⌨️Нейростат ИЛИ как вырос интерес к нейросетям за 2 года

Недавно Яндекс опубликовал интересную статистику на основе опроса городских жителей 18-65 лет на тему нейросетей

Давайте посмотрим на ключевые результаты:

✏️ По данным на февраль 2024, о существовании текстовых нейросетей знают 58% россиян в возрасте 18–65 лет. Пользуются текстовыми нейросетями 26% респондентов

⛰ По данным на февраль 2024, про картиночные нейросети слышали 76% россиян в возрасте 18‑65 лет, пользуются ими 33% респондентов

🕺 Больше 60% пользователей текстовых нейросетей обращаются к ним для решения практических задач (написание текстов с нуля и ответы на вопросы) и только четверть — для развлечений

__

Если спуститься на уровень запросов в поисковой строке Яндекса, то картина следующая:

Люди от 18 до 24 лет, чаще ищут нейросети для:

1. создания презентаций
2. написания студенческих работ
3. написания кода
4. ответов на вопросы
5. решения задач по разным предметам

От 25 до 34 лет для:

1. создания логотипов
2. написания постов для соцсетей
3. создания карточек товаров
4. создания контент-планов
5. генерации названий брендов

🟥 Если интересно как используют нейросети пользователи в возрасте от 35 до 44 лет, от 45 до 54 лет, а также старше 55 лет, то об этом можно почитать здесь

🫡 Короткий пост для тех, кто верит в "розовых пони"

Передовые технологические разработки финансируются либо государственными институтами, либо на частный капитал

Когда речь идет про государственные институты, то очень (и еще раз употреблю слово "очень") часто это про инвестиции со стороны военных ведомств 🫡

Так это работает в РФ, так это работает в КНР, так это работает и, конечно же, в Соединенных Штатах)

И иногда (порой даже очень часто) частный капитал выступает в качестве составного элемента стратегии (какой-нибудь DARPA) по поиску и развитию новых технологических решений (конечно же в целях дальнейшего использования для военных нужд) 🌐

Так, например Y Combinator (топовый американский частный акселератор) пишет в недавнем посте об это прямо:

"Первые компании Кремниевой долины в основном финансировались Министерством обороны и сыграли ключевую роль во Второй мировой войне, создав военные радары, оборудование для взлома кодов и компоненты для атомной бомбы.

Это десятилетие — время вернуть Кремниевую долину к этим корням"

___

Поэтому когда кто-либо говорит вам, что брать государственные гранты на развитие Вашего стартапа является сомнительной и нелиберальной идеей, то просто отправьте ему мой пост и комментарий от Y Combinator, самого известного акселератора технологических компаний в мире в самой либеральной стране ))

🔄К вопросу об инвестициях в GPU

В одном из предыдущих постов я рассказывал на чем делаются и поддерживаются существующие ИИ модели, а именно на графических процессорах

Поэтому сейчас инвестировать в компании по производству или аренде GPU, это все равно, что инвестировать в компании по производству оборудования для нефтедобычи и переработке сырьевых ресурсов в начале XX века 🛢

Многие финансовые игроки на рынке уже это понимают и предлагают своим клиентам (физикам) выгодные вложения в проекты вычислительных кластеров, а для юридических лиц, желающих дообучать собственные ИИ модели, - GPU в аренду (ибо покупать свои - дорого, да и тяжело достать в нужном количестве)

К примеру, мои друзья из фонда Palladium Venture Foundation хотят предоставлять средним и крупным компаниям в аренду собственные вычислительные мощности и уже активно готовят под это дело проект 🧑‍💻

Помимо сдачи GPU под дообучение ИИ, также планируют сдавать для майнинга криптовалюты🟢

Условие участия:

- Необходимо быть владельцем криптовалюты PLD (от 200,000 PLD / $200,000 SGD)

Доходность:

- 33,4% годовых на 200,000 PLD
- шеринг 30% прибыли проекта с другими участниками

Локация выч-о кластера

Одним из вариантов размещения кластера рассматривается территория Южного Гоа

Окупаемость:

При самых пессимистичных прогнозах - 3 - 3,5 года

Доп инфа:

Фонд Palladium Venture Foundation - @Palladium_venture_foundation
Вопросы по проекту - основатель фонда Антон Русин @a017ar

❓А без чего еще не сделать ИИ продукт?

