На крючке, под колпаком. Google Play готов приоткрыть пользователям завесу их информационной небезопасности

Об этом говорит решение маркетплейса предоставлять пользователям статистику собираемых приложениями данных.

Доступность, конфиденциальность и целостность – в этих трех соснах постоянно блуждают специалисты ИБ, находя всё новые решения по их обеспечению, но вторую сосну пилят со всех сторон, и ни для кого не секрет, что занимаются этим отнюдь не браконьеры-хакеры, а сами разработчики ПО. Какой-то частью этой проблемы мы обязаны маркетинговой машине, какой-то – государственным интересам, ну и, пожалуй, самой малой – небросовестности разработчиков. И ничего из перечисленного искоренению, увы, не подлежит

Жест доброй воли от Google Play вряд ли стоит считать альтруистически-бескорыстным, ведь если бы он мог привести к по-настоящему тектоническим сдвигам, его бы никто не предпринял. Слишком уж мощные силы стоят за интересами тотальной слежки. А решить проблему айсберга с верхушки можно лишь косметически.

​​Подборка 5 отличных англоязычных блогов по машинному обучению и искусственному интеллекту:

1. OpenAI
OpenAI - сервис от отраслевых экспертов, которые хотят популяризировать ИИ. Он связан с некоммерческой исследовательской компанией OpenAI, сопредседателями которой являются Илон Маск и Сэм Альтман, и спонсируется такими компаниями, как Amazon Web Services, Microsoft и Infosys, которые пытаются сделать ИИ доступным — отсюда и название. Участники обсуждают свои коллективные усилия по продвижению и развитию технологий искусственного интеллекта посредством долгосрочных исследований. Это ценный ресурс для всех, кто интересуется будущим ИИ.

2. Distill
Distill сконцентрированы на том, чтобы сделать машинное обучение и искусственный интеллект более доступными для читателей. Традиционные исследования сложны для понимания, поэтому Distill представляет их в привлекательных интерактивных визуализациях данных. Он действует как нейтральная платформа для совместной публикации авторов, а статьи рецензируются и появляются в Google Scholar. Distill также зарегистрирована в Библиотеке Конгресса и CrossRef.

3. Machine Learning is Fun
Machine Learning is Fun — ценный вводный блог. Он охватывает принципы машинного обучения с помощью интерактивных учебных пособий и практических примеров, которые упрощают просмотр полезных приложений для различных предприятий и отраслей. Автор Адам Гейтгей — бывший разработчик программного обеспечения, который теперь консультирует организации по внедрению машинного обучения. Он считает, что машинное обучение является неотъемлемой частью будущего ПО и что разработчики должны обладать прочными практическими знаниями, поэтому он предоставляет руководства и методы, которые помогут им развиваться и расти.

4. Machine Learning Mastery
Когда-то создатель платформы был разработчиком-любителем, а теперь хочет помогать другим, делясь уроками, извлеченными во время своего профессионального пути, и делясь инструментами, которые помогли ему больше всего. Его блог, а также электронный курс и информационный бюллетень подходят для любого уровня знаний.

5. The BAIR Blog
Отдел исследований искусственного интеллекта Калифорнийского университета в Беркли создал этот блог, чтобы делиться результатами исследований и важной информацией о своей работе, связанной с ИИ. Охватывая спектр исследований — от обработки естественного языка до робототехники — аспиранты и преподаватели вносят контент как для экспертов, так и для населения в целом.

Доверьте утилизацию химических отходов искусственному интеллекту, и он сделает из них лекарства

Дай человеку рыбу, и он будет сыт весь день, дай человеку искусственный интеллект – и он не успокоится уже никогда. Слишком много в современном мире неразрешенных вопросов оптимизации, а совершенству, как известно, предела быть не может. ИИ – главное орудие труда Индустрии 4.0, давшей «экологическому учету», а значит и самой экологии новую жизнь. Она, в первую очередь, озабочена вопросами переработки отходов.

Искусственный интеллект знает, что ей предложить. Международная группа ученых создала механизм, на основе которого компьютерная платформа Allchemy сможет подбирать варианты синтеза новых полезных веществ. Подробности опубликовали в журнале Nature.

