🧠 Скейффолдинг в Laravel — создавайте всё одной командой

Laravel позволяет с помощью одной команды генерации создать модель, а вместе с ней — опционально: миграцию, фабрику, сидер, контроллер и даже политику. Это сокращает многократный ручной ввод команд и ускоряет старт фичи.

🔧 Как использовать
Пример команды:

php artisan make:model Flight -mfsc

Где:
-m / --migration — создать миграцию.
-f / --factory — создать фабрику.
-s / --seed — создать сидер.
-c / --controller — создать контроллер.
Также есть опция --all / -a, которая создаёт полный набор: модель, миграцию, фабрику, сидер, контроллер, форму-запросы и политику.

💡 Почему это экономит время
Вместо пяти-шести команд — одна.
Нет необходимости помнить и вручную вводить каждый флаг.
Код структуры проекта создаётся сразу с предустановками, минимизируя ручные правки.
Особенно полезно при работе над новой сущностью: быстро поднять модель + таблицу + контроллер + тестовые данные.

⚠️ Что учитывать
Генерация по шаблонам может не полностью соответствовать вашей архитектуре — проверьте результаты и при необходимости отредактируйте.
Если у вас нет опыта с фабриками/сидерами/контроллерами — возможно, часть файлов будет не нужна, и их придётся удалить или переосмыслить.
Следите за тем, чтобы имена и пространства имён (namespace) моделей/контроллеров соответствовали вашим правилам проекта.

Библиотека пхпшника

📌 PHP 8.5: новая константа для точной проверки сборки

В PHP 8.5 появилась небольшая, но очень практичная вещь — PHP_BUILD_DATE.
Это точная дата и время, когда был собран ваш PHP-бинари.
Раньше такие данные прятались глубоко в phpinfo():
неудобно, неструктурировано, автоматизировать сложно.
Теперь — одна строка в коде:

echo PHP_BUILD_DATE;
// Sep 16 2025 10:44:26

💡 Зачем это нужно

Версия PHP — ещё не гарантия того, что два сервера работают на одинаковой сборке.
PHP 8.5.0, собранный 10 сентября и 20 сентября, может отличаться библиотеками, флагами, патчами.
PHP_BUILD_DATE решает эту проблему:
даёт быстрый и точный «отпечаток» сборки.

Полезно для:
🔧 диагностики «на этом сервере работает, на другом — нет»
🧰 проверки Docker/CI сборок
🔐 аудитов и комплаенса
📈 /health-эндпоинтов и логирования
⚙️ строгой трассировки окружения

⚙️ Пример

php

echo PHP_VERSION; // 8.5.0
echo PHP_BUILD_DATE; // Sep 16 2025 10:44:26

$dt = DateTimeImmutable::createFromFormat('M j Y H:i:s', PHP_BUILD_DATE);
echo $dt->format('c'); // 2025-09-16T10:44:26+00:00

Библиотека пхпшника

🎄 Скоро Новый год, а ты всё ещё не в бигтехе?

Если твой путь лежит в ML, DS или AI, то одна вещь решает всё: математика. Без неё — хоть три проекта сделай, хоть сотню туториалов посмотри — на собесе тебя всё равно вернут на «а что такое градиент?»

🔥 Экспресс-курс «Математика для разработки AI-моделей» — 8 недель, чтобы закрыть базу раз и навсегда.

Что внутри:

🔘 живые вебинары, где можно задавать вопросы экспертам
🔘 записи лекций + доступ к материалам
🔘 практические задания на Python и финальный мини-проект с фидбеком
🔘 программа обновлена в ноябре 2025
🔘 2 месяца только нужного — без воды
🔘 достаточно школьной математики и базового Python

🎁 Бонусы ноября:

→ 40% скидка до 30 ноября
→ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок
→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики

👉 Хочу стартовать

В одном из российских вузов начали учить студентов программированию на кириллице. Полностью перевели JavaScript: вместо function — «функция», вместо if — «если», ни одной латинской буквы.
Представим себе PHP на кириллице.

php

<?php

включить «бд.php»;

функция получить_пользователя(цел $ид) : массив {
 если ($ид < 1) {
 вернуть [];
 }

 вернуть запрос_к_бд(«выбрать * из пользователи где ид = ?», [$ид]);
}

пользователь = получить_пользователя(10);

если (пользователь) {
 вывести(«Привет, {$пользователь['имя']}!»);
}

Ирония в том, что PHP и так начинался как Personal Home Page Tools — язык, выросший из простых скриптов, документации и огромного количества англоязычных инструментов. Composer, PSR-стандарты, автозагрузка, Symfony/Laravel, статический анализ, CI-пайплайны — вся экосистема держится на единой терминологии.

