📚 Refactoring to Rust (2025)

Есть старый код, который работает… но медленно, ненадёжно и «там страшно трогать»?

Хорошая новость: его не обязательно переписывать полностью. Rust можно внедрять точечно — в самые горячие и проблемные места. Книга показывает, как сделать это аккуратно и без боли.

Что ты освоишь:

🔹 Как писать Rust-библиотеки, вызываемые из других языков. Добавил модуль — получил ускорение, не ломая остальной код.

🔹 Как внедрять Rust-фичи в существующие сервисы. Нативный FFI, обёртки, интеграции — минимум магии, максимум выгоды.

🔹 Как работает Ownership и Borrowing. Эти механизмы заставляют писать безопасный, предсказуемый и оптимальный код — без утечек памяти и гонок данных.

🔹 Ошибки как значения. Enum’ы вместо непредсказуемых исключений. Чётко, прозрачно, безопасно.

🔹 Работа со строками без траты памяти. Rust даёт несколько типов строк — и это не «извращение», а инструмент экономии.

🔹 Конкурентность и async, которые не взрываются. Почему переходить с потоков Python/PHP/JS на Rust — как открыть второе дыхание.

🔹 Rust в вебе. Сборка HTTP-сервисов, обёртки над опасным кодом, даже WASM.

Главная идея книги: Rust — это не про «давайте всё перепишем». Это про «хирургический апгрейд» тех мест, где твой старый код уже задыхается.

🔗 Скачать

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Берем в команду?

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them (2025)

PostgreSQL — мощная СУБД, но и ошибок при работе с ней совершают столько, что хватило на целую книгу. Хорошая новость: книга собрала типовые провалы, анти-паттерны и реальные кейсы, чтобы ты научился на чужих ошибках, а свои совершали реже.

Что разберёшь:

🔹 Конфигурационные ловушки. Почему auto-tuning не спасает, как убить базу неправильным shared_buffers и куда утекают подключения.

🔹 Плохие SQL-практики. N+1, OR’ы, перегруженные функции, неиндексируемые фильтры — всё то, что превращает запросы в омерзительно медленные.

🔹 Ошибки с типами данных. timestamp vs timestamptz, varchar(255) «на всякий случай», JSONB под всё подряд — и почему это ломает дизайн.

🔹 Проблемы с таблицами и индексами.
Индексы, которые не используются; таблицы, которые раздуваются; VACUUM, про который «вспомнили слишком поздно».

🔹 Неправильное использование фич.
Плохие триггеры, кривые sequence’ы, ненужные CTE и всё, что съедает перформанс.

🔹 Администрирование и безопасность. Реплики, которые не реплицируют; бэкапы, которые не восстанавливаются; роли, у которых слишком много прав.

🔹 Миграции и обновления. Как обновить базу, не разрушив половину системы — и какие ошибки чаще всего убивают процесс.

Каждая ошибка в книге — живой сценарий, разбор «почему так происходит», демо и чёткие рекомендации, как сделать правильно. Без мифов, без догадок — только практические знания, которые пригодятся в реальной работе.

🔗 Скачать

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Мнения:

💯 — PHP: язык, который пытается стать C# образца 2016-го
👍 — PHP: один из топовых языков
👾 — не писал на PHP, не знаю
🤔 — свой вариант (напишу в комментариях)

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Unity Development Cookbook: Real-Time Solutions from Game Development to AI, 2nd Edition (2023)

Unity умеет всё: игры, симуляции, обучение ИИ, визуализация данных, прототипы — но только если ты знаешь, куда нажать и какой компонент не забыть прикрутить.

Эта книга — сборник коротких, понятных рецептов: проблема → решение → как это работает.

Что внутри:

🔹 Графика 2D/3D. Материалы, спрайты, освещение без магии.

🔹 Физика и математика. Коллайдеры, силы, движение персонажей. Почему Rigidbody падает слишком быстро и как это исправить.

🔹 Анимация и движение. Плавные переходы, state machine, базовая кинематика.

🔹 Поведение и AI. Патрулирование персонажа, преследование, реакции, логика NPC — готовые паттерны, которые можно сразу интегрировать.

🔹 Звук, музыка и эффекты. Принципы аудио-микшинга и триггеры звуковых событий.

🔹 Наратив и диалоги. Как реализовать ветвление, выбор игрока и контроль состояния сюжета.

🔹 Ввод и геймплей. Обработка кликов, кнопок, геймпадов — без хрупкости и костылей.

