5G – это хорошо, а 6G — еще лучше. По крайней мере, для искусственного интеллекта

Если оставить за скобками недовольство антинаучных меньшинств внедрением 5G, у стандарта всё равно можно будет найти массу недостатков — хотя бы необходимость активного внедрения Ipv6 или рост ботнет-сетей из-за бума IoT. Казалось бы, решать проблемы стандарта нужно в рамках стандарта, но есть иной сценарий: оставить его своего рода вехой истории мобильных сетей, и двинуться дальше, наделяя уже следующее поколение сетей последними достижениями «науки об IT». Принципиальная разница двух подходов в том, что каждый стандарт по отдельности либо сохранит свою область применения, свой и только свой набор издержек и предписаний, а значит и четкие инструкции по развертыванию, вплоть до четких требований к моделям оборудования, либо одна и та же концепция будет находиться в состоянии постоянного ремонта, который рискует в один прекрасный момент обрушить всю конструкцию. Выбор был сделан в общем-то разумный.

Непохожесть каждого следующего стандарта на предыдущий в случае с 6G будет оправдываться включением в него ИИ. Для 6G предполагается разработать распределенную, децентрализованную интеллектуальную сеть нового поколения. Однако нынешние схемы предоставления приложений основаны на централизованной сервисной архитектуре, а идеи повсеместных периферийных вычислений и децентрализованных технологий на основе искусственного интеллекта пока не получили реального воплощения.

Если сети 5G построены на взаимодействиях между людьми, машинами и вещами, то в 6G появится еще один элемент, которому исследователи дали название Genie («джинн», искусственный интеллект, способный самостоятельно принимать решения). При этом сеть 6G будет представлять собой интеллектуальную экосистему с высокой степенью автономии, которая позволит реализовать ряд новых технологий, таких как голографическая связь, интерфейс «мозг — машина», высокопрецизионное производство и смешанная реальность с воздействием на органы зрения, слуха, вкуса и обоняния.

Снижение цен на аппаратное обеспечение приведет к росту разнообразия гаджетов со встроенными функциями искусственного интеллекта — смартфонов, очков виртуальной и дополненной реальности, смарт-часов, головных гарнитур, телевизоров, колонок и бортовых автомобильных систем. Эти устройства будут динамически и автономно взаимодействовать друг с другом, предоставляя новые возможности пользователям с учетом их поведения. В сетях 6G узлы будут взаимодействовать в автономном режиме, пользовательские данные будут храниться децентрализованно, а сервисы смогут предоставляться по требованию.

​​Весь цвет технологий: ИИ в дуэте с умными камерами заверит в относительности темноты

Случилось то, что действительно сложно было представить за пределами фентезийных рассказов, и что можно сравнить с появлением цветного кино после черно-белых пленок. О чем-то отдаленно схожем фантазировал Сергей Лукьяненко, перемещая своих героев между слоями «сумрака», и совсем уж тесно связана с сегодняшней новостью та зависть, которую человек испытывает к кошачьему зрению, оказываясь в темноте. Развеем наконец интригу: исскуственный интеллект научился делать цветные снимки лиц в условиях кромешного мрака. Секрет технологии иначе как изящным не назовешь: снимающие в инфракрасном диапазоне камеры передают изображение системе ИИ, а та преобразует его в цветное для человеческого глаза.

На выходе получаем этакий мод на тепловизор: интеллектуальная система делает инфракрасную панораму совместимой с человеческим восприятием, дополняя собой возможности тепловизора. Но это с технической точки зрения. А что касается рассуждений о перспективе, то здесь хотелось бы представить себе картину идеального будущего: ночная съемка проводится безо всякого освещения, преступность на улицах в темное время суток свелась к нулю, а любое сделанное под покровом ночи изображение может восстановлено в идеальном качестве. Но, как ни прискорбно, ничто из этого система нам не предложит. Во-первых, суть теплового излучения в том и состоит, что оно свойственно только теплым, а значит живым объектам: «раскрасить» обычный ночной пейзаж система не сможет. Во-вторых, это влечет за собой издержки качества — для того, чтобы сделать цветным человеческое лицо, системе и нужен ИИ, т. к. он вообще хорошо знаком с лицами, но никакой точности и абсолютной достоверности такой подход не сулит. Что уж говорить об иных предметах неотрицательной температуры.