Нейросеть способна создать более 300 видов лекарственных препаратов из более 200 видов химических отходов. Ученые считают, что внедрение компьютерных системы позволит максимально быстро перейти к замкнутому циклу химического производства. Это, в свою очередь, сократит объемы токсических отходов, которые необходимо утилизировать.

Кукушка-кукушка: нейросеть скажет, сколько осталось вашему аккумулятору

Выслуга лет телефонного аккумулятора обычно прерывается на цифре в три года, аккумулятора ноутбука — 5 лет, а в целом срок службы АКБ варьируется в очень широких пределах – от 1 года до 25 лет и более. Ограниченный срок годности батарей связан с химическими процессами, происходящими в них под воздействием тока, но в батареях разного типа они протекают с различной интенсивностью, отчего спрогнозировать время «смерти» батарейки не так просто.

Но всё же возможно — благодаря нейросети от американских ученых, которая может предсказать поведение той или иной батареи спустя тысячу циклов зарядки.

«У нас были батареи с разным химическим составом, которые по-разному разлагались и выходили из строя. Ценность нашего исследования заключается в том, что оно дало нам сигналы, характерные для работы разного рода аккумуляторов», – сказал автор научной работы Ноа Полсон.

Ранее американские ученые предложили хранить электроэнергию в аккумуляторах на полимерной основе.

Независимость от контекста зависит от контекста, или Почему искусственный интеллект выиграл у человека только в шахматах

Преодолением психологического Рубикона при смирении с тем, что ИИ рано или поздно сможет затмить человека по всем показателям, люди занимались со времен знаменитого матча Гарри Каспарова и Deep Blue. Но их усилия оказались даже не столько напрасны, сколько попросту неоправданны. Мантра о восстании машин или более адекватная ее версия о том, что роботы вскоре отнимут у людей работу, по сей день удачно разбивается о неумение ИИ мыслить как человек, «вне контекста». Острие технологического прогресса пока что часть человеческих орудий труда, и это даже не вопрос лоббирования экономических интересов отдельных компаний, как то повисающие в воздухе разработки по переходу на альтернативные виды топлива. Это данность, с которой считаются и ученые, и им «сочувствующие».

Основной преградой для Каспарова стал тот же психологический Рубикон, а вовсе не мастерство Deep Blue, которое на тот момент отнюдь не являлось «смертельным» для шахматиста. Да, невозможно выиграть у сегодняшнего ИИ, потому как сейчас речь идет о совсем других вычислительных мощностях, действительно позволяющих компьютеру рассчитать все мыслимые и немыслимые ходы на десять, а если нужно — и на сотню шагов вперед.

Но, как говорил выдающийся шахматист Александр Алехин, надо стараться, чтобы теория шахмат не мешала мыслить самостоятельно. И если в шахматной игре достаточно одной только теории (при условии, что вы искусственный интеллект, и вашим навыкам оптимизации нет равных), то неосознаваемые, пусть и просчитанные, действия в другом, не подчиняющимся законам строгой теории, контексте — могут послужить ИИ проблемой.

От DataLake до DataLeak одна ошибка: не потопит ли новое российское озеро данных нашу конфиденциальность

Над этим вопросом предлагаем поразмыслить коллективно — каждый должен ответить сам себе: сохраняю ли я пароли в браузере, оставляю ли сканы документов в облачных хранилищах и как отношусь к предоставлению сайтам данных моей банковской карты? Увы, это всё, что мы можем сделать для своей безопасности. Другая половина проблемы кроется в бэкенд-закулисье самих интернет-ресурсов, и ошибочно полагать, что государственные порталы защищены сильно лучше прочих.

Озеро данных способно хранить очень неоднородные и неструктурированные данные. Примеры включают фотографии, видео, электронную почту, документы Word или данные из других систем, а также иные несвязанные данные. Но то, что течет, может вытекать, и в какой-то момент в истории больших данных уши действительно замахали ослом. Простая логическая конструкция: чем больше данные, тем масштабнее их утечки.

Оптимальными заплатами в данном случае могут выступать децентрализация данных и надлежащие меры по обеспечению сетевой безопасности. Для создания ГосДата.хаба Минцифры предложило поставлять данные в озеро в обезличенном виде, из чего не ясно, будут ли это стертые метаданные или что-то серьезнее, например, хеширование. Создателям проекта придется потрудиться, чтобы их детище не пополнило список хороших идей с хромающей реализацией.

