Forwarded from Frontend Hash
Изучаем Git с Learn Git Branching
Неважно на каком языке вы пишите код — Python, C# или любой другой, без Git сегодня практически невозможно заниматься разработкой. Если вы хотите владеть git на достаточном уровне, то на вашу удачу уже давно существует полезный сервис, который помогает полностью освоиться с CLI git играючи и бесплатно.
Learn Git Branching плавно проведёт вас по основным возможностям Git и сразу даст попробовать их:
https://learngitbranching.js.org/?locale=ru_RU
#git
Неважно на каком языке вы пишите код — Python, C# или любой другой, без Git сегодня практически невозможно заниматься разработкой. Если вы хотите владеть git на достаточном уровне, то на вашу удачу уже давно существует полезный сервис, который помогает полностью освоиться с CLI git играючи и бесплатно.
Learn Git Branching плавно проведёт вас по основным возможностям Git и сразу даст попробовать их:
https://learngitbranching.js.org/?locale=ru_RU
#git
Николай Валиотти ведет телеграм-канал LEFT JOIN об аналитике, визуализации, Data Science и BI.
В канале можно узнать про:
▪ новости и кейсы компании Valiotti Analytics
▪ учебу в американском ВУЗе Georgia Tech
▪ SQL и работу с базами данных
▪ построение аналитических метрик и отчетов
▪ интересные библиотеки для Python,
▪ работу с различными API (от Google Docs до соцсети для любителей пива),
▪ BI и SQL-инструменты,
▪ визуализацию данных и дашборды
А еще Николай вместе с коллегами собирают гайд по BI-системам: уже вышли материалы про Tableau, SAP Analytics Cloud, Qliksense, Redash, PowerBI, Looker, Dash/Plotly и про другие инструменты.
👉🏻 Подписаться на @leftjoin
В канале можно узнать про:
▪ новости и кейсы компании Valiotti Analytics
▪ учебу в американском ВУЗе Georgia Tech
▪ SQL и работу с базами данных
▪ построение аналитических метрик и отчетов
▪ интересные библиотеки для Python,
▪ работу с различными API (от Google Docs до соцсети для любителей пива),
▪ BI и SQL-инструменты,
▪ визуализацию данных и дашборды
А еще Николай вместе с коллегами собирают гайд по BI-системам: уже вышли материалы про Tableau, SAP Analytics Cloud, Qliksense, Redash, PowerBI, Looker, Dash/Plotly и про другие инструменты.
👉🏻 Подписаться на @leftjoin
Forwarded from Data Science
Базы данных & SQL - канал для тех, кому интересна сфера Баз данных.
Здесь ежедневно выкладывают обучающие материалы, новости, статьи и литературу о СУБД, языках запроса, методах сбора и обработке данных, которые будут полезны как для новичков, так и для опытных специалистов.
Материалы для знакомства с каналом:
° SQL-программирование: наиболее полный видеокурс
° От CREATE до JOIN: введение в SQL + шпаргалка
° ТОП-20 хитрых вопросов по SQL для собеседования
Подписаться: @db_in_it
Здесь ежедневно выкладывают обучающие материалы, новости, статьи и литературу о СУБД, языках запроса, методах сбора и обработке данных, которые будут полезны как для новичков, так и для опытных специалистов.
Материалы для знакомства с каналом:
° SQL-программирование: наиболее полный видеокурс
° От CREATE до JOIN: введение в SQL + шпаргалка
° ТОП-20 хитрых вопросов по SQL для собеседования
Подписаться: @db_in_it
📔 Шпаргалка по командам django-admin
💬 Вам будет проще решать административные задачи с утилитой Django-admin, если у вас под рукой будет шпаргалка с основными командами. Вот только самостоятельно её составлять вам вряд ли захочется.
💬 Вам будет проще решать административные задачи с утилитой Django-admin, если у вас под рукой будет шпаргалка с основными командами. Вот только самостоятельно её составлять вам вряд ли захочется.
Django-admin — это утилита командной строки Django для выполнения административных задач.
https://bookflow.ru/shpargalka-po-komandam-django-admin/bookflow.ru
Шпаргалка по командам django-admin
Django-admin — это утилита командной строки Django для выполнения административных задач..
Визуальная шпаргалка по функциям pandas и работе с dataframe
P.S. Подробную инструкцию работы функций можно смотреть в официальной документации https://pandas.pydata.org/
P.S. Подробную инструкцию работы функций можно смотреть в официальной документации https://pandas.pydata.org/