Грядет Великая Отставка: искусственный интеллект займет вашу должность, а специальности в области ИИ станут как никогда востребованными. Какие из них сейчас самые популярные?

Исследователи сообщества The enterprises project привели 7 должностей необходимых отрасли специалистов:

1. Начальник отдела роботизированной автоматизации технологических процессов
2. Руководитель отдела искусственного интеллекта и машинного обучения
3. Руководитель отдела анализа клиентов
4. Управление продуктом — искусственный интеллект/машинное обучение
5. Директор по данным (CDO)
6. Специалист по данным
7. Директор по цифровым технологиям

К понятию Великой Отставки можно относиться по-разному, считая его неумело состряпанным мифом, а вот проблема нехватки рабочей силы сейчас более чем реальна. По данным Федерального резервного банка Сент-Луиса , уровень занятости населения после пандемии резко не снизился. Фактически, основной возраст работающих граждан, от 25 до 54 лет, испытал спад в начале пандемии, и был умеренным по сравнению с другими возрастными группами, особенно с работниками 55+.

Вместо Великой Отставки это предполагает Великое Перераспределение рабочей силы. Сейчас наблюдается резкое изменение позиций внутри нее, с большим спросом на навыки в области искусственного интеллекта и машинного обучения, создающих экономическую ценность для ведущих компаний.

​​Бигтех витает в облаках: как облачные вычисления стали основным драйвером роста IT-индустрии

Спрос рождает предложение, и конкуренция между облачными платформами неразрывно связана с достижениями в области искусственного интеллекта (ИИ). В настоящее время развитие ИИ сосредоточено на глубоких нейронных сетях, то есть ресурсоемких технологиях, где колоссальные аппаратные ресурсы дают IT-гигантам огромные конкурентные преимущества. Такая логика лежит в основе построения экосистем, которые в настоящее время процветают и активно развиваются.

По данным аналитиков, уже в 2018 году около 58% компаний, использующих технологии искусственного интеллекта, применяли облачные сервисы, а к концу прошлого года этот показатель мог вырасти до 87%. Очевидно, что компании, которые запускают крупномасштабные проекты искусственного интеллекта, как правило, делают это в партнёрстве с поставщиком облачных вычислений.

Откуда возник спрос или зачем, намереваясь прожить в городе месяц, покупать квартиру, когда существует аренда?

Конечно, недвижимость всегда в цене, и ее покупка - в любом случае хорошая инвестиция. А вот запуск моделей машинного обучения еще 10 лет назад стоил действительно дорого, и серьезными капиталовложениями оборачивались приобретение, эксплуатация и обслуживание компьютерного оборудования. Здесь можно вывести пропорцию: обучению ИИ-моделей необходимы крупные вычислительные мощности, а если у вас нет достаточных ресурсов – модель будет обучаться с черепашьей скоростью. Хорошо, скажете вы, обращаясь к проведенной аналогии, это можно сравнить с затратами на квартирный ремонт. Не совсем так. Аппаратные ресурсы, задействуемые при разработке ИИ, не обладают тем свойством недвижимости, которое позволяет выгодно «держать ее в своем инвестпортфеле».

Это поставило разработчиков перед выбором: быстро обучить модель, но при этом потратить впечатляющую сумму на покупку и настройку серверов, которые после обучения отправятся в долгий складской ящик, или сэкономить на аппаратном обеспечении, но запастись медитативным терпением. Дилемма решилась благодаря облачным технологиям. Во время обучения моделей задействуют значительные виртуальные облачные вычислительные мощности, но сразу по завершении процесса можно отключить ненужные ресурсы при помощи простого нажатия кнопки и перестать платить за них. Теперь не только компании, которые исторически инвестировали в центры обработки данных, но и бизнес, далёкий от ИТ-индустрии, и небольшие стартапы могут обучать ИИ-модели.

Но аналитики считают, что индустрии пора замахнуться на метавселенные.

«Рубрика эксперименты»: искусственный интеллект работает на благо биологических открытий и экспериментальных исследований белков.

Успехов в этой области ИИ уже добивался путем предсказывания трехмерной формы белков по их генетической последовательности, что подтолкнуло молекулярную биологию к взятию новых научных вершин.

