#events : Data Ёлки в Москве 🎄
Когда: 20 (пятница) декабря 2019, 18:30 - 22:00 (сбор гостей с 18:00)
21 (суббота) декабря 2019, 12:00 - 21:00 (сбор гостей с 11:00)
Место: Сбербанк, Кутузовский пр-т, д.32 корп.1
Data Ёлка - ежегодное мероприятие сообщества ODS в формате data-трэш
20 декабря - итоги года и награждения героев за их вклад в коллективное сознательное
21 декабря - актуальные обзоры разных DS/ML областей по состоянию на конец 2019 года
- Итоги года в ML соревнованиях
- Итоги года: инженерия и инструменты
- Итоги года: области DS/ML
- Сводки с полей NeurIPS 2019
В этом году команда канала славно постаралась и сделала для вас PyData, SysML и ETL митапы.
Голосуйте за эти и другие мероприятия на голосовании "Мероприятие Года" http://bit.ly/2r6nbA6
Программа: http://xxtt.ru/bed5
Регистрация: http://xxtt.ru/131f
Когда: 20 (пятница) декабря 2019, 18:30 - 22:00 (сбор гостей с 18:00)
21 (суббота) декабря 2019, 12:00 - 21:00 (сбор гостей с 11:00)
Место: Сбербанк, Кутузовский пр-т, д.32 корп.1
Data Ёлка - ежегодное мероприятие сообщества ODS в формате data-трэш
20 декабря - итоги года и награждения героев за их вклад в коллективное сознательное
21 декабря - актуальные обзоры разных DS/ML областей по состоянию на конец 2019 года
- Итоги года в ML соревнованиях
- Итоги года: инженерия и инструменты
- Итоги года: области DS/ML
- Сводки с полей NeurIPS 2019
В этом году команда канала славно постаралась и сделала для вас PyData, SysML и ETL митапы.
Голосуйте за эти и другие мероприятия на голосовании "Мероприятие Года" http://bit.ly/2r6nbA6
Программа: http://xxtt.ru/bed5
Регистрация: http://xxtt.ru/131f
#events : PyData Moscow Meetup #10 (Юбилейный 🎉)
Когда: 12 (четверг) декабря 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: МегаФон, Оружейный переулок, д.41
Язык докладов - русский
Десятый Юбилейный PyData Moscow Meetup пройдет в офисе Мегафона. 🥳
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python. Все как Вы любите.
Программа:
- Юлия Тувалева "Python и анализ городской среды"
- Александр Паринов "Пайплайн для компьютерного зрения: разработка, встраивание моделей, деплой и мониторинг системы видеоконтроля полок"
- Евгений Семенов "MLComp - распределённое выполнение DAG для machine learning"
Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/pydata10
Когда: 12 (четверг) декабря 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: МегаФон, Оружейный переулок, д.41
Язык докладов - русский
Десятый Юбилейный PyData Moscow Meetup пройдет в офисе Мегафона. 🥳
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python. Все как Вы любите.
Программа:
- Юлия Тувалева "Python и анализ городской среды"
- Александр Паринов "Пайплайн для компьютерного зрения: разработка, встраивание моделей, деплой и мониторинг системы видеоконтроля полок"
- Евгений Семенов "MLComp - распределённое выполнение DAG для machine learning"
Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/pydata10
#events : ML тренировка
Когда: 14 (суббота) декабря 2019, 12:00 - 14:30 (сбор в 11:30)
Место: Мегафон, Оружейный пер. 41 (вход со стороны Садового кольца)
Язык докладов - русский, английский
ML тренировки - открытый митап с докладами Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.
В программе 14 декабря:
- Yury Bolkonsky, Andrei Dukhounik - Kaggle Understanding Clouds from Satellite Images (eng)
- Павел Логачев - Kaggle Lyft 3D Object Detection for Autonomous Vehicles (rus)
- Илья Кибардин - Topcoder SpaceNet 5 Challenge & Sigante The 3rd Tellus Satellite Challenge (rus)
Регистрация обязательна и открыта до 14:00 13 декабря, торопитесь: http://xxtt.ru/22e1
Когда: 14 (суббота) декабря 2019, 12:00 - 14:30 (сбор в 11:30)
Место: Мегафон, Оружейный пер. 41 (вход со стороны Садового кольца)
Язык докладов - русский, английский
ML тренировки - открытый митап с докладами Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.
