На бесплатном вебинаре расскажем, как устроена аналитика внутри продукта: чем занимаются разные специалисты и как они работают вместе. Обсудим реальные кейсы и то, как аналитики помогают бизнесу принимать решения. Разберём карьерный путь и шаги для старта.

➡️ Бесплатно, 18 февраля в 13:00 мск

Вы узнаете:

— Что такое аналитика и какая она бывает. Разберёмся в направлениях: чем отличается аналитик данных, продуктовый аналитик, системный и бизнес-аналитик.

— Как работают аналитики внутри компании. Покажем роли в команде, рабочий день каждого специалиста и примеры задач. Посмотрим, с какими отделами они взаимодействуют, какого результата от них ждёт бизнес и кто больше работает с людьми, а кто — с данными.

— Как аналитики взаимодействуют между собой. Разберём, как строится совместная работа и как разные роли помогают создать один продукт.

— Какие сложности встречаются в работе и как их решают. Посмотрим на типичные проблемы команд и способы их разрешения. Обсудим, кто такие стейкхолдеры и какую роль в работе играют пользователи.

— Как выбрать направление и куда расти. Расскажем о навыках, которые нужны новичку, и дадим советы по обучению и развитию в аналитике.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Подборка статей: нейросети в разработке 🐣

Собрали подборку от журнала «Код», которая поможет разобраться, как на самом деле работают нейросети, можно ли им доверять и в каких конкретных задачах, а также как отличить сгенерированный код от написанного человеком. В последней статье самое интересное — реальные кейсы компаний, которые решили заменить разработчиков ИИ, — и просчитались.

Что такое промпт и как его составить для нейросети — разбираем основные понятия и правила: что такое промпт, как его писать, что получается из разных запросов и почему. Делимся лучшими библиотеками промтов и рассказываем, как адаптировать чужой промт под свои задачи.

Что такое вайб-кодинг и что в этом плане можно доверить ИИ — даём определение понятию и рассказываем, заменят ли нейросети программистов. Также рассуждаем, может ли теперь любой желающий запустить IT-стартап. Делимся ссылками на популярные сервисы, с которыми можно поэкспериментировать, и даём рекомендации по грамотному вайб-кодингу.

Вайб-кодинг для новичков: с чего начать — продолжение статьи про вайб-кодинг, но здесь уже переходим к практике. Предлагаем сделать копию сайта «Кода» — без установки IDE и других сложных инструментов.

Как отличить код, написанный ИИ, от написанного человеком — рассказываем, зачем вообще отличать ИИ-код, что плохого в том, если весь код будет сгенерирован, и какие есть явные признаки такого кода. А ещё мы позвали сеньора, чтобы он прокомментировал примеры — получилось занятно.

Лучшие ИИ для программирования в 2026 году: нейросети, которые пишут код за вас — ИИ не может заменить хороших программистов, но как инструмент он работает отлично: помогает писать шаблонный код, делает автокомплит, генерирует тесты и документацию. Собрали лучшие ИИ для программирования в 2026 году, сравнили их возможности и показали, где они могут накосячить.

Почему ИИ не может заменить хороших программистов — разбираемся, как ИИ работает, почему всегда зависит от людей и какие у него критические ограничения. Также делимся кейсами компаний, которые решили оптимизировать процессы и заменить разработчиков на ИИ, — результат никого не удивит.

На бесплатном вебинаре расскажем, как новичку подготовиться к поиску первой работы. Разберём шаги, ошибки и реальные возможности трудоустройства. Вы узнаете, как выстроить стратегию поиска и выйти на офер, а эксперты ответят на вопросы.

➡️ Бесплатно, 26 февраля в 13:00 мск

Вы узнаете:

— Как выглядит рынок IT-профессий для новичка в 2026 году. Разберём тенденции найма, риски для джунов и способы их снизить. Поговорим, почему ИИ не заменит новичков и как работодатели относятся к начинающим специалистам.