Локализованный синтаксис может помочь новичку понять структуру условий, функций и возвращаемых значений. Но профессиональный PHP — это стандартизация, RFC-процессы, спецификации и огромный международный комьюнити, где названия interface, trait и namespace — это не просто слова, а общая профессиональная культура.

💬 Напишите свой последний PHP-код на кириллице в комментах 👇

Библиотека пхпшника

array_column() — это очень удобная встроенная функция PHP, которая извлекает индекс из списка массивов или публичное свойство из списка объектов.

Третий аргумент array_column() — это ключ, который будет использоваться для ссылки на значение в результирующем массиве. Это очень удобно для превращения массива в хэш.

Обратите внимание, что дублирующиеся ключи будут перезаписаны.

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

Библиотека пхпшника

#vardump

🔥 Хочешь строить свои AI-модели, а не просто запускать чужие?

Proglib.academy открывает курс «Математика для разработки AI-моделей» — программу, которая превращает понимание ML из «черного ящика» в осознанную инженерную работу.

📌 Почему без математики в AI никуда:

→ Чтобы пройти собеседование. Это первый фильтр: линал, матстат, оптимизация — спрашивают везде.
→ Чтобы понимать процесс изнутри. Инженер AI должен понимать, почему и как работает модель, а не просто жать fit().

🎓 Что будет на курсе:

→ 3 практических задания на Python + финальный проект с разбором от специалистов;
→ программа обновлена в ноябре 2025;
→ за 2 месяца пройдёшь весь фундамент, нужный для работы с моделями;
→ преподаватели — гуру математики, методисты и исследователи из ВШЭ и индустрии.

🎁 Бонусы ноября:

— 40% скидка;
— получаешь курс «Школьная математика» в подарок;
— короткий тест и узнать свой уровень.

🔗 Подробнее о курсе

💻 Подборка новостей по PHP за неделю:​

🔹 Laravel 12.39 — добавлена директива Blade @hasStack, упрощающая проверку наличия стека; флаг для фильтрации middleware в route:list; обновления типов и исправления.

🔹 Symfony 7.4 — опубликована подборка новых возможностей грядущего релиза. Благодаря строгому соблюдению обратной совместимости обновление до 7.4 не потребует изменений в коде.

🔹 CodeRabbit — компания привлекла $60 млн (Series B) и отпраздновала выпуском шуточного короткометражного видео с участием Аарона Фрэнсиса.

🔹 Symfony 17–23 ноября — выпущены RC-версии Symfony 7.4 и 8.0 (релиз ожидается на следующей неделе). Начата работа над Symfony 8.1, намеченной на май 2026. Также опубликованы новые детали конференции SymfonyCon 2025.

Библиотека пхпшника

#свежак

💡 Совет по Laravel: Отправка после ответа

Иногда определенные задачи, такие как отправка электронных писем, не обязательно должны ставиться в очередь и обрабатываться рабочим процессом. В таких случаях можно воспользоваться методом dispatchAfterResponse(). Как и следует из названия, этот метод отправляет задание сразу после того, как сервер отвечает пользователю. Быстрый ответ для клиента без нагрузки на рабочий процесс незначительными задачами 🚀

Библиотека пхпшника

#vardump

🔥 Мокирование статических методов и встроенных функций в PHP — без боли и рефакторинга

Тестировать код, который опирается на статические методы или встроенные функции — задача неприятная. Обычно это заканчивается лишними абстракциями, «обёртками» и переписыванием половины приложения.

Чтобы избежать этого и писать чистые тесты без хирургии в прод-коде, появился MintyPHP Mocking — небольшая, аккуратная библиотека, которая позволяет мокировать и статические методы, и встроенные функции PHP.

🧩 Что умеет библиотека

✨ Мок статических методов
Вы указываете ожидаемый вызов и результат — и дальше обращаетесь к классу как обычно.
✨ Мок встроенных функций
В том числе microtime(), file_get_contents(), random_int() — любые, если они вызываются в вашем namespace без слэша.
✨ Никаких обвязок и костылей
Ни интерфейсов, ни врапперов, ни перегретого DI — мок просто перехватывает вызовы.

⚙️ Как это работает под капотом

🟣 Для статических методов:
Библиотека вставляет свой автолоадер раньше настоящего класса и подменяет его stub-версией. Все вызовы проходят через ваши ожидания.
🟣 Для встроенных функций:
В нужном namespace на лету создаётся функция с таким же именем. PHP всегда сначала проверяет текущий namespace и только потом глобальный — этим и пользуемся.