Вместе с тем, эксперты надеются, что со временем машину можно будет натренировать на любые разновидности изображений. И в этой надежде всё: инновационность разработки, ее место в индустрии, а может и... то самое идеальное будущее.

Пусть победит сильнейший: ИИ в состязании с ИИ

Средства технической защиты информации в понимании выпускника соответствующего направления в IT-ВУЗе — это до удивления топорные средства из дедушкиного сундука. Они, без сомнения, зарекомендовали себя за годы успешного применения, и то, что сейчас используются всё те же приемники, глушители, передатчики помех и обнаружители закладок, что и 20 лет назад, говорит о достаточности предлагаемого ими функционала - не стоит произвольно кидать камни в огороды отделов ТЗИ. Главное «но» - уровень ощущений и ожиданий, который таки требует от этой области свежих решений.

В наше время, когда свежесть решения определяется наличием в нем одной из двух (а лучше обеих) концепций — блокчейна или искусственного интеллекта — право на успех в первую очередь доступно технологиям на этой базе. И если блокчейн дает больше хайп, нежели реальную ценность, то внедрение ИИ через раз оказывается действительно влиятельным. Так произошло и в случае с Neural Voice Camouflage. Технология под этим названием накладывает шум на человеческую речь, чтобы не позволить шпионской ИИ-программе, прослушивающей разговор, распознать ее. При этом, слышимые изменения не помешают человеку интерпретировать сказанное на том конце провода. ИИ же порой сам рад обманываться, об этом мы говорили в одной из своих статей.

Разработчики пророчат большое будущее прогностическим умениям ИИ и делают акцент на спобности NVC предугадывать дальнейшие события — будь то чьи-либо реплики или появление пешехода на проезжей части. Второе — это потенциальная область применения программы, а первое — уже реализованный концепт: эксперты натренировали ИИ на маскировку того, что будет сказано дальше, на основании предыдущих фраз.

​​Когда вам в очередной раз скажут, что искусственный интеллект проник во все сферы жизни, можете парировать: «у вас устаревшие сведения, он проник гораздо глубже, во все технологии этих сфер», а затем какими угодно душе средствами погрузить заинтересовавшегося собеседника в воображение следующей мизансцены.

Один злой гений разработал программу на базе ИИ, чтобы перехватывать чужие телефонные звонки. Поразвлекавшись на соседствующих с ним в старой пятиэтажке абонентах и узнав все секреты вечно заливающей его сверху тети Нины, он стал вынашивать более глобальный план мести и нацелился на депутатов местного заксобрания — вот уж из чьего шкафа можно достать полезные в криминальном быту скелеты. Да и за квартиру в пятиэтажке скоро нужно вносить плату, а платить было решительно нечем. Тут как нельзя кстати (ну просто фантастика) выяснилось, что в доме напротив, не чураясь пользования стационарным телефоном, вел свои дела админ небезызвестного «Компромата ру». Не долго думая, наш герой решил взять его в долю. Жажда пошатнуть конъюнктуру и совсем уж ленинские помыслы о мировой революции вели русского Эдварда Сноудена прямиком к его мечте, деньгам и славе. План уже был близок к исполнению, но тут прозорливые спецслужбы, уставшие доказывать таким гениям, что не зря вкушают свой хлеб, взяли да и предприняли меры. Клин решили вышибать традиционным способом и создали свой ИИ, мешающий прослушке вызовов. А в это время где-то на другом конце Евразии под встающим из океана солнцем инженеры компании Sonic писали ИИ, которым жертвы злого гения могли воспользоваться, чтобы дать истории новый виток — уничтожить улики, используя вместо своего голоса ИИ-озвучку...

Моралей у сей басни как минимум две. Первая: в ней описаны три действительно существующих варианта использования ИИ в рамках одной весьма узкой сферы, а значит показатели его применимости где бы то ни было можно наращивать не только горизонтально, но и вертикально, бесконечно расширяя область его присутствия вглубь любой сферы. Вторая заключается в том, что финал истории останется открытым до тех пор, пока существует жизнь на Земле — уже не мыслимая без информационных технологий. А двигателем их прогресса будет противостояние «злых» и «добрых» гениев, и как тут не вспомнить, что басни и сказки учили нас: добро должно победить.

«Разработаю документацию к коду, желаемая ЗП — 0 у.е., график работы: 24/7»

Если раньше после прочтения такого резюме работодатель мог разве что проснуться, то теперь он может всерьез задуматься о реструктуризации кадровой политики компании. Иными словами, «нанять» в штат ИИ.