Раннее я уже писал, что для обучения модели требуется графический процессор (к примеру, такой). И что это является одним из ключевых факторов успеха для вас, если вы, как компания, решили дообучать собственные модели 💯

Однако…это не всё

Качественный ИИ продукт также невозможен без специалистов

А специалисты по большим языковым моделям сейчас:

🤑 очень дорогие (от ₽350к/мес до ₽7М/мес)…да,да ЗП некоторых инженеров из OpenAI по слухам приближается к $1M/год

💻очень требовательные к инфраструктуре (возвращаемся к вопросу о железе)

🧑‍💻очень редко ищут работу (обычно крупные компании сами их находят и делают неприличные предложения)

Недавно даже Илон Макс, человек, который покупает передовые мировые таланты к себе в Tesla и SpaceX, удивился тому, насколько “безумна” сейчас конкуренция за AI спецов на рынке 🤪

Как компаниям быть в такой ситуации? Когда, как видится, даже наличие большого бюджета - не панацея

Ответ:

1) Искать готовые и сформировавшиеся команды, знающие в ИИ

2) Заключать с ними (с компанией) договор на разработку ИИ продукта

3) Работать

4) Получать ИИ продукт, который на 80% процентов закрывает оригинальную бизнес-потребность (почему на 80%, а не на 100% - это отдельный разговор)

Сценарий, при котором средняя или крупная компания ищет сотрудников для внедрения ИИ моделей “на рынке” к себе в штат - провальная ⚠️

Ибо это будет:

1. Долго...
2. Дорого...
3. Сложно.

Поэтому если у компании есть здравый менеджемент и задача по внедрению генеративного искусственного интеллекта, то нужно идти на рынок и искать готовые команды (а не отдельных людей) 🔎

👾Давно я не публиковал бизнес-обзор на очередной крутой ИИ стартап

Итак, вот он, Parasale )

Ребята, делают ИИ рекрутера, который должен изменить HR рынок 🔎

🚀 Функционал

Стартап создает ИИ агента для автоматизации основных задач рекрутера. ИИ агент должен искать потенциальных кандидатов на вакансию, анализировать их данные и бронировать zoom с наиболее подходящими из них

🤖 Характеристики

На сайте пока отсутствует информация о сервисе, однако желающие могут оставить почту для добавления в wait list

Вероятно в основе сервиса лежит одна из больших языковых моделей ЛИБО ансамбль моделей, адаптированных под HR задачи с возможностью дополнительной пользовательской кастомизации

🌎 Целевые рынки

Практически все индустрии..
Сотрудники необходимы всем (за исключением, наверно, начинающих предпринимателей)

💣 Потенциальный бизнес-эффект

- снижение затрат на поиск и отбор потенциальных сотрудников (раньше рекрутеру нужно было проанализировать 100 резюме кандидатов, позвонить 10 наиболее подходящим по опыту и скиллам, провести собес с 3 и сделать, в среднем, только 1 предложение...а сейчас большую часть этой работы сможет взять на себя ИИ)

- экономия на расширении HR отдела

💰 Экономия в цифрах

от 30% до 80% времени HR-специалиста

__

P.S. Для меня такой сервис сейчас оч актуален.. 3 дня назад опубликовал две вакансии, которые уже набрали более 220 откликов...HR у меня нет, а значит разбирать их придется мне 🙈

🫣 Возможна ли в ИИ индустрии связка: быстро & качественно & недорого (далее - БКН) ?

Я бы сказал, что да.

У нас в компании AiMono есть несколько конфигураций услуг по ИИ:

1) API коммер-й LLM модели + разработка логической надстройки

2) Тюнинг open source LLM + разработка логической надстройки + LLMOps

3) Разработка кастомной ИИ модели (ML, DL)

4) Разработка кастомной модели (ML, DL) + разработка комплексного ИТ решения (бэкенд + фронтенд + DevOps)

БКН возможен только в конфигурации №1, когда мы берем API ChatGPT и делаем собственную надстройку, которая потом хостится на сервере Заказчика (не ChatGPT, а именно модуль с надстройкой, который ходит в OpenAI)

Фактически Заказчик получает поддерживаемую и обновляемую топовыми разработчиками (OpenAI) модель ИИ, на железо которой не нужно тратить деньги, и интеграция которой происходит довольно быстро

По конфигурации №1 цифры следующие:

⌛️ = 1-2 мес
💸 = от ₽300 тыс. руб

P.S. В целом, конечно, я злюсь, когда бизнесмены хотят делать новационный ИИ за дешево... Ребят, так не работает
У предпринимателей сложилась такая картина про ИИ из-за отсутствия понимания рынка технологий и того, что такое ИИ...

