Завтра 22 мая начинается онлайн DataFest.ru : будет презентация формата, треков и много нетворка
С 23 мая по 18 июня ждите кучу докладов и еще больше нетворка

Я участвую в организации с первого феста.
В этом году я делаю SysML, PyData и BigData, помогаю с Data Collection
Завтра проведу вновь DS PowerPoint Karaoke
А 29 мая проведем выездной стрим DataFest-а

Кажется, контента море, но как не пропустить? Зарегистрируйтесь на DataFest.ru
Завтра вам расскажут про платформу и как после регистрации иметь доступ ко всем трекам и расписанию на целый месяц

Увидимся завтра! А пока не забудьте зарегистрироваться 😉

А у нас тут стрим из Ярославля)

Data Fest набирает обороты! 🚀

Мы решили попробовать новый формат и сделать выездной стрим из Ярославля.

Уже завтра с 14 до 18 по Москве мы встретимся онлайн и:
🔸 обсудим, какие доклады и секции уже прошли на Data Fest
🔸 узнаем больше о том, что еще запланировано в рамках феста
🔸 поговорим про последние новости в мире данных
🔸 поностальгируем про предыдущие оффлайн конференции ODS, пофантазируем о будущем
🔸 ответим на ваши вопросы

У нас нет четкого плана, кроме как веселиться и угорать.😜 А если судьба 29 мая занесет вас в Ярославль, давайте после увидимся за ужином - заходите в канал Slack ODS #_meetings_yar

Я в ПК многих конференций, а где-то организую целые митапы сам.
Когда-нибудь расскажу "Зачем"
Но сейчас я пришел рассказать один из воркшопов, в котором поучаствовал "уточкой"

Ребята из CatBoost-а подготовили воркшоп, о том как обучать CatBoost на больших данных в Spark
Сейчас поделюсь промороликом https://youtu.be/ei-ZCAafr7s
А завтра в 19:00 (03/06/2021) пройдет сам доклад.
Андрей даст вводную про CatBoost на Spark, а потом объяснит мне, как запустить вот это вот все и применить к своим задачам.
Вишенкой на торте, Андрей в рамках Q&A ответит на все ваши вопросы.
Добавляйте событие в свой календарь, чтобы не пропустить.

Ну а для тех кто пропустил, вот видео
Интерес этого воркшопа еще в том, что это первая попытка сделать онлайн-воркшоп в новом формате, когда в видео присутствует не только докладчик, но и аудитория (пусть в одном лице), которая видит код первый раз и задает вопросы
(еще добавил чат и комментарии к каналу, расскажите там про новый формат онлайн воркшопа)

Яндекс открыл демку своей GPT-3
Посмотреть можно тут https://yandex.ru/lab/yalm
А кратко как работает тут https://yandex.ru/lab/yalm-howto

В русском ютубе вышло видео об Искусственном Интеллекте
На вопросы отвечают Крайнов, Лемпицкий, Ханин и другие
Распознавание лиц, роботы, дипфейки и вот это вот все

Как раз то видео, что можно отправить маме со словами "я занимаюсь вот этим" (но на деле я продаю труселя с использованием данных)

Через 5 минут (8 июня в 19:00) пройдет ML Party — регулярный митап Яндекса о разных применениях машинного обучения в IT.

В этот раз про CV, speech и про то, что иногда вместо огромных тяжелых моделей приходится обучать более эффективные и не менее качественные.

https://events.yandex.ru/events/ml-party/08-06-2021

3 раза в неделю по пн-ср-пт в 9:30 (мск) мы проводим Дата Завтраки Online
Они более 4 месяцев стабильно проходят в ClubHouse (What Is Dead May Never Die), завтраки живее всех живых
Мы общаемся, пока собираемся или едем на работу, просыпаемся или настраиваемся на рабочий лад.
Мы обсуждаем все, что связанно с данными. Но у нас нет четких тем: мы обсуждаем новости, отвечаем на вопросы и готовы выслушать.
Приходите послушать или поговорить. Ссылка на комнату мы кидаем в отдельный телеграм канал