Человек приручил большие данные, но в ответе ли он за них?

Оглядываясь на предыдущий пост, мы заметили, что за доступность технологий больших данных борются не только в России – так, например, компания ThoughtSpot стремится создать демократизировать т.н. современный стек данных.

При правильном использовании и надлежащем восприятии вся мощь нового опыта в управлении данными изменит способ построения и эксплуатации бизнес-моделей организаций; ответственным за основную работу ИИ станет тот вид интеллекта, который может повлиять на то, опоздаете ли вы на рейс, какой автомобиль решите купить в следующий раз и, возможно, даже на то, как быстро пицца с помощью геолокации будет доставлена к вашей двери.

Кстати, о современном стеке данных. Аналитики Forbes задаются хорошим вопросом: будет ли новый цифровой мир с основанным в первую очередь на данных принятием решений местом с наименьшим «количеством цветов»? Не пропадет ли в нас «дух авантюризма» и не обезличится ли мир под гнетом такого альтернативного вида роботизации? Возведение больших данных в культ, согласно ритуалам которого весь круговорот информации в мире должен будет подвергаться анализу и применению где бы то ни было, лишит мир здоровой, в обоих смыслах, доли хаоса, такого необходимого устойчивости мировых систем. Без случайности и ее негативных последствий ошибки, искорененные как вид, будут случаться крайне редко, но станут гигантскими, как и тот ущерб, что они оставят после себя. Эти вопросы нельзя оставлять философам, их нужно решать здесь и сейчас.

Стейблкоины больше не стейбл: как на самые стабильные криптоактивы нашла волатильность

Криптовалюта Terra (Luna), входившая в начале мая в ТОП 10 по объему рыночной капитализации с общей стоимостью более 30 миллиардов долларов, почти полностью обесценилась всего за пару дней и торгуется теперь по цене $0.013. Блокчейн Terra остановлен валидаторами. А резерв стейблкоина UST, в котором суммарно хранилось 14 млрд$ инвестиций, опустошен.

Стейблкоины представляли, теперь уже в прошедшем времени, весомый пул ликвидности крипторынка, так как именно в них выводились средства по завершении сделок с рисковыми активами. А в трудные времена пересидеть подогретую рыночным шумом волатильность можно было в стейблкоинах и с большим комфортом — риск минимален, список предпринимаемых действий сведен к паре строк.

Сбылась, как водится, половина пророчеств: за авторством тех, кто считал большинство стейблкоинов проектами кибер-раскулачивания. После первого в истории крупнейшего фиаско стейблкоины можно отправить разве что на переплавку — они не оправдали своего первого и последнего предназначения. Но, как ни странно, в расстрельный список не попадет Tether – на токен по-прежнему делается ставка, и его создатели уверяют, что построенный по последнему слову цифровой экономики стейблкоин выдержит любые рыночные землетрясения.

Обсценно-обесценивающая политика блокчейна, периодически зачищающего рынок, продолжит отпугивать от него инвесторов и привлекать скорее технических специалистов, для которых технология представляет пусть и коммерческий, но не меркантильный интерес. Хотя аналитики РБК считают несколько иначе, полагая, что надежда на крипторынке не умирает вообще.

СТС совместно с образовательной платформой Skillbox работает над первым российским сериалом по сценарию нейросети.

В некоторые языки программирования разработчики заложили строгую типизацию - так вот понятие строгой типизации для человека, не связавшего свою жизнь с программированием, идеально опишет будущий сериал. Всё потому, что материалами для обучения нейросети стали комедийные хиты телеканала, наитипичнейшие в своем роде. Взять хотя бы сериал «Ивановы-Ивановы», название которого очень тесно перекликается с инновационным ситкомом, который нейросеть назвала «Сидоровы».

А сценарий она написала следующий: классическая в понимании современного российского гражданина «ячейка общества» внезапно обнаруживает себя буквально в состоянии дереализации – герои с такой же незамысловатой, как и их образ жизни, фамилией Сидоровы не могут выбраться за пределы своей квартиры, слышат закадровый смех и попадают в разные курьезные ситуации. В какой-то момент Сидоровы приходят к выводу, что стали персонажами ситкома, и стремятся из него выбраться…

Владимир Ларькин, автор нейросети, студент специальности Data Scientist PRO в Skillbox: «В нейросеть были загружены 355 892 слова, 88 эпизодов, 7 телешоу. Потребовалось 20 экспериментов с параметрами и способом подачи данных в модель, чтобы подойти к наилучшему качеству производимого сетью контента. Принимая на вход небольшое текстовое вступление, нейросеть может генерировать бесконечное количество отличных друг от друга сценариев за сотые доли секунды».

