📚 Подборка статей по Assembler от Ravesli

1 Что такое Ассемблер
2 Ассемблер. Настройка среды разработки
3 Ассемблер. Базовый синтаксис
4 Ассемблер. Сегменты памяти и регистры
5 Ассемблер. Системные вызовы и режимы адресации
6 Ассемблер. Переменные и Константы
7 Ассемблер. Арифметические инструкции
8 Ассемблер. Логические инструкции
9 Ассемблер. Условия
10 Ассемблер. Циклы
11 Ассемблер. Числа
12 Ассемблер. Строки
13 Ассемблер. Массивы
14 Ассемблер. Процедуры
15 Ассемблер. Рекурсия
16 Ассемблер. Макросы
17 Ассемблер. Управление файлами
18 Ассемблер. Управление памятью
Все файлы. Ассемблер

Сайт автора: https://ravesli.com/
📘 Самоучитель 2.0 Уроки по С++

#assembler #программирование

⚙️ OpenGL (Open Graphics Library) — спецификация, определяющая платформонезависимый (независимый от языка программирования) программный интерфейс для написания приложений, использующих двумерную и трёхмерную компьютерную графику. Разрабатывается в США и Европе, имеет тип лицензий GNU-/EU/. Включает более 300 функций для рисования сложных трёхмерных сцен из простых примитивов. Используется при создании компьютерных игр, САПР, виртуальной реальности, визуализации в научных исследованиях. На платформе Windows конкурирует с Direct3D.

1 Что такое OpenGL
2 Подготовка к первому проекту OpenGL настройка GLFW, CMake и GLAD
3 Наш первый проект в OpenGL - Создание окна
4 OpenGL и Linux Установка и настройка Code Blocks
5 Рисуем наш первый треугольник в OpenGL
6 Шейдеры в OpenGL
7 Текстуры в OpenGL
8 Трансформации в OpenGL
9 Системы координат в OpenGL
10 Камера в OpenGL
11 Цвета в OpenGL
12 Базовое освещение в OpenGL
13 Материалы объектов в OpenGL
14 Карты освещения в OpenGL
15 Источники света в OpenGL
16 Множественные источники света в OpenGL
17 Библиотека импорта 3D-моделей Assimp в OpenGL
18 Меш в OpenGL
19 Загрузка моделей в OpenGL
20 Тестирование глубины в OpenGL
21 Тест трафарета в OpenGL
22 Смешивание в OpenGL
23 Отсечение граней в OpenGL
24 Фреймбуферы в OpenGL
25 Кубические карты в OpenGL
26 Расширенные методы взаимодействия с данными в OpenGL
27 Расширенные возможности GLSL в OpenGL
28 Геометрические шейдеры в OpenGL
29 Инстансинг в OpenGL
30 Сглаживание в OpenGL
31 Продвинутое освещение в OpenGL
32 Гамма-коррекция в OpenGL
33 Отображение теней в OpenGL
34 Всенаправленные карты теней в OpenGL
35 Карты нормалей в OpenGL
36 Эффект параллакса в OpenGL
37 HDR и Тональная Компрессия в OpenGL
38 Эффект свечения в OpenGL
39 Отложенное затенение в OpenGL
40 SSAO в OpenGL
41 Физически корректный рендеринг (PBR) в OpenGL

и другие...

Сайт автора: https://ravesli.com/
📘 Самоучитель 2.0 Уроки по С++

#opengl #программирование #математика #геометрия

🔥 Горение водорода

Водород считается одним из наиболее перспективных видов топлива и зарекомендовал себя как эффективный и экологически чистый энергоноситель. С практической точки зрения горение водорода связано с его использованием в энергетических установках и топливных элементах и безопасностью соответствующих технологических процессов и устройств. Удельная теплота сгорания водорода составляет примерно 140 МДж/кг (верхняя) или 120 МДж/кг (нижняя), что в несколько раз превышает удельную теплоту сгорания углеводородных топлив (для метана — около 50 МДж/кг).

