Карта потоков создания ценности (Value Stream Mapping)
Value Stream Mapping (VSM) - инструмент визуализации и оптимизации процессов. Хотя он разработан в рамках бережливого производства и чаще ассоциируется с продуктовым менеджментом, его применяют и аналитики, что подтверждается, например, Agile Extension к BABOK (откуда взята картинка к этому посту).
Карта потоков создания ценности - это графическое представление шагов процесса по созданию и доставке продукта или услуги клиенту. Карта фиксирует не только последовательность операций, а еще информационные потоки и ключевые метрики: время, затрачиваемое на добавление ценности и время простоев.
Главная цель карты - выявить потери и «узкие места». Например, анализируя процесс подготовки требований, можно определить, какой процент времени уходит на согласования и реакцию на входящие вопросы. Важно помнить, что сама по себе карта - только инструмент. Для реальных улучшений необходима мотивация команды и желание оптимизировать процесс.
Используются два основных типа таких карт:
- Карта текущего состояния: изображает поток в том виде, в каком он применяется.
- Карта целевого состояния: показывает, как будет выглядеть поток создания ценности после внедрения улучшений.
Шаги для построения VSM:
📌Фокусировка и определение команды
▫️Выберите продукт, семейство продуктов или услугу и определите область действия карты потока создания ценности.
▫️Определите получаемую заказчиком ценность, чтобы можно было проследить её истоки.
▫️Соберите кросс-функциональную команду из людей со знаниями бизнес-домена и технических членов команды
▫️Определите владельца карты потока создания ценности из тех, кто имеет глубокое понимание текущего процесса.
📌Создание карты текущего состояния
▫️Определите производственный поток. Наблюдайте за потоком создания ценности или смоделируйте его. Agile Extention к BABOK советует проследить путь продукта, начав с шага, ближайшего к заказчику, и записать, двигаясь в обратном направлении к началу. Ход мысли может развиваться и от первой точки входа в процесс. Можно показать основные и вспомогательные операции двумя связанными последовательностями.
▫️Зафиксируйте поток информации, который жизненно важен для функционирования потока создания ценности. Поток информации включает такие вещи, как заказы, графики, время запасов, время переналадки, время цикла и количество задействованных операторов. Так получится коммуникационный поток в верхней части карты.
▫️Замерьте время. Для каждого шага запишите время обработки (Value-Added Time) и время ожидания (Non-Value-Added Time). Это позволит построить «временную линию» и увидеть общую продолжительность цикла.
📌Создание карты будущего состояния
▫️Определите области для улучшений. Шаги, не добавляющие ценности, являются источником потерь.
▫️Определите метрики улучшений. Основные метрики: полное время цикла(Lead Time, LT) – общее время выполнения шагов процесса, включая согласование, операции возврата, ожидание данных, материалов, объектов, исполнителей и прочих ресурсов; время обработки (Process Time, PT) – время непосредственного выполнения работы, дающей результат процесса, ценный для потребителя; доля работ, выполненных без ошибок (Percent Complete and Accurate, %C/A) - показывает, какой процент работы выполняется без ошибок и доработок.
VSM имеет свои ограничения:
▫️Без общего понимания и желания меняться карта останется просто красивой схемой.
▫️Может выглядеть пугающе из-за большого объема информации.
▫️Не подходит для исследовательских или нелинейных процессов.
▫️Легко увлечься созданием полной и идеальной карты вместо перехода к улучшениям.
📚Статьи о Value Stream Mapping
▫️Value Stream Mapping — инструкция к применению
▫️Value stream mapping как инструмент запуска изменений
▫️BABOK и Lean: строим карту потоков создания ценности для анализа бизнес-процессов
▫️Создание Value Stream Mapping
#инструменты #что_почитать
Value Stream Mapping (VSM) - инструмент визуализации и оптимизации процессов. Хотя он разработан в рамках бережливого производства и чаще ассоциируется с продуктовым менеджментом, его применяют и аналитики, что подтверждается, например, Agile Extension к BABOK (откуда взята картинка к этому посту).
Карта потоков создания ценности - это графическое представление шагов процесса по созданию и доставке продукта или услуги клиенту. Карта фиксирует не только последовательность операций, а еще информационные потоки и ключевые метрики: время, затрачиваемое на добавление ценности и время простоев.
Главная цель карты - выявить потери и «узкие места». Например, анализируя процесс подготовки требований, можно определить, какой процент времени уходит на согласования и реакцию на входящие вопросы. Важно помнить, что сама по себе карта - только инструмент. Для реальных улучшений необходима мотивация команды и желание оптимизировать процесс.
Используются два основных типа таких карт:
- Карта текущего состояния: изображает поток в том виде, в каком он применяется.
- Карта целевого состояния: показывает, как будет выглядеть поток создания ценности после внедрения улучшений.
Шаги для построения VSM:
📌Фокусировка и определение команды
▫️Выберите продукт, семейство продуктов или услугу и определите область действия карты потока создания ценности.
▫️Определите получаемую заказчиком ценность, чтобы можно было проследить её истоки.
▫️Соберите кросс-функциональную команду из людей со знаниями бизнес-домена и технических членов команды
▫️Определите владельца карты потока создания ценности из тех, кто имеет глубокое понимание текущего процесса.
📌Создание карты текущего состояния
▫️Определите производственный поток. Наблюдайте за потоком создания ценности или смоделируйте его. Agile Extention к BABOK советует проследить путь продукта, начав с шага, ближайшего к заказчику, и записать, двигаясь в обратном направлении к началу. Ход мысли может развиваться и от первой точки входа в процесс. Можно показать основные и вспомогательные операции двумя связанными последовательностями.
▫️Зафиксируйте поток информации, который жизненно важен для функционирования потока создания ценности. Поток информации включает такие вещи, как заказы, графики, время запасов, время переналадки, время цикла и количество задействованных операторов. Так получится коммуникационный поток в верхней части карты.
▫️Замерьте время. Для каждого шага запишите время обработки (Value-Added Time) и время ожидания (Non-Value-Added Time). Это позволит построить «временную линию» и увидеть общую продолжительность цикла.
📌Создание карты будущего состояния
▫️Определите области для улучшений. Шаги, не добавляющие ценности, являются источником потерь.
▫️Определите метрики улучшений. Основные метрики: полное время цикла(Lead Time, LT) – общее время выполнения шагов процесса, включая согласование, операции возврата, ожидание данных, материалов, объектов, исполнителей и прочих ресурсов; время обработки (Process Time, PT) – время непосредственного выполнения работы, дающей результат процесса, ценный для потребителя; доля работ, выполненных без ошибок (Percent Complete and Accurate, %C/A) - показывает, какой процент работы выполняется без ошибок и доработок.
VSM имеет свои ограничения:
▫️Без общего понимания и желания меняться карта останется просто красивой схемой.
▫️Может выглядеть пугающе из-за большого объема информации.
▫️Не подходит для исследовательских или нелинейных процессов.
▫️Легко увлечься созданием полной и идеальной карты вместо перехода к улучшениям.
📚Статьи о Value Stream Mapping
▫️Value Stream Mapping — инструкция к применению
▫️Value stream mapping как инструмент запуска изменений
▫️BABOK и Lean: строим карту потоков создания ценности для анализа бизнес-процессов
▫️Создание Value Stream Mapping
#инструменты #что_почитать
👍3
Искусство говорить «нет» в работе аналитика
Знакомый диалог?
- Задач на 24 часа в сутках, а тут еще одна срочная!
- Заказчик подкинул новую фичу. Когда, простите, этим заниматься?
Нужно магическое слово «Нет». Не истеричное «Нет, я и это должен делать по-вашему?» или «Cил нет!». Обоснованное «Нет», за которым стоит стратегия, не просто эмоция.
Впервые человек учится говорить «нет» в возрасте 2-3 лет, когда осознает себя чем-то отдельным от папы и мамы. Тогда речь идет о прогулках, каше с комочками и игрушках. Когда игрушки сменяются дедлайнами и ответственность больше, приходится заново учиться говорить «нет». Вдруг обидится заказчик или начальник подумает, что я не командный игрок? Не проще ли согласиться?
Спокойный мотивированный отказ – суперсила взрослого профессионала, который осознает свои интересы. Как и всякая суперсила, она может сделать вас сложным игроком в команде, приходится выбирать 💁♀️
Формула подготовки:
🔸Просчитайте риски. В три года ребенок говорит «нет» и смотрит, что будет. Задача взрослого – смоделировать последствия. Что будет, если согласиться? А что будет, если отказать? Самое сложное – ваши эмоции, ведь и надежда, и отчаяние обманывают одинаково.
🔸Поймите интересы других участников. Мы часто пытаемся общаться, исходя только из своего понимания задачи. У заказчика, у продакта и у начальника отдела свои интересы. Важная задача – собрать общую картину целей и интересов до того как придется работать с изменениями.
🔸Сформулируйте свою стратегию. Вам именно сейчас нужно сказать «нет», «да» или «может быть»? Что вы от этого выиграете? Какое альтернативное решение можете предложить? Что еще вам нужно понять?
Представьте: вы - сотрудник отдела снабжения, вы уже почти закупили провизию для научной морской экспедиции. 163 человека, 30 дней в плавании. Осталось только подписать контракты с поставщиками. Вдруг начальник экспедиции требует добавить в план закупки еще два ящика консервированных ананасов. Как быть? Оценим ситуацию и смоделируем несколько вариантов диалога, в реальности их могут быть десятки. Здесь разбор заинтересованных сторон для этого примера.
Новое требование может привести к необходимости пересогласовать бюджет и план закупок. Начальник экспедиции не является единственным владельцем бюджета. Его интересы могут пересекаться с интересами других участников. Например, судового кока, который уже придумал меню на весь период экспедиции. Не хватает информации о причине запроса. «Нет» или «Может быть» оставят вопрос нерешенным и, если причина запроса веская, она может стать барьером для всей задачи.
❓ Вариант 1. Отказ с опорой на регламент
Вы: У меня уже согласован план закупок, выбран поставщик, я не могу вносить изменения. Придется обратиться к руководству.
Начальник: То есть просто пойти к директору НИИ? (он пойдет к директору разбираться в ананасах. Этот вариант лучше оставить на случай, если без эскалации никак)
✅ Вариант 2. Находим причину запроса и альтернативное решение
Начальник: Нужны ананасы!
Вы: Почему на ваш взгляд это важно? (открытый вопрос для выяснения причин)
Начальник: Это для нашего профессора, ему врач вчера рекомендовал есть больше фруктов и исключить жирное.
Вы: Ясно! Давайте тогда не ломать весь план, а заменим часть сливочного масла в рационе на эти фрукты?
✅ Вариант 3. Выясняем контекст и находим «хотелку»
Начальник: Нужны ананасы!
Вы: Почему на ваш взгляд это важно?
Начальник: Ну это же очевидно! Все хотят ананасы! (подозрительная расплывчатость)
Вы: Мне будет проще предложить решение, если мы сможем обсудить контекст такой потребности. (не сдаемся)
Начальник: Моя тёща, она повар с 40-летним стажем, дала рецепт салата! Вы что, спорите с моей тёщей?!
Вы: Мне одинаково сложно спорить и с мнением опытного повара, и с уже согласованным планом закупок. Давайте посмотрим, какое меню согласовал судовой кок? (уклоняетесь от запроса и пытаетесь найти союзников со схожими интересами)
Что если завтра придет таможенник и прикажет вычеркнуть всю свежую рыбу из списка продуктов на борту? Поделитесь в комментариях своими идеями!
#софты #инструменты
Знакомый диалог?
- Задач на 24 часа в сутках, а тут еще одна срочная!
