Руководство по Профессиональному Развитию в Области Искусственного Интеллекта 📨

Недавно по приглашению талантливых ребят из мастерской управления “Сенеж” я давал вебинар на тему развития в области ИИ

Ключевой вопрос, на который я хотел ответить: куда и как нужно двигаться обычному человеку для развития в области ИИ?

Оставляю здесь короткое резюме вебинара 👨🏻‍💻

Куда можно двигаться?

Я выделил три группы профессий в области ИИ
С указанием времени на их освоение и сложности

⏳1-2 мес, малая сложность

Промт-инженер
BI разработчик

⏳3-9, средняя сложность

Data Scientist
Руководитель проектов по ИИ
Исследователь в области ИИ

⏳1-2 лет, высокая сложность

Архитектор Big Data решений
ML инженер
Инженер в области робототехники
Инженер по компьютерному зрению
Инженер по обработке естественного языка

Как можно двигаться?

На мой взгляд, к каждой из этих профессий/ролей есть всего 4 пути:

👨🏽‍🏫Образование (оффлайн, онлайн)

🧑🏼‍🔬Наука (магистратура, аспирантура)

👨🏻‍💻Работа (бесплатная практика в Data Science отделе)

🥷🏼Стартап (самый быстрый и нервозный способ🤯🤯)

Хотите узнать конкретные шаги по достижению каждой из указанных профессий?

Оставляю здесь презентацию⬇️
черпайте полезную информацию👍🏼

🚀 Хотите начать зарабатывать в сфере ИИ, но не знаете, откуда начать? 🤔 Не волнуйтесь! 😅

Возможность войти в сферу искусственного интеллекта и начать зарабатывать есть не только у крупных корпораций

🎯 Вот Топ-3 канала (на которые я сам подписан), которые помогут вам стать успешным предпринимателем в ИИ:

1️⃣ Mr Lemon - создание подкастов, онлайн-курсов, комиксов и даже собственных ИИ-инфлюенсеров для соцсетей 🎧📚🎨

2️⃣ Liam Ottley - автоматизация бизнеса с помощью ИИ и создание SaaS-стартапов 💻💰🚀

3️⃣ Nicholas Renotte - ИИ для программистов, включая системы распознавания объектов, ИИ-консультантов и даже ИИ-агента для игры 🎮💡🤖

🔥 Алгоритм действий:

1️⃣ Просмотрите контент на каналах
2️⃣ Выберите наиболее интересный ИИ-продукт
3️⃣ Реализуйте этот ИИ-продукт
4️⃣ Начните продавать свой ИИ-продукт

💡 Не усложняйте! Все просто! 😉

Друзья, я хочу поделиться потрясающей новостью! 🌟

19 и 20 октября 2023 года пройдет онлайн-конференция «AI-BOOST: Инструменты ИИ для Бизнеса». Это событие будет посвящено искусственному интеллекту, его роли в бизнесе и способам эффективного использования этой технологии.

🥷🏼P.S. Я там в спикерах

🎯Основная цель организаторов - погрузить участников в мир инноваций.

📌Вас ждут четыре увлекательных блока выступлений:

1️⃣ Развитие ИИ и его роль в бизнесе
2️⃣ ИИ в юриспруденции и правовых аспектах
3️⃣ Применение ИИ в маркетинге и продажах
4️⃣ ИИ в бизнес-процессах и оптимизации

❗️В рамках конференции «AI-BOOST: ИИ для Бизнеса» я буду делиться инсайдами по тому, как бизнесу сэкономить бюджет на персонал (с помощью ИИ)

Но это ещё не всё! Все же любят подарки? 🎁

Регистрируясь, вы получаете:

✅ Мини-курс от организаторов «Комплексный анализ рынка»
✅ Методичку от экспертов
✅ Эксклюзивный разбор кейсов
✅ И, конечно же, нетворкинг «AI Connect» с помощью чат-бота

💡Готовы преобразить свой бизнес с помощью ИИ? Это ваш шанс! Тогда, чтобы узнать подробности, переходите на сайт: AI-Boost Conference или в чат-бот: AI-Boost Bot