Смеси водорода с кислородом или воздухом взрывоопасны и называются гремучим газом. При зажигании искрой или другим источником смесь водорода с воздухом небольшого объёма сгорает чрезвычайно быстро, с громким хлопком, что субъективно воспринимается как взрыв. В физике горения такой процесс считается медленным горением, или дефлаграцией, однако гремучий газ способен и к детонации, при этом действие взрыва оказывается существенно более сильным.

Наиболее взрывоопасны смеси с составом, близким к стехиометрическому, в стехиометрической смеси на один моль кислорода приходится два моля водорода, то есть, с учётом того, что в воздухе соотношение кислорода и азота и других не участвующих в горении газов по объёму составляет примерно 21 % : 79 % = 1:3,72, то объёмное соотношение водорода с воздухом в гремучем газе в стехиометрическом соотношении составляет ≈0,42. Однако гремучий газ способен гореть в широком диапазоне концентраций водорода в воздухе, от 4—9 объёмных процентов в бедных смесях и до 75 % в богатых смесях. Приблизительно в этих же пределах он способен и детонировать.
#физика #химия #gif #physics

На каком бы этапе карьеры вы не находились, никогда не поздно совершить апгрейд своих скиллов!

Если вы начинаете путь в машинном обучении - Start ML для вас. Здесь вы на практике освоите востребованные навыки и получите всё необходимое, чтобы найти работу в крупной компании.

За 7 месяцев вы научитесь разрабатывать ML-сервисы на Python, обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов — всё под руководством практиков из Яндекса и Райффайзен.

Новый поток стартует уже 10 марта! А по промокоду MLOLD18 будет скидка 10%.

Для опытных специалистов в DS подойдет курс System Design, где вы научитесь проектировать системы как в Big Tech компаниях и сможете подготовиться к собеседованию в FAANG-компании

Валерий Бабушкин и Евгений Нижибицкий разработали интенсивный 4-недельный курс, где вы научитесь выстраивать передовые архитектуры современных сервисов, а также подготовите идеальный план ответа на собеседовании по System Design.

Записывайтесь до 13 марта!

📙 Введение в технологии контейнеров и Kubernetes [2019] Маркелов А. А.

💵 Купить книгу

💾 Скачать книгу

Kubernetes — открытое программное обеспечение для оркестровки контейнеризированных приложений — автоматизации их развёртывания, масштабирования и координации в условиях кластера. Поддерживает основные технологии контейнеризации, включая Docker, rkt, также возможна поддержка технологий аппаратной виртуализации. Оригинальная версия была разработана компанией Google для внутренних нужд, впоследствии система передана под управление Cloud Native Computing Foundation. Используются рядом крупных организаций и интернет-проектов, в частности, инфраструктура фонда Wikimedia Foundation перенесена с самостоятельно разработанного программного обеспечения для организации кластеров на Kubernetes.
#kubernetes #docker #программирование #web

📙 Введение в технологии контейнеров и Kubernetes [2019] Маркелов А. А.

В книге рассмотрены механизмы, обеспечивающие работу контейнеров в GNU/Linux, основы работы с контейнерами при помощи Docker и Podman, а также система оркестрирования контейнеров Kubernetes. Помимо этого, книга знакомит c особен-ностями одного из самых популярных дистрибутивов Kubernetes – Open-Shift (OKD). Данная книга рассчитана на ИТ-специалистов, знакомых с GNU/Linux и желающих познакомиться с технологиями контейнеров и системой оркестрации Kubernetes.

📙 Алгоритмы на практике [2023] Даниэль Зингаро
📔 Algorithmic thinking : a problem-based introduction [2021] Daniel Zingaro

Построчная разбивка кода научит вас, как использовать алгоритмы и структуры данных, такие как:
▪️ Алгоритм поиска по ширине, позволяющий найти оптимальный способ игры в настольную игру или лучший способ перевода книги.
▪️ Алгоритм Дейкстры для определения того, сколько мышей может выйти из лабиринта или количество самых быстрых маршрутов между двумя местоположениями
▪️ Объединение - найдите структуру данных, чтобы ответить на вопросы о связях в социальной сети или определить, кто является друзьями или врагами
▪️ Структура данных heap для определения суммы денег, выделяемой в рамках рекламной акции
▪️ Структура данных хэш-таблицы для определения уникальности снежинок или идентификации сложных слов в словаре

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу (RU-книга) или EN-книга с amazon

💾 Ознакомиться с книгами

Даниэль Зингаро — отмеченный многочисленными наградами адъюнкт-профессор информатики из университета города Торонто. Он известен во всем мире благодаря учебным программам, является автором книг «Алгоритмы на практике» и «Python без проблем».

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: MATH CODE 💡 Подробности тут

#складчина #программирование #алгоритмы #C #cpp #си

📙 Алгоритмы на практике [2023] Даниэль Зингаро + CODE

«Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево —влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями.

Даниэль Зингаро — отмеченный многочисленными наградами адъюнкт-профессор информатики из университета города Торонто. Он известен во всем мире благодаря учебным программам, является автором книг «Алгоритмы на практике» и «Python без проблем».

📔 Algorithmic thinking : a problem-based introduction [2021] Daniel Zingaro

A hands-on, problem-based introduction to building algorithms and data structures to solve problems with a computer. Algorithmic Thinking will teach you how to solve challenging programming problems and design your own algorithms. Daniel Zingaro, a master teacher, draws his examples from world-class programming competitions like USACO and IOI. You'll learn how to classify problems, choose data structures, and identify appropriate algorithms. You'll also learn how your choice of data structure, whether a hash table, heap, or tree, can affect runtime and speed up your algorithms; and how to adopt powerful strategies like recursion, dynamic programming, and binary search to solve challenging problems. #алгоритмы #программирование

📗 Задачник Кванта. Физика [Часть 1] [2010] Зильберман
📘 Задачник Кванта. Физика [Часть 2] [2011] Зильберман

💾 Скачать книги

Зильберман Александр Рафаилович — родился 4 апреля 1946 года в г. Магадане. После окончания МФТИ в 1969–1990 гг. работал в НИИ радиовещательного приема и акустики (НИИРПА), занимался разработкой теории передачи информации. Является автором нескольких изобретений.

А.Р. Зильберман широко известен в нашей стране и за рубежом, прежде всего, как выдающийся педагог с глубоким и уникальным физическим мышлением, умевший донести свое восхищение красотой любимой физики до своих многочисленных учеников и слушателей.

Еще со студенческих лет он был привлечен И. Ш. Слободецким к работе в жюри школьных олимпиад по физике, которые затем стали Всесоюзными. В течение многих лет во время своих отпусков на основной работе он готовил команду школьников СССР к выступлениям на Международных физических олимпиадах. В последние 20 лет А. Р. Зильберман уделял чрезвычайно много времени и сил Московской олимпиаде школьников по физике.

Также он принимал самое деятельное участие в проведении Соросовских олимпиад по физике и ряда других интеллектуальных соревнований школьников. Он является автором множества задач и для теоретических, и для экспериментальных туров, которые составляют «золотой фонд» олимпиадных заданий по физике. В течение всех сорока лет существования журнала «Квант» Александр Рафаилович был одним из самых активных его сотрудников, автором многих статей и чуть ли не половины задач Задачника «Кванта» по физике, а с 1981 года бессменно возглавлял эту рубрику. Его задачи публиковались как под его фамилией, так и под многочисленными авторскими псевдонимами.

Бесценное педагогическое наследие А. Р. Зильбермана перешло к нам в виде книг, в которых он был автором, соавтором, либо неформальным консультантом. Зильберман преподавал физику в различных московских школах, являясь одним из лучших школьных учителей не только Москвы, но и России.

#физика #physics #подборка_книг #задачники #олимпиады

📗 Задачник Кванта. Физика [Часть 1] [2010] Зильберман А.Р.

В книге собраны задачи по физике из раздела «Задачник «Кванта» за первые 14 лет существования журнала «Квант» (с 1970 по 1983 г.). Задачи в большинстве своем авторские, многие задачи предлагались на олимпиадах различного уровня. К задачам даются краткие ответы.
Книга адресована учащимся и преподавателям средних школ, лицеев и гимназий, членам и руководителям физических кружков и факультативов, участникам различных физических олимпиад, а также всем тем, кто просто любит интересные и красивые задачи.