- Заказчик подкинул новую фичу. Когда, простите, этим заниматься?
Нужно магическое слово «Нет». Не истеричное «Нет, я и это должен делать по-вашему?» или «Cил нет!». Обоснованное «Нет», за которым стоит стратегия, не просто эмоция.
Впервые человек учится говорить «нет» в возрасте 2-3 лет, когда осознает себя чем-то отдельным от папы и мамы. Тогда речь идет о прогулках, каше с комочками и игрушках. Когда игрушки сменяются дедлайнами и ответственность больше, приходится заново учиться говорить «нет». Вдруг обидится заказчик или начальник подумает, что я не командный игрок? Не проще ли согласиться?
Спокойный мотивированный отказ – суперсила взрослого профессионала, который осознает свои интересы. Как и всякая суперсила, она может сделать вас сложным игроком в команде, приходится выбирать 💁♀️
Формула подготовки:
🔸Просчитайте риски. В три года ребенок говорит «нет» и смотрит, что будет. Задача взрослого – смоделировать последствия. Что будет, если согласиться? А что будет, если отказать? Самое сложное – ваши эмоции, ведь и надежда, и отчаяние обманывают одинаково.
🔸Поймите интересы других участников. Мы часто пытаемся общаться, исходя только из своего понимания задачи. У заказчика, у продакта и у начальника отдела свои интересы. Важная задача – собрать общую картину целей и интересов до того как придется работать с изменениями.
🔸Сформулируйте свою стратегию. Вам именно сейчас нужно сказать «нет», «да» или «может быть»? Что вы от этого выиграете? Какое альтернативное решение можете предложить? Что еще вам нужно понять?
Представьте: вы - сотрудник отдела снабжения, вы уже почти закупили провизию для научной морской экспедиции. 163 человека, 30 дней в плавании. Осталось только подписать контракты с поставщиками. Вдруг начальник экспедиции требует добавить в план закупки еще два ящика консервированных ананасов. Как быть? Оценим ситуацию и смоделируем несколько вариантов диалога, в реальности их могут быть десятки. Здесь разбор заинтересованных сторон для этого примера.
Новое требование может привести к необходимости пересогласовать бюджет и план закупок. Начальник экспедиции не является единственным владельцем бюджета. Его интересы могут пересекаться с интересами других участников. Например, судового кока, который уже придумал меню на весь период экспедиции. Не хватает информации о причине запроса. «Нет» или «Может быть» оставят вопрос нерешенным и, если причина запроса веская, она может стать барьером для всей задачи.
Вы: У меня уже согласован план закупок, выбран поставщик, я не могу вносить изменения. Придется обратиться к руководству.
Начальник: То есть просто пойти к директору НИИ? (он пойдет к директору разбираться в ананасах. Этот вариант лучше оставить на случай, если без эскалации никак)
Начальник: Нужны ананасы!
Вы: Почему на ваш взгляд это важно? (открытый вопрос для выяснения причин)
Начальник: Это для нашего профессора, ему врач вчера рекомендовал есть больше фруктов и исключить жирное.
Вы: Ясно! Давайте тогда не ломать весь план, а заменим часть сливочного масла в рационе на эти фрукты?
Начальник: Нужны ананасы!
Вы: Почему на ваш взгляд это важно?
Начальник: Ну это же очевидно! Все хотят ананасы! (подозрительная расплывчатость)
Вы: Мне будет проще предложить решение, если мы сможем обсудить контекст такой потребности. (не сдаемся)
Начальник: Моя тёща, она повар с 40-летним стажем, дала рецепт салата! Вы что, спорите с моей тёщей?!
Вы: Мне одинаково сложно спорить и с мнением опытного повара, и с уже согласованным планом закупок. Давайте посмотрим, какое меню согласовал судовой кок? (уклоняетесь от запроса и пытаетесь найти союзников со схожими интересами)
Что если завтра придет таможенник и прикажет вычеркнуть всю свежую рыбу из списка продуктов на борту? Поделитесь в комментариях своими идеями!
#софты #инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
Помните первый букварь?
Почему-то в День знаний больше тянет делиться эмоциями, чем знаниями. Я даже попросила родителей отсканировать мое первое школьное фото.
Здесь модели 6 лет, и она вся еще в летнем настроении. Воротничок съехал, челку пришлось заколоть, волосы выгорели на солнце - вообще непонятно, как там бант держится.
По тогдашней моде начальных классов прийти на линейку без белого банта было почти так же неприлично, как чиновнику явиться на совещание без галстука. К тому же это был обязательный атрибут праздника, для будних дней у нас были черные и коричневые ленты.
А манжеты? А фартук? Я запомнила это всё довольно неудобным, но важным атрибутом ответственного, состоявшегося человечка. Уже в конце сентября я с гордой усталостью труженика говорила приятелям по двору: «Некогда мне тут с вами, мне ещё дневник заполнять, манжеты пришивать и фартук гладить».
Обратите внимание: на обложке букваря тоже персонаж в почти таком же белом фартуке. Уверена, что не только у меня сохранилось фото с этой обложкой, где большая буква «А» на синем фоне 🙂 Это учебник под редакцией А. Горецкого, по которому все учились в конце 80-х. В нём были яркие картинки, ребусы и разбор по слогам «Ма-ма мы-ла ра-му».
К нему прилагались прописи с красной обложкой, в которых нужно было писать буквы красиво и с правильным наклоном.
Когда я пошла в школу, я уже умела читать, на уроках слегка скучала. Вот только первыми оценками были двойки. Потому что читать и писать нужно было не как хочешь, а по строгим правилам.
А мои поделки на уроках труда редко получали выше тройки. До сих пор помню перепуганного кота - аппликацию на кошельке с торчащими нитками, созданного из остатков ткани от маминой юбки.
Кто-то хранит до сих пор свои шедевры с уроков труда?
Я так и не научилась писать каллиграфически, как в прописях с красной обложкой, и шить котов по-прежнему сложно. Пожалуй, именно первый опыт проб и ошибок оказался самым познавательным в итоге. Вспоминаю первую двойку за диктант, каждый раз, когда задача кажется слишком легкой. А вдруг я чего-то не вижу и это работа на двойку?
Если вы сегодня как-то причастны к празднику — я вас искренне поздравляю и даже немного завидую 🙂
А всем нам, непричастным, пожелаю новых учебных целей на ближайший год. Когда ещё планировать учебу, как не в понедельник 1 сентября?
#мысливслух #истории
Почему-то в День знаний больше тянет делиться эмоциями, чем знаниями. Я даже попросила родителей отсканировать мое первое школьное фото.
Здесь модели 6 лет, и она вся еще в летнем настроении. Воротничок съехал, челку пришлось заколоть, волосы выгорели на солнце - вообще непонятно, как там бант держится.
По тогдашней моде начальных классов прийти на линейку без белого банта было почти так же неприлично, как чиновнику явиться на совещание без галстука. К тому же это был обязательный атрибут праздника, для будних дней у нас были черные и коричневые ленты.
А манжеты? А фартук? Я запомнила это всё довольно неудобным, но важным атрибутом ответственного, состоявшегося человечка. Уже в конце сентября я с гордой усталостью труженика говорила приятелям по двору: «Некогда мне тут с вами, мне ещё дневник заполнять, манжеты пришивать и фартук гладить».
Обратите внимание: на обложке букваря тоже персонаж в почти таком же белом фартуке. Уверена, что не только у меня сохранилось фото с этой обложкой, где большая буква «А» на синем фоне 🙂 Это учебник под редакцией А. Горецкого, по которому все учились в конце 80-х. В нём были яркие картинки, ребусы и разбор по слогам «Ма-ма мы-ла ра-му».
К нему прилагались прописи с красной обложкой, в которых нужно было писать буквы красиво и с правильным наклоном.
Когда я пошла в школу, я уже умела читать, на уроках слегка скучала. Вот только первыми оценками были двойки. Потому что читать и писать нужно было не как хочешь, а по строгим правилам.
А мои поделки на уроках труда редко получали выше тройки. До сих пор помню перепуганного кота - аппликацию на кошельке с торчащими нитками, созданного из остатков ткани от маминой юбки.
Кто-то хранит до сих пор свои шедевры с уроков труда?
Я так и не научилась писать каллиграфически, как в прописях с красной обложкой, и шить котов по-прежнему сложно. Пожалуй, именно первый опыт проб и ошибок оказался самым познавательным в итоге. Вспоминаю первую двойку за диктант, каждый раз, когда задача кажется слишком легкой. А вдруг я чего-то не вижу и это работа на двойку?
Если вы сегодня как-то причастны к празднику — я вас искренне поздравляю и даже немного завидую 🙂
А всем нам, непричастным, пожелаю новых учебных целей на ближайший год. Когда ещё планировать учебу, как не в понедельник 1 сентября?
#мысливслух #истории
❤4😁2👍1
Нотации моделирования бизнес-процессов
В своих списках для чтения подобрала несколько статей о нотациях моделирования. Здесь оказались детальные статьи и обзоры о разных нотациях:
▫️VAD (value added chain diagram),
▫️EPC (event-driven process chain),
▫️BPMN (Business Process Model and Notation 2.0),
▫️Flow Charting,
▫️IDEF (Integrated Definition Language),
▫️VSM (Value Stream Mapping),
▫️SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Customer)
📍Моделирование бизнес-процессов – обзор нотаций Обзор восьми нотаций: VAD, EPC, BPMN, Flow Charting, IDEF, VSM, SIPOC
🎥Нотация BPMN: как оптимизировать процесс подбора сотрудников Видео, где моделирование и выявление точек оптимизации показывает Алексей Коптелов, вице-президент ассоциации процессных аналитиков
📍Один пример и три нотации: сравниваем BPMN, EPC и DMN Эта статья в базе знаний Systems.Education интересна четкой структурой, примерами и развернутым резюме по выбору нотаций
📍Карта потоков создания ценности (Value Stream Mapping) Пост в этом канале с рекомендациями по созданию VSM
📍IDEF, EPC и BPMN: как выбрать нотацию для моделирования бизнес-процессов Еще один обзор трех нотаций с примерами
📍5 ошибок при проектировании бизнес-процессов и как их избежать В статье перечислены типовые промахи при работе с процессом. Если честно, то сначала хотела пройти мимо этой статьи, но решила, что статья может пригодиться начинающим
📍Основные нотации моделирования бизнес процессов и их применение Обзорная статья по нескольким нотациям, формат ознакомительный "обо всем понемногу"
📍Подборка примеров моделирования в BPMN Подборка полезностей для тех, кто моделирует в BPMN. Пост в этом канале, где я выбрала статьи с примерами применения BPMN от известных авторов и добавила ссылки на пару своих
#что_почитать
В своих списках для чтения подобрала несколько статей о нотациях моделирования. Здесь оказались детальные статьи и обзоры о разных нотациях:
▫️VAD (value added chain diagram),
▫️EPC (event-driven process chain),
▫️BPMN (Business Process Model and Notation 2.0),
▫️Flow Charting,
▫️IDEF (Integrated Definition Language),
▫️VSM (Value Stream Mapping),
▫️SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Customer)
📍Моделирование бизнес-процессов – обзор нотаций Обзор восьми нотаций: VAD, EPC, BPMN, Flow Charting, IDEF, VSM, SIPOC
🎥Нотация BPMN: как оптимизировать процесс подбора сотрудников Видео, где моделирование и выявление точек оптимизации показывает Алексей Коптелов, вице-президент ассоциации процессных аналитиков
📍Один пример и три нотации: сравниваем BPMN, EPC и DMN Эта статья в базе знаний Systems.Education интересна четкой структурой, примерами и развернутым резюме по выбору нотаций
📍Карта потоков создания ценности (Value Stream Mapping) Пост в этом канале с рекомендациями по созданию VSM
📍IDEF, EPC и BPMN: как выбрать нотацию для моделирования бизнес-процессов Еще один обзор трех нотаций с примерами
📍5 ошибок при проектировании бизнес-процессов и как их избежать В статье перечислены типовые промахи при работе с процессом. Если честно, то сначала хотела пройти мимо этой статьи, но решила, что статья может пригодиться начинающим
📍Основные нотации моделирования бизнес процессов и их применение Обзорная статья по нескольким нотациям, формат ознакомительный "обо всем понемногу"
📍Подборка примеров моделирования в BPMN Подборка полезностей для тех, кто моделирует в BPMN. Пост в этом канале, где я выбрала статьи с примерами применения BPMN от известных авторов и добавила ссылки на пару своих
#что_почитать
👍5❤2
Big Tech Night или как найти вход под надписью «Входа нет»
Побывала на Big Tech Night. Представьте себе «Ночь музеев», но вместо картин — офисы с бесплатным кофе. Формат и правда занятный: с 17:30 до 22:30 в офисах компаний-организаторов шли доклады, а потом афтерпати до полуночи.
