما این پروتئین تحت فشار انتخابی قوی قرار دارد و همانطور که با Omicron دیدیم، می‌تواند دچار جهش‌های قابل توجهی شود. . نیاز فوری به عوامل درمانی SARS-CoV-2 وجود دارد که بخش‌هایی از ویروس را به غیر از پروتئین اسپایک هدف قرار می‌دهند که احتمال تکامل آن‌ها وجود ندارد.»
🔺تحقیقات قبلی نشان داده است که دو آنزیم SARS-CoV-2 - پروتئازها از جمله Mpro و PLpro - اهداف امیدوارکننده ای برای توسعه داروهای ضد ویروسی هستند. برای مثال، درمان کووید-19 فایزر، Paxlovid، Mpro را هدف قرار می دهد. به گفته خوزه، این آنزیم ها نسبتاً پایدار هستند. بنابراین، بعید است که جهش های مقاوم به دارو به سرعت ایجاد کنند.
🔺کاتسوهیکو موراکامی، پروفسور بیوشیمی و زیست‌شناسی مولکولی، پن استیت، خاطرنشان کرد که این پروتئازهای ویروسی، به دلیل قابلیت‌هایشان در شکافتن یا بریدن پروتئین‌ها، برای تکثیر SARS-CoV-2 در سلول‌های آلوده ضروری هستند.
🔺ویروس SARS-CoV-2 از ژنوم RNA خود پروتئین‌های طولانی به نام پلی پروتئین‌ها تولید می‌کند که باید توسط این پروتئازها به پروتئین‌های منفرد تقسیم شوند که منجر به تشکیل آنزیم‌ها و پروتئین‌های ویروسی می‌شود تا پس از ورود به سلول، تکثیر ویروس آغاز شود. موراکامی توضیح داد. "اگر یکی از این پروتئازها را مهار کنید، انتشار بیشتر SARS-CoV-2 در فرد مبتلا می تواند متوقف شود."

🕒 25 فوریه 2022
📡 ایالت پن
🔗 لینک خبر
#دارو #COVID

♨️ با ساینس دیلی آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢ابزار جدید تجزیه و تحلیل داده ها سرنخ های مهم COVID-19 را آشکار می کند.

🧨یک ابزار جدید تجزیه و تحلیل داده ها انواع سلول های ایمنی خاص مرتبط با افزایش خطر مرگ ناشی از COVID-19 را نشان داده است.

🔺ابزار Multiscale PHATE، یک ابزار یادگیری ماشینی که در Yale توسعه یافته است، به محققان اجازه می دهد تا در عرض چند دقیقه از تمام وضوح داده ها، از میلیون ها سلول گرفته تا یک سلول واحد عبور کنند.
🔺کوچرو که در آزمایشگاه کریشناسوامی کار می کند، از این ابزار جدید برای تجزیه و تحلیل 55 میلیون سلول خونی گرفته شده از 163 بیمار بستری شده در بیمارستان ییل نیوهون با موارد شدید کووید-19 استفاده کرد. با نگاهی گسترده، آن‌ها دریافتند که سطوح بالای سلول‌های T در برابر پیامدهای ضعیف محافظت می‌کنند، در حالی که سطوح بالای دو نوع گلبول سفید معروف به گرانولوسیت‌ها و مونوسیت‌ها با سطوح بالاتر مرگ‌ومیر مرتبط است.
🔺با این حال، هنگامی که محققان به سطح دانه‌ای‌تری رسیدند، دریافتند که TH17، یک سلول T کمکی، هنگامی که با سلول‌های سیستم ایمنی IL-17 و IFNG جمع می‌شود، با مرگ‌ومیر بیشتری همراه است.
🔺این ابزار تحلیلی داده های جدید می تواند برای تنظیم دقیق ارزیابی خطر در مجموعه ای از بیماری ها مورد استفاده قرار گیرد.

🕒 28 فوریه 2022
📡 دانشگاه ییل
🔗لینک خبر
#COVID

♨️با ساینس دیلی آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢 ویتامین ها نمی توانند COVID-19 را درمان کنند!

🧨یک متاآنالیز شامل 26 مطالعه که بیش از 5600 بیمار بستری شده در بیمارستان با COVID-19 را مورد بررسی قرار داده بودند، نشان داد که مصرف ریزمغذی‌های تقویت‌کننده سیستم ایمنی مانند ویتامین C، ویتامین D و روی، احتمال مرگ بیمار بر اثر کووید-19 را کاهش نمی‌دهد.

🕒17 فوریه 2022
📡 دانشگاه تولدو
🔗 لینک خبر
#دارو #COVID

♨️با ساینس دیلی آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢کشف نادر عملکرد پروتئینی جهانی برای باکتری ها و انسان ها

🧨دانشمندان کشف کرده اند که پروتئین گیرنده انسانی توانایی تشخیص اسیدهای آمینه منفرد را دقیقاً به همان روشی که باکتری ها انجام می دهند، دارد. این یافته می تواند منجر به بهبود داروهای مشتق شده از اسید آمینه GABA شود، اما پیامدهای تکاملی نیز دارد: این یافته به شواهدی اضافه می کند که حاکی از وجود مشترکات بین باکتری ها و انسان ها با توجه به احساس حضور اجزای ضروری حیات، مانند اکسیژن و غذا ست.