Сегодня речь идет об изменении последовательности аминокислот, составляющих белка, с целью установить точную взаимосвязь между порядком аминокислот и белковыми функциями. Потенциально это открывает не мыслимые ранее возможности для «программирования» тех или иных человеческих свойств, начиная с уровня метаболизма и заканчивая цветом глаз.

​​Сезон охоты на большие данные объявляется открытым. Чем примечателен проект «Цифровой прорыв»?

В 25-м кадре ретроспективы, через призму которой стоит взглянуть на отечественные информационные технологии, то и дело мелькает большое и светлое будущее, для коего у нас есть более, чем просто всё. Но общая картинка почему-то выходит черно-белой и показывает сначала советскую школу, что готовила замечательных программистов, но была совершенно незнакома управлением кадрами; и иллюстрации к тому, что новая эпоха ситуацию глобально так же не улучшила – управленцев стало пруд пруди, а вот технические специалисты пострадали от IT-стагнации и безбожно устаревших методичек для обучения будущих программистов. Удар по самой отрасли нанес отток талантов из России.

На переход к новой эпохе, увиденной однажды в мелькающей надежде на поднятие технологической целины и в стараниях государственных деятелей, были брошены колоссальные силы. Сегодня для взращивания новых лидеров отрасли подготовлена плодотворная почва и поле не паханное технологий для изучения.

Один из плодов этих усилий - проект "Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект". Он стал результатом объединения конкурсов "Цифровой прорыв" и "Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту". Количество мероприятий в ходе данного проекта будет утроено по сравнению с предыдущими, и в общей сложности планируется провести 25 региональных чемпионатов продолжительностью 25 дней каждый, восемь окружных хакатонов продолжительностью 48 часов и три общероссийских онлайн-чемпионата, а также 25 лекций и мастер-классов для всех желающих.

Второе пришествие Интернета: NFT, блокчейн, метавселенные. Как обстоят дела с их экономикой?

Пока NFT в геймдев-сегменте только приживается, блокчейн-игры продолжают собирать миллиарды долларов инвестиций, а рост экономики метавселенных ожидаемо дойдет до $13 трлн к 2030 году.

Пессимистичный взгляд известного трейдера Джесси Ливермора на долгосрочную перспективу, в которых мы все мертвы, здесь не к месту. Во-первых, любая инерциальная система отчета (а мы живем именно в такой) обладает свойством непоявления ничего из ниоткуда и не впадания в никуда, что означает невозможность для огромного потока энергии, иссякнув, почить в бозе за просто так. Этим потоком энергии можно справедливо считать появление первых очертаний понимаемого под концепцией метавселенных, повлекшее за собой бурю эмоций и у простых обывателей, и у крупного бизнеса, прежде дрейфовавшего в нейтральных водах уже развитых технологий.

А землетрясение в море неизбежно провоцирует волну, так что отголоски метавселенского «хайпа», да простят нас за это слово люди поколения ZX Spectrum, точно доберутся до того, что с позиций нынешних мы именуем долгосрочной перспективой. Правда с этих позиций нам пока не совсем отчетливо видно, какое средство платежей станет доминирующим в метавселенных, и большинство наивно полагает, что ими должны быть биткоин и Ethereum - тут уже слова Ливермора кажутся более мудрыми. Но метавселенную не забыть, не забанить. По данным специалистов, общее количество ее пользователей к 2030 году достигнет пяти миллиардов.

Пионер в использовании инновационных технологий или зачем финтеху ИИ и суперкомпьютеры

Сегодня от ИИ зависит повышение скорости и качества обслуживания и радикальное снижение затрат бэк-офиса на разработку новых продуктов. Положительный эффект от использования ИИ для мировой банковской системы, по оценкам McKinsey, оценивается ежегодно до 1 трлн долларов добавленной стоимости. По прогнозу исследовательской компании Autonomous Next, к 2030 году банки смогут сократить расходы на 22% с помощью технологий искусственного интеллекта.

Системы на базе искусственного интеллекта позволяют за считанные минуты проводить кредитный скоринг клиентов или осуществлять финансовые транзакции. Например, Royal Bank of Canada включил Siri в свое приложение для iOS. Теперь, чтобы отправить деньги на другую карту, достаточно сказать: «Siri, отправь Лизе 30 долларов!» и подтвердить транзакцию с помощью Touch ID. Чат-боты или виртуальные ассистенты используются для консультирования, круглосуточной поддержки, платежей.