Первый офис в маршруте
Первым на моем пути значился офис Т-Банка. Чтобы попасть внутрь, нужно было сначала найти правильный вход, он оказался под светящейся надписью «Входа нет». Без сопровождающих в черно-желтой униформе я бы, наверное, до сих пор ходила кругами 😊
Внутри кипела жизнь: кофе, маффины и доклады. Особенно тронула табличка: «Дорогие гости, перед вами офисное пространство, там нет ничего интересного!». Видимо, кто-то в пятницу вечером пытался доделывать задачи под гул активного нетворкинга.
Понравились форматы общения. Кроме классических докладов был «квартирник» для тех, кто любит обсудить тимлидов в обстановке, похожей на посиделки в гостиной. Или сессии 1-to-1 с IT-менеджерами напоминавшие одновременную игру в шахматы.
На участие моих сил не хватило и я выбрала тактическое отступление. В следующий офис, Lamoda.
Следующий офис и что делать с «потеряшками»?
В офисе Lamoda я послушала доклад о «сотрудниках-потеряшках». То есть тех, кто вечно не доволен и плохо перформит от того, что не может определится нравится ли ему в тех задачах, где он оказался. Обсуждался системный подход помощи таким людям с точки зрения руководителя и самого сотрудника. Если помочь человеку "найтись", есть шанс получить образцового и лояльного сотрудника, который оценит, что к нему отнеслись как к человеку, а не к функции.
Рассказ развивался от простого к сложному:
🔸Уровень 1: Проверить базовые вещи: подходит ли сотруднику сфера, проекты, ценности команды? Дать четкую обратную связь, акцентируя его сильные стороны.
🔸Уровень 2: Если состояние затянулось, причина, скорее всего, глубже. Часто человек настолько сфокусирован на ожиданиях других, что напрочь заглушил собственные «хочу» и «нравится».
🔸Важное предупреждение: Прежде чем бросаться на помощь, установите границы помощи и критерии результата. Ваша цель — не стать личным психологом, а вернуть ценного сотрудника в рабочий режим. Даже если человек «найдется», он не обязательно станет образцовым сотрудником.
Вот такие заметки я привезла из двух офисов. В моем билете был еще офис Яндекса, но я туда так и не доехала. Если удастся еще раз попасть на что-то подобное – постараюсь пройти все точки маршрута😎
#конференции
Побывала на Big Tech Night. Представьте себе «Ночь музеев», но вместо картин — офисы с бесплатным кофе. Формат и правда занятный: с 17:30 до 22:30 в офисах компаний-организаторов шли доклады, а потом афтерпати до полуночи.
Первый офис в маршруте
Первым на моем пути значился офис Т-Банка. Чтобы попасть внутрь, нужно было сначала найти правильный вход, он оказался под светящейся надписью «Входа нет». Без сопровождающих в черно-желтой униформе я бы, наверное, до сих пор ходила кругами 😊
Внутри кипела жизнь: кофе, маффины и доклады. Особенно тронула табличка: «Дорогие гости, перед вами офисное пространство, там нет ничего интересного!». Видимо, кто-то в пятницу вечером пытался доделывать задачи под гул активного нетворкинга.
Понравились форматы общения. Кроме классических докладов был «квартирник» для тех, кто любит обсудить тимлидов в обстановке, похожей на посиделки в гостиной. Или сессии 1-to-1 с IT-менеджерами напоминавшие одновременную игру в шахматы.
На участие моих сил не хватило и я выбрала тактическое отступление. В следующий офис, Lamoda.
Следующий офис и что делать с «потеряшками»?
В офисе Lamoda я послушала доклад о «сотрудниках-потеряшках». То есть тех, кто вечно не доволен и плохо перформит от того, что не может определится нравится ли ему в тех задачах, где он оказался. Обсуждался системный подход помощи таким людям с точки зрения руководителя и самого сотрудника. Если помочь человеку "найтись", есть шанс получить образцового и лояльного сотрудника, который оценит, что к нему отнеслись как к человеку, а не к функции.
Рассказ развивался от простого к сложному:
🔸Уровень 1: Проверить базовые вещи: подходит ли сотруднику сфера, проекты, ценности команды? Дать четкую обратную связь, акцентируя его сильные стороны.
🔸Уровень 2: Если состояние затянулось, причина, скорее всего, глубже. Часто человек настолько сфокусирован на ожиданиях других, что напрочь заглушил собственные «хочу» и «нравится».
🔸Важное предупреждение: Прежде чем бросаться на помощь, установите границы помощи и критерии результата. Ваша цель — не стать личным психологом, а вернуть ценного сотрудника в рабочий режим. Даже если человек «найдется», он не обязательно станет образцовым сотрудником.
Вот такие заметки я привезла из двух офисов. В моем билете был еще офис Яндекса, но я туда так и не доехала. Если удастся еще раз попасть на что-то подобное – постараюсь пройти все точки маршрута
#конференции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3❤2
5 статей, которые помогут прокачать навыки коммуникации
Проблемы в коммуникации - частая причина потерь времени, недопонимания и срыва дедлайнов. Собрала подборку материалов, которые могут помочь аналитику выстроить коммуникацию в команде. Добавила к находкам и свой личный опыт.
📌«Что? Где? Когда?» и эмоциональный интеллект в бизнес-команде здесь автор описал инструменты, важные для проведения командных встреч. Описал с иллюстрациями из своего хобби – капитанства в «Что? Где? Когда?». Разговор здесь о проведении командных встреч, а фото команды во время игр и тренировок очень хорошо дополняют рассказ. А сам рассказ о создании безопасной среды, активное вовлечение участников встречи, управление групповой динамикой, отделении эмоций от решений, эмпатия при конфликтах и не только.
📌Повод больше общаться или ужас? Пост в этом канале о сложностях передачи идей через документацию и проблемах несоответствия реализации изначальной постановке. Одни только идеально написанные документы не гарантируют понимания, на их восприятие влияют мотивация команды и когнитивные искажения. Решением видится активное личное взаимодействие: обсуждения, ответы на вопросы и совместные встречи
📌The Hidden Cost of Side Quests: How BAs Can Protect Their Time (EN) Бизнес-аналитики часто отвлекаются на побочные задачи (поддержка, тестирование), которые мешают их основной работе. Чтобы защитить свои приоритеты, вместо прямого отказа «нет» стоит использовать стратегию «да, но», предлагая варианты и озвучивая последствия для основных проектов. В крайних случаях необходимо твердо, но вежливо сказать «нет», чтобы избежать перегруза и выгорания.
📌Слушать активно, а говорить короче Когда-то в этом канале делилась статьями и историями о том как корректное общение внутри команды критически важно для продуктивной работы. Грубость или путаница в коммуникации приводят к потерям времени, недопониманию и рискам для проекта. Ключевые навыки для улучшения взаимодействия включают активное слушание, использование местоимения «мы» для сплочения команды и умение четко и кратко доносить свои идеи.
📌Как аналитику избежать когнитивных искажений? В прошлом году написала несколько постов о когнитивных искажениях и это один из них. Здесь мой список топ-3 проявлений "ловушек сознания" в работе аналитика и мысли о том, как их компенсировать.
#что_почитать #софты
Проблемы в коммуникации - частая причина потерь времени, недопонимания и срыва дедлайнов. Собрала подборку материалов, которые могут помочь аналитику выстроить коммуникацию в команде. Добавила к находкам и свой личный опыт.
📌«Что? Где? Когда?» и эмоциональный интеллект в бизнес-команде здесь автор описал инструменты, важные для проведения командных встреч. Описал с иллюстрациями из своего хобби – капитанства в «Что? Где? Когда?». Разговор здесь о проведении командных встреч, а фото команды во время игр и тренировок очень хорошо дополняют рассказ. А сам рассказ о создании безопасной среды, активное вовлечение участников встречи, управление групповой динамикой, отделении эмоций от решений, эмпатия при конфликтах и не только.
📌Повод больше общаться или ужас? Пост в этом канале о сложностях передачи идей через документацию и проблемах несоответствия реализации изначальной постановке. Одни только идеально написанные документы не гарантируют понимания, на их восприятие влияют мотивация команды и когнитивные искажения. Решением видится активное личное взаимодействие: обсуждения, ответы на вопросы и совместные встречи
📌The Hidden Cost of Side Quests: How BAs Can Protect Their Time (EN) Бизнес-аналитики часто отвлекаются на побочные задачи (поддержка, тестирование), которые мешают их основной работе. Чтобы защитить свои приоритеты, вместо прямого отказа «нет» стоит использовать стратегию «да, но», предлагая варианты и озвучивая последствия для основных проектов. В крайних случаях необходимо твердо, но вежливо сказать «нет», чтобы избежать перегруза и выгорания.
📌Слушать активно, а говорить короче Когда-то в этом канале делилась статьями и историями о том как корректное общение внутри команды критически важно для продуктивной работы. Грубость или путаница в коммуникации приводят к потерям времени, недопониманию и рискам для проекта. Ключевые навыки для улучшения взаимодействия включают активное слушание, использование местоимения «мы» для сплочения команды и умение четко и кратко доносить свои идеи.
📌Как аналитику избежать когнитивных искажений? В прошлом году написала несколько постов о когнитивных искажениях и это один из них. Здесь мой список топ-3 проявлений "ловушек сознания" в работе аналитика и мысли о том, как их компенсировать.
#что_почитать #софты
👍3🔥1
Статистика и котики
В. Савельев, 2018
Начала читать эту книгу. Первое издание вышло достаточно давно и с того времени книга стала культовой и заслужила много хороших отзывов. По одному из таких она попала и в мои списки для чтения. Действительно ли через милых животных можно безболезненно вернуть забытые после университета знания?
Котики в книге правда есть, разных размеров, забавно нарисованы. Концепции моды, медианы и среднего арифметического, проиллюстрированные котиками разной степени упитанности, усваиваются на удивление легко. Статистические «выбросы» в виде экстремально крупных особей выглядят логично и забавно. По мере погружения появились песики и тут мне уже захотелось отвлечься от зоологии и вернуться в классический мир цифр. А когда появились еще и слоники, задумалась: не становится ли метафора слишком громоздкой? Пожалуй, не всякую статистическую концепцию можно втиснуть в формат милой картинки без потери глубины.
Что может быть полезным? Наиболее полезно общее знакомство с ключевыми терминами и законами из мира статистики. Чтение не будет легким и есть риск заблудиться в метафорическом зоопарке, но перестанут выглядеть заоблачными слова "дисперсия", "среднеквадратичное отклонение" или "коэффициент корреляции".