🔺گیرنده‌های روی سطوح سلولی انواع مواد مغذی را شناسایی می‌کنند - برای مثال، چربی‌ها، قندها و ویتامین‌ها - اما از انواع مختلفی از بخش‌های پروتئینی به نام حسگرها استفاده می‌کنند و هیچ مکانیسم تشخیص شیمیایی رایجی در حال حاضر شناخته شده نیست.
🔺در این کار، دانشمندان یک حسگر جهانی موجود در بسیاری از گیرنده‌های مختلف را کشف کردند که اسیدهای آمینه را با تعامل دقیق با دو گروه از اتم‌ها که بین همه اسیدهای آمینه مشترک هستند، تشخیص می‌دهد.
🔺ایگور جولین، نویسنده ارشد این مطالعه و استاد میکروبیولوژی در دانشگاه ایالتی اوهایو، می گوید: "برای اولین بار، ما راه جهانی تشخیص اسیدهای آمینه را پیدا کردیم. تقریباً هر موجود زنده ای می تواند از طریق این مکانیسم این کار را انجام دهد."
🔺"طبق تجربه ما، زمانی که بتوانیم یک عملکرد حسی بسیار خاص را با چنین دقتی از باکتری به انسان تعمیم دهیم، بسیار نادر است، زیرا این اشکال حیات با چنین زمان تکاملی طولانی - حدود 3 میلیارد سال" از هم جدا می شوند.

🕒1 مارس 2022
📡 دانشگاه ایالتی اوهایو
🔗لینک خبر
#باکتری

♨️ با ساینس دیلی آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢مخاط می تواند توضیح دهد که چرا SARS-CoV-2 به راحتی از سطوح پخش نمی شود

🧨در اوایل همه‌گیری، بسیاری از مردم سطوح را با دقت ضدعفونی می‌کردند، زیرا مطالعات آزمایشگاهی پیش‌بینی می‌کردند که SARS-CoV-2 به راحتی از این طریق منتقل می‌شود. اکنون، محققان یک توضیح احتمالی برای اینکه چرا پیش‌بینی‌ها محقق نشدند پیدا کرده‌اند: پروتئین‌های تزئین شده با شکر موجود در مخاط می‌توانند به ویروس کرونا روی سطوح متصل شوند و از آلوده کردن سلول‌ها جلوگیری کنند. این یافته‌ها همچنین می‌تواند به این موضوع اشاره کند که چرا برخی از افراد نسبت به سایرین در برابر COVID-19 آسیب‌پذیرتر هستند.
🔺گرچه آزمایشات نشان داده اند که کروناویروس‌ها می‌توانند برای روزها یا هفته‌ها روی سطوح باقی بمانند، اکنون آشکار شده است که SARS-CoV-2 به احتمال زیاد افراد را از طریق قطرات هوابرد حامل ویروس آلوده می‌کند. مطالعات سطحی معمولاً از ویروس‌های معلق در بافرها یا محیط‌های رشد استفاده می‌کردند، در حالی که در دنیای واقعی، SARS-CoV-2 هنگام سرفه یا عطسه با مخاط پوشانده می‌شود. با در نظر گرفتن این موضوع، جسیکا کرامر و همکارانش به این فکر کردند که آیا اجزای مخاطی می‌توانند اختلاف بین پیش‌بینی‌های آزمایشگاهی و واقعیت را توضیح دهند.
🔺علاوه بر آب، نمک ها، لیپیدها، DNA و سایر پروتئین ها، موکوس حاوی پروتئین هایی به نام موسین است که به شدت با مولکول های قند به نام گلیکان تغییر یافته است. برای آلوده کردن سلول‌ها، پروتئین اسپایک SARS-CoV-2 مولکول‌های گلیکان را با اسید سیالیک در انتهای آنها روی سطح سلول متصل می‌کند. بنابراین، محققان متعجب بودند که آیا ویروس کرونا گلیکان های حاوی اسید سیالیک را در موسین ها نیز می شناسد. آنها استدلال کردند که اگر پروتئین سنبله قبلاً به گلیکان های موجود در مخاط متصل شده باشد، احتمالاً نمی تواند به پروتئین های روی سلول ها متصل شود.
🔺 این تیم قطرات ویروس را در بافر یا محیط رشد حاوی 0.1 تا 5 درصد موسین، که مربوط به محدوده غلظت موسین موجود در مخاط بینی و بزاق است، روی یک سطح پلاستیکی قرار دادند و اجازه دادند قطرات خشک شوند. سپس، آنها باقیمانده ویروس را دوباره هیدراته کردند و توانایی آن را برای آلوده کردن سلول‌ها اندازه‌گیری کردند. در مقایسه با بافر یا محیط رشد به تنهایی، محلول های تکمیل شده با موسین به طور چشمگیری کمتر عفونی بودند. این تیم همچنین سطوح فولادی، شیشه ای و ماسک جراحی را آزمایش کردند و نتایج مشابهی پیدا کردند.
🔺محققان نشان دادند که با خشک شدن قطرات، موسین به سمت لبه حرکت کرده و در اثر حلقه قهوه متمرکز شده و ویروس را با خود می آورد. این باعث شد که موسین ها و ذرات ویروس به هم نزدیک شوند، جایی که آنها می توانند راحت تر با هم تعامل داشته باشند.
🔺قطع گلیکان های اسید سیالیک از موسین ها با یک آنزیم، اتصال ویروسی را از بین برد و اثر محافظتی گلیکوپروتئین ها را از بین برد. به گفته محققان، از آنجایی که SARS-CoV-2، مانند OC43، به گلیکان‌های اسید سیالیک روی سطوح سلولی متصل می‌شود، موسین‌ها نیز احتمالاً عفونت‌پذیری آن را کاهش می‌دهند. آنها می گویند که سطوح و انواع مولکول های قند روی موسین ها می تواند با رژیم غذایی و برخی بیماری ها متفاوت باشد، که احتمالاً می تواند آسیب پذیری افراد خاصی را در برابر COVID-19 توضیح دهد.