— Как устроен процесс поиска работы по версии Практикума
Рассмотрим все этапы: анализ рынка, стратегия, подготовка к поиску, портфолио, резюме, сопроводительное письмо, собеседование, фриланс. Поговорим о дополнительных опциях, которые есть только у нас: Мастерская проектов, партнёрские вакансии, карьерный навигатор.

— Что поможет дойти до офера. Разберём ключевые шаги — от стратегии до первых откликов. Покажем, где искать вакансии, какой срок закладывать на первые результаты, что считать нормальной конверсией и что делать, если откликов нет.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Интенсив для будущих AI‑тренеров с офером в Яндекс Крауд

AI-тренер — это специалист, который обучает нейросеть генерировать корректные, грамотные и релевантные запросам пользователя ответы.

Приглашаем на интенсив от экспертов Яндекса — и новичков, и тех, у кого уже есть опыт. Лучших позовём в команду, которая обучает нейросети Alice AI (Алиса, Яндекс, Поиск).

Набираем два потока:

➡️ I поток: встречи пройдут 28 февраля и 1 марта. Успейте подать заявку и выполнить короткое тестовое до 25 февраля.

➡️ II поток: встречи пройдут 14 и 15 марта. Подать заявку и выполнить тестовое можно до 11 марта.

Участие возможно только в одном потоке. Все встречи пройдут онлайн, по московскому времени.

🎁 Каждый участник по завершении интенсива получит промокод на Яндекс Маркет номиналом 3000 рублей.

Джуниор Go-разработчик в 2026 году

В конце 2025 года мы провели исследование рынка, чтобы узнать, как меняются требования работодателей и к чему стоит готовиться джуниору Go-разработчику. Полный текст с результатами читайте в нашей статье на Хабре, а здесь поделимся главными выводами:

✔️Уметь работать с реляционными базами данных — обязательный навык. Выбор конкретной базы не критичен.

✔️Уделять внимание фреймворкам на старте не стоит, лучше подтянуть знание стандартной библиотеки Go.

✔️Джуниорам важно учиться не только писать код, но и быстро разбираться в чужом.

✔️Работодателям важны софтскилы, особенно вовлечённость в работу, обучаемость и системное мышление.

✔️Навык работы с ИИ не требуется, но выбор инструментов остаётся за джуниором — если хочется, можно использовать в некритичных задачах.

✔️Стажировка — лучший, по мнению нанимающих, способ найти первую работу.

✔️Собеседование играет решающую роль при найме не через стажировки. Оно длится от часа до полутора, включает общие и технические вопросы, а также несложную практику с лайвкодингом.

✔️При найме не через стажировки кандидата могут пригласить на испытательный срок. Обычно он длится три месяца и включает много рутинной, но полезной для компании работы. Если новичок вольётся в работу команды, станет самостоятельным и не потеряет запал, ему делают офер.

Освоить с нуля один из самых востребованных языков программирования можно всего за 8 месяцев. Начните учиться бесплатно, чтобы попробовать себя в роли Go-разработчика и понять, подходит ли вам это направление.

Подборка бесплатных ресурсов по ML

Делимся полезными статьями от наставника курса «Специалист по Data Science». Они содержат подборки материалов, которые помогут глубже разобраться в теме во время учёбы или освежить знания перед собеседованием. Также здесь можно подглядеть полноценные курсы по ML, так как тематические ссылки часто являются частью большого обучения.

Линейные модели в машинном обучении

Один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в ML. В статье вы найдёте материалы о самих линейных моделях, о метриках качества классификации и регрессии, а также о типичных проблемах: дисбалансе классов и мультиколлинеарности.

➡️ Читать статью

Машинное обучение для работы с текстами

Эта подборка материалов по обработке естественного языка охватывает путь от базовых концепций NLP до трансформеров и BERT. Включает полноценные курсы, иллюстрированные гайды, видеолекции и статьи.

➡️ Читать статью

Машинное обучение в бизнесе

Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Здесь есть материалы и для специалистов с опытом, и для абсолютных новичков.