Тем, кто нацелен на серьезную аналитическую работу с данными, котиков не будет достаточно. Имеет смысл совместить чтение этой книги с изучением академических учебников по статистике. Автор завершил книгу приложением "Что еще посмотреть?" с рекомендациями курсов, авторов и пары книг, можно перейти сразу к этой информации.
Кому может быть полезно? Начинающим, студентам нетехнических специальностей и всем, кому почему-то нужно повторить давно забытые термины из статистики. Эта обаятельная книга не заменит фундаментальных трудов, но может стать уверенным первым шагом в мир статистики.
#книжки
В. Савельев, 2018
Начала читать эту книгу. Первое издание вышло достаточно давно и с того времени книга стала культовой и заслужила много хороших отзывов. По одному из таких она попала и в мои списки для чтения. Действительно ли через милых животных можно безболезненно вернуть забытые после университета знания?
Котики в книге правда есть, разных размеров, забавно нарисованы. Концепции моды, медианы и среднего арифметического, проиллюстрированные котиками разной степени упитанности, усваиваются на удивление легко. Статистические «выбросы» в виде экстремально крупных особей выглядят логично и забавно. По мере погружения появились песики и тут мне уже захотелось отвлечься от зоологии и вернуться в классический мир цифр. А когда появились еще и слоники, задумалась: не становится ли метафора слишком громоздкой? Пожалуй, не всякую статистическую концепцию можно втиснуть в формат милой картинки без потери глубины.
Что может быть полезным? Наиболее полезно общее знакомство с ключевыми терминами и законами из мира статистики. Чтение не будет легким и есть риск заблудиться в метафорическом зоопарке, но перестанут выглядеть заоблачными слова "дисперсия", "среднеквадратичное отклонение" или "коэффициент корреляции".
Тем, кто нацелен на серьезную аналитическую работу с данными, котиков не будет достаточно. Имеет смысл совместить чтение этой книги с изучением академических учебников по статистике. Автор завершил книгу приложением "Что еще посмотреть?" с рекомендациями курсов, авторов и пары книг, можно перейти сразу к этой информации.
Кому может быть полезно? Начинающим, студентам нетехнических специальностей и всем, кому почему-то нужно повторить давно забытые термины из статистики. Эта обаятельная книга не заменит фундаментальных трудов, но может стать уверенным первым шагом в мир статистики.
#книжки
👍5🔥1
Стачка. Что будет, если смешать SMM, LLM и карьерный рост?
Я снова в Петербурге. Слушаю конференцию "Стачка", которая вчера открылась. Со "Стачкой" это мой первый опыт и он оказался на удивление....многозадачным.
При регистрации на моем бейджике оказалась надпись "Партнер", но я не против – это звучит интересно и даже как-то перспективно, что ли 😉
На лендинге указано "IT-конференция". На деле это оказался очень пестрый междисциплинарный сплава может и винигрет , какой только можно получить в билете на конференцию. В одном зале можно послушать про то как "гнать траффик в ТГ канал", а за соседней дверью как настроить Docker. Мне было интересно в разных секциях, я сильно прокачала нейронные связи в голове от частого переключения контекста за короткое время.
Насчитала в программе больше 18ти секций, где были темы от классической разработки, архитектуры, маркетинга до CTO и основания компаний. Вот короткий репортаж о тех, где побывала 👇
Я снова в Петербурге. Слушаю конференцию "Стачка", которая вчера открылась. Со "Стачкой" это мой первый опыт и он оказался на удивление....многозадачным.
При регистрации на моем бейджике оказалась надпись "Партнер", но я не против – это звучит интересно и даже как-то перспективно, что ли 😉
На лендинге указано "IT-конференция". На деле это оказался очень пестрый междисциплинарный сплав
Насчитала в программе больше 18ти секций, где были темы от классической разработки, архитектуры, маркетинга до CTO и основания компаний. Вот короткий репортаж о тех, где побывала 👇
🔥2
☝️итак...
IT Manage Conf Здесь обсуждались вопросы управления продуктом и это была первая секция, куда я зашла. Послушала доклад об исследовании от коллег из Lamoda.
Доклад был об этнографическом исследовании, то есть о том как группы исследователей выезжала в точки продаж, чтобы найти инсайты об этой части опыта клиентов и продавцов. Оказалось, что выезжать большой группой человек в 10 весело, но не эффективно. В большой группе слишком много мнений и ограничено пространство для разгона идей. Можно исследовать группами по 2-4 специалиста: исследователи, продакты, дизайнеры. Тогда можно собирать инсайты, например, в общем чате, а потом обсуждать вместе уже конкретные инициативы. Коллеги считают, что при таком подходе удается провести наблюдение в более "натуральной среде", снизить количество личных искажений, быстрее собрать и сфокусировать информацию по ключевым сценариям.
Эмоции Эта секция объединяла доклады о softskill, борьбе с выгоранием, настройке командной работы. В моих заметках остался доклад с названием "Хочу быть лидером, но боюсь: три ловушки в которые попадают начинающие лидеры". Хотела бы я услышать что-то подобное раньше, потому что уже прошла через все три:
▫️В роли лидера мне придется быть жестким и я потеряю человечность. На самом деле лидерство – это про гибкость и осознанность, а не про такие крайности как жестко или мягко.
▫️Когда становишься лидером из роли эксперта в своей же команде, то боишься потерять дружеские отношения с коллегами. В реальности нужно поддерживать зрелые отношения без спасательства и вовлеченности. Достаточно уважать зоны ответственности других участников и поддерживать открытость в общении. Команде важно не дружить, а понимать, что можно открыто обсуждать вопросы и рассчитывать на поддержку.
▫️Лидер не может себе позволить эмоции. На деле лидеру важно не остсутствие эмоций (что не реально), а способность выдерживать эмоции, проявлять их дозированно и проживать осознанно.
DevAnalytics В этой секции разместили системный и бизнес-анализ. Послушала о задачах аналитика в проектах с LLM.
В целом задача аналитика остается прежней – сделать так, чтобы продукт приносил ожидаемую ценность. Кроме привычных задач выявления и документирования требований, добавляются задачи встраивания LLM в продукт, разделения логики на код и промпты, работа с промптами и, может быть, подготовка данных. Появляется необходимость знать особенности работы LLM, чтобы учитывать при формировании требований и новые роли, с которыми нужно взаимодействовать: ML-разработчики, Аналитики данных.
Управление компанией Здесь собрались менеджеры и основатели аутсорс/аутстафф компаний, а так же им сочувствующие. Можно было услышать, что аутсорсу трудно, но есть шанс выжить, если сфокусироваться на конкретном сегменте рынка (например, только на разработке для ритейла) и выстраивать с заказчиками доверительные партнерские отношения.
Трафик Conf Как можно догадаться из названия, именно здесь можно было услышать про траффик в ТГ и стратегии создания креативов. Сюда я заглянула скорее как хозяйка экспертного блога, чем как аналитик. Сделала пару записей в блокноте и побежала дальше.
Сегодня конференция продолжается, на следующей неделе соберусь с мыслями и обязательно расскажу о каком-то из докладов. Я здесь сама себе напоминаю ресторанного критика, который все пробует и записывает впечатления✍️
#конференции
IT Manage Conf Здесь обсуждались вопросы управления продуктом и это была первая секция, куда я зашла. Послушала доклад об исследовании от коллег из Lamoda.
Доклад был об этнографическом исследовании, то есть о том как группы исследователей выезжала в точки продаж, чтобы найти инсайты об этой части опыта клиентов и продавцов. Оказалось, что выезжать большой группой человек в 10 весело, но не эффективно. В большой группе слишком много мнений и ограничено пространство для разгона идей. Можно исследовать группами по 2-4 специалиста: исследователи, продакты, дизайнеры. Тогда можно собирать инсайты, например, в общем чате, а потом обсуждать вместе уже конкретные инициативы. Коллеги считают, что при таком подходе удается провести наблюдение в более "натуральной среде", снизить количество личных искажений, быстрее собрать и сфокусировать информацию по ключевым сценариям.
Эмоции Эта секция объединяла доклады о softskill, борьбе с выгоранием, настройке командной работы. В моих заметках остался доклад с названием "Хочу быть лидером, но боюсь: три ловушки в которые попадают начинающие лидеры". Хотела бы я услышать что-то подобное раньше, потому что уже прошла через все три:
▫️В роли лидера мне придется быть жестким и я потеряю человечность. На самом деле лидерство – это про гибкость и осознанность, а не про такие крайности как жестко или мягко.
▫️Когда становишься лидером из роли эксперта в своей же команде, то боишься потерять дружеские отношения с коллегами. В реальности нужно поддерживать зрелые отношения без спасательства и вовлеченности. Достаточно уважать зоны ответственности других участников и поддерживать открытость в общении. Команде важно не дружить, а понимать, что можно открыто обсуждать вопросы и рассчитывать на поддержку.
▫️Лидер не может себе позволить эмоции. На деле лидеру важно не остсутствие эмоций (что не реально), а способность выдерживать эмоции, проявлять их дозированно и проживать осознанно.
DevAnalytics В этой секции разместили системный и бизнес-анализ. Послушала о задачах аналитика в проектах с LLM.
В целом задача аналитика остается прежней – сделать так, чтобы продукт приносил ожидаемую ценность. Кроме привычных задач выявления и документирования требований, добавляются задачи встраивания LLM в продукт, разделения логики на код и промпты, работа с промптами и, может быть, подготовка данных. Появляется необходимость знать особенности работы LLM, чтобы учитывать при формировании требований и новые роли, с которыми нужно взаимодействовать: ML-разработчики, Аналитики данных.
Управление компанией Здесь собрались менеджеры и основатели аутсорс/аутстафф компаний, а так же им сочувствующие. Можно было услышать, что аутсорсу трудно, но есть шанс выжить, если сфокусироваться на конкретном сегменте рынка (например, только на разработке для ритейла) и выстраивать с заказчиками доверительные партнерские отношения.
Трафик Conf Как можно догадаться из названия, именно здесь можно было услышать про траффик в ТГ и стратегии создания креативов. Сюда я заглянула скорее как хозяйка экспертного блога, чем как аналитик. Сделала пару записей в блокноте и побежала дальше.
Сегодня конференция продолжается, на следующей неделе соберусь с мыслями и обязательно расскажу о каком-то из докладов. Я здесь сама себе напоминаю ресторанного критика, который все пробует и записывает впечатления
#конференции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Аналитик в эпоху ИИ. Еще раз о том как выжить.
Редкая конференция в наши дни обходится без дискуссий на тему ИИ. 5 докладов из 15 в секции для аналитиков на "Стачке" были посвящены ИИ, в завершении была дискуссия по прагматичному вопросу: как адаптироваться и оставаться востребованным специалистом? Вот что записала.
1️⃣ Влияние ИИ
Эволюция роли аналитика: Когда-то в индустрии не было аналитиков и архитекторов, по мере усложнения задач они появились. Теперь роль снова трансформируется. Она может дробиться или, наоборот, объединяться со смежными. По сути происходит то же, что происходило с другими специалистами, когда к ним приходило ИТ. Когда внедряли системы прогнозирования, системы оптимизации производства, много было написано умных вещей о сопротивлении изменениям.
Новые направления: Появляется возможность уйти в инженерию создания AI-агентов, пайплайнов и инструментов для работы с данными, то есть не только использовать ИИ, но и создавать его.
За счет высвобождения времени аналитик может участвовать в смежных процессах, понимать бизнес глубже, брать на себя лидерские функции. Не просто делать больше того же самого, а тратить время на стратегические инициативы, улучшение процессов и самообразование.