В программе 14 декабря:
- Yury Bolkonsky, Andrei Dukhounik - Kaggle Understanding Clouds from Satellite Images (eng)
- Павел Логачев - Kaggle Lyft 3D Object Detection for Autonomous Vehicles (rus)
- Илья Кибардин - Topcoder SpaceNet 5 Challenge & Sigante The 3rd Tellus Satellite Challenge (rus)
Регистрация обязательна и открыта до 14:00 13 декабря, торопитесь: http://xxtt.ru/22e1
#stream : PyData Moscow Meetup #10 (Юбилейный 🎉)
📆 Начало: 19:00 12.12.2019
Программа:
- Юлия Тувалева "Python и анализ городской среды"
- Александр Паринов "Пайплайн для компьютерного зрения: разработка, встраивание моделей, деплой и мониторинг системы видеоконтроля полок"
- Евгений Семенов "MLComp - распределённое выполнение DAG для machine learning"
Ссылка на трансляцию: http://xxtt.ru/pydata10_stream
📆 Начало: 19:00 12.12.2019
Программа:
- Юлия Тувалева "Python и анализ городской среды"
- Александр Паринов "Пайплайн для компьютерного зрения: разработка, встраивание моделей, деплой и мониторинг системы видеоконтроля полок"
- Евгений Семенов "MLComp - распределённое выполнение DAG для machine learning"
Ссылка на трансляцию: http://xxtt.ru/pydata10_stream
❤1
#events : CCCV19 Пятый рождественский коллоквиум по компьютерному зрению
Когда: 27 (пятница) декабря 2019, 14:30 - 21:00 (сбор в 13:30)
Место: Место: Яндекс, ул. Льва Толстого, д.16 (зал Экстрополис)
Язык докладов - русский, английский.
Рождественский коллоквиум — ежегодное мероприятие, на котором выступают авторы статей, принятых на ведущие международные конференции по компьютерному зрению и смежным областям. На коллоквиуме затронут темы о передовых архитектурах нейронных сетей, генеративных моделях, работе с 3D и о многом другом.
Секция Learning and recognition:
- Александр Колесников "S4L: Self-Supervised Semi-Supervised Learning"
- Константин Софиюк "AdaptIS: Adaptive Instance Selection Network"
- Станислав Морозов "Unsupervised Neural Quantization for Compressed-Domain Similarity Search"
Секция 3D vision:
- Максим Татарченко "3D Deep Learning: Methods and Applications"
- Роман Клоков "Probabilistic Modeling for 3D Shape Generation and Inference-Based Reconstruction From a Single Image"
- Олег Войнов "Perceptual Deep Depth Super-Resolution"
Секция Image generation:
- Андрей Войнов "Генеративные модели со случайными путями"
- Алексей Досовицкий "You Only Train Once: Loss-Conditional Training of Deep Networks"
- Владимир Князь "The Point Where Reality Meets Fantasy: Mixed Adversarial Generators for Image Splice Detection"
Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/cccv19
Когда: 27 (пятница) декабря 2019, 14:30 - 21:00 (сбор в 13:30)
Место: Место: Яндекс, ул. Льва Толстого, д.16 (зал Экстрополис)
Язык докладов - русский, английский.
Рождественский коллоквиум — ежегодное мероприятие, на котором выступают авторы статей, принятых на ведущие международные конференции по компьютерному зрению и смежным областям. На коллоквиуме затронут темы о передовых архитектурах нейронных сетей, генеративных моделях, работе с 3D и о многом другом.