🕒2 مارس 2022
📡 انجمن شیمی آمریکا
🔗لینک خبر
#‌‌COVID

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢تجویز آنتی‌بیوتیک‌های یادگیری ماشینی می‌تواند به کاهش گسترش مقاومت کمک کند.

🧨محققان دریافتند تجویز آنتی بیوتیک شخصی می تواند ظهور مقاومت آنتی بیوتیکی را کاهش دهد. محققان با استفاده از تکنیک‌های توالی‌یابی ژنومی و آنالیز یادگیری ماشینی سوابق بیماران، الگوریتم تجویز آنتی‌بیوتیک را توسعه داده‌اند که خطر ظهور مقاومت آنتی‌بیوتیکی را به نصف کاهش می‌دهد.
🔺 این مقاله با تمرکز بر دو عفونت باکتریایی بسیار رایج، عفونت‌های مجاری ادراری و عفونت زخم، توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از سابقه عفونت گذشته هر بیمار برای انتخاب بهترین آنتی‌بیوتیک برای تجویز آن‌ها برای کاهش شانس بروز مقاومت آنتی‌بیوتیکی استفاده کرد.
🔺درمان بالینی عفونت‌ها بر تطبیق صحیح یک آنتی‌بیوتیک با مشخصات مقاومت پاتوژن متمرکز است، اما حتی چنین درمان‌هایی که به درستی تطبیق داده شده‌اند نیز می‌توانند شکست بخورند زیرا مقاومت در طول درمان ممکن است ظاهر شود.
🔺 پروفسور کیشونی گفت :«ما می‌خواستیم بفهمیم که چگونه مقاومت آنتی‌بیوتیکی در طول درمان پدیدار می‌شود و راه‌هایی را پیدا کنیم که درمان آنتی‌بیوتیکی را برای هر بیمار بهتر انجام دهیم تا نه تنها به درستی با حساسیت فعلی بیمار به عفونت مطابقت داشته باشد، بلکه خطر عود عفونت و افزایش مقاومت در برابر درمان را نیز به حداقل برسانیم.»
🔺کلید موفقیت این رویکرد درک این نکته بود که ظهور مقاومت آنتی بیوتیکی را می توان در عفونت های فردی بیماران پیش بینی کرد. باکتری ها می توانند با به دست آوردن جهش های تصادفی تکامل یابند که آنها را مقاوم می کند، اما تصادفی بودن این فرآیند، پیش بینی و اجتناب از آن را دشوار می کند. با این حال، محققان دریافتند که در اکثر عفونت‌های بیماران مقاومت با جهش‌های تصادفی به دست نمی‌آید. در عوض، مقاومت به دلیل عفونت مجدد توسط باکتری های مقاوم موجود از میکروبیوم خود بیمار پدیدار شد. محققان این یافته‌ها را به یک مزیت تبدیل کردند: آنها پیشنهاد کردند که یک آنتی‌بیوتیک را نه تنها با حساسیت باکتری‌های عامل عفونت فعلی بیمار، بلکه با باکتری‌های موجود در میکروبیوم آن‌ها که می‌توانند جایگزین آن شوند، تطبیق دهند.
🔺دکتر متیو استریسی، نویسنده اول مقاله توضیح داد: "ما دریافتیم که حساسیت آنتی بیوتیکی عفونت های گذشته بیمار را می توان برای پیش بینی خطر بازگشت عفونت مقاوم به درمان پس از درمان آنتی بیوتیکی استفاده کرد. با استفاده از این داده ها، همراه با مشخصات دموگرافیک بیمار مانند سن و جنسیت به ما اجازه داد تا الگوریتم را توسعه دهیم."

🕒26 فوریه 2022
📡منبع: Technion-موسسه فناوری اسرائیل
🔗لینک خبر
#آنتی_بیوتیک #ML

♨️با ساینس دیلی آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢ماشین لرنینگ برای شناسایی باکتری های مقاوم به آنتی بیوتیک که می توانند بین حیوانات، انسان و محیط زیست پخش شوند

🧨خلاصه:کارشناسان یک نرم افزار پیشگام توسعه داده اند که ترکیبی از توالی DNA و یادگیری ماشینی است تا به آنها کمک کند تا دریابند کجا و تا چه اندازه باکتری های مقاوم به آنتی بیوتیک بین انسان، حیوانات و محیط منتقل می شود.

