🕯Оптический опыт по физике 🔍

Оптика — одна из древнейших наук, чьи законы легли в основу современных технологий. Путь от первых наблюдений до точных формул занял тысячелетия.

▪️Античные начала (IV в. до н.э. — II в. н.э.)
— Эвклид сформулировал закон прямолинейного распространения света и закон отражения. Это была геометризация явлений, а не эксперимент.
— Птолемей провёл, возможно, первые количественные опыты по преломлению света, измерив углы падения и преломления на границе воздух-вода. Его данные были неточны, но метод — научен.

▪️Фундамент заложил Ибн аль-Хайсам (Альхазен) (X-XI вв.)
Его труд «Книга оптики» — поворотный пункт. Это не философия, а экспериментальная наука.
— Опыт с камерой-обскурой доказал, что свет исходит от предметов, а не из глаз (опровергнув теорию зрения Платона).
— Систематическое изучение линз, зеркал, преломления.
— Объяснение принципа зрения: свет отражается от объекта и попадает в глаз.
Его работы через несколько веков стали основой для европейских учёных.

▪️Практика: где линзы впервые стали обыденностью?
Теории предшествовала практика. Первое массовое применение линз началось в XIII веке в Северной Италии (Венеция, Флоренция).
— «Читательные камни» полусферы из горного хрусталя/берилла) использовались ранее, но именно в это время появились очки с выпуклыми линзами для коррекции дальнозоркости у пожилых. Это была революция в быту и ремеслах. Центром производства стала Венеция благодаря мастерству стеклодувов Мурано.
— Вогнутые линзы для близоруких появились лишь в XVI веке.

✍🏻 Важнейшие опыты Нового времени

1. Виллиброрд Снелл (Снеллиус) (1621): Точно установил математический закон преломления (хотя формула носит его имя, данные у того же Птолемея).
2. Исаак Ньютон (1666-1672): Ключевой эксперимент с призмой. Разложил белый свет на спектр и собрал его обратно, доказав, что цвет — свойство света, а не призмы. Заложил основы корпускулярной теории.
3. Кристиан Гюйгенс (1678): Сформулировал волновую теорию света, принцип Гюйгенса.

📝 Вопросы для наших подписчиков:

▪️ 1. Данная линза в опыте является собирающей или рассеивающей?
▪️ 2. Что мы увидим на экране, когда пламя свечи окажется на расстоянии d = F от линзы?
▪️ 3. Что мы увидим на том же экране, когда пламя свечи окажется на расстоянии d = F/2 от линзы?
#физика #оптика #опыты #видеоуроки #научные_фильмы #physics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

Ты не зря 10 лет учил математику!

Приходи на ДемоДень в Институте iSpring, чтобы испытать себя в профессиях, где математика тебе точно пригодится.

Программист
Дизайнер
Маркетолог
Разработчик образовательных продуктов
Тимлид команды в ИТ

Поработай над проектом из практики ИТ-компании, посиди на парах у студентов – и разберись, в какой профессии хотел бы развиваться. И зови с собой родителей – для них будет отдельная программа с основателем компании и Института iSpring Юрием Усковым.

14 декабря, Институт iSpring в 10.00

Подробности и регистрация

Реклама АНО ВО «РУМТ»
ИНН 1215144727 erid: 2SDnjd4QqzP

📚 Как решать задачи [20+ книг]

💾 Скачать книги

🔵 Физика – это основа всего естествознания, она необходима для изучения химии, биологии, географии, геологии, астрономии. В свою очередь для понимания самой физики большие познания в других естественных дисциплинах не требуются, однако нужны знания и навыки из такой науки, как математика. Считается, что физика на сегодня является самой развитой и формализованной (то есть описываемой с помощью математических инструментов) естественной наукой.

💡 Сделаем подборку книг о том как научиться решать физико-математические задачи? В комментариях обязательно напишите какие книги по физике ваши любимые!

#подборка_книг #физика #техника #physics #задачи #наука #science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Как решать задачи [20+ книг]

📗 Как научиться решать задачи. Книга для учащихся старших классов средней школы [1989] Фридман
📕 Как решают нестандартные задачи [2008] Канель-Белов, Ковальджи
📘 Учимся решать задачи по геометрии [1996] Полонский, Рабинович, Якир
📙 Как решать задачу [1961] Пойа Дж.
📒 Как решать задачи по физике [1967] Сперанский Н.М
📗 Как решать задачи по теоретической механике [2008] Антонов
📔 Как решать задачи по физике [1998] Гринченко
📓 Траблшутинг: Как решать нерешаемые задачи, посмотрев на проблему с другой стороны [2018] Фаер
📕 Как решать задачи по математике на вступительных экзаменах [1990] Мельников, Сергеев
📘 Математика и правдоподобные рассуждения [1953] Пойа Дж.
📙 Как решать задачи по физике, и почему их надо решать [2009] Варгин
📒Учитесь решать задачи по физике [1997] Ефашкин, Романовская, Тарасова
📗 Экспериментальные физические задачи на смекалку [1974] Ланге
📔 Физические парадоксы, софизмы и занимательные задачи [1967] Ланге
📓 Сто задач по физике

и другие... #подборка_книг #физика #математика #геометрия #наука #physics #math #science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📕 Анализ алгоритмов: Вводный курс [2004] Дж. Макконелл

💾 Скачать книгу

По истечении десятилетия элементная база компьютеров, операционные системы, средства доступа и внешний вид программ меняются коренным образом, однако структуры и алгоритмы, лежащие в их основе, остаются неизменными в течение гораздо большего времени. Эти основы начали закладываться тысячелетия назад, когда были разработаны первые алгоритмы. В предлагаемой вниманию читателя книге обсуждаются алгоритмы решения наиболее широко распространённых классов задач, покрывающих практически всю область программирования: поиск и сортировка, численные алгоритмы и алгоритмы на графах. Особое внимание уделено алгоритмам параллельной обработки, редко освещаемым в литературе на русском языке. Книга носит учебный характер. Она может быть использована как вузовскими преподавателями для организации семестрового курса - так и для самостоятельного изучения. Изложение неформальное и чрезвычайно подробное, с большим количеством упражнений, позволяющих вести самоконтроль. Книга может заинтересовать всех, кому приходится самостоятельно писать программы — от программистов банковских систем до научных работников.

#cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus #подборка_книг #IT #разработка

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📕 Анализ алгоритмов: Вводный курс [2004] Дж. Макконелл

Формально книга позиционируется как вводный курс, стремящийся демистифицировать сложную тему анализа эффективности алгоритмов, избегая излишней формализации и математической строгости. Макконнелл ставит перед собой амбициозную задачу: объяснить ключевые концепции (О-нотация, анализ затрат времени, рекуррентные соотношения) на интуитивном уровне, делая материал доступным для студентов, не обладающих серьёзной математической подготовкой. Эта гуманистическая, объяснительная миссия — главный и безусловный плюс книги.

➕ Плюсы книги:

1. Доступность изложения. Автор действительно преуспел в том, чтобы говорить просто о сложном. Объяснения таких понятий, как асимптотическая сложность, «худший/средний/лучший случай», часто построены на удачных аналогиях и пошаговых рассуждениях. Для человека, впервые сталкивающегося с этими концепциями, книга может стать «спасательным кругом».
2. Упор на понимание, а не на формальности. Вместо сухих теорем и доказательств Макконнелл часто прибегает к эмпирическому подходу: предлагает «пощупать» разницу между алгоритмами, сравнивая время их выполнения на конкретных примерах. Это формирует важную первичную интуицию.
3. Практическая ориентированность. Рассмотрение не только классических алгоритмов сортировки и поиска, но и вопросов эмпирического измерения времени, оценки стоимости операций, анализа использования памяти — выгодно отличает книгу от чисто теоретических трактатов.
4. Главы об эмпирическом анализе и отладке. Эти разделы, посвящённые методологии тестирования производительности и поиску «узких мест», являются, пожалуй, наиболее ценными и вневременными. Они прививают важнейшие инженерные навыки.

➖ Минусы книги:

1. Поверхностность и недостаток глубины. Стремление к простоте часто оборачивается серьёзным упрощенчеством. Книга даёт иллюзию понимания, которой может оказаться недостаточно для успешного изучения последующих, более строгих курсов (например, по структурам данных или алгоритмам). Студент, освоивший материал только по Макконнеллу, окажется неподготовленным к формальному языку Кормена, Лейзерсона или Кнута.
2. Устаревший инструментарий и контекст. 2004 год — это эпоха доминирования Java и C++, но даже для того времени выбор инструментов (например, акцент на псевдокоде, напоминающем Паскаль) выглядел консервативно. Сегодня же ссылки на конкретные измерительные методики и «железо» безнадёжно устарели. Это снижает практическую ценность многих глав для современного читателя.
3. Несистематичность. Книга напоминает скорее набор лекций или эссе, чем целостный учебник. Некоторые важные темы (например, динамическое программиние или жадные алгоритмы) затрагиваются лишь вскользь, в то время как менее значительным вопросам уделяется непропорционально много внимания.
4. Размытость целевой аудитории. Кому она адресована сейчас? Серьёзному студенту-информатику её будет катастрофически не хватать. Практикующему разработчику-самоучке, возможно, будет полезен стиль, но содержание придётся искать в более современных источниках. Остаётся узкая ниша: абсолютный новичок-гуманитарий, желающий получить самое общее представление «без математики».