#AIBoost2023 #AI4Business #ИИдляБизнеса

А Может ли ИИ Продавать как Человек? Может, за $1100

На фоне все более растущего хайпа вокруг технологии генеративных сетей, малые предприниматели, руководители отдела продаж и даже блогеры всё чаще начинают задумываться о возможности делегировать функцию продаж 🤔

В то время, как кто-то думает - в Китае уже делают)

🌏 Итак, про рынок

Многим известно, что в Поднебесной основной канал продвижения товаров - это прямые трансляции через соц.сети (TaoBao live, Douyin/Китайский TikTok, KuaiShow)

Так, на 2023 год, покупки во время просмотра прямого эфира совершает почти четверть населения КНР, а это около 350 млн.человек 🤯🤯

🌋 Проблема

Прямые трансляции обычно ведут либо блогеры, либо специально обучаемые ведущие (стримеры)

Блогеры - это дорого
Стримеры дешевле на старте, но суммы на обучение и удержание со временем только растут

🤖 Решение

Создание цифрового аватара, который будет продавать товар/услугу🤹

🔮 Что потребуется

- Минутный ролик с настоящим ведущим
- 8000 юаней (~$1100)

🛑 Ограничения ИИ аватара

- недочеты в мимике
- недочеты в телодвижениях
- отсутствие возможности рекламировать большие товары (мебель, автомобили, крупную бытовую технику)

💰Экономия в цифрах

До 70% на персонале, задействованном в онлайн продажах

🌅 Итог

Учитывая рост издержек на продажников и стримеров во всем мире - цифровой ИИ аватар на продажах в собственном штате (пусть даже косячный и с ограниченным функционалом) - это вполне рабочее решение как для МСБ, так и для крупного бизнеса

P.S. Уже сейчас и только одной компанией в Китае создано более 400 тысяч цифровых аватаров... А что будет дальше🫣
__

Я бы рекомендовал ретейлерам уже сейчас добавить задачу по внедрению ИИ аватара в план работ на 2024 год 📆

Сколько Стоит Создать Свой ChatGPT с Нуля?

Если коротко, то очень дорого💰

На этом можно было бы закончить. Но оставлю немного арифметики (ибо бизнес любит цифры)

Для обучения ChatGPT 4 использовали ~ 25,000 видеокарт NViDIA Ampere A100
Длительность обучения ~ 3 месяца
Утилизацией можно принебречь, т.к. вы все равно покупаете / арендуете сервера по принципу непрерывной работы (есть варианты сэкономить, но - это тема отдельного поста)

Итак, арифметика:

Аренда 1 видеокарты NViDIA Ampere A100 на 1 месяц = 267 624,00 ₽ (цена взята из Яндекс.Облако)
Т.о. аренда 25,000 видеокарт на 1 месяц = 6 690 600 000,00 ₽ / 6,6 миллиардов рублей
Аренда аналогичного кол-а на 3 месяца = 20 071 800 000,00 ₽ / 20 миллиардов рублей или $218 миллионов долларов

И это еще без учета стоимости RAM))

Но для 98% компаний (в РФ и в мире) не имеет экономического и стратегического смысла обучать свои собственные модели с нуля
Для 98% компаний (в РФ и в мире) достаточно будет взять открытые для коммерческого использования аналоги ChatGPT и дообучить их для решения конкретной бизнес-задачи

Этим и занимается наша команда 🦾 предлагая быстрое (~2 недели) и выгодное (от 250 000 ₽) дообучение моделей ИИ на данных компании

Используйте Ваше время и ресурсы Вашей компании правильно 🙏

OpenAI обновили ChatGPT. Что дальше?

Итак, 6 ноября в Сан-Франциско, OpenAI провели первую конференцию для разработчиков - DevDay

Многие мои коллеги по ИИ цеху вчера активно постили информацию с конференции об обновлениях ChatGPT (увеличении контекстуального окна, снижении цены за токен, маркетплейсе для GPT ботов, создании и дообучении собственных ИИ агентов и т.д.)