Дабы от IT-отделов в будущем не остались рожки да ножки в лице одних только технических писателей, ИИ-евангелисты решили, нет, не поумерить свою прыть, а, напротив, «зачистить» IT-отделы до конца: теперь разработкой документации (как и самого программного кода) сможет заниматься искусственный интеллект.

Но паниковать еще очень и очень рано. Искусственный интеллект остается тем понятием, которое используется не совсем грамотно: подавляющее большинство решений, окрещенных этим понятием, работает по принципу дополненного, а не полностью искусственного интеллекта. Участие человека продолжает быть решающим фактором, который не отпустит интеллектуальную систему в свободное плавание, а значит и гарантирует сохранность рабочих мест в IT. И не только IT.

Плюс ко всему, в 2017 г. GitHub провел опрос среди разработчиков, и 93% опрошенных заявили, что некорректная или устаревшая документация — это повсеместная проблема, усложняющая всем жизнь. Следовательно, то страшное будущее, в котором ИИ не оставит места людям, откладывается на неопределенный, но большой, по меркам земной жизни, срок. А в будущем обозримом ИИ людям только поможет.

Принёс посылку, только я вам её не отдам, у вас антивирус стоит

Подоспела мартовская аналитика от «Лаборатории Касперского» по распространяемым через почту зловредам. Оказалось, что за месяц их антивирус зафиксировал более 19 миллионов срабатываний, что установило некий рекорд. Но воображание поражают не цифры, а отмеченный факт: вредоносные письма преимущественно содержат либо исполняемые файлы, либо офисные документы. Иными словами, на дворе либо 2010-й год, либо лыжи действительно не едут.

Зловреды в исполняемых файлах — это, конечно, инструменты непонятых гениев. Файлы с расширением .exe, приходящие в письмах, мало того, что выглядят крайне подозрительно, так еще и моментально помечаются антивирусами как опасные. Да и почтовый клиент должен предупредить, что такое запускать не стоит. С документами чуть интереснее, но это тоже прошлый век — хотя бы потому, что исполнение вшитого в них эксплоита (на языке киберкрайма это называется «склейка») требует включения макросов в средстве просмотра (Word, LibreOffice и иже с ними), чем давно уже никто не пользуется. Разумеется, кроме злоумышленников, а потому сами средства просмотра обязательно оповестят вас о том, что включать макросы — идея не из лучших.

Антивирусные гайки закручены очень плотно, и всё, что остается в такой ситуации злоумышленникам — либо виртуозно изворачиваться над эксплоитами (что дано далеко не всем), либо уповать на старость установленного у жертвы софта, так как всё известное человечеству ПО подчиняется простому закону: нет обновлений — нет патчей на уязвимостях. К последнему и апеллируют аналитики «Лаборатории Касперского», призывая следить за всяческими обновлениями. Но без выбора из двух зол жизнь современного человека обходится редко, и исключением не стала рассматриваемая проблема. А заключается она в том, что в такие обновления «под шумок» очень часто вписываются странные в первом приближении элементы, на деле являющиеся грубым вторжением в личное пространство человека: тайну его переписки, предпочтений и т. д. Слишком уж много в последнее время развелось технологий, направленных на «улучшение» пользовательского опыта, за которыми скрывается сбор информации и слежка. Вспомним, например, телеметрию Windows 10 и бесконечный список разрешений, которые мобильные приложения запрашивают для якобы бесперебойного функционирования. И всё же с этим видом зла пользователи уже смирились и привыкли предпочитать его последствиям заражения.

Очевидно, хакеры находятся в незавидном положении, но не сдаются. Им станет еще сложнее, потому как Минцифры запустило антифишинговую систему — хакеров берут в кольцо, атакуя со всех сторон, вот только вероятность прорыва для них всё же сохраняется. В случае с письмами потому, что статистика говорит сама за себя, а относительно антифишинговой системы всё совсем не так гладко, как того хотело Минцифры, выплатив разработчикам 132 млн рублей. За то, что те нагородили огород там, где по определению не могло быть чего-то сложнее маленькой грядки. И вместе с этим, полученная система не решает проблемы появления новых фишинговых сайтов. Никто не спорит, что хотели как лучше, вот только снова получилось как всегда.