Зелибоба вернулась и стала Балабобой (неужели проблема с копирайтом была?!)
https://yandex.ru/lab/yalm

В комментарии к посту выше,заметили, что выпилили чувствительные темы

api-ка

import requests
import json

headers = {
    'Accept': '*/*',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Origin': 'https://yandex.ru',
    'Content-Length': '45',
    'Accept-Language': 'ru',
    'Host': 'zeapi.yandex.net',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_6) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.0.3 Safari/605.1.15',
    'Referer': 'https://yandex.ru/',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
    'Connection': 'keep-alive',
}

data = json.dumps({"query":"Заходит ","intro":0,"filter":1})

response = requests.post('https://zeapi.yandex.net/lab/api/yalm/text3',
                         headers=headers,
                         data=data)

Пока на улице жара, остыньте дома под PyData секцию ДатаФеста в Spatial Сhat
Встречаемся через 15 минут

🔸12:00 Влад расскажет про библиотеку Inferoxy, ещё один движок для инференса нейронных сетей
🔸14:00 Воркшоп по AutoML от создателей библиотеки LightAutoML

Встречаемся в комнате PyData в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

К недавнему посту, который начинался как "Я в ПК многих конференций, а где то организую целые митапы сам..." пришел (заслуженно) от товарищей стеб про Успешный успех.
Сегодня ds-контента не будет, потому расскажу зачем я во всем этом участвую.

Я люблю нетворкинг. Хорошие знакомства помогают найти интересные предложения о работе, экспертизу в решении задач, которые самостоятельно решить не получается.
Когда я начинал перекатываться из разработки в анализ данных (2010г) источников было мало, я катался по разным российским академическим конференциям (Диалог, ромип/russir, AIST, AINL), знакомился с опытными, задавал глупые вопросы (в чем преуспел) и черпал идеи. По опыту it-конференций (студень от Яндекса, YAC, хайлоад), я видел, что ребята на таких мероприятиях охотно идут на контакт: так на Студне я отловил Сегаловича, спрашивал его про реализацию шинглов, а потом он учил меня жонглировать. Расположенность к тебе участников дата-конференций была и остается на том же уровне.

Участие в мероприятиях даже слушателем дало мне много знакомств, некоторые из которых не просто остались до сегодня, а даже окрепли и перетекли в дружбу семьями.
Когда я начал работать в ds-сфере, меня начали звать выступать (тогда людей было меньше и получить такое предложение было проще), а потом и модерировать. Но мне по прежнему нравилось слушать.

И тут подумалось, если я буду организатором или в программном комитете, то смогу отбирать те доклады, которые важны и интересны мне (не в ущерб контенту). А если за тобой известный бренд конференции, то ты можешь написать даже "богу машинного обучения", и вероятность, что тебя проигнорируют, гораздо меньше. Так по конференциям-секциям-митапам, где я участвовал, можно проследить зону моего интереса в области.

Если вы хотите выступить на конференции/митапе, но не знаете в каком, пишите тему, я вас сориентирую и мы подберем для вас подходящий митап.
Хорошего вечера!

Сегодня в 19:00 по МСК в рамках Data Fest-а доклад Дмитрия Дремова. Он расскажет, как модель может реагировать на каждое пользовательское действие, но использовать только offline предсказания

Вчера я рассказал про важность нетворкинга. С Димой мы познакомились как раз благодаря сообществу. Мы работали с ним на нескольких проектах, а сейчас трудимся в одной команде. Меня до сих пор поражает его основательный подход в решении задач и его порой нетривиальные взгляды на задачи. Потому для меня стало честью помочь ему с докладом.

В докладе Дима как раз расскажет про подход к ранжированию (сортировке) контета у нас в компании, а потом ответит на любые вопросы по своему докладу.

Встречаемся в комнате SysML в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.
Будут проблемы с получением пароля - приходите в комменты. Увидимся там.

