#вакансия

Привет! Ищу в команду девопса/админа/держателя инфры.

У команды 2 проекта:
https://zinaida.pro/ решение на базе ИИ для управления магазинами на маркетплейсах
https://memaster.ai/ приложение для создания мемов с встроенными AI фичами и большой базой шаблонов и мемов

В обоих проектах нужно забрать инфу в свои руки и сделать хорошо. Пример задач, которые нужно будет сделать самостоятельно:
1. Настроить все пайплайны единым образом.
2. Настроить доставку сертификатов на тачки.
3. Настроить раздачу статики (подготовить Helm-чарт и CI/CD для фронтенда).
4. Настроить сбор логов с виртуальных машин.
5. Использовать Terraform и развернуть в AWS то, что сейчас развернуто в DigitalOcean.
6. Перенести базу данных из DigitalOcean в AWS.
7. Перенести билд сервисов с одной тачки на другую

Команда делает вместе уже не первый проект и умеет зарабатывать. Сейчас уже проделана большая работа и нужны толковые люди, чтобы решить конкретные проблемы выхода на большой поток пользователей.

Можем устроить в РФ(пока что без it-аккредитации, будет к концу года) или в дубайскую фирму. Работа дистанционно откуда угодно или гибрид в Москве. В приоритете ищем на фултайм, но готовы обсуждать и частичную занятость для заряженных кандидатов, которые могут закрывать свои задачки в оговоренный срок. Платить готовы 400-500к на руки за фултайм.

Если интересно или знаешь, кому может быть интересно, пиши @Goshman

#вакансия
tldr: Middle Quant в Spectral::Technologies, 240 – 320k USD в год на руки + profit-sharing, команда олимпиадников уровня IMO и ВсОШ, оплачиваемая релокация в Дубай, фуллтайм

Мы нанимаем Middle Quant’ов в фонд высокочастотного трейдинга Spectral::Technologies. Мы разрабатываем low-latency инфраструктуру и торговые стратегии, каждый день успешно соревнуясь в скорости и качестве решений с сильнейшими математиками и инженерами по всему миру.

Вы попробуете себя в разных квантовых задачах (от генерации гипотез и создания торговых стратегий до торговли в проде), примените навыки решения сложных задач на практике и будете напрямую влиять на PnL.

Примеры хорошего бэкграунда для Middle Quant:
- Классный опыт работы и олимпиадные достижения на национальном/международном уровне
- Успешный опыт работы в HFT

Необходимые пререквизиты:
- 3+ года опыта работы (не обязательно hft)
- Знание Python, С++ и linux-based терминала
- Способность выигрывать конкуренцию и решать нестандартные задачи

Даем 240 – 320k USD в год на руки + profit-sharing. Оплачиваем релокацию в Дубай, всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, вкусной еды и учебных отпусков до более интересных – перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира. В команде – опытные кванты-медалисты IMO (лид – золото межнара) и топовые выпускники сильнейших технических ВУЗов, так что у вас будет все, чтобы быстро расти и делать реальный импакт в PnL.

Можно бесконечно говорить, что мы классные, но хватит факта, что средний срок работы в команде – больше 3,5 лет.

У нас 5/2, и у всех наших квантов есть возможность и время на рестораны, beach club’ы и спа в лучших отелях Дубая, теннис, катание на досках – в общем, на что угодно. А еще – возможность решать сложные задачи и видеть свой импакт каждый рабочий день.

Если откликается – присылайте свое резюме @valeria_spectral.

Привет! Ищу в команду ML-разработчика.

Задача: разработать инструменты персонализации образовательных траекторий.
В этом году делаем упрощенный вариант: если человек проходит тест и у него по вопросам внутри теста неверный ответ, то система, опираясь на эти теги, высвечивает ему курсы которые ему стоит пройти еще раз. Теги уже готовы.

Отрывок из ТЗ готова прислать в лс при отклике.

Оплата договорная (почасовая или фикс), работа по договору.
Ставка до 2.500 р/час
Вилку смогу предоставить после изучения ТЗ и оценки объема работ.