Часть из них написали, что после такого обновления - 90% стартапов, делающих проекты на ChatGPT и других LLMs, закроются😔

Но я в это не верю 🥷

——

И вот почему:

1) Компании из Fortune 500 не спешать изпользовать ChatGPT в своих корпоративных решениях. Это следует из самой презентации, с которой вчера выступил Сэм Альтман (CEO OpenAI)

P.S. Он даже посвятил отдельный слайд напоминанию, что ChatGPT ни в коем случае не использует корпоративные данные компаний-клиентов для обучения своих будущих моделей))

P.P.S. Ну, ну 😇 Разработчики, попивающие ванильный латте, может и поверили, а вот корпоративные волки с Wall Street, зубами прогрызающие себе место под палящим солнцем в кровавом океане американской конкуренции, - едва ли🙈 Ибо данные - нефть 21 века…особенно корпоративные и осбенно в компаниях из списка Fortune 500

2) Конструкторы для создания ИИ агентов на базе LLM были, есть и будут. В технологическом секторе, напомню, помимо известного всем закона Мура, есть также и экономические законы. И одна из причин, почему стартапы и компании, реализовавшие функционал (аналогичные тем, котоые презентовал Сэм Альтман), смогут и дальше развиваться - это издержки переключения. Людям лень вникать во что-то новое. И еще большая лень вникать в новые решения для старых и уже закрытых другими ИТ-сервисами проблем

3) YCombinator активно набирал и продолжает набирать стартапы, делающие LLM-based продукты. Вчера я просматривал ИИ-стартапы, которые прошли отбор в 2023 году (летний батч) и на 2024 (зимний батч) в YCombinator (топовый американский акселератор, который в свое время, кстати, возглавлял, Сэм Альтман). Всего 67 из 228. И в практически каждом втором проекте используются большие языковые модели

Что это значит? YCombinator - это люди (мягко говоря не самые простые😎), которые знают как и куда будет двигаться технологический рынок в США и в мире. И на основе этого они и принимают решения об инвестировании в компанию. И если бы они знали, что OpenAI - это точка в истории с ИИ-стартапами (по крайней мере, на текущий год), то выбрали бы другую стратегию

——

Конечно, команда OpenAI заслуживает большого уважения за тот объем функционала, который они смогли подготовить за 2023 год и сделать доступным для всего мира👍

Но это капиталистический рынок. На котором также работают и экономические законы
И это рынок не потерпит в условиях мировой ИИ революции - создания глобальной монополии одной компанией на искусственный интеллект🎩

Нужна ли Конституция для Искусственного интеллекта?

Команда Anthropic (делают конкурента ChatGPT) считает, что "да". И конституцию должны формировать люди 🧘

Точнее, её уже сформировали ☑️

Немного цифр:
- 1,000 респондентов (Американцы)
- 1,127 предложений
- 38,252 голоса отданы (в среднем 34 голоса на человека)
- Сформировано 75 статей Конституции для ИИ 📌

Подробнее читайте здесь

А если лень читать на англ, то можно на русском ознакомиться с моим расширенным комменатрием о рисках для бизнеса в связи с последним обновлением ChatGPT🥷

https://vc.ru/s/ai/909418-3-prichiny-pochemu-ya-ne-veryu-v-totalnuyu-gegemoniyu-openai-i-unichtozhenie-90-ii-startapov

Директора и Сооснователя OpenAI Уволили из Компании

💈Почему это важно?

Потому что OpenAI - это создатели ChatGPT, а Сэм Альтман - этот то самый человек, который основал OpenAI, в 2023 году выступил в конгрессе США с призывом регулировать развитие ИИ, а потом объехал весь мир, рассказывая о AGI (сильном искусственном интеллекте) и дальнейших перспективах развития ChatGPT

🧶Причина

Уволили с официальной формулировкой: "Уход г-на Альтмана последовал за процессом совещательной проверки, проведенной советом директоров, который пришел к выводу, что он не всегда был откровенен в своих сообщениях с советом директоров, что ограничивает его способность выполнять свои обязанности. Правление больше не уверено в его способности продолжать возглавлять OpenAI"

🎩Норма ли это для бизнеса?