Необходимость инвестировать в развитие: Активное использование ИИ может снижать критическое мышление и способность выстраивать сложные связи. Чтобы оставаться конкурентоспособным, это "провисание" нужно компенсировать: читать "длинные книги", решать сложные задачи без помощи ИИ, постоянно обновлять свои знания.
2️⃣Что невозможно автоматизировать?
Глубокое понимание контекста: ИИ не может понять уникальную историю проекта, неформальные договоренности, политику внутри компании, скрытые мотивы участников.
Поиск ответов: Речь о том самом вопросе "А чтобы что?" Аналитик может докопаться до корневой причины, которую сам заказчик может не осознавать и не формулировать.
Эмоциональный интеллект: ИИ не может поддержать коллегу в сложный момент, почувствовать напряжение в команде, найти невербальные сигналы на встрече. Все, что касается эмпатии, эмоционального интеллекта при работе в команде и выявлении требований.
Компромиссы и ответственность: Создание архитектуры — это не всегда только следование паттернам, но и искусство балансировать между бюджетом, сроками, тех. долгом и бизнес-ценностью. ИИ не может принимать решения в условиях неопределенности и ограниченных ресурсов, как и в целом отвечать за результат.
3️⃣Какие навыки развивать?
Коммуникации, эмпатия и эмоциональный интеллект: Умение договариваться, слушать, слышать и доносить свою точку зрения становится ключевым, так как много технической информации можно получить от ИИ. Умение работать с сопротивлением, мотивировать команду и понимать скрытые эмоции коллег и заказчиков.
Адаптивность и принятие решений: Способность быстро учиться новому и не паниковать перед изменениями.
Системное и критическое мышление: Способность видеть картину в целом, выявлять причинно-следственные связи и подвергать сомнению любую информацию, даже от ИИ.
4️⃣Страх изменений
Страх блокирует действие, действие блокирует страх: Вместо того чтобы бояться, нужно активно пробовать, внедрять и изучать новые инструменты. Активность — лучшее лекарство от тревоги.
Верить в себя и быть гибким: Если в основном потоке станет тесно, всегда можно найти область, где изменения происходят медленнее (госкомпании, информационная безопасность) или, наоборот, уйти в востребованное новое направление.
Фокус на своих сильных сторонах: Вместо того чтобы пытаться конкурировать с ИИ в скорости генерации текста, нужно развивать именно человеческие качества: креативность, стратегическое мышление и эмоциональный интеллект.
Кому-то ИИ нужен для преодоления "синдрома чистого листа", кому-то для анализа данных, а кому-то он почти не нужен в текущих задачах. Только на практике можно понять, какой инструмент вам подходит. В диалоге звучали Perplexity для поиска информации, DeepSeek для полезных рекомендаций, IDE Copilot для дополнения sequence-диаграмм.
Вот тут еще одна дискуссия о том как выжить с ИИ 🌱
#конференции #ai
Редкая конференция в наши дни обходится без дискуссий на тему ИИ. 5 докладов из 15 в секции для аналитиков на "Стачке" были посвящены ИИ, в завершении была дискуссия по прагматичному вопросу: как адаптироваться и оставаться востребованным специалистом? Вот что записала.
1️⃣ Влияние ИИ
Эволюция роли аналитика: Когда-то в индустрии не было аналитиков и архитекторов, по мере усложнения задач они появились. Теперь роль снова трансформируется. Она может дробиться или, наоборот, объединяться со смежными. По сути происходит то же, что происходило с другими специалистами, когда к ним приходило ИТ. Когда внедряли системы прогнозирования, системы оптимизации производства, много было написано умных вещей о сопротивлении изменениям.
Новые направления: Появляется возможность уйти в инженерию создания AI-агентов, пайплайнов и инструментов для работы с данными, то есть не только использовать ИИ, но и создавать его.
За счет высвобождения времени аналитик может участвовать в смежных процессах, понимать бизнес глубже, брать на себя лидерские функции. Не просто делать больше того же самого, а тратить время на стратегические инициативы, улучшение процессов и самообразование.
Необходимость инвестировать в развитие: Активное использование ИИ может снижать критическое мышление и способность выстраивать сложные связи. Чтобы оставаться конкурентоспособным, это "провисание" нужно компенсировать: читать "длинные книги", решать сложные задачи без помощи ИИ, постоянно обновлять свои знания.
2️⃣Что невозможно автоматизировать?
Глубокое понимание контекста: ИИ не может понять уникальную историю проекта, неформальные договоренности, политику внутри компании, скрытые мотивы участников.
Поиск ответов: Речь о том самом вопросе "А чтобы что?" Аналитик может докопаться до корневой причины, которую сам заказчик может не осознавать и не формулировать.
Эмоциональный интеллект: ИИ не может поддержать коллегу в сложный момент, почувствовать напряжение в команде, найти невербальные сигналы на встрече. Все, что касается эмпатии, эмоционального интеллекта при работе в команде и выявлении требований.
Компромиссы и ответственность: Создание архитектуры — это не всегда только следование паттернам, но и искусство балансировать между бюджетом, сроками, тех. долгом и бизнес-ценностью. ИИ не может принимать решения в условиях неопределенности и ограниченных ресурсов, как и в целом отвечать за результат.
3️⃣Какие навыки развивать?
Коммуникации, эмпатия и эмоциональный интеллект: Умение договариваться, слушать, слышать и доносить свою точку зрения становится ключевым, так как много технической информации можно получить от ИИ. Умение работать с сопротивлением, мотивировать команду и понимать скрытые эмоции коллег и заказчиков.
Адаптивность и принятие решений: Способность быстро учиться новому и не паниковать перед изменениями.
Системное и критическое мышление: Способность видеть картину в целом, выявлять причинно-следственные связи и подвергать сомнению любую информацию, даже от ИИ.
4️⃣Страх изменений
Страх блокирует действие, действие блокирует страх: Вместо того чтобы бояться, нужно активно пробовать, внедрять и изучать новые инструменты. Активность — лучшее лекарство от тревоги.
Верить в себя и быть гибким: Если в основном потоке станет тесно, всегда можно найти область, где изменения происходят медленнее (госкомпании, информационная безопасность) или, наоборот, уйти в востребованное новое направление.
Фокус на своих сильных сторонах: Вместо того чтобы пытаться конкурировать с ИИ в скорости генерации текста, нужно развивать именно человеческие качества: креативность, стратегическое мышление и эмоциональный интеллект.
Кому-то ИИ нужен для преодоления "синдрома чистого листа", кому-то для анализа данных, а кому-то он почти не нужен в текущих задачах. Только на практике можно понять, какой инструмент вам подходит. В диалоге звучали Perplexity для поиска информации, DeepSeek для полезных рекомендаций, IDE Copilot для дополнения sequence-диаграмм.
Вот тут еще одна дискуссия о том как выжить с ИИ 🌱
#конференции #ai
🔥4❤3👍3
Послесловие к важному разговору: подборка по soft skills
Чувствуете как мир требует от нас все большей гибкости? После недавнего разговора о том, как важны адаптивность, коммуникации и эмоциональный интеллект в нашей новой реальности, самое время перейти к практике. Из своих списков для чтения собрала статьи и видео, чтобы прокачать именно эти навыки.
📺 Как вас делают удобным и почему вы этого не замечаете | Конференция аналитиков 2025 Эту запись я ждала с любопытством, потому что на конференции аналитиков Контура побывала только онлайн и этого доклада не слышала. Это выступление было в оффлайн день в Петербурге, где трансляции не было. Речь о том как не стать героем истории, в которой вы хорошо выполняете работу, на вас накладывают все больше ответственности, пока вы безуспешно надеетесь на повышение. Нюансы отстаивания личных границ, возражений и выражения эмоций при общении на работе.
📄«Генералы», «Цезари» и «Псевдоэксперты»: как договориться со сложным заказчиком Авторы предлагают свою типологию заказчиков по поведенческим характеристикам. Психологи, наверное, поспорили бы и сослались на труды Юнга, но наблюдения в любом случае любопытные.
📄Как аналитику избежать когнитивных искажений? Есть хорошие приемы в работе, которые помогают снизить риск ошибки, связанной с когнитивными искажениями. Я рассказывала о них в этом посте.
📺 Навыки на вырост: как получать удовольствие от работы сейчас, расти в профессии или менять её без потерь Эту запись я нашла в материалах конференции CodeFest, которая прошла в начале лета в Новосибирске. Здесь снова рассказ о том как договариваться, а еще о том, что осознавать свои интересы и личные границы и уметь их обозначить – не одно и то же.
🗞Как выжить в ИТ? Еще одна подборка материалов с фокусом на токсичности и личных границах в ИТ - командах.
#что_почитать #софты
Чувствуете как мир требует от нас все большей гибкости? После недавнего разговора о том, как важны адаптивность, коммуникации и эмоциональный интеллект в нашей новой реальности, самое время перейти к практике. Из своих списков для чтения собрала статьи и видео, чтобы прокачать именно эти навыки.
📄«Генералы», «Цезари» и «Псевдоэксперты»: как договориться со сложным заказчиком Авторы предлагают свою типологию заказчиков по поведенческим характеристикам. Психологи, наверное, поспорили бы и сослались на труды Юнга, но наблюдения в любом случае любопытные.
📄Как аналитику избежать когнитивных искажений? Есть хорошие приемы в работе, которые помогают снизить риск ошибки, связанной с когнитивными искажениями. Я рассказывала о них в этом посте.
🗞Как выжить в ИТ? Еще одна подборка материалов с фокусом на токсичности и личных границах в ИТ - командах.
#что_почитать #софты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Способы проверить качество требований (подборка)
Вас тоже тянет в сон при словах «качество требований»? Как лекция о пользе зарядки: вроде бы все правильно, но нужно ли слушать в сотый раз? Я почти отказалась от этой подборки. Но все-таки решила, что если без лишнего пафоса и с примерами, то не так уж и скучно и точно не вредно. Хорошие требования - это как здоровый позвоночник: пока не болит, о нём не думаешь, а потом уже поздно делать упражнения.
Эта подборка составлена из статей, где кроме теории есть прикладные советы для проверки качества требований и полезные примеры. Опытным аналитикам пригодится для самопроверки, новичкам — чтобы с самого начала не нахвататься дурных привычек, а для делегирования ИИ можно добавить эти правила и примеры в промпты😎
📌Стоп-слова как маркер проблем в требованиях Цитата из аннотации к статье: Эта статья будет полезна начинающим аналитикам, которые хотят научиться лучше описывать требования, а также их руководителям, желающим качественно проверять выдаваемый подчиненными продукт. Впрочем, и опытные аналитики найдут для себя идеи для улучшения своих требований (даже тех, которые, казалось бы, в порядке).
📌Критерии качества требований с примерами (Часть 1) Написано от лица тестировщика, для аналитика может быть полезным познакомится с примерами некачественных требований и вспомнить классические критерии: полнота, непротиворечивость, корректность, недвусмысленность, реализуемость, тестируемость, упорядоченность.
📌Критерии качества требований с примерами (Часть 2) Продолжение предыдущей статьи, описание критериев качества: атомарность, необходимость, прослеживаемость, модифицируемость, понятность.
📌50 слов самых опасных для бизнес-аналитика (ENG) Статья учит выявлять в требованиях «слова-паразиты» - расплывчатые формулировки вроде «наиболее подходящий». Они создают иллюзию договорённости, но на деле не содержат измеримых критериев. Кто решает что именно будет подходящим?
