Новичок в IT рассказывает другу, как пишутся программы. Из опыта только Hello World

Многопоточность в Java

Когда я изучал Java, то всё было легко до темы многопоточности. Там мой мозг начал ломаться и отказывался понимать происходящее на экране. Тема, конечно, сложная. Но как потом оказалось, что сложной была не только тема, но и подача, по которой я изучал её.

Но на днях я нашёл, как мне кажется, отличную серию статей, в которых всё доносится предельно понятно. Плюс тут разбираются современные способы работы с потоками, а не только стандартные synchronized и new Thread().

Так что рекомендую к прочтению всем, кто хочет наконец-то разобраться в теме.

Первая часть здесь.
А вторая тут.

#java #многопоточность

Полезная функция в Chrome Dev Tools

Не все знают, но в инструментах разработчика есть раздел CSS Overview. Он позволяет вам в одном месте и в удобном виде посмотреть какие стили используются на сайте. Есть отдельный раздел со шрифтами, цветами, медиазапросами. Отдельного внимания стоит раздел, в котором показаны не используемые CSS-правила.

Инструкция по входу в раздел на видео.

#css #chrome

Что такое коллизия хэш-функций и чем она опасна

Хэш-функция получает на входе какие-то данные, а на выходе отдаёт 16-теричное число (hex). Это позволяет стандартизировать различные объекты, присвоив им уникальные ID.

Но у такого метода есть недостаток — в некоторых случаях разным объектам может быть присвоен один ID. Это и есть коллизия. И она может привести к большим проблемам.

О том, как возникают коллизии, что делать с ними и почему полностью избавиться от них невозможно, рекомендую прочитать в статье.

Моё кунг-фу лучше твоего кунг-фу: ключевые парадигмы программирования

Парадигмы программирования — это различные стили или подходы к написанию программного кода. Каждая из них предлагает свой взгляд на структуру и способ взаимодействия компонентов программы. Давайте рассмотрим основные парадигмы и поймем, чем они отличаются.

Императивное программирование

Это один из самых старых и интуитивно понятных подходов. В императивном программировании акцент делается на последовательные шаги, которые компьютер должен выполнить. Программист пишет детальные инструкции о том, как выполняются операции.

Основные элементы: переменные, циклы, условия.
Примеры: for циклы, if-else конструкции.

Декларативное программирование

Здесь основной упор делается на то, что нужно сделать, а не на то, как это сделать. Программист описывает результат, который хочет получить, и система сама решает, как это сделать.

Основные элементы: выражения, правила.
Примеры: SQL, регулярные выражения.

Функциональное программирование

Этот подход основывается на математических функциях. Программы состоят из функций, которые не имеют состояния и побочных эффектов. Это делает программы предсказуемыми и легко тестируемыми.

Основные элементы: функции, неизменяемость данных.
Примеры: рекурсия, чистые функции (без побочных эффектов).

Объектно-ориентированное программирование (ООП)

В этом подходе всё строится вокруг объектов. Объекты — это сущности, которые объединяют данные и методы для работы с этими данными. ООП помогает моделировать реальный мир и способствует повторному использованию кода.

Основные элементы: классы, объекты, наследование, инкапсуляция, полиморфизм.
Примеры: создание класса Car, экземпляры my_car, your_car.

Логическое программирование

В логическом программировании программы определяются через логические утверждения и правила. Компьютер использует эти правила для вывода заключений и решения задач.

Основные элементы: факты, правила, запросы.
Примеры: базовые логические операции и запросы в Prolog.

Реактивное программирование

Эта парадигма акцентирует внимание на потоках данных и пропагандирует асинхронное вычисление. Реактивное программирование позволяет обрабатывать события по мере их возникновения.

Основные элементы: абстракции потоков данных, операторы трансформации.
Примеры: обработка событий пользовательского интерфейса, стриминг данных.

Компонентно-ориентированное программирование

Это подход, который строится вокруг создания программ из небольших и независимых компонентов, которые могут взаимодействовать друг с другом. В компонентно-ориентированном программировании акцент делается на повторном использовании и модульности.

Основные элементы: компоненты, интерфейсы.
Примеры: создание виджетов для пользовательского интерфейса.

Заключение
Каждая парадигма программирования имеет свои сильные стороны и подходящие случаи использования. Зачастую в реальных проектах используются сразу несколько парадигм, чтобы использовать их преимущества в разных частях программы. Понимание различных парадигм помогает разработчикам выбирать наиболее подходящие инструменты и методы для решения конкретных задач. Ещё более подробно можно почитать в статье: https://doka.guide/tools/programming-paradigms/

#советы #основы

Это я сделал очередной проект не до конца разобравшись со стеком, но все работает:

Что такое REST на самом деле

Почему один API мы можем называть REST API, а другой нет? В этом видео вы узнаете, что делает API по-настоящему RESTful, что за архитектурный стиль такой и на каких правилах он основан.

Простое видео для тех, кто не хочет сесть в лужу на собесе.

