Думаю, скилловые ребята знают и не дадут мне соврать, что крупные и некрупные компании более лояльны при отборе кандидатов к тем, кто проходил курсы, составленные этими компаниями, участвовал в их хакатонах или как-то иначе взаимодействовал с ними. К чему я это? - Нетворкинг.
Да-да, без связей сегодня никуда. Взять, например, ВК, Яндекс, Сбер, Тинькофф - все они выпускают различные курсы, в том числе IT. Они проводят свои хакатоны, бывают партнерами и экспертами в каких-либо иных соревнованиях.
"Но есть же программы отбора стажеров/джунов, SberSeasons например!" Ну да, вот только у ребят, которые в ходе курсов/хакатонов/нетворкингов знакомятся с представителями команд, эйчарами, другими стажерами/джунами шанс пройти собес в компанию намного выше, чем у тех, кто идет в общем потоке откликов на SberSeasons или HH.ru.
Чуть выше я публиковал картинку с HH.ru, где русским по белому написано "среди вакансий 1% - стажеры, 2% - джуны". О чем это говорит? - Правильно, желающих много, а вакансий мало. У кого больше шанс попасть в Яндекс: у человека, который отучился в ЯндексЛицее, победил на ЯндексCup, не пропускает ни единого дня стажера в Яше и тп, или у человека, который просто где-то отучился, что-то выиграл и куда-то ходил? Ответ очевиден: пригласят того, кто больше коммуницировал с Яндексом, хоть и второй кандидат имеет не меньше лавров.
Так что не стесняйтесь взаимодействовать с компанией мечты, пускай это будут какие-то "дни открытых дверей", бесплатные курсы или другие ивенты. Поверьте, вас заметят, если вы сами этого захотите 😌😌😌
Да-да, без связей сегодня никуда. Взять, например, ВК, Яндекс, Сбер, Тинькофф - все они выпускают различные курсы, в том числе IT. Они проводят свои хакатоны, бывают партнерами и экспертами в каких-либо иных соревнованиях.
"Но есть же программы отбора стажеров/джунов, SberSeasons например!" Ну да, вот только у ребят, которые в ходе курсов/хакатонов/нетворкингов знакомятся с представителями команд, эйчарами, другими стажерами/джунами шанс пройти собес в компанию намного выше, чем у тех, кто идет в общем потоке откликов на SberSeasons или HH.ru.
Чуть выше я публиковал картинку с HH.ru, где русским по белому написано "среди вакансий 1% - стажеры, 2% - джуны". О чем это говорит? - Правильно, желающих много, а вакансий мало. У кого больше шанс попасть в Яндекс: у человека, который отучился в ЯндексЛицее, победил на ЯндексCup, не пропускает ни единого дня стажера в Яше и тп, или у человека, который просто где-то отучился, что-то выиграл и куда-то ходил? Ответ очевиден: пригласят того, кто больше коммуницировал с Яндексом, хоть и второй кандидат имеет не меньше лавров.
Так что не стесняйтесь взаимодействовать с компанией мечты, пускай это будут какие-то "дни открытых дверей", бесплатные курсы или другие ивенты. Поверьте, вас заметят, если вы сами этого захотите 😌😌😌
❤9🔥2🤔2
Айтишники, общий сбор 👇
Смогли бы не кодить год, если не смотреть на финансовую составляющую вопроса?
Смогли бы не кодить год, если не смотреть на финансовую составляющую вопроса?
Anonymous Poll
65%
Да, легко 🌅
35%
Не, это как вообще.... 🤖
Новости из жизни админа
Давно не было таких эмоциональных дней. Четверг начался в 6 утра и закончился в 8 вечера, т.к. сил к этому времени ни осталось вообще(
Итак, я ездил в Ступино на фабрику Mars, на которой производятся корма для животных: Perfect Fit, Whiskas, Sheba, KiteKat и др...
Зачем? Ну как, одно дело решать CV и табличные задачки в вакууме, а совсем другое - пройти через каждый цех, через каждый конвейер, увидеть все боттлнеки, разобраться в причинах и в AI-подходах, которые можно было бы применить.
Ну и, конечно, современная фабрика, без преувеличения грандиозное производство - это очень круто, особенно, когда они открыты для внедрения ИИ-технологий
Давно не было таких эмоциональных дней. Четверг начался в 6 утра и закончился в 8 вечера, т.к. сил к этому времени ни осталось вообще(
Итак, я ездил в Ступино на фабрику Mars, на которой производятся корма для животных: Perfect Fit, Whiskas, Sheba, KiteKat и др...
Зачем? Ну как, одно дело решать CV и табличные задачки в вакууме, а совсем другое - пройти через каждый цех, через каждый конвейер, увидеть все боттлнеки, разобраться в причинах и в AI-подходах, которые можно было бы применить.
Ну и, конечно, современная фабрика, без преувеличения грандиозное производство - это очень круто, особенно, когда они открыты для внедрения ИИ-технологий
🔥14❤2
Решил провести этот опросик, чтоб сделать канал чуть лучше ♥️
Какие посты вам больше нравятся? (Можно выбрать несколько) (Свой вариант можно в лс)
Какие посты вам больше нравятся? (Можно выбрать несколько) (Свой вариант можно в лс)
Anonymous Poll
75%
Новости из жизни админа 🌅
61%
Какие-то мысли на тему 🧐
75%
Обучалки 🤓
44%
Фотки 📷
36%
Опросники ✅
👎1
🤯2👎1
Итак, как все прошло...афигена
✅ Лекция по яндексовскому генератору картинок по тексту- Шедевруму. Диффузия, аттеншны и мноооого тервера и матана
✅ Стенды с командами, мило поболтали. Решили задачки, залутали мерч
✅ Развлечения: скалодром, турнички
✅ Фуршет со вкусными закусочками
✅ Яблочный сидр :)
Вобщем, как говорится, хорошая песня, минусов нет. Встретились аж с 7 подписчиками канала🥲
В этом году отбор был ну прям совсем легкий. В следующий раз всем быть!
