Когда хочешь начать изучение Golang

🔥 В репозитории PyPI выявлены вредоносные пакеты, нацеленные на кражу криптовалюты

В каталоге PyPI (Python Package Index) выявлено 26 вредоносных пакетов, содержащих в скрипте setup.py обфусцированный код, определяющий наличие идентификаторов криптокошельков в буфере обмена и меняющий их на кошелёк злоумышленника (предполагается, что при совершении оплаты жертва не заметит, что перенесённый через буфер обмена номер кошелька отличается).

⁉️ pip install totally-not-virus-trust-me-im-a-dolphin

Подробнее: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58067

Ищем Python разработчика. Релокейт, удалёнка, высокая зарплата!

Специально для Вас, собираем лучшие вакансии для Python разработчиков на канале @python_job_board.

Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

Генерируем музыку с помощью Stable Diffusion 🎸

Многие уже слышали, а может и пробовали модель Stable Diffusion для генерации картинок из текста. Теперь ту же модель можно использовать для генерации музыки! Модель была дообучена на задаче генерации спектрограмм по входной строке.

🎯 Чат: @python_noscripts

🎯 Канал: @pip_install

Подробнее: https://habr.com/ru/post/706168/

Утечка исходных кодов сервисов Яндекс

25 января 2023 в сети появились исходные коды и сопутствующие им данные множества сервисов и программ компании Яндекс. Раздача содержит отдельные архивы (.tar.bz2), по названиям которых можно идентифицировать соответствующие сервисы Яндекса.
Общий объём архивов (в сжатом виде) составляет более 44.7 ГБ.

В основном всё на Python 2.7 (дед всё еще жив!)

Подробнее: https://habr.com/ru/news/t/712888/
Изначальная тема слива: https://breached.vc/Thread-yandex-git-sources

ChatGpt - завел телеграм!

Нейросеть пишет новостные статьи, решает задачи для университета, пишет код и отвечает на любые вопросы.

Машинное обучение — канал, где научать создавать нейросети и пользоваться самыми новыми из них для решения любых задач.

Python — все возможные вопросы и задачи с реальных Python собеседований.

ML interview — разбор практических задач Data Science с собеседований крупнейших компаний.

Как сделать торгового робота для Binance

Уже изучив много библиотек и примеров за долгое время написания своих торговых роботов, решил сделать небольшую библиотеку backtrader_binance для интеграции API Binance и библиотеки тестирования торговых стратегий Backtrader.

Вот с помощью backtrader_binance, сейчас и создадим алго-робота для торговли BTC и ETH.

🎯 Чат: @python_noscripts
🎯 Канал: @pip_install

Подробнее: https://habr.com/ru/articles/729036/

🔥 Год ожиданий — и мы получили Python 3.12. Изменения, новшества и дополнения

Новую версию Python многие разработчики ожидали с нетерпением. Кто-то и не ждал, поскольку вполне достаточно было возможностей прежней версии. Но Python 3.12 таки выпустили, сейчас стало известно, что эту ветку будут поддерживать полтора года, а потом для нее станут формировать исправления для устранения уязвимостей — в течение еще трех с половиной лет.

🎯 Чат: @python_noscripts
🎯 Канал: @pip_install

🌍 Статья: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/761914/

Мега-Учебник Flask

Чат: @python_noscripts
Канал: @pip_install

В этот раз автор выпустил весь учебник сразу, а не постепенно как издание 2018, постараюсь со стабильной периодичностью выпускать продолжение. Перед выпуском новой статьи весь материал будет обязательно проверен на практике.

Глава 1: Привет, мир! (издание 2024)
Глава 2: Шаблоны
Глава 3: Веб-формы
Глава 4: База данных
Глава 5: Логины пользователей

Написал больше 20 парсеров на Python?
Нужен разработчик для написания парсеров!

У нас есть периодические задачи на разработку парсеров и обслуживание.
Долгосрочное сотрудничество в формате фриланса но в рамках одного проекта.

Требования:
- BeautifulSoup, request, aiohttp
- Опыт работы с Redis/MongoDB и обработкой данных объемом 1+ млн записей.
- Умение писать чистый, структурированный код, который легко поддерживать.

Оплата: простые парсеры — от 2000 рублей, сложные обсуждаем отдельно.

Готов работать? Тогда напиши мне @jetpack101

⭐️ Шаблонные строки в Python 3.14: полное руководство по использованию t-строк

Шаблонные строки в Python 3.14 — это не замена f-строкам, а их эволюция для более продвинутых и контролируемых сценариев использования.

Если f-строки отдают приоритет простоте и немедленному выводу, то t-строки фокусируются на структуре, безопасности и гибкости.

Основные случаи использования включают:

- Безопасная генерация shell-команд (с санитизацией ввода)
- Структурированное логирование (представление полей как данных, а не просто строк)
- HTML-шаблонизация с безопасным экранированием
- Пользовательские DSL или генераторы конфигураций
- Составные строковые шаблоны для повторного использования в различных системах

🌍 Подробнее: https://python-noscripts.com/t-template-strings

Чат: @python_noscripts

Канал: @pip_install

📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн.

Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам.
Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию.

### Задачи:
1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict).
2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции).
4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории.

### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff).
- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге.
- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.

### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.

### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2).
- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production.

### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.

### Как откликнутся:

Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.