Друзі, нумо знайомитись🤝

Мене звуть Григорій Резніченко


Основне моє направлення Google ads і там спеціаліст з практикою вже 6 років.

🏠 Маю також досвід викладання та проведення вебінарів на онлайн курсах. Через моє навчання пройшло понад 100 студентів, які здобували фах в контекстній рекламі.

Прийшов час окрім фейсбуку завести собі ще і телеграм канал)

🔮 Ви спитаєте, мабуть, чому філософ? — мене іноді так називають, хто особисто знає. Тому я і вирішив не кривити душею, а бути філософом, хоча і розповідати про рекламу. Взагалі мені подобається досліджувати, щось читати, дивитись фільми на подібні теми про таємниці, загадки, різні роздуми. Та все ж основна моя спеціалізація реклама. Тому акцент буде на ній.

Тут буду писати те, що вважаю за потрібне📝. Мені є чим поділитись про рекламу та Google Ads.

🤫 На щастя контекстна реклама — це не мультивсесвіт про який нам ще відомо до страшного мало. Тож поїхали👇

Розпочати я б хотів з експериментів в Google ads


👀 Що робити, коли є певна гіпотеза щодо змін в кампанії й це могло б покращити потенційно показники, але ризикувати втратити поточні результати теж не хотілось би?

📎Це абсолютно логічний підхід! Вносити зміни прямо до основної кампанії може бути ризиковано, адже жодна гіпотеза не дає 100% гарантії успіху. До того ж це може порушити роботу алгоритмів, які вже адаптувалися.

Експерименти — ваш надійний інструмент! Вони дозволяють протестувати нові ідеї без шкоди для основної кампанії та уникнути потенційних помилок.

🤞 Звісно оптимальним рішенням є AB тест. Так ви не ризикуючи основною кампанією зможете протестити гіпотезу.

📄 До прикладу: нова стратегія ставок, додаткове гео, певні пристрої, тип відповідності ключових слів, посадкову сторінку тощо.

✍️ Тож, що треба, як мінімум, щоб реалізувати експеримент в Google Ads кампаніях?

📌 гіпотеза;
📌 мета, що планується покращити;
📌 відсоток трафіку для тесту та період;
📌 технічне впровадження змін та запуск;
📌 подальша оцінка результативності гіпотези.

⌛ А на який період краще запускати експеримент? — оптимально не менше двох тижнів. Звісно на ще більшій дистанції буде і більше даних для прийняття рішення.


📈 Ну добре, а скільки відсотків трафіку виділити для тесту? — можна йти покроково, набираючи відсотки. Так буде ще менше ризику. Тобто - 25% - 50% - 75%. Але це набагато довше затягнеться. Або ж одразу запускати пропорцію 50 на 50.


❗️ Краще робити лише одну зміну за один тест, так надалі простіше буде зрозуміти, що спрацювало чи ні. Бо дві чи більше вже ускладнює оцінку ефективності.


🙏 Як це зробити технічно в інтерфейсі гугла?

Покроково описав в інструкції:

ТУТ


https://news.1rj.ru/str/ppc_philosopher

А де можна шукати інсайти для гіпотез?


🤫 Гугл аналітика. Під час дослідження певних гео, сторінок, пристроїв та будь-яких інших параметрів;

🤫 Звіт в Google ads;

🤫 Кейси колег. Де можна почути цікаві думки, що було застосовано чи протестовано вже;

🤫 Власні припущення. Можливо на основі досвіду чи бажання спробувати новий підхід;

🤫 Менеджери гугла. На планових консультаціях можуть підкидувати якісь ідеї чи пропонувати новинки;

🤫 Інформація від клієнта. Реальна картина продажів чи якісь моменти стосовно поведінки аудиторії може принести вам бажаних результатів;

🤫 Рекомендації в рекламному кабінеті. Перш ніж відхилити чи одразу застосувати, можна запустити експеримент.


➡️Не вважати, що найрозумніший і вже більше ніхто не може підказати, щось корисне. Чи, наприклад завжди думати, що менеджери гугл рекомендують лише якісь опції, щоб злити ваш бюджет. Пропускайте через свій фільтр сприйняття.