Команда уже есть (продакт, БА, техлид и разработчики фулстек php), проект окологосушный.

Прошу заинтересовавшимся писать мне в лс, спасибо!
контакт: @ad1ilya
#вакансия

#вакансия
Team Lead DS Search&Recs и Senior DS в Поиск 3.0 в Циан.

Мы расширяем ML-команды, отвечающие за поиск, рекомендации и ранжирование.

Вилки:
Senior DS 350к – 500к гросс, готовы обсуждать
TL 450к – 600к гросс, готовы обсуждать

1. Team Lead Data Scientist
Команда отвечает за рекомендации, алгоритмы ранжирования и создание единой системы управления ликвидностью — баланс между пользовательскими метриками и монетизацией.

Что делать
- Разрабатывать ML-модели для рекомендаций и ранжирования (главная, карточка, карта, поиск).
- Развивать систему управления ликвидностью для всех вертикалей.
- Работать с продактами и аналитиками: формулировка гипотез, оценка влияния на бизнес.
- Управлять DS-командой: менторство, постановка задач, код-ревью, развитие экспертизы.
- Участвовать в кросс-командных инициативах.

Требования
- Подтверждённый опыт вывода ML-моделей в продакшен и оценки их бизнес-эффекта.
- Экспертиза в ранжировании, рекомендациях, CTR-моделях.
- Опыт работы с большими данными: Hadoop / Spark / S3.
- Python + ML/DL-фреймворки.
- Опыт работы с high-load системами и строгими SLA.
- Будет плюсом — опыт ведения людей, наставничество или неформальное лидерство.

2. Senior Data Scientist Поиск 3.0
Команда развивает текстовый и мультимодальный поиск, улучшает Циан-помощника (LLM-агента) и повышает качество и удобство поиска недвижимости.

Что делать
- Строить NLP-и DL-модели для текстового и мультимодального поиска.
- Развивать LLM-помощника: дообучение моделей, исследование решений OpenSource / OpenAI / Yandex.
- Прототипировать и внедрять ML-модули в продакшен.
- Работать с качеством поиска, релевантностью и метриками.
- Внедрять МЛ для облегчения жизни простого пользователя

Требования
- 3+ лет опыта DS в продуктовой компании.
- Уверенный Python и чистый код.
- SQL (включая оконные функции).
- Опыт обучения глубоких нейросетей.
- NLP: от классических подходов до современных LLM.
- Классический ML: бустинги, линейные модели.
- Плюсом: Spark/Kafka/HDFS, опыт в CV и мультимодальности.

Условия работы
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), куча льгот и скидок на все на свете, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов).
Развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях

Контакты:
S&R @alankras
Поиск 3.0 @mistakef
Хочется Ds в Циан но не знаю куда лучше @DANAlina95

#вакансия #проект

Привет! SOS!
Ищу студента/кого угодно еще к себе в помощь - разобраться с экспериментами по поведенческим финансам для моей кандидатской.

У меня абсолютно не хватает времени и навыков проводить эксперименты, писать код и искать источники данных и проводить их очень базовый анализ по ТЗ

Как бонус
1. Насмотритесь приколов - как ведет себя массовый инвестор на основе анализа акций и облигаций
2. Узнаете - что такое поведенческие финансы
3. Соберете себе портфель из перспективных облигаций и поймете, как работает их ценообразование
4. Удивитесь от ценообразования квартир в Москве и их доходности

Что нужно будет делать?
1. Писать код, который за вас может спокойно писать chatGPT. Главное - его дебажить и следить за тем, что отдает API
2. Аккуратно проанализировать данные - я объясню, что примерно должно будет получится и как

Что нужно знать?
⁃ Просто питон

Оплата: чисто символические 3к на пиво и кофе за 1 эксперимент (всего экспериментов 3) + интересные рассказы, которые меня самого завлекли писать кандидатскую на эту тему

Там реально работы на пары вечеров с полного 0. С минимальным уровнем знаний - часа за 4-5 все сделаете. С парой выполненных проектов по анализу данных и парсингу с апишки + пониманием откуда что берется - за часа 2-3 со всем разберетесь

С 3им экспериментом по недвижимости только придется чуть-чуть подолбаться

За деталями в ЛС @LalievN

#вакансия

FOUNDING ENGINEER @ Avelis Health (YC S25)

Salary: $150,000 - $200,000
Equity: 1-3%

We audit medical claims to prevent wrongful billing and reduce the cost of healthcare. This is the most meaningful work I have ever done in my life. I am looking for engineers who can't sleep at night unless they are doing something impactful.