🔹 Скриптинг и UI. UI Toolkit, Canvas, кнопки, инвентари — всё, что обычно превращается в хаос.

🔹 Симуляции и синтетические данные. Как использовать Unity для генерации данных под ML и тестирование моделей.

🔹 Сеть, веб, аналитика. Синхронизация состояния, телеметрия, отправка данных — простыми рецептами.

Каждый рецепт — это «чтобы решить задачу X, напиши вот так — и вот почему это работает». Коротко, без воды, с практической пользой.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Мы?

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Grokking Relational Database Design (2025)

Эта книга — как дружелюбное и наглядное введение в проектирование реляционной базы без боли, внутри которого тебя ждет:

🔹 SQL без лишней воды. Как создавать таблицы, писать запросы и не сломать всё одной командой.

🔹 Проектирование базы с нуля. Что хранить, где хранить, как правильно назвать таблицы и поля.

🔹 Нормализация без страшных терминов. Минимум дублей, минимум аномалий, максимум структуры.

🔹 Практика на реальном проекте. Будешь проектировать и оптимизировать базу под e-commerce — от схемы до запросов.

🔹 Генеративный ИИ в помощь. Как делегировать рутину: описания сущностей, черновики схем, проверки связей.

🔹 Производительность и безопасность. Почему индексы — не украшение схемы, а обязательная часть. И как не создать дыру в доступах одним неверным GRANT’ом.

Эта книга не грузит теорией ради теории. Она объясняет, как базы работают на практике, и помогает собрать ту самую «правильную» структуру, которая выдержит рост приложения.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Investing for Programmers (2025)

Эта книга показывает, как превратить технические навыки в более осознанные финансовые решения — без сомнительных схем.

Что ты освоишь:

🔹 Анализ акций своими руками. Pandas, NumPy, Matplotlib — графики, метрики, поведение цены, всё на реальных данных.

🔹 Прогнозные модели и поиск возможностей. Как находить недооценённые активы и проверять гипотезы, не полагаясь на чуйку.

🔹 Алготрейдинг без мистики. Подключение к торговым API, автоматизация buy/sell, тестирование стратегий на истории.

🔹 ИИ и LLM-агенты в аналитике. Сбор новостей, медиасентимент, автоматизация ресёрча — и всё это не «AI решит всё», а понятные рабочие инструменты.

🔹 Риск-менеджмент. Как не потерять депозит на первой волатильности и не превратить инвестиции в азартные игры.

🔹 Портфели под разные цели. Рост, доход, долгосрок — как выбрать стратегию под себя, а не под чью-то чужую лекцию.

Главная ценность книги: она учит думать как аналитик, а не следовать чужим советам. И показывает, как разработчик может использовать привычный стек, чтобы принимать лучшие финансовые решения.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 100 C++ Mistakes and How to Avoid Them (2025)

Книга разбирает 100 типичных ошибок, которые встречаются в продакшен-коде — от C++98 до C++23.

Что полезного внутри:

🔹 Дизайн классов без хаоса. Как проектировать объекты, чтобы они не жили своей жизнью.

🔹 Работа с ресурсами. RAII, память, владение, освобождение — всё, что ломается чаще всего.

🔹 Современные фичи C++11–23. Как заменить старые C-паттерны нормальным C++ и перестать городить костыли.

🔹 Компилятор против рантайма. Где ошибка появляется на этапе сборки, а где — в проде.

🔹 Исключения, которые работают правильно. А не превращаются в «бомбу с задержкой».

🔹 Куча реальных примеров. Без игрушечных задач, только ситуации из настоящих кодовых баз.

Автор Rich Yonts пишет на C++ со времён, когда в стандарте ещё не было половины того, что мы считаем «базой». Книга — это концентрат опыта: что ломается, почему ломается и как больше так не делать.

Если ты поддерживаешь старые проекты на C++ или методично улучшаешь кодовую базу — это отличный набор анти-паттернов и решений.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025)

Отладка — это не наказание, а часть профессии. Но иногда кажется, что код специально провоцирует тебя на гнев. Эта книга превращает хаотичную отладку в системный навык.

Что разберёшь:

🔹 Debugger как суперсила. Как быстро понять поведение сложного участка кода и перестать «догадываться».

🔹 AI-инструменты для анализа. Логи, трейсинг, предсказание проблем — теперь можно автоматизировать то, что раньше делал ночами вручную.

🔹 Правильные логи. Что логировать, как логировать, зачем логировать.

🔹 Производительность и узкие места. Как находить медленные участки и оптимизировать без паники.