ИИ и суперкомпьютеры и вовсе созданы друг для друга. Для последующей корректной работы нейросети должны обучаться только на значительных объемах данных. Поэтому для работы с продвинутыми и сложными алгоритмами необходима колоссальная вычислительная мощность. Речь идет об оборудовании, способном выполнять триллионы вычислений в секунду. С таким объемом задач могут справиться только суперкомпьютеры.

Высокопроизводительные вычисления (High Performance Computing, HPC) предполагают параллельную обработку данных для решения сложных вычислительных задач с помощью компьютерного моделирования, симуляции и анализа данных. Вычислительные мощности суперкомпьютера позволяют быстро обучить нейросети на огромных объемах данных и создать качественные ИИ-продукты за несколько дней или даже часов, в сравнении с неделями, месяцами и годами.

Использование суперкомпьютеров – вопрос долгосрочной стратегии. В будущем стоимость более совершенных устройств может сокращаться из-за удешевления комплектующих, однако количество требуемых вычислительных ресурсов для решения задач будет только увеличиваться.

За рубежом распространена практика, когда доступ к суперкомпьютерам обеспечивается в виде коллаборации нескольких организаций и научных лабораторий через единую точку входа. Один из самых ярких примеров координации такого высокого уровня суперкомпьютеры ЦЕРН.

В России практическое применение суперкомпьютеров развивается интенсивно. Спрос на высокопроизводительные вычисления растет в финансовой, промышленной и научной сферах. Ведущие российские финансовые и ИТ-компании инвестируют в создание суперкомпьютеров, используя их для запуска технологий майнинга данных и машинного обучения.

В ближайшее время будут представлены новые проекты, поскольку мощности действующих суперкомпьютеров уже достаточно сильно загружены. Например, суперкомпьютер Кристофари уже загружен на 75%.

​​Интеллектуализация на все четыре стороны. Разбираем подборку интересных новостей недели с пометкой ИИ из нескольких отраслей науки и не только ее:

1. Пополняется инструментарий «интеллектуального фотошопа». На смену игре с яркостью картинки приходит возможность полноценно изменять освещение на изображении. Несмотря на кажущуюся простоту процесса, нюансов в нем предостаточно: это и лиминальные пространства, и помещения с искусственным освещением и сложными теневыми зонами, но совершенству не может быть предела, и даже сейчас нейросеть отлично справляется со своей задачей на большинстве фотографий, в чем можно убедиться на этих примерах. Только тихо, мы ничего не говорили авторам дипфейков…

2. Насекомые-вредители во всем своем биоразнообразии перестанут быть головной болью сельского хозяйства и станут работой нейросетей: ИИ поможет энтомологам искать, идентифицировать и отличать докучливых гадов для важных в сельском хозяйстве разработок.

3. Сбер представил нейросеть-полиглот, знающую 61 язык и тонкости анализа текстов. С ее помощью можно научить автоматизированную систему отвечать на вопросы, определять эмоциональную окраску текста, извлекать из текста имена, фамилии, названия компаний и тому подобное. Модель может также использоваться как компонент различных речевых технологий — например, для улучшения качества распознавания речи, генерации сценариев диалоговых систем и так далее.

Нельзя изменить запись в блокчейне, но не сам блокчейн. Так каким изменениям подвергнутся криптовалюты под влиянием метавселенных?

Виртуальные деньги в реальном мире – явление уже не новое, но NFT и концепция метавселенной открыли новую страницу их истории, уже полностью виртуальную.

И метавселенные и криптовалюты составляет неотъемлемую часть того, что в наши дни преподносится как web3 — третье поколение интернета, после всемирной паутины web1 паутина и социальных сетей web2. Идея состоит в том, что эта версия интернета будет более эмпирической и увлекательной, так как она включает в себя виртуальную и дополненную реальности для создания захватывающих трехмерных сред.

Метавселенная и криптовалюта могут счастливо существовать друг без друга, что мы видели на примере биткоина, который полезен как в реальном, так и в виртуальном мире. И многие взгляды на метавселенную, в том числе у Марка Цукерберга, лишь косвенно связаны с криптографией и блокчейном.