📌Что если это допущение... Пост в этом канале. Допущение в работе аналитика — это непроверенное предположение, которое может привести к значительным рискам, если его не выявить и не проконтролировать. Например, автоматическое удаление файлов, к которым долго не обращались, может создать юридические проблемы вместо решения инфраструктурных.
#что_почитать
Вас тоже тянет в сон при словах «качество требований»? Как лекция о пользе зарядки: вроде бы все правильно, но нужно ли слушать в сотый раз? Я почти отказалась от этой подборки. Но все-таки решила, что если без лишнего пафоса и с примерами, то не так уж и скучно и точно не вредно. Хорошие требования - это как здоровый позвоночник: пока не болит, о нём не думаешь, а потом уже поздно делать упражнения.
Эта подборка составлена из статей, где кроме теории есть прикладные советы для проверки качества требований и полезные примеры. Опытным аналитикам пригодится для самопроверки, новичкам — чтобы с самого начала не нахвататься дурных привычек, а для делегирования ИИ можно добавить эти правила и примеры в промпты
📌Стоп-слова как маркер проблем в требованиях Цитата из аннотации к статье: Эта статья будет полезна начинающим аналитикам, которые хотят научиться лучше описывать требования, а также их руководителям, желающим качественно проверять выдаваемый подчиненными продукт. Впрочем, и опытные аналитики найдут для себя идеи для улучшения своих требований (даже тех, которые, казалось бы, в порядке).
📌Критерии качества требований с примерами (Часть 1) Написано от лица тестировщика, для аналитика может быть полезным познакомится с примерами некачественных требований и вспомнить классические критерии: полнота, непротиворечивость, корректность, недвусмысленность, реализуемость, тестируемость, упорядоченность.
📌Критерии качества требований с примерами (Часть 2) Продолжение предыдущей статьи, описание критериев качества: атомарность, необходимость, прослеживаемость, модифицируемость, понятность.
📌50 слов самых опасных для бизнес-аналитика (ENG) Статья учит выявлять в требованиях «слова-паразиты» - расплывчатые формулировки вроде «наиболее подходящий». Они создают иллюзию договорённости, но на деле не содержат измеримых критериев. Кто решает что именно будет подходящим?
📌Что если это допущение... Пост в этом канале. Допущение в работе аналитика — это непроверенное предположение, которое может привести к значительным рискам, если его не выявить и не проконтролировать. Например, автоматическое удаление файлов, к которым долго не обращались, может создать юридические проблемы вместо решения инфраструктурных.
#что_почитать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
В чем сила уникальности?
В последнее время много думаю об аналитиках на фоне развития ИИ. У многих из вас наверняка есть ощущение, что вы бежите по эскалатору, который едет в обратную сторону: технологии меняются так быстро, что едва ли удается уследить за всеми трендами. А что если не соответствие трендам, а ваша уникальность и интересы - это и есть главное конкурентное преимущество?
Еще до сегодняшней турбулентности на рынке труда аналитики и бизнес-, и системные начали превращаться в "универсальных солдат". Продуктовые исследования, BPMN, UML, REST API, Python, SQL, архитектура, менеджмент, UX и чего только не встретишь в описании вакансий. Стремление соответствовать рынку понятно, но у этой стратегии есть изнанка. Поверхностное погружение в десятки навыков и постепенная утрата ключевых компетенций без постоянной практики. Действительно ли такая универсальность ведет к профессиональному росту?
Заниматься тем, к чему не лежит душа, - настоящая каторга. Невозможно долго поддерживать энтузиазм и высокое качество в работе, которая вам неинтересна. А тренды, между тем, изменчивы и пока вы осваиваете новый навык, он может уже перестать быть актуальным. Пытаться угадать запросы рынка на годы вперед - занятие почти для ясновидящих. Может быть ориентир на собственную уникальность: склонности, темперамент и предпочтения – достаточно надежный компас?
В своей карьере я интуитивно строю развитие по «зову сердца», то есть прокачиваю то, что по-настоящему интересно, и без сожалений отпускаю то, что не «цепляет». Не самые любимые навыки естественным образом отошли на второй план. Они стали вспомогательными. У них все равно не было шансов вырасти во что-то серьезное без внутренней мотивации. Удается быть полезной и при этом оставаться собой.
Я говорю не о фулл-стек аналитике, который знает всё понемногу. Речь о модели M-shaped специалиста - когда вы обладаете двумя или более глубинными экспертизами, подкрепленными мягкими навыками и широкой эрудицией. В общем случае, это дает устойчивость: если один навык мало востребован, у вас есть и другие. А если вы научитесь их соединять, то сможете создать уникальное профессиональное предложение.
Есть такой монолог в исполнении Аркадия Райкина: "Вот балерина – крутится. Крутится, крутится, аж в глазах рябит. Прицепить ее к динамо – пусть ток дает в недоразвитые районы. А ты, иллюзионист, у тебя из пустого ведра курица вылетает? Иди, обеспечивай народ курями. Ведра у всех есть, курей не хватает. Тебе каждый спасибо скажет, если честно будешь работать. А писатель пишет. Ходит туда-сюда, обдумывает. Что он там напишет, никому не известно, а пока ходит – прицепить к нему рычаг, пускай воду качает. Хоть какая польза будет…"😊
А если без шуток? Например, если вы знаете все о жанре фэнтези, умеете создавать захватывающих персонажей и при этом — талантливый аналитик, возможно, ваше место не в финтехе, а в геймдеве?
Проведите инвентаризацию интересов. Ответьте себе честно: какая работа заставляет вас забыть о времени? Какие задачи решаете с удовольствием?
Если найти две-три страсти, погрузиться до уровня мастерства и научиться их соединять, то можно создать комбинацию навыков, которую трудно скопировать. Как думаете?
#мысливслух #карьера
В последнее время много думаю об аналитиках на фоне развития ИИ. У многих из вас наверняка есть ощущение, что вы бежите по эскалатору, который едет в обратную сторону: технологии меняются так быстро, что едва ли удается уследить за всеми трендами. А что если не соответствие трендам, а ваша уникальность и интересы - это и есть главное конкурентное преимущество?
Еще до сегодняшней турбулентности на рынке труда аналитики и бизнес-, и системные начали превращаться в "универсальных солдат". Продуктовые исследования, BPMN, UML, REST API, Python, SQL, архитектура, менеджмент, UX и чего только не встретишь в описании вакансий. Стремление соответствовать рынку понятно, но у этой стратегии есть изнанка. Поверхностное погружение в десятки навыков и постепенная утрата ключевых компетенций без постоянной практики. Действительно ли такая универсальность ведет к профессиональному росту?
Заниматься тем, к чему не лежит душа, - настоящая каторга. Невозможно долго поддерживать энтузиазм и высокое качество в работе, которая вам неинтересна. А тренды, между тем, изменчивы и пока вы осваиваете новый навык, он может уже перестать быть актуальным. Пытаться угадать запросы рынка на годы вперед - занятие почти для ясновидящих. Может быть ориентир на собственную уникальность: склонности, темперамент и предпочтения – достаточно надежный компас?
В своей карьере я интуитивно строю развитие по «зову сердца», то есть прокачиваю то, что по-настоящему интересно, и без сожалений отпускаю то, что не «цепляет». Не самые любимые навыки естественным образом отошли на второй план. Они стали вспомогательными. У них все равно не было шансов вырасти во что-то серьезное без внутренней мотивации. Удается быть полезной и при этом оставаться собой.
Я говорю не о фулл-стек аналитике, который знает всё понемногу. Речь о модели M-shaped специалиста - когда вы обладаете двумя или более глубинными экспертизами, подкрепленными мягкими навыками и широкой эрудицией. В общем случае, это дает устойчивость: если один навык мало востребован, у вас есть и другие. А если вы научитесь их соединять, то сможете создать уникальное профессиональное предложение.
Есть такой монолог в исполнении Аркадия Райкина: "Вот балерина – крутится. Крутится, крутится, аж в глазах рябит. Прицепить ее к динамо – пусть ток дает в недоразвитые районы. А ты, иллюзионист, у тебя из пустого ведра курица вылетает? Иди, обеспечивай народ курями. Ведра у всех есть, курей не хватает. Тебе каждый спасибо скажет, если честно будешь работать. А писатель пишет. Ходит туда-сюда, обдумывает. Что он там напишет, никому не известно, а пока ходит – прицепить к нему рычаг, пускай воду качает. Хоть какая польза будет…"😊
А если без шуток? Например, если вы знаете все о жанре фэнтези, умеете создавать захватывающих персонажей и при этом — талантливый аналитик, возможно, ваше место не в финтехе, а в геймдеве?
Проведите инвентаризацию интересов. Ответьте себе честно: какая работа заставляет вас забыть о времени? Какие задачи решаете с удовольствием?
Если найти две-три страсти, погрузиться до уровня мастерства и научиться их соединять, то можно создать комбинацию навыков, которую трудно скопировать. Как думаете?
#мысливслух #карьера
💯5🔥3
Не магия, а инструмент. Подборка об опыте использования ИИ
Хотите узнать, как профессионалы из разных сфер используют ИИ? У меня наконец-то получилось разобрать свои списки для чтения. Оказалось, что самые ценные находки — это истории практического применения искусственного интеллекта. Собрала для вас 5 статей и видео, где авторы не теоретизируют, а делятся реальным опытом.
📍ИИ не волшебная пилюля. Это долго, дорого и больно Точка зрения предпринимателя на внедрение ИИ. Мне здесь понравилась мысль – если используете, будьте открыты с клиентом и объясните как это работает, а еще есть несколько ссылок на примеры неудачного внедрения ИИ.
📍Как я пытался сделать нейросеть аналитиком: провалы и уроки Своего рода подтверждение высказываний из предыдущей статьи. Здесь автор поделился как передавал GPT через API плохо структурированные данные и получал плохо составленные ответы. Думаю, что сейчас даже скептики разобрались, что промптами стоит заниматься всерьез и так уже не делают. Но сам опыт можно взять взять на заметку.
📍Шаблон промта для создания sequence-диаграмм Пример подхода к составлению промпта, опубликованный в одном из экспертных каналов.
🎥 Цифровизация процессов: применяем AI-агентов на практике Запись открытого вебинара, где Андрей Коптелов, вице-президент ABPMP, рассказал как с использованием n8n автоматизировал процессы и управляет AI-агентами для решения задач образовательного бизнеса. Меня очень подкупил предметный рассказ об опыте и находках. Если вы еще мало погружены в тему, то будет интересно послушать.
📍Системный аналитик и искусственный интеллект: друзья или враги? Размышление опытного системного аналитика и спикера о роли ИИ. О том как меняется процесс поставки ценности. Точка зрения для меня не выглядит принципиально новой, но если вы думаете о развитии в роли аналитика, то может быть интересным.
📚Подборка о том, как аналитику договариваться с ИИ Если вам интересно почитать больше об опыте применения ИИ, то здесь еще одна подборка материалов.
#что_почитать #ai
Хотите узнать, как профессионалы из разных сфер используют ИИ? У меня наконец-то получилось разобрать свои списки для чтения. Оказалось, что самые ценные находки — это истории практического применения искусственного интеллекта. Собрала для вас 5 статей и видео, где авторы не теоретизируют, а делятся реальным опытом.
📍ИИ не волшебная пилюля. Это долго, дорого и больно Точка зрения предпринимателя на внедрение ИИ. Мне здесь понравилась мысль – если используете, будьте открыты с клиентом и объясните как это работает, а еще есть несколько ссылок на примеры неудачного внедрения ИИ.