🔺محیط های انسانی (فضاهای ایجاد شده توسط انسان)، مانند مناطق دامپروری فشرده، به عنوان بستر ایده آل برای رشد باکتری های مقاوم در برابر میکروب ها و ژن های مقاوم به ضد میکروبی در نظر گرفته می شوند که قادر به آلوده کردن انسان و مقاومت در برابر داروهای مورد استفاده در پزشکی انسانی هستند.
🔺در این مطالعه جدید، تیمی از کارشناسان به یک مزرعه مرغداری تجاری در مقیاس بزرگ در چین نگاه کردند و 154 نمونه از حیوانات، لاشه ها، کارگران و خانواده و محیط آنها جمع آوری کردند. آنها از نمونه ها، باکتری خاصی به نام اشریشیا کلی (E. coli) را جدا کردند. این باکتری ها می توانند کاملاً بی ضرر در روده فرد زندگی کنند، اما می توانند بیماری زا نیز باشند، و ژنوم حامل ژن های مقاومت در برابر برخی داروها است که می تواند منجر به بیماری از جمله گرفتگی شدید معده، اسهال و استفراغ شود.
🔺محققان از یک رویکرد محاسباتی استفاده کردند که یادگیری ماشینی، توالی ژنوم کل، شبکه های اشتراک ژن و عناصر ژنتیکی متحرک را ادغام می کند تا انواع مختلف پاتوژن های موجود در مزرعه را مشخص کنند. آنها دریافتند که ژن های ضد میکروبی (ژن هایی که به آنتی بیوتیک ها مقاومت می کنند) در باکتری های بیماری زا و غیر بیماری زا وجود دارد.
🔺رویکرد جدید، با استفاده از یادگیری ماشینی، تیم را قادر ساخت تا شبکه کاملی از ژن‌های مرتبط با مقاومت ضد میکروبی را که بین حیوانات، کارگران مزرعه و محیط اطراف آنها به اشتراک گذاشته شده است، کشف کند. قابل ذکر است، این شبکه شامل ژن هایی است که باعث مقاومت آنتی بیوتیکی می شوند و همچنین ژن های ناشناخته مرتبط با مقاومت آنتی بیوتیکی.
🔺دکتر دوتورینی گفت: «در این مرحله نمی‌توانیم بگوییم که باکتری از کجا منشأ گرفته است، فقط می‌توان گفت که آن را پیدا کرده‌ایم و بین حیوانات و انسان‌ها به اشتراک گذاشته شده است. همانطور که قبلاً می‌دانیم اشتراک‌گذاری وجود داشته است، این نگران‌کننده است، زیرا مردم می‌توانند مقاومت در برابر داروها از دو راه مختلف - از تماس مستقیم با حیوان یا غیرمستقیم با خوردن گوشت آلوده - می تواند یک مشکل خاص در پرورش طیور باشد.
🔺رویکرد ما، با استفاده از یادگیری ماشین، فرصت‌های جدیدی را برای توسعه روش‌های محاسباتی سریع، مقرون‌به‌صرفه و مؤثر می‌گشاید که می‌تواند بینش جدیدی در مورد اپیدمیولوژی مقاومت ضد میکروبی در دامداری ارائه دهد.»

🕒21 آوریل 2022
📡 دانشگاه ناتینگهام
🔗لینک خبر
#باکتری #ML

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢موسیقی باکتری توسط غشای گرافن آشکار شد!

🧨آیا تا به حال فکر کرده اید که آیا باکتری ها صداهای متمایز تولید می کنند؟ اگر می‌توانستیم به باکتری‌ها گوش دهیم، می‌توانستیم بدانیم که آیا آنها زنده هستند یا نه. وقتی باکتری‌ها با استفاده از آنتی‌بیوتیک از بین می‌روند، آن صداها قطع می‌شود، مگر اینکه باکتری‌ها به آنتی‌بیوتیک مقاوم باشند. این دقیقاً همان کاری است که گروهی از محققان اکنون موفق به انجام آن شده اند: آنها صدای سطح پایین یک باکتری را با استفاده از گرافن ضبط کردند.

🕒18 آوریل 2022
📡دانشگاه صنعتی دلفت
🔗 لینک خبر
#باکتری

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

🧬امروز،
🧬25 آوریل،
🧬روز جهانی DNA!
پ.ن: تصویر ابر ☁️ DNA استخراج شده

💢 یک نامزد آنتی بیوتیک جدید از میکروب کمیابی در خاک


🧨تقاضا برای انواع جدیدی از آنتی بیوتیک ها در حال افزایش است، زیرا عفونت های مقاوم به دارو و در حال ظهور به یک تهدید جدی سلامت جهانی تبدیل می شوند. اکنون زیست شناسان یک نامزد جدید برای تولید دارو از ترکیبات فعال زیستی در یک باکتری خاک کشف کرده اند. محققان در حال رقابت برای بررسی مجدد میکروب های خاصی هستند که به عنوان یکی از موفق ترین منابع درمان آنتی بیوتیکی عمل می کنند: اکتینومیست ها.