Вообще, главное преимущество хакеров — их гибкость и скорость адаптации, чем противостоящие им безопасники располагают в гораздо меньшей степени. Новые средства защиты пробуксовывают, их разработка отстает от диктуемого хакерами графика, а внедрение страдает от локальности. Такими темпами «Лаборатория Касперского» объявит еще не об одном рекорде.

Через сто километров поверните штурвал направо: ИИ провел через океан огромный газовоз

Кажется, задачи навигации и поиска оптимального пути для искусственного интеллекта давно уже пройденный этап, и ни у кого нет сомнений, что он здесь преуспел. Доходило до того, что ИИ, обученный навигации, разработал схожую с «компасом» из мозга млекопитающих систему. Это конечно экзотика, и в основном ИИ используют для повышения точности интегрированных навигационных систем или как самостоятельную навигационную систему в целом.

Но это касается преимущественно навигации в условиях города, что далеко не то же самое с прокладкой тихоокеанского маршрута для танкера. Автоматизация морских логистических процессов вообще предлагает очень малое количество готовых решений, и они то, с чего ИИ на этом поприще начинал. Теперь ставки выросли: компьютеру было доверено построить маршрут для огромного танкера, и ключевое слово в этом тезисе — доверено. Именно о возрастающем доверии к индустрии высоких технологий говорит эта новость, уже растиражированная по всем изданиям о нефтегазовой, транспортной и морской отраслях.

Человек машине друг: как создатели нейронных сетей вдохновлялись человеческим мозгом, но создали совершенно иную систему?

Для выполнения, скажем, языковой задачи можно порционно показывать нейронной сети предложение - по одному слову за раз, и она будет медленно учиться предсказывать следующее слово в последовательности. Это сильно отличается от того, как обычно учатся люди. Большая часть человеческого обучения проходит без присмотра: нам не говорят, какова «правильная» реакция на тот или иной стимул. Мы должны решить это сами. Так детям не дают инструкций о том, как говорить, но они учатся этому через сложный процесс воздействия речи взрослых, подражания и обратной связи.

Еще одно отличие — масштаб данных, используемых для обучения ИИ. Модель GPT-3 была обучена на 400 миллиардах слов, в основном взятых из Интернета. При скорости 150 слов в минуту человеку потребовалось бы почти 4000 лет, чтобы прочитать текст такого объема.

Еще более фундаментальное различие кроется в следующем: чтобы сопоставить стимул с желаемой реакцией, нейронные сети используют алгоритм, называемый «обратным распространением» для передачи ошибок назад по сети. Нейробиологи признают, что обратное распространение не может быть реализовано в мозгу человека, поскольку для этого потребуются внешние сигналы, которых просто не существует.

Некоторые исследователи предполагают различные варианты обратного распространения, но пока нет никаких доказательств того, что человеческий мозг может использовать такие методы обучения.

Вместо этого люди учатся создавая структурированные мысленные концепции, в которых множество различных свойств и ассоциаций связаны друг с другом. Например, наше восприятие слова «банан» включает в себя его форму, желтый цвет, знание того, что это фрукт, как его держать и так далее. Системы ИИ не формируют подобных концептуальных знаний. Они полностью полагаются на извлечение сложных статистических ассоциаций из своих обучающих данных, а затем применяют их к аналогичным контекстам.

https://theconversation.com/were-told-ai-neural-networks-learn-the-way-humans-do-a-neuroscientist-explains-why-thats-not-the-case-183993

Что делает цифровизация с экономическими лимитами, как оценивать действия конкурентов, какими заплатами зашивать прорехи информационного наполнения, и почему время работает на искусственный интеллект? #Взгляд_сверху на составляющие бизнес-аналитики от Сергея Тищенко, основателя нашего аналитического центра.

Подборка самых интересных событий последних дней:

🇯🇵 Япония [собирается](https://habr.com/ru/news/t/670820/) финансировать стартапы из пенсионного фонда, вследствие чего тот лишится $1,5 трлн. К такой неожиданной мере решили прибегнуть на фоне неудач финансового сектора. Кроме стариков в бой с японским кабмином теперь может пойти министерство труда, в рукаве которого припасено немало козырей-фактов о провалившихся стартапах с многомиллионными вложениями.

🤖 Свободной касса теперь будет всегда: в Америке создали кассу самообслуживания без сканирования товаров, их распознает искусственный интеллект. В результате скорость оплаты продуктов повысилась в 8 раз по сравнению с обычными кассами самообслуживания. Зоркий кассовый ИИ допускает ошибки только в 0.01% случаев.

🔑 Ах, Tesla: крайне странный режим автоматической регистрации новых ключей по Bluetooth после открытия машины легитимным NFC-ключом вылился в серьезную уязвимость. Австрийский хакер продемонстрировал, как за 130 секунд можно угнать Теслу безо всяких сложностей. Он отправил компании отчет о найденной уязвимости, но в ответ, как это часто бывает в таких случаях, тишина — и это при условии, что Tesla поддерживает BugBounty и готова выплачивать белым хакерам от 100$ до 15000$.

📱 Галопом по метавселенной из смартфона: компанией HTC был анонсирован выход нового смартфона с возможностью подключения к Viverse. Новинка будет представлена уже совсем скоро, 28 июня. В смартфоне имеется поддержка технологии дополненной и виртуальной реальности, но подробные технические характеристики пока держатся в тайне. Многие предполагают, что в смартфоне предусмотренна поддержка беспроводной зарядки и сети 5G. Кроме того, новинка может работать как со шлемами Vive Flow VR, так и подключаться к метавселенной самостоятельно.

🗣 Внутренний диалог нейросети: для построения изображений DALL-E создала собственный языкhttps://www.ixbt.com/news/2022/06/03/nejroset-sozdala--sobstvennyj-jazyk-kotoryj-uchenye-ne-mogut-rasshifrovat.html). Распространенная для нейросетей практика повергла в ужас простых обывателей - всё из-за эффекта неожиданности, ведь даже разработчики не поняли, как это случилось. На деле же, ИИ, так или иначе работающим с текстом, проще ориентироваться в собственной системе символов, для чего алгоритм онлайн-переводчиков тоже использует специальный язык. Он выступает в роли промежуточного звена для формирования словаря при добавлении нового языка, ведь куда проще переводить с него на внутренний и наоборот (немецкий <> внутренний <> любой язык уже работающий с внутренним), а не на все возможные кобинации языков по отдельности (немецкий <> английский, немецкий <> русский, немецкий <> иврит и т. д.). Ну а DALL-E нарисует птиц по запросу “Apoploe vesreaitais”...

Primum non nocere: ИИ поможет медикам блюсти главный закон врачебного дела

Искусственный интеллект способен определять по снимкам доброкачественность образований в щитовидной железе, чем буквально спасет пациента от проведения биопсии.

«Прежде всего не навреди». Так звучит постулат, останавливающий распространение ятрогении — чрезмерного вмешательства, как правило оборачивающегося сокращением жизни пациента или ее качества, а иногда ведущего и к смерти на операционном столе. Так уж вышло, что вмешательство симпатизирует нам куда больше бездействия, даже если впоследствии оно окажется неоправданным. Оправдать бездействие сложнее, ведь для этого придется убедить человека в том, что квалификация врача распраняется не только на проведение бесчисленных манипуляций, а порой дает ему право отказаться от них не из страха, лени или неосмотретильности, а как раз-таки в пользу пациента.

Точка безубыточности между выгодами и вредом — это именно точка, а значит балансировать на ней — требующее холодного рассудка и действительно высокой квалификации искусство. Этот почему-то воспринимаемый нами как неписанный, но на деле утвержденный еще Гиппократом, закон распространяется не только на врачей. Но именно на них лежит огромная ответственность за человеческие жизни, а потому уж кто как не врачи должны безоговорочно ему следовать.

Процедура биопсии оставляет на своем месте рану, что чревато ее заражением или инфицированием тканей еще в процессе хирургического вмешательства. Какими бы маловероятными ни считались осложнения, в вопросах здоровья было бы глупо сбрасывать их со счетов. В этой связи, заслуга данного ИИ, обученного на 30000 изображений и заветах Гиппократа, не менее грандиозна, чем заслуга хирургических роботов или систем, создающих новые лекарства.

Два пути бизнес-аналитики - популярный и правильный

Популярный, он же классический, путь начинается с осознания потребности в аналитике. Дальше разворачивается самое интересное — при формализации ожиданий требуется привести мысли всех участвующих в процессе лиц к консенсусу относительно того, что и как в их компании будет решать аналитика. Желательно, чтобы конечная форма, в которой потом будет отлита аналитическая модель, не оказалась прокрустовым ложем. Когда этот этап преодолен, можно приступать к выбору продукта, а затем и его настройке. На выходе получаем слабо модифицированную платформу-конструктор для анализа данных, к выводам которой нет особого доверия.