Да. Ибо когда акционерный бизнес начинает очень быстро расти как в прибыли, так и в капитализации, на смену модели управления "стартапом в гараже" приходит модель "эффективного и политкорректного менеджера"... И не все основатели под такую роль подходят

Так было c фаундерами компаний Apple, Google, Uber, Twitter и т.д.

P.S. но я не исключаю и более "черных" схем, ибо как я писал здесь: американский рынок не позволит одной компании иметь монополию в ИИ

Новая функция в нейросети Kandinsky 2.2

В рамках ежегодной конференции по искусственному интеллекту (AI Journey 2023), Сбер ананосировал новую функцию в своем бесплатном сервисе Kandinsky 2.2

🔥возможность генерировать видео по текстовому описанию🔥

Какому бизнесу это будет полезно?

✅Маркетинговым агенствам
✅Дизайн-студиям
✅Консалтинговым компаниям

Пользуйтесь, пока это бесплатно))🙈

Ссылка на Kandinsky 2.2 здесь
Ссылка на прямую трансляцию AI Journey 2023 здесь

P.S. Прикрепил видео, которое сгенерировал по запросу "офисный сотрудник показывает презентацию / офисный сотрудник показывает презентацию в заснеженных горах / офисный сотрудник показывает презентацию в пустыне"

Если у кого есть предположения, где еще в бизнесе можно использовать text-to-video, пишите в комментариях👍

Почему Бизнесу уже Сейчас Нужно Внедрять Генеративный ИИ?

Потому что:

🧨 прогнозы по рынку (см слайд)
🧨 самые дорогие компании это уже делают
🧨 конкуренты не дремлют

Новая ИИ-модель от Google: что это значит для бизнеса?

На днях Google выпустили новую модель под названием Gemini

Очевидно вы должны были слышать об этом. Ибо шумиха сильная😎

Почему она сильная?

📌 Потому что Google
📌 По множеству бенчмарков* Gemini Pro опередил ChatGPT4 (см.картинку к посту)
📌 Потому что Google был пойман за руку за подделывание видео с результатами работы Gemini (бывает)

Ну, а в целом, что для бизнеса значит появление еще одного конкурента ChatGPT ?

🔹Для крупного - мало что меняет, потому что крупняк ориентирован на использование локальных языковых моделей

🔹Для среднего и малого - пока ничего, ибо инфо по условиям использования API Gemini Pro появятся 13 декабря

Ну, а для тех, кто не хочет платить за API языковых моделей и заботится о приватности данных - есть крутой ресурс GPT4all 🔥, где можно совершенно бесплатно скачать практически все рабочие open source модели и использовать в коммерческих целях для вашего бизнеса

Пользуйтесь👍

*бенчмарк - это некий тест для модели

Топ-3 Бесплатных Образовательных Видео про ИИ

Признаюсь, меня не часто просят порекомендовать что либо для просмотра🤷‍♂️ но я все чаще сталкиваюсь с людьми, желающими связать будущие годы своей жизни с работой в сфере искусственного интеллекта

И этих людей интересует вопрос: “С чего можно начать погружение в данную область?”

В ответ на этот вопрос я бы порекомендовал три следующих видео, просмотр которых позволит получить базовое представление о ИИ, реальных возможностях технологии и перспективах развития:

🎞[1hr Talk] Intro to Large Language Models / удивительно краткое и наглядное объяснение того, как работают LLM от одного из ведущих мировых теоретиков и экспертов по ИИ - Andrej Karpathy / на английском языке 🇬🇧

🎞 AGI: Multi-Agent LLM for anything – кейс-лекция от Ильи Макарова, AIRI / для тех, кто хочет понять что на самом деле могут делать LLM и какие задачи им можно доверить / на русском языке 🇷🇺

🎞 [DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть? / перевод классики… подходит тем, кто лучше воспринимает информацию через визуальные эффекты и всегда хотел понять, как можно объяснять математику в картинках / на русском языке 🇷🇺

Просмотр этих видео будет полезен как для людей, желающих построить свою карьеру в области ИИ, так и для руководителей и владельцев своих собственных компаний 👍

В какие ИИ компании я бы инвестировал?