Кастинг на некоторые роли пройдёт на платформе коротких роликов VK Клипы, а в группе телеканала в социальной сети можно будет следить за новостями проекта, смотреть бэкстейдж-видео и интервью актёров. Пилотная серия выйдет эксклюзивно на платформе VK Видео.

Кто знает, возможно нейросеть все-таки выведет ситком за рамки шаблонов СТС через свою уникальную интерпретацию и нахождение необычных сюжетных связок. В конце концов, рисующие нейросети тоже получали в своей распоряжение картинки определенных стилей, а рисовать в итоге стали весьма самобытно. Премьера ситкома состоится на платформе VK Видео уже этой осенью.

​​Говорит BigData. Какие города стали фаворитами списка посещенных туристами на майские праздники

Такая аналитика подоспела от крупнейших российских операторов сотовой связи. Воистину, первым, кто поприветствует вас в новом городе, будет оператор. Вы только что попрощались с сотрудниками ДПС на контрольно-пропускном пункте, а на телефон уже пришло SMS-сообщение: «Добро пожаловать в область N K-го уезда! Приятного путешествия». Людей, не затронутых перипетиями развития сотовой связи, такая забота пугает. На деле же, ничего криминального – чтобы находиться в мобильной сети, телефон должен быть подключен к базовой станции, а при изменении местоположения он меняет одну станцию на другую. Так оператор может определить, где вы находитесь, с точностью до десятков метров.

Так, МТС определили, что в пятерку самых популярных регионов вошли Москва, Владимир, Тверь, Тула и Краснодар. Самый заметный рост турпотока показала Республика Дагестан: количество гостей региона выросло на 34% по сравнению с тем же периодом 2021 года. Также увеличился турпоток в Томскую область (+30%), Якутию (+29%), Красноярский край (+24%) и Смоленскую область (+20%). Также компания привела соответствующую статистику по странам зарубежья.

Мегафон привел статистику по москвичам: 23% отправились на дачи в Подмосковье, остальные полетели в Санкт-Петербург, Сочи и Казань, ну а до Нижнего Новгорода и Рязани, можно предположить, добрались на поезде или автомобиле. А вот Анапа, Геленджик и Краснодар потеряли 17% турпотока, что связывают с закрытыми аэропортами на этих направлениях.

Пробки на дорогах уйдут в прошлое. Сбывается мечта водителей всегда проскакивать на зеленый свет

Исследователи Массачусетского технологического института используют искусственный интеллект, чтобы помочь транспортным средствам не простаивать на красный свет.

Интересные решения проблем на дорогах приходили в человеческие умы задолго до четвертой промышленной революции. В частности, проблема дорожной смертности будоражила сознание пешеходов и автомобилистов со времен первой телеги на колесах с мотором. А в 1968 году голландский дорожный инженер Ханс Мондерман предложил решить эту проблему через свою концепцию «живой улицы» или общего пространства, где главным правилом было то, что никаких правил нет. Ни знаков, ни разметки, ни светофоров с тротуарами: общее пространство без приоритета движения. Ханс был убежден - если загонять людей в жесткие рамки, считая их идиотами, они и будут вести себя как идиоты. Применительно к вопросу смертности на дорогах это может показаться бредом, но Ханс оказался прав. На тестовых улицах аварийность и травматизм снизились в два раза. В те времена инженерами транспорта, дорог и государственными управлениями предпринималось недюжинное количество усилий по оптимизации дорожного движения, снижению смертности и повышению комфорта в поездках.

Но современные проблемы требуют современных решений, и сегодняшнему трафику уже недостаточно одной только синхронизации светофоров или астрономически дорогостоящего строительства новых умопомрачительных развязок. В MIT решили подобраться к проблеме с той стороны, с которой у них получается лучше всего – инновационно-технологической. В итоге, интеллектуальный алгоритм управления применяется к парку подключенных автономных транспортных средств, которые могут связываться с предстоящим светофором, чтобы получать информацию о фазе и времени сигнала и наблюдать за своим ближайшим окружением. Алгоритм управления сообщает каждому транспортному средству, как ускоряться и замедляться.

