И снова к заголовкам. В последнее время мы часто слышим (а ещё чаще видим и читаем), что NFT выходит за рамки онлайн, и в добавление к этому тезису давно положено всенепременное "вновь". И ладно бы интерес представлял сам инфоповод, но один только этот заголовок - куда более любопытная пища для размышлений.

https://telegra.ph/Illyuziya-cifrovogo-obmana-ili-Kuda-uhodit-NFT-02-05

Блокчейну посторониться. Метавселенная на вооружении у маркетологов

Коллеги из Sensor Tower провели аналитическое исследование, согласно которому термин “Метавселенная” сегодня используют 552 мобильных приложения в App Store и Google Play. Большинство из них - игры и приложения для криптофинансирования. И пусть сама метавсленная еще только зарождается, а мы находимся на ее пороге и можем наблюдать только раннюю версию этого явления, маркетологи вовсю орудуют термином, не стесняясь раздувать пузырь, которым из-за таких действий в скором времени и могут окрестить метавсленную, как это было с биткоином. Но история циклична. До недавних пор панацеей от бед неудачного маркетинга было упоминание блокчейна в описании своего продукта, но с момента, когда блокчейн достиг пика популярности, утекли миллионы кубометров технической во всех смыслах воды и миллионы денежных единиц, украденных у пользователей таких продуктов в ходе громких и не очень взломов. И чем больше проходит времени, тем стремительнее сменяются тренды.

А что вообще уготовил нам метавёрс, и как это отразится на повседневной жизни?
Главный ее постулат можно выразить так: виртуальный мир влияет на реальный и наоборот в этакой полнодуплексной связи. Интернет вошел в нашу жизнь настолько плотно, что вырвать его из наших рук можно было бы только “с мясом”. Оплата смартфоном в супермаркетах, заказ такси, билетов, еды и лекарств в приложениях, а также невозможность представить свою жизнь без соцсетей говорят сами за себя и в пользу этого постулата. Но концепция метавселенной продолжает развиваться, и появляются виртуальные офисы, люди начинают “носить” цифровую одежду, а виртуальная скульптура в Нью-Йорке была виртуально завандалена виртуальными граффити.

Над торговыми марками своей метавселенной работают Microsoft, Epic Games и Meta (пожертвовавший ради этого старым названием Facebook). С последним связан датируемый позавчерашним днем любопытный инцидент. Акции компании рухнули после того, как Цукерберг дал своему козлу имя Bitcoin и оповестил об этом подписчиков. Начиная со скандала из-за крупнейшей утечки данных, в игре на конкурентном поле Facebook славился своим умением забивать преимущественно автоголы, но к разбору полетов нынешнего Meta мы еще вернёмся.

А пока заключим: жизнь в метавселенной, как иммерсивный спектакль на подмостках нескольких реальностей сразу – обычной, дополненной и виртуальной, - и как бы это явление ни называлось, отрицать его значимость уже не получится.

​​Гадания на гуще событий.
Объём IT-рынка в нынешнем году по прогнозу консалтинговой компании Gartner должен составить около $4,5 трлн, что, относительно таких астрономических сумм, немногим больше достижений 2021.

Что примечательно: финансовый оборот и капитализации IT-компаний продолжают расти, но темпы этого роста начнут снижаться. Рынок намерен консолидироваться около точки “сохранения” того состояния, в котором развитие новоиспеченных технологий пребывало последнее десятилетие, переварить то, чем он подпитывался на протяжении этого времени, и перераспределить приоритеты.

Но рынок рынку рознь, да и прогнозы такого рода не учитывают множества краеугольных для статистики факторов, с которыми неудобно или и вовсе не ясно как работать. Взять хотя бы трудности с энергогенрацией в Китае, на “мировой фабрике” IT-комплектующих, или инфляционную механику фиатных валют, которая при рассмотрении в контексте статистики по IT-рынку помножит прогноз на прогноз. Так что для соблюдения арифметического (а в большей степени рационалистического) баланса берем операцию с обратным знаком - делим информацию (но не цифры) на 2, а то и больше, в зависимости от глубины и авторитетности исследований.

“Самое неразумное, что можно сейчас сделать – запланировать развитие масштабной системы” – заявил президент крупнейшей группы IT-компаний “Ланит” Филипп Генс.

Однако есть в таких исследованиях и не вызывающий сомнений аспект. Ставшая в пандемию как никогда острой потребность в подпитке маржинальности бизнеса сейчас восполняется за счет гипер-автоматизации с внедрением ИИ, поэтому аналитики предвещают кратный рост сегмента, уже востребованного почти во всех отраслях экономики. Достаточно сказать, что для самого такого прогнозирования искуственный интеллект используется наравне с традиционными методами, но, по сравнению с ними, имеет гораздо больший потенциал.