📍Как я пытался сделать нейросеть аналитиком: провалы и уроки Своего рода подтверждение высказываний из предыдущей статьи. Здесь автор поделился как передавал GPT через API плохо структурированные данные и получал плохо составленные ответы. Думаю, что сейчас даже скептики разобрались, что промптами стоит заниматься всерьез и так уже не делают. Но сам опыт можно взять взять на заметку.
📍Шаблон промта для создания sequence-диаграмм Пример подхода к составлению промпта, опубликованный в одном из экспертных каналов.
🎥 Цифровизация процессов: применяем AI-агентов на практике Запись открытого вебинара, где Андрей Коптелов, вице-президент ABPMP, рассказал как с использованием n8n автоматизировал процессы и управляет AI-агентами для решения задач образовательного бизнеса. Меня очень подкупил предметный рассказ об опыте и находках. Если вы еще мало погружены в тему, то будет интересно послушать.
📍Системный аналитик и искусственный интеллект: друзья или враги? Размышление опытного системного аналитика и спикера о роли ИИ. О том как меняется процесс поставки ценности. Точка зрения для меня не выглядит принципиально новой, но если вы думаете о развитии в роли аналитика, то может быть интересным.
📚Подборка о том, как аналитику договариваться с ИИ Если вам интересно почитать больше об опыте применения ИИ, то здесь еще одна подборка материалов.
#что_почитать #ai
👍3🔥2❤1👏1
Снова на конференции. Analyst Days
Знаете, это прекрасное чувство, когда знакомые, глядя на ваши соц.сети, полагают, что ваша жизнь — это бесконечный карнавал конференций и кофе с круассанами? Это ловкий фокус под названием «эвристика доступности». Мозг окружающих видит частые примеры и рисует картину сплошного праздника. Вот и меня спрашивают: "А ты все по конференциям?"
В общем, да, в минувшую субботу завершилась конференция Analyst Days – 21. И я там была. Знакома с этим мероприятием еще с тех пор как номер был только из одной цифры, а ИИ выглядел чем-то из сферы кино-фантастики. Почему-то именно в этот раз со мной случился приступ гиперактивности: я что-то делала на стендах, искала пасхалки, собирала наклейки и играла в квиз. Так наша кошка в своем солидном восьмилетнем возрасте вдруг вспоминает как здорово носиться за солнечным зайчиком и забывает о статусе ☺️
Всего в программе был 71 доклад (судя по цифре на лендинге), темы как обычно очень разные. Много говорили о внедрении и использовании ИИ, о качестве документации и управлении требованиями, об архитектуре. В моем блокноте, кроме коллекции стикеров, устроились и пара инсайтов.
Доклад спикера из Турции "От партнёра к катализатору: инструменты ИИ для бизнес-аналитика и владельца продукта" оставил в блокноте список ИИ – инструментов. Интересно было что используют. Рассказ был построен по этапам работы:
📍Для исследования проблем, уточнения потребностей: Perplexity, Elicit, ChatGPT, NotebookLM, Cloude
📍Для организации информации и документирования: Dovetail, Notion, Miro, SpinachAI
📍Для визуализации клиентский путей, бэклога и просто для презентаций: PowerBA.ai, Figma, DALL-e, StoriesOnBoard
Еще пара заметок осталась после доклада о визуализации данных "Визуализация данных с эффектом вау: топ-10 приёмов как улучшить визуализации в презентациях" . Речь шла о том, что корпоративные шаблоны и наши привычки могут усложнять коммуникацию на основе данных. Можно сделать визуализацию одновременно привлекательной и понятной. Доклад состоял из примеров хорошего построения слайдов. Записала книги о визуализации данных, делюсь:
📍Данные: визуализируй, расскажи, используй, Коул Нассбаумер Нафлик
📍Графики, которые убеждают всех, Александр Богачёв
📍Основы визуализации данных, Клаус Уилке
📍Сделай наглядно, Скотт Беринато
В этом году, пожалуй, закрою пока сезон конференций для себя. По тегу #конференции можно посмотреть в этом канале, что еще насобирала полезного кроме кофе и наклеек 🌱
#конференции
Знаете, это прекрасное чувство, когда знакомые, глядя на ваши соц.сети, полагают, что ваша жизнь — это бесконечный карнавал конференций и кофе с круассанами? Это ловкий фокус под названием «эвристика доступности». Мозг окружающих видит частые примеры и рисует картину сплошного праздника. Вот и меня спрашивают: "А ты все по конференциям?"
В общем, да, в минувшую субботу завершилась конференция Analyst Days – 21. И я там была. Знакома с этим мероприятием еще с тех пор как номер был только из одной цифры, а ИИ выглядел чем-то из сферы кино-фантастики. Почему-то именно в этот раз со мной случился приступ гиперактивности: я что-то делала на стендах, искала пасхалки, собирала наклейки и играла в квиз. Так наша кошка в своем солидном восьмилетнем возрасте вдруг вспоминает как здорово носиться за солнечным зайчиком и забывает о статусе ☺️
Всего в программе был 71 доклад (судя по цифре на лендинге), темы как обычно очень разные. Много говорили о внедрении и использовании ИИ, о качестве документации и управлении требованиями, об архитектуре. В моем блокноте, кроме коллекции стикеров, устроились и пара инсайтов.
Доклад спикера из Турции "От партнёра к катализатору: инструменты ИИ для бизнес-аналитика и владельца продукта" оставил в блокноте список ИИ – инструментов. Интересно было что используют. Рассказ был построен по этапам работы:
📍Для исследования проблем, уточнения потребностей: Perplexity, Elicit, ChatGPT, NotebookLM, Cloude
📍Для организации информации и документирования: Dovetail, Notion, Miro, SpinachAI
📍Для визуализации клиентский путей, бэклога и просто для презентаций: PowerBA.ai, Figma, DALL-e, StoriesOnBoard
Еще пара заметок осталась после доклада о визуализации данных "Визуализация данных с эффектом вау: топ-10 приёмов как улучшить визуализации в презентациях" . Речь шла о том, что корпоративные шаблоны и наши привычки могут усложнять коммуникацию на основе данных. Можно сделать визуализацию одновременно привлекательной и понятной. Доклад состоял из примеров хорошего построения слайдов. Записала книги о визуализации данных, делюсь:
📍Данные: визуализируй, расскажи, используй, Коул Нассбаумер Нафлик
📍Графики, которые убеждают всех, Александр Богачёв
📍Основы визуализации данных, Клаус Уилке
📍Сделай наглядно, Скотт Беринато
В этом году, пожалуй, закрою пока сезон конференций для себя. По тегу #конференции можно посмотреть в этом канале, что еще насобирала полезного кроме кофе и наклеек 🌱
#конференции
👍7❤1🔥1
Цифры, которые имеют значение (подборка)
Пришло время навести порядок в фундаментальном. Собрала для вас материалы по продуктовым и процессным метрикам. Подборка пригодится для работы с цифрами, которые имеют значение, включая проектирование событий, самих метрик и документацию. Здесь не только статьи, но и доклады, которые слышала очно или в трансляции он-лайн.
📌Как с помощью метрик улучшить процессы анализа и проектирования: инструменты и подходы (видео) Доклад на конференции Flow 2024. Посвящен документированию пользовательских метрик. Спикер поделилась опытом внедрения единого подхода: команда стандартизировала типы событий, их названия и добавила раздел для метрик в шаблон требований. Для автоматизации был создан автоматически обновляемый перечень метрик через Redash, а для бизнеса - шаблон запроса на новые метрики.
📌Как мы унифицировали анализ метрик в продукте (видео) Доклад на конференции Контура 2025, того же спикера, что и предыдущий. Посвящен вопросам дата-зрелости, оценке доставки ценности. Предлагается готовый набор метрик, который поможет анализировать эффект от нововведений и принимать решения на основе данных. Это взгляд системного аналитика и опыт конкретной компании. Опытным коллегам может быть интересно "как делают другие", начинающие – получат информацию для решения задач.
📌Как измерить удовлетворенность пользователей, у которых нет выбора Точка зрения исследователя на метрики удобства внутренних приложений. Я чаще всего работаю именно с такими и читала статью с большой теплотой, потому что многое откликается. Есть полезные практические советы, которые можно забрать в работу.
📌Дерево метрик в продуктовой разработке: от цели до гипотез Менеджер продукта о построение иерархии метрик и источниках данных для них. Здесь может быть интересным поразглядывать примеры деревьев метрик.
📌Системный аналитик в водовороте событий: проектируем метрики продукта (видео) Доклад на конференции Flow прошлого года. Это взгляд системного аналитика на проектирование, описание и разработку системных событий. Полезно тем, кто проектирует реализацию событий "под капотом" или просто хочет разобраться какие есть варианты реализации.
#что_почитать
Пришло время навести порядок в фундаментальном. Собрала для вас материалы по продуктовым и процессным метрикам. Подборка пригодится для работы с цифрами, которые имеют значение, включая проектирование событий, самих метрик и документацию. Здесь не только статьи, но и доклады, которые слышала очно или в трансляции он-лайн.
📌Как с помощью метрик улучшить процессы анализа и проектирования: инструменты и подходы (видео) Доклад на конференции Flow 2024. Посвящен документированию пользовательских метрик. Спикер поделилась опытом внедрения единого подхода: команда стандартизировала типы событий, их названия и добавила раздел для метрик в шаблон требований. Для автоматизации был создан автоматически обновляемый перечень метрик через Redash, а для бизнеса - шаблон запроса на новые метрики.
📌Как мы унифицировали анализ метрик в продукте (видео) Доклад на конференции Контура 2025, того же спикера, что и предыдущий. Посвящен вопросам дата-зрелости, оценке доставки ценности. Предлагается готовый набор метрик, который поможет анализировать эффект от нововведений и принимать решения на основе данных. Это взгляд системного аналитика и опыт конкретной компании. Опытным коллегам может быть интересно "как делают другие", начинающие – получат информацию для решения задач.
📌Как измерить удовлетворенность пользователей, у которых нет выбора Точка зрения исследователя на метрики удобства внутренних приложений. Я чаще всего работаю именно с такими и читала статью с большой теплотой, потому что многое откликается. Есть полезные практические советы, которые можно забрать в работу.
📌Дерево метрик в продуктовой разработке: от цели до гипотез Менеджер продукта о построение иерархии метрик и источниках данных для них. Здесь может быть интересным поразглядывать примеры деревьев метрик.
📌Системный аналитик в водовороте событий: проектируем метрики продукта (видео) Доклад на конференции Flow прошлого года. Это взгляд системного аналитика на проектирование, описание и разработку системных событий. Полезно тем, кто проектирует реализацию событий "под капотом" или просто хочет разобраться какие есть варианты реализации.
#что_почитать
👍1
Дизайн и поведение пользователей
Стивен Вендел, 2025 (второе издание)
Еще одна книга, привезенная с книжного развала на конференции. В оригинале название "Designing for Behaviour Сhange", то есть книга о таком проектировании продуктов, которое меняет поведение пользователей. Если коротко, это практическое руководство целенаправленно проектировать поведение пользователей, чтобы они достигали своих целей, а бизнес — своих. Автор подчеркивает, что пишет не о манипуляциях или "темных" паттернах, а о создании устойчивой и взаимовыгодной модели поведения. Думаю, так и есть, но грань сама по себе очень тонкая.
Подробный обзор с картинками обнаружился в блоге издательства на Хабре.
Что может быть полезным? Книга наполнена конкретными инструментами: шаблонами, примерами, фреймворками. Больше похоже на рабочую тетрадь, не стоит ожидать сложного научно-исследовательского чтения.