Когда толерантность застилает глаза. Почему ИИ обвинили в том, за что должны были похвалить

О дивный новый мир, готовый приступить к развинчиванию культа ИИ, испугавшись (буквально, никакого нагнетания – ученых «беспокоит» их открытие) того, что искусственный интеллект может определить расу человека по рентгеновскому снимку.

В разных человеческих расах разные ДНК, а значит свойства иммунитета, адаптация к определенным болезням и прочие особенности организма - ИИ мог бы опираться на эти данные, составляя эффективный план лечения. Но в нашем цайгайсте повестка иная, а главное – решает всё. Отсюда такое резюме исследования: «Полученные результаты поднимают некоторые тревожные вопросы о роли ИИ в медицинской диагностике, оценке и лечении пациентов».

Любопытно было бы взглянуть на список этих вопросов, но и без него предельно ясно: ИИ снова хотят «пришить» предвзятость, видя ее там, где никакой предвзятости еще нет. Хотели мыслить на шаг вперед, а сделали два шага назад, в то время как по-настоящему дальновидным было бы узреть в обнаруженном драйвер развития медицинского ИИ. Кто-то из ученых, будучи смелым профессионалом своего дела, обязательно поднимет этот вопрос, но услышат ли его - мы узнаем со временем. А пока можно выразить разве что ответную обеспокоенность.

Консенсус ждет перемен: Бутерин принял окончательное решение перевести Ethereum на PoS

Взращенный в Канаде на русских корнях программист с мировым именем давно планировал поставить свой токен на рельсы нового механизма консенсуса, утверждая, что мировая сеть готова к самым большим переменам. Сегодня стало известно об окончательном периоде перехода с Proof-of-Work на Proof-of-Stake: август 2022. По всей видимости, приговор обжалованию не подлежит: Ethereum уйдет от майнинга, придя к более современному методу подтверждения владения токеном.

Все телодвижения в таком блокчейне происходят исходя из принципа «у кого больше денег, тот и сильнее». Ничто не определяется вычислительной мощностью - исключительно толщиной кошелька. Как подметил однажды Мартин Лютер Кинг: «Проявление несправедливости в одном месте — угроза справедливости везде», что как раз-таки справедливо для обоих механизмов. Proof-of-Work’а прекрасные порывы далеко не венец равноправия, ведь мощности стоят тех же самых денег, что стали высшей инстанцией в PoS, поэтому не стоит спешить с огульными обвинениями Виталика в переходе на игру по чьим-то правилам.

В этой связи интересно то, что у PoS даже есть этический перевес за счет большей экологичности такого экономного по отношению к электричеству механизма консенсуса. Да, для инвесторов этот вариант близок к абсолютному идеалу: приобрел N-ное количество эфира, а дальше стекинг (процесс начисления вознаграждения за хранение PoS-монет) будет рассчитывать стабильные дивиденды. Конечно стабильные с поправкой на ветер волатильных рыночных движений. Но Виталик апеллирует именно к заботе об экологии, и попытки уличить его в подтасовке причин и следствий не должны перекрывать хотя бы этой позитивной стороны нововведения.

Первым делом экология: нейросеть взялась за вредные выбросы от самолетов

Покуда в обозримом будущем не предвидится создания самолетов на электротяге, всё, что авиастроение может сделать для экологии — минимизировать вредные издержки прогресса вроде пагубного воздействия выбросов авиадвигателей на озоновый слой. Отвечает за это специализированное учреждение ООН – Международная организация гражданской авиации (ИКАО), ответственная за разработку стандартов, рекомендуемой практики и инструктивного материала по различным аспектам деятельности международной гражданской авиации. Иными словами, организация представляет собой типичное управление по управлению всеми управлениями, никак не меняющее реальность, но вдоль и поперек ее стандартизирующее.

А хороша такая стандартизация тем, что дает пищу для составления технического задания структурам, которые могут изменить что-то не только на бумаге. Вызов был принят Пермским Политехом, задумавшимся над применением мягких вычислений для перераспределения топлива в камере сгорания газотурбинного двигателя. Если не вдаваться в авиапромышленные подробности, в университете создали нейросеть, на которую возложили анализ всех тех критериев, которыми обычно озабочены в ИКАО. Конечные расчеты свели дебет с кредитом, дав научному сообществу гарантию работоспособности технологии. Она позволит снизить количество выбросов в районе аэродрома.