➡️ Також не бути шаблонним. Головне — це результат. А не як навчили суто чи як написано від гуру. Але і за невдачу несеш відповідальність теж.


https://news.1rj.ru/str/ppc_philosopher

Десь торік в рамках навчання показав студентам, як іноді роблю звітність та написав інструкцію та назвав її Напівавтоматичний звіт



✏️ Перевага полягає в тому, що якщо вам треба, наприклад показники для звітності кожен тиждень. Та і також це спрощує життя для звітів в кінці місяця.

Можна побудувати один раз і далі лише корегувати за потреби. Та загалом в ручному режимі треба лише вказувати потрібні дати для оновлення звіту на постійній основі. Звісно це не повноцінна заміна тому ж Looker Studio. Але, як альтернатива точно може бути.


🎙Ну давайте так скажу, якщо раз в тиждень чи частіше “руками” копіювати показники з кабінету в великій кількості, то це точно не ок. Та краще трохи автоматизувати. Хоча звісно доведеться і розібратись. І також треба певні базові знання табличок.



🔽В доповнення до тієї інструкції, ще б радив для більш зрозумілого сприйняття, щоб не підтягувався подібний артефакт, коли неможливо обчислити поле - #DIV/0!.

Використовувати додаткову формулу до показників:

"=IF(X13=0;"Реєстрацій не було";G13/X13)"

розшифровується вона приблизно так, якщо певне поле (X13) = 0, то пиши текст (тут в прикладі — реєстрації не було), інакше формула обчислення показників G13/X13.


➡️А після того, коли я вже зробив ту інструкцію, передо мною постала задача на розділення різних типів конверсій. Ну тобто в рекламному кабінеті до прикладу є транзакції та реєстрації і мені важливо було відображати у звіті обидва. Звучить наче просто, але з використанням конектора довелось поламати голову та знайти іншу формулу. Тому це не обов'язкова опція т.я частіше буває всього одна макро конверсія, але якщо таке треба, то пояснив нижче, як це реалізував🔽


Розділення для звітності на різні конверсії


https://news.1rj.ru/str/ppc_philosopher

Опція залучення нових клієнтів в кампаніях


💬Під час минулих двох консультацій з менеджерами гугла почув, що вони активно рекомендують цю опцію Customer acquisition. Не хочу сказати, що це мега новинка. Та на хвилі всього цього тренду з автоматичними стратегіями та надаванням як можна більше даних про клієнта для навчання та подальшої оптимізації кампаній — виглядає досить логічним.


🛍В режимі експерименту я запустив з такою опцією у пошуковій кампанії, що вже працювала на Target CPA. Подивимось, що буде за результатами.


🔍На пошукових кампаніях застосування цієї опції для підвищення бідінгу для нових юзерів, як на мене, виглядає логічним, як що ви з якихось причин не можете покрити весь аукціон чи принаймні його більшу частину. Інакше кого відокремлювати, загалом кажучи, якщо весь трафік і так вже ваш. Хоча і тут спірний момент, бо можна брати участь все одно у різних аукціонах.



⁉️Що важливо?


📌працює суто зі стратегіями ставок Максимум цінності або Target ROAS. Тобто там, де передається цінність конверсії;

📌в рекламному кабінеті повинні бути певні види аудиторій для подальшого розуміння, а “хто буде новим на основі чого?”. Як пише довідка, то підходить: список клієнтів **Customer list** (email чи phone), **Web visitor lists**, **App user lists.** Тобто не всі обов’язково, але щось з цього;

📌та на вибір нам ще кажуть, що можуть збиратись дані й так про користувачів — “**Автоматичне розпізнавання Google.** Активується самостійно, якщо ви оптимізуєте кампанію для залучення нових клієнтів і вже відстежуєте покупки-конверсії Google Ads” або налаштувати безпосередньо за допомогою Tag manager та спеціальних параметрів;

📌застосовується лише до пошукової та Perfomamce max кампаній.


✔️Я пішов шляхом використання Customer list, Web visitor lists, App user lists. Але виникло бажання “покопати” й за інші методи, тому опишу їх трохи далі нижче, але поки в якості гіпотези чи моїх певних припущень, а не стверджень.


✔️Тут спробував ще розгорнути свої додаткові думки та описав зі скрінами, що та де можна знайти ще в інтерфейсі


✏️Гадаю, що спробувати варто, хоча б в якості експерименту. Для використання вже буде достатньо списків клієнтів чи аудиторій ремаркетингу, де є розуміння про клієнтів, що роблять оплати. Хоча для мене поки залишається дискусійним питання про автоматичне налаштування чи імплементація додаткових параметрів через GTM та Data Layer про нових користувачів та тих, хто повернулись.