🔺لوئیس و دانشگاه هاوایی یک نامزد بالقوه برای تولید دارو از یکی از این میکروب ها، باکتری خاک معروف به Lentzea flaviverrucosa ، کشف کردند .
🔺جاشوا بلاجت، نویسنده همکار این مطالعه جدید، گفت: اکتینومیست های نادر منبعی از ترکیبات زیست فعال جدید هستند که کمتر مورد بهره برداری قرار گرفته اند. رویکرد مبتنی بر ژنومیک ما به ما این امکان را داد که یک پپتید غیرعادی را برای تلاش‌های طراحی دارو در آینده شناسایی کنیم.
🔺اکتینومیست ها اجزای زیست فعالی را تولید می کنند که اساس بسیاری از داروهای مفید بالینی، به ویژه آنتی بیوتیک ها و عوامل ضد سرطان را تشکیل می دهند. از دهه 1940، شرکت‌های داروسازی بسیاری از اکتینومیست‌های رایج را تجزیه و تحلیل کرده‌اند تا ببینند چه چیزی ممکن است تولید کنند. امروزه حدود دو سوم از کل آنتی بیوتیک های مورد استفاده در بیمارستان ها و کلینیک ها تا حدی از اکتینومیست ها مشتق می شوند.
🔺اما برخی از این میکروب‌ها - که به عنوان اکتینومیست‌های نادر شناخته می‌شوند - فهرست‌بندی شده‌اند اما تاکنون به طور گسترده مورد مطالعه قرار نگرفته‌اند.
🔺بلاجت گفت که تعریف "نادر" در سنگ ذکر نشده است، اما یافتن این اکتینومیست ها در طبیعت دشوارتر از سایرین است و ممکن است کندتر رشد کنند. به این دلایل و دلایل دیگر، بسیاری از اکتینومیست های نادر به طور کامل برای کشف دارو و اهداف بیوتکنولوژی مشخص نشده اند.
او گفت: «زیست‌شناسی غیرمعمولی دارد، آنزیم‌شناسی غیرمعمول را رمزگذاری می‌کند، و باعث تولید شیمی غیرمنتظره می‌شود، که همگی در یک گروه عمدتا نادیده گرفته شده از باکتری‌ها نگهداری می‌شوند.
🔺بلاجت و همکارانش، از جمله نویسنده همکار، Shugeng Cao در دانشگاه هاوایی، کشف کردند که این اکتینومیست نادر مولکول هایی تولید می کند که علیه انواع خاصی از سرطان تخمدان انسان، فیبروسارکوم، سرطان پروستات و رده های سلولی لوسمی فعال هستند.
🔺دانشمندان در ابتدا زمانی که به دنبال اکتینومیست های نادر با یک علامت ژنتیکی بودند که نشان می دهد آنها می توانند مولکول های پیپرازیل را بسازند، لنتزیا فلاویورروکوزا را شناسایی کردند . بلوجت گفت: این مولکول ها دارای یک بلوک ساختمانی غیرعادی هستند که پرچمی برای فعالیت های بالقوه مشابه دارویی است.
🔺اما با کنکاش بیشتر محققان، چند شگفتی دیگر را کشف کردند. بلاجت گفت: "در سطح بالایی، به نظر می رسید که یک ناحیه از ژنوم می تواند دو مولکول مختلف بسازد. این کمی عجیب است." "معمولاً ما به یک خوشه ژن فکر می کنیم، گروه هایی از ژن ها که مانند نقشه هایی برای ساخت مولکول های شبه دارو هستند. اما به نظر می رسید که شیمی بیش از حد در این خوشه پیش بینی شده است."
🔺سرنخ های اولیه ثابت کردند که دقیق هستند. Blodgett و تیمش با استفاده از ترکیبی از متابولومیک مدرن با تکنیک‌های زیست‌شناسی شیمیایی و ساختاری توانستند نشان دهند که این اکتینومیست نادر در واقع دو مولکول زیست فعال متفاوت را از یک مجموعه ژن به نام ابر خوشه تولید می‌کنند. ابرخوشه ها در زیست شناسی کمیاب هستند. این نوع خاص از ابرخوشه برای دو مولکول مختلف رمزگذاری می‌کند که بعداً در یک واکنش شیمیایی غیر معمول به هم جوش داده می‌شوند.
🔺بلاجت گفت: «طبیعت در حال جوش دادن دو چیز متفاوت به هم است. و همانطور که مشخص است، در برابر چندین رده سلولی سرطانی مختلف، وقتی A و B را به هم بچسبانید، به چیزی قوی تر تبدیل می شود.