𝐈𝐟 𝐚𝐧𝐲 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞𝐬𝐞 𝐬𝐨𝐮𝐧𝐝 𝐥𝐢𝐤𝐞 𝐲𝐨𝐮, 𝐈 𝐰𝐚𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐬𝐞𝐞 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧:
• 3–5 years of experience as a Backend Engineer
• Former failed founder or extensive history of building side projects
• Computer nerd. You're not satisfied with vibe-coded architecture
• Somebody you know was negatively affected by the US healthcare system

Кидать резюме: @kchumachkov

#вакансия

Data Scientist в команду LLM в Авито
Грейды Middle - Senior
Вилка: 269k-524k руб/мес net.

Ищем ищем DSов для команды кодогенерационных LLM-моделей.

Работаем над тем, чтобы было проще закрывать реальные разработческие задачи: от генерации тестов до анализа деградаций и ревью PR. Ищем человека, который усилит нашу команду.

Чем предстоит заниматься
1) Агентные системы под частотные задачи разработки

Фокус — использовать меньшие модели, но за счёт дообучения и грамотной оркестрации закрывать частотные сценарии:
- генерация тестов,
-локальный рефакторинг и т.п.

2) Агентные системы “поверх гита”
Когда скорость и лёгкость модели не так критичны, а важно качество и глубина результатов:
- ревью pull-request’ов,
- поиск причин деградаций,
- подсказки по оптимизации,
- контекстная навигация по коду.

Идеальный кандидат:
- понимает, как строить надёжные AI-системы,
- умеет работать с кодом так же уверенно, как с моделями,
- любит исследовать, экспериментировать и быстро доводить идеи до прототипа.
- Понимает архитектуры современных кодовых LLM-агентов и плагинов.
- Имеет навыки работы с кодовой базой: разбор синтаксического дерева, кодовые эмбеддинги, аугментации кода, сбор и очистка релевантного контекста.

Из более формального нужно:
- понимать, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
- иметь опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;
- писать на Python, читать на Go;
- разбираться в архитектуре LLM и следить за AI-трендами;
- иметь опыт работы с современными NLP-моделями;

Железо для обучения и экспериментов есть.

Бенефиты:
- Реально интересные и сложные задачи;
- Работа в хорошем офисе или удалённо (в том числе вне РФ);
- Компенсация питания
- ДМС;
- Бюджет на обучение;
- Очень крутая команда DS-ов и бэкендеров;
- 31 день отпуска в год.


По всем вопросам и чтобы откликнуться — пишите мне в ЛС
@IkIzma

#вакансия #job #NLP #ML #DataScience #РФ

Всем привет! Ищем NLP/LLM-инженера в команду DS в cloud.ru

📍Формат: полная занятость (офис, гибрид), ищем из Мск/МО (чтобы была возможность иногда посещать офис)
📍Оклад:
Middle 230-290 gross
Middle+ 280-340 gross
Senior 340-400 gross
+ годовая премия по итогам ревью

Тебе предстоит:
-Разработка и внедрение систем на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) для улучшения качества генерации текста;
-Проектирование и реализация агентных систем, способных взаимодействовать с пользователями и выполнять сложные задачи;
-Исследование и внедрение новых технологий и подходов в агентных системах;
-Работа в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков и других специалистов для интеграции NLP решений в продукты компании;
-Создание внутренних бенчмарков для систем RAG и агентных систем;
-Проведение тестирования и валидации моделей, а также анализ их производительности

Ключевые направления продуктовой деятельности: агентизация SRE, управления облаком, SDLC-процессов

Что мы ждем от кандидата:
-Опыт 2+ лет в NLP/ML;
-Работа с RAG;
-Понимание различных архитектур RAG, этапов retrieval и reranking;
-Fine-tuning LLM (PyTorch, transformers);
-Построение агентных и мультиагентных систем (langchain/langgraph, adk);
-Экспертиза в бэкенде для ML и облачных технологиях.