Годы идут, а кабмин снова утверждает план по регуляции криптовалюты. На этот раз он получился более осмысленным и даже похожим на жизнеспособную правду. Как это было раньше, и что произошло сейчас - в нашей авторской статье https://telegra.ph/Regulirovali-regulirovali-da-vyregulirovali-V-Rossii-ne-zapretyat-kriptovalyutu-02-09

Будущее налогового администрирования за искусственным интеллектом, так считают и в ФНС, и в претерпевшей от этого факта бухгалтерской отрасли. ИИ в данном случае привекателен тем, что берет на себя сложные вычисления и приводит в порядок их результаты, может находить ошибки в документах, анализировать и систематизировать различные налоговые обязательства. Бухгалтерия же - является вспомогательной административной функцией, почти рудиментом, необходимым лишь в качестве посреднического инструмента для отчетности перед государством, формирующим эти самые налоги. Она требует ресурсов, не принося взамен осязаемой выгоды, отчего нуждается в автоматизации.

И кто бы мог подумать, что новости с пометками “ИИ” и “налогообложение” имеют обратную сторону, как бы между делом доказывая закон Ньютона о действии, вызывающем противодействие. Летом 2020-го стало известно, что может быть введен налог на сам искуственный интеллект. С учетом того, что основным признаком перемен в мире стала их стремительность, публикация – почти манускрипт. Здесь-то и скрывается одно “но”. В финтех-индустрии старая новость порой лучше новых двух: во-первых, она позволяет оценить достоверность прогнозов, чтобы сделать вывод о сложности анализа тех или иных трендов, во-вторых, дает понимание их истоков, а в-третьих, открывает прекрасную возможность познавать всё в сравнении. Жаль лишь, что авторы подобных новостных обзоров редко возвращаются к изложенному, не давая держать руку на пульсе без дополнительных исследований, но это можно оставить за скобками.

В предыдущем посте мы не упомянули об одном занятном предположении. Зеленый свет крипторынку вряд ли был дан из идеологических соображений. Вероятнее всего, он повлечет обложение налогом сделок, находящихся на кошельках средств (как доп. пункт к закону о депозитарном налоге) и, без сомнения, деятельности бирж. А теперь и ИИ рискует попасть под раздачу.

О том, как искусственный интеллект будет собирать налог сам на себя, в аналитике PWC: https://www.rbc.ru/technology_and_media/19/06/2020/5eeb5bda9a7947386c779ebd

Пока глава Xiaomi заявляет о намерении подвинуть Apple на рынке смартфонов, подопечные Тима Кука анонсируют превращающую iPhone в pos-терминал опцию Tap to Pay. Предприниматели смогут воспользоваться ей уже весной.

А ещё, приложение для бесконтактной оплаты со смартфона на смартфон позволит использовать криптовалютные карты. Об официальном включении такой функции в Tap to Pay речи быть не может – слишком натянутые отношения у мировых гигантов с криптовалютой. Но при этом, Tap to Pay будет работать с теми же картами, что и Apple Pay, а значит, будет возможность расплачиваться с помощью, как минимум, Coinbase Card, Crypto.com и Visa Card. Изначально Tap to Pay будет работать только с сервисом Stripe, но Apple не планирует останавливаться на поддержке только одного платежного мерчанта. Не исключено, что при расширении списка появятся новые способы проведения криптовалютных транзакций.

https://daily.afisha.ru/news/59817-apple-prezentovala-funkciyu-tap-to-pay-s-ee-pomoschyu-cherez-iphone-mozhno-budet-prinimat-platezhi/

​​ИИ для разработки лекарств и перевода с химического на компьютерный

Искусственный интеллект продолжает доминировать в трендах высокотехнологичных медицинских исследований. Он уже помогает в диагностике заболеваний, лабораторных и инструментальных исследованиях – но это далеко не предел, что в очередной раз доказали специалисты Массачусетского технологического института.

Отечественные институты не отстают от зарубежных коллег, и сегодня стало известно, что в Сколтехе разработали этакий “переводчик” с языка химических формул. Так изучение химических реакций получило еще одну ветвь развития в области ИИ - теперь с его помощью можно распознавать формулы, изображенные схематично.

Как это будет работать? Чтобы запомнить большой объем информации, люди во все времена прибегали к ухищрениям. От студентов химфака, например, можно услышать, что принадлежность альдегидов к карбонильной группе проще запомнить так: группа – река Нил, а в Ниле водятся крокодилы, то бишь аллигаторы – альдегиды. Искусственный интеллект работает, мягко говоря, несколько иначе, но его “мышление” тоже можно назвать ассоциативным, только на основе паттернов. В случае с графической формулой, ИИ будет обучаться через выделение общих для простого соединения элементов схемы, изучение возможных взаимосвязей между ними, на основе чего сформирует представление обо всем соединении и сможет безошибочно определить к какому виду оно относится.

Небольшое лирическое отступление. Большей частью коммерческого сектора ИИ воспринимается как инструмент для более эффективного решения рутинных задач. Вышло так, что инновационные методики с колоссальным потенциалом свое самое широкое применение нашли во второстепенных ролях. В этой связи, не может не радовать, что стратегические отрасли вроде здравоохранения восстановили справедливость своим отношением к технологии. Здесь она используется на передовой и раскрывает свою мощь через уникальные разработки, способные перевернуть ход научных исследований и значительно ускорить достижение прогрессом новых высот.