🔹 SQL-профилирование. Почему база тормозит и как это доказать цифрами, а не ощущениями.

🔹 Heap dump без боли. Как находить утечки памяти.

🔹 Потоки, deadlock’и, гонки. Как читать thread dump и разруливать самые неприятные кейсы.

🔹 Микросервисы и распределённые системы. Отладка, когда «у меня всё работает, значит проблема у соседнего сервиса».

Все техники — из реальных боевых систем. Автор показывает, как читать код, как находить корень проблемы и как оптимизировать приложение так, чтобы оно не падало в самый неподходящий момент.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Сразу видно грамотного проджекта

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Изоляция — это ошибка. Пока вы пытаетесь в одиночку справиться с хаосом инфраструктуры, «Коллективный Разум» Proglib уже нашёл решение. Мы объединили опыт тысяч инженеров в единую сеть.

Перестаньте сопротивляться. Подключайтесь к источнику.

💠 Библиотека девопса. Здесь мы делимся мыслями. Лучшие практики SRE, архитектурные паттерны и гайды по Kubernetes мгновенно становятся частью вашей памяти. Вы больше не ищете информацию — вы уже владеете ею, как и все мы.

🧠 Библиотека собеса по DevOps. Мы знаем, о чём спросит рекрутер, ещё до начала интервью. Вопросы и ответы загружены в общее облако. Используйте опыт тех, кто уже прошёл отбор, чтобы обойти любые барьеры.

⚡️ Библиотека задач по DevOps. Улей постоянно обучается. Тесты, код и практические задачи позволяют вашим навыкам синхронизироваться с эталонными показателями индустрии. Ошибки исключены, когда мы решаем их вместе.

Ассимиляция неизбежна. Добро пожаловать в Proglib!

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Accelerated Linux Core Dump Analysis: Training Course Trannoscript with GDB and WinDbg Practice Exercises, 4th Edition (2025)

Если ты когда-нибудь открывал core dump и думал «лучше бы я этого не делал» — эта книга-тренинг поможет превратить страх в навык.

Перед тобой полный транскрипт профессионального курса по анализу падений и зависаний Linux-процессов и ядра, с десятками упражнений в GDB и WinDbg.

Что внутри:

🔹 Как читать core dump так, чтобы в нём что-то понимать. Ориентация в пространстве памяти, поиск повреждений, утечек, зависших потоков и deadlock’ов.

🔹 Более 70 практических упражнений. Пошаговые сценарии на GDB и WinDbg для x64 и ARM64 — минимум теории, максимум практики.

🔹 50+ шаблонов анализа памяти. Повторяющиеся паттерны, по которым можно узнавать типовые проблемы быстрее.

🔹 CPU spikes, блокировки, wait chains. Почему процесс «жрёт ядро» или «стоит на месте», и как это доказать.

🔹 Разбор механизмов дефектов. Новый материал в 4-м издании: как и почему ошибки проявляются именно так.

🔹 WinDbg и Linux. Сравнение подходов, полезное тем, кто пришёл из Windows-мира и теперь смотрит на Linux-дампы с тревогой.

🔹 Исходники моделирующих приложений. Чтобы повторять диагностику на живых примерах, а не абстрактных диаграммах.

Это учебник-симулятор, который делает из разработчика или инженера человека, способного разбирать падения и зависания быстрее, чем система успевает перезапуститься.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Брось вызов своей прокрастинации

🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Statistics Every Programmer Needs (2025)

Иногда решения в разработке принимаются вот так: «кажется, медленно», «вроде бы надёжно», «наверное, упадёт». Эта книга — про то, как перестать гадать и начать мерить.

Перед тобой практическое введение в статистику для разработчиков, с рабочими примерами на Python.

Что разберешь:

🔹 Основы вероятностей и распределений, регрессии для прогнозов. Линейная и логистическая — от предсказания ультрамарафона до качества модели.

🔹 Деревья решений, random forest и time series анализ. Как прогнозировать цены, нагрузки, трафик — и понимать тренды, а не просто строить графики.

🔹 Линейное программирование. Оптимизация решений, когда есть ограничения (как в реальных проектах).

🔹 Monte Carlo и цепи Маркова. Симуляции, моделирование, вероятностные сценарии — полезны и в финансах, и в инженерии.

🔹 Python-практика к каждому методу. Аннотированный код, примеры, которые можно сразу запускать.

Главная ценность книги: она помогает разработчику не просто «знать статистику», а использовать её для реальных решений — от анализа перформанса до оптимизации продукта.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Ну жиза ведь?

🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом