🔻ویکتور امبروس و گری راوکون، دانشمندان آمریکایی برنده نوبل پزشکی سال ۲۰۲۴ شدند.
این جایزه به دلیل کار و پژوهش آنها بر میکرو آرانای و چگونگی عملکرد ژن در ایجاد بافتهای مختلف بدن به این دو پژوهشگر تعلق گرفت.
برندگان جایزه نوبل پزشکی را کمیته نوبل در انستیتوی کارولینسکا سوئد انتخاب میکند.
این کمیته درباره برندگان امسال گفت آنها یک اصل کاملاً جدید در تنظیم عملکرد ژنها را کشف کردند که برای موجودات چند سلولی از جمله انسان حیاتی است: «اکنون مشخص شده است که ژنوم انسان حاوی رمز تولید بیش از هزار میکرو آرانای است.»
ارزش مادی این جایزه ۱۱ میلیون کرون سوئد (حدود یک میلیون و ۶۰ هزار دلار) است که بین دو نفر تقسیم خواهد شد.
این جایزه به دلیل کار و پژوهش آنها بر میکرو آرانای و چگونگی عملکرد ژن در ایجاد بافتهای مختلف بدن به این دو پژوهشگر تعلق گرفت.
برندگان جایزه نوبل پزشکی را کمیته نوبل در انستیتوی کارولینسکا سوئد انتخاب میکند.
این کمیته درباره برندگان امسال گفت آنها یک اصل کاملاً جدید در تنظیم عملکرد ژنها را کشف کردند که برای موجودات چند سلولی از جمله انسان حیاتی است: «اکنون مشخص شده است که ژنوم انسان حاوی رمز تولید بیش از هزار میکرو آرانای است.»
ارزش مادی این جایزه ۱۱ میلیون کرون سوئد (حدود یک میلیون و ۶۰ هزار دلار) است که بین دو نفر تقسیم خواهد شد.
🔻جان هاپفیلد و جفری هینتون برای کشفیات و ابداعاتشان در زمینه شبکههای عصبی مصنوعی برنده جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ شدند.
آکادمی سلطنتی علوم سوئد در استکهلم که برندگان نوبل فیزیک را انتخاب میکند با اعلام اسامی آنها، گفت کشفیات این دو پژوهشگر در توسعه «یادگیری ماشین» با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی بسیار تاثیرگذار بوده است.
در بیانیه کمیته نوبل آمده است که برندگان امسال از ابزارهای فیزیک برای توسعه روشهایی استفاده کردهاند که پایه و اساس یادگیری ماشین به شکل توانمند امروزی آن است.
جان هاپفیلد، پژوهشگر آمریکایی و استاد دانشگاه پرینستون در آمریکا، در شبکه عصبی مصنوعی یک «تداعی حافظه» ایجاد کرده که میتواند تصاویر و انواع دیگر الگوها را ذخیره و بازسازی کند.
جفری هینتون، پژوهشگر بریتانیایی-کانادایی و استاد دانشگاه تورنتو در کانادا، روشی را ابداع کرد که میتواند مستقلا ویژگیهای مشخصی را در دادهها تشخیص دهد و کارهایی مانند شناسایی عناصر خاص در تصاویر را انجام دهد.
ارزش نقدی این جایزه ۱۱ میلیون کرون سوئد (حدود یک میلیون و ۶۰ هزار دلار) است که بین این دو نفر تقسیم میشود.
📸NobelPrize/X
آکادمی سلطنتی علوم سوئد در استکهلم که برندگان نوبل فیزیک را انتخاب میکند با اعلام اسامی آنها، گفت کشفیات این دو پژوهشگر در توسعه «یادگیری ماشین» با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی بسیار تاثیرگذار بوده است.
در بیانیه کمیته نوبل آمده است که برندگان امسال از ابزارهای فیزیک برای توسعه روشهایی استفاده کردهاند که پایه و اساس یادگیری ماشین به شکل توانمند امروزی آن است.
جان هاپفیلد، پژوهشگر آمریکایی و استاد دانشگاه پرینستون در آمریکا، در شبکه عصبی مصنوعی یک «تداعی حافظه» ایجاد کرده که میتواند تصاویر و انواع دیگر الگوها را ذخیره و بازسازی کند.
جفری هینتون، پژوهشگر بریتانیایی-کانادایی و استاد دانشگاه تورنتو در کانادا، روشی را ابداع کرد که میتواند مستقلا ویژگیهای مشخصی را در دادهها تشخیص دهد و کارهایی مانند شناسایی عناصر خاص در تصاویر را انجام دهد.
ارزش نقدی این جایزه ۱۱ میلیون کرون سوئد (حدود یک میلیون و ۶۰ هزار دلار) است که بین این دو نفر تقسیم میشود.
📸NobelPrize/X
Forwarded from کانال علمی فیزیک ایران