▪️ Для кого может быть полезна: Для студентов непрофильных специальностей, начинающих самоучек с гуманитарным складом ума, или как самое первое, «нулевое» чтение перед изучением серьёзных учебников. А также для преподавателей, ищущих удачные бытовые аналогии для объяснения сложных понятий.
▪️ Кому стоит обойти стороной: Студентам бакалавриата компьютерных наук, готовящимся к техническим собеседованиям разработчикам, а также всем, кто ищет строгий, глубокий и современный охват темы.
▪️ Главный вывод: Книга выполнила свою историческую миссию по популяризации области, но на сегодняшний день она является скорее интеллектуальным антиквариатом, нежели актуальным учебным пособием.
#cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus #подборка_книг #IT #разработка

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Сборник задач по математике для втузов [1986-1990] Ефимов А.В.
Издательство: Наука

💾 Скачать книги

📕 Книга 1. Линейная алгебра и основы математического анализа.
📘 Книга 2. Специальные разделы математического анализа.
📙 Книга 3. Теория вероятностей и математическая статистика.
📗 Книга 4. Методы оптимизации. Уравнения в частных производных. Интегральные уравнения.

☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе:
ВТБ: +79616572047 (СБП) ЮMoney: 410012169999048

«Высшее назначение математики — находить порядок в хаосе, который нас окружает» (Норберт Винер).

«Всякая хорошо решённая математическая задача доставляет умственное наслаждение, а сосредоточенные размышления успокаивают сердце, делая его созвучным Вселенной» (Г. Гессе).

#математика #подборка_книг #math #высшая_математика #математический_анализ #алгебра #calculus

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Сборник задач по математике для втузов [1986-1990] Ефимов А.В.
Издательство: Наука

Второе и четвертое издание известного сборника задач по математике для втузов, охватывающего множество разделов высшей математики.

📕 Книга 1. Линейная алгебра и основы математического анализа.
Часть 1. Содержит задачи по линейной алгебре, аналитической геометрии, а также общей алгебре.

📘 Книга 2. Специальные разделы математического анализа.
Часть 2. Содержит задачи по основам математического анализа, а также дифференциальному и интегральному исчислениям функций одной и нескольких переменных, дифференциальным уравнениям и кратным интегралам.

📙 Книга 3. Теория вероятностей и математическая статистика.
Часть 3. Содержит задачи по специальным разделам математического анализа, которые в различных наборах и объемах изучаются в технических вузах и университетах. Сюда включены такие разделы, как векторный анализ, ряды и их применение, элементы теории функций комплексной переменной, операционное исчисление, интегральные уравнения, уравнения в частных производных, а также методы оптимизации.

📗 Книга 4. Методы оптимизации. Уравнения в частных производных. Интегральные уравнения.
Часть 4. Содержит задачи по специальным курсам математики: теории вероятностей и математической статистике. Во всех разделах приводятся необходимые теоретические сведения. Все задачи снабжены ответами, а наиболее сложные - решениями.

Краткие теоретические сведения, снабженные большим количеством разобранных примеров, позволяют использовать сборник для всех видов обучения.
Для студентов высших технических учебных заведений. Под редакцией Ефимова А.В., Поспелова А.С.
#математика #подборка_книг #math #высшая_математика #математический_анализ #алгебра #calculus

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

Из чего же сделаны ученые❓

Из идей, которые не отпускают. Из вопросов, на которые хочется найти ответ. Из мелочей, складывающихся в открытия.

Если это похоже на вас, то переходите на карьерный портал «Росатома» и воспользуйтесь шансом начать работать над проектами, которые определят будущее и войти в число тех, кто двигает науку вперед, превращая любимое дело в профессию.

➡️ Переходите на карьерный портал «Росатома» и становитесь частью единой команды