📌 Важные нюансы
🟢 Ожидания работают в порядке FIFO
🟢 Аргументы сверяются через assertEquals
🔴 Лишний вызов → «No expectations left»
🔴 Не все ожидания израсходованы → тест падает
🟡 Namespace имеет значение
🟡 Вызовы через \microtime() не перехватываются

🧪 Зачем это нужно?
• Тестировать код без переписывания архитектуры
• Быстро изолировать поведение зависимостей
• Проверять корректность взаимодействий, а не реализаций
• Экономить время и не городить лишние уровни абстракции

🔗 Статья с примерами

Библиотека пхпшника

📘 4 декабря стартует набор на курс «Математика для разработки AI-моделей»

Если вы работаете с моделями или хотите перейти в DS/ML, декабрь — идеальный момент закрыть фундаментальные пробелы.

На курсе вы разберёте ключевые разделы, которые лежат в основе современных AI-моделей: линейная алгебра, анализ, оптимизация, математический анализ, вероятности, статистика. Всё через практику в Python.

В программе живые занятия с экспертами AI-индустрии (SberAI, ВШЭ, WB&Russ), разбор реальных задач, квизы и финальный проект.

🌐 Формат: онлайн + доступ к записям

🎁 Бонусы: курс «Школьная математика» в подарок, бесплатный тест по математике

После лекций будет разбор ваших решений и возможность задать вопросы преподавателям.

👉 Записаться на курс

Отработает ли данный код?

Saloon vs Guzzle vs Laravel HTTP Client vs SDK-решения

🧩 Saloon
«Фреймворк» для построения API-интеграций и SDK внутри PHP / Laravel-приложений.

➕ Сильные стороны:
✨ Структура: выделенные классы Connector и Request позволяют логично организовать код.
🚀 Богатый набор функций: кеширование, пагинация, повторы запросов, тест-фикстуры.
📚 Отлично подходит, если интеграций много и они развиваются — нужен читаемый, расширяемый слой.
➖ Ограничения:
⚙️ Дополнительный уровень абстракции: может быть избыточен для простых случаев.
🧠 Требует привыкания к концепциям Connector/Request.
📦 Новая зависимость — нужно следить за обновлениями и совместимостью.

🧱 Guzzle
Классическая библиотека-HTTP-клиент PHP.

➕ Сильные стороны:
🔧 Очень гибкая: прямой контроль над HTTP-запросами, поддержка асинхронности.
🧮 Минимум обёрток: чистый доступ к HTTP-уровню.
➖ Ограничения:
🧩 Не столь читаема при большом количестве интеграций — код становится «сырой».
🧪 Нет встроенной структуры для интеграций и тестирования сверху — требует дисциплины.

🎯 Laravel HTTP Client (Facade)
Обёртка над Guzzle от Laravel, ориентированная на удобство.

➕ Сильные стороны:
✅ Очень прост в использовании: читаемый код, удобные методы.
🧪 Отличные инструменты для тестов: легко подменять вызовы и «подслушивать» HTTP-запросы.
🛠️ Быстрая точка входа для API-запросов.
➖ Ограничения:
🔎 Меньше встроенной архитектуры для масштабных интеграций.
📉 При расширении проекта могут понадобиться дополнительные решения.

📦 SDK стороннего сервиса
Готовое решение-обёртка над API, предоставляемое сервисом.

➕ Сильные стороны:
⚡ Высокая скорость реализации: всё почти готово.
👍 Возможно хорошая поддержка и обновления.
➖ Ограничения:
🧨 Зависимость от качества SDK: риск, если поддержка слабая.
🧩 Немного пространства для кастомизации — архитектура может требовать другого подхода.
🤔 Может быть «чёрным ящиком», который сложнее отлаживать.

📌 Итого: какой вариант выбрать?
🟢 Интеграция простая — один-два запроса, без сложной логики: выбирайте Laravel HTTP Client или Guzzle.
🟢 Интеграции растут, логика становится сложной, нужны тесты, кеширование, пагинация — тогда Saloon даст структуру и безопасность.
🟢 Сервис предоставляет качественный SDK — разумно им воспользоваться, но оборачивайте его за интерфейсом, чтобы не оказаться заложником.
🔴 И никогда не стоит делать всё через raw cURL без обёртки: код быстро превращается в хаос, тестирование становится трудоёмким.

Библиотека пхпшника

#элементарный_выбор

How to: настроить PHP max_execution_time для предотвращения таймаутов

Если PHP-скрипт работает дольше установленного лимита, сервер прерывает выполнение и выдаёт ошибку. За этот таймер отвечает параметр max_execution_time — по умолчанию 30 секунд.