С поверхностными задачами такая система справляться будет, но акцентировать внимание на поверхностных задачах позволительно только тем руководителям, которым понятен принцип работы всех шестеренок в механизмах его компании, вплоть до полного списка свойств материала, из которого шестеренки сделаны. В противном случае нужна система, копающая глубже и умеющая, скажем, отличать причину от катализатора. Она должна помочь руководителям осмыслить все процессы компании. Поэтому, если у компании существует корпоративная культура работы с информацией, она может пойти по второму пути — настроить онтологию предприятия, отталкиваясь от конечной корпоративной цели и декомпозируя ее на задачи, которые будут автоматизированы.

Распространение аналитики «сверху вниз», а не «снизу вверх» избавляет компанию от избыточных инвестиций в автоматизацию новых решений.

https://www.cnews.ru/reviews/analitika_2022/cases/analitika_dannyh_kakie_resheniya_nuzhny

ИИ с обложки: дизайнерские способности DALLE 2 пригодились журналу Cosmopolitan

Кажется, рисующие нейросети начали прощупывать коммерческую почву. Журнал хочет использовать сгенерированное нейросетью изображение для обложки одного из выпусков с обоюдной пользой: DALLE 2 шагнет в новую сферу, а Cosmopolitan здорово поднимет свои рейтинги.

Само по себе интересное событие еще и не обошлось без ироничного подтекста. Состоит он в том, что из всех вариантов обложки, предложенных нейросетью по разным запросам, редакторы Cosmopolitan выбрали изображение женщины-космонавта. Хотя космополитизм не имеет отношения к жуналу даже несмотря на его название, да и к космосу относится крайне опосредованно, доля иронии в этом есть. Менеджер по коммуникациям OpenAI Натали Саммерс конечно объясняет выбор редакторов иначе, она видит в этом закладку феминистической, в хорошем смысле слова, идеологии: "Я верю, что будут женщины, которые увидят это изображение, и им откроется дверь, через которую войти и заняться ИИ или машинным обучением — или даже просто понять, как нейросети могут улучшить их работу и жизнь. Женщины будут лучше подготовлены к лидирующей позиции в следующей главе, повествующей о том, что значит сосуществовать со всё более мощными технологиями и определять их курс. Эта крутая женщина-астронавт — та, кем я чувствую сейчас: самодовольно ныряющей в будущее, частью которого мне радостно быть."

На днях посетили Ежегодный инвестиционный форум в Абу-Даби (ОАЭ) 🇦🇪

Ключевой акцент был сделан на устойчивое развитие, разнообразие и процветание

Про технологии говорили много, но общими словами
Про искусственный интеллект говорили реже, но с надеждой

Небольшой видео отчет с пейзажами, вайбами и полезными советами можно поомотреть ниже 🔽

https://youtu.be/JrXEYC3mI1c

🚀 Как ИИ используется в Британской армии

Недавно у берегов Шотландии и Норвегии в рамках программы НАТО «Formidable Shield» прошли учения Королевских ВМС Великобритании, направленные на отработку формирующегося противоракетного ИИ, с участием около 3300 военнослужащих из 10 страны Альянса

🕵️ ИИ должен был обнаруживать, отслеживать и перехватывать сверхзвуковые ракеты условного противника с минимальным вмешательством человека

В этих военных учениях использовались две системы искусственного интеллекта — система Startle и система Sycoiea:

🌟Система Startle отвечала за мониторинг воздушной обстановки, выдавала рекомендации и предупреждения в режиме реального времени

🌟Система Sycoiea получала результаты от Startle, помогла идентифицировать летящие ракеты и выбрать подходящее оружие для их уничтожения

По словам представителей ВМФ, ИИ позволил быстрее распознать угрозу и даже обошел командный пункт по скорости реакции

🧩 Следует отметить, что ИИ уже используется вооруженными силами многих развитых стран, и эта тенденция сохранится. В ближайшем будущем именно технологии на базе искусственного интеллекта с помощью 5G соединения изменят облик локальных военных конфликтов

https://newatlas.com/military/royal-navy-artificial-intelligence-intercept-live-supersonic-missiles/

🎹Инструмент MusicLM от Google

Недавно захотел протестировать свежий AI сервис Google под названием “MusicLM”

Данный инструмент позволяет преобразовывать текст в музыку (TextToMusic)