Однако ясно, что между этими двумя идеями существует потенциальная синергия. Люди любят тратить деньги, и покупки очень быстро стали ключевой функцией как web1, так и web2. Нет причин, по которым web3 будет чем-то отличаться.

По мере того, как метавселенная становится все более популярной, и все больше и больше времени мы проводим в сети — работая в виртуальных офисах, играя в игры с друзьями или даже отдыхая в метавселенной — нам станут требоваться беспрепятственные способы оплаты виртуальных товаров и услуг. Возможно, мы захотим потратить их на виртуальную недвижимость, чтобы завладеть собственным кусочком цифровой земли, на котором можно развлекать друзей или строить бизнес.

На самом деле, метавселенная может значительно увеличить стоимость мировой экономики — до 1,5 триллиона долларов к 2030 году. И большая часть этой стоимости может быть реализована в криптовалюте. Криптовалюта прорывается в мейнстрим, и всё большее количество больше людей привыкают использовать их в качестве платежного средства.

Если это произойдет, то правительства и законодатели, несомненно, почувствуют необходимость активизировать усилия по регулированию и, в некоторой степени, контролю над криптовалютами.

Это похоже на аналитические домыслы, но если уж и строить прогноз, то опираться следует как раз на их логику. А она подсказывает, что правительства могут начать регулировать криптовалюты в зависимости от того, насколько они энергоэффективны или загрязняют окружающую среду. Например, сети, которые полагаются на более расточительные алгоритмы подтверждения работы, могут облагаться более высокими ставками налога на транзакции, в то время как те, которые используют более эффективные алгоритмы подтверждения доли, могут облагаться налогом по более низкой ставке.

Спрос породит новый спрос, вследствие чеого криптовалюты станут чаще импользоваться и за пределами метавселенной — например, для отправки денег друзьям и семье — особенно если это связано с пересечением национальных границ деньгами, за которые в традиционной валюте часто могут взиматься высокие комиссии. Это, в свою очередь, будет означать, что банки и другие существующие финансовые учреждения, активизируют свои усилия по содействию финансовым моделям, основанным на криптовалюте или блокчейне.

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2022/04/25/how-the-metaverse-will-change-cryptocurrency/?sh=2d03e0f54fe4

​​Москва будущего – России будущего: столичный опыт «умных регистратур» в больницах к концу этого года планируют распространить на всю территорию страны.

Во время пандемии в Москве начали тестировать систему распределения, которая позволяла определить тяжесть состояния только что обратившегося в больницу пациента и в случае острой необходимости оказать ему оперативную помощь.

Цифровизация систем здравоохранения рассматривается экспертами как процесс, способный снизить темпы роста затрат на функционирование системы, повысить качество оказываемых медицинских услуг в краткосрочной и долгосрочной перспективе, повысить клиническую, социальную и экономическую эффективность, а также повысить доступность медицинской помощи.

И ведь далеко идущие планы по информатизации и интеллектуализации касаются не только систем здравоохранения, но и исследований в этой области. Методы и инструменты – одна сторона вопроса, другая – базис для них, и как мы уже не раз убеждались, многое из того, что сейчас кажется фантасмагоричным, в ближайшем будущем станет набором рутинных мероприятий для медиков и их пациентов.

Так, перспективы экспериментальной и клинической фармакологии, скорее всего, находятся в зоне индивидуальной доставки лекарственных препаратов при помощи наночастиц, что сделает возможным лечение микродозами с минимизацией побочных эффектов и осложнений.

Уже сегодня вся прогрессивная хирургия строится на минимизации доступа, применении эндоскопических и малоинвазивных технологий. Эра кровопролитных и опасных вмешательств, которые хирурги иронически называют «Сталинградская битва», постепенно будет уходить в прошлое. Применение технологий радиохирургии и киберхирургии, а также роботизированных операций уже сегодня вытесняет руку хирурга-оператора из целого ряда специальностей.

#взгляд_сверху сегодня вновь представляет нам Сергея Тищенко. Его меткие и подчас неочевидные заключения в этом интервью касаются темы, волнующей многих начинающих разработчиков в области ИИ - математики сложнейших вычислений. В этой статье: академические комментарии, рассуждения о "пособничестве" программистам и таких же помехах от точной, но неполной науки, и конечно практические советы молодым энтузиастам.