Назад в будущее: кнопочные телефоны прибывают на прилавки России

И делают они это в объемах на 43% превышающих показатели не затронутого передрягами в глобальной экономике прошлого года. Но предложение не породило спрос, чей основной успех еще согласно Эдварду Бернейсу зависит от умелой коммерческой пропаганды. К ней есть как минимум один плохо разрешимый вопрос: стоит ли игра с переквалифицированием пиарщиков, годами продававших людям последние айфоны, на работу «в пользу бедных» смартфонных праотцов, и возможное затем столкновение с возвратом рыночных реалий на круги своя, свеч сомнительной на том прибыли?

Когда на рынке электроники требуется на скорую руку навести порядок, последнее, чем захотят заниматься экономисты — решение таких вопросов. Потому что оно повлечет за собой еще и борьбу с целым кластером чересчур прогрессивно мыслящих людей, что предосудительно усмотрят в этом возвращение в начало веков.

А справедливости ради, полностью отказаться от кнопочных девайсов человечество и само пока не готово, на то есть аж три неэкзотические причины: целесообразность их покупки в качестве первого телефона для ребенка, а также их удобство для пожилых людей и тех, кому нужен запасной телефон. Впрочем, доблестное имя цифровой экономики таким устройствам не очернить, а ее евангелистам это не лишнее напоминание о том, что цифра — понятие гибкое, пусть и принадлежит точной науке.

https://www.rbc.ru/technology_and_media/23/05/2022/6287e43c9a79477e9310bcff?from=newsfeed

Ни моргнуть, ни оглянуться: ИИ обезвредит компьютерный вирус за 0,3 секунды

В центре внимания снова британские ученые, на этот раз из Кардиффского университета, и их совместный с Airbus проект в области кибербезопасности.

В отличие от традиционного антивирусного ПО, для поддержания которого в боеспособном состоянии экспертам необходимо изучать новые вирусы и регулярно добавлять в базы их особые цифровые признаки, ИИ придерживается правила «чтобы обезвредить вирус, нужно думать, как вирус» просто потому, что он может себе это позволить. Аутогенность процессов — вот главная прелесть интеллектуальных систем. Помноженная на значительные вычислительные мощности, она позволяет ставить ИИ новые рекорды и на голову обходить альтернативные технологии в скорости принятия решений.

По словам руководителя проекта Матильды Роде, главы отдела инноваций и скаутинга в Airbus, система позволит защитить компьютеры, ноутбуки, умные колонки, электронику автомобилей, холодильники, устройства "Интернета вещей" и многое другое. Разработчики, считают, что их метод в лучшую сторону изменит устоявшиеся подходы к кибербезопасности, особенно в школах, университетах и других учреждениях, которые подвержены высокому риску заражения. Однако прежде, ученым необходимо повысить точность системы перед тем, как представить ее для повсеместного использования.

PoS-консенсус не принимает Ethereum. Что-то пошло не так...

Внезапно ли, ожидаемо ли, но 7 блоков в новой тестовой сети эфира начали жить своей жизнью. Спустя несколько часов после обнаружения казуса, из тени Виталика Бутерина появился «начальник транспортного цеха» - сам главный разработчик Ethereum, Престон Ван Лун, совсем недавно выступавший на конференции Permissionless и объявивший там о сроках перехода на PoS. Ситуацию с устроившими тестовой сети интифаду блоками он прокомментировал в своем твиттере, не то что бы сильно пролив на нее свет. Всё дело в расплывчатой формулировке о «нетривиальной сегментации» нового и старого программного обеспечения разных нод сети, что на данный момент в общем-то лишь гипотеза.

С одной стороны, примечательно, что ошибку не выловили на этапе закрытого внутреннего тестирования (трудно представить, что оно не проводилось), раз информация о ней стала общественным достоянием. С другой — следите за мыслью: простодушность блокчейна, выражающаяся в его открытости, не может не вызывать симпатии даже у тех, кто никогда не хвастался своим отторжением к проприетарному ПО. Проще говоря, крутость блокчейна признают все, или почти все — если нажиться на порче криптовалютного реноме не их цель.