🕒20 آوریل 2022
📡 دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس
🔗لینک خبر
#باکتری

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢مطالعه روی موش نشان می دهد که سلول های عضلانی خودپایدار رشد یافته آزمایشگاهی آسیب و بیماری عضلانی را ترمیم می کنند

🧨در آزمایش‌های اثبات مفهوم، دانشمندان می‌گویند سلول‌های بنیادی ماهیچه‌ای انسان را با موفقیت پرورش داده‌اند که قادر به بازسازی خود و ترمیم آسیب بافت عضلانی در موش‌ها هستند، و به طور بالقوه تلاش‌ها برای درمان آسیب‌های عضلانی و اختلالات تحلیل عضلات در افراد را پیش می‌برند.

🕒20 آوریل 2022
📡 پزشکی جان هاپکینز
🔗لینک خبر
#سلول_بنیادی

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢پلت فرم تشخیص جدید برای Covid-19 با نور آهسته!

🧨روش‌های موجود برای شناسایی و تشخیص COVID-19 یا گران و پیچیده هستند یا دقیق نیستند. اکنون، دانشمندان یک پلت فرم جدید حسگر زیستی برای شناسایی و تعیین کمیت ذرات ویروسی با استفاده از یک میکروسکوپ نوری ساده و پروتئین های آنتی بادی ایجاد کرده اند. رویکرد همه‌کاره آن‌ها، مبتنی بر کاهش سرعت نور، می‌تواند راه را برای ابزارهای تشخیصی جدید و پلت‌فرم‌های تشخیص نسل بعدی که سریع، دقیق و کم‌هزینه هستند هموار کند.

🕒 21 آوریل 2022
📡 (موسسه علم و فناوری گوانگجو) GIST
🔗لینک خبر
#COVID

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢تحقیقات نشان می دهد که حدود 30 درصد از بیماران کووید به "کووید طولانی مدت" مبتلا می شوند.

🧨 تحقیقات جدید نشان می‌دهد که 30 درصد از افرادی که برای COVID-19 تحت درمان قرار می‌گیرند، عوارض پس از حاد COVID-19 (PASC) را ایجاد کرده‌اند که معمولاً به عنوان "کووید طولانی" شناخته می‌شود.

🔺بروز و عوامل خطر ابتلا به کووید طولانی، و حتی نحوه تعریف سندرم، در طول همه‌گیری نامشخص باقی مانده است. محققان به دنبال ارزیابی ارتباط آن با مشخصات دموگرافیک و بالینی به منظور ابداع موثرترین درمان بودند.
🔺مشخص شد افرادی که سابقه بستری شدن در بیمارستان، دیابت و شاخص توده بدنی بالاتری داشتند، به احتمال زیاد به این عارضه مبتلا می شدند، در حالی که افرادی که تحت پوشش Medicaid هستند، بر خلاف بیمه درمانی تجاری، یا تحت پیوند عضو قرار گرفته بودند، کمتر به آن مبتلا می شدند.
🔺با کمال تعجب، قومیت، سن بالاتر و وضعیت اجتماعی-اقتصادی با این سندرم مرتبط نبودند، حتی اگر این ویژگی‌ها با بیماری شدید و خطر بیشتر مرگ ناشی از کووید-19 مرتبط باشد.
از میان 1308 بیمار مورد مطالعه، 309 فرد مبتلا به کووید طولانی شناسایی شد. پایدارترین علائم در میان آنان، خستگی و تنگی نفس (به ترتیب 31 و 15 درصد) در افراد بستری در بیمارستان و از دست دادن حس بویایی (16 درصد) در بیماران سرپایی بود.

🕒19 آوریل 2022
📡 دانشگاه کالیفرنیا - علوم بهداشتی لس آنجلس
🔗لینک خبر
#COVID

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢یک ابزار کم استفاده: چراغ‌های UV-LED می‌توانند ویروس‌های کرونا و اچ‌آی‌وی را از بین ببرند.

🧨طبق یک مطالعه جدید، همان لامپ هایی که در ادارات و فضاهای عمومی استفاده می شوند، می توانند ویروس کرونا و HIV را از بین ببرند.

🔺محققان قطرات حاوی ویروس کرونا یا اچ‌آی‌وی را برای تقلید از روش‌های معمول مواجهه افراد با ویروس‌ها در مکان‌های عمومی مانند سرفه، عطسه و خونریزی ایجاد کردند. سپس قطرات در معرض اشعه ماوراء بنفش قرار گرفتند و در محیط کشت قرار گرفتند تا ببینند آیا ویروس فعال باقی مانده است یا خیر. تنها با 30 ثانیه قرار گرفتن در معرض، توانایی ویروس برای آلوده کردن 93 درصد کاهش یافت.
🔺گوزو محقق اصلی این پژوهش می‌گوید: «من واقعاً شگفت‌زده شدم که UV می‌تواند در همان سطح مواد شیمیایی رایج آزمایشگاهی که ما آن را استاندارد طلا می‌دانیم، عمل کند. این باعث شد من فکر کنم، خدای من، این یک ابزار قانونی است که واقعاً کمتر از آن استفاده می شود.

🕒 29 مارس 2022
📡 دانشگاه تورنتو
🔗 لینک خبر
#COVID

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢اسپری بینی جدید COVID-19 از درمان های آنتی بادی فعلی در موش ها بهتر عمل می کند!