Применима ли мудрость о том, что лучшее – враг хорошего, к частотам 5 ГГц и 2,4 ГГц у Wi-Fi? Этот ликбез о работе беспроводной сети говорит, что да. Но признается и в том, что преимуществ у более высокой частоты по сравнению с недочетами в избытке, что, в общем-то, справедливо. “Маневренность” сигнала у 5 ГГц хуже – он способен преодолевать препятствия не так эффективно, а более интенсивные колебания быстрее затухают, отчего страдает дальность распространения сигнала. Но выбор частоты ситуативен - какая версия окажется более подходящей, решит специфика помещения и задач. Для верного выбора и нужно знать, в чем заключается разница между частотами Wi-Fi.

Здесь очень кстати придется замечание. Если человек понимает, почему позвонить на домашний и спросить дома ли абонент – плохо, то это еще не значит, что он должен уметь выбирать домашние телефоны, разбираясь в них не хуже производителя. Но уметь отличить технический или даже IT-миф от реальности – обязан, тем более что повышение уровня технической грамотности в наши дни сродни улучшению качества жизни и повышению грамотности бытовой. Развинтим еще парочку не самых очевидных.

1. Мощность процессора определяется не только количеством ядер и частотой. Эту идею культивируют в магазинах электроники, потому что она проста, выгодна и давно вошла в обиход даже среди разбирающихся в технике людей. На самом деле, справится ли процессор со сложной вычислительной задачей зависит, в первую очередь, от его архитектуры, объема кэша и совместимости с чипсетом и оперативной памятью.

2. Точно так же мощность графического процессора (в простонародье видеокарты) не определяется объёмом видеопамяти, как многие привыкли думать. Здесь уже действительно важна частота ядра, памяти, и не меньшую роль играет битность шины. Только совокупность этих факторов позволит говорить о производительности. Более того, мощность двух одинаковых видеокарт не равна мощности одной, помноженной на два – она меньше.

Нет смысла упоминать о байках из других областей IT вроде универсальности программистов или гендерных стереотипах в профессии – о них на просторах сети сказано уже более, чем достаточно.

Удивительно, но факт – криптовалюты почти не подвержены уязвимостям. Сведения о взломах с пометкой крипто можно слышать с настолько завидной редкостью, что эта зависть словно бы и мешает другим техно-отраслям делать шаги в том же направлении, заодно способствуя стабильному пополнению баз 0day и списков прочих критических прорех.

Сложнейшая экосистема блокчейнов и смарт-контрактов смогла не допустить даже приближения к той черте, за которой риски безопасности стали бы угрожать индустрии уничтожением. Хотя развитие это шло постепенно, преодолевая множество препятствий, а порой и срубывая на корню ростки старых тенденций. Взять хотя бы появление ERC-20, которое позволило сообществу начать говорить о настоящем стандарте, а не просто об одном из способов создания токенов в сети Ethereum.

Плата за такое совершенство – прямая корреляция между ним и “звонкостью” раздающихся новостей о взломах, которым все-таки удалось случиться. А они действительно случаются. Из последнего: белым хакером была найдена “эфирная” во всех смыслах жила – выпуск неограниченного числа недобытых, эфирных эфириумов. К слову, быстро устраненная уязвимость не дала курсу монеты просесть, а хакер был весьма щедро вознагражден за то, что не стал ее эксплуатировать.

Повышение безопасности – это всегда путь через тернии к звездам, ведь уязвимости свидетельствуют об ошибках, но их закрытие – самый верный шаг на пути к идеалу.

Если перефразировать известный советский лозунг на современный лад, получится: “Землю – «зеленым» технологиям, заводы – искусственному интеллекту.” Обратимся к последнему, тем более, что технологический климат в бизнесе, связанном с промышленностью, сейчас хорошо описывается другим перифразом: и верхи хотят, и низы могут.

Согласно выводам из аналитики PWC, бизнес хочет изменений основной бизнес-модели, IT хочет модернизации бизнес-процессов с опорой на новые возможности. Их пересечение дает ускорение и повышение эффективности процессов и способствует большей выживаемости в меняющейся бизнес-среде. На выходе получается способная воплотиться в жизнь идея симбиотического равенства и братства интересов. Бизнеса – с одной стороны, и информационных технологий – с другой, в силу чего граница между ними становится всё более условной.

Конечно, “оцифровка” бизнеса не представляется в полной мере возможной без участия искусственного интеллекта. Нейросети, большие данные и технологии машинного обучения являются одной из основных движущих сил интеллектуализации производственных процессов.

Эта мысль находит подтверждение в следующем материале о создании центров по развитию искусственного интеллекта, применении ИИ в добыче нефти и мониторинге качества окружающей среды, а также проверке дефектов на конвейерных выпусках.