Хотя портилось оно и силами самого Ethereum, в связи с чем достаточно вспомнить громкую историю о найденной хакерами уязвимости в смарт-контрактах. Выявлять ошибки на предварительных этапах — и так святая обязанность разработчиков, а для создателей Ethereum с тех пор эта обязанность единственно святая. Да и отступать эфиру с его второй позицией в общем списке всех существующих монет уже некуда — позади весь крипторынок.

Приключения итальянцев в НИТУ «МИСиС»: нейросеть от итальянских и российских ученых будет искать темное вещество

Сегодняшний день ознаменовался появлением двух новостей, интересных поодиночке, но еще более интересных в совокупности. Согласно первой, ученые четерых институтов России и Италии придумали способ обнаруживать следы взаимодействия темной и обычной материи с помощью нейросети, вторая же устами астрофизиков повествует о том, что темной материи, возможно, вообще не существует.

Одной из главной причин, по которой темная материя рассматривалась как объяснение многим процессам в галактике, было то, что массы обозримых с Земли небесных тел слишком мало, чтобы оправдать общий вес Млечного пути. Согласно принятой теории, родную галактику удерживает от распада нечто, что в несколько раз тяжелее ее самой.

Такая теория выстраивалась на общепринятой идее закона притяжения. Однако со временем стало ясно, что галактика работает по другим правилам из-за своего масштаба. Порядок скорости вращения тел в Солнечной системе отличается от того, как тела вращаются в галактике в целом.

Одной из теорий, которая вписывается в концепцию существования темной материи, является то, что темная материя ускоряет процесс вращения галактики силой своей гравитации, что и приводит к необъяснимым феноменам. Однако другие обозримые галактики могут предложить иные ответы.

Иные ответы порождают иные теории, но покуда они неподтверждаемы на практике, опроверггнуть их со 100%-ной уверенностью тоже не представляется возможным. На этом фоне приблизившие воплощение реального исследования мысли ученых о поиске следов темного вещества в эмульсионных детекторах при участии нейросети, решающей проблему непреодолимой рутинности процесса, выглядят пришедшими как нельзя кстати. Результаты исследования должны поставить точку в вопросе существования или отсутствия темной материи, и если это случится, они погребут под собой половину существующих теорий — жертва во имя прогресса науки.

5G – это хорошо, а 6G — еще лучше. По крайней мере, для искусственного интеллекта

Если оставить за скобками недовольство антинаучных меньшинств внедрением 5G, у стандарта всё равно можно будет найти массу недостатков — хотя бы необходимость активного внедрения Ipv6 или рост ботнет-сетей из-за бума IoT. Казалось бы, решать проблемы стандарта нужно в рамках стандарта, но есть иной сценарий: оставить его своего рода вехой истории мобильных сетей, и двинуться дальше, наделяя уже следующее поколение сетей последними достижениями «науки об IT». Принципиальная разница двух подходов в том, что каждый стандарт по отдельности либо сохранит свою область применения, свой и только свой набор издержек и предписаний, а значит и четкие инструкции по развертыванию, вплоть до четких требований к моделям оборудования, либо одна и та же концепция будет находиться в состоянии постоянного ремонта, который рискует в один прекрасный момент обрушить всю конструкцию. Выбор был сделан в общем-то разумный.

Непохожесть каждого следующего стандарта на предыдущий в случае с 6G будет оправдываться включением в него ИИ. Для 6G предполагается разработать распределенную, децентрализованную интеллектуальную сеть нового поколения. Однако нынешние схемы предоставления приложений основаны на централизованной сервисной архитектуре, а идеи повсеместных периферийных вычислений и децентрализованных технологий на основе искусственного интеллекта пока не получили реального воплощения.

Если сети 5G построены на взаимодействиях между людьми, машинами и вещами, то в 6G появится еще один элемент, которому исследователи дали название Genie («джинн», искусственный интеллект, способный самостоятельно принимать решения). При этом сеть 6G будет представлять собой интеллектуальную экосистему с высокой степенью автономии, которая позволит реализовать ряд новых технологий, таких как голографическая связь, интерфейс «мозг — машина», высокопрецизионное производство и смешанная реальность с воздействием на органы зрения, слуха, вкуса и обоняния.