#restapi #api #видео

Учитесь новому так, как удобно вам, вместе с Академией Топ

Академия Топ — это крупнейшая образовательная сеть с филиалами в 230 городах, в которой вы можете изучать множество разнообразных IT-профессий.

По итогам обучения выпускники Академии получают государственный диплом, признанный в 7 странах мира.

Выбирайте курс по душе:

• «Разработка на Python»
• «Разработчик программного обеспечения»
• «Кибербезопасность и сетевые технологии»
• и многое другое

Академия регулярно проводит бесплатные дни открытых дверей «Старт в IT» для тех, кто мечтает о карьере в IT, но не знает, с чего начать.

Вы сможете познакомиться с преподавателями, получить индивидуальную консультацию, увидеть работы студентов и посетить экскурсию по Академии.

А для тех, кто уже выбрал своим направлением Python-разработку, в Академии Топ проводят пробные занятия «Python с нуля: создаём чат-бота», где вы на практике изучите основы универсального языка программирования и создадите свой первый проект.

Выбирайте свой курс с подходящим вам форматом обучения!

Реклама. Филиал «АКАДЕМИЯ ТОП КУТУЗОВСКИЙ», ИНН 7730257499, erid: 2W5zFK5c4jS

Шутка перестала быть мемом: Инженер реализовал завирусившийся XKCD-комикс про зависимости ПО

Все ведь видели этот мем? Веб-инженер Маттиас Хюэль сделал из него реальную жизу, добавив интерактивности. Проект Stacktower превращает рисунок в настоящую визуализацию зависимостей реальных проектов.

Так можно легко убедиться, что даже простое приложение тянет десятки модулей, часто неподконтрольных разработчику. А крупные проекты порой держатся на очень маленьких зависимостях.

Автор подчеркивает, что цель проекта — не критиковать экосистемы, а показать их реальное устройство. Подробнее можно прочитать у нас на сайте.

Кстати, вы можете проверить свой проект, если он есть на GitHub. Показывайте свои «башни» в комментариях.

Ловите совет, как на собесе сойти за мидла: джун слева

Используете ИИ в своём обучении?

В последнее время я стал меньше публиковать шпаргалок, потому что кажется, что сегодня проще спросить у нейронки, чем ковыряться в табличках и подсказках. Но вдруг это только мне так кажется?

Расскажите используете ли вы вы нейросети в своём обучении и если да, то в каких сценариях? Спрашиваете совета, уточняете как работает метод, просите написать за вас или как-то ещё?

Пишите в комментариях, давайте обсудим.

Популярные способы сортировки и визуализация их работы

Существует множество способов отсортировать данные. Ниже вы увидите несколько из них. А выше наглядная демонстрация, как работает каждый способ.

Selection Sort (Сортировка выбором): Находит минимальный элемент в несортированной части массива и перемещает его в начало. Прост, но медленный на больших данных. Сложность сортировки: \( O(n^2) \).

Insertion Sort (Сортировка вставками): Поэлементно добавляет элементы в правильное место в отсортированной части массива. Хорошо работает на почти отсортированных данных. Сложность сортировки: \( O(n^2) \) в худшем случае, \( O(n) \) в лучшем.

Heap Sort (Пирамидальная сортировка): Использует двоичную кучу для последовательного извлечения максимального элемента и его размещения в конце массива. Стабильный алгоритм. Сложность сортировки: \( O(n \log n) \).

Bubble Sort (Пузырьковая сортировка): Попарно сравнивает соседние элементы и меняет их местами, если они в неправильном порядке. Самый простой, но крайне неэффективный метод. Сложность сортировки: \( O(n^2) \).

Cocktail Sort (Коктейльная сортировка): Двусторонний вариант пузырьковой сортировки, проходит массив в прямом и обратном направлении, уменьшая количество проверок. Сложность сортировки: \( O(n^2) \).

Circle Sort (Круговая сортировка): Рекурсивно сравнивает и обменивает элементы, находящиеся на противоположных концах массива, эффективно упорядочивая данные. Сложность сортировки: \( O(n \log n) \) в среднем.

Merge Sort (Сортировка слиянием): Делит массив на части, сортирует каждую часть отдельно и сливает их в один отсортированный массив. Эффективен для больших данных, но требует дополнительной памяти. Сложность сортировки: \( O(n \log n) \).

Quick Sort (Быстрая сортировка): Выбирает опорный элемент, делит массив на элементы меньше и больше него, сортирует их рекурсивно. Один из самых быстрых алгоритмов, но чувствителен к выбору опорного элемента. Сложность сортировки: \( O(n \log n) \) в среднем, \( O(n^2) \) в худшем случае.

Shell Sort (Сортировка Шелла): Улучшение вставок, использующее сортировку с убывающим шагом. Быстрее, чем классические вставки, но зависит от выбора шага. Сложность сортировки: \( O(n^{3/2}) \) в среднем.

Какие ещё способы знаете? Пишите в комментах.

#сортировка