Нейросеть или швейцарский нож: возможен ли абсолютный ИИ?

Бывшие инженеры Google утверждают, что да, и обещают представить высокоавтономную систему невероятного масштаба, что совместит в себе все известные программные инструменты.

В конкурсе на самый напрашивающийся вопрос несомненно победил бы этот: будет ли успевать такая нейросеть своевременно обновлять свои компоненты? Под своевременностью мы в данном случае допускаем отставание, не влекущее за собой последующих отставаний, критичных для работы всей нейросети. Такая проблема вообще бы не появилась, работай нейросеть лишь со всеми видами ПО, а не каждым существующим программным продуктом. Но разработчики заговорили еще и обо всех возможных API, что уже очень серьезно.

С углублением в лес обнаруживается всё больше дров, проблема близящихся к скорости света обновлений при только увеличивающейся «массе» данных – это вообще заявка на попрание прав одной из главных инженерных мудростей: «не сломалось – не чини», которая предостерегает от чрезмерных вмешательств в систему. Частые обновления могут послужить примером такой информационно-технологической ятрогении и привести к огромным нагрузкам на процессоры, у которых не будет отбоя от прерываний.

На ум почему-то приходит параллель с репозиториями Arch Linux, частоте обновления которых поражаешься, зная, какой ничтожно малый процент населения Земли пользуется этой ОС. Проблема востребованности такой нейросети рискует остаться подвешенной хотя бы потому, что, не может быть однозначно ясно - придется ли людям по душе замена, грубо говоря, несколько маленьких программ на одну большую? Большинство людей, уставших от безликости мегаполисов, предпочитает им маленькие магазинчики с особенной атмосферой. А громоздкая программа-супермаркет еще и пугает пользователя, даже при условии, что все доступные и видимые ему настройки ограничиваются парой кнопок с интуитивно понятными лейблами, или управление, как в данном случае, осуществляется голосом. Но тут уже мы уходим в слишком практическую для явления, ранее не покидавшего пределы философских дискуссий, плоскость рассмотрения вопросов.

Недетские игровые машинки: компания по производству суперкаров McLaren обзаводится NFT.

Любопытно, что именно сейчас McLaren переживает смену генерального директора. Еще любопытнее будет, если жизнь с чистого листа станет жизнью с листа белого – да, криптовалютного whitepaper от новеньких токенов. Как говорится, где NFT, там и ICO…

Первые члены сообщества, внутри которого будут доступны NFT от McLaren, получат невидимый цифровой эскиз от команды дизайнеров, виртуальный тур за кулисы McLaren Technology Center и возможность посетить мероприятия, проводимые британским производителем роскошных суперкаров.

Вообще, как мало нужно для метавселенной – цифровизировать что-то, уже имеющее реальное воплощение, и вот это что-то уже полноценно не отнести ни к одной «грани мира». Пока хайп опережает концепцию, метавселенная остается погранично-перевалочным пунктом между ними, без даже Duty Free, способного предложить всем причастным материальную выгоду. Но в выгоде, равно как и в хайпе, познается и измеряется далеко не всё. Ставка стратегического развития компании с поправкой на внутренний ветер перемен сделана на веру в Web3.0, а он себя еще покажет.

Невидимые супергерои технологических инноваций – из-за каких разработок придется переписывать учебники по физике?

Нам под руку подвернулась бесценная статья о передовых технологиях современной микроэлектроники, в которой не подзаголовки, а парад прорывных концепций. Мемристоры как дитя резисторов и ОЗУ, подражатели человеческого мозга нейроморфные чипы, молекулярные вычисления на нуклеиновой тяге и т.д. Мы зачитались.

От закона Мура до побочных эффектов в виде увеличения токов утечки и паразитного энергопотребления – микроконтроллерное «машиностроение» пережило много эволюционных (и не очень) скачков. Сейчас в российскую электронику Минпромторг намеревается вложить 3,19 трлн рублей. Хочется верить, что они доберутся и до возрождения в России духа полноценного лидерства в производстве ПЛИС, пока что скромно развернутого в Таганроге.

