Пицца со вкусом нетворкинга и инвестиций 🍕

Новый учебный год начался, все освоились и влились в работу. Пора развеяться и совместить приятное с полезным — прийти на пицца-питч от Офиса студенческого предпринимательства.

Формат простой: питчим стартапы, получаем ценную обратную связь, нетворкаем и едим вкусную пиццу. Ждём предпринимателей, готовых выступить на сцене, и тех, кто хочет пообщаться с экспертами и единомышленниками.

В этот раз питч будет ещё полезнее, потому что мы пригласили почётного гостя — ведущего руководителя проектов Акселератора ВТБ. Участники смогут получить экспертную рекомендацию и узнать о возможностях работы стартапа с банком и получить памятные подарки.

🟠4 октября в 18:00
🟠Долгопрудный, ТЦ Дирижабль, Первомайская ул., 3А, (Физтех.Клуб)

Регистрация — здесь.
До встречи!

Возможность: попасть в ТОП-1000 университетских стартапов 🔥

Платформа университетского технологического предпринимательства ежегодно собирает рейтинг студенческих технологических стартапов.

В список лучших может попасть любой университетский стартап — даже без юридического лица. Первые 50 стартапов рейтинга смогут принять участие во Всероссийском форуме техпреда и презентовать свой проект.

На заполнение заявки потребуется меньше получаса, принять участие можно до 11 октября.

Подробности и подача заявки — по ссылке.

#новость_партнёров

⚪️ Приглашаем на встречу стартап-клуба МФТИ «Берёзовая роща»

На встрече любой желающий может представить проект перед экспертами и получить обратную связь. Специальный гость — Хворост Юрий , выпускник МФТИ ФФКЭ’05, технологический предприниматель, Физтех инженер, советник ректора МФТИ, основатель КБ 3303 и управляющий партнер Нартех фонда.

🌟17 октября в 20:00
🌟IQ cafe: г. Долгопрудный, ул. Первомайская, д. 18

Регистрация через бот: @ticketsy_bot

🤔 Как покупает и за что
платит поколение Z
Если ваша ЦА — поколение Z,
текст будет полезным для вас

Поколение Z — люди, родившиеся в период с 1997 по 2012 год, то есть после миллениалов и до поколения Альфа.
Это самое многочисленное поколение на сегодняшний день, а к 2030 году оно станет самой значимой группой потребителей с покупательской способностью, которая оценивается
в 12 триллионов долларов.

Для поколения Z важны аутентичность, социальная справедливость и экологические проблемы. Однако существует заметный разрыв между заявляемыми ценностями и реальными покупательскими привычками.

✍️ К краткосрочным приоритетам (следующие 1-2 года) относят покупки в области технологий, моды и цифровых услуг, ориентацию на текущие потребительские модели и влияния. С переходом в новые жизненные этапы, примерно через 10 лет, важными станут создание семьи и покупка жилья, и расходы сместятся в сторону жилья, товаров для детей и других долговечных товаров. Также прогнозируется, что увеличатся расходы на устойчивые и связанные со здоровьем продукты.

Подсказки для стратегии: поколению будут интересны частные небольшие бренды с прозрачными ценностями и явной отстройкой от конкурентов, яркой индивидуальностью. Эффективное взаимодействие требует использования цифровых и социальных медиа каналов.

#саммари
Исследование McKinsey & Company, в котором рассматриваются значимые технологические тренды 2024 года:

✅AI Revolution
- Генеративный ИИ стал ключевым трендом с 2022 года и активно применяется в различных отраслях
- Влияние аналитических технологий ИИ, включая приложения машинного обучения (ML), компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP), продолжает расти
- Инструменты операции машинного обучения быстро развиваются, облегчая переход от пилотных проектов к полноценным бизнес-процессам

✅ Building the Digital Future
- Тренд на новые подходы в разработке программного обеспечения: объединяются низкокодовые платформы, ИИ-ассистенты на всех этапах SDLC, интеграция на базе генеративного ИИ
- Технологии, которые усиливают доверие, возможности кибербезопасности и Web3

✅ Compute and Connectivity Frontiers
- Тренд на передовые технологии связи, такие как 5G и будущее развитие интернета вещей (IoT)
- Технологии виртуальной и дополненной реальности: спектр от дополненной реальности (AR) до смешанной реальности (MR) и виртуальной реальности (VR)
- Открытие возможностей квантовых технологий: вычисления, коммуникация и сенсорное оборудование. Оценочный экономический потенциал примерно $0,9 трлн

✅ Cutting-Edge Engineering
- Передовые системы робототехники и расширение диапазона применения
- Инновационный транспорт: автономные и электрические транспортные средства, городская воздушная мобильность и технологии ACES
- Биоинженерия. Потенциальное экономическое влияние более $2 триллионов в следующем десятилетии
- Космические технологии, где доходы «опорных» сегментов отрасли могут вырасти до более чем $750 млрд к 2035 г

✅A Sustainable World
- Электрификация и возобновляемые источники энергии. Общий объем инвестиций в физические активы для энергетических и земельных систем все еще значительно ниже требуемых
- Климатические технологии, выходящие за рамки электрификации и возобновляемых источников энергии. Рынок удаления углерода может быть оценен до $1,2 трлн к 2050 году

🌀 Почему ИИ "галлюцинирует"?

Умный AI-ассистент по ресурсам для здоровья SARAH, работающий на базе GPT-3.5, круглосуточно раздаёт советы о здоровом питании, отказе от курения, снятии стресса и многом другом на восьми языках. Но, как и все чат-боты, SARAH может допускать ошибки. Например, однажды бот опубликовал список несуществующих клиник в Сан-Франциско с вымышленными названиями и адресами.

Склонность ИИ к фантазиям, известная как "галлюцинация", мешает широко применять чат-боты и становится большой проблемой.
Но почему ИИ “галлюцинирует”?

Чтобы ответить на вопрос, нужно знать, что зачастую задача ИИ – не просто искать информацию, а создавать новые данные. Когда вы задаёте вопрос чат-боту, он формирует ответ на основе языковой модели, а не баз данных либо готовой информации в Интернете.

Если "разрезать" такую языковую модель, вы не увидите готовую информацию, а найдете миллиарды чисел. Эти числа используются для вычисления ответов с нуля, создавая новые последовательности слов на лету. Большая часть текста, созданного языковой моделью, выглядит так, как будто его можно было бы скопировать с реальной веб-страницы. Но, как правило, эти сходства случайны. Языковая модель больше похожа на бесконечный волшебный шар предсказаний, чем на энциклопедию.

Поэтому бот генерирует текст, предсказывая следующее слово в последовательности. Если модель видит "кошка сидит", она может предположить "на", а затем "коврике" и так далее.

Чтобы угадать слово, языковая модель вычисляет оценку для каждого слова в своем словаре, изучая вероятность того, что это слово будет следующим в последовательности. Слово с лучшей оценкой выигрывает. Получается умная статистическая игра в угадайку.

Полностью исправить склонность ИИ к "фантазиям", скорее всего, невозможно. Поэтому, возможно, лучший подход — управлять своими ожиданиями и с осторожностью относиться к информации, полученной в чате.