Customer list (список клієнтів) та синхронізація через Google sheets

🎙 Якщо ви часто додаєте подібні списки до Google ads, то як варіант можна спробувати це трошки спростити або принаймні, якщо є необхідність оновлювати без втручання в кабінет реклами та без вашої допомоги.

І це, мабуть, основний плюс, бо для спеціаліста, що знає інтерфейс не принципово оновити базу і там. Але припустимо він пішов у відпустку та клієнтська сторона, колеги, відділ продажу та будь-хто зможе оновлювати дані, просто апдейтнувши емейли чи номери телефонів в розшереній табличці не порушуючи структуру шаблону.

Чи просто скажімо список доповнюється кожен тиждень і апдейт таблиці лише, спростить рутину.

Хоча звісно вінцем автоматизації все ж може бута якась пряма інтеграція з CRM.


⁉️ Вчора оновлював вкотре ці списки шляхом одразу завантаженням шаблонів.csv в інтерфейсі та подумав, а можливо піти іншим шляхом?


І це схоже на щось, як на основі фіда, коли в заданий період дані з таблички будуть оновлюватись.


Технічно процес виглядає так:

📌 запропоновану вам базу форматуєте згідно з шаблоном від едс;
📌 на гугл диску краще створити окрему папку та покласти туди потрібні бази у вигляди таблички/табличок (google sheets) з правом редагування;
📌 в рекламному кабінеті створити аудиторії шляхом синхронізації з google sheets;
📌 додати аудиторію до кампанії і тепер будь-яке оновлення таблички, буде оновлювати і нашу аудиторію.


📣 А куди та що натискати - оформив в міні інструкцію з поясненням процесу


📎 Якщо починати взагалі з того, як знайти менеджер аудиторій та покроково там все налаштувати, просто мануально завантажити список. Тут мені здається китаянка чи кореянка норм розрулила 🙂



https://news.1rj.ru/str/ppc_philosopher

Відстеження конверсій за допомогою тегу Google ads



💥Як можна побачити на скріншоті — різниця суттєва в порівнянні з імпортом конверсій з GA4.


В налаштуваннях ці дві конверсії одного направлення, але налаштовані різними методами та мають однакову модель атрибуції та вікно конверсії.

період порівнянь — 30 днів.


💡 Тобто відповідь на питання думаю вже очевидна — навіщо так налаштовувати конверсії за допомогою тегу Google ads? Ми отримуємо більше даних та всі взаємодії користувача з рекламою, що надалі призвело до успішної конверсії та буде зараховуватись нам. Що не скажеш про імпорт з GA4.

💱 Звісно десь в середньому та загально, якщо скласти докупи всі джерела, то конверсій більше не стало в тоталі. Та потенціал саме в тому, що при отриманих більше даних, кампанії будуть краще оптимізуватись, алгоритми розуміти та бачити більше конверсій і тут вже можливість якісніше працювати кампаніям і можливого приростання загалом надалі.


✨ В будь-якому випадку краще мати дві паралельно налаштовані конверсії в рекламному кабінеті. І якщо з якихось причин не бажаєте використовувати конверсію за допомогою тегу Google ads, як основну, то можна залишити її другорядною для подальшого порівняння.



➕ То маємо такі плюси:


🥇 налаштувати надалі на цій базі розширенні конверсії та отримувати ще більше точних даних та заточуватись на розуміння вашого клієнта;

🥈 більше інформації про успішні конверсії в яких брала участь гугл реклама;

🥉 позитивний вплив на навчання, оптимізацію та подальше зростання рекламних кампаній;

🛍 потенційно налаштувати на цій основі передачу даних про користувачів: нових та тих, хто повернувся.

Тож круто відстежувати конверсії впринципі і якщо вже є імпорт з GA4, то це точно краще ніж нічого. Та якщо ми кажемо за професіоналізм та спеціалісту важливо мати більше впливу на результат. Варто задуматись чи зробити налаштування за домогою тегів.

🔗Описав технічно процес зі скріншотами, як налаштувати відстеження конверсій за допомогою тегу Google ads з використанням Tag Manager.