Будет плюсом:
-Понимание DevOps процессов;
-Опыт работы с Docker, виртуальными машинами, k8s;
-Опыт Inference моделей (FastApi/KServe/TorchServe/NvidiaTriton/vLLM/SgLang);
-Навыки инженера-инноватора;
-Опыт в ML System Design;
-Умение принимать решения в условиях неопределенности (стартап-среда).


Для отклика пишите в лс @sergio_sharp

#вакансия
#Python #C #C++ #Паяльник #Робототехника
Позиция: прикладной инженер/робототехник: немного кода, немного работы руками
Вилка: 100-180к рублей net
График: 40 часов в неделю, возможно обсуждение part-time
Формат работы: Гибрид с посещениями офиса в Москва Сити (1-2 раза в неделю), удалёнка не рассматривается
Компания: НКБТех nkbtech.ru @nkb_tech
Описание: Компания занимаемся проектами ИИ в промышленности, безопасности. Разрабатываем свои продукты на базе edge-устройств или серверных решений. Уникальная возможность учавствовать в разработке продуктовых решений на ранних стадий для агротеха, беспилотников, видеоаналитики.
Чем предстоит заниматься:
◦ Паять и собирать прототипы устройств
◦ Подбирать электронные комплектующие
◦ Прошивать и проверять взаимодействие с периферией одноплатника
◦ Проектировать и печатать на 3d принтере детали прототипов
◦ Калибровать камеры и другие сенсоры
◦ Разрабатывать архитектуру взаимодейтсвия с переферией и протоколами, писать код
Требования:
◦ Навыки кодинга на Python/ С++
◦ Навыки в 3d моделировании
◦ Умение работать руками (сборка, пайка)
◦ Умение читать документацию и datasheet, гуглить и разбираться в незнакомом материале
Будет плюсом:
◦ Опыт в робототехнике
◦ Опыт в математическом моделировании
◦ Понимание задач компьютерного зрения
◦ Понимание низкоуровневых протоколов передачи данных
◦ Хороший английский (от B1 и выше)
От нас:
◦ Топовая команда из выпускников МФТИ, Сколтеха, МГУ и т.д.
◦ Помощь в разработке
◦ Кухня с чаем и печеньями
◦ Reading club и code review
◦ Возможны краткосрочные командировки
P.S. возможно рассмотрение написания дипломной работы
Резюме грузить через форму
Вопросы можно задать мне @alex_physic или наш общий аккаунт @nkbtech_main

Привет! Нужен человек под задачу: разработка веб-интерфейса интерактивного тренажера на базе Vue.js

Сроки – есть 10 рабочих дней (один из разрабов слился, активно ищем замену)

Обязанности:
1. Разработка веб-интерфейса интерактивного тренажера на базе Vue.js
2. Работа с графическими элементами в формате SVG
3. Взаимодействие с методистами, дизайнерами и командой разработки, использование Figma для предварительной работы с макетами

Требования:
1. Опыт работы с Vue.js (версии 2 или 3)
2. Знание CSS3 и HTML5
3. Уверенное владение JavaScript (ES6)
4. Хорошее понимание структур и особенностей формата SVG
5. Навыки работы с Figma на базовом уровне

Оплата от 80.000 рублей на руки за разработку.
Готовые ресурсы: Шаблон проекта, помощь в реализации со стороны команды разработки

#вакансия
Пишите, пожалуйста, в ЛС, если проект интересен @ad1ilya

#вакансия
Мы – ISKRA, платформа готовых AI-сотрудников для среднего и крупного бизнеса. У нас уже есть решения для маркетинга, для продаж, для бэк-офиса, но если требуется, то мы собираем и что-то кастомное под запрос клиента.