Секция Learning and recognition:
- Александр Колесников "S4L: Self-Supervised Semi-Supervised Learning"
- Константин Софиюк "AdaptIS: Adaptive Instance Selection Network"
- Станислав Морозов "Unsupervised Neural Quantization for Compressed-Domain Similarity Search"
Секция 3D vision:
- Максим Татарченко "3D Deep Learning: Methods and Applications"
- Роман Клоков "Probabilistic Modeling for 3D Shape Generation and Inference-Based Reconstruction From a Single Image"
- Олег Войнов "Perceptual Deep Depth Super-Resolution"
Секция Image generation:
- Андрей Войнов "Генеративные модели со случайными путями"
- Алексей Досовицкий "You Only Train Once: Loss-Conditional Training of Deep Networks"
- Владимир Князь "The Point Where Reality Meets Fantasy: Mixed Adversarial Generators for Image Splice Detection"
Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/cccv19
#video : 2 недели назад прошел PyData Moscow Meetup #10 (Юбилейный 🎉)
Доклады:
- Юлия Тувалева "Python и анализ городской среды"
- Александр Паринов "Пайплайн для компьютерного зрения: разработка, встраивание моделей, деплой и мониторинг системы видеоконтроля полок"
- Евгений Семенов "MLComp - распределённое выполнение DAG для machine learning"
Мы подготовили записи выступлений для вас (ссылка на плейлист): http://xxtt.ru/pydata_10_video
Доклады:
- Юлия Тувалева "Python и анализ городской среды"
- Александр Паринов "Пайплайн для компьютерного зрения: разработка, встраивание моделей, деплой и мониторинг системы видеоконтроля полок"
- Евгений Семенов "MLComp - распределённое выполнение DAG для machine learning"
Мы подготовили записи выступлений для вас (ссылка на плейлист): http://xxtt.ru/pydata_10_video
#podcast : Мы запустили подкаст про Data Science 🎙
Первый выпуск про попадание в Data Science уже там. Петя с Тимуром пригласили двух интересных гостей, Данилу и Александра, чтобы они рассказали свои нестандартные истории, как пришли в анализ данных.
Первый выпуск про попадание в Data Science уже там. Петя с Тимуром пригласили двух интересных гостей, Данилу и Александра, чтобы они рассказали свои нестандартные истории, как пришли в анализ данных.
Audio
Первый выпуск Russian Data Science Podcast.
Мы пригласили двух интересных гостей, Данилу и Александра, чтобы они рассказали свои нестандартные истории, как пришли в анализ данных.
ITunes, Castbox и Web, остальные площадки появятся позже
https://dscast.ru/e/russian-data-science-podcast-1/
https://news.1rj.ru/str/dscast/4
Мы пригласили двух интересных гостей, Данилу и Александра, чтобы они рассказали свои нестандартные истории, как пришли в анализ данных.
ITunes, Castbox и Web, остальные площадки появятся позже
https://dscast.ru/e/russian-data-science-podcast-1/
https://news.1rj.ru/str/dscast/4
#competitions : X5 RetailHero
Контест по машинному обучению в виде трёх соревнований с ритейловой спецификой.
Дедлайн: 09/02/2020 (1 месяц)
Призовой фонд: 1.600.000 руб (1ая задача - 400.000 руб, 2ая задача - 800.000 руб, 3я задача - 400.000 руб)
Возможно участие в любом количестве задач в рамках разных команд.
Задача 1. Каким клиентам нужно отправить SMS?
В этой задаче необходимо подготовить список клиентов, ранжированный по эффективности коммуникации.
Задача 2. Какие товары клиент купит в следующий раз?
Тут участникам предстоит построить рекомендательную систему и при этом сделать сервис, который выдержит нагрузку.
Задача 3. Как расставить товары по полкам?
Нужно реализовать алгоритм, который сможет найти самую эффективную расстановку товаров.
Подробности: http://xxtt.ru/retailhero_competitions
Лучший публичный бейзлайн 2 задачи на текущий момент: http://xxtt.ru/retailhero-recomender-baseline ⭐
Контест по машинному обучению в виде трёх соревнований с ритейловой спецификой.
Дедлайн: 09/02/2020 (1 месяц)
Призовой фонд: 1.600.000 руб (1ая задача - 400.000 руб, 2ая задача - 800.000 руб, 3я задача - 400.000 руб)
Возможно участие в любом количестве задач в рамках разных команд.
Задача 1. Каким клиентам нужно отправить SMS?
В этой задаче необходимо подготовить список клиентов, ранжированный по эффективности коммуникации.
Задача 2. Какие товары клиент купит в следующий раз?
Тут участникам предстоит построить рекомендательную систему и при этом сделать сервис, который выдержит нагрузку.
Задача 3. Как расставить товары по полкам?
Нужно реализовать алгоритм, который сможет найти самую эффективную расстановку товаров.
Подробности: http://xxtt.ru/retailhero_competitions
Лучший публичный бейзлайн 2 задачи на текущий момент: http://xxtt.ru/retailhero-recomender-baseline ⭐
#events : PyData Moscow Meetup #11
Когда: 1 (суббота) февраля 2020, 13:00 - 17:20 (сбор в 12:00)
Место: Mail.ru Group, Москва, Ленинградский проспект, 39, стр. 79
Язык докладов - русский
Одиннадцатая PyData Moscow Meetup пройдет в офисе Mail.ru Group
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python. Все как Вы любите.
Программа докладов:
- Павел Клеменков "RAPIDS: ускоряем Pandas и scikit-learn на GPU"
- Николай Маслович "CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости"
- Александр Бельских "Почему вам стоит использовать свой велосипед и почему не стоит"
Программа воркшопов:
- Михаил Трофимов "Рекомендательная система на коленке"
- Михаил Свешников "Эбонитовый воркшоп: заворачиваем свою модель в ebonite"
Обязательна регистрация, закончится через пару часов: http://xxtt.ru/pydata11
Когда: 1 (суббота) февраля 2020, 13:00 - 17:20 (сбор в 12:00)
Место: Mail.ru Group, Москва, Ленинградский проспект, 39, стр. 79
Язык докладов - русский
Одиннадцатая PyData Moscow Meetup пройдет в офисе Mail.ru Group
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python. Все как Вы любите.
Программа докладов:
- Павел Клеменков "RAPIDS: ускоряем Pandas и scikit-learn на GPU"
- Николай Маслович "CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости"
- Александр Бельских "Почему вам стоит использовать свой велосипед и почему не стоит"
Программа воркшопов:
- Михаил Трофимов "Рекомендательная система на коленке"
- Михаил Свешников "Эбонитовый воркшоп: заворачиваем свою модель в ebonite"
Обязательна регистрация, закончится через пару часов: http://xxtt.ru/pydata11
#link : Туториал по Uplift моделированию
#партнерство
Выше в канале был анонс соревнования RetailHero, где одна из задач - Uplift-моделирование.
Ребята из МТС написали туториал по Uplift и теперь хотят поделиться второй его частью: http://xxtt.ru/fe83
Если первая статья включала в себя знакомство с Uplift моделированием, разбор особенностей сбора данных для обучения модели и описание несколько базовых алгоритмов, то вторая статья является разбором более сложных подходов, которые позволяют оптимизировать Uplift напрямую.
Дедлайн соревнований продлили на 2 недели, потому статья может быть полезна тем, кто прямо сейчас решит принять участие в соревновании.
#партнерство
Выше в канале был анонс соревнования RetailHero, где одна из задач - Uplift-моделирование.
Ребята из МТС написали туториал по Uplift и теперь хотят поделиться второй его частью: http://xxtt.ru/fe83
Если первая статья включала в себя знакомство с Uplift моделированием, разбор особенностей сбора данных для обучения модели и описание несколько базовых алгоритмов, то вторая статья является разбором более сложных подходов, которые позволяют оптимизировать Uplift напрямую.
Дедлайн соревнований продлили на 2 недели, потому статья может быть полезна тем, кто прямо сейчас решит принять участие в соревновании.
Следующему набору DataGym быть! С 6 апреля 🙂
На фоне перехода компаний на удаленку и закрытия учебных заведений на карантин мы в DataGym решили усилить дистанционный формат нашего курса.
Как это будет организовано:
– Трансляции лекций на youtube;
– Подключение слушателей по zoom;
– Для удаленных слушателей еженедельные созвоны на 1 час для ответов на вопросы (очники обычно обсуждают вопросы до/после лекции и во время перерывов).
Приглашаем всех, кто ждал дистанционный формат нашего курса! Это отличная возможность подключиться слушателям из других городов, а коллегам из Москвы не тратить время на дорогу.
Берегите себя и с пользой проводите время в карантине.
https://datagym.ru
https://www.facebook.com/datagym.ru/photos/a.621196941966812/662914941128345/
На фоне перехода компаний на удаленку и закрытия учебных заведений на карантин мы в DataGym решили усилить дистанционный формат нашего курса.
Как это будет организовано:
– Трансляции лекций на youtube;
– Подключение слушателей по zoom;
– Для удаленных слушателей еженедельные созвоны на 1 час для ответов на вопросы (очники обычно обсуждают вопросы до/после лекции и во время перерывов).
Приглашаем всех, кто ждал дистанционный формат нашего курса! Это отличная возможность подключиться слушателям из других городов, а коллегам из Москвы не тратить время на дорогу.
Берегите себя и с пользой проводите время в карантине.
https://datagym.ru
https://www.facebook.com/datagym.ru/photos/a.621196941966812/662914941128345/
#events : PyDoma [PyData Moscow Meetup #12]
Когда: 26 (вторник) мая 2020, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:45)
Место: трансляция YouTube и дискуссия в Zoom
Язык докладов - русский
DataGym совместно с ODS в этот раз пройдет онлайн PyData Moscow под флагом самоизоляции и благотворительности — PyDoma.
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python.
Программа докладов:
- Юрий Кашницкий "Из пушки по воробьям, или BERT vs. logreg"
- Евгений Нижибицкий "Треды, процессы и хеши-беляши"
- Артур Кузин "DL пайплайны"
- Павел Якубовский "StarterKit для решения задач семантической сегментации"
Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить ссылку на трансляцию https://pydata.timepad.ru/event/1318959/
К митапу приурочен благотворительный сбор средств https://sluchaem.ru/event/5154
Сделайте любое пожертвование для помощи всем, кто пострадал от последствий пандемии в России. Вот в какие фонды и как будут распространены средства.
Когда: 26 (вторник) мая 2020, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:45)
Место: трансляция YouTube и дискуссия в Zoom
Язык докладов - русский
DataGym совместно с ODS в этот раз пройдет онлайн PyData Moscow под флагом самоизоляции и благотворительности — PyDoma.
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python.
Программа докладов:
- Юрий Кашницкий "Из пушки по воробьям, или BERT vs. logreg"
- Евгений Нижибицкий "Треды, процессы и хеши-беляши"
- Артур Кузин "DL пайплайны"
- Павел Якубовский "StarterKit для решения задач семантической сегментации"
Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить ссылку на трансляцию https://pydata.timepad.ru/event/1318959/
К митапу приурочен благотворительный сбор средств https://sluchaem.ru/event/5154
Сделайте любое пожертвование для помощи всем, кто пострадал от последствий пандемии в России. Вот в какие фонды и как будут распространены средства.
Привет, это @ermakovpetr и я делаю школу машинного обучения DataGym.ru
Я создал этот канал 3 года назад.
Казалось нужно сделать его красивым и формальным, но это стало стопом для его развития
Давайте сделаем его более душевным 😉
Я создал этот канал 3 года назад.
Казалось нужно сделать его красивым и формальным, но это стало стопом для его развития
Давайте сделаем его более душевным 😉
Завтра 22 мая начинается онлайн DataFest.ru : будет презентация формата, треков и много нетворка
С 23 мая по 18 июня ждите кучу докладов и еще больше нетворка
Я участвую в организации с первого феста.
В этом году я делаю SysML, PyData и BigData, помогаю с Data Collection
Завтра проведу вновь DS PowerPoint Karaoke
А 29 мая проведем выездной стрим DataFest-а
Кажется, контента море, но как не пропустить? Зарегистрируйтесь на DataFest.ru
Завтра вам расскажут про платформу и как после регистрации иметь доступ ко всем трекам и расписанию на целый месяц
Увидимся завтра! А пока не забудьте зарегистрироваться 😉
С 23 мая по 18 июня ждите кучу докладов и еще больше нетворка
Я участвую в организации с первого феста.
В этом году я делаю SysML, PyData и BigData, помогаю с Data Collection
Завтра проведу вновь DS PowerPoint Karaoke
А 29 мая проведем выездной стрим DataFest-а
Кажется, контента море, но как не пропустить? Зарегистрируйтесь на DataFest.ru
Завтра вам расскажут про платформу и как после регистрации иметь доступ ко всем трекам и расписанию на целый месяц
Увидимся завтра! А пока не забудьте зарегистрироваться 😉
Forwarded from ODS Events
Data Fest набирает обороты! 🚀
Мы решили попробовать новый формат и сделать выездной стрим из Ярославля.