🧐 Подумываю начать проводить бесплатные Zoom с объяснением как работает рынок ИИ в мире и в РФ (в частности)... Может даже с реал-тайм разборами бизнесов на предмет вариантов внедрения ИИ

Если идея с Zoom нравится, то накидайте реакций 🔥

🤔 Что май готовит нам ?

В предыдущем посте много людей проголосовало за Zoom и живое общение по вопросам ИИ и его внедрения в бизнес-процессы компании...

Что ж, будем планировать вебинар к реализации в мае ✅

➕ Я думаю, что даже проведем несколько вебинаров:

1) Вебинар-ликбез по ИИ в бизнесе (основные понятия, главные мифы про ИИ в бизнесе, реальные кейсы и возможности, ответы на вопросы)

2) Real-time разбор бизнес-процессов реальных предпринимателей на предмет правильного внедрения ИИ (послушаем как у вас работает бизнес и как вам может помочь ИИ...ну, а также как его внедрить)

Кстати, если кто-то хочет, чтобы я разобрал именно ваш бизнес на предмет внедрения ИИ - ставьте лайк и пишите в личку @mikhail_shakh (это бесплатно) 🆓
____

➕Также в рамках этого месяца на канале будут происходить некоторые "косметические" изменения)) Не преживайте, мы все также будем про ИИ и про бизнес... Изменения направлены на увеличение доверия к контенту и более качественным обзорам на ИИ технологии

➕Возможен (но не гарантирован) выход второй статьи (2/4) из цикла "Четыре основных глобальных риска ИИ" (первую можно почитать здесь)

➕Обзоры крутых ИИ стартапов и технологий

Поэтому включайте уведомления и ждите новых постов 🧃

📶 Массовое внедрение ИИ приведет к Всемирной социалистической революции?

Сегодня наткнулся на видео одного профессора математики, который поднял довольно интересный вопрос:

Совершит ли искусственный интеллект Всемирную Социалистическую Революцию (ВСР)? 🙌

Напомню, что ВСР - это переход от капиталистического строя к коммунистическому

Профессор строил цепь рассуждений следующим образом:

1️⃣ИИ будет повсеместно внедряться в государственное управление (армия, полиция, суды, муниципалитеты, госкорпорации и т.д.)

2️⃣ ИИ возьмет на себя большую часть функций по принятию решений

3️⃣ИИ будет иметь возможность саморазвиваться

4️⃣ИИ будет нацелен на оптимизацию потребления энергии системы гос-о управления

5️⃣Мировой финансовый капитал будет выступать за снижение числа работников и их замену на ИИ

И, собственно, столкновение задачи ИИ по постоянной оптимизации системы гос-о управления, с одной стороны, и желания властных структур полностью минимизировать свою зависимость от наемных рабочих, с другой стороны, должно привести к тому, что ИИ решит снести "верхушку" мирового финансового капитала (в целях оптимизации) и это приведет к ВСР ✨

___

Как вопрос для рассуждения - интересно

Как реальный сценарий - пока сомнительно, ибо мы видим тенденцию развития у каждого геополитического блока своего ИИ...

А для реализации гипотезы по ВСР - нужен один ИИ и для всех стран 🎇

Да, я в Гонконге! 🏙

Интуиция вас не подвела 👍

Чуть позже расскажу почему я тут и какое мероприятие уже успел посетить

ИИ по-китайски 🇨🇳

Цель моей поездки в Гонконг — путешествие и расширение кругозора 📍 Мне всегда был интересен Китай, как одна из передовых стран по развитию технологий (включая ИИ).

С корабля на бал — посетил сразу после прилета мероприятие Generative AI : End-to-End Development with LLM課程簡介會.

Встречу провел Генри Фонг — руководитель проектов по генеративному ИИ в области международных финансов и страхования, Global Technology Consulting Firm.

Чуть позже поделюсь инсайтами по встрече и ключевыми выводами.

Изначально думал, что мероприятие пройдет на английском языке, потом выяснилось, что оно на кантонском китайском. Но, в итоге, все ключевые пункты были понятны и презентация была в основном на английском ✌️