Наши агенты уже помогают командам из Video-shoper, Кант, Золотое яблоко, ПИК и других партнеров. И мы очень хотим усилить команду, которая занимается разработкой и интеграцией AI-сотрудников.

Что нужно уметь:
- Собирать сложные цепочки в n8n или аналогичных конструкторах (RAG, memory, tools)
- Писать на TS/JS и разбираться в Node.js
- Работать с API популярных моделей (OpenAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter)
- Реализовывать интеграции через REST / Webhooks / OAuth, читать чужие API
- Работать с MongoDB или Postgres на базовом уровне (модели, индексы, простые запросы)
- Структурировать требования клиента и превращать их в рабочие сценарии агента

Что ты за это получишь:
- Опыт работы с большими компаниями
- Большую насмотренность в AI
- Оформление по ТК или СЗ
- Part-time или Full-time занятость
- Заплату от 70к до 140к (зависит от навыков и загрузки)

По всем вопросам можно сразу писать в тг @korotaevmaks

#вакансия
#Backend #C #C++ #CV #Оптимизация
Позиция: junior+/middle С++ Backend / Edge engineer
Вилка: 140к-250к рублей net
График: 40 часов в неделю, возможно обсуждение part-time
Формат работы: Гибрид с посещениями офиса в Москва Сити (1-2 раза в неделю), удалёнка по РФ менее приоритетна
Компания: НКБТех nkbtech.ru @nkb_tech
Описание: Компания занимаемся проектами ИИ в промышленности, безопасности. Разрабатываем свои продукты на базе edge-устройств или серверных решений. Уникальная возможность учавствовать в разработке продуктовых решений на ранних стадий для агротеха, беспилотников, видеоаналитики.
Чем предстоит заниматься:
◦ Разработка инфраструктурного кода вокруг инференса нейронок на одноплатных компьютерах
◦ Оптимизация пайплайнов инференса нейронок
◦ Работа с аппаратными драйверами
◦ Взаимодействие с камерами и другими сенсорами
◦ Оптимизация кода для серверных решений на GPU
Требования:
◦ Хорошие навыки кодинга С/С++
◦ Знание асинхронности, устройство параллелизма под капотом
◦ Знание torch, opencv и его аналогов
◦ Понимание принципов SOLID, DDD
◦ Опыт в разработке от 1 года. Написание диплома и участие в соревнованиях засчитывается за опыт.
Будет плюсом:
◦ Работа с DL моделями (детекция, классификация, трекинг, сегментация), конвертацией и ускорением (onnx, tensorrt)
◦ Деплой через deepstream (включая gstreamer), triton и др
◦ Запуск моделей на orange pi, jetson, hailo
◦ Понимание rtsp, webrtc, кодирования изображений
◦ Хороший английский для чтения документации (китайский будет ещё лучше😁)
От нас:
◦ Интересные и максимально прикладные задачи, никакого корпоративного булшита и разработки в стол
◦ Топовая команда из выпускников МФТИ, Сколтеха, МГУ и т.д.
◦ Помощь в разработке
◦ Кухня с чаем и печеньями
◦ Reading club и code review
◦ Возможны краткосрочные командировки
P.S. возможно рассмотрение написания дипломной работы
Резюме грузить через форму
Вопросы можно задать мне @alex_physic или наш общий аккаунт @nkbtech_main

#вакансия
Senior Backend Engineer (TypeScript)

Ищут в Лондоне или на удаленке не в РФ

About 1feed
People and AI agents are increasingly capable — but hard to steer.

1feed is a personal project manager on your smartphone that turns that power into progress: microinteractions direct the right person or agent, and a single feed shows exactly what needs your attention.

We’re a small, senior team led by a technical founder (3x B2C; $200M+ combined valuation; 1 exit). We’re self-funded ($3M pre-seed) and moving fast toward a polished prototype.