Уже завтра с 14 до 18 по Москве мы встретимся онлайн и:
🔸 обсудим, какие доклады и секции уже прошли на Data Fest
🔸 узнаем больше о том, что еще запланировано в рамках феста
🔸 поговорим про последние новости в мире данных
🔸 поностальгируем про предыдущие оффлайн конференции ODS, пофантазируем о будущем
🔸 ответим на ваши вопросы
У нас нет четкого плана, кроме как веселиться и угорать.😜 А если судьба 29 мая занесет вас в Ярославль, давайте после увидимся за ужином - заходите в канал Slack ODS #_meetings_yar
Мы решили попробовать новый формат и сделать выездной стрим из Ярославля.
Уже завтра с 14 до 18 по Москве мы встретимся онлайн и:
🔸 обсудим, какие доклады и секции уже прошли на Data Fest
🔸 узнаем больше о том, что еще запланировано в рамках феста
🔸 поговорим про последние новости в мире данных
🔸 поностальгируем про предыдущие оффлайн конференции ODS, пофантазируем о будущем
🔸 ответим на ваши вопросы
У нас нет четкого плана, кроме как веселиться и угорать.😜 А если судьба 29 мая занесет вас в Ярославль, давайте после увидимся за ужином - заходите в канал Slack ODS #_meetings_yar
YouTube
Data Fest Online 2021 in Yaroslavl
Зарегистрироваться на Data Fest 2021 https://ods.ai/events/datafest2021
Расписание https://datafest.ru/2021/schedule/
Нетворкинг: https://live.ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://news.1rj.ru/str/datafest
https://vk.com/datafest
Расписание https://datafest.ru/2021/schedule/
Нетворкинг: https://live.ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://news.1rj.ru/str/datafest
https://vk.com/datafest
DataFest_воркшоп_"Как_запихнуть_в_CatBoost_терабайты_данных,_используя.ics
2.8 KB
Я в ПК многих конференций, а где-то организую целые митапы сам.
Когда-нибудь расскажу "Зачем"
Но сейчас я пришел рассказать один из воркшопов, в котором поучаствовал "уточкой"
Ребята из CatBoost-а подготовили воркшоп, о том как обучать CatBoost на больших данных в Spark
Сейчас поделюсь промороликом https://youtu.be/ei-ZCAafr7s
А завтра в 19:00 (03/06/2021) пройдет сам доклад.
Андрей даст вводную про CatBoost на Spark, а потом объяснит мне, как запустить вот это вот все и применить к своим задачам.
Вишенкой на торте, Андрей в рамках Q&A ответит на все ваши вопросы.
Добавляйте событие в свой календарь, чтобы не пропустить.
Когда-нибудь расскажу "Зачем"
Но сейчас я пришел рассказать один из воркшопов, в котором поучаствовал "уточкой"
Ребята из CatBoost-а подготовили воркшоп, о том как обучать CatBoost на больших данных в Spark
Сейчас поделюсь промороликом https://youtu.be/ei-ZCAafr7s
А завтра в 19:00 (03/06/2021) пройдет сам доклад.
Андрей даст вводную про CatBoost на Spark, а потом объяснит мне, как запустить вот это вот все и применить к своим задачам.
Вишенкой на торте, Андрей в рамках Q&A ответит на все ваши вопросы.
Добавляйте событие в свой календарь, чтобы не пропустить.
Ну а для тех кто пропустил, вот видео
Интерес этого воркшопа еще в том, что это первая попытка сделать онлайн-воркшоп в новом формате, когда в видео присутствует не только докладчик, но и аудитория (пусть в одном лице), которая видит код первый раз и задает вопросы
(еще добавил чат и комментарии к каналу, расскажите там про новый формат онлайн воркшопа)
Интерес этого воркшопа еще в том, что это первая попытка сделать онлайн-воркшоп в новом формате, когда в видео присутствует не только докладчик, но и аудитория (пусть в одном лице), которая видит код первый раз и задает вопросы
(еще добавил чат и комментарии к каналу, расскажите там про новый формат онлайн воркшопа)
Яндекс открыл демку своей GPT-3
Посмотреть можно тут https://yandex.ru/lab/yalm
А кратко как работает тут https://yandex.ru/lab/yalm-howto
Посмотреть можно тут https://yandex.ru/lab/yalm
А кратко как работает тут https://yandex.ru/lab/yalm-howto
Балабоба
Балабоба на заслуженном отдыхе