➡️ Читать статью

Компьютерное зрение и обучение нейросетей

Включает материалы о свёрточных сетях, паддинге и страйде, YOLO, а также практические руководства. Здесь вы найдёте культовый курс от Стэнфорда, видеолекции, туториалы и статьи от практикующих инженеров.

➡️ Читать статью

Обновили бесплатную часть на курсе «Мидл Android-разработчик»

Сделали фритрек полезнее и прозрачнее для тех, кто присматривается к курсу и хочет понять, подходит ли он по уровню.

Что нового:

💛Более подробное описание курса, чтобы вы могли заранее понять глубину программы и ожидаемый уровень. Мы детально разобрали, какие технологии и навыки вы будете осваивать на курсе — от архитектуры и корутин до CI/CD и Jetpack Compose.

💛Визуальная карта компетенций junior → middle, чтобы помочь разобраться, какие навыки отличают middle-разработчика и как курс помогает системно их нарастить. Это удобный ориентир для оценки своей точки роста.

💛Новый урок про AI в Android-разработке. Разобрали, что такое искусственный интеллект и машинное обучение, какие возможности AI есть в приложениях на Android. Добавили практические задания с кодом на Kotlin.

➡️ Начать учиться бесплатно. В конце бесплатной части по-прежнему есть тест для оценки технического уровня и готовности к курсу, чтобы вы могли оценить стартовую точку.

Алгоритмы: интенсивная подготовка к стажировке в Яндексе

Наши друзья из Young&&Yandex за 5 недель научат уверенно проходить все этапы отбора на стажировку: от первого шага до финальных собеседований. Участников ждут короткие видеоуроки, соревнования и призы от Яндекса.

🔘 Подать заявку до 11 марта

❤️ Получите прямой путь на стажировку. Кстати, если вы завалили контест, рекомендуем идти на Тренировки. В случае прохождения и попадания в топ-300, контест можно будет пропустить.

❤️ Научитесь решать без ИИ и подсказок. Если решаете задачи с AI — на собеседовании это не поможет. А здесь натренируете навык думать и решать самостоятельно.

❤️ Перестанете бояться собеседований. Узнаете, чего реально ждут интервьюеры. Думать вслух, задавать вопросы, объяснять ход мыслей — этому тоже научат.

❤️ Кайфанёте от нового формата. Сможете смотреть короткие ролики по каждой теме и отрабатывать практику на тренировочных задачах. Если туго с задачками, сможете сразу же посмотреть ролик с разбором. И вишенка на торте — проверка знаний на соревнованиях 3 раза в неделю.

❤️ Заберёте призы. Карьерные консультации, воркшопы, билеты на Young Con. Уйдёте не с пустыми руками.

❤️ Пройдёте всё бесплатно и онлайн. Нужно только 5 недель вашего времени и желание дойти до стажировки.

❤️ Увидите легенду — Михаила Густокашина. Ну тут без комментариев.

🔘 Подать заявку до 11 марта

На бесплатном вебинаре поговорим о рынке труда: какие тенденции найма влияют на джунов и какие сферы по-прежнему нуждаются в новичках.

Обсудим, как компании оценивают кандидатов и что влияет на решение о найме. Покажем, как выстраивать стратегию поиска и работать с откликами.

➡️ Бесплатно, 12 марта в 13:00 мск

Вы узнаете:

— Какие тенденции найма важны для джунов в 2026 году. Разберём прогнозы, текущие изменения и что стоит учитывать тем, кто выходит на рынок впервые.

— Какие сферы и направления набирают новичков. Расскажем, в каких отраслях сохраняется спрос на джунов и где выше шанс найти первую работу.

— Как работодатель оценивает кандидата. Покажем процесс отбора: требования, этапы найма и то, как внутри компаний принимают решение.

— Сколько времени занимает поиск первой работы. Разберём сроки, типичные ошибки в стратегии и причины, почему отклики могут не приходить.

— Как работать с откликами и отказами. Обсудим, как вести поиск системно, что корректировать в материалах и поведении, если нет результатов.

— Что точно делать не нужно. Поговорим об ошибках в откликах и поведении кандидата, которые мешают получить офер.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.