✅ Лекция по яндексовскому генератору картинок по тексту- Шедевруму. Диффузия, аттеншны и мноооого тервера и матана
✅ Стенды с командами, мило поболтали. Решили задачки, залутали мерч
✅ Развлечения: скалодром, турнички
✅ Фуршет со вкусными закусочками
✅ Яблочный сидр :)
Вобщем, как говорится, хорошая песня, минусов нет. Встретились аж с 7 подписчиками канала🥲
В этом году отбор был ну прям совсем легкий. В следующий раз всем быть!
🔥6🤩2👍1👎1
Одно из моих последних увлечений - шахтматишки. Прям затянуло...
Интересный факт из моей жизни- я занимался шашками и шахматами, а по шашкам имел 1 взр разряд, почти выполнил КМС)
Сейчас и дебюты шашечные забыл (да, они там есть), и композиции плохо решаю, но доску вижу неплохо -> шахматный рейтинг апаю живенько.
Пишу этот пост сразу после симпатишного мата, наслаждайтесь ♥️
Интересный факт из моей жизни- я занимался шашками и шахматами, а по шашкам имел 1 взр разряд, почти выполнил КМС)
Сейчас и дебюты шашечные забыл (да, они там есть), и композиции плохо решаю, но доску вижу неплохо -> шахматный рейтинг апаю живенько.
Пишу этот пост сразу после симпатишного мата, наслаждайтесь ♥️
🔥8
#Хакатоны
Итак, информативных постов не выходило уже давно и повод появился сам собой. Имели неосторожность с командой наступить на старые грабли и пойти на Codnrock "Picture Predictor" просто ради диплома
Сорева длится месяц, отложили по классике на последние 3 дня и взяли новичка в команду. Казалось, проблем возникнуть не должно, казалось....
Предыстория: есть картинки, сгенеренные по тексту. Есть модель№1, которая переводит этот текст в эмбеддинг. Нужно обучить модель по картинке генерировать такой же эмбеддинг. То есть, на вход даётся картинка, на выходе нужно выдать эмбеддинг. В трейн-датасете есть пары текст-картинка и участник должен сам взять модель№1 которую юзают орги, сгенерировать по тексту эмбеддинг и обучить модель№2 строить по картинке такой же эмбеддинг (метрика косинусное расстояние)
Вот только незадача, модель№1 при скачивании с huggingface часть слоев инициализирует с рандомными весами, а орги рандом сид не предоставили. Более того, когда мы спросили, какой рандом сид, нас тупо игнорили сутки, а затем выяснилось, что орги его и не ставили. То есть таргет оказался тупо невоспроизводимым, потому что орги генерили его моделью с рандомными весами.
Более тупого и бездарного подхода в организации я не встречал. Казалось бы, прогони модель два раза, она выдаст два абсолютно разных результата и ты поймешь, что с этой моделью что-то не так. Кроме того, если под конец соревы максимальный скор в лидерборде 0.08, то явно что-то идет не по плану. Но видимо на коденроке уже давно забили на хоть какую-то серьезность в организации мероприятий, теперь их штампуют на отъе*ись.
Я уж молчу про то, что в качестве решения надо грузить модель и прогоняется она на серваке с 0ГБ Gpu и 8ГБ RAM. Клоунада одним словом
Потраченного времени жаль(
Итак, информативных постов не выходило уже давно и повод появился сам собой. Имели неосторожность с командой наступить на старые грабли и пойти на Codnrock "Picture Predictor" просто ради диплома
Сорева длится месяц, отложили по классике на последние 3 дня и взяли новичка в команду. Казалось, проблем возникнуть не должно, казалось....
Предыстория: есть картинки, сгенеренные по тексту. Есть модель№1, которая переводит этот текст в эмбеддинг. Нужно обучить модель по картинке генерировать такой же эмбеддинг. То есть, на вход даётся картинка, на выходе нужно выдать эмбеддинг. В трейн-датасете есть пары текст-картинка и участник должен сам взять модель№1 которую юзают орги, сгенерировать по тексту эмбеддинг и обучить модель№2 строить по картинке такой же эмбеддинг (метрика косинусное расстояние)
Вот только незадача, модель№1 при скачивании с huggingface часть слоев инициализирует с рандомными весами, а орги рандом сид не предоставили. Более того, когда мы спросили, какой рандом сид, нас тупо игнорили сутки, а затем выяснилось, что орги его и не ставили. То есть таргет оказался тупо невоспроизводимым, потому что орги генерили его моделью с рандомными весами.
Более тупого и бездарного подхода в организации я не встречал. Казалось бы, прогони модель два раза, она выдаст два абсолютно разных результата и ты поймешь, что с этой моделью что-то не так. Кроме того, если под конец соревы максимальный скор в лидерборде 0.08, то явно что-то идет не по плану. Но видимо на коденроке уже давно забили на хоть какую-то серьезность в организации мероприятий, теперь их штампуют на отъе*ись.
Я уж молчу про то, что в качестве решения надо грузить модель и прогоняется она на серваке с 0ГБ Gpu и 8ГБ RAM. Клоунада одним словом
Потраченного времени жаль(
😢7