А ведь программируемые логические схемы – тоже уникальная технология, позволяющая программно прошивать аппаратную логику микроконтроллеров. Решающее ее преимущество - способность обрабатывать данные в темпе их поступления с минимальной задержкой реакции, что обозначило эффективность использования ПЛИС в системах, где нужна высокая производительность обработки данных, наименьшее время реакции и низкое энергопотребление.

Чего стоит одна только реализация на них криптографических систем: ПЛИС дает возможность оперативно вводить в алгоритм дополнительные возможности, расширения, многокаскадность и прочее. Это обеспечивает возможность увеличения стойкости криптосистемы даже в условиях постоянного риска перехвата и «силовой дешифровки» с использованием суперкомпьютеров.

Мы уже не говорим о том, что логические интегральные схемы экономят Intel миллиарды долларов, когда те решают выпустить новый процессор, одна ошибка при проектировании или производстве которого (на сотнях сложнейших этапов, подгоняющих вероятность ошибки к пугающей отметке в 90%) будет стоить астрономических денег. Для обкатки технологий новых процессоров именно ПЛИС любезно предоставляет свои услуги.

Иными словами - за микроэлектроникой прошлое, настоящее, и большое будущее.

На крючке, под колпаком. Google Play готов приоткрыть пользователям завесу их информационной небезопасности

Об этом говорит решение маркетплейса предоставлять пользователям статистику собираемых приложениями данных.

Доступность, конфиденциальность и целостность – в этих трех соснах постоянно блуждают специалисты ИБ, находя всё новые решения по их обеспечению, но вторую сосну пилят со всех сторон, и ни для кого не секрет, что занимаются этим отнюдь не браконьеры-хакеры, а сами разработчики ПО. Какой-то частью этой проблемы мы обязаны маркетинговой машине, какой-то – государственным интересам, ну и, пожалуй, самой малой – небросовестности разработчиков. И ничего из перечисленного искоренению, увы, не подлежит

Жест доброй воли от Google Play вряд ли стоит считать альтруистически-бескорыстным, ведь если бы он мог привести к по-настоящему тектоническим сдвигам, его бы никто не предпринял. Слишком уж мощные силы стоят за интересами тотальной слежки. А решить проблему айсберга с верхушки можно лишь косметически.

​​Подборка 5 отличных англоязычных блогов по машинному обучению и искусственному интеллекту:

1. OpenAI
OpenAI - сервис от отраслевых экспертов, которые хотят популяризировать ИИ. Он связан с некоммерческой исследовательской компанией OpenAI, сопредседателями которой являются Илон Маск и Сэм Альтман, и спонсируется такими компаниями, как Amazon Web Services, Microsoft и Infosys, которые пытаются сделать ИИ доступным — отсюда и название. Участники обсуждают свои коллективные усилия по продвижению и развитию технологий искусственного интеллекта посредством долгосрочных исследований. Это ценный ресурс для всех, кто интересуется будущим ИИ.

2. Distill
Distill сконцентрированы на том, чтобы сделать машинное обучение и искусственный интеллект более доступными для читателей. Традиционные исследования сложны для понимания, поэтому Distill представляет их в привлекательных интерактивных визуализациях данных. Он действует как нейтральная платформа для совместной публикации авторов, а статьи рецензируются и появляются в Google Scholar. Distill также зарегистрирована в Библиотеке Конгресса и CrossRef.

3. Machine Learning is Fun
Machine Learning is Fun — ценный вводный блог. Он охватывает принципы машинного обучения с помощью интерактивных учебных пособий и практических примеров, которые упрощают просмотр полезных приложений для различных предприятий и отраслей. Автор Адам Гейтгей — бывший разработчик программного обеспечения, который теперь консультирует организации по внедрению машинного обучения. Он считает, что машинное обучение является неотъемлемой частью будущего ПО и что разработчики должны обладать прочными практическими знаниями, поэтому он предоставляет руководства и методы, которые помогут им развиваться и расти.

4. Machine Learning Mastery
Когда-то создатель платформы был разработчиком-любителем, а теперь хочет помогать другим, делясь уроками, извлеченными во время своего профессионального пути, и делясь инструментами, которые помогли ему больше всего. Его блог, а также электронный курс и информационный бюллетень подходят для любого уровня знаний.