What you’ll do
• Own the backend: design domain models, service boundaries, and clean REST APIs for our iOS app.
• Build event-driven systems: queues/workers, retries, backoff, DLQs, idempotency, outbox/saga patterns.
• Design and build agentic systems: planners, tool-using executors, reflection/critique loops, and multi-agent workflows.
• Make data fly: PostgreSQL schemas, migrations, indexes; Redis for caching, locks.
• Ship production-grade reliability: observability (metrics/traces/logs), SLOs, on-call readiness, perf profiling.
• Harden security: secrets management, least-privilege, input/tenant isolation, safe PII handling.
• Level up DX: CI/CD, testing strategy, code reviews, docs, and ruthless simplicity in implementation.

Our stack
• Node.js 24+, TypeScript 5.9 (strict)
• NestJS, Clean Architecture & DDD
• PostgreSQL 17+, Redis 8+, BullMQ Pro
• (AI) AI SDK. LLMs: OpenAI, Anthropic, Gemini
• (Client) iOS 26, SwiftUI + SwiftData

You’re a great fit if you
• Have deep Node.js/TypeScript experience and write clear, composable NestJS code.
• Can design asynchronous, fault-tolerant workflows with queues, workers, and idempotency.
• Speak SQL fluently: indexing, locking, transactions, and performance.
• Care about API ergonomics and compatibility over time.
• Treat reliability, security, and observability as first-class features.
• Move fast with judgment and communicate crisply.

Nice to have
• AI experience (LLMs, agents, RAG/vectors).
• Product instincts and taste for simple, focused UX.
• Security/privacy by design; secrets, PII handling, and pragmatic compliance.
• iOS/SwiftUI collaboration experience.

Why 1feed
• Direct impact on a category-defining product.
• Work closely with a hands-on technical founder and a small team of senior engineers.
• Competitive salary + meaningful equity.

Вилка 150-180к фунтов + опционы

Пишите с резюме мне @kchumachkov

#вакансия
Founding (AI/ML) Engineer, Full-time

At TaxNova, we are reimagining how innovation gets funded. We’re building the AI infrastructure layer for global innovation incentives, starting with R&D tax relief — think Vanta for innovation funding.

Responsibilities
• Own the core AI product — design and build data-intensive agentic systems and workflows; co-shape the product roadmap with founders
• Engineer data processing at scale — experiment with LLMs, ML, and graph analysis to normalise unstructured data, extract insights, and balance quality vs speed
• Work directly on client cases — collect learnings from real deliverables and feed them back into product improvements and automation
• Ship end-to-end — cloud infra, data integrations, backend systems, UI, chatbots
• Make technical decisions that matter — choose tools, set architecture, define what “good” looks like as we scale

Candidate requirements
• Strong software engineering experience building production systems across the stack
• Hands-on experience with LLMs at the application layer — agents, RAG, evals, workflows
• ML or data engineering experience — embeddings, vector search, semantic analysis, pipelines
• A track record of building something from scratch — founder, early employee, or core contributor
• You ship fast, make trade-offs confidently, and avoid over-engineering
• High agency — you take ownership, unblock yourself, and make things happen

£100-120K gross + generous equity

Full JD

Apply: send CV to @ppleskov

#вакансия
Data Engineer в JoomPulse

Уровень: Senior/Lead
Релокация: по желанию в Португалию
Формат работы: 4 дня в офисе (Лиссабон или Москва)
ЗП: 7-10к € gross (для Португалии, налоги ~30%). Полугодовое ревью и премии.

О компании:
Мы занимаемся аналитикой бразильского маркетплейса MercadoLivre. Собираем данные из официального api, скрапим карточки товаров, используем внутреннюю аналитику продавцов. На основе этих данных строим динамику изменения цены, отзывов, продаж и т.д. Планируем расширять продукт на другие маркетплейсы Бразилии и выходить на остальные страны Латинской Америки.

Требования:
- Python
- PySpark
- Продвинутый SQL
- Принципы построения DWH
- Airflow

Будет плюсом опыт работы с:
- Scala Spark
- Google BigQuery
- ClickHouse/PostgreSQL
- dbt
- CubeJS (CubeCloud)

P.S.
- Позиция больше под релокацию в Португалию, так как основная команда разработки и менеджеров там + часовой пояс ближе к Бразилии.
- В теории готовы рассмотреть кандидатов Middle+ уровня или Analytics Engineer'a (но тут тогда нужно будет взять на себя весь DWH на Spark или dbt).
- Нужен английский язык хотя бы уровня B1.
- В этом году тимбилдинг был в Бразилии.
- Мы всё еще внутренний стартап со всеми вытекающими из этого плюсами и минусами.