Лимит стоит увеличивать, если вы:
— импортируете большие данные
— обрабатываете изображения или видео
— запускаете тяжёлые cron-задачи
— делаете резервные копии

Самый простой способ изменить значение — через ServerAvatar:
Откройте Dashboard сервера
Перейдите в нужное приложение
Откройте PHP Settings
Измените max_execution_time и сохраните настройки

Изменения применяются сразу — без SSH и ручной правки php.ini.

👉 Полная инструкция

Библиотека пхпшника

⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделю

Senior PHP Developer — до 5 500 €, Удалёнка (Москва)

Backend-разработчик (PHP) — от 200 000 ₽, Удаленка (Москва)

Full-stack PHP Laravel developer / Web-программист — от 200 000 ₽, Удалёнка (Москва)

PHP разработчик Middle / Senior — Удалёнка (Москва)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs

PHP и нейросети? Почему бы и нет!

Мир меняется. Сегодня бэкендер, который может внедрить рекомендательную систему или простой ML-сервис, — на вес золота. Не ограничивайте себя CRUD-задачами.

Завтра запускаем курс
«Математика для разработки AI-моделей».

Всего за 28 200 ₽ вы получите ключи к пониманию того, как работает AI.

Сделайте апгрейд карьеры:

👉 Записаться

Бонус: Пройди тест и удивись

Сбор и отправка APM-трейсов из разных сервисов

В больших продуктах архитектура редко бывает однородной. У Sports.ru за 25+ лет под капотом оказались десятки Go-микросервисов рядом с крупными Perl- и PHP-монолитами. Всё это нужно мониторить, искать узкие места, собирать метрики — и делать это стабильно.
Официальных APM-агентов хватает не для всех языков, а существующие для PHP/Perl оказались слишком ограниченными. Поэтому команда решила построить собственный APM-прокси — единый сервис для сбора, буферизации и отправки трейсов.

Разбираем, зачем он понадобился и как устроен.
🧩 Проблема: разные агенты → разные ограничения
Elastic APM даёт мощный трейсинг, но:
Go-агент умеет батчить события в фоне — очередь, буфер, воркеры.
PHP-агент живёт только в рамках запроса. Один запрос = одна отправка → тысячи мелких HTTP-пакетов → нагрузка на APM-сервер.
Perl-агента нет вообще — монолит остаётся слепым.

В PHP и Perl невозможно получить внутренние метрики агента: переполнение очередей, потерянные события, время отправки.

Поддерживать кастомные агенты под каждый язык стало дорого и непрозрачно. Требовался единый, прогнозируемый механизм.

🚀 Решение: APM-прокси как универсальная точка сбора
Команда спроектировала отдельный сервис apm-sender на Go:
принимает NDJSON-пейлоады от любых клиентов (монолиты/микросервисы);
валидирует и складывает их в канал;
отвечает клиенту сразу — без ожидания обработки;
в фоне батчит и отправляет данные в APM-сервер.
Это дало главное: клиентские сервисы больше не занимаются отправкой, очередями и оптимизацией трафика — логика вынесена в один компонент.

⚙️ Что внутри: каналы, воркеры и Circuit Breaker
1) Два уровня воркеров
Первый канал всегда доступен для записи — нагрузка клиентов не блокируется.
Второй канал — накопитель, откуда воркеры отправляют данные в APM.
2) Circuit Breaker
Когда APM-сервер начинает тормозить или отвечает ошибками:
отправка автоматически блокируется на несколько секунд;
сообщения копятся в буфере;
сервер «прощупывается» периодически;
когда он оклемался — отправка возобновляется.
Так прокси не штурмует APM-сервер лишними запросами и не теряет трейсы.

📊 Метрики и контроль
APM-прокси собирает то, чего не умели агенты Perl/PHP:
🔸 размер буфера;
🔸 время блокировок;
🔸 объём входящего/исходящего трафика;
🔸 статистику ошибок APM-сервера;
🔸 нагрузку в разрезе клиентов.

Это позволило:
найти клиентов, отправлявших гигантские payload’ы с лишними спанами;
оптимально настроить воркеры и размеры буферов;
корректно сконфигурировать сам APM-сервер.

🏁 Результат
После переключения монолитов и сервисов на APM-прокси:
отправка трейсов стала стабильной и управляемой;
нагрузка на APM-сервер снизилась и стала прогнозируемой;
исчезла необходимость поддерживать разрозненные агенты;
появилось единое место для анализа, расширения и оптимизации трейсинга;
команда получила прозрачность потоков и быстро нашла проблемы, которые раньше были невидимы.

🔗 Хабр

Библиотека пхпшника