Утомил вас переписыванием новостей DataFest, но следующий доклад также из моей секции.

Сегодня в 19:00 по МСК Дмитрий Аникин расскажет об эволюции инфраструктуры разработки моделей ML в Касперском, как модели проходят путь от notebook до production

Весь путь от модели до сервиса, с болью и проблемами: CI/CD, мониторинг, алертинг
Если вы из разработки, вам тоже будет интересно: как "Data Scientist-ы которые не умеют программировать" прошли этот путь, что им удалось перенести из разработки, а что не вышло из-за специфики.

Встречаемся в комнате SysML в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.
Как обычно, будут проблемы с получением пароля, приходите в комменты. До встречи!

MLOps - то что захватывает меня последнее время, но у меня много претензий к текущим решениям и продуктам.

Расскажите про ваши открытия и библиотеки, даже если они давно известны, в комментарии к этому посту.

А в четверг будет онлайн-митап. Если у вас нет MLOps или вы уже опытный в этом, подключайтесь посмотреть. Уверен, что будет интересно. А мой коллега, Роман, расскажет про MLOps в Lamoda.

Сегодня вышел подкаст со мной.
Я рассказал, как попал в DS, почему работа с данными не только работа, но и веселое хобби, чем комьюнити может помочь, как "пользоваться" ODS для новичков и несколько кулстори.
Послушать можно на подкаст платформах или Ютубе.
Записывали почти месяц назад и мои предсказания про очные мероприятия можно пока серьезно не рассматривать.

#реклама

24 сентября будет облачно, потому что пройдет Yandex Scale (крупнейшая конференция платформы Yandex.Cloud)

За весь день планируются более 30 докладов в 5 потоках: Infrastructure, Data Platform, Security, Cloud-native, ML & AI
Поделюсь заинтересовавшими меня докладами:

- Облачное поколение ноутбуков — от тетрадок к сфере данных: ребята расскажут про DataSphere, у меня тут есть много вопросов спикеру, держитесь =)
- Программа содействия образованию и науке в области Computer Science: это очень круто, такое есть у многих облаков, но всегда есть вопросы, а достучаться до Яндекса явно проще
- Рекомендательная система на базе DataSphere: прям интересно, какую рек.систему можно построить и показать за 40 минут
- Расскажите какие доклады и почему заинтересовали вас в комментах к посту

Мы на нескольких проектах уже перешли или задумываемся над переходом на Yandex.Cloud. Недавно даже протестировали часть задач на GPU в DataSphere. Потому я обязательно зайду задать вопросы и узнать о новостях и скорейших релизах.

Конференция пройдет онлайн, участие бесплатное. Программа и регистрация тут: https://scale.yandex.ru/
За новостями и деталями можно следить на официальном канале конференции @yandexscale.

Data Science MeetUp (онлайн + офлайн)

29 сентября встречаемся в Иннополисе, чтобы поговорить об использовании алгоритмов ML в производстве и обработке данных с самолетов и полетов. Бонус: кое-что про космос ✨

Узнаем:
- как экономить на производстве с помощью машинного обучения;
- как прогнозировать техническое обслуживание самолетов с помощью данных;
- как машинное обучение помогает оптимизировать обслуживание воздушных судов;
и многое другое 🔥

Спикеры:
- Александр Стрельников, Lead Data Scientist, Accenture/Applied Intelligence
- Андрей Жуков, CTO S7 Techlab
- Валентин Азанов, Lead Data Scientist, S7 Techlab
- Любовь Рожкова, Middle Data Scientist, S7 Techlab

Модератор: Василий Сафронов - немного data scientist, немного technical engineer, немного product manager

Для кого: разработчикам и ML-аналитикам, а так же всем интересующимся самолётами и производством

🕑 29 сентября, 17ч (мск)
📍г.Иннополис, Технопарк им. Попова, 2 этаж, конференц-зал

Онлайн-трансляция

Регистрация и подробности докладов