5. The BAIR Blog
Отдел исследований искусственного интеллекта Калифорнийского университета в Беркли создал этот блог, чтобы делиться результатами исследований и важной информацией о своей работе, связанной с ИИ. Охватывая спектр исследований — от обработки естественного языка до робототехники — аспиранты и преподаватели вносят контент как для экспертов, так и для населения в целом.

Доверьте утилизацию химических отходов искусственному интеллекту, и он сделает из них лекарства

Дай человеку рыбу, и он будет сыт весь день, дай человеку искусственный интеллект – и он не успокоится уже никогда. Слишком много в современном мире неразрешенных вопросов оптимизации, а совершенству, как известно, предела быть не может. ИИ – главное орудие труда Индустрии 4.0, давшей «экологическому учету», а значит и самой экологии новую жизнь. Она, в первую очередь, озабочена вопросами переработки отходов.

Искусственный интеллект знает, что ей предложить. Международная группа ученых создала механизм, на основе которого компьютерная платформа Allchemy сможет подбирать варианты синтеза новых полезных веществ. Подробности опубликовали в журнале Nature.

Нейросеть способна создать более 300 видов лекарственных препаратов из более 200 видов химических отходов. Ученые считают, что внедрение компьютерных системы позволит максимально быстро перейти к замкнутому циклу химического производства. Это, в свою очередь, сократит объемы токсических отходов, которые необходимо утилизировать.

Кукушка-кукушка: нейросеть скажет, сколько осталось вашему аккумулятору

Выслуга лет телефонного аккумулятора обычно прерывается на цифре в три года, аккумулятора ноутбука — 5 лет, а в целом срок службы АКБ варьируется в очень широких пределах – от 1 года до 25 лет и более. Ограниченный срок годности батарей связан с химическими процессами, происходящими в них под воздействием тока, но в батареях разного типа они протекают с различной интенсивностью, отчего спрогнозировать время «смерти» батарейки не так просто.

Но всё же возможно — благодаря нейросети от американских ученых, которая может предсказать поведение той или иной батареи спустя тысячу циклов зарядки.

«У нас были батареи с разным химическим составом, которые по-разному разлагались и выходили из строя. Ценность нашего исследования заключается в том, что оно дало нам сигналы, характерные для работы разного рода аккумуляторов», – сказал автор научной работы Ноа Полсон.

Ранее американские ученые предложили хранить электроэнергию в аккумуляторах на полимерной основе.

Независимость от контекста зависит от контекста, или Почему искусственный интеллект выиграл у человека только в шахматах

Преодолением психологического Рубикона при смирении с тем, что ИИ рано или поздно сможет затмить человека по всем показателям, люди занимались со времен знаменитого матча Гарри Каспарова и Deep Blue. Но их усилия оказались даже не столько напрасны, сколько попросту неоправданны. Мантра о восстании машин или более адекватная ее версия о том, что роботы вскоре отнимут у людей работу, по сей день удачно разбивается о неумение ИИ мыслить как человек, «вне контекста». Острие технологического прогресса пока что часть человеческих орудий труда, и это даже не вопрос лоббирования экономических интересов отдельных компаний, как то повисающие в воздухе разработки по переходу на альтернативные виды топлива. Это данность, с которой считаются и ученые, и им «сочувствующие».

Основной преградой для Каспарова стал тот же психологический Рубикон, а вовсе не мастерство Deep Blue, которое на тот момент отнюдь не являлось «смертельным» для шахматиста. Да, невозможно выиграть у сегодняшнего ИИ, потому как сейчас речь идет о совсем других вычислительных мощностях, действительно позволяющих компьютеру рассчитать все мыслимые и немыслимые ходы на десять, а если нужно — и на сотню шагов вперед.

Но, как говорил выдающийся шахматист Александр Алехин, надо стараться, чтобы теория шахмат не мешала мыслить самостоятельно. И если в шахматной игре достаточно одной только теории (при условии, что вы искусственный интеллект, и вашим навыкам оптимизации нет равных), то неосознаваемые, пусть и просчитанные, действия в другом, не подчиняющимся законам строгой теории, контексте — могут послужить ИИ проблемой.