🤖 К примеру, вы можете ввести словосочетание “русский шансон с элементами ирландского фолка” и предобученная генеративная модель выдаст вам музыку под данное описание

Однако при переходе на сайт AI Test Kitchen (где лежит MusicLM) обнаружилось следующее:

1. Необходимо оставлять заявку для входа
2. Оставить заявку для входа нальзя..либо выкидывает из сайта, либо кнопка для завершения заполнения неактивна

🚫Возможно это и хорошо, учитывая все более участившиеся претензии со стороны музыкальных ассоциаций в сторону компаний-владельцев генеративных нейронных сетей, нарушающих авторские права

🏇С другой стороны, AI-гонка с Microsoft (инвесторы OpenAI, которые владеют ChatGPT) продолжается и необходимо занимать пока ещё “свободные места” на рынке

ИИ-войны (AI wars) только начинаются…

Языковая модель PaLM2 от Google: в чем соль?

10 мая 2023 года, компания Google в рамках Google I/O 2023, анонсировала ряд AI-сервисов и моделей, среди которых была языковая модель PaLM2

Что это и в чем новшество?

PaLM2 (как и PaLM) - это совокупность моделей (LLMs) на базе нейронных сетей, обученных на текстовых данных. Ключевых отличий от предыдущей версии два:

1. Больше новых языков
2. Большая производительность вычислений

В техническом отчете PaLM 2 Technical Report говорится, что модель обучена на:

- Математических статьях
- Многоязычных веб-документах (более 200 языков)
- Более чем 20 языках программирования
- Диалогах

Отмечается, что модель PaLM2 особенно хороша в:

- Решении математических задач
- Переводе на другие языки (включая языки программирования / из Java на Python)
- Исправлении ошибок в коде
- Аргументированном диалоге

🚀Интересно, что Пейдж Бэйли, глава продукта PaLM2, высказала мнение, что в будущем, модель сможет использоваться для генерации аудио, картинок и даже видео

🏥ИИ в медицине

Сегодня хотелось бы перечислить перспективные ИИ технологии, которые уже используются специалистами в здравоохранении:

👁Компьютерное зрение

Технология позволяет обрабатывать результаты исследований, представленные в виде изображений – рентгенограмм, данных УЗИ, КТ и диагностировать патологии

👩🏼‍🏫Глубокое обучение

Технология позволяет обрабатывать большие объемы цифровых данных, связанных с какой-либо деятельностью, для прогнозирования результатов такой деятельности. Например, для прогнозирования диагноза

📌Компьютерное зрение на самом деле работает с использованием архитектуры глубокого обучения, поэтому в некотором смысле компьютерное зрение также является глубоким обучением

🗣Распознавание речи

Технология используется для анализа человеческой речи и выявления скрытых закономерностей в голосе. Этот подход используется, например, для раннего выявления признаков аутизма и болезни Паркинсона

✅Эти технологии уже меняют современную медицину и помогают докторам лечить людей

Нейронные сети PaLM 2 и PaLM прошли несколько международных экзаменов по знанию языка 🇨🇳 🇯🇵🇮🇹🇫🇷🇪🇸🇩🇪

Точнее одна из моделей успешно прошла все экзамены, а другая только 6 из 11

🔹 Самое время методологам и организаторам экзаменов придумывать дополнительные способы контроля за желающими пройти языковые тесты

2 февраля 2023 года в журнале Harvard Business Review вышла статья с заголовком “Как ИИ изменит проектное управление” (How AI Will Transform Project Management) https://hbr.org/2023/02/how-ai-will-transform-project-management

Экономическая предпосылка статьи следующая:
ежегодно в проекты инвестируется около $48 триллионов. Тем не менее, только 35% проектов считаются успешными. Растраченные впустую ресурсы и нереализованные выгоды остальных равны 65% ($31 триллион) . Как победить проблему?

Авторы предлагают это сделать с помощью внедрения в проектное управление искусственного интеллекта. В статье подчеркивается, что в ближайшем будущем основное конкурентное преимущество будет именно у руководителей, использующих инструменты ИИ

Как именно руководитель проекта / департамента / компании может использовать ИИ, описано ниже:

1. Для отбора лучших проектов для реализации
2. Для мониторинга хода проекта
3. Для предсказания, определения и снижения ключевых рисков проекта
4. В качестве персонального ассистента для решения рутинных управленческих задач
5. Для ускорения тестирования проекта

Более подробно о каждом из этих вариантов я напишу позже👍