Это канал семинара по теорфизике мозга "Чердак", который проводится на Физфаке МГУ.

Несмотря на огромный объем накопленных данных о мозге, фундаментальные принципы его работы во многом до сих пор не ясны.

Семинар был создан для того, чтобы рассмотреть различные физические и математические подходы к пониманию работы мозга - от теории информации и науки о сетях до динамических систем и методов топологического анализа данных.

Мы будем приглашать учёных - специалистов в разных областях физики, нейронауки и анализа данных, чтобы сформировать максимально полную картину современных физических подходов к проблеме мозга.

Ведущие семинара:

- К.В. Анохин, д.м.н., академик, профессор, директор Института Перспективных Исследований Мозга МГУ (@ineurolab)

- А.С. Горский, д.ф.-м.н., профессор МФТИ, ведущий научный сотрудник ИППИ РАН.

Дорогие друзья!

Следующий семинар пройдёт в четверг, 2 октября, в аудитории Н-16 на Физфаке МГУ. Начало в 17:00

Выступит К.В. Анохин с докладом "Мозг: ряд вопросов к физике".

Список тем, которые будут обсуждаться:

- Сети мозга
- Внешний мир в сетях мозга
- Информация в сетях мозга
- Память в сетях мозга
- Сознание в сетях мозга
- Моделирование мозга

Дорогие друзья!

Если вы не из МГУ и хотите попасть на семинар, пожалуйста, запишитесь в список:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rkbudEYnPmahLwhMr6onjeujzoOvdk4zCw57HZ6akao/edit?usp=sharing

Это нужно сделать до 12:00 1 октября.
Мы постараемся сделать для всех пропуск, пожалуйста, дождитесь письма подтверждения на почту.

Дорогие друзья!

Выкладываем запись доклада К.В. Анохина на семинаре 2 октября. Видео и слайды можно посмотреть в облаке:

https://drive.google.com/drive/folders/1c09JVAzlLmgk8GtbJdw2TmCo6k7UolUZ?usp=sharing

Также прикрепляем слайды доклада А.C. Горского, который вел наш первый семинар.

Тем временем, мы продолжаем знакомить студентов с нашим Институтом и лабораторией. Провели экскурсию для студентов младших курсов биофака МГУ, пришло около 40 заинтересованных ребят! Рассказали им про нашу работу, показали немного внутренней кухни - поведенческие комнаты, операционные, биохимическую, микроскопы и конечно же мышей. В какое время к нам не приди с сентября по декабрь, велик шанс попасть на минископный эксперимент – на это тоже удалось посмотреть)

После экскурсии пригласили младшекурсников на стажировку в нашу лабораторию, студенты уже оставили больше 30 заявок и как раз сейчас мы проводим собеседования, на которых отберем несколько человек, которые смогут уже на первом-втором курсе попробовать сделать свой маленький исследовательский проект и прикоснуться к настоящей науке.

Следующий набор для биологов младших курсов будет через год, а прямо сейчас мы принимаем заявки от физиков и математиков, для которых подготовили список вычислительных задач, как для дипломных исследовательских проектов, так и для пробы себя в вычислительной нейробиологии. Также ищем биологов старших курсов на курсовые и дипломы. Всем удачи на собеседованиях, будем рады видеть вас в нашей команде!

Анкета на стажировку для физиков и математиков
Анкета на курсовые и дипломы для биологов

Продолжает работу онлайн-семинар лаборатории сложных сетей центра нейрофизики и нейроморфных технологий (рук. семинара А. С. Горский). Он проходит раз в 2 недели по понедельникам в 18.00. Очередной семинар состоится 27.10.2025. Аннотация и ссылка на зум ниже.

27 октября (понедельник) в 18:00 состоится семинар лаборатории

Докладчик: Василий Тиселько

Название: Neural Receptive Fields, Stimulus Space Embedding and Effective Geometry of Scale-Free Networks

Аннотация:
Understanding how neuronal dynamics couple with stimuli space and how receptive fields emerge and organize within brain networks remains a fundamental challenge in neuroscience. Several models attempted to explain these phenomena, often by adjusting the network to empirical manifestations, but struggled to achieve biological plausibility. We propose a physiologically grounded model in which receptive fields and population-level attractor dynamics emerge naturally from the effective hyperbolic geometry of scale-free networks. In particular, we associate stimulus space with the boundary of a hyperbolic embedding, and study the resulting neural dynamics in both rate-based and spiking implementations. The resulting localized attractors faithfully reflect the structure of the stimulus space and capture key properties of the receptive fields without fine-tuning of local connectivity, exhibiting a direct relation between a neuron's connectivity degree and the corresponding receptive field size. The model generalizes to stimulus spaces of arbitrary dimensionality and scale, encompassing various modalities, such as orientation and place selectivity. We also provide direct experimental evidence in support of these results, based on analyses of hippocampal place fields recorded on a linear track. Overall, our framework offers a novel organizing principle for receptive field formation and establishes a direct link between network structure, stimulus space encoding, and neural dynamics. Based on the paper https://arxiv.org/abs/2509.25453

Ссылка: https://us02web.zoom.us/j/82591723814?pwd=EQw8e1gXF6zbSpHW0aGD6a5pwS85Nd.1

Докладчику можно задать любые вопросы, написав лично: @lbbetal

Дорогие друзья!

Мы рады объявить, что следующий семинар пройдёт в четверг, 20 ноября, в аудитории Н-16 на Физфаке МГУ. Начало в 17:00.

Выступит Н.А. Поспелов, инженер-исследователь Лаборатории Нейронного Интеллекта ИПИМ МГУ, с докладом
"Коллективные феномены в нейронных системах и где они обитают".

Аннотация:

Нейронаука десятилетиями пытается взломать нейронный код - принципы, по которым мозг представляет информацию внутри себя. В последние годы развитие и масштабирование моделей машинного обучения привело исследователей к тем же вопросам в области ИИ. Несмотря на огромное несходство внутреннего устройства мозга и искусственных нейронных сетей, в их обучении есть ряд удивительных параллелей, которые позволяют предположить существование универсальных принципов, стоящих за ними.
На семинаре мы рассмотрим некоторые из таких параллелей через призму коллективных эффектов в мозге и системах ИИ. Мы поговорим об интерпретируемости "популяционного кода" (распределенного кодирования информации большим числом нейронов), а также о том, как этот код "собирается" из специализированных единиц.

Если Вы не из МГУ, пожалуйста, воспользуйтесь формой для записи. Она закроется в среду вечером.

Будем ждать Вас на семинаре!

Ура, выкладываем запись и слайды прошедшего семинара #3: "Коллективные феномены в нейронных системах и где они обитают"!

Напоминаем, что все материалы семинаров можно посмотреть по ссылке.

Увидимся в декабре!