Недавно посмотрел интервью с Николаем Давыдовым (венчурным инвестором и основателем Davidovs VS). И там, в процессе общения с ведущей, Николай, рассказывая о ИИ рынке, показал схему современной ИИ экосистемы

Схема мне очень понравилась. Ибо она прекрасно отражает значимость каждой группы участников ИИ рынка🔝

Соответственно, логика проста: чем выше значимость, тем больше инвестиционная привлекательность (далее - по возрастанию значимости):

ИИ приложение ➡️ Большая языковая модель ➡️ облачные вычислительные платформы ➡️ процессоры ➡️ электричество

Таким образом, при инвестировании, я бы в первую очередь рассматривал не ИИ компании, а игроков из отрасли электроэнергетики 🔌


P.S. схему Николая я немного модернизировал и указал некоторые ключевые компании из разных групп экостистемы ИИ (США и РФ)🚣

P.P.S. Данный пост является моим субъективным мнением и не является инвестиционной рекомендацией📌

Какие альтернативы ChatGPT есть на рынке?

Оставлю здесь несколько ИИ-сервисов, которые можно использовать на бесплатной основе в бизнесе и в повседневной деятельности

1. Claude - LLM от Anthropic, один из главных конкурентов OpenAI. И да это те самые ребята, которые сделали Конституцию для ИИ
🤖 Собственная языковая модель
📐Контекстное окно = 200к токенов (на 72к больше, чем у GPT4 Turbo)

🤖 GPT 3.5 под капотом
🆓 Можно пользоваться бесплатно

3. Perplexity.ai - новый поисковик на основе LLM, позволяющий собирать информацию из наиболее релевантных источников и резюмировать её
🌍 Доступен с территории РФ
🤖Под капотом Mistral-7B, llama2- 70B, GPT4 / Claude-2
🆓 Можно пользоваться бесплатно

4. YandexGPT - LLM от Яндекса
🌍 Доступен с территории РФ
🤖Под капотом дообученная GPT3
🆓 Можно пользоваться бесплатно

5. GigaChat - LLM от Сбера
🌍 Доступен с территории РФ
🤖Под капотом дообученная GPT3
🆓 Можно пользоваться бесплатно

Пользуйтесь 👍

P.S. Видно, что многие игроки либо используют API ChatGPT, либо берут open source модели OpenAI и дообучают их на своих данных 🗄 Раннее я написал пост с объяснением, почему так мало компаний готовы заниматься разработкой своих собственных альтернтив ChatGPT

Предновогодние мысли про ИИ 🎄

Под конец 2023 года мне бы хотелось поразмыслить над следующим вопросом:

“В чем конечная цель создания ИИ?”

В этом году я очень часто сталкивался с ИИ-энтузиастами, жаждущими появления AGI (сильного ИИ), который сможет решать широкий класс задач на уровне экспертов области. Представьте себе GPT, который делает финансовое моделирование лучше ведущих аналитиков с Wall Street, программирует качественнее сотрудников Google или Яндекс, решает научные задачи быстрее и дешевле, чем каждая отдельная кафедра Гарвадского университета и т.д.

Звучит вдохновляюще, не так ли? Но только вдохновение это длится не больше нескольких минут, а потом приходит осознание, что к качественному изменению истории это не приведет 🤷

Да, скорость решения задач и итоговое качество результата значительно увеличатся, и те, кто бежали быстро (некоторые корпорации и некоторые государства) - станут бежать еще быстрее. Но целеполагание все равно остается за человеком. А как показала практика 2023 года - от базовой конфигурации ИИ сильно зависит уровень позитивных и негативных последствий, которые модель может произвести

Еще раз: человек программирует и ставит задачи ИИ. Этот нарратив очень важен 📌

Индустриальные революции уже не один раз случались в истории человечества. В чем была основная цель этих технологических изменений? Увеличение производительности труда.