📘 Задачник Кванта. Физика [Часть 2] [2011] Зильберман А.Р.

Книга представляет собой вторую часть «полного состава» задач по физике, опубликованных в разделе «Задачник «Кванта» журнала «Квант» (1983 - 1997 г.). Задачи в большинстве своем авторские, многие задачи предлагались на олимпиадах различного уровня. К задачам даются краткие ответы. Книга адресована учащимся и преподавателям средних школ, лицеев и гимназий, членам и руководителям физических кружков и факультативов, участникам различных физических олимпиад, а также всем тем, кто просто любит интересные и красивые задачи.

📚 18 книг по математике — Моденов П. С.

💾 Скачать книги

Пётр Сергеевич Моденов (1911—1978) — советский математик, кандидат физико-математических наук; автор учебников. Родился 12 января 1911 года в Луге. В 1930—1935 годах учился на механико-математическом факультете МГУ. С 1935 года был аспирантом кафедры высшей геометрии МГПИ им. В. И. Ленина.

#подборка_книг #математика #геометрия #алгебра #math #maths #задачники

📚 18 книг по математике. Подборка книг для подготовки к экзаменам

📙 Математика: Пособие для поступающих в вузы [2002] В. П. Моденов
📙 Сборник задач по математике с анализом решений [1959] Моденов П. С.
📙 Сборник конкурсных задач по математике с анализом ошибок [1950] Моденов П.С.
📙 Сборник задач по дифференциальной геометрии [1949] Моденов П.С.
📙 Геометрические преобразования [1961] Моденов П.С., Пархоменко А.С.
📙 Задачи с параметрами. Координатно-параметрический метод: учебное пособие [2007] Моденов, В. П.
📙 Аналитическая геометрия [1967] Моденов П.С.
📙 Сборник задач по аналитической геометрии [1964] Бахвалов С.В., Моденов П.С., Пархоменко А.С.
📙 Сборник задач по специальному курсу элементарной математики [1957] Моденов П.С.
📙 Геометрические преобразования [1961] Моденов П.С., Пархоменко А.С.
📙 Пособие по математике для подготовительных курсов МГУ [1967] Александров Б.И., Моденов П.С.
📙 Теория поверхностей в векторном изложении [1932] Брюшгенс С.С., Моденов П.С.
📙 Сборник задач по специальному курсу элементарной математики [1960] Моденов П.С.
📙 Курс высшей математики - учебник для пед. ин-тов [1948] П. С. Моденов, Г. А. Невяжский
📙 Экзаменационные задачи по математике с анализом их решения [1969] Моденов П.С.
#подборка_книг #математика

🪐 Пять загадок Меркурия, на которые может дать ответ BepiColombo

Это видео было снято 9 апреля 2020 с борта миссии BepiColombo, направляющейся к Меркурию и совершившей пролёт вблизи Земли. За время съёмки расстояние от аппарата до Земли уменьшилось с 281 940 км до 128 000 км. Этот пролёт — первый из девяти гравитационных манёвров, которые должны вывести BepiColombo на орбиту вокруг Меркурия к декабрю 2025 году. Остальные пролёты, правда, будут вблизи Венеры и самого Меркурия.

Кстати, если вы думаете, что Меркурий — это скучный раскалённый и безжизненный мир, то ошибаетесь. Эта планета скрывает немало тайн. Например, на её поверхности нашли признаки наличия водяного льда. И это при том, что её температура местами достигает 450°C! Кроме того, Меркурий, несмотря на свой размер, по видимому, обладает огромным ядром, и единственная помимо Земли твёрдая планета, имеющая магнитное поле. Об этих и других загадках, которые летит разгадывать BepiColombo, можно почитать здесь: Пять загадок Меркурия, на которые может дать ответ BepiColombo

💫 Physics.Math.Code

#gif #физика #physics #астрономия #наука #космос