Первая часть рассказывает о том, как человеческий разум принимает решения. Если вы уже знакомы с книгами Дэниела Канемана, то рассказ будет вам знаком и понятен. Предлагается простая модель совершения человеком действий, она представляет собой воронку CREATE из шести стадий:
▫️Сигнал
▫️Реакция
▫️Оценивание
▫️Оценка способности
▫️Оценка срочности
▫️Обращение к опыту
Вторая часть о том, как построить план изменения поведения пользователей и здесь снова предлагается фреймворк, и снова из шести ступеней. Называется DECIDE:
🔅Определите проблему
🔅Изучите контекст
🔅Разработайте интервенцию (шаги по влиянию на поведение пользователя)
🔅Внедрите изменения в продукт
🔅Оцените его эффективность
🔅Спланируйте дальнейшие шаги
Кому может быть полезно? Всем, кто имеет дело с разработкой продуктов и проектированием интерфейсов: дизайнерам, исследователям, владельцам продуктов. Может быть интересной тем аналитикам, кто задействован в проектировании пользовательского опыта и хочет систематизировать или дополнить знания.
Если вам интересна тема, обратите внимание на другие обзоры в этом канале: Здесь должен быть текст, Дизайн пользовательского опыта, Психбольница в руках пациентов, Спринт.
#книжки #ux
Стивен Вендел, 2025 (второе издание)
Еще одна книга, привезенная с книжного развала на конференции. В оригинале название "Designing for Behaviour Сhange", то есть книга о таком проектировании продуктов, которое меняет поведение пользователей. Если коротко, это практическое руководство целенаправленно проектировать поведение пользователей, чтобы они достигали своих целей, а бизнес — своих. Автор подчеркивает, что пишет не о манипуляциях или "темных" паттернах, а о создании устойчивой и взаимовыгодной модели поведения. Думаю, так и есть, но грань сама по себе очень тонкая.
Подробный обзор с картинками обнаружился в блоге издательства на Хабре.
Что может быть полезным? Книга наполнена конкретными инструментами: шаблонами, примерами, фреймворками. Больше похоже на рабочую тетрадь, не стоит ожидать сложного научно-исследовательского чтения.
Первая часть рассказывает о том, как человеческий разум принимает решения. Если вы уже знакомы с книгами Дэниела Канемана, то рассказ будет вам знаком и понятен. Предлагается простая модель совершения человеком действий, она представляет собой воронку CREATE из шести стадий:
▫️Сигнал
▫️Реакция
▫️Оценивание
▫️Оценка способности
▫️Оценка срочности
▫️Обращение к опыту
Вторая часть о том, как построить план изменения поведения пользователей и здесь снова предлагается фреймворк, и снова из шести ступеней. Называется DECIDE:
🔅Определите проблему
🔅Изучите контекст
🔅Разработайте интервенцию (шаги по влиянию на поведение пользователя)
🔅Внедрите изменения в продукт
🔅Оцените его эффективность
🔅Спланируйте дальнейшие шаги
Кому может быть полезно? Всем, кто имеет дело с разработкой продуктов и проектированием интерфейсов: дизайнерам, исследователям, владельцам продуктов. Может быть интересной тем аналитикам, кто задействован в проектировании пользовательского опыта и хочет систематизировать или дополнить знания.
Если вам интересна тема, обратите внимание на другие обзоры в этом канале: Здесь должен быть текст, Дизайн пользовательского опыта, Психбольница в руках пациентов, Спринт.
#книжки #ux
👍2
Крокодилы и дедлайны
Дни - короче, энергии - меньше и я вспомнила недавно услышанный доклад Анны Обуховой Сколько нужно энергии, чтобы быть аналитиком?
Анна Обухова много рассказывает об энергии и мотивации с точки зрения нейрофизиологии. Энергия – это много разных процессов. Есть 4 слоя энергии: внутри клетки, электрический, стрессовый, нейромедиаторный.
Энергия в клетке. Запас клеточной энергии (в виде молекул АТФ) имеется только на 5-6 минут, постоянно идет обмен и восстановление энергии в клетке. Расход энергии может быть быстрее восстановления. Поможет переключение внимания, дайте себе «потупить» минуту, например.
Остальные слои - это о передаче информации между разными отделами мозга. Представьте, что ваш мозг - это многоуровневый офис. На нижнем этаже живет "крокодил" - рептильный мозг. В нем вырабатывается дофамин - топливо для «хочу» и «делаю». Всего 7500 нейронов из 100 миллиардов отвечают за этот драйв! Над ним - лимбическая система, отвечает за эмоции. На самом верху - префронтальная кора отвечает за волю и сложные решения.
Крокодил не работает за спасибо. Чтобы реализовать любой план, нужна энергия. Крокодил на любой запрос дофамина спрашивает: «А что мне за это будет?». Если вы не можете предложить ему внятную выгоду (лично для него!), сконцентрироваться не получится. Вы полезете в холодильник или в соцсети, но не в список задач.
Если крокодил согласился, на пути дофамина стоит миндалина. Она проверяет: «Нет ли опасности?». Получили когда-то стресс из-за email? Теперь любое новое письмо - угроза. Миндалина блокирует дофамин и включает аварийную систему: выброс гормона стресса кортизола. При его повышении мозг не даст даже захотеть того, на что у него нет энергии. В первую очередь энергия уходит на необходимые функции. Бежать или кричать вы сможете быстрее, а думать — нет. Кортизол выводится до суток, оставляя вас в состоянии «туманной головы».
Ресурсная модель уровней энергии. Модель «батарейки» разработана учеными Б. Ивановым и О. Книзе. В модели представлены уровни энергии, их можно измерить через приложения вроде Welltory. От количества энергии зависит глубина мотивации - время, на которое вы готовы отложить задачу и вообще о ней не вспоминать. Задача с результатом за год не поместится в голову человека с глубиной мотивации в месяц. Нет смысла спрашивать у выгоревшего человека, чего он хочет. Он хочет, чтобы от него отстали.
📍30% (средний уровень офисного сотрудника со слов спикера): Хватит для похвалы начальнику и для рутины. Для умственной работы маловато.
📍45%: Вы начинаете понимать, чего хотите вы, а не только от вас.
📍60%: Перестают бесить люди. Кто-то лажает - это проблема результата, а не личная обида. Появляются идеи. Возможно планирование на год.
📍75%+: Уровень стратега. Возможны планы на несколько лет.
Что делать, чтобы энергии стало больше? Ваша продуктивность – это управление внутренним зоопарком. Кормите крокодила и следите за зарядом батарейки 😉
🔅Быстрая телесная практика для короткого скорого результата. Сцепите руки перед собой и сильно тяните их в противоположные стороны, найдя положение, где напрягаются только мышцы трапеции в задней области шеи. Держите несколько секунд, затем резко расслабьте. Энергии стало больше на ближайший час.
🔅Для долгого результата задайте себе вопросы: Что я собираюсь делать? Частью какой большой цели это является? Как я пойму, что цель достигнута? Где я сейчас нахожусь? Что уже сделано? Что могло бы быть следующим шагом? Что будет следующим шагом? Когда я начну?
🔅Похвалите себя за результат. После выполненной задачи проговорите: «Я сделал [процесс] и получил [результат]. Мне это нужно для [моя личная выгода]». Это дает внутреннее поощрение. Крокодил доволен, в следующий раз он даст энергию охотнее. Будьте честны: если надели платье, чтобы понравиться коллеге, не говорите всем, но и себе не врите про экологию и бизнес-стиль 💁♀️
Похожий доклад Анны Обуховой нашла в записях с CodeFest ссылка
На этом всё. Идем восстанавливать энергию и «тупить» на минуту😎
#что_почитать #конференции #мысливслух
Дни - короче, энергии - меньше и я вспомнила недавно услышанный доклад Анны Обуховой Сколько нужно энергии, чтобы быть аналитиком?
Анна Обухова много рассказывает об энергии и мотивации с точки зрения нейрофизиологии. Энергия – это много разных процессов. Есть 4 слоя энергии: внутри клетки, электрический, стрессовый, нейромедиаторный.
Энергия в клетке. Запас клеточной энергии (в виде молекул АТФ) имеется только на 5-6 минут, постоянно идет обмен и восстановление энергии в клетке. Расход энергии может быть быстрее восстановления. Поможет переключение внимания, дайте себе «потупить» минуту, например.
Остальные слои - это о передаче информации между разными отделами мозга. Представьте, что ваш мозг - это многоуровневый офис. На нижнем этаже живет "крокодил" - рептильный мозг. В нем вырабатывается дофамин - топливо для «хочу» и «делаю». Всего 7500 нейронов из 100 миллиардов отвечают за этот драйв! Над ним - лимбическая система, отвечает за эмоции. На самом верху - префронтальная кора отвечает за волю и сложные решения.
Крокодил не работает за спасибо. Чтобы реализовать любой план, нужна энергия. Крокодил на любой запрос дофамина спрашивает: «А что мне за это будет?». Если вы не можете предложить ему внятную выгоду (лично для него!), сконцентрироваться не получится. Вы полезете в холодильник или в соцсети, но не в список задач.
Если крокодил согласился, на пути дофамина стоит миндалина. Она проверяет: «Нет ли опасности?». Получили когда-то стресс из-за email? Теперь любое новое письмо - угроза. Миндалина блокирует дофамин и включает аварийную систему: выброс гормона стресса кортизола. При его повышении мозг не даст даже захотеть того, на что у него нет энергии. В первую очередь энергия уходит на необходимые функции. Бежать или кричать вы сможете быстрее, а думать — нет. Кортизол выводится до суток, оставляя вас в состоянии «туманной головы».
Ресурсная модель уровней энергии. Модель «батарейки» разработана учеными Б. Ивановым и О. Книзе. В модели представлены уровни энергии, их можно измерить через приложения вроде Welltory. От количества энергии зависит глубина мотивации - время, на которое вы готовы отложить задачу и вообще о ней не вспоминать. Задача с результатом за год не поместится в голову человека с глубиной мотивации в месяц. Нет смысла спрашивать у выгоревшего человека, чего он хочет. Он хочет, чтобы от него отстали.
📍30% (средний уровень офисного сотрудника со слов спикера): Хватит для похвалы начальнику и для рутины. Для умственной работы маловато.
📍45%: Вы начинаете понимать, чего хотите вы, а не только от вас.
📍60%: Перестают бесить люди. Кто-то лажает - это проблема результата, а не личная обида. Появляются идеи. Возможно планирование на год.
📍75%+: Уровень стратега. Возможны планы на несколько лет.
Что делать, чтобы энергии стало больше? Ваша продуктивность – это управление внутренним зоопарком. Кормите крокодила и следите за зарядом батарейки 😉
🔅Быстрая телесная практика для короткого скорого результата. Сцепите руки перед собой и сильно тяните их в противоположные стороны, найдя положение, где напрягаются только мышцы трапеции в задней области шеи. Держите несколько секунд, затем резко расслабьте. Энергии стало больше на ближайший час.
🔅Для долгого результата задайте себе вопросы: Что я собираюсь делать? Частью какой большой цели это является? Как я пойму, что цель достигнута? Где я сейчас нахожусь? Что уже сделано? Что могло бы быть следующим шагом? Что будет следующим шагом? Когда я начну?
🔅Похвалите себя за результат. После выполненной задачи проговорите: «Я сделал [процесс] и получил [результат]. Мне это нужно для [моя личная выгода]». Это дает внутреннее поощрение. Крокодил доволен, в следующий раз он даст энергию охотнее. Будьте честны: если надели платье, чтобы понравиться коллеге, не говорите всем, но и себе не врите про экологию и бизнес-стиль 💁♀️
Похожий доклад Анны Обуховой нашла в записях с CodeFest ссылка
На этом всё. Идем восстанавливать энергию и «тупить» на минуту
#что_почитать #конференции #мысливслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🥱2