Ровно такая же цель движет некоторыми ИИ-энтузиастами. Благодаря AGI работать можно будет меньше, а производить больше. Таким образом, можно сказать, что AGI - это очередной виток индустриальной революции 🔘

Но напомню, что атомная бомба, химическое и бактериологическое оружие также появились в результате технологического развития. Ибо целеполагание за человеком.

Соответственно, восприятие увеличения производительности труда в качестве цели создания ИИ приведет нас как минимум к еще большему социально-экономическому разделению между технологическими и менее технологическими корпорациями / странами / народами, а как максимум к риску возникновения нового оружия массового поражения

Так в чем же тогда должна быть конечная цель создания ИИ?

На мой взгляд в том, чтобы сделать мир более уравновешенным и менее полярным
Побудить народы к содружеству и к дополнению друг друга
Сделать как можно бОльшее количество людей счастливыми

Собственно, звучит как пожелание каждому отдельному участнику этой небольшой группы🙂

Пусть оно так и будет)

С наступающим 2024 годом!🎆

Open Source vs. Коммерческие LLMs - что выбрать для своего бизнеса?

Сегодня мы разберемся в вопросе, который часто мучает представителей стартапов и малого бизнеса: использовать ли в своих проектах Open Source модели, или же обратиться к коммерческим LLM (Large Language Models), таким как ChatGPT?

Давайте рассмотрим основные аргументы за и против каждой из них! 🤖🔍

Аргументы "За" Open Source модели

1️⃣ Бесплатное коммерческое использование: Open Source модели под лицензией Apache 2.0 могут быть использованы бесплатно в коммерческих проектах. Экономия, кто не любит?

2️⃣ Безопасность данных: Разворачивайте их локально на своих серверах и контролируйте безопасность корпоративной информации. Данные под вашим контролем!

На этом основные аргументы “За” заканчиваются...

И начинаются аргументы “Против”, в частности:

1️⃣ Недостаточная "разумность": По бенчмаркам Open Source модели выглядят "глупее" коммерческих аналогов. Важно, если вы стремитесь к высокой точности.

2️⃣ Риск потери качества при фаинтюнинге: "Дообучение" Open Source модели может привести к ухудшению ее качества. Не всегда рисковать стоит.

3️⃣ Ограниченное контекстное окно: У Open Source моделей меньше контекста, что может повлиять на результаты в сложных задачах.

4️⃣ Дорогие в обслуживании: Если хотите скорость, будьте готовы к значительным затратам на серверное обслуживание.

5️⃣ Требуют дорогих ML инженеров: Настройка Open Source моделей может быть вызовом для бюджета - опытные специалисты не дешевы!

Итак, что выбрать для своего бизнеса? 🤷‍♂️

Для стартапов и малого бизнеса, я рекомендую начинать с коммерческих LLM. Экономика здесь сходится, а решения предоставлены уже готовые! 💡💼

Не стесняйтесь делиться своим мнением в комментариях. Чем пользуетесь: open source или ChatGPT? 🚀

💥 OpenAI запустила маркетплейс для GPT Ботов

GPTs Store стал доступен. Какие новые возможности это дает пользователям?