🧨درمان‌های آنتی‌بادی کنونی با اتصال به یکی از سه محل اتصال پروتئین اسپایک، SARS-CoV-2 را مسدود می‌کنند. یک ضد ویروس جدید مبتنی بر پروتئین به هر سه محل روی پروتئین اسپایک متصل می شود و آن را از درمان های فعلی موثرتر می کند. درمان جدید همچنین کم هزینه است، ساخت آن آسان است، به زنجیره های تامین پیچیده با تبرید شدید نیاز ندارد و به طور بالقوه می تواند خود مدیریت شود.

🔺اسپری بینی ضد ویروسی جدید مبتنی بر پروتئین که توسط محققان دانشگاه نورث وسترن، دانشگاه واشنگتن و دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس ساخته شده است، در حال پیشرفت به سمت آزمایشات بالینی انسانی فاز اول برای درمان COVID-19 است.
🔺درمان های پروتئینی جدید که به صورت محاسباتی طراحی شده و در آزمایشگاه تصفیه شده بودند، با تداخل در توانایی ویروس برای ورود به سلول ها، عفونت را خنثی کردند. پروتئین بالا ویروس را با قدرت مشابه یا بیشتر از درمان های آنتی بادی با وضعیت مجوز استفاده اضطراری از سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) خنثی کرد. نکته قابل توجه، پروتئین بالا همچنین تمام انواع آزمایش‌شده SARS-CoV-2 را خنثی کرد، کاری که بسیاری از آنتی‌بادی‌های بالینی نتوانسته‌اند انجام دهند.
🔺هنگامی که محققان این درمان را به عنوان اسپری بینی روی موش ها انجام دادند، دریافتند که بهترین این پروتئین های ضد ویروسی علائم عفونت را کاهش می دهد - یا حتی از عفونت کاملاً جلوگیری می کند.

🕒13 آوریل 2022
📡 دانشگاه نورث وسترن
🔗لینک خبر
#دارو #COVID

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

🦠امروز،
🦠29 آوریل،
🦠روز جهانی ایمونولوژی!

💢شواهد حاکی از آن است که سرطان آنقدرها که قبلا تصور می شد کاملاً ژنتیکی نیست!

🧨شواهد جدید نشان می‌دهد که سرطان آنطور که قبلا تصور می‌شد ارثی یا کاملاً ژنتیکی نیست، و اتخاذ رویکرد چند omics ممکن است به درک بهتری از نحوه پیشگیری و درمان آن منجر شود.

🔺 علوم محاسباتی، گفت: تقریباً تمام نظریه‌های مربوط به علل سرطان که در چند قرن گذشته ظهور کرده‌اند را می‌توان به سه گروه بزرگ‌تر دسته‌بندی کرد. اولین مورد سرطان به عنوان یک بیماری ژنتیکی است که بر روی ژنوم یا مجموعه دستورالعمل های ژنتیکی که با آن متولد شده اید تمرکز می کند. دوم سرطان به عنوان یک بیماری محیطی است که بر روی اکسپوزوم تمرکز می کند که شامل همه چیزهایی است که بدن شما در طول زندگی در معرض آن قرار می گیرد. سومین مورد سرطان به عنوان یک بیماری متابولیک است که بر متابولوم تمرکز دارد، تمام محصولات جانبی شیمیایی فرآیند متابولیسم.
🔺دیدگاه متابولیک تاکنون تحقیقات زیادی نداشته است، اما در حال جلب توجه دانشمندان بیشتری است که شروع به درک نقش متابولوم در سرطان کرده اند.
🔺ژنوم، اکسپوزوم و متابولوم با هم در یک حلقه بازخورد با توسعه و گسترش سرطان عمل می کنند.
🔺ویشارت گفت، طبق داده ها، سرطان های ارثی تنها 5 تا 10 درصد از کل سرطان ها را تشکیل می دهند. 90 تا 95 درصد دیگر توسط عواملی در اکسپوزوم ایجاد می شوند که به نوبه خود باعث جهش ژنتیکی می شوند.
🔺همچنین گفت: سرطان ژنتیکی است، اما اغلب خود جهش کافی نیست. با توسعه و گسترش سرطان در بدن، محیط خاص خود را ایجاد می کند و متابولیت های خاصی را معرفی می کند. "این بیماری به یک بیماری خود سوخت تبدیل می شود. و اینجاست که سرطان به عنوان یک اختلال متابولیک واقعاً مهم می شود."
🔺ویشارت ادعا می‌کند : "واقعاً فرقی نمی‌کند که سرطان کجا باشد - این چیزی است که باید از شر آن خلاص شوید. این مهم است که چگونه رشد می‌کند." این سوال پیش می‌آید که "سوختی که این موتور را تامین می‌کند چیست؟"

🕒22 آوریل 2022
📡 دانشگاه آلبرتا
🔗لینک خبر
#سرطان #ژنتیک

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢مدل یادگیری ماشینی می تواند اهداف آنتی بادی را تشخیص دهد.