Вакансия на GetMatch: https://getmatch.ru/vacancies/31822-senior-lead-data-engineer
Формальное описание вакансии: https://joom-group.breezy.hr/p/c0d0802f7e0e-senior-big-data-developer
Резюме можно подать через меня @BorisovDm

#вакансия
Frontend Engineer в Adapty

Уровень: Junior
Формат работы: удаленно
ЗП: $2-3K в месяц

О компании:
Мы делаем SDK для мобильных разработчиков с подписками, чтобы быстро интегрировать монетизацию в приложение и быть single source of truth для подписок.
У нас подключено 15к приложений и мы прогоняем $2B выручки от подписок в год. Мы прибыльные и растем в 2-3 раза в год, в команде почти 200 человек.
Мы ищем фронтенд разработчика на наш лендинг adapty.io. У нас plg продукт и большая часть клиентов приходит самостоятельно, по этому мы относимся к сайту также, как мы относимся к продукту.

Требования:
- Профессиональное владение любым AI инструментом для создания страниц (Google AI Studio, V0, и т.д.)
- Базовые знания React
- Хороший визуальный вкус умение найти баланс между pixel perfect и скоростью

Будет плюсом опыт работы с:
- Более продвинутым React
- Cloudflare

Откликаться можно сразу мне @iwitaly (я фаундер и СЕО) c резюме и примерами работ.

#вакансия #job #vacancy #remote #fulltime #AWS #Python #ClickHouse

Вакансия: Senior Data Infrastructure Engineer (Data Infrastructure Team)

Компания: Constructor.io (~300 человек)

Финансы: 90 000–120 000 $ в год + опционы

Локация: полная удалёнка

О компании
Мы делаем платформу, которая предоставляет API для поиска, навигации и рекомендаций для американского и европейского e-commerce. Наш движок, разработанный полностью внутри компании использует трансформеры, собственный обратный индекс и генеративные LLM. Он создан для экстремальных масштабов (более 1 миллиарда запросов в день) и показывает лучшие результаты на рынке, не проиграв ни одного A/B-теста конкурентам. Мы помогаем крупнейшим e-commerce компаниям мира, таким как Sephora, улучшать их выручку и конверсию.

О команде
Data Infrastructure Team — это одна из двух команд, разрабатывающих платформу данных и сфокусированная на низкоуровневых задачах. Платформа данных ежедневно принимает около терабайт сжатых событий и хранит несколько петабайт данных.
Мы отвечаем за оркестрацию пайплайнов, а также за инфраструктуру внутренней и внешней аналитики (ClickHouse, Lambda, BI, Cube.js). Также в нашу зону ответственности входят сбор и обработка логов в реальном времени (включая data compliance) и базовые сервисы, такие как Kubernetes, Ray и observability для всей компании.

Требования
Мы ищем Senior Data Infrastructure Engineer с опытом от 4 лет, который:
* Хорошо владеет письменным и устным английским (интервью будет проходить на нём).
* Любит работать над широким спектром задач: дата-инжиниринг, инфраструктура, оптимизация производительности, решение проблем пользователей.
* Любит дебажить проблемы и докапываться до сути
* Отлично умеет и любит программировать (желательно на Python).
* Отлично знает принципы обработки больших данных, системный дизайн и основы Computer Science, принципы работы OLTP и OLAP баз данных
* Любит и умеет быстро стать продуктивной в новой технологии
* Хорошо общается с людьми и умеет координировать работу (иногда мы делаем масштабные внутренние миграции)

Примеры проектов
* Реализовать обработку событий между регионами в реальном времени с записью в несколько хранилищ.
* Спроектировать таблицы в ClickHouse под OpenTelemetry для логов всех наших сервисов и придумать, как удобно визуализировать их в Grafana (или не в ней)
* Придумать CDC механизм для сохранения обновлений каталога в SCD2 Delta таблице
* Синтегрировать нашу инфраструктуру со сторонним GPU провайдером для оптимизации костов ML обучения
* Разобраться как запускать жирные Docker-образы в ECS или k8s с низкой latency