Снижение цен на аппаратное обеспечение приведет к росту разнообразия гаджетов со встроенными функциями искусственного интеллекта — смартфонов, очков виртуальной и дополненной реальности, смарт-часов, головных гарнитур, телевизоров, колонок и бортовых автомобильных систем. Эти устройства будут динамически и автономно взаимодействовать друг с другом, предоставляя новые возможности пользователям с учетом их поведения. В сетях 6G узлы будут взаимодействовать в автономном режиме, пользовательские данные будут храниться децентрализованно, а сервисы смогут предоставляться по требованию.

​​Весь цвет технологий: ИИ в дуэте с умными камерами заверит в относительности темноты

Случилось то, что действительно сложно было представить за пределами фентезийных рассказов, и что можно сравнить с появлением цветного кино после черно-белых пленок. О чем-то отдаленно схожем фантазировал Сергей Лукьяненко, перемещая своих героев между слоями «сумрака», и совсем уж тесно связана с сегодняшней новостью та зависть, которую человек испытывает к кошачьему зрению, оказываясь в темноте. Развеем наконец интригу: исскуственный интеллект научился делать цветные снимки лиц в условиях кромешного мрака. Секрет технологии иначе как изящным не назовешь: снимающие в инфракрасном диапазоне камеры передают изображение системе ИИ, а та преобразует его в цветное для человеческого глаза.

На выходе получаем этакий мод на тепловизор: интеллектуальная система делает инфракрасную панораму совместимой с человеческим восприятием, дополняя собой возможности тепловизора. Но это с технической точки зрения. А что касается рассуждений о перспективе, то здесь хотелось бы представить себе картину идеального будущего: ночная съемка проводится безо всякого освещения, преступность на улицах в темное время суток свелась к нулю, а любое сделанное под покровом ночи изображение может восстановлено в идеальном качестве. Но, как ни прискорбно, ничто из этого система нам не предложит. Во-первых, суть теплового излучения в том и состоит, что оно свойственно только теплым, а значит живым объектам: «раскрасить» обычный ночной пейзаж система не сможет. Во-вторых, это влечет за собой издержки качества — для того, чтобы сделать цветным человеческое лицо, системе и нужен ИИ, т. к. он вообще хорошо знаком с лицами, но никакой точности и абсолютной достоверности такой подход не сулит. Что уж говорить об иных предметах неотрицательной температуры.

Вместе с тем, эксперты надеются, что со временем машину можно будет натренировать на любые разновидности изображений. И в этой надежде всё: инновационность разработки, ее место в индустрии, а может и... то самое идеальное будущее.

Пусть победит сильнейший: ИИ в состязании с ИИ

Средства технической защиты информации в понимании выпускника соответствующего направления в IT-ВУЗе — это до удивления топорные средства из дедушкиного сундука. Они, без сомнения, зарекомендовали себя за годы успешного применения, и то, что сейчас используются всё те же приемники, глушители, передатчики помех и обнаружители закладок, что и 20 лет назад, говорит о достаточности предлагаемого ими функционала - не стоит произвольно кидать камни в огороды отделов ТЗИ. Главное «но» - уровень ощущений и ожиданий, который таки требует от этой области свежих решений.

В наше время, когда свежесть решения определяется наличием в нем одной из двух (а лучше обеих) концепций — блокчейна или искусственного интеллекта — право на успех в первую очередь доступно технологиям на этой базе. И если блокчейн дает больше хайп, нежели реальную ценность, то внедрение ИИ через раз оказывается действительно влиятельным. Так произошло и в случае с Neural Voice Camouflage. Технология под этим названием накладывает шум на человеческую речь, чтобы не позволить шпионской ИИ-программе, прослушивающей разговор, распознать ее. При этом, слышимые изменения не помешают человеку интерпретировать сказанное на том конце провода. ИИ же порой сам рад обманываться, об этом мы говорили в одной из своих статей.

Разработчики пророчат большое будущее прогностическим умениям ИИ и делают акцент на спобности NVC предугадывать дальнейшие события — будь то чьи-либо реплики или появление пешехода на проезжей части. Второе — это потенциальная область применения программы, а первое — уже реализованный концепт: эксперты натренировали ИИ на маскировку того, что будет сказано дальше, на основании предыдущих фраз.