От DataLake до DataLeak одна ошибка: не потопит ли новое российское озеро данных нашу конфиденциальность

Над этим вопросом предлагаем поразмыслить коллективно — каждый должен ответить сам себе: сохраняю ли я пароли в браузере, оставляю ли сканы документов в облачных хранилищах и как отношусь к предоставлению сайтам данных моей банковской карты? Увы, это всё, что мы можем сделать для своей безопасности. Другая половина проблемы кроется в бэкенд-закулисье самих интернет-ресурсов, и ошибочно полагать, что государственные порталы защищены сильно лучше прочих.

Озеро данных способно хранить очень неоднородные и неструктурированные данные. Примеры включают фотографии, видео, электронную почту, документы Word или данные из других систем, а также иные несвязанные данные. Но то, что течет, может вытекать, и в какой-то момент в истории больших данных уши действительно замахали ослом. Простая логическая конструкция: чем больше данные, тем масштабнее их утечки.

Оптимальными заплатами в данном случае могут выступать децентрализация данных и надлежащие меры по обеспечению сетевой безопасности. Для создания ГосДата.хаба Минцифры предложило поставлять данные в озеро в обезличенном виде, из чего не ясно, будут ли это стертые метаданные или что-то серьезнее, например, хеширование. Создателям проекта придется потрудиться, чтобы их детище не пополнило список хороших идей с хромающей реализацией.

Человек приручил большие данные, но в ответе ли он за них?

Оглядываясь на предыдущий пост, мы заметили, что за доступность технологий больших данных борются не только в России – так, например, компания ThoughtSpot стремится создать демократизировать т.н. современный стек данных.

При правильном использовании и надлежащем восприятии вся мощь нового опыта в управлении данными изменит способ построения и эксплуатации бизнес-моделей организаций; ответственным за основную работу ИИ станет тот вид интеллекта, который может повлиять на то, опоздаете ли вы на рейс, какой автомобиль решите купить в следующий раз и, возможно, даже на то, как быстро пицца с помощью геолокации будет доставлена к вашей двери.

Кстати, о современном стеке данных. Аналитики Forbes задаются хорошим вопросом: будет ли новый цифровой мир с основанным в первую очередь на данных принятием решений местом с наименьшим «количеством цветов»? Не пропадет ли в нас «дух авантюризма» и не обезличится ли мир под гнетом такого альтернативного вида роботизации? Возведение больших данных в культ, согласно ритуалам которого весь круговорот информации в мире должен будет подвергаться анализу и применению где бы то ни было, лишит мир здоровой, в обоих смыслах, доли хаоса, такого необходимого устойчивости мировых систем. Без случайности и ее негативных последствий ошибки, искорененные как вид, будут случаться крайне редко, но станут гигантскими, как и тот ущерб, что они оставят после себя. Эти вопросы нельзя оставлять философам, их нужно решать здесь и сейчас.

Стейблкоины больше не стейбл: как на самые стабильные криптоактивы нашла волатильность

Криптовалюта Terra (Luna), входившая в начале мая в ТОП 10 по объему рыночной капитализации с общей стоимостью более 30 миллиардов долларов, почти полностью обесценилась всего за пару дней и торгуется теперь по цене $0.013. Блокчейн Terra остановлен валидаторами. А резерв стейблкоина UST, в котором суммарно хранилось 14 млрд$ инвестиций, опустошен.

Стейблкоины представляли, теперь уже в прошедшем времени, весомый пул ликвидности крипторынка, так как именно в них выводились средства по завершении сделок с рисковыми активами. А в трудные времена пересидеть подогретую рыночным шумом волатильность можно было в стейблкоинах и с большим комфортом — риск минимален, список предпринимаемых действий сведен к паре строк.

Сбылась, как водится, половина пророчеств: за авторством тех, кто считал большинство стейблкоинов проектами кибер-раскулачивания. После первого в истории крупнейшего фиаско стейблкоины можно отправить разве что на переплавку — они не оправдали своего первого и последнего предназначения. Но, как ни странно, в расстрельный список не попадет Tether – на токен по-прежнему делается ставка, и его создатели уверяют, что построенный по последнему слову цифровой экономики стейблкоин выдержит любые рыночные землетрясения.

Обсценно-обесценивающая политика блокчейна, периодически зачищающего рынок, продолжит отпугивать от него инвесторов и привлекать скорее технических специалистов, для которых технология представляет пусть и коммерческий, но не меркантильный интерес. Хотя аналитики РБК считают несколько иначе, полагая, что надежда на крипторынке не умирает вообще.