Податься и почитать более подробно тут: https://apply.workable.com/j/C6407C4CB5
По вопросам (не присылайте свои резюме в личку, пожалуйста!): @ivanychev

#вакансия

Business Analyst (Antifraud)
Локация: Хэд офис находится в Мексике
Компания: Plata
Уровень: Middle+
Занятость: полная
Формат работы: удаленка или офис из хабов по желанию
Релокация: возможна за счет компании в Кипр, Испанию, Мексику или Сербию
Вилка: 3.500 - 5.500 eur
О компании:
Plata это финтех с действующим и успешным бизнесом в Мексике. Сейчас компания активно расширяется на рынок Колумбии. В Мексике уже запущены кредитные карты, в ближайшее время стартуют дебетовые. В Колумбии запускаем дебетовые карты и сберегательные счета с нуля. Компания растет, масштабируется и инвестирует в сильную команду.
О роли:
Ищем бизнес аналитика в направление антифрод. Роль ключевая для запуска и развития antifraud направления на новом рынке. Нужно будет работать на стыке продукта, рисков, операций и комплаенса, помогая строить процессы и решения для предотвращения мошенничества.
Антифрод опыт не является обязательным, но будет большим плюсом. Гораздо важнее сильная аналитическая база, системное мышление и умение работать со сложными процессами.
Задачи:
Анализ бизнес и продуктовых требований в antifraud направлении
Участие в построении правил и процессов противодействия мошенничеству
Оптимизация существующих операционных и автоматических процессов
Работа с данными, метриками и гипотезами
Взаимодействие с продуктовыми, риск и операционными командами
Поддержка запуска новых продуктов и рынков
Требования:
Опыт работы бизнес аналитиком на уровне middle или выше
Сильное аналитическое мышление и структурный подход
Умение формулировать требования и работать с несколькими стейкхолдерами
Готовность разбираться в новой доменной области
Будет плюсом:
Опыт в финтехе, рисках или antifraud
Опыт запуска продуктов или рынков
Работа с платежами, картами или банковскими продуктами
Подробное описание вакансии и стек:
https://career.platacard.mx/vacancy/details?id=4938329008
Если интересно, пишите мне в телеграм: @Vishtal_ea

#вакансия
Позиция: DS (Causal Inference & Econometrics)
Компания: Х5 Group   
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).  
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)  
Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross + до 40% премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью)

💡Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику

🔬Почему у нас интересно?
Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать

Ты будешь работать в команде нового стрима - никакого легаси, много интересных исследовательских задач - большая часть работы будет именно про 'рисеч': разбор бизнес-механик и формулирование причинных гипотез, чтение свежих статей и имплементация методов оттуда, сравнение этих методов между собой

🔭Чем у нас предстоит заниматься?

В основном - end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы. Сейчас процесс имеет следующий вид:
- встреча с заказчиками, уточнение требований и формализации задачи
- определение подходящего статистического подхода для анализа и конфигурирование статистической модели
- разработка и тестирование модели на синтетических и реальных данных
- презентация результатов заказчикам
- выкатка модели в 'прод' (регулярный расчет эффектов раз в месяц), дальнейшая доработка модели

Также читаем статьи и исследуем разные методы, удачные решения имплементируем в собственную python библиотеку, по итогам особо интересных задачек пишем статьи

Примеры уже решенных задач - оценка эффекта наличия подписки (Пакет) на траты клиента, оценка прироста выручки у клиентов по итогам федеральных акций


😎Ты нам подходишь, если ты:  
- Имеешь опыт работы в DS-сфере от двух лет
- Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа)
- Знаешь, что такое эндогенность, из-за чего она может возникать и как с ней бороться
- Можешь отличить конфаундер от инструмента
- Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы
- Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
- Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных
- Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;

🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.

Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" направлять сюда: @Zzzelar