🔍 Для зрителей: найти наиболее подходящий GPT для любой задачи - будь то креативное письмо, анализ данных или даже обучение новым навыкам! 📚

👩‍💻 Для создателей: показать свои GPT миру и, в дальнейшем, зарабатывать на их использовании!💰

🔥 Категории GPTs, которые доступны уже сейчас:

Writing: Улучшите свои навыки письма! 📝
Productivity: Станьте эффективнее! ⚡
Research & Analysis: Превратите данные в знания! 📊
Programming: Овладейте кодированием легко! 💻
Education: Обучение станет увлекательным! 🎓
Lifestyle: Улучшите свой образ жизни во всех аспектах! 🍀

🛠 Как создать создать GPT-бота?
• Используйте GPT Builder для легкой настройки через диалог
• Или заполните конфиги / подгрузите базу знаний самостоятельно в разделе “Configure”: опишите

❓ Но можно ли считать вашего GPT бота активом, который можно продать? Пока что ответ - нет. Но не упускайте шанс! OpenAI - серьезный игрок, и экономическая модель для создателей уже на подходе. Готовьтесь к будущему уже сегодня!

👉 Захватите своё место в мире GPTs Store! Создайте что-то невероятное и займите лидирующие позиции в этой инновационной эре ИИ! 🎉🥇

Человек VS ИИ: миссия невыполнима 🙆‍♂️

Недавно летел из Токио в Абу-Даби и открыл для себя очень достойную кинокартину 2023 года: "Миссия невыполнима: Смертельная расплата" с Томом Крузом

Сюжет интригует: Том Круз, в роли Итана Ханта, борется с вышедшим из-под контроля ИИ - главным антагонистом фильма 🤯

В фильме показывают гонку за физическим ключом, способным контролировать или уничтожить ИИ. Мировые державы также в деле! 🌍🔑

Но ИИ не так прост (ведь уже не 1960). Невероятные (я бы даже сказал фантастические) вычислительные способности интеллекта позволяют ему предвидеть каждый шаг героев, делая их шансы на успех минимальными... 🧠

Рекомендую к просмотру - полный адреналина и захватывающих поворотов фильм💥

📚И да, насколько реально в близжайшем будущем то, что показано в фильме вы скоро сможете узнать 🙇 т.к. я готовлю статью о глобальных рисках ИИ - выйдет в феврале.

Будет крайне интересно и полезно! Следите за обновлениями! 📖🤖

Где можно узнать как ИИ решает проблемы в бизнесе?

Ответ - на канале 🌐Как ИИ меняет бизнес🌐 правильный, но иногда бывают оффлайн мероприятия, которые я бы рекомендовал посетить всем желающим внедрять ИИ у себя в компании

Конференция
“Искусственный интеллект для бизнеса
От азов до внедрения” является такмим мероприятием

Итак, место и время

🌍 Москва
🕰 17 февраля 2024, 10:00

Почему стоит прийти?

✅ Можно получить инсайды по внедрению ИИ
✅ Можно получить инсайды и сэкономить на внедрении ИИ
✅ Можно задать вопросы и пообщаться с крутыми спикерами

✅ Я буду выступать🧙

Ну и всем, кто подписан на мой канал - по промокоду MikhailShakh скидка 30% на билет "БИЗНЕС"

Приходите 🤝

Увеселительные и мировоззренческие посты - это хорошо и нужно, но иногда стоит возвращаться к основной цели этой группы - обзору ИИ проектов, которые меняют рынки 🫡

Итак, делюсь недавно обнаруженным ИИ проектом
____

Стартап RadMate AI помогает рентгенологам экономить время и снижать количество ошибок в документации

🚀 Функционал

Компания создает copilot для рентгенологов, который позволяет специалистам экономить время путем автозаполнения отчетов

Рентгенологу достаточно диктовать наблюдения вслух, а ИИ будет распознавать произнесенные слова и заполнять необходимую отчетную форму по пациенту

🤖 Характеристики

У стартапа отсутствует своя страница на GitHub, а также научная документация

В основе ПО лежит одна из больших языковых моделей.
Потенциальный способ настройки - fine-tuning И/ЛИБО системный промпт

🌎 Целевые рынки

- Медицинские услуги
- Юридические услуги
- Академическая сфера
- Государственный сектор

💣 Потенциальный бизнес-эффект

- Увеличение выручки за счет увеличения пропускной способности специалиста

(например, раньше 1 рентгенолог мог обрабатывать 3 снимка за 1 час, а теперь с помощью стартапа может делать 5 снимков)

#интересныепроекты