🧨یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که می‌توان از توالی‌های ژنتیکی آنتی‌بادی‌های فرد برای پیش‌بینی پاتوژن‌هایی که آنتی‌بادی‌های فرد، آن ها را هدف قرار می‌دهند، استفاده کرد. این رویکرد جدید با موفقیت توانست آنتی‌بادی‌های ضد آنفلوانزا و آنتی‌بادی‌های ضد SARS-CoV-2 را متمایز کند.

🔺وو گفت که با داده‌های کافی، دانشمندان نه تنها باید بتوانند ویروسی را که آنتی‌بادی به آن حمله می‌کند، بلکه ویژگی‌های پاتوژنی را که آنتی‌بادی به آن متصل می‌شود، پیش‌بینی کنند. به عنوان مثال، یک آنتی بادی ممکن است به قسمت های مختلف پروتئین اسپایک در ویروس SARS-CoV-2 بچسبد. دانستن این موضوع به دانشمندان اجازه می دهد تا قدرت دفاع ایمنی فرد را پیش بینی کنند، زیرا برخی از اهداف یک پاتوژن آسیب پذیرتر از سایرین هستند.
🔺وو افزود که رویکرد جدید با فراوانی داده‌های مربوط به آنتی‌بادی‌ها علیه SARS-CoV-2 امکان‌پذیر شد. وی گفت: در 20 سال، دانشمندان حدود 5000 آنتی بادی علیه ویروس آنفولانزا کشف کردند. "اما فقط در دو سال، مردم 8000 آنتی بادی برای کووید شناسایی کردند. این فرصتی را فراهم می کند که قبلاً هرگز دیده نشده بود تا نحوه عملکرد آنتی بادی ها و انجام این نوع پیش بینی را مطالعه کنیم.

🕒21 آوریل 2022
📡 دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign، دفتر خبر
🔗لینک خبر
#ML

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢مطالعه بزرگ روی داده‌های توالی‌یابی کل ژنوم، «گنجینه» سرنخ‌هایی را درباره علل سرطان نشان می‌دهد.

🧨تجزیه و تحلیل DNA هزاران تومور از بیماران، «گنجینه» سرنخ‌هایی در مورد علل سرطان پیدا کرده است، با جهش‌های ژنتیکی که تاریخچه شخصی از آسیب‌ها و فرآیندهای ترمیم هر بیمار را ارائه می‌دهد.

🔺طی بزرگترین مطالعه در نوع خود، تیمی از دانشمندان به رهبری پروفسور سرنا از دانشگاه کمبریج، ساختار ژنتیکی کامل یا توالی‌های کل ژنوم بیش از 12000 بیمار سرطانی NHS را تجزیه و تحلیل کردند.
🔺به دلیل حجم وسیعی از داده های ارائه شده توسط توالی یابی کل ژنوم، محققان توانستند الگوهایی را در DNA سرطان - یا "امضای جهشی" - که سرنخ هایی در مورد اینکه آیا بیمار در گذشته در معرض عوامل محیطی قرار گرفته است یا خیر، شناسایی کنند. سرطان مانند سیگار کشیدن یا اشعه ماوراء بنفش، یا دارای اختلالات داخلی سلولی است.
🔺این تیم همچنین توانست 58 امضای جهش یافته جدید را شناسایی کند که نشان می دهد دلایل دیگری برای سرطان وجود دارد که ما هنوز به طور کامل آنها را درک نکرده ایم.
🔺میشل میچل، مدیر اجرایی Cancer Research UK، گفت: "این مطالعه نشان می دهد که آزمایش های توالی یابی کل ژنوم چقدر می توانند در ارائه سرنخ هایی در مورد چگونگی توسعه سرطان، نحوه رفتار و بهترین گزینه های درمانی موثر باشند. این فوق العاده است.

🕒 21 آوریل 2022
📡 دانشگاه کمبریج
🔗 لینک خبر
#سرطان #ژنتیک

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily

💢ویروس های موجود در روده ممکن است در مورد یک بیماری کشنده در نوزادان نارس هشدار دهند.

🧨محققان پزشکی کهکشان ویروس‌های موجود در روده را که به نام ویروس روده شناخته می‌شود، کشف می‌کنند. آنها طی مطالعه ای که در مجله Nature به چاپ رسیده است دریافتند که برخی از نوزادان نارس اندکی قبل از ابتلا به یک بیماری جدی و اغلب کشنده به نام انتروکولیت نکروزان (NEC) دچار تغییرات مشخصی در الگوی ویروس‌های روده می‌شوند.

🔺اگرچه مؤلفه باکتریایی میکروبیوم روده توجه تحقیقاتی قابل توجهی را به خود جلب کرده است، ویروس‌های ساکن در روده تا حد زیادی پنهان باقی می‌مانند. امضای ویروسی برجسته‌شده در این مطالعه، همراه با تغییرات در جوامع باکتریایی روده، می‌تواند یک سیگنال هشدار اولیه مبنی بر اینکه نوزاد در معرض خطر ابتلا به NEC است، ارائه دهد و به پزشکان اجازه دهد اقدامات اضطراری را انجام دهند.

🕒 25 آوریل 2022
📡 دانشگاه ایالتی آریزونا
🔗 لینک خبر
#ویروس

♨️با ساینس دیلی